通用大模型工业应用服务能力要求
山东省工业和信息化厅关于加快大模型产业高质量发展的指导意见
山东省工业和信息化厅关于加快大模型产业高质量发展的指导意见文章属性•【制定机关】山东省工业和信息化厅•【公布日期】2024.06.13•【字号】鲁工信发〔2024〕8号•【施行日期】2024.06.13•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文山东省工业和信息化厅关于加快大模型产业高质量发展的指导意见鲁工信发〔2024〕8号各市工业和信息化局，各有关单位：大模型是全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，为抢抓大模型产业发展战略机遇，加快培育新质生产力，赋能新型工业化，推动我省大模型产业高质量发展，制定本指导意见。
一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，认真落实全省数字经济高质量发展工作会议决策部署，聚焦场景牵引、创新突破，着力增强技术创新能力、提升产品供给水平、塑强产业主体优势、深化融合应用效能、培育优良发展生态，到2025年，加快突破一批前瞻性、原创性、引领性大模型关键技术，推动创新平台体系初步建成，积极打造具有一定国际影响力的基础级大模型，在重点领域和关键环节培育一批覆盖范围广、产品能效高的行业级大模型、场景级大模型。
建设50家以上细分领域的头部企业、50个左右产业集聚和赋能应用的特色园区，大模型产业年度收入增幅不低于25%，将我省建设成为全国领先的大模型产业发展和创新应用高地。
二、重点领域（一）基础级大模型。
着眼未来趋势和技术前沿，布局参数量大、结构复杂、处理力强的通用大模型产品，加强文本、图片、音频、视频以及多模态的生成式、判别式大模型研发，为行业级、场景级大模型产品研发提供适配灵活、稳定性高的底座支撑。
（二）行业级大模型。
聚焦我省重点特色行业和标志性产业链，深挖数字化转型需求，加速垂直细分领域数据训练、优化，加快产业发展、民生服务、社会治理等领域大模型开发，建立门类齐全、专业度高、落地性强的行业级大模型体系。
人工智能大模型发展带来的风险挑战和对策
人工智能大模型发展带来的风险挑战和对策作者：徐峰来源：《人民论坛·学术前沿》2024年第13期【摘要】近年来，以预训练大模型为代表的人工智能技术能力快速提升，也加速推动人工智能技术与科技、经济、社会发展深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
作为一项新兴技术，人工智能的“双刃剑”效应使得技术在快速进步和应用的同时，也引发了全球对其可能带来各类风险挑战的担忧。
特别是随着大模型技术的突破，人工智能可能带来的风险挑战发生了一些新的变化。
因此，需要在充分把握人工智能技术发展规律的基础上，从政策法规、技术能力、标准规范等多个方面采取针对性的治理之策，深化全球协作，共同应对风险挑战。
【关键词】人工智能预训练大模型风险挑战治理对策【中图分类号】TP18 【文献标识码】A【DOI】10.16619/ki.rmltxsqy.2024.13.007经过近70年的发展，人工智能技术发展经历了三次起伏，2022年以来，以ChatGPT、Sora等为代表的预训练大模型持续取得突破，推动着人工智能技术从感知向认识，从分析判断式向生成式，从专用向通用进入快速发展的新阶段。
在技术取得突破的同时，大模型正以颠覆性、扩散性、渗透性方式引发经济、社会、文化、军事、安全等各领域体系化变革，在促进产业升级、引领社会发展中发挥着日益重要的赋能作用。
与此同时，技术能力的跃升、技术应用的扩展以及技术治理的介入等多种因素叠加，使得大模型技术在研发和应用过程中带来的各类风险挑战日益受到关注。
当前大模型技术的发展态势当前，以ChatGPT为代表的预训练大模型技术取得突破，推动人工智能技术进入新的发展阶段，也引发了人们对通用人工智能可见未来的乐观预期。
[1]作为当前人工智能主流技术路线，人工智能大模型研究、应用与产业化发展正处于引发各领域体系化变革的关键时期，成为国际人工智能领域研究的焦点。
从人工智能发展的长周期上看，大模型技术仍有不断进步的空间，将在相当长时间内持续引领全球新一轮人工智能技术革命向纵深发展。
工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知
工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2018.04.27•【文号】工信部信软〔2018〕79号•【施行日期】2018.04.27•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】软件业正文工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知工信部信软〔2018〕79号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，相关行业协会、企事业单位：为落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，推动工业互联网应用生态加快发展，现将《工业互联网APP培育工程方案（2018-2020年）》印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
工业和信息化部2018年4月27日附件：工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）工业互联网APP（以下简称工业APP）是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
实施工业APP 培育工程，有利于发挥软件赋能、赋值、赋智作用，推进两化深度融合；有利于将制造业企业内部原本分散、隐性的工业技术挖掘出来、传播开来、传承下去，破解国内工匠不足难题；有利于汇聚海量开发者、提升用户粘性，打造资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的工业互联网平台应用生态；有利于更大程度激发“双创”活力，培育产业发展新动能，带动形成新的增长极。
为推进实施工业APP培育工程，制定本实施方案。
一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中全会精神，牢固树立新发展理念，围绕制造业提质增效和转型升级实际需求，以企业为主体，以发展和繁荣工业互联网平台应用生态为目标，推动软件技术与工业技术深度融合，工业APP培育与工业互联网平台建设协同推进，着力突破共性关键技术，夯实工业APP发展基础，着力提高工业APP发展质量，提升价值和应用效果，着力构建开放共享和流通交易机制，推动工业APP向工业互联网平台汇聚，形成建平台和用平台双向迭代、互促共进的制造业新生态。
通用零部件的智能制造与工业应用考核试卷
8.工业大数据分析可以帮助企业实现__________的决策支持。
9.智能制造中的质量追溯系统依赖于__________技术的支持。
10.智能制造在环境保护方面的优势之一是__________的减少。
四、判断题（本题共10小题，每题1分，共10分，正确的请在答题括号中画√，错误的画×）
12. ABC
13. ABC
14. ABC
15. ABC
16. ABC
17. ABCD
18. ABCD
19. ABC
20. ABCD
三、填空题
1.工业机器人
2.自动化设备
3.传感器
4.控制系统
5.定制化
6.工艺规划
7.技术操作
8.数据驱动
9.RFID
10.能源消耗
四、判断题
1. ×
2. √
3. √
4. ×
A.机器学习
B.深度学习
C.自然语言处理
D.人脸识别
11.智能制造系统中的智能决策支持系统包括哪些部分？()
A.数据库
B.模型库
C.知识库
D.方法库
12.以下哪些是3D打印技术的优点？()
A.可以快速原型制造
B.支持复杂结构的设计
C.减少材料浪费
D.适用于大规模生产
13.通用零部件智能制造中的自动化设备通常具备哪些特点？()
A.数据采集
B.数据分析
C.设备互联
D.所有以上选项
5.下列哪种类型的机器人适用于通用零部件的装配？()
A.码垛机器人
B.点焊机器人
C.装配机器人
D.探测机器人
安徽省发展改革委关于印发安徽省未来产业先导区建设方案（试行）的通知
安徽省发展改革委关于印发安徽省未来产业先导区建设方案（试行）的通知文章属性•【制定机关】安徽省发展和改革委员会•【公布日期】2024.02.05•【字号】皖发改高技〔2024〕83号•【施行日期】2024.02.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】发展规划正文安徽省发展改革委关于印发安徽省未来产业先导区建设方案（试行）的通知省有关单位，各市发展改革委：为认真落实中央经济工作会议关于加快培育发展未来产业决策部署及省委经济工作会议有关要求，加快培育发展未来产业，持续壮大新质生产力，省发展改革委牵头起草了《安徽省未来产业先导区建设方案（试行）》，现印发你们，请结合实际认真贯彻落实。
2024年2月5日安徽省未来产业先导区建设方案（试行）习近平总书记指出，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。
未来产业是由前沿科技创新驱动，当前处于萌芽阶段或产业化初期，具备成长为先导产业和支柱产业的巨大发展潜力，对未来经济社会发展具有重大引领和变革作用的前瞻性战略性新兴产业。
未来产业先导区是以重大需求为导向，以未来技术突破和产业化为目标，构建创新资源持续汇聚、创新成果高效转化、产业生态迭代完善、产业成果不断涌现的未来产业集聚发展平台。
为规范管理和有效服务未来产业先导区建设，培育发展未来产业，开辟新领域新赛道、塑造新动能新优势，助力建设现代化产业体系，加快培育新质生产力，制定本方案。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神，认真落实中央经济工作会议关于加快培育发展未来产业决策部署及省委经济工作会议有关要求，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，按照需求导向、前瞻布局、创新驱动、应用牵引、跨界融合的原则，以未来技术突破和数字化改革催生新动能，构建“源头创新—技术转化—产品开发—场景应用—产业化—产业集群”的未来产业培育链条，推动生产力和生产关系深刻变革，加快形成新质生产力，增强发展新动能。
AI大模型工业应用模式及其实现
AI大模型工业应用模式及其实现人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有“头雁”效应，溢出带动性很强。
通用人工智能大模型（以下简称“大模型”）作为人工智能从专用化迈向通用化的发展新阶段，是集智能感知、智能分析、智能决策、智能执行等功能于一体的泛在智能技术，通过数据、算力、算法三要素深度融合，实现生产要素优化配置。
从生产结构来看，人工智能技术已成为现代工业生产的核心组成部分，能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本，为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力。
通用人工智能与制造业深度融合，可以进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进。
一、大模型及其工业应用发展总体情况一方面，全球范围掀起大模型发展浪潮。
大模型的出现将人工智能推向新的发展阶段，国内外龙头企业成为大模型角力的技术高地。
AI大模型是具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型，随着模型增大、训练数据量增多，以及计算能力提升，AI大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别和多模态识别领域取得了重要突破，自2020年以来，大模型在全球市场迅速增长，迎来爆发期。
国外方面，OpenAI作为业界领先机构已发布语言类大模型ChatGPT（2022）和GPT-4（2023）、语音大模型Whisper（2022）、视觉大模型DALL-E （2021），微软将GPT-4相关能力整合入Windows 11系统、Office365、Bing 等重点产品形成Copilot系列应用；同时，谷歌推出多模态大模型Gemini （2023），Meta发布语言大模型LLaMA（2023），国外科技巨头纷纷加入大模型竞赛。
国内方面，各科技企业亦积极跟进全球大模型发展趋势，百度发布语言大模型“文心一言”、阿里巴巴发布语言大模型“通义千问”、科大讯飞发布语言大模型“星火认知”、百川智能发布“百川大模型”、智谱AI发布ChatGLM系列语言大模型、中国科学院发布跨模态大模型“紫东太初”。
工业互联网基本要素条件
工业互联网基本要素条件一、工业互联网平台（一）基本能力1.云基础设施：具有全面的IaaS服务能力，能够提供云网络、云主机、云存储、云安全等多种基础设施服务；2.数据采集和整合：能够适配多种工厂内网络协议和工厂外数据接口协议，能够连接多种生产设备、传感器和多种网关设备，支持多源异构数据格式转换；3.软件开发和集成环境：能够实现对软硬件资源和开发工具的接入、控制和管理，为应用开发提供必要接口及存储计算、工具资源等支持，为开发者提供统一的开发环境；（二）服务功能4.工业大数据分析：具备较好的大数据清洗、建模、分析能力；5.工业应用软件提供：能够基于平台提供云化的工业软件或解决方案，形成了比较成熟的商业模式；6.技术资源共享：包括应用模型库、工艺库、标准库、图纸库、专家库、案例库等行业通用资源；7.行业协同服务：包括提供协同设计、协同制造、供应链管理、在线营销等服务；8.产业资源配置：包括生产资源、制造能力在线发布、交易，供需精准对接等服务；9.支撑性服务：包括相关咨询、培训、认证、对接、金融等服务。
二、工业互联网技术支撑及服务商（一）数据采集1.拥有自主知识产权的数据采集硬件或软件；2.支持多种工厂设备的物理接口、工厂内部网络协议和工厂外数据接口协议，支持多源异构数据格式转换；3.数据采集硬件应能满足工厂内严苛的工作环境要求，符合相关国家标准和行业标准；4.支持SDK二次开发环境，方便进行应用开发；5.支持边缘计算，支持基于云平台的远程设备管理和软件升级。
（二）工业软件1.软件架构支持云和互联网应用，能够满足工业互联网高并发、快速运行等需求；2.兼容多种底层操作系统（Unix、Linux、Windows等）、数据库（DB2、Oracle、SQL Server、mySQL等）和通信环境（HTTP/XML/SOAP、.Net、Java等），支持从一个计算机系统或环境转移到另一个计算系统或环境；3.可支持同类软件产品的集成，也能为异构软件提供需要的处理功能的接口，支持第三方产品的集成与嵌入、或基于统一模型平台架构的集成和互操作；4.通过了权威机构的可靠性和安全性测试，能够满足客户快速响应、稳定运行、安全可控的需求。
大模型在工业制造中的应用
大模型在工业制造中的应用社会的不断进步，使得人们的生活水平在很大程度上得到了提高，大模型在工业制造中的应用就是通过改变室内的热湿环境，为人们的居住生活提供一个舒适健康的环境。
大模型在工业制造中的应用的应用越来越广泛，一个良好的大模型在工业制造中的应用设计，不仅可以提高人们生活舒适度，还可以提高工作学习效率。
随着我国民众环保意识的增强，不再单单一味追求舒适的居住环境，更多的开始关注节能减排、绿色环保、和谐自然的居住环境。
1.1大模型在工业制造中的应用引言概述大模型在工业制造中的应用在最近几十年飞速发展的过程之中，其整体的产业耗能占比已经接近我国社会整体能耗的三分之一，而对于大模型在工业制造中的应用的整体使用来说，其能耗在建筑整体能耗之中的占比达到了40-50%，大模型在工业制造中的应用以其出色的节能性和环保性，受到越来越多的关注，同时也被不断推广。
但是，大模型在工业制造中的应用在施工中往往不受重视，导致发生了很多问题，而且我国的大模型在工业制造中的应用的设计和施工往往由不同单位承包，其对于问题的理解方式不同，相对应的利益关系也存在很大区别，导致很难有完美的配合。
加之，设计人员和施工人员的素质不同，大模型在工业制造中的应用可能由于缺乏施工经验而凭空想象，造成设计不合理；施工人员对设计理解度不够，达不到设计要求，造成设计效果大打折扣等。
大模型在工业制造中的应用的施工质量好坏直接和影响了建筑物的使用质量好坏，加强大模型在工业制造中的应用的施工大模型在工业制造中的应用管理，有利于提高大模型在工业制造中的应用质量。
因此，对大模型在工业制造中的应用进行工程大模型在工业制造中的应用管理是非常有意义的，也是非常重要的。
由于社会的发展，人们的生活水平得到了大大提高，在这种大形势下，相应的物质需求也就急速膨胀，而大模型在工业制造中的应用基本的居住工程也成了社会最为关注的重点大模型在工业制造中的应用之一。
作为大模型在工业制造中的应用中重要组成部分之一的大模型在工业制造中的应用，其设施好坏还会对用户日常生活产生直接影响，因此大模型在工业制造中的应用的质量是否过关直接影响到用户对于住房的选择，也是考察整个大模型在工业制造中的应用的质量是否达标的重要参考条件之一。
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通用大模型工业应用服务能力要求
一、概述
通用大模型工业应用服务能力要求是指在工业生产中，对于通用大模型工业应用的服务所需具备的能力和要求。
通用大模型工业应用是指能够适用于多种工业领域，具有广泛的应用范围和灵活性的工业应用模型。
在实际应用中，对于通用大模型工业应用的服务能力要求非常高，需要具备多方面的能力和条件来保障其高效、稳定地运行。
二、服务能力要求
1. 技术支持能力
对于通用大模型工业应用，技术支持能力是至关重要的。
这包括对模型的调试、优化和维护等方面的技术支持，同时还需要具备快速响应和故障排除能力。
2. 数据处理能力
通用大模型工业应用通常需要处理大量的数据，因此对于数据处理能力要求也非常高。
需要具备高效的数据处理和存储能力，同时还需要保障数据的安全性和可靠性。
3. 系统集成能力
通用大模型工业应用往往需要与其他系统进行集成，因此需要具备
较强的系统集成能力。
要求能够快速、稳定地与其他系统进行集成，
保障整个系统的正常运行。
4. 安全保障能力
通用大模型工业应用的安全是非常重要的，需要具备防火墙、数据
加密、权限管理等多方面的安全保障能力，确保系统的安全稳定运行。
5. 实时监控能力
对于工业应用而言，实时监控能力是非常重要的。
需要能够对系统
运行状态进行实时监控，并能够及时发现和处理异常情况。
6. 灵活部署能力
通用大模型工业应用可能需要在不同的环境中进行部署，因此需要
具备灵活的部署能力，能够适应不同的环境和需求。
三、个人观点
作为我的文章写手，我认为通用大模型工业应用服务能力要求是一个
非常复杂和多方面的问题。
在实际应用中，我们需要综合考虑技术支持、数据处理、系统集成、安全保障、实时监控和灵活部署等多方面
的能力要求，才能够保障通用大模型工业应用的高效、稳定运行。
总结与回顾
在本文中，我们探讨了通用大模型工业应用服务能力要求的多个方面，包括技术支持能力、数据处理能力、系统集成能力、安全保障能力、
实时监控能力和灵活部署能力。
这些能力要求对于保障通用大模型工
业应用的高效、稳定运行非常重要。
在实际应用中，我们需要全面考
虑这些能力要求，以确保通用大模型工业应用能够在多样的环境中高
效运行。
一、概述
通用大模型工业应用服务能力要求是工业生产中一个非常重要的话题。
随着工业模型应用的不断发展和普及，对于其服务能力的需求也变得
更加迫切。
通用大模型工业应用是指一种灵活适用于各种工业领域的
应用模型，它可以在多种环境和场景中广泛应用。
在实际应用中，通
用大模型工业应用的服务能力要求非常高，需要具备多方面的能力和
条件来保障其高效、稳定地运行。
二、服务能力要求
1. 技术支持能力
技术支持能力是通用大模型工业应用服务中至关重要的一环。
它包括
对模型的调试、优化和维护等方面的技术支持。
在模型运行过程中，
可能会出现各种技术性问题，需要有专业的团队进行快速响应和故障
排除，以保障模型的稳定运行。
2. 数据处理能力
通用大模型工业应用通常需要处理大量的数据，因此对于数据处理能
力要求也非常高。
需要具备高效的数据处理和存储能力，以确保模型
能够及时、准确地处理大量数据，并保障数据的安全性和可靠性。
3. 系统集成能力
通用大模型工业应用往往需要与其他系统进行集成，因此需要具备较
强的系统集成能力。
这包括与不同系统的快速、稳定地集成，以确保
整个系统能够协同工作，实现高效、无缝的运行。
4. 安全保障能力
通用大模型工业应用的安全是非常重要的，需要具备防火墙、数据加密、权限管理等多方面的安全保障能力，以确保模型的安全稳定运行，并保护用户的数据和隐私。
5. 实时监控能力
对于工业应用而言，实时监控能力是非常重要的。
模型需具备对系统
运行状态进行实时监控，并能够及时发现和处理异常情况，以保障模
型的稳定性和可靠性。
6. 灵活部署能力
通用大模型工业应用可能需要在不同的环境中进行部署，因此需要具
备灵活的部署能力，能够适应各种不同的环境和需求，从而实现模型的全面覆盖和适用性。
三、个人观点
个人认为，在通用大模型工业应用服务能力方面，技术支持、数据处理、系统集成、安全保障、实时监控和灵活部署等方面的能力要求是非常重要的。
这些能力要求不仅能够保障模型的正常运行，还可以提高模型的适用性和稳定性。
在实际应用中，我们需要充分考虑这些能力要求，并不断提升自身的技能和团队的实力，以满足用户对通用大模型工业应用服务能力的需求。
四、总结与回顾
通用大模型工业应用服务能力要求是一个复杂而多方面的问题。
在实际应用中，我们需要全面考虑技术支持、数据处理、系统集成、安全保障、实时监控和灵活部署等方面的能力要求，以确保通用大模型工业应用能够在各种环境中高效稳定地运行。
只有不断提升自身的技术水平和团队的综合实力，才能够更好地满足用户对通用大模型工业应用服务能力的需求。