大一数据库必考知识点汇总
大一信息技术期末必考知识点
大一信息技术期末必考知识点信息技术作为一门重要的学科，对于大一学生来说，具备基本的信息技术知识是必不可少的。
本文将介绍大一信息技术期末必考的知识点，以帮助同学们更好地复习和准备考试。
一、计算机硬件基础知识1. 计算机的基本组成部分：包括中央处理器（CPU）、内存、硬盘、显示器等。
2. 输入设备和输出设备的种类和功能：如鼠标、键盘、显示器、打印机等。
3. 存储设备的种类和特点：如硬盘、固态硬盘、光盘、U盘等。
4. 计算机的工作原理：指令的执行过程、CPU和内存之间的数据传输等。
二、操作系统和常用软件1. 操作系统的概念和作用：如Windows、Mac OS、Linux等。
2. 常见的操作系统功能：系统管理、文件管理、安全管理等。
3. 常用软件的功能和使用方法：如文字处理软件、表格处理软件、图形处理软件等。
三、计算机网络基础知识1. 计算机网络的基本概念：包括局域网、广域网、互联网等。
2. 常见的网络设备和其功能：如路由器、交换机、网卡等。
3. 网络协议的基本原理和作用：如TCP/IP协议、HTTP协议等。
四、数据库基础知识1. 数据库的概念和作用：如关系型数据库、非关系型数据库等。
2. 常用数据库软件的功能和使用方法：如MySQL、Oracle等。
3. SQL语言的基本语法和常见操作：如查询、插入、更新、删除等。
五、网页设计基础知识1. HTML的基本语法和标签使用：如标题标签、段落标签、图片标签等。
2. CSS的基本语法和样式设置：如字体、颜色、边框等。
3. 常见网页元素的设计和布局：如导航栏、轮播图、表格等。
六、编程基础知识1. 编程语言的基本概念和分类：如C、Java、Python等。
2. 基本的编程思想和逻辑：如顺序、选择、循环等。
3. 常用的编程语法和常见的算法：如变量、函数、数组、排序等。
以上是大一信息技术期末必考的知识点，希望同学们能够认真复习和准备，取得好成绩。
信息技术是现代社会必备的技能，掌握基本的知识将为你未来的学习和工作打下坚实的基础。
大一计算机必备知识点
大一计算机必备知识点计算机科学作为一门广泛应用的学科，对于大一的计算机专业学生来说，掌握一些基本的计算机知识是非常重要的。
下面我将介绍大一计算机专业学生必备的知识点，希望对你的学习有所帮助。
一、计算机组成原理1. 计算机硬件基本组成：中央处理器（CPU）、存储器、输入设备和输出设备。
2. 计算机的工作原理：指令的执行过程、数据的传输和存储方式等。
3. 计算机的性能指标：时钟频率、存储容量、带宽等。
二、计算机网络基础1. 网络的概念和分类：局域网、广域网、互联网等。
2. 网络协议：TCP/IP协议、HTTP协议、FTP协议等常用的网络协议。
3. 网络通信原理：网络拓扑结构、数据传输方式、IP地址等基本概念。
三、数据结构与算法1. 数据结构的概念和分类：线性结构（数组、链表）、非线性结构（树、图）等。
2. 常用数据结构的特点和应用：队列、栈、堆、散列表等。
3. 常见算法：排序算法（冒泡排序、快速排序）、查找算法（二分查找、哈希查找）等。
四、编程语言1. C语言基础：语法、数据类型、控制结构等。
2. 面向对象编程：类、对象、继承、多态等基本概念。
3. 程序设计方法：模块化、抽象、封装等。
五、操作系统1. 操作系统的概念和功能：进程管理、内存管理、文件管理、设备管理等。
2. 常见操作系统：Windows、Linux、Unix等。
3. 进程调度算法：先来先服务、短作业优先、时间片轮转等。
六、数据库基础1. 数据库的概念和分类：关系型数据库、非关系型数据库等。
2. SQL语言基础：数据查询、插入、更新、删除等基本操作。
3. 数据库设计原则：实体关系模型、范式等。
七、软件工程基础1. 软件开发生命周期：需求分析、设计、编码、测试、维护等阶段。
2. 软件测试方法：单元测试、集成测试、系统测试等。
3. 软件项目管理：进度控制、资源分配、风险管理等。
以上是大一计算机专业学生必备的知识点，希望能够对你的学习有所帮助。
数据库基础知识
2.网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状
模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲； 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状数据模型的数据结构
Ｒ1 L1
Ｒ2 L2
L1
R1
R2
L3 L2
R3
L4 R5
R3
R4
网状数据模型的数据结构(续）
学生宿舍 系
学生
教研室
教师
(6) 实体集（Entity Set）
同型实体的集合称为实体集
例如：全体学生就是一个实体集。
信息世界中的基本概念(续)
(7) 联系（Relationship）
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类：
一对一联系（1:1） 一对多联系（1:n） 多对多联系（m:n）
常用数据模型(续)
关系模型(Relational Model)
数据结构：表
面向对象模型(Object Oriented Model）
数据结构：对象
1. 层次数据模型的数据结构
层次模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。
1. 有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根 结点 2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点
易扩展
三、数据库管理系统
什么是DBMS
数 据 库 管 理 系 统 （ Database Management System ，简称 DBMS ）是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。
这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。
视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。
数据库技术与应用知识点总结
数据库技术与应用知识点总结SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立）drop（删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入） delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库-复习知识点-选择题
数据库-复习知识点-选择题数据库-复习知识点-选择题第一章1.数据库（DB）、数据库系统（DBS）、数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（）。
A.DB包含DBS和DBMSB. DBMS包含DB和DBSC.DBS包含DB和DBMSD.没有任何关系C2.数据库系统的核心是（）。
Ａ．数据模型Ｂ．数据库管理系统Ｃ．数据库Ｄ．数据库管理员C3.3"数据库独立性是数据库技术的重要特点之一。
所谓数据独立性是指（）。
Ａ．数据与程序存放Ｂ．不同的数据被存放在不同的文件中Ｃ．不同的数据只能被对应的应用程序所使用Ｄ．以上三种说法都不对C4.4"用树形结构表示实体之间联系的模型是（）。
Ａ．关系模型Ｂ．网状模型Ｃ．层次模型Ｄ．以上三个都是C5.5"“商品”与“顾客”两个实体集之间的联系一般是（）。
Ａ．一对一Ｂ．一对多Ｃ．多对一Ｄ．多对多D6.6在Ｅ-Ｒ图中，用来表示实体的图形是（）。
Ａ．矩形Ｂ．椭圆形Ｃ．菱形Ｄ．三角形A7.在数据库管理系统提供的数据语言中，负责数据的模式定义与数据的物理存取构建的是（）Ａ．数据定义语言Ｂ．数据转换语言Ｃ．数据操纵语言Ｄ．数据控制语言A8.在数据库管理系统提供的语言中，负责数据的完整性、安全性的定义与检查以及并发控制、故障恢复等功能的是（）。
Ａ．数据定义语言Ｂ．数据转换语言Ｃ．数据操纵语言Ｄ．数据控制语言D9.下面关于数据库系统叙述正确的是（）。
Ａ．数据库系统避免了一切冗余Ｂ．数据库系统减少了数据冗余Ｃ．数据库系统比文件能管理更多的数据Ｄ．数据库系统中数据的一致性是指数据类型的一致B10.10在数据库管理系统提供的数据语言中，负责数据的查询及增、删、改等操作的是（）。
Ａ．数据定义语言Ｂ．数据转换语言Ｃ．数据控制语言Ｄ．数据操控语言D11.11下列有关数据库的描述，正确的是( )。
第一章Ａ．数据库是一个结构化的数据集合Ｂ．数据库是一个关系Ｃ．数据库是一个BDF文件Ｄ．数据库是一组文件A12.12（）是存储在计算机内有结构的数据集合。
(完整word版)大学数据结构期末知识点重点总结(考试专用)
第一章概论1。
数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作，涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算2。
数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系可以用一组数据（结点集合K）以及这些数据之间的一组二元关系(关系集合R）来表示：(K, R)结点集K是由有限个结点组成的集合，每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据关系集R是定义在集合K上的一组关系，其中每个关系r（r∈R）都是K×K上的二元关系3.数据类型a。
基本数据类型整数类型（integer）、实数类型(real)、布尔类型（boolean）、字符类型（char）、指针类型（pointer）b。
复合数据类型复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型；复合数据类型本身，又可参与定义结构更为复杂的结点类型4.数据结构的分类：线性结构（一对一)、树型结构（一对多)、图结构（多对多)5。
四种基本存储映射方法：顺序、链接、索引、散列6。
算法的特性：通用性、有效性、确定性、有穷性7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种，或者对原始算法进行改造、加工、使其优化8.渐进算法分析a．大Ο分析法：上限，表明最坏情况b．Ω分析法：下限，表明最好情况c．Θ分析法：当上限和下限相同时，表明平均情况第二章线性表1.线性结构的基本特征a.集合中必存在唯一的一个“第一元素”b。
集合中必存在唯一的一个“最后元素"c.除最后元素之外,均有唯一的后继d。
除第一元素之外,均有唯一的前驱2.线性结构的基本特点：均匀性、有序性3。
顺序表a.主要特性：元素的类型相同；元素顺序地存储在连续存储空间中,每一个元素唯一的索引值；使用常数作为向量长度b。
线性表中任意元素的存储位置：Loc（ki）= Loc(k0）+ i * L（设每个元素需占用L个存储单元）c. 线性表的优缺点:优点：逻辑结构与存储结构一致;属于随机存取方式，即查找每个元素所花时间基本一样缺点：空间难以扩充d.检索：ASL=【Ο（1）】e。
数据库原理知识点整理
目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。
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大一数据库必考知识点汇总
数据库是计算机科学中非常重要的概念，它用于存储和管理大
量的数据。作为大一学生，在学习数据库的过程中，必须掌握一
些关键的知识点。本文将对大一数据库必考的知识点进行汇总，
以帮助同学们更好地准备考试。
一、数据库基础知识
1. 数据库的定义：数据库是一种按照一定数据模型组织、存储
和管理数据的仓库。
2. 数据库管理系统（DBMS）：用于管理数据库的软件系统，
例如MySQL、Oracle等。
3. 数据模型：数据库中数据的逻辑结构，如关系模型、层次模
型等。
4. 关系型数据库：使用表格（关系）来组织和管理数据的数据
库，具有固定的列和行。
5. 主键和外键：主键是能够唯一标识关系中每个元组的属性，
外键是一个表中的字段，它是另一个表中的主键。
二、关系型数据库
1. 关系型数据库中的表：由一个或多个列和行组成，用于存储
数据。
2. SQL语句：结构化查询语言，用于与关系型数据库进行交互。
3. 常用的SQL命令包括：SELECT（查询数据）、INSERT
（插入数据）、UPDATE（更新数据）和DELETE（删除数据）。
4. 数据完整性：确保数据的准确性和一致性，包括实体完整性
和引用完整性。
5. 索引：用于提高数据库查询的效率，可以基于一个或多个列
创建索引。
三、关系型数据库设计
1. 数据库规范化：将数据库设计分解为多个更小和更简单的表，
以减少数据冗余和提高查询效率。
2. 数据库范式：指设计数据库时的一些规则和标准，包括第一
范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
3. 实体关系模型：用于表示实体、属性和关系的图形化工具，
如实体-属性-关系图。
四、非关系型数据库
1. 非关系型数据库（NoSQL）：与关系型数据库不同，非关系
型数据库不使用表格和SQL。
2. 常见的非关系型数据库类型包括键值存储、列存储、文档存
储和图形数据库。
3. 优点：可扩展性好、性能高、适用于大数据等场景。
五、数据库安全性与备份
1. 数据库安全性：包括用户权限管理、数据加密、安全审计等
措施，用于保护数据库中的数据。
2. 数据库备份与还原：定期备份数据库，以防止数据丢失和恢
复数据。
总结：
本文对大一数据库必考的知识点进行了汇总，内容涵盖了数据
库基础知识、关系型数据库、数据库设计、非关系型数据库以及
数据库安全性与备份等方面。通过深入学习和理解这些知识点，
同学们能够更好地掌握数据库的基本概念和操作技巧，为进一步
学习和实践打下坚实的基础。
数据库作为当今信息时代的重要组成部分，对于计算机专业的
学生来说具有重要的意义。希望本文提供的知识点能够帮助大家
更好地应对大一数据库考试，为未来的学习和实践奠定基础。祝
大家顺利通过考试！