浅谈度量空间(同名22594)

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拓扑与度量空间

拓扑与度量空间

拓扑与度量空间拓扑与度量空间是数学中两个重要的概念,它们用于描述空间的结构和性质。

在数学领域中,我们经常需要研究集合上的结构和性质,而拓扑与度量空间为我们提供了两种不同的观察和分析空间的方法。

一、拓扑空间的概念拓扑空间是一种用于描述空间结构的数学概念。

它基于集合论中的集合和集合操作,并引入了开集和闭集的概念。

对于一个集合X,在X上定义一个拓扑T,即可构成一个拓扑空间。

拓扑空间中的开集是一个非常重要的概念。

开集可以定义为满足以下条件的集合:对于任意一个集合中的元素x,存在一个包含x的开集,使得这个开集完全包含于所定义的集合中。

闭集是开集的补集。

闭集满足以下条件:一个集合是闭集,当且仅当它的补集是一个开集。

在拓扑空间中,我们可以通过开集和闭集的概念,研究集合的连通性、紧致性以及其他的拓扑性质。

通过分析和定义拓扑空间中的开集和闭集,我们可以研究集合上的结构和性质。

二、度量空间的概念度量空间是另一种描述空间结构的方法。

与拓扑空间不同,度量空间引入了度量的概念。

度量是集合中两个元素之间的距离函数,它可以度量集合中任意两个元素之间的距离。

在度量空间中,我们可以通过度量的定义,研究集合中元素之间的距离、邻域以及其他的性质。

度量空间中的度量函数需要满足一些条件,如非负性、对称性和三角不等式等。

这些条件保证了度量函数的准确性和可靠性。

通过度量的定义,我们可以研究集合的完备性、连通性以及其他与距离相关的性质。

度量空间为我们提供了一种具体和直观的方法,来描述空间中元素之间的距离和关系。

三、拓扑空间与度量空间的关系拓扑空间和度量空间在某种程度上是相互联系的。

事实上,度量空间是拓扑空间的一种特例。

在某些情况下,可以通过给定度量构造对应的拓扑,而将度量空间转化为拓扑空间。

这种转化不仅保留了度量空间中元素之间的距离关系,还引入了开集和闭集的概念。

拓扑空间和度量空间的关系也可以从另一个角度理解。

在某些情况下,我们可以通过拓扑的性质来构造度量。

第1章 度量空间

第1章 度量空间

m d ( xm , xn ) d ( x0 , x1 ) (n>m) 1
d ( x, Tx ) d ( x, xm ) + d ( xm , Tx ) xm ) + d ( xm1, x ) 上面不等式右端当 d ( x, 时趋向于0,所以
m 下证唯一性。如果又有
,使
,即 。 d ( x, Tx ) = 0 ,则由条件(1),= Tx x
Sn = {x E : d 1

n
1.2.2 开集,闭集,邻域,聚点及有界集等 概念
定义1.2.4 设A为度量空间E的一个子集,若A中一切在E中收 敛的点列的极限仍属于A,则称A为E的一个闭子集,规定空 集 是闭子集。 闭子集A的余集 A E A = {x E : x A} 称为E的开子集。
① x+y=y+x ② (x+y)+z=x+(y+z) ③ E中存在唯一的元素(称它为零元素),使对 x E ,成立着
x + = x
④ 对于E中每一个元素x,存在唯一的元素 x* E 满足x + x* = 称 x*为x的负元素,记为-x; ⑵ 对任何 x E 即任何实(或复)数 a K,存在元素 v E 使v=ax,v称为a和x的数积。这个数积运算适合:
( )
(
x X
)
Tx = x

( )
1.4 度量空间的完备化
定义 1.4.1 设(X,d)与(W,p)都是度量空间,如果有X到W的 p(Tx, Ty) = d ( x, y), x, y X 满射T,满足 则称T为从(X,d)到(W,p)上的等距同构映射,并称(X,d)与 (W,p)为等距同构的独立空间,简称为X与W等距同构。

11 度量空间的定义与极限

11 度量空间的定义与极限

知右端二次三项式的判别式不大于零,于是可得(1.1)式成立.进一步有 Hölder 不等式
∑ ab
i =1
n
i i
≤ (∑ ai ) p (∑ bi ) q
p q i =1 i =1
n
1
n
1
其中 p, q ≥ 1 且
1 1 + =1. p q
闵可夫斯基(Minkowski)不等式(和): 任给 2n 个实数 a1 , a2 ,", an , b1 , b2 ,", bn ,有
≤ max | f (t ) − g (t ) | + max | g (t ) − h(t) |
t∈[ a ,b ] t∈[ a ,b ]
∀f (t ), g (t ), h(t ) ∈ C[a, b] 及 ∀t ∈ [a, b] 均有
= d ( f , g ) + d ( g , h) ,
故 d ( f , h) = max | f (t ) − h(t ) |≤ d ( f , g ) + d ( g , h) . 称 (C[a, b], d ) 为连续函数空间, 简记为 C[a, b] . □
1 1
即 d ( x, z ) ≤ d ( x, y ) + d ( y, z ) .从而得证 d 是一个距离函数.□ 注 2:称 ( R n , d ) 为 n 维欧氏空间,d 称为欧氏距离或标准欧氏距离.今后若不作特殊申明, 凡提到度量空间 R n ,均指由(1.3)式的欧氏距离所定义的. 注 3:在 R n 中我们还可以定义其他的距离:
d1 ( x, y ) = max | xk − yk | ; d 2 ( x, y ) = ∑ | xk − yk | .

13 度量空间地可分性与完备性

13 度量空间地可分性与完备性

1.3 度量空间的可分性与完备性在实数空间R 中,有理数处处稠密,且全体有理数是可列的,我们称此性质为实数空间R 的可分性.同时,实数空间R 还具有完备性,即R 中任何基本列必收敛于某实数.现在我们将这些概念推广到一般度量空间.1.3.1 度量空间的可分性定义1.3.1 设X 是度量空间,,A B X ⊂,如果B 中任意点x B ∈的任何邻域(,)O x δ都含有A 的点,则称A 在B 中稠密.若A B ⊂,通常称A 是B 的稠密子集.注1:A 在B 中稠密并不意味着有A B ⊂.例如有理数在无理数中稠密;有理数也在实数中稠密.无理数在有理数中是稠密的,无理数在实数中也是稠密的,说明任何两个不相等的实数之间必有无限多个有理数也有无限多个无理数.定理1.3.1 设(,)X d 是度量空间,下列命题等价: (1) A 在B 中稠密;(2) x B ∀∈,{}n x A ∃⊂,使得lim (,)0n n d x x →∞=;(3) B A ⊂(其中A A A '=,A 为A 的闭包,A '为A 的导集(聚点集)); (4) 任取0δ>,有(,)x AB O x δ∈⊂.即由以A 中每一点为中心δ为半径的开球组成的集合覆盖B .证明 按照稠密、闭包及聚点等相关定义易得.定理1.3.2 稠密集的传递性 设X 是度量空间,,,A B C X ⊂,若A 在B 中稠密,B 在C 中稠密,则A 在C 中稠密.证明 由定理1.1知B A ⊂,C B ⊂,而B 是包含B 的最小闭集,所以B B A ⊂⊂,于是有C A ⊂,即A 在C 中稠密.□注2:利用维尔特拉斯定理可证得{定理(Weierstrass 多项式逼近定理) 闭区间[,]a b 上的每一个连续函数都可以表示成某一多项式序列的一致收敛极限.}(1)多项式函数集[,]P a b 在连续函数空间[,]C a b 中稠密. 参考其它资料可知:(2)连续函数空间[,]C a b 在有界可测函数集[,]B a b 中稠密.(3)有界可测函数集[,]B a b 在p 次幂可积函数空间[,]p L a b 中稠密(1p ≤<+∞). 利用稠密集的传递性定理1.3.2可得:(4)连续函数空间[,]C a b 在p 次幂可积函数空间[,]p L a b 中稠密(1p ≤<+∞). 因此有[,][,][,][,]p P a b C a b B a b L a b ⊂⊂⊂.定义 1.3.2 设X 是度量空间,A X ⊂,如果存在点列{}n x A ⊂,且{}n x 在A 中稠密,则称A 是可分点集(或称可析点集).当X 本身是可分点集时,称X 是可分的度量空间.注3:X 是可分的度量空间是指在X 中存在一个稠密的可列子集.例1.3.1 欧氏空间n R 是可分的.{坐标为有理数的点组成的子集构成n R 的一个可列稠密子集.}证明 设12{(,,,)|,1,2,,}n n i Q r r r r Q i n =∈=为n R 中的有理数点集,显然n Q 是可数集,下证n Q 在n R 中稠密.对于n R 中任意一点12(,,,)n x x x x =,寻找n Q 中的点列{}k r ,其中12(,,,)k k k k n r r r r =,使得()k r x k →→∞.由于有理数在实数中稠密,所以对于每一个实数i x (1,2,,i n =),存在有理数列()k i i r x k →→∞.于是得到n Q 中的点列{}k r ,其中12(,,,)k k k k n r r r r =,1,2,.k =现证()k r x k →→∞.0ε∀>,由()k i i r x k →→∞知,i K ∃∈N ,当i k K >时,有||ki i r x -<1,2,,i n =取12max{,,,}n K K K K =,当k K >时,对于1,2,,i n =,都有||k i i r x -<,因此(,)k d r x ε=即()k r x k →→∞,从而知n Q 在n R 中稠密.□例 1.3.2 连续函数空间[,]C a b 是可分的.{具有有理系数的多项式的全体[,]o P a b 在[,]C a b 中稠密,而[,]o P a b 是可列集.}证明 显然[,]o P a b 是可列集.()[,]x t C a b ∀∈,由Weierstrass 多项式逼近定理知,()x t 可表示成一致收敛的多项式的极限,即0ε∀>,存在(实系数)多项式()p t ε,使得(,)max |()()|2a t bd x p x t p t εεε≤≤=-<另外,由有理数在实数中的稠密性可知存在有理数多项式00()[,]p t P a b ∈,使得00(,)max |()()|2a t bd p p p t p t εεε≤≤=-<因此,00(,)(,)(,)d x p d x p d p p εεε≤+<,即0()(,)p t O x ε∈,在[,]C a b 中任意点()x t 的任意邻域必有[,]o P a b 中的点,按照定义知[,]o P a b 在[,]C a b 中稠密.□例1.3.3 p 次幂可积函数空间[,]p L a b 是可分的.证明 由于[,]o P a b 在[,]C a b 中稠密,又知[,]C a b 在[,]p L a b 中稠密,便可知可数集[,]o P a b 在[,]p L a b 中稠密.□例1.3.4 p 次幂可和的数列空间p l 是可分的.证明 取12{(,,,,0,,0,)|,}o n i E r r r r Q n =∈∈N ,显然o E 等价于1n n Q ∞=,可知o E 可数,下面证o E 在p l 中稠密.12(,,,,)p n x x x x l ∀=∈,有1||p i i x ∞=<+∞∑,因此0ε∀>,N ∃∈N ,当n N >时,1||2p pin N x ε∞=+<∑又因Q 在R 中稠密,对每个i x (1i N ≤≤),存在i r Q ∈,使得||2p pi i x r Nε-<,(1,2,3,,)i N =于是得1||2p Npiii x r ε=-<∑令0120(,,,,0,,0,)N x r r r E =∈,则11011(,)(||||)()22ppNppppi i iii i N d x x x r xεεε∞==+=-+<+=∑∑因此o E 在p l 中稠密.□例1.3.5 设[0,1]X =,则离散度量空间0(,)X d 是不可分的.证明 假设0(,)X d 是可分的,则必有可列子集{}n x X ⊂在X 中稠密.又知X 不是可列集,所以存在*x X ∈,*{}n x x ∉.取12δ=,则有 ***01(,)(,)2O x x d x x x δ⎧⎫=<=⎨⎬⎩⎭即*(,)O x δ中不含{}n x 中的点,与{}n x 在X 中稠密相矛盾.□思考题: 离散度量空间0(,)X d 可分的充要条件为X 是可列集.注意:十进制小数转可转化为二进制数:乘2取整法,即乘以2取整,顺序排列,例如 (0.625)10=(0.101)2 0.625⨯2=1.25取1;0.25⨯2=0.50取0;0.5⨯2=1.00取1. 二进制小数可转化为十进制小数,小数点后第一位为1则加上0.5(即1/2),第二位为1则加上0.25(1/4),第三位为1则加上0.125(1/8)以此类推.即1221011(0.)()2nn i ii x x x x ==∑,例如(0.101)2=1010111(101)(0.625)248=⨯+⨯+⨯=. 因此[0,1]与子集12{(,,,,)0 1}n n A x x x x x ===或对等,由[0,1]不可数知A 不可列.例1.3.6 有界数列空间l ∞是不可分的.12{(,,,,)=()| }n i l x x x x x x ∞==为有界数列,对于()i x x =,()i y y =∈l ∞,距离定义为1(,)sup ||i i i d x y x y ≥=-.证明 考虑l ∞中的子集12{(,,,,)0 1}n n A x x x x x ===或,则当,x y A ∈,x y ≠时,有(,)1d x y =.因为[0,1]中每一个实数可用二进制表示,所以A 与[0,1]一一对应,故A 不可列.假设l ∞可分,即存在一个可列稠密子集0A ,以0A 中每一点为心,以13为半径作开球,所有这样的开球覆盖l ∞,也覆盖A .因0A 可列,而A 不可列,则必有某开球含有A 的不同的点,设x 与y 是这样的点,此开球中心为0x ,于是001121(,)(,)(,)333d x y d x x d x y =≤+<+=矛盾,因此l ∞不可分.□1.3.2 度量空间的完备性实数空间R 中任何基本列(Cauchy 列)必收敛.即基本列和收敛列在R 中是等价的,现在将这些概念推广到一般的度量空间.定义1.3.3 基本列设{}n x 是度量空间X 中的一个点列,若对任意0ε>,存在N ,当,m n N >时,有(,)m n d x x ε<则称{}n x 是X 中的一个基本列(或Cauchy 列). 定理1.3.3 (基本列的性质) 设(,)X d 是度量空间,则 (1) 如果点列{}n x 收敛,则{}n x 是基本列; (2) 如果点列{}n x 是基本列,则{}n x 有界;(3) 若基本列含有一收敛子列,则该基本列收敛,且收敛到该子列的极限点. 证明 (1) 设{}n x X ⊂,x X ∈,且n x x →.则0ε∀>,N N ∃∈,当n N >时,(,)2n d x x ε<,从而n ,m N >时,(,)(,)(,)22n m n m d x x d x x d x x εεε≤+<+=.即得{}n x 是基本列.(2) 设{}n x 为一基本列,则对1ε=,存在N ,当n N >时,有1(,)1N n d x x ε+<=,记11211max{(,),(,),,(,),1}1N N N N M d x x d x x d x x +++=+,那么对任意的,m n ,均有11(,)(,)(,)2n m n N m N d x x d x x d x x M M M ++≤+<+=,即{}n x 有界.(3) 设{}n x 为一基本列,且{}kn x 是{}n x 的收敛子列,().kn x x k →→∞于是,10,N ε∀>∃∈N ,当1,m n N >时,(,)2n m d x x ε<;2N ∃∈N ,当2k N >时,(,)2kn d x x ε<.取12max{,}N N N =,则当n N >,k N >时,k n k N ≥>,从而有(,)(,)(,)22k k n n n n d x x d x x d x x εεε≤+<+=,故()n x x n →→∞.□注4:上述定理1.3.3表明收敛列一定是基本列(Cauchy 列),那么基本列是收敛列吗? 例 1.3.7 设(0,1)X =,,x y X ∀∈,定义(,)d x y x y =-,那么度量空间(,)X d 的点列1{}1n x n ⎧⎫=⎨⎬+⎩⎭是X 的基本列,却不是X 的收敛列.证明 对于任意的0ε>,存在N ∈N ,使得1N ε>,那么对于m N a =+及n N b =+,其中,a b ∈N ,有11(,)11(1)(1)n m n m a bd x x x x N b N a N a N b -=-=-=++++++++ max{,}1(1)(1)a b a b N a N b Na Nb Nε+<<=<+++++,即得{}n x 是基本列.显然1lim 01n X n →∞=∉+,故{}n x 不是X 的收敛列.或者利用1{}{}1n x n =+是R 上的基本列,可知0ε∀>,N ∃∈N ,当,n m N >时有 1111n m ε-<++.于是可知1{}1n x n ⎧⎫=⎨⎬+⎩⎭也是X 上的基本列.□ 如果一个空间中的基本列都收敛,那么在此空间中不必找出序列的极限,就可以判断它是否收敛,哪一类度量空间具有此良好性质呢?是完备的度量空间.定义1.3.4 完备性如果度量空间X 中的任何基本列都在X 中收敛,则称X 是完备的度量空间. 例1.3.8 n 维欧氏空间n R 是完备的度量空间.证明 由n R 中的点列收敛对应于点的各坐标收敛,以及R 的完备性易得.□ 例1.3.9 连续函数空间[,]C a b 是完备的度量空间.(距离的定义:[,](,)max |()()|t a b d f g f t g t ∈=-)证明 设{}n x 是[,]C a b 中的基本列,即任给0ε>,存在N ,当,m n N >时,(,)m n d x x ε<即[,]max ()()m n t a b x t x t ε∈-<故对所有的[,]t a b ∈,()()m n x t x t ε-<,由一致收敛的Cauchy 准则,知存在连续函数()x t ,使{()}n x t 在[,]a b 上一致收敛于()x t ,即(,)0()m d x x n →→∞,且[,]x C a b ∈.因此[,]C a b 完备.□例1.3.10 设[0,1]X C =,(),()f t g t X ∈,定义110(,)|()()|d f g f t g t dt =-⎰,那么1(,)X d 不是完备的度量空间.(注意到例1.3.9结论(,)X d 完备)证明 设10 021111()() 222111 12n t f t n t t n t n ⎧≤<⎪⎪⎪=-≤<+⎨⎪⎪+≤≤⎪⎩()[0,1]n f t C ∈的图形如图1.3.1所示.显然()[0,1]n f t C ∈,1,2,3,n =.因为1(,)m n d f f 是下面右图中的三角形面积,所以0ε∀>,1N ε∃>,当,m n N >时,有1111(,)2m n d f f n mε=-<,112m ma =+112n na =+|()()|m n S f t f t dx∆=-⎰图1.3.1 ()[0,1]n f t C ∈图像及有关积分示意图于是{}n f 是X 的基本列.下面证{}n f 在X 中不收敛.若存在()f t X ∈,使得1(,)0()n d f f n →→∞.由于1(,)n d f f 1|()()|n f t f t dt =-⎰111221112210|()||()()||1()|n nn f t dt f t f t dt f t dt ++=+-+-⎰⎰⎰,显然上式右边的三个积分均非负,因此1(,)0n d f f →时,每个积分均趋于零.推得1212[0,]0()(,1]1t f t t ∈⎧=⎨∈⎩ 可见()f t 不连续,故{}n f 在X 中不收敛,即[0,1]C 在距离1d 下不完备.□表1.3.1 常用空间的可分性与完备性度量空间距离 可分性 完备性n 维欧氏空间(,)nR d(,)d x y =√ √ 离散度量空间0(,)X dX 可数 00 (,)1x y d x y x y =⎧=⎨≠⎩当时当时√√ X 不可数× √ 连续函数空间[,]C a b[,](,)max |()()|t a b d f g f t g t ∈=-√ √1(,)()()bad f g f x g x dx =-⎰√× 有界数列空间l ∞ 1(,)sup ||i i i d x y x y ≥=-× √ p 次幂可和的数列空间p l 11(,)||pp p i i i d x y x y ∞=⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑√√ p 次幂可积函数空间([,],)p L a b d1[,](,)(|()()|)ppa b d f g f t g t dt =-⎰√√由于有理数系数的多项式函数集0[,]P a b 是可列的,以及0[,]P a b 在[,]P a b 、[,]C a b 、[,]B a b 以及[,]p L a b 中稠密,可知闭区间[,]a b 上多项式函数集[,]P a b 、连续函数集[,]C a b 、有界可测函数集[,]B a b 、p 次幂可积函数集[,]p L a b 均是可分的.前面的例子说明n 维欧氏空间n R 以及p 次幂可和的数列空间p l 也是可分空间,而有界数列空间l ∞和不可数集X 对应的离散度量空间0(,)X d 是不可分的.从上面的例子及证明可知,n 维欧氏空间n R 是完备的度量空间,但是按照欧氏距离(0,1)X =却不是完备的;连续函数空间[,]C a b 是完备的度量空间,但是在积分定义的距离110(,)|()()|d f g f t g t dt =-⎰下,[0,1]C 却不完备.由于离散度量空间中的任何一个基本列只是同一个元素的无限重复组成的点列,所以它是完备的.我们还可以证明p 次幂可和的数列空间p l 是完备的度量空间,p 次幂可积函数空间[,](1)p L a b p ≥是完备的度量空间,有界数列空间的完备性.通常所涉及到的空间可分性与完备性如表1.3.3所示.在度量空间中也有类似于表示实数完备性的区间套定理,就是下述的闭球套定理. 定理1.3.4 (闭球套定理)设(,)X d 是完备的度量空间,(,)n n n B O x δ=是一套闭球:12n B B B ⊃⊃⊃⊃. 如果球的半径0()n n δ→→∞,那么存在唯一的点1n n x B ∞=∈.证明 (1)球心组成的点列{}n x 为X 的基本列.当m n >时,有m m n x B B ∈⊂((,)n n O x δ=),可得(,)m n n d x x δ≤. (2.4)0ε∀>,取N ,当n N >时,使得n δε<,于是当,m n N >时,有(,)m n n d x x δε≤<,所以{}n x 为X 的基本列.(2)x 的存在性.由于(,)X d 是完备的度量空间,所以存在点x X ∈,使得lim n n x x →∞=.令(2.4)式中的m →∞,可得(,)n n d x x δ≤即知n x B ∈,1,2,3,n =,因此1n n x B ∞=∈.(3) x 的唯一性.设还存在y X ∈,满足1n n y B ∞=∈,那么对于任意的n ∈N ,有,n x y B ∈,从而(,)(,)(,)20n n n d x y d x x d x y δ≤+≤→()n →∞,于是x y =.□注4:完备度量空间的另一种刻画:设(,)X d 是一度量空间,那么X 是完备的当且仅当对于X 中的任何一套闭球:12n B B B ⊃⊃⊃⊃,其中(,)n n n B O x δ=,当半径0()n n δ→→∞,必存在唯一的点1n n x B ∞=∈.大家知道1lim(1)n n e n→∞+=,可见有理数空间是不完备的,但添加一些点以后得到的实数空间是完备的,而完备的实数空间有着许多有理数空间不可比拟的好的性质与广泛的应用.对于一般的度量空间也是一样,完备性在许多方面起着重要作用.那么是否对于任一不完备的度量空间都可以添加一些点使之成为完备的度量空间呢?下面的结论给出了肯定的回答.定义1.3.5 等距映射设(,)X d ,(,)Y ρ是度量空间,如果存在一一映射:T X Y →,使得12,x x X ∀∈,有1212(,)(,)d x x Tx Tx ρ=,则称T 是X 到Y 上的等距映射,X 与Y 是等距空间(或等距同构空间).注5:从距离的角度看两个等距的度量空间,至多是两个空间里的属性不同,是同一空间的两个不同模型.另外度量空间中的元素没有运算,与(,)X d 相关的数学命题,通过等距映射T ,使之在(,)Y ρ中同样成立.因此把等距同构的(,)X d 和(,)Y ρ可不加区别而看成同一空间.定义1.3.6 完备化空间设X 是一度量空间,Y 是一完备的度量空间,如果Y 中含有与X 等距同构且在Y 中稠密的子集Y',则称Y 是X 的一个完备化空间.图1.3.2 度量空间X 的完备化示意图定理1.3.5 (完备化空间的存在与唯一性)对于每一个度量空间X ,必存在一个完备化的度量空间Y ,并且在等距同构意义下Y 是唯一确定的.例1.3.11 设,(,)x y R ∈=-∞+∞,定义距离(,)|arctan arctan |d x y x y =-,试证(,)R d 不是完备的空间.证明 取点列{}n x R ⊂,其中n x n =,注意lim arctan 2n n x π→∞=,显然不存在一点x R ∈,使得(,)|arctan arctan |0()n n d x x x x n =-→→∞.所以点列{}n x 在R 中没有极限.由于lim arctan 2x x π→∞=,即0ε∀>,N ∃,当,m n N >时,有|arctan |22m πε-<,|arctan |22n πε-<,于是(,)|arctan arctan |n m n m d x x x x =-|arctan ||arctan |22n m x x ππε≤-+-<因此点列{}n x 是基本列,却不是收敛列.□。

有限空间定义及种类

有限空间定义及种类

有限空间定义及种类有限空间是指具有有限个数的点构成的空间。

它是数学中的一个重要概念,广泛应用于几何学、拓扑学、线性代数等领域。

有限空间的定义及种类包括但不限于以下几种。

一、度量空间:度量空间是有限空间的一种重要形式,它在数学中有着广泛的应用。

度量空间是一个集合,其中包含有限个点,同时也附带了一个由点对之间的距离所构成的度量函数。

度量函数满足以下几个条件:对于任意的两个点a和b,存在一个非负实数d(a,b)表示它们之间的距离,同时该函数满足非负性、对称性和三角不等式。

常见的例子包括欧几里得空间、离散空间等。

二、拓扑空间:拓扑空间是另外一种常见的有限空间形式。

它是一个集合,其中包含有限个点,并且这些点之间存在一些相邻的关系。

拓扑空间可以通过引入拓扑结构来定义,该结构是指一个集合中的一些特殊子集,称为开集,它们满足一定的性质,包括:空集和整个集合都是开集,有限个开集的交集仍然是开集,开集的有限个并集仍然是开集。

拓扑空间上的拓扑结构可以用来描述空间的连通性、紧致性等性质。

三、向量空间:向量空间是一种常见的线性代数概念,它是由一组向量构成的空间。

向量空间满足一些性质,包括零向量存在、加法封闭性和标量乘法封闭性等。

有限维向量空间是指向量空间中向量的个数是有限的。

在有限维向量空间中,可以定义向量的线性组合、向量的线性无关性等概念。

有限维向量空间在数学和物理学中都有广泛的应用。

四、有穷拓扑空间:有穷拓扑空间是一种特殊形式的拓扑空间。

在有穷拓扑空间中,空间中的点是有限个数的,同时也满足拓扑结构的条件。

该类空间的特点是具有有限个开集和有限个闭集,并且拓扑结构的性质可以通过有限个元素来定义。

有穷拓扑空间是拓扑学中研究的一个重要分支。

以上是有限空间的一些常见定义及种类。

这些空间在不同领域中都有着重要的应用,对于理解和研究空间结构、连通性、线性代数等概念具有重要意义。

2.1 度量空间

2.1 度量空间

证明:由于 ∅ 不含任何点,故不含非内点的点,因此 ∅ 是开集。显然,X 是 X 中每一
点的邻域,故 X ∈ T ,这就证明了 (T1)。现证明 (T2)。设 Fλ (λ ∈ I) 是 X 中的任意一族开
集,令 A
=
∪ Aλ,对于 ∀x
λ∈I

A, ∃λ0

I,使得 x

Aλ0 ,由 于 Aλ0
是X
1
CONTENTS
2
X 称为空间 (X, d) 的基集 (underlying set),X 的元素 x 称为空间 (X, d) 的点。给定 x, y ∈ X,称 d (x, y) 为 x, y 之间的距离。(M1) 至 (M3) 称为度量公理。“三角不等式”的名称源 于初等几何的启示,如图 2 所示。
1 p
+
1 q
= 1,
∑∞
n=1
|xn|p
< +∞,
∑∞
n=1
|yn
|q
< +∞,则例1
-10空间 lp (1 ≤ p < ∞) 空间
∑ ∞
( ∑ ∞
)1/p
( ∑ ∞
)1/q
|xnyn| ≤
|xn|p
|yn|q
n=1
n=1
n=1
Proof. 令 u = tp−1,则 t = uq−1,对任意正数 α, β,由于 αβ 是图 4 中长方形的面积,因此
0.1 度量空间
在微积分中,我们探讨了定义在实直线 R 上的函数。回顾一下便知,在求极限时,我们利 用了 R 上的距离函数 d,即对 R 上的任意两点 x, y,它们之间的距离定义为 d (x, y) = |x − y|, 如图 1 所示。在平面和三维空间中,情况也相似。

13 度量空间的可分性与完备性

13 度量空间的可分性与完备性

1、3 度量空间的可分性与完备性在实数空间R 中,有理数处处稠密,且全体有理数就是可列的,我们称此性质为实数空间R 的可分性.同时,实数空间R 还具有完备性,即R 中任何基本列必收敛于某实数.现在我们将这些概念推广到一般度量空间.1.3.1 度量空间的可分性定义 1.3.1 设X 就是度量空间,,A B X ⊂,如果B 中任意点x B ∈的任何邻域(,)O x δ内都含有A 的点,则称A 在B 中稠密.若A B ⊂,通常称A 就是B 的稠密子集.注1:A 在B 中稠密并不意味着有A B ⊂.例如有理数在无理数中稠密;有理数也在实数中稠密.无理数在有理数中就是稠密的,无理数在实数中也就是稠密的,说明任何两个不相等的实数之间必有无限多个有理数也有无限多个无理数.定理1.3.1 设(,)X d 就是度量空间,下列命题等价: (1) A 在B 中稠密;(2) x B ∀∈,{}n x A ∃⊂,使得lim (,)0n n d x x →∞=;(3) B A ⊂(其中A A A '=,A 为A 的闭包,A '为A 的导集(聚点集)); (4) 任取0δ>,有(,)x AB O x δ∈⊂.即由以A 中每一点为中心δ为半径的开球组成的集合覆盖B .证明 按照稠密、闭包及聚点等相关定义易得.定理1.3.2 稠密集的传递性 设X 就是度量空间,,,A B C X ⊂,若A 在B 中稠密,B 在C 中稠密,则A 在C 中稠密.证明 由定理1、1知B A ⊂,C B ⊂,而B 就是包含B 的最小闭集,所以B B A ⊂⊂,于就是有C A ⊂,即A 在C 中稠密.□注2:利用维尔特拉斯定理可证得{定理(Weierstrass 多项式逼近定理) 闭区间[,]a b 上的每一个连续函数都可以表示成某一多项式序列的一致收敛极限.}(1)多项式函数集[,]P a b 在连续函数空间[,]C a b 中稠密. 参考其它资料可知:(2)连续函数空间[,]C a b 在有界可测函数集[,]B a b 中稠密.(3)有界可测函数集[,]B a b 在p 次幂可积函数空间[,]p L a b 中稠密(1p ≤<+∞). 利用稠密集的传递性定理1.3.2可得:(4)连续函数空间[,]C a b 在p 次幂可积函数空间[,]p L a b 中稠密(1p ≤<+∞). 因此有[,][,][,][,]p P a b C a b B a b L a b ⊂⊂⊂.定义1.3.2 设X 就是度量空间,A X ⊂,如果存在点列{}n x A ⊂,且{}n x 在A 中稠密,则称A 就是可分点集(或称可析点集).当X 本身就是可分点集时,称X 就是可分的度量空间.注3:X 就是可分的度量空间就是指在X 中存在一个稠密的可列子集.例1.3.1 欧氏空间n R 就是可分的.{坐标为有理数的点组成的子集构成n R 的一个可列稠密子集.}证明 设12{(,,,)|,1,2,,}n n i Q r r r r Q i n =∈=为n R 中的有理数点集,显然n Q 就是可数集,下证n Q 在n R 中稠密.对于n R 中任意一点12(,,,)n x x x x =,寻找n Q 中的点列{}k r ,其中12(,,,)k k k k n r r r r =,使得()k r x k →→∞.由于有理数在实数中稠密,所以对于每一个实数i x (1,2,,i n =),存在有理数列()k i i r x k →→∞、于就是得到n Q 中的点列{}k r ,其中12(,,,)k k k k n r r r r =,1,2,.k =现证()k r x k →→∞.0ε∀>,由()k i i r x k →→∞知,i K ∃∈N ,当i k K >时,有||ki i r x -<1,2,,i n =取12max{,,,}n K K K K =,当k K >时,对于1,2,,i n =,都有||k i i r x -<因此(,)k d r x ε=即()k r x k →→∞,从而知n Q 在n R 中稠密.□例 1.3.2 连续函数空间[,]C a b 就是可分的.{具有有理系数的多项式的全体[,]o P a b 在[,]C a b 中稠密,而[,]o P a b 就是可列集.}证明 显然[,]o P a b 就是可列集.()[,]x t C a b ∀∈,由Weierstrass 多项式逼近定理知,()x t 可表示成一致收敛的多项式的极限,即0ε∀>,存在(实系数)多项式()p t ε,使得(,)max |()()|2a t bd x p x t p t εεε≤≤=-<另外,由有理数在实数中的稠密性可知存在有理数多项式00()[,]p t P a b ∈,使得00(,)max |()()|2a t bd p p p t p t εεε≤≤=-<因此,00(,)(,)(,)d x p d x p d p p εεε≤+<,即0()(,)p t O x ε∈,在[,]C a b 中任意点()x t 的任意邻域内必有[,]o P a b 中的点,按照定义知[,]o P a b 在[,]C a b 中稠密.□例1.3.3 p 次幂可积函数空间[,]p L a b 就是可分的.证明 由于[,]o P a b 在[,]C a b 中稠密,又知[,]C a b 在[,]p L a b 中稠密,便可知可数集[,]o P a b 在[,]p L a b 中稠密.□例1.3.4 p 次幂可与的数列空间p l 就是可分的.证明 取12{(,,,,0,,0,)|,}o n i E r r r r Q n =∈∈N ,显然o E 等价于1n n Q ∞=,可知o E 可数,下面证o E 在p l 中稠密.12(,,,,)p n x x x x l ∀=∈,有1||p i i x ∞=<+∞∑,因此0ε∀>,N ∃∈N ,当n N >时,1||2p pin N x ε∞=+<∑又因Q 在R 中稠密,对每个i x (1i N ≤≤),存在i r Q ∈,使得||2p pi i x r Nε-<,(1,2,3,,)i N =于就是得1||2p Npiii x r ε=-<∑令0120(,,,,0,,0,)N x r r r E =∈,则11011(,)(||||)()22ppNppppi i iii i N d x x x r xεεε∞==+=-+<+=∑∑因此o E 在p l 中稠密.□例1.3.5 设[0,1]X =,则离散度量空间0(,)X d 就是不可分的.证明 假设0(,)X d 就是可分的,则必有可列子集{}n x X ⊂在X 中稠密.又知X 不就是可列集,所以存在*x X ∈,*{}n x x ∉.取12δ=,则有 ***01(,)(,)2O x x d x x x δ⎧⎫=<=⎨⎬⎩⎭即*(,)O x δ中不含{}n x 中的点,与{}n x 在X 中稠密相矛盾.□思考题: 离散度量空间0(,)X d 可分的充要条件为X 就是可列集.注意:十进制小数转可转化为二进制数:乘2取整法,即乘以2取整,顺序排列,例如 (0、625)10=(0、101)2 0、625⨯2=1、25取1;0、25⨯2=0、50取0;0、5⨯2=1、00取1. 二进制小数可转化为十进制小数,小数点后第一位为1则加上0、5(即1/2),第二位为1则加上0、25(1/4),第三位为1则加上0、125(1/8)以此类推.即1221011(0.)()2nn i ii x x x x ==∑,例如 (0、101)2=1010111(101)(0.625)248=⨯+⨯+⨯=. 因此[0,1]与子集12{(,,,,)0 1}n n A x x x x x ===或对等,由[0,1]不可数知A 不可列.例1.3.6 有界数列空间l ∞就是不可分的.12{(,,,,)=()| }n i l x x x x x x ∞==为有界数列,对于()i x x =,()i y y =∈l ∞,距离定义为1(,)sup ||i i i d x y x y ≥=-.证明 考虑l ∞中的子集12{(,,,,)0 1}n n A x x x x x ===或,则当,x y A ∈,x y ≠时,有(,)1d x y =.因为[0,1]中每一个实数可用二进制表示,所以A 与[0,1]一一对应,故A 不可列.假设l ∞可分,即存在一个可列稠密子集0A ,以0A 中每一点为心,以13为半径作开球,所有这样的开球覆盖l ∞,也覆盖A .因0A 可列,而A 不可列,则必有某开球内含有A 的不同的点,设x 与y 就是这样的点,此开球中心为0x ,于就是001121(,)(,)(,)333d x y d x x d x y =≤+<+=矛盾,因此l ∞不可分.□1.3.2 度量空间的完备性实数空间R 中任何基本列(Cauchy 列)必收敛.即基本列与收敛列在R 中就是等价的,现在将这些概念推广到一般的度量空间.定义1.3.3 基本列设{}n x 就是度量空间X 中的一个点列,若对任意0ε>,存在N ,当,m n N >时,有(,)m n d x x ε<则称{}n x 就是X 中的一个基本列(或Cauchy 列).定理1.3.3 (基本列的性质) 设(,)X d 就是度量空间,则 (1) 如果点列{}n x 收敛,则{}n x 就是基本列; (2) 如果点列{}n x 就是基本列,则{}n x 有界;(3) 若基本列含有一收敛子列,则该基本列收敛,且收敛到该子列的极限点. 证明 (1) 设{}n x X ⊂,x X ∈,且n x x →.则0ε∀>,N N ∃∈,当n N >时,(,)2n d x x ε<,从而n ,m N >时,(,)(,)(,)22n m n m d x x d x x d x x εεε≤+<+=.即得{}n x 就是基本列.(2) 设{}n x 为一基本列,则对1ε=,存在N ,当n N >时,有1(,)1N n d x x ε+<=,记11211max{(,),(,),,(,),1}1N N N N M d x x d x x d x x +++=+,那么对任意的,m n ,均有11(,)(,)(,)2n m n N m N d x x d x x d x x M M M ++≤+<+=,即{}n x 有界.(3) 设{}n x 为一基本列,且{}kn x 就是{}n x 的收敛子列,().kn x x k →→∞于就是,10,N ε∀>∃∈N ,当1,m n N >时,(,)2n m d x x ε<;2N ∃∈N ,当2k N >时,(,)2kn d x x ε<.取12max{,}N N N =,则当n N >,k N >时,k n k N ≥>,从而有(,)(,)(,)22k k n n n n d x x d x x d x x εεε≤+<+=,故()n x x n →→∞.□注4:上述定理1.3.3表明收敛列一定就是基本列(Cauchy 列),那么基本列就是收敛列不? 例 1.3.7 设(0,1)X =,,x y X ∀∈,定义(,)d x y x y =-,那么度量空间(,)X d 的点列1{}1n x n ⎧⎫=⎨⎬+⎩⎭就是X 的基本列,却不就是X 的收敛列.证明 对于任意的0ε>,存在N ∈N ,使得1N ε>,那么对于m N a =+及n N b =+,其中,a b ∈N ,有11(,)11(1)(1)n m n m a bd x x x x N b N a N a N b -=-=-=++++++++ max{,}1(1)(1)a b a b N a N b Na Nb Nε+<<=<+++++,即得{}n x 就是基本列.显然1lim 01n X n →∞=∉+,故{}n x 不就是X 的收敛列.或者利用1{}{}1n x n =+就是R 上的基本列,可知0ε∀>,N ∃∈N ,当,n m N >时有 1111n m ε-<++.于就是可知1{}1n x n ⎧⎫=⎨⎬+⎩⎭也就是X 上的基本列.□ 如果一个空间中的基本列都收敛,那么在此空间中不必找出序列的极限,就可以判断它就是否收敛,哪一类度量空间具有此良好性质呢?就是完备的度量空间.定义1.3.4 完备性如果度量空间X 中的任何基本列都在X 中收敛,则称X 就是完备的度量空间. 例1.3.8 n 维欧氏空间n R 就是完备的度量空间.证明 由n R 中的点列收敛对应于点的各坐标收敛,以及R 的完备性易得.□ 例1.3.9 连续函数空间[,]C a b 就是完备的度量空间.(距离的定义:[,](,)max |()()|t a b d f g f t g t ∈=-)证明 设{}n x 就是[,]C a b 中的基本列,即任给0ε>,存在N ,当,m n N >时,(,)m n d x x ε<即[,]max ()()m n t a b x t x t ε∈-<故对所有的[,]t a b ∈,()()m n x t x t ε-<,由一致收敛的Cauchy 准则,知存在连续函数()x t ,使{()}n x t 在[,]a b 上一致收敛于()x t ,即(,)0()m d x x n →→∞,且[,]x C a b ∈、因此[,]C a b 完备.□例 1.3.10 设[0,1]X C =,(),()f t g t X ∈,定义110(,)|()()|d f g f t g t dt =-⎰,那么1(,)X d 不就是完备的度量空间.(注意到例1、3、9结论(,)X d 完备)证明 设10 021111()() 222111 12n t f t n t t n t n ⎧≤<⎪⎪⎪=-≤<+⎨⎪⎪+≤≤⎪⎩()[0,1]n f t C ∈的图形如图1.3.1所示.显然()[0,1]n f t C ∈,1,2,3,n =.因为1(,)m n d f f 就是下面右图中的三角形面积,所以0ε∀>,1N ε∃>,当,m n N >时,有1111(,)2m n d f f n mε=-<,112m ma =+112n na =+|()()|m n S f t f t dx∆=-⎰图1.3.1 ()[0,1]n f t C ∈图像及有关积分示意图于就是{}n f 就是X 的基本列.下面证{}n f 在X 中不收敛.若存在()f t X ∈,使得1(,)0()n d f f n →→∞.由于1(,)n d f f 10|()()|n f t f t dt =-⎰111221112210|()||()()||1()|n nn f t dt f t f t dt f t dt++=+-+-⎰⎰⎰,显然上式右边的三个积分均非负,因此1(,)0n d f f →时,每个积分均趋于零.推得1212[0,]0()(,1]1t f t t ∈⎧=⎨∈⎩ 可见()f t 不连续,故{}n f 在X 中不收敛,即[0,1]C 在距离1d 下不完备.□表1.3.1 常用空间的可分性与完备性度量空间距离 可分性 完备性n 维欧氏空间(,)nR d(,)d x y √ √ 离散度量空间0(,)X dX 可数 00 (,)1x y d x y x y =⎧=⎨≠⎩当时当时√√ X 不可数× √ 连续函数空间[,]C a b[,](,)max |()()|t a b d f g f t g t ∈=-√ √1(,)()()bad f g f x g x dx =-⎰√× 有界数列空间l ∞1(,)sup ||i i i d x y x y ≥=-× √ p 次幂可与的数列空间p l 11(,)||pp p i i i d x y x y ∞=⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑√√ p 次幂可积函数空间([,],)p L a b d1[,](,)(|()()|)ppa b d f g f t g t dt =-⎰√√由于有理数系数的多项式函数集0[,]P a b 就是可列的,以及0[,]P a b 在[,]P a b 、[,]C a b 、[,]B a b 以及[,]p L a b 中稠密,可知闭区间[,]a b 上多项式函数集[,]P a b 、连续函数集[,]C a b 、有界可测函数集[,]B a b 、p 次幂可积函数集[,]p L a b 均就是可分的.前面的例子说明n 维欧氏空间n R 以及p 次幂可与的数列空间p l 也就是可分空间,而有界数列空间l ∞与不可数集X 对应的离散度量空间0(,)X d 就是不可分的.从上面的例子及证明可知,n 维欧氏空间n R 就是完备的度量空间,但就是按照欧氏距离(0,1)X =却不就是完备的;连续函数空间[,]C a b 就是完备的度量空间,但就是在积分定义的距离110(,)|()()|d f g f t g t dt =-⎰下,[0,1]C 却不完备.由于离散度量空间中的任何一个基本列只就是同一个元素的无限重复组成的点列,所以它就是完备的.我们还可以证明p 次幂可与的数列空间p l 就是完备的度量空间,p 次幂可积函数空间[,](1)p L a b p ≥就是完备的度量空间,有界数列空间的完备性.通常所涉及到的空间可分性与完备性如表1.3.3所示.在度量空间中也有类似于表示实数完备性的区间套定理,就就是下述的闭球套定理. 定理1.3.4 (闭球套定理)设(,)X d 就是完备的度量空间,(,)n n n B O x δ=就是一套闭球:12n B B B ⊃⊃⊃⊃.如果球的半径0()n n δ→→∞,那么存在唯一的点1n n x B ∞=∈.证明 (1)球心组成的点列{}n x 为X 的基本列.当m n >时,有m m n x B B ∈⊂((,)n n O x δ=),可得(,)m n n d x x δ≤. (2、4)0ε∀>,取N ,当n N >时,使得n δε<,于就是当,m n N >时,有(,)m n n d x x δε≤<,所以{}n x 为X 的基本列.(2)x 的存在性.由于(,)X d 就是完备的度量空间,所以存在点x X ∈,使得lim n n x x →∞=.令(2、4)式中的m →∞,可得(,)n n d x x δ≤即知n x B ∈,1,2,3,n =,因此1n n x B ∞=∈.(3) x 的唯一性.设还存在y X ∈,满足1n n y B ∞=∈,那么对于任意的n ∈N ,有,n x y B ∈,从而(,)(,)(,)20n n n d x y d x x d x y δ≤+≤→()n →∞,于就是x y =.□注4:完备度量空间的另一种刻画:设(,)X d 就是一度量空间,那么X 就是完备的当且仅当对于X 中的任何一套闭球:12n B B B ⊃⊃⊃⊃,其中(,)n n n B O x δ=,当半径0()n n δ→→∞,必存在唯一的点1n n x B ∞=∈.大家知道1lim(1)n n e n→∞+=,可见有理数空间就是不完备的,但添加一些点以后得到的实数空间就是完备的,而完备的实数空间有着许多有理数空间不可比拟的好的性质与广泛的应用.对于一般的度量空间也就是一样,完备性在许多方面起着重要作用.那么就是否对于任一不完备的度量空间都可以添加一些点使之成为完备的度量空间呢?下面的结论给出了肯定的回答.定义1.3.5 等距映射设(,)X d ,(,)Y ρ就是度量空间,如果存在一一映射:T X Y →,使得12,x x X ∀∈,有1212(,)(,)d x x Tx Tx ρ=,则称T 就是X 到Y 上的等距映射,X 与Y 就是等距空间(或等距同构空间).注5:从距离的角度瞧两个等距的度量空间,至多就是两个空间里的属性不同,就是同一空间的两个不同模型.另外度量空间中的元素没有运算,与(,)X d 相关的数学命题,通过等距映射T ,使之在(,)Y ρ中同样成立.因此把等距同构的(,)X d 与(,)Y ρ可不加区别而瞧成同一空间.定义1.3.6 完备化空间设X 就是一度量空间,Y 就是一完备的度量空间,如果Y 中含有与X 等距同构且在Y 中稠密的子集Y',则称Y 就是X 的一个完备化空间.图1.3.2 度量空间X 的完备化示意图定理1.3.5 (完备化空间的存在与唯一性)对于每一个度量空间X ,必存在一个完备化的度量空间Y ,并且在等距同构意义下Y 就是唯一确定的.例 1.3.11 设,(,)x y R ∈=-∞+∞,定义距离(,)|arctan arctan |d x y x y =-,试证(,)R d 不就是完备的空间.证明 取点列{}n x R ⊂,其中n x n =,注意lim arctan 2n n x π→∞=,显然不存在一点x R ∈,使得(,)|arctan arctan |0()n n d x x x x n =-→→∞.所以点列{}n x 在R 中没有极限.由于lim arctan 2x x π→∞=,即0ε∀>,N ∃,当,m n N >时,有|arctan |22m πε-<,|arctan |22n πε-<,于就是(,)|arctan arctan |n m n m d x x x x =-|arctan ||arctan |22n m x x ππε≤-+-<因此点列{}n x 就是基本列,却不就是收敛列.□。

度量空间的列紧性与紧性

度量空间的列紧性与紧性
引理1.4.2 是度量空间 的全有界集当且仅当 , ,使得 .
证明当 是全有界集时, , ,使得 .不妨设 有 ,选取 ,显然 以及 ,因此
.□
注6:在 中,不难证明全有界集与有界集等价,那么在一般的度量空间中这样的结论成立吗?还是只在完备的度量空间中成立?下面给出有界集和全有界集的关系.
定理1.4.4全有界集的特性
图4.1 是 的一个 网示意图
例如:全体整数集是全体有理数的0.6网;平面上坐标为整数的点集是 的0.8网.
图4.2整数集 是全体有理数 的0.6网示意图
定义1.4.3全有界集
设 是度量空间, ,如果对于任给的 , 总存在有限的 网,则称 是 中的全有界集.
注5:根据定义可知 是 中的全有界集等价于 , ,使得 ,其中 表示以 中心,以 为半径的开邻域.
: .
: .

: .
且每一个点列是前一个点列的子列,取对角线元素作为 的子列,即
是 的子列.下证 是基本列.
,取 ,使得 ,那么当 时,不妨设 ,则有 ,记开球 的中心为 ,那么有

故 是 的基本子列.□
推论1.4.2豪斯道夫(Hausdorff)定理设 是度量空间, .
(1)若 是列紧集,则 是全有界集;
(2)若 是完备的度量空间,则 是列紧集当且仅当 是全有界集.
证明(1)因为列紧集中的任何点列都有收敛子列,故它必是基本子列,由上述定理1.4.5知 是全有界集;
(2)必要性 :由(1)知,度量空间中的列紧集一定是全有界集.
充分性 : ,因为 是全有界集,所以 含有基本子列 ,又知 完备,于是 在 中收敛,可见 的任何点列都有收敛 的子列,即 是列紧集.□
反过来, 是有界集, 未必列紧.反例:空间 上的闭球 有界,而不是列紧集(见例1.1).□
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谈度量空间(同名22594)度 量 空 间摘要:度量空间是一类特殊的拓扑空间,并且它是理解拓扑空间的一个重要过程. 因此,本文通过度量空间的基本概念,力图给出度量空间的一些重要性质. 并且引入一些度量空间的其它性质.关键词: 度量空间 导集 闭集正文:度量空间是现代数学中一种基本的、重要的、最接近于欧几里得空间的抽象空间.19世纪末叶,德国数学家G .康托尔创立了集合论,为各种抽象空间的建立奠定了基础.20世纪初期,法国数学家M.-R.弗雷歇发现许多分析学的成果从更抽象的观点看来,都涉及函数间的距离关系,从而抽象出度量空间的概念.1.度量空间的定义度量空间是一类特殊的拓扑空间,它对于拓扑空间的理解起着非常重要的作用.因此,研究度量空间的一些性质是必要的.为了证明这些性质,首先介绍以下定义.定义1.1 设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素y x ,都有唯一确定的实数()y x p ,与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:(1)正定性 ()0,≥y x p ,并且()y x p ,0=当且仅当y x =; (2)对称性 ()y x p , =()y x p ,;(3)三角不等式 ()()()z y p y x p z x p ,,,+≤.则称p 是集合X 的一个度量,同时将()p X ,称为度量空间或距离空间. X 中的元素称为点,条件(3)称为三点不等式.定义1.2 设()p X ,是一个度量空间,∈x X .对于任意给定的实数0>ε,集合(){}ε<∈y x p X y ,,记作()ε,x B ,称为一个以x 为中心,以ε为半径的球形邻域,简称为x 的一个球形邻域.2 度量空间的一些例子例2.1 离散的度量空间设X 是任意的非空集合,对X 中的任意两点()X y x ∈,,令()⎩⎨⎧=≠=yx yx y x d 当当01, 容易验证()y x d ,满足关于距离的定义中的条件.我们称()d X ,为离散的度量空间.由此可见,在任何非空集合上总可以定义距离.使它成为度量空间.例2.2 序列空间S令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中任意两点() ,,,,21n x εεε=及() ,,,,21n y ηηη=,令()ii ii i iy x d ηεηε-+-=∑∞=121,1, 易知()y x d ,满足距离条件0),(,0),(=≥y x d y x d 的充要条件为y x =.(2.1)下验证()y x d ,满足距离条件),(,d ),(z y d z x y x d +≤)(对任意z 都成立.(2.2)为此我们首先证明对任意两个复数a 和b ,成立不等式.111bb aa ba b a +++≤+++事实上,考察[)∞,0上的函数()ttt f +=1由于在[)∞,0上,()()0112'>+=t t f .所以()t f 在[)∞,0上单调增加,由不等式b a b a +≤+,我们得到bb aa ba b ba a ba b a ba b a +++≤+++++=+++≤+++1111.11.令() ,,,,21n z ξξξ=,,,i i i i b a ηξξε-=-=则i i b a ηε-=+,代入上面不等式,得ii ii i i i i i i i i ηξηξξεξεηεηε-+-+-+-≤-+-111. 由此立即可知()y x d ,满足距离条件(2.2),即S 按()y x d ,或一度量空间.例2.3 有界函数空间()A B设A 是一给定的集合,令()A B 表示A 上的有界实值(或复值)函数全体,对()A B 中任意两点y x ,,定义()()()t y t x y x d At -=∈sup ,.下面验证()y x d ,满足条件(2.1)和(2.2).()y x d ,显然是非负的.又()0,=y x d 等价于对一切A t ∈,成立()()t y t x =,所以y x =,即()y x d ,满足(2.1),此外,对所有的A t ∈成立()()()()()()()()()()t y t z t z t x t y t z t z t x t y t x At At -+-≤-+-≤-∈∈sup sup .所以()()()()()()t y t z t z t x t y t x At At At -+-≤-∈∈∈sup sup sup .即()y x d ,满足条件(2.2).特别地,当[]b a A ,=时,记()A B 为[]b a B ..例2.4 可测函数空间)(X M设)(X M 为X 上的实值(或复值)的Lebesgue 可测函数全体,m 为Lebesgue 测度,若 ∞<)(X m ,对任意两个可测函数 )(t f 及)(t g ,由于1)()(1)()(<-+-t g t f t g t f所以这是X 上的可积函数,令⎰-+-=Xdt t g t f t g t f g f d )()(1)()(),(如果把)(X M 中的两个几乎处处相等的函数视为)(X M 中的同一个元,那么利用不等式.111bb aa ba b a +++≤+++及积分性质很容易验证),(g f d 是距离. 因此)(X M 按上述距离),(g f d 成为度量间.例2.5 []b a C ,空间令[]b a C ,表示闭区间[]b a ,上的实值(或复值)连续函数全体,对[]b a C ,中任意两点,,y x 定义)()(max ),(t y t x y x d bt a -=≤≤容易验证它满足距离条件(2.1)和(2.2).例2.6 2l记{}⎭⎬⎫⎩⎨⎧∞<==∑∞=122k k k x x x l .设{}{}22,l y y l x x k k ∈=∈=定义2112)(),(⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑∞=k k k x y y x d .则d 是2l 的距离。

距离条件(2.1)是容易得出的,现检验条件(2.2) . 对任何正整数n ,()()n n x x x ,,1 =和()()n n y y y ,,1 = 都R 中的元素,由Cauchy 不等式∑∑∑===⋅≤⎪⎭⎫ ⎝⎛nk k n k k n k k k y x y x 121221再令右端 ∞→n ,即得∑∑∑∞=∞==⋅≤⎪⎭⎫ ⎝⎛121221k kk k n k k k y x y x 再令左端的∞→n ,即得∞<⋅≤⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑∑∞=∞=∞=121221k kk k k k k y x y x 由此可得∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=++=+1211212)(k kk k k k k k k ky y x x y x∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=+⋅+≤1221121212)(2k k k kk kk ky y x x221122112⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∞=∞=k k k k y x令取{}{}{}.,,k k k ζζηηξξ===以 k k k k k k y x ζηξζ-=-=,代入上式,即可得ζηξ,,的三点不等式),(),(),(ηζζξηξd d d +≤由上述例子可见,度量空间除了有限维的欧几里德空间 n R 之外,还包括其他的空间.3 度量空间的一些简单性质定理3.1 设()p X ,是一个度量空间,则拓扑空间X 是一个离散空间当且仅当p 是一个离散的度量.证 充分性 若p 是一个离散的度量,则对于任意的∈x X ,存在实数0>x δ,使得对于任意的∈y X ,x y ≠ ,有()x y x p δ>,.于是x 的球形邻域(){}x x B x =δ,,所以,{}x 为开集.由x 的任意性以及开集的性质,故X 为离散空间.必要性 若X 为离散空间,则对于任意的∈x X ,单点集{}x 为开集,于是存在x 的球形邻域(){}x x B =ε, ,令2εδ=x ,则对于任意的X y ∈并且x y ≠,有()y x p ,x δ>.所以, p 为离散的度量.定理3.2 度量空间的每一个子集的导集都是闭集.证 设()ρ,X 为一个度量空间,A 是X 的任意一个子集.欲证A 的导集()A d 为闭集,只需证()()()A d A d d ⊂.如果()()φ=A d d ,显然()()()A d A d d ⊂.如果()()φ≠A d d ,由于()()()A d A A d d ⊂,所以对于任意∈x ()()A d d ,有∈x A 或∈x ()A d .若∈x A ,则对于x 的任意一个球形邻域()ε,x B ,有()ε,x B (){}()φ≠-x A d .于是,对于任意的∈y ()ε,x B (){}()φ≠-x A d ,则x y ≠,取()(){}y x p y x p ,,,min -=εδ则()()εδ,,x B y B ⊂,并且(){}()φδ≠-y A y B ,又由于(){}()y A y B - δ,(){}()x A y B - δ,⊂(){}()x A x B - ε,,所以(){}()x A x B - ε,φ≠,因此∈x ()A d .综上,对于任意∈x ()()A d d ,有∈x ()A d .所以,()()()A d A d d ⊂. 定理3.3 度量空间中的每一个单点集都是闭集.证 ()ρ,X 为一个度量空间,∈x X ,对于任意X y ∈,x y ≠,令()2,y x p =ε,于是0>ε,并且(){}φε=x y B ,,所以,y ∉{}x ,于是{}x ={}x ,因此,单点集{}x 为闭集.由x 的任意性,度量空间X 中的每一个单点集都是闭集.定理3.4 X 是一个度量空间,如果X 有一个基只含有有限个元素,则X 必为只含有有限多个点的离散空间.证 假设X 是无限集.由于X 是一个度量空间,由定理3.1可知,X 中的每一个单点集都是闭集,于是,对于任意∈x X ,集合X -{}x 都是开集.因此,拓扑空间X 中有无穷多个不同的开集.又由已知X 有一个基只含有有限个元素,它们中的任意多个元素之并只能组成有限个开集,所以X 中的开集只有有限个,这与上述矛盾!因此假设错误,X 只能是有限集.最后,由于含有有限多个点的度量空间都是离散的度量空间,故由定理1可知,X 是一个离散空间.定理3.5 度量空间X 中的任何一个收敛序列都只有惟一的极限. 证 设()ρ,X 是一个度量空间,{}+∈z i i x 是X 中的一个收敛序列.假若序列{}+∈zi i x 至少有两个极限x 和y .由于x y ≠,则()0,>y x p .设ε=()0,>y x p ,于是对于x 的球形邻域()ε,x B ,存在1M ∈+Z ,使得当>i 1M 时,有i x ∈()ε,x B ;对于y 的球形邻域()ε,y B ,存在2M ∈+Z ,使得当>j 2M 时,有i x ∈()ε,y B .则一方面()ε,x B ()ε,y B φ=.(3.1) 另一方面,令max =M {1M ,2M },于是当>i M 时,有i x ∈()ε,x B ()ε,y B ,这与(3.1)式矛盾!所以假设错误.因此,度量空间X 只有一个极限.定理3.6 设X 是一个度量空间,A ⊂X ,x ⊂X 有一个序列{}+∈z i i x 在{}x X -中并且收敛于x 当且当x 是集合X 的一个凝聚点.证 必要性 设序列{}+∈z i i x 在{}x X -中并且敛于x .如果U 是x 的一个邻域,则存在∈M +Z 使{21,++M M x x …}U ⊂,因此{21,++M M x x ,…}⊂{}()x A U - ,从而{}()x A U - φ≠.所以x 是A 的一个凝聚点.充分性 如果x 是A 的一个凝聚点,则对于x 任意一个球形邻域()ε,x B 有()ε,x B {}()x A - φ≠,于是对于任给的正实数ε有02>iε,其中∈i +Z .并且⎪⎭⎫⎝⎛i x B 2,ε{}()x A - φ≠. 所以对于每一个∈i +Z ,任取i x ∈⎪⎭⎫⎝⎛i x B 2,ε{}()x A - φ≠,则序列{i x }+∈z i ⊂ {}x A -中并且收敛于x .4 度量空间的紧致性和完备性4.1 度量空间的紧致性定义4.1.1 设A 是度量空间()p X ,中的一个非空子集.集合A 的直径diam ()A 定义为diam ()A ={}⎩⎨⎧∞∈是有界的如果是有界的如果A A A y x y x ,),(sup ρ定义4.1.2 设()p X ,是一个度量空间,A 是X 的一个开覆盖.实数0>λ成为开覆盖A 的一个Lebesgue 数,如果对于X 中的任何一个子集A ,只要diam ()A λ<,则A 包含于开覆盖A 的某一个元素之中.Lebesgue 数不一定存在。

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