2017年中国家庭金融调查汇报
家庭经济调查报告5篇
家庭经济调查报告5篇家庭经济调查报告篇1加快农业发展，增加农民收入是农业、农村工作的首要问题和中心任务，也是农业、农村工作的出发点和落脚点。
随着全球金融危机进一步加剧，我县农民收入状况如何，影响农民增收的症结何在20xx年5月份，笔者对所在地的农村农民收入进行了一次实地调查，调查采取听汇报、入户调查和召开座谈会等形式，对农民收入状况进行了深入细致的调查了解，并形成调查报告。
一、农户收入的现状本次共走访调查农户52户，其中，纯农业户38户；亦工亦农户7户；以农为主，农闲时兼营服务等三产业的4户；纯经商办企业的3户。
其中，20xx年度家庭年收入1万元以下的3户；1万元(含1万元)以上，2万元以下8户；2万元(含)以上，3万元以下21户；3万元(含)以上，5万元以下17户；5万元(含)以上3户。
调查显示：当前，我国农村大部分地区农民家庭收入还很低，加上生产、生活支出不断增加，农业结构调整成效尚未充分显现，农村劳动力难以充分就业，农民创业意识和技能薄弱等，使得农民在短期内增收还很困难。
二、农户收入状况分析(1)农民绝对收入水平较低。
虽然被调查的52农户中，年收入2万元以上的占大多数，但近年来农村家庭开支逐年加大，尤其是教育、住房等到方面支出更大，致使被调查的约70%以上的农户全年没有结余，稍有变故就得负债。
(2)增收速度缓慢。
表现在两个方面。
一是同过去的情况比速度大大降低。
据资料显示，改革开放的前6年，农民人均收入的年增长按可比口径计算在14%～20%之间。
而1997年以来平均只有4%。
二是同全面建设小康社会的要求比差距很大。
按照到20xx年全面实现小康社会，人均gdp要达到3000美元的目标要求，农村人均收入每年的增长率要达到12.2%，同这个要求相比，实际发展速度要低得多。
(3)城乡差距加大。
近几年来，尽管国家相继出台一些有利政策，农民增收速度可以超过5%，但是仍然落后于城镇居民，使城乡差距继续扩大。
(完整版)中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告精选中国家庭金融调查与研究中心西南财经大学目录一、数据质量 (3)1、抽样设计 (3)2、拒访率比较 (3)3、人口统计学特征 (4)二、收入和储蓄 (5)1、家庭收入 (5)2、家庭储蓄 (5)三、非金融资产 (6)1、房产 (6)（1）自有住房拥有率 (6)（2）拥有住房数量 (6)（3）人均居住面积 (6)（4）住房价值 (7)（5）住房负债 (7)2、汽车 (8)（1）汽车拥有率 (8)（2）汽车品牌分布 (8)3、工商经营 (8)（1）工商项目拥有 (8)（2）经营负债 (8)（3）信贷约束 (8)（4）教育与创业 (9)四、金融资产 (9)1、金融资产总量 (9)2、无风险资产占比高 (9)3、炒股盈亏的“二八”法则 (10)4、炒股盈亏的年龄效应 (10)5、金融市场参与差异大 (11)6、股票市场参与和风险态度成正比 (12)7、民间金融市场参与城乡趋同 (12)五、家庭负债 (12)1、家庭负债值得关注 (12)2、教育负债比例高 (13)3、家庭支付方式多元化 (14)4、信用卡方便交易 (14)六、家庭财富 (15)1、家庭财富分布不均 (15)2、城乡家庭财富差距大 (16)3、家庭资产分布不均 (16)七、保险和保障 (17)1、汽车保险的赔付率偏低 (17)2、汽车保险的逆向选择明显 (18)3、我国人口老年抚养比高，社会负担重。
(18)4、医保中的道德风险 (18)八、家庭支出 (19)1、消费支出城乡差距大 (19)2、远亲和近邻 (19)3、家庭礼金支出 (20)九、家庭教育 (20)1、义务教育效果明显 (20)2、大学扩招效果显著 (21)3、教育平等 (22)4、高等教育国际化 (23)5、教育回报高 (23)十、其他部分 (23)1、性别比例 (23)2、剩男剩女 (24)3、中小企业与就业 (24)一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。
中国家庭金融调查报告参考
XX年中国家庭金融调查报告参考1、调查设计chfs抽样设计：经济富裕地区的样本比重相对较大，城镇地区的样本比重相对较大，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。
数据核查：事后对所有受访者进行回访。
拒访率：chfs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。
数据代表性：人口统计学方面，chfs调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异。
在居民收入总额上，chfs和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。
国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查，中国家庭收入项目调查，中国综合社会调查，中国健康与养老跟踪调查。
pps :按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
pps 抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小2、家庭人口和工作特征20xx年chfs样本数据显示平均家庭规模为2、94人。
少儿人口男女性别比为123: 100,劳动年龄人口男女性别比为100、5: 100,老年人口的男女性别小于1、无论是根据人口老龄化指标1还是指标2都表明我国人口老龄化现象严重。
少儿抚养比低于老年抚养比，且城市人口老龄化趋势高于农村。
根据chfs数据，我国初中及以下学历的比例高达63、58%年龄组越低的人群高学历的比例越高。
根据chfs我国城市剩男、剩女的比例41: 62,农村为59: 38、企业雇佣的劳动力占从业人员的比例高达62%其中38、44%&私营或个体企业工作，大力发展工商业可能是解决中国劳动力就业的主要途径，大力支持私营或个体企业的发展，中国劳动力就业压力将可能得到缓解。
中国家庭金融调查报告3篇
中国家庭金融调查报告第一篇：中国家庭金融现状分析中国是一个家庭观念很强的国家，家庭中的经济收支状况直接影响着家庭成员的生活品质。
近年来，随着社会经济的发展和人们消费观念的改变，中国家庭金融形势也呈现出一些新的特点。
本文将从收入、支出、债务、投资等方面分析中国家庭金融现状。
一、收入根据最新发布的中国家庭财富调查报告显示，2019年中国家庭收入呈现出几个特点：1.平均收入不断增长：中国城镇居民家庭人均可支配收入2019年为43,408元，农村居民家庭人均可支配收入为16,021元，较上一年分别增长8.9%和8.4%。
2.收入分配不平衡：虽然平均收入增长，但是各地收入分布存在不平衡和差距。
比较明显的是城乡收入差距，还有少数人超高收入，强化了贫富分化现实。
3.家庭收入主要来源：以城镇家庭为例，主要收入来源是劳动所得（91.4%），其他收入（包括资本回报、转移支付和教育、医疗等福利）的贡献非常小（仅为8.6%）。
农村家庭则主要依靠农业收入。
二、支出1.基本生活费用：生活费用是家庭支出的首要内容，其中房屋、水电、食品、教育等基本开支占用了大部分家庭的支出。
2.消费结构升级：现在越来越多的人开始选择高品质、高品质的生活，比如旅游、美食、休闲等，消费结构发生了一定的升级。
3.高房价对支出的影响：随着房价的上涨，居民的房屋负担增加，房屋租赁费用也随之增加。
由于房屋占用了很大的家庭支出，因此导致其他支出相应减少。
三、债务1.房贷压力：中国的房价一直处于高位，购房者大多需要贷款，因此房贷压力成为大部分家庭的负担之一。
2.信用卡债务：信用卡在我国的消费中占据的地位越来越重要，虽然其信用卡债务额度不如房贷或车贷，但其利息还款比例较高，如果不注意管理，可能会对家庭造成较大的负担。
三、投资1.资产配置不够合理：普通家庭的投资几乎全部集中在银行存款和房产上，这种资产配置结构不够合理，存在资产过度集中的风险。
2.金融知识水平较低：由于普通家庭缺少金融知识和专业投资意识，导致很多资产没有得到合理的配置和保值增值，错失了很多机会。
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告海外家庭金融调查报告1.调查设计(1)chfs抽样设计：经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对非常大(样本市县中会东中西部省份的比例为32:27:21，全国为34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对非常大(抽样样本中村落居委会与农村村委会比例为181:139)，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。
(2)数据核查：事后对所有受访者进行(电话)回访。
(3)拒访率：chfs的拒访率低于国内外或同类调查的拒访率。
(4)数据代表性：人口统计学方面，chfs调查数据在家庭资产规模、人口年龄结构和性别比例方面与一致的数据比较国家统计局，其中城市人口比例数据与国家统计局有数据分析差异(XX年chfs数据按户口计算为0.369，国家统计局公布的数据为0.513，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念)。
在居民收入总额上时，chfs和国家统计局公布的全省居民收入总额、城市和农村居民收入总量、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距形成比较大。
(5)国内有影响力的家庭查核数据：韩国健康与营养调查(chns)，中国家庭收入大型项目调查(chip)，中国综合社会调查(cgss)，中国健康与养老跟踪调查(charls)。
pps(probability proportionate to size sampling)：按业务规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个职能部门均有一种其规模大小成抽样的被抽中概率的按比例方式。
pps 抽样是指对在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位资产规模越大，被抽中的机会就越大，高级抽样单位规模越小，被抽中所的机率就越小。
2.家庭人口和工作特征(1)XX年chfs样本数据显示据统计日均家庭规模为2.94人。
少儿(15周岁以下)人口男女性别比为123:100，劳动年龄人口男女性别比异性为100.5:100，老年(60周岁以上)就业人口的男女性别小于1。
社会信任对家庭参与商业保险的影响——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据的实证分析
经济与管理收稿日期：２０２０－１１－０２作者简介：范聪颖（１９８９—），女，河南周口人，河南牧业经济学院金融与会计学院助教，硕士。
基金项目：国家社科基金资助项目（编号：１７ＣＪＬ０１２）；河南省高校人文社科项目（编号：２０２１－ＺＺＪＨ－１４８）；河南牧业经济学院科研创新团队项目（编号：２０１８ＫＹＴＤ０９）；河南牧业经济学院博士科研启动资金资助项目（编号：２０２０ＨＮＶＡＨＥＤＦ００１）。
社会信任对家庭参与商业保险的影响———基于中国家庭金融调查（ＣＨＦＳ）数据的实证分析范聪颖〔河南牧业经济学院金融与会计学院，河南郑州４５００４４〕摘 要：从微观角度厘清家庭参与商业保险的行为机理及影响因素，对促进保险业健康发展、提升社会抗风险能力及经济平稳运行具有重要意义。
利用２０１７年中国家庭金融调查微观数据（ＣＨＦＳ），实证检验家庭社会信任程度及其他因素对居民购买商业保险的影响。
结果显示，社会信任程度高的家庭，其参与商业保险的概率更大，保费支出占收入的比重更高。
这意味着为有效提升家庭对商业保险的参与率，应在加强保险业服务与监管水平的基础上，着力营造社会信任环境并持续培育信任文化。
关键词：社会信任；商业保险；家庭金融ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－２４５２．２０２０．０６．００７中图分类号：Ｆ８３２ 文献标识码：Ａ 文章编号：２０９６－２４５２（２０２０）０６－００３２－０５ 一、引言商业保险作为社会保障体系的重要支柱，对于防范家庭财务风险、促进经济平稳运行具有重要作用。
现实中，自１９８０年我国恢复商业保险以来，保险市场发展迅速，原保费收入从１９８０年的４．６亿元增长至２０１９年的４．３万亿元。
但与发达国家相比，我国保险业发展水平仍然存在较大差距，居民保险密度与保险深度分别为国际平均水平的５９％和７５％，家庭对商业保险的参与率整体较低。
较低的保险参与水平，使得部分家庭面临类似新冠疫情等风险事件时，财务脆弱性暴露无遗，这种情况严重影响了家庭福祉甚至民生稳定。
中国家庭金融调查报告参考
背景近年来，中国金融市场发展迅速，人们的金融意识逐步增强。
同时，许多家庭也逐渐拥有了更多的储蓄和理财产品选择。
但是，不同家庭面对金融市场的态度和行为存在巨大差异，因此需要对不同类型家庭的金融行为做出调查和研究。
调查方法该报告根据2019年中国家庭金融调查，采用典型样本调查方法，获得了来自全国各地不同人口和经济水平的家庭信息。
通过面对面问卷调查和电话访谈等方式，收集了关于家庭财务状况、收入和支出等方面的数据。
家庭储蓄状况在调查样本中，超过80%的家庭表示有一定程度的储蓄。
家庭储蓄主要集中在活期存款和定期存款上，分别占70%和45%。
此外，还有一定比例的家庭进行证券、基金等投资，但投资额度较小。
在投资理财领域，家庭的选择较为保守，了解程度不高，比如只有38%的家庭认识到P2P、互联网贷等金融产品。
家庭消费状况调查显示，家庭每年的总支出占家庭总收入的比例约为68%。
家庭支出主要集中在食品、住房和交通上，分别占支出总额的36%、21%和12%。
其中，居民消费升级，旅游、文化娱乐等支出也逐步增加。
但需要注意的是，仍有超过20%的家庭存在收支平衡状态，在消费上较为紧缺。
金融服务使用状况在金融服务使用状况方面，有超过60%的家庭持有银行卡，但只有35%的家庭拥有信用卡。
此外，约有15%的家庭需要借贷，在借款时多选择银行等正规渠道。
目前，互联网金融的应用也在逐步普及，投资理财成为越来越多家庭的选择，但对金融风险的认识尚需提高。
家庭金融状况分析通过对这些数据的分析，我们发现中国的家庭金融状况总体良好。
但是还需要进一步提高金融知识和理财能力，培养良好的金融意识和投资理财习惯。
同时，政策制定者也应进一步落实相应政策，扶持金融机构和提高金融产业水平，促进中国金融业的健康发展。
结论总之，家庭金融调查难以完全反映出每个家庭的真实情况，但是能够为家庭理财规划和金融机构提供参考。
未来，家庭金融调查应该更全面地反映出不同家庭的金融状况，以更好地指导金融发展。
中国家庭金融调查报告1篇1篇
中国家庭金融调查报告中国家庭金融调查报告（一）随着中国经济的快速发展，中国家庭金融状况也在不断改善。
2019年，中国家庭金融调查数据显示，家庭资产总额达到423.86万亿元，同比增长9.45%。
家庭负债总额为50.31万亿元，同比增长12.49%。
家庭金融资产余额为373.55万亿元，同比增长8.60%。
家庭金融净资产余额为373.55万亿元，同比增长8.46%。
随着中国家庭金融市场的不断扩大和完善，家庭金融的规模和质量都取得了长足的进步。
从家庭金融资产构成看，存款、商业保险、债券和基金等传统金融产品仍然是家庭金融资产的主要组成部分。
不过，随着互联网金融的快速发展，网贷、股票交易和P2P等新型金融产品也在不断涌现。
数据显示，90后家庭金融资产投资比例最高，而投资金融理财产品的人群也不断增加。
从家庭负债情况看，房地产贷款和汽车贷款是家庭重要的负债来源。
目前，随着房地产市场调控的加强，房贷利率也在逐步上涨。
同时，由于汽车价格的不断上涨，汽车贷款的负担也在不断加重。
因此，在未来，家庭如何管理负债，以及优化负债结构将成为一个需要解决的问题。
总之，随着中国国内经济不断发展，并且家庭金融市场不断扩大，家庭金融的规模和质量都取得了长足的进步。
但是，在金融市场日益复杂的条件下，如何更好地做好家庭金融规划和管理，仍然需要家庭和社会共同努力。
中国家庭金融调查报告（二）2019年的中国家庭金融调查数据显示，居民人均可支配收入达到30344元，同比增长8.9%。
其中，城镇居民人均可支配收入为41403元，同比增长7.3%；农村居民人均可支配收入为16803元，同比增长9.6%。
从人均财富来看，全国居民人均财富达到147198元，同比增长6.5%。
其中，城镇居民人均财富为277481元，同比增长5.5%；农村居民人均财富为49180元，同比增长8.5%。
总的来说，随着经济的快速发展，中国居民人均可支配收入和人均财富水平不断提高，家庭金融状况也在不断改善。
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2017年中国家庭金融调查汇报引导语：《中国家庭金融调查汇报》是为探讨和分享应对复杂大环境的金融良策，下面是整理的2017中国家庭金融调查汇报，欢迎参考!【2017中国家庭金融调查汇报1】一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(PPS)的抽样设计。
初级抽样单元(PSU)为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。
第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会;最后在居委会/村委会中抽取住户。
每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数(或户数)。
CHFS首轮调查的户数设定为8000——8500户。
从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数(即从每个居委会/村委会抽取的户数)设定在20-50户之间，其平均户数约为25户;其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4;最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷(4×25)=80。
2、拒访率比较表2列出了CHFS与国内外调查数据拒访率的比较。
就国内调查而言，CHFS比CHARLS分别低%、%和%。
需要注意的是，2008年CHARLS的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而2011年CHFS调查涵盖25个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。
三个国外数据库都与CHFS具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是SCF，是与CHFS直接可比的调查项目。
从表2可以看出，SCF、CEX和SHIW三个调查的拒访率都在25%以上。
与CHFS直接可比的SCF调查拒访率更是在30%以上。
这表明CHFS的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了CHFS调查组织工作的高效率与高质量2017年中国家庭金融调查汇报。
3、人口统计学特征CHFS数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明CHFS样本完全具有全国代表性。
表3的第一部分列出了CHFS调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。
与此对应，表3也汇报了国家统计局公布的2011年全国总人口、城市人口和农村人口。
就家庭规模而言，国家统计局公布的城市和农村家庭规模分别为人和人，CHFS权重调整后的城市和农村家庭规模分别为人和人，无论是城市还是农村，CHFS与国家统计局统计的家庭规模都具有一致性。
同时，CHFS和国家统计局统计的人口平均年龄分别为岁和岁，二者也非常接近，可知CHFS调查样本的人口年龄结构分布与全国人口年龄结构分布相一致。
就男性占总人口比例而言，CHFS和国家统计局统计出的男性比例分别为%和%，二者相差无几。
按照特定地区是城镇地区还是农村地区来计算城市人口比例，计算出的CHFS中城市人口比例为%，与国家统计局公布的指标非常一致。
通过以上的对比分析可知，CHFS与国家统计局调查结果得出的家庭规模、人口年龄结构、性别比例和人均收入都具有广泛的一致性，CHFS具有全国代表性的结论是有可靠依据的2017年中国家庭金融调查汇报。
二、收入和储蓄1、家庭收入数据显示，家庭收入均值为52087元/年，其中，城镇庭和农村家庭分别为71546元/年和27606元/年。
根据CHFS调查数据，中国家庭收入不均现象非常严重。
处于收入分布90%以上分位数的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的%。
表5汇报了这些高收入家庭各项收入在所有家庭中的占比情况，其中，经营收入的%被处于收入分布90%以上分位数的家庭所有，经营收入不均现象最为严重。
2、家庭储蓄总储蓄占总收入的%，低于依据宏观数据计算出来的储蓄率，但仍然处于较高水平。
从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。
55%的家庭没有或几乎没有储蓄，而处于收入分布90%以上分位数的家庭储蓄率为%，其储蓄金额占当年总储蓄的%。
处于收入分布95%以上分位数的家庭的储蓄率为%，其储蓄金额占当年总储蓄的%。
因此，中国高储蓄的根本原因不是广大民众没有足够的消费动机，而是广大民众没有足够的收入。
现行促进消费的政策对广大民众的影响不大。
因此，增加消费、减少储蓄最有效的政策是提高广大民众的收入水平以减少收入不均。
三、非金融资产1、房产在调查样本中，自有住房拥有率为%。
城市家庭自有住房拥有率为%，农村家庭拥有自有住房率为%2017年中国家庭金融调查汇报。
东、中、西部地区家庭自有住房拥有率分别为%、%、%世界平均住房拥有率为63%，美国为65%，而日本为60%，我国自有住房拥有率处于世界前列。
(2)拥有住房数量城市户均拥有住房已经超过了1套，为套，农村户均拥有住房为套。
拥有一套住房的城市家庭占%，拥有两套住房的城市家庭占%，拥有三套及以上住房的城市家庭为%。
而在农村， % 的家庭拥有一套住房，%的家庭拥有两套住房，%的家庭拥有三套住房。
从不同地区来看，东部地区%的家庭有一套住房，%的家庭有两套住房，%的家庭有三套以上住房。
中部地区%的家庭有一套住房，%的家庭有两套住房，%的家庭有三套以上住房。
西部地区%的家庭有一套住房，%的家庭有两套住房，只有%的家庭有三套以上住房。
(3)人均居住面积城市人均建筑面积为平方米，人均使用面积为平方米。
农村人均建筑面积为平方米，人均使用面积为平方米。
(4)住房负债样本中有%的城市家庭为购买住房而向银行贷款，不仅如此，还有%的非农户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。
从住房贷款或借款的规模来看，非农家庭购房贷款总额平均为万元，占家庭总债务的47%;农业家庭购房贷款总额平均为万元，占家庭总债务的32%。
住房贷款总额远远大于家庭年收入，户主年龄在30-40岁之间的家庭负担最重，贷款总额平均为家庭年收入的11倍多;收入处于最低25%的那部分家庭贷款额达到了其年收入的32倍之多。
由此可见，住房贷款是许多家庭的沉重负担，“房奴”在中国的确是一个值得关注的现象。
2、汽车(1)汽车拥有率城市家庭拥有汽车的比例为%，农村家庭拥有汽车的比例为%，总体来看，中国家庭拥有汽车的比例为%。
(2)汽车品牌分布中国家庭金融调查数据显示，家庭拥有的汽车市场占有率前4名均是国外品牌，它们是大众(%)、丰田(%)、别克(%)、现代(%)，其后依次是长安、本田、东风、五菱、奇瑞、福特2017年中国家庭金融调查汇报。
前十名中有6个国外品牌。
3、工商经营(1)工商项目拥有城市有%的家庭拥有工商项目，农村有%的家庭拥有工商项目，总体来看，有%的中国家庭拥有工商经营项目，远高于美国的%。
(2)经营负债从事农业生产的农业户籍家庭有%目前有银行贷款，仅从事工商业生产项目的农业户籍家庭有%拥有银行贷款。
约15%的既从事农业生产又从事工商业生产活动的农业户籍家庭拥有行贷款。
对非农户籍家庭，仅从事农业生产项目的家庭中有%拥有贷款;有%的从事工商业生产的家庭以及20%既从事农业生产又从事工商业生产的家庭拥有银行贷款。
(3)信贷约束就从事农业或工商业的家庭而言，没有银行贷款的家庭中有%不需要银行贷款2017年中国家庭金融调查汇报。
值得特别注意的是，在目前没有贷款的家庭中，约%的家庭需要银行贷款。
这些家庭中，有%没有提出申请。
而约%的家庭虽提出申请但被银行拒绝。
就没有提出贷款申请的原因而言，农业户籍家庭与非农户籍家庭都主要将未提出贷款申请的原因归结为“估计申请后不会获批”，分别占%与%。
其次是“申请过程麻烦”和“其他”原因。
“不知道如何申请”所占比重最低，仅%的农业家庭与%的非农家庭将未提出贷款申请的原因归咎于此。
向银行提出贷款申请但被拒家庭以及由于害怕申请被拒而未提出贷款申请的家庭均在一定程度上面临信贷约束，两类家庭占所有从事农业或工商业活动家庭的%。
(4)教育与创业教育在工商业活动中起着重要的作用。
从户主的平均受教育年限来看，过去一年从事工商业的家庭其户主平均受教育年限为年，比未从事工商业家庭户主平均受教育年限高，后者仅年2017年中国家庭金融调查汇报对资产位于最低20%以及资产位于20%~40%的家庭，其户主的平均受教育年限为年。
资产位于40%~60%分位数项目，其户主的平均受教育年限为年。
资产位于60%~80%分位数项目，其户主的平均受教育年限为年。
资产位于最高20%的项目，其户主的平均受教育年限也最高，为年。
由此可见，资产随着受教育年限的增加有增加的趋势。
四、金融资产1、金融资产总量家庭金融资产平均为万元，中位数为6000元。
分城乡来看，城市家庭金融资产平均为万元，中位数为万元;农村家庭金融资产平均为万元，中位数为3000元;家庭金融资产在城乡之间的差异显著，中位数达到倍。
从均值和中位数之间的差异可知，金融资产在家庭之间的分布是不均匀的。
2、无风险资产占比高家庭金融资产中，银行存款比例最高，为%;现金其次，占%;股票第三，占%;基金为%;银行理财产品占%。
银行存款和现金等无风险资产占比高。
3、炒股盈亏的“二八”法则有效样本中，盈利的家庭占%;盈亏平衡的家庭占%;亏损的家庭比例达%。
可见，高达77%的炒股家庭没有从股市赚钱。
这与人们上说的“二八”法则比较接近。
4、炒股盈亏的年龄效应根据户主年龄将家庭分为青年、中年和老年，我们发现年龄与炒股盈利成正相关关系2017年中国家庭金融调查汇报。
在户主为青年的家庭中，炒股盈利占%;盈亏平衡的家庭占%;亏损的家庭占%。
在中年家庭中，炒股盈利的占%;盈亏平衡的占%;亏损的占%。
在老年家庭中，炒股盈利的占%;盈亏平衡的占%;亏损的占%。
总体来看，随着年龄的增加，炒股赚钱的比例呈增加的态势。
5、金融市场参与差异大家庭对股票市场参与率为%;家庭对债券市场参与率%;家庭对基金市场参与率%;家庭对衍生品市场参与率%;家庭对金融理财产品市场参与率%2017年中国家庭金融调查汇报。
因此，家庭在不同金融市场参与率存在显著差异，衍生品和债券市场参与率尤其低，这与我国衍生品市场和债券市场发展滞后的现实基本吻合。
6、股票市场参与和风险态度成正比，风险偏好型的家庭炒股比例为%;风险中性型的家庭炒股比例为%;风险厌恶型的家庭炒股比例为%。
因此，炒股与家庭风险态度呈明显的正相关关系。
7、民间金融市场参与城乡趋同【2017中国家庭金融调查汇报2】1.调查设计(1)CHFS抽样设计：经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为32:27:21，全国为34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为181:139)，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。
(2)数据核查：事后对所有受访者进行(电话)回访。
(3)拒访率：CHFS的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。