金融工程学 全套课件
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《金融工程基础》课件

04
金融工程案例分析
基于金融衍生品的对冲策略
利用金融衍生品如期货、期权等工具,对冲风险,降低投资组合 的波动性。
在金融市场,投资者经常面临各种风险,如市场风险、信用风险 等。对冲策略的目标是降低或消除这些风险,使投资组合更加稳 定。通过使用金融衍生品,投资者可以创造一个与原投资组合风 险特征相反的组合,从而实现对原投资组合风险的抵消。
敏感性分析
研究投资组合中单个资产或市场因子变动对整体投资组 合的影响。
投资组合优化
总结词
投资组合优化是金融工程中用于制定最佳投资策略的技术 。
详细描述
投资组合优化旨在找到在给定风险水平下最大化预期回报 或在给定回报水平下最小化风险的资产配置方案。它利用 数学和统计方法来确定最优的投资组合。
马科维茨投资组合理论
人工智能技术将帮助金融机构更好地 识别和防范风险,提高风险控制能力 。
区块链技术在金融工程中的应用
区块链技术将为金融工程提供更加安全、透明和可追溯的 交易记录和数据管理方式。
区块链技术将促进金融工程的去中心化发展,降低交易成 本,提高交易效率。
THANK YOU
感谢聆听
利用大数据技术分析市场数据,预测未来的市场走势和价格 变动。
大数据分析在金融工程领域的应用越来越广泛。通过对大量 的市场数据进行分析,投资者可以获取关于市场趋势、价格 波动等方面的信息,从而预测未来的市场走势。这有助于投 资者做出更明智的投资决策,提高投资的成功率。
05
金融工程的未来展望
金融科技的融合发展
《金融工程基础》ppt课件
目
CONTENCT
录
• 金融工程概述 • 金融工程的主要技术 • 金融工程的基本工具 • 金融工程案例分析 • 金融工程的未来展望
《金融工程》课件

资产定价
金融工程的模型和方法被用于资 产定价,为投资者提供合理的估 值和定价策略。
关键概念和术语
1 衍生品
2 投资组合
金融工程中的重要概念,指的是派生于股票、 债券、商品等标的资产的金融工具。
指投资者持有的一系列金融资产,通过合理 配置和风险分散来实现投资目标。
3 黑天鹅事件
指罕见且出乎意料的事件,可能对金融市场 和投资者产生重大影响。
区块链技术有望改变金融工程的交易和结算方式,提高效率和安全性。
3
可持续金融
环境、社会和治理因素正日益影响金融市场,金融工程将为可持续投资提供解决 方案。
结语和总结
希望通过这个课件,您对金融工程有了更深入的了解。金融工程在现代金融中起着至关重要的作用,不断发展 和创新,为金融行业带来新的机遇和挑战。
4 量化交易
使用算法和数学模型进行交易决策的方法, 以提高交易效率和获得更好的投资回报。
金融工程的优势和风险
优势
• 提高投资回报 • 降低风险 • 创新金融产品
风险
• 模型风险 • 市场风险 • 操作风险
金融工程的未来趋势
1
人工智能
AI技术的发展将进一步强化金融工程的数据分析和模型设计能力。
2
区块链
《金融工程》课件
欢迎来到《金融工程》课程!这个领域令人神往,下面我们将深入探讨金融 工程的核心概念和实际应用,以及它的优势和未来趋势。
神奇的金融工程
金融工程是一门融新金融产品和服务。
什么是金融工程
金融工程是通过应用数学、统计学和计算机科学等技术手段,分析金融市场的风险和回报,并设计并实施相应 的金融产品和策略。
金融工程的原理
金融工程基于一系列数学模型和算法,通过对金融市场数据的分析和预测, 为决策提供依据,并进行风险管理和投资组合优化。
《金融工程讲义》课件

投资组合调整
探讨如何根据市场环境和投资目标调 整投资组合,以提高投资收益并降低 风险。
金融市场预测技术
时间序列分析
介绍时间序列分析的基本方法和常用模型,如ARIMA模型、指数平滑等方法,并分析其在金融市场 预测中的应用。
机器学习预测
阐述机器学习算法在金融市场预测中的应用,如支持向量机、神经网络等,并讨论其优缺点和适用场 景。
。
人工智能技术将提升金融服务的 效率和用户体验,推动金融工程
领域的变革。
区块链技术在金融工程中的前景
区块链技术将应用于金融交易、 清算、结算等领域,提高金融工
程的透明度和安全性。
区块链技术将优化金融工程的数 据管理,实现数据共享和可信交
换。
区块链技术将促进金融工程的创 新发展,为金融业带来新的发展
介绍常见的风险度量指标,如方差、VaR等,以及这些指标的计算方法和意义。
对冲策略
阐述对冲策略的原理和实施方法,包括静态对冲和动态对冲等,并分析对冲策略 在风险管理中的应用。
投资组合优化技术
投资组合优化模型
介绍投资组合优化模型的构建方法和 求解算法,如Mean-Variance模型、 多目标优化模型等。
利用大数据和机器学习技术进行风险评估和预测。
金融工程的数学建模
1 2
概率论与数理统计
在金融工程中的应用,如风险评估和预测。
随机过程
如布朗运动、泊松过程等在金融衍生品定价中的 应用。
3
微分方程与数值解法
如Black-Scholes方程、Heston模型等在衍生品 定价中的应用。
03
金融工程的主要技术
《金融工程讲义》ppt课件
目录 Contents
• 金融工程概述 • 金融工程的核心知识体系 • 金融工程的主要技术 • 金融工程案例分析 • 金融工程的未来发展
探讨如何根据市场环境和投资目标调 整投资组合,以提高投资收益并降低 风险。
金融市场预测技术
时间序列分析
介绍时间序列分析的基本方法和常用模型,如ARIMA模型、指数平滑等方法,并分析其在金融市场 预测中的应用。
机器学习预测
阐述机器学习算法在金融市场预测中的应用,如支持向量机、神经网络等,并讨论其优缺点和适用场 景。
。
人工智能技术将提升金融服务的 效率和用户体验,推动金融工程
领域的变革。
区块链技术在金融工程中的前景
区块链技术将应用于金融交易、 清算、结算等领域,提高金融工
程的透明度和安全性。
区块链技术将优化金融工程的数 据管理,实现数据共享和可信交
换。
区块链技术将促进金融工程的创 新发展,为金融业带来新的发展
介绍常见的风险度量指标,如方差、VaR等,以及这些指标的计算方法和意义。
对冲策略
阐述对冲策略的原理和实施方法,包括静态对冲和动态对冲等,并分析对冲策略 在风险管理中的应用。
投资组合优化技术
投资组合优化模型
介绍投资组合优化模型的构建方法和 求解算法,如Mean-Variance模型、 多目标优化模型等。
利用大数据和机器学习技术进行风险评估和预测。
金融工程的数学建模
1 2
概率论与数理统计
在金融工程中的应用,如风险评估和预测。
随机过程
如布朗运动、泊松过程等在金融衍生品定价中的 应用。
3
微分方程与数值解法
如Black-Scholes方程、Heston模型等在衍生品 定价中的应用。
03
金融工程的主要技术
《金融工程讲义》ppt课件
目录 Contents
• 金融工程概述 • 金融工程的核心知识体系 • 金融工程的主要技术 • 金融工程案例分析 • 金融工程的未来发展
金融工程-导论-金融工程专业PPT课件

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8
对金融工程含义的理解
③、金融工程具有交叉学科性
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9
MFE
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10
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11
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12
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13
对金融工程含义的理解
④、金融工程的本质
它的本质是金融和财务。它是要创造性地运 用各种金融工具和策略来解决金融和财务问题。
⑤、金融工程的显著特点——实用性和灵 活性
金融科学的工程化本身就已经表明,金融学已 经从抽象的理论中走了出来,开始面向客户、 面向市场,为客户提供量身定做的、更“个性 化”的产品。
.
3
反按揭
.
4
反按揭
.
5
对金融工程含义的理解
①金融工程
搭积木 各种金融工具
新的金融产品
.
6
Futures Forward contracts
Basic instruments
Derivatives
Options ✓Calls ✓Puts
Swaps
Options on futures
Financial engineering
This process of creating new financial product called financial
engineering.
.
7
对金融工程含义的理解
②、金融工程的灵魂——“创造和创新”:
有一天,黄蓉被裘千仞所伤,很是不轻,郭大 侠带着她去找神算子求医。瑛姑问:“将一至 九这九个数字排成三列,不论纵横斜角,每三 字相加都是十五,如何排法?”黄蓉当下便低 声诵道:“九宫之义,法以灵龟,二四为肩, 六八为足,左三右七,戴九履一,五居中央。” 闻听此言,那女子面如死灰。
《郑振龙金融工程》课件

风险管理理论与方法
风险管理目标:降低风险, 提高收益
风险管理定义:识别、评估 和控制风险的过程
风险管理方法:风险规避、 风险转移、风险分散、风险
对冲等
风险管理工具:保险、期货、 期权、互换等
投资组合优化理论
投资组合优化理论概述
投资组合优化理论的基本概念
投资组合优化理论的应用
投资组合优化理论的发展趋势
郑振龙金融工程发展历程
1990年代:郑振龙开始研究金融工程,并提出金融工程理论 2000年代:郑振龙在金融工程领域取得重要成果,发表多篇论文 2010年代:郑振龙在金融工程领域继续深入研究,并担任多个学术职务 2020年代:郑振龙在金融工程领域继续取得重要成果,并担任多个学术职务
郑振龙金融工程研究领域
金融市场:包括股票市场、债券市场、外 汇市场等
金融风险:包括市场风险、信用风险、流 动性风险等
金融工程方法:包括套期保值、风险对冲、 资产组合管理等
金融工程应用:包括投资组合研究方法
理论研究:运用金融学、经济学、数学等学科的理论知识进行研究 实证研究:通过收集和分析实际数据,验证理论模型的有效性 案例研究:通过对具体案例的分析,探讨金融工程的应用和效果 模拟实验:通过计算机模拟,验证金融工程的可行性和效果
金融市场微观结构理论
市场参与者:投资者、交易商、做市商 等
市场效率:价格发现、流动性等
市场机制:竞价交易、做市商交易等
市场风险:市场风险、流动性风险等
市场结构:集中市场、分散市场等
市场监管:市场监管机构、监管政策等
Part Five
郑振龙金融工程实 践应用
金融衍生品定价实践
金融衍生品:包括期货、期权、互换等 定价方法:如Black-Scholes模型、二叉树模型等 应用案例:如股票期权定价、利率互换定价等 风险管理:如何利用金融衍生品进行风险管理
《金融工程概述》课件

金融数学方法
微积分
微积分是金融数学的基本工具,用于研究金融产品的价格变动和最优投资组合的选择。
线性代数
线性代数用于描述金融数据的结构和关系,例如资产价格之间的相关性。
随机过程
随机过程用于描述金融市场的波动性和不确定性,例如股票价格的变动。
计算机技术
01
数据处理
使用计算机技术对大量金融数据 进行处理和分析,例如数据挖掘 和机器学习。
Bloomberg Terminal
Bloomberg Terminal是一种 综合性的金融数据和风险管理 平台,提供实时数据、分析工
具和信用评级等服务。
04
金融工程的应用案例
投资银行中的金融工程应用
投资组合优化
利用金融工程技术和方法,对投资组合进行优化,降 低风险并提高收益。
衍生品定价与交易
金融工程师使用数学模型和计算机技术,对衍生品进 行定价和交易,满足客户的需求。
风险评估与管理
通过金融工程方法,评估投资组合的风险,并采取相 应的风险管理措施。
企业风险管理中的金融工程应用
01
02
03
风险量化
利用金融工程工具和技术 ,对企业面临的市场风险 、信用风险等进行量化评 估。
风险对冲策略
通过金融工程手段,制定 和实施风险对冲策略,降 低企业的风险敞口。
资本优化配置
根据企业的风险承受能力 和业务发展需求,优化资 本配置,提高资本使用效 率。
时间序列分析
时间序列分析用于研究金融数据 的时间序列性质和预测,例如 ARIMA模型和指数平滑。
金融工程软件与平台
MATLAB
MATLAB是一种流行的金融工 程软件,用于数值计算、数据
金融工程课件

Bfix=
n keriti Lerntn
i1
(.2) 浮动利率债券价值
主讲教师:周玉江
第七章:互换合约
7 1
Jrgc-LF-7-3-15-24
可以证明浮动利率债券的性质(谭春芝155页) : 某一时刻浮动利率债券的价格,只和下一期的利息、面 值及浮动利率有关和其他时点的利息及利率无关。见图7-7-2。
B公司在美元和英镑两个市场均处于劣势,但在英镑借 贷市场劣势较小,但该公司需要的是美元。
双方希望通过货币互换,降低融资成本。
2) 解决方案
主讲教师:周玉江
第七章:互换合约
Jrgc-LF-7-3-15-12
第一步:A 公司在优势较大的美元市场,以8%的利率借 款1500万美元;B公司在劣势较小的英镑市场以12%的利率借 1000万英镑,双方进行初步的本金的交换。
营中的汇率风险和投资中的外汇收益?
二、货币互换 1、货币互换的基本概念 1) 货币互换的定义
定义7-2-2:交易双方互相交换不同币种、相同期限、等 值资金的本金及利息的交易行为,称为货币互换。
货币互换的前提条件是,双方各自在不同的金融市场具 有比较优势。
2) 货币互换与利率互换的不同
主讲教师:周玉江
一、利率互换的定价
利率互换的定价包括两项内容: 1、是在期初签订互换协议时确定合理的互换利率。 2、是在期初以后如果要转让互换协议,确定利率互换 合约的价格。
2、互换合约的定价
主讲教师:周玉江
第七章:互换合约
Jrgc-LF-7-3-15-19
交易双方为了降低负债成本,希望进行固定利率与浮动 利率的互换。
互换固定利率=R n 365
其中:R----固定利率; n----由上一个付款日到下一付款日的实际天数。 由于每次支付利息的天数不同,故每次固定利息的支付 数量并不是一个固定的值。
金融工程概论课件 - 互换

金融中介
在每一对相互抵消的交易中,金融机构的收入为3-4个基 点(0.03%-0.04%)
利率互换
做市商报价
利率互换
利率互换的估值
贴现率:现金流多用LIBOR/SHIBOR零息利率来进行贴现 运用债券组合 运用远期利率协议 (FRA)
利率互换
利率互换的估值
——由债券价值对互换进行估值
收入固定利率
利率互换
利率互换的估值
——利用远期利率合约 (FRA) 组合对互换进行估值 例2
假定某金融机构同意在互换合约中支付6个月期的LIBOR并同时收入年利率8% (每半年复利一次)的固定利率,互换本金为1亿美元。互换合约还有1.25年的 剩余期限。当前对应于期限为3个月、9个月以及15个月的LIBOR(连续复利)分别 为10%,10.5%及11%。前一个付款日对应的LIBOR为10.2%(每半年复利一次) 互换的价格为?
利率互换的估值
——利用远期利率合约 (FRA) 组合对互换进行估值 例2
假定某金融机构同意在互换合约中支付6个月期的LIBOR并同时收入年利率8% (每半年复利一次)的固定利率,互换本金为1亿美元。互换合约还有1.25年的 剩余期限。当前对应于期限为3个月、9个月以及15个月的LIBOR(连续复利)分别 为10%,10.5%及11%。前一个付款日对应的LIBOR为10.2%(每半年复利一次) 互换的价格为? FRA 单位:百万 的 价值
e −0.105*0.75 = 0.9243 e −0.11*1.25 = 0.8715
利率互换
利率互换的估值
——由债券价值对互换进行估值 例2
单位:100万
利率互换
利率互换的估值
贴现率:现金流多用LIBOR/SHIBOR零息利率来进行贴现 运用债券组合 运用远期利率合约 (FRA: Forward Rate Agreement)
在每一对相互抵消的交易中,金融机构的收入为3-4个基 点(0.03%-0.04%)
利率互换
做市商报价
利率互换
利率互换的估值
贴现率:现金流多用LIBOR/SHIBOR零息利率来进行贴现 运用债券组合 运用远期利率协议 (FRA)
利率互换
利率互换的估值
——由债券价值对互换进行估值
收入固定利率
利率互换
利率互换的估值
——利用远期利率合约 (FRA) 组合对互换进行估值 例2
假定某金融机构同意在互换合约中支付6个月期的LIBOR并同时收入年利率8% (每半年复利一次)的固定利率,互换本金为1亿美元。互换合约还有1.25年的 剩余期限。当前对应于期限为3个月、9个月以及15个月的LIBOR(连续复利)分别 为10%,10.5%及11%。前一个付款日对应的LIBOR为10.2%(每半年复利一次) 互换的价格为?
利率互换的估值
——利用远期利率合约 (FRA) 组合对互换进行估值 例2
假定某金融机构同意在互换合约中支付6个月期的LIBOR并同时收入年利率8% (每半年复利一次)的固定利率,互换本金为1亿美元。互换合约还有1.25年的 剩余期限。当前对应于期限为3个月、9个月以及15个月的LIBOR(连续复利)分别 为10%,10.5%及11%。前一个付款日对应的LIBOR为10.2%(每半年复利一次) 互换的价格为? FRA 单位:百万 的 价值
e −0.105*0.75 = 0.9243 e −0.11*1.25 = 0.8715
利率互换
利率互换的估值
——由债券价值对互换进行估值 例2
单位:100万
利率互换
利率互换的估值
贴现率:现金流多用LIBOR/SHIBOR零息利率来进行贴现 运用债券组合 运用远期利率合约 (FRA: Forward Rate Agreement)
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3.金融工程实施步骤 ① 诊断:找出问题的性质和根源。 ② 分析:提出解决问题的逻辑思路和备选方案。 ③ 构造:按照设计方案组合新产品 ④ 个性化:进行工具组合配置,满足个性化需求。 ⑤ 定价:确定产品的合理(理论)价格。
4.金融工程应用举例
案例分析 :金融工程的风险控制策略有两类: ①用确定性来代替风险。 ②替换掉与己不利的风险,而将对己有利的风险留下。 远期、远期利率合约、期货和互换都是能为面临金融风险的人 提供某种程度的确定性的金融工具。 例1 有一家美国公司,在 3 个月内将支付一笔德国马克,它 可以固定的价格现在购买一笔未来3个月内交割的德国马克,这笔远 期交易就将可能的货币风险避免了。不论在3个月内汇率如何变化, 该公司已经以已知的固定价格购买了德国马克,从而不会受到3个月 后的市场汇率高低的影响。
ry
r0
PB
货币供给 即有 rm
rm
货币需求
↗(↘),ry ↗(↘)
其中ry 为银行存贷利率。
利率的变动性,给借款人和贷款人带来了收益的不确定性,即 所谓利率风险。借款人担心利率上升,贷款人担心利率下跌。
卖空有价证券,流入资金 ------- 借入 买空有价证券,流出资金 ------- 贷出
借入者预期利率上升,则先借入 卖空者预期有价证券价格下跌(预期利率上升),则先卖出; 贷出者预期利率下跌,则先贷出 买空者预期有价证券价格将上升(预期利率下跌),则先买进。 故 借入等价于卖空,贷出等价于买空 这种由于利率升跌所导致的投资者收益的不确定性,即为资本投 资风险。 基本金融工具如股票、债券的功效重在投资回报,而无多风险防 范之功能,风险的规避只能建立在投资组合策略上。如:
这一金融工具创新、风险控制过程即所谓金融工程。
简言之,全融工程包括创新型全融工具与全融手段的设计、开 发与实施,以及对金融问题给予创造性的解决。
二、金融工程工具和金融手段★
金融工程工具分为两类:一类是理论工具;一类是实体工具。
1.理论工具
证券估值理论 投资组合基本原理 资本资产定价理论 套期保值理论 套利定价理论
图1-1-1 画出了3个月美元/德国马克的真实远期汇率 与即期汇率,用以比较该公司面临的风险。
图1-1-1 利用远期进行货币避险
图 1-1-2 完美的避险
第一章 金融工程导论
第二节 金融工程分析方法
一、金融价格及其风险 1. 金融工程技术----“搭积木” 根据客户需求及目的,运用远期、期货、期权以及互换等 金融工具作为基本“积木块”按照特定的方式进行组合搭 配,从而构造出能够解决客户金融问题的金融产品(规避 金融风险的方案)来。 2. 金融价格风险 金融价格的变化对企业经营活动的影响。金融价格指广义 的价格,既包括商品价格,也包括利率和汇率。这三者的 变化直接影响到企业价值的变化。 3. 多头金融价格风险和空头金融价格风险 多头价格风险: P↗↘,则V↗↘(担心P↘)(成品); 空头价格风险: P↗↘,则V↘↗(担心P↗)(原料);
金融工程学
998.23
6124
1664.93
6124.04
3063.34
第一章 金融工程学导论 第一节 金融工程概述 一、金融工程概念 1.金融及其风险控制
金融,即货币融通。任何金融问题都涉及两个方面:
支付利息 借 ── 贷 提供资金 利息的大小决定了借入和贷出的量的大小,利息占借入 或贷出的比例,即为利率,即银行存贷利率。
4
期限不同的债券组合投资(短、中、长) 不同风险债券组合投资(国家、金融、公司) 不同投资品种投资工具的组合投资(股票、债券) 而这些组合策略对风险的规避程度是有限的,且效果的实现 是不可测的。以后人们开发出新型的、多样化的金融工具,并运 用组合-分解技术,对风险“量体裁衣”,制作出个性化的风险 规避方案。
2.实体工具
现货工具 衍生工具
远期工具 期货工具 期权工具 互换工具
3.市场与金融工具 金融工具载体按大类分有:商品市场、货币市场、外汇市
场、债券市场、权益市场等。每一市场都有相应的操作工具。同一 市场不同工具可以组合使用,不同市场之间的工具也可以按照金融 目的进行合理配置,达到投资、套利或保值等目的。
2.工程学概念 所谓“工程”,是利用已有的知识解决面临的问题,通过一整套计
划制定、需求分析、方案比较与选优、实施步骤等程序为项目的完成提 供并采取最学的原理运用到物质生产领域中去而形成的学 科。因此,将那些需要综合利用多学科旨在进行研究、设计和开发,具 有一个较复杂的现代金融活动用金融工程来定义是合适的。
4.金融工具组合分解
不仅同一市场的工具之间的可以组合配置。而且不同市场之间 的工具也可以组合分解配置。运用金融工程组合分解方法,对现货 工具和衍生工具即:债券、股票、利率期货、外汇期货、股票指数 期货、期权、互换,混合证券进行组合分解,以求为投资者提供个 性化的外汇风险管理、利率风险管理、股权风险管理方案等。
定义:金融工程是新型金融产品(包括金融工具和金融服务)
和新型金融技术的设计、开发与实施。是将金融理论方法与现代工 程技术方法(数学建模、数值计算、网络图解、仿真模拟)等有机 结合,研制创新新型复合金融工具、交易机制,为客户提供个性化 风险防范的最佳解决方案,创造性地解决金融问题。
相应地,金融工程学是关于金融创新产品或金融产品组合及其 程序的设计、开发和运用,并对解决金融问题的创造性方法进行程 式化的学科。
距离较近但地 质条件不好
距离远,但地 质条件好
距离近,但地 质条件差
3.金融工程与金融工程学
金融即借贷问题,融资问题,买空卖空问题,所以金融工程的 直接理解即是用工程的方法解决金融借贷问题,包括解决借贷中所 产生的价格、收益以及风险管理问题。
美国金融工程学专家劳伦斯.格里茨博士从管理和规避风险出 发,认为:“金融工程是应用(不断创新的)金融工具,将现在的 金融结构进行重组以获得人们所希望的结果(这一结果是为了能够 更好地管理金融风险)。”劳伦斯·格里茨博士认为:金融工程学 是“金融”与“工程”的创造性结合,前者包括金融工具元素(基 本金融工具和衍生金融工具)和现代金融理论元素(如资产定价理 论、资产负债理论、利率与汇率定价理论、期权定价理论、套期 保值理论等等),后者则涵盖了数理分析、信息技术、计算机技术、 工程技术特别是系统工程等的综合运用。