微服务架构和SpringCloud课件

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SpringCloud微服务五:Springcloudgateway限流

SpringCloud微服务五:Springcloudgateway限流

SpringCloud微服务五:Springcloudgateway限流前⾔:在互联⽹应⽤中,特别是电商,⾼并发的场景⾮常多,⽐如:秒杀、抢购、双11等,在开始时间点会使流量爆发式地涌⼊,如果对⽹络流量不加控制很有可能造成后台实例资源耗尽。

限流是指通过指定的策略削减流量,使到达后台实例的请求在合理范围内。

本章将介绍spring cloud gateway如何实现限流。

前情回顾请参考:限流算法主流的限流算法有两种:漏桶(leaky bucket)和令牌桶(token bucket)。

漏桶算法有⼀个固定容量的桶,对于流⼊的⽔⽆法预计速率,流出的⽔以固定速率,当⽔满之后会溢出。

令牌桶算法,有⼀个固定容量的桶,桶⾥存放着令牌(token)。

桶最开始是空的,token以⼀个固定速率向桶中填充,直到达到桶的容量,多余的token会被丢弃。

每当⼀个请求过来时,都先去桶⾥取⼀个token,如果没有token的话请求⽆法通过。

两种算法的最主要区别是令牌桶算法允许⼀定流量的突发,因为令牌桶算法中取⾛token是不需要时间的,即桶内有多少个token都可以瞬时拿⾛。

基于这个特点令牌桶算法在互联⽹企业中应⽤⽐较⼴泛,我们在实现限流的时候也会基于这个算法。

gateway如何实现限流⽅法1:Spring cloud gateway实现限流的⽅式主要是通过添加⾃定义filter来实现,⾃定义filter需要实现GatewayFilter和Ordered接⼝。

本章将结合开源的Bucket4j来实现,Bucket4j是基于令牌桶算法实现,Bucket4j代码参考:https:///vladimir-bukhtoyarov/bucket4j⾸先修改api-gateway module,pom中添加Bucket4j依赖,最新版本是4.3.0,⼯程的版本已经在⽗⼯程中定义好了<dependency><groupId>com.github.vladimir-bukhtoyarov</groupId><artifactId>bucket4j-core</artifactId></dependency>第⼆步,添加filter实现GatewayFilter和Ordered,添加相应的参数,并使⽤⼀个ConcurrentHashMap存储ip以及bucket,实现filter ⽅法,对客户端访问ip进⾏过滤public class LimitFilter implements GatewayFilter, Ordered {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LimitFilter.class);private int capacity;private int refillTokens;private Duration refillDuration;public LimitFilter(int capacity, int refillTokens, Duration refillDuration) {this.capacity = capacity;this.refillTokens = refillTokens;this.refillDuration = refillDuration;}private static final Map<String, Bucket> CACHE = new ConcurrentHashMap<>();private Bucket createNewBucket() {Refill refill = Refill.greedy(refillTokens, refillDuration);Bandwidth limit = Bandwidth.classic(capacity, refill);return Bucket4j.builder().addLimit(limit).build();}@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {String ip = exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress();Bucket bucket = puteIfAbsent(ip, k -> createNewBucket());("IP: "+ip+", available tokens :"+bucket.getAvailableTokens());if (bucket.tryConsume(1L)) {return chain.filter(exchange);}("IP: "+ip+", available tokens :"+bucket.getAvailableTokens()+" too many requests");exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);return exchange.getResponse().setComplete();}@Overridepublic int getOrder() {return 0;}}第三步,添加⾃定义路由,添加配置类,RouteLocator构造器中添加filter以及相应的地址信息,设置同⼀ip同时只能访问⼀次,多余的将被忽略。

springcloud微服务架构搭建

springcloud微服务架构搭建

springcloud微服务架构搭建SpringCloud微服务框架搭建⼀、微服务架构1.1什么是分布式不同模块部署在不同服务器上作⽤:分布式解决⽹站⾼并发带来问题1.2什么是集群多台服务器部署相同应⽤构成⼀个集群作⽤:通过负载均衡设备共同对外提供服务1.3什么是RPCRPC 的全称是 Remote Procedure Call 是⼀种进程间通信⽅式。

它允许程序调⽤另⼀个地址空间(通常是共享⽹络的另⼀台机器上)的过程或函数,⽽不⽤程序员显式编码这个远程调⽤的细节。

即⽆论是调⽤本地接⼝/服务的还是远程的接⼝/服务,本质上编写的调⽤代码基本相同。

⽐如两台服务器A,B,⼀个应⽤部署在A服务器上,想要调⽤B服务器上应⽤提供的函数或者⽅法,由于不在⼀个内存空间,不能直接调⽤,这时候需要通过就可以应⽤RPC框架的实现来解决1.3.1restful、soap、rpc(1)RESTful是⼀种架构设计风格,提供了设计原则和约束条件,⽽不是架构。

⽽满⾜这些约束条件和原则的应⽤程序或设计就是 RESTful架构或服务。

(2)SOAP,简单对象访问协议是⼀种数据交换协议规范,是⼀种轻量的、简单的、基于XML的协议的规范。

SOAP协议和HTTP协议⼀样,都是底层的通信协议,只是请求包的格式不同⽽已,SOAP包是XML格式的。

SOAP的消息是基于xml并封装成了符合http协议,因此,它符合任何路由器、防⽕墙或代理服务器的要求。

soap可以使⽤任何语⾔来完成,只要发送正确的soap请求即可,基于soap的服务可以在任何平台⽆需修改即可正常使⽤。

(3)RPC就是从⼀台机器(客户端)上通过参数传递的⽅式调⽤另⼀台机器(服务器)上的⼀个函数或⽅法(可以统称为服务)并得到返回的结果。

RPC 会隐藏底层的通讯细节(不需要直接处理Socket通讯或Http通讯)RPC 是⼀个请求响应模型。

客户端发起请求,服务器返回响应(类似于Http的⼯作⽅式)RPC 在使⽤形式上像调⽤本地函数(或⽅法)⼀样去调⽤远程的函数(或⽅法)。

SpringCloud系列(一):微服务架构简介

SpringCloud系列(一):微服务架构简介

SpringCloud系列(⼀):微服务架构简介⼀、微服务概述 1、微服务是什么 微服务架构的核⼼就是服务的拆分,把传统的单体式应⽤,根据⼀定的维度(⽐如业务)拆分为⼀个⼀个的服务,每⼀个服务都有⾃⾝特定的功能,⼜都能够独⽴的部署,甚⾄可以拥有⾃⼰的存储技术。

这样的⼀个⼀个的⼩型服务就是微服务。

2、微服务架构是什么 微服务架构是⼀种架构风格,是⼀种将⼀个单⼀应⽤程序开发为⼀组⼩型服务的⽅法,每个服务运⾏在⾃⼰的进程中,服务间通信采⽤轻量级通信机制(HTTP REST API)。

这些服务围绕业务能⼒构建并且可独⽴部署。

这些服务可⽤不同的语⾔开发,使⽤不同的数据存储技术。

3、微服务和微服务架构区别 微服务强调的是服务的⼤⼩,⼀般根据业务维度,职责单⼀原则,⽽微服务架构是指把⼀个⼀个的微服务管理起来,对外提供⼀套完整的服务体系。

4、微服务的优缺点 优点: ①相对复杂的单体应⽤,拆分为多个微服务解决了业务复杂性问题; ②开发相对⽐较简单,只需要了解⾃⼰服务的⼀个业务即可; ③每个服务都可以有专门开发团队来开发; ④服务的耦合度降低,职责⽐较单⼀; ⑤每个微服务可以独⽴的部署,并且可更加服务⾃⾝的⼀个需求进⾏动态的扩展; ⑥每个微服务可以拥有⾃⼰特点的技术架构,数据存储技术等; 缺点: ①增加了运维成本,之前⼀个war或者⼀个jar,现在需要维护管理⼤量的服务; ②增加了服务间的调⽤成本; ③微服务应⽤是分布式系统,由此会带来固有的复杂性,⽐如分布式事务,分布式锁等; ④由于服务调⽤⽐较复杂,需要引⼊调⽤链追踪,系统监控等⼀些监控⼯具; 5、单体和微服务⼆、微服务架构核⼼组件 1、注册中⼼ 2、服务调⽤ 3、服务熔断 4、服务⽹关 5、配置中⼼三、常见的微服务架构 1、Dubbo ①服务容器Container负责启动,加载,运⾏服务提供者。

②服务提供者Provider在启动时,向注册中⼼注册⾃⼰提供的服务。

【微框架】之一:从零开始,轻松搞定SpringCloud微服务系列--开山篇(spring。。。

【微框架】之一:从零开始,轻松搞定SpringCloud微服务系列--开山篇(spring。。。

【微框架】之⼀:从零开始,轻松搞定SpringCloud微服务系列--开⼭篇(spring。

Spring顶级框架有众多,那么接下的篇幅,我将重点讲解SpringCloud微框架的实现Spring 顶级项⽬,包含众多,我们重点学习⼀下,SpringCloud项⽬以及SpringBoot项⽬————————————————————main————————————————————⼀、SpringCloud项⽬简介 Spring Cloud: 微服务⼯具包,为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发⼯具包。

Spring Boot: 旨在简化创建产品级的 Spring 应⽤和服务,简化了配置⽂件,使⽤嵌⼊式web服务器,含有诸多开箱即⽤微服务功能 可以和spring cloud联合部署。

⼆、SpringCloud⼦项⽬介绍 Spring Cloud Config:配置管理开发⼯具包,可以让你把配置放到远程服务器,⽬前⽀持本地存储、Git以及Subversion。

Spring Cloud Bus:事件、消息总线,⽤于在集群(例如,配置变化事件)中传播状态变化,可与Spring Cloud Config联合实现热部署。

Spring Cloud Netflix:针对多种Netflix组件提供的开发⼯具包,其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。

Netflix Eureka:云端负载均衡,⼀个基于 REST 的服务,⽤于定位服务,以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移。

Netflix Hystrix:容错管理⼯具,旨在通过控制服务和第三⽅库的节点,从⽽对延迟和故障提供更强⼤的容错能⼒。

Netflix Zuul:边缘服务⼯具,是提供动态路由,监控,弹性,安全等的边缘服务。

Netflix Archaius:配置管理API,包含⼀系列配置管理API,提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。

Spring Cloud微服务基础与应用

Spring Cloud微服务基础与应用
@ResponseBody @RequestMapping(value="/") public String location(){
return "Hello World"; }
/** * @param args */ public static void main(String[] args) {
Spring Cloud Consul:封装 了Consul操作,consul是一 个服务发现与配置工具,与 Docker容器可以无缝集成。
3
2
Spring Cloud Zookeeper: 操作Zookeeper的工具包, 用于使用zookeeper方式的 服务注册和发现。
45
Spring Cloud Data Flow:
XXXXXX公司
Spring Cloud
微服务
<演讲人:shilk>
Spring Cloud简介 理赔渠道平台使用
SpringCloud组件 问题与讨论
XXXXXX公司
PART ONE
Spring Cloud简介
<演讲人:shilk>
微服务简介
更小
更快
微服务
更强
”微”即是小
由一系列小服务组成
独立运行
xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>Cloud</groupId> <artifactId>test</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <parent>

微服务架构 ppt课件

微服务架构 ppt课件

Microservice
The microservice architectural style is an approach to developing a single application as a suite of small services, each running in its own process and communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API. These services are built around business capabilities and independently deployable by fully automated deployment machinery. There is a bare minimum of centralized management of these services, which may be written in different programming languages and use different data storage technologies.
在变得越来越大的同时,我们的应用所使用的技术 也会变得越来越多。这些技术有些是不兼容的,就 比如在一个项目中大范围地混合使用C++和Java几 乎是不可能的事情。在这种情况下,我们就需要抛 弃对某些不兼容技术的使用,而选择一种不是那么 适合的技术来实现特定的功能。
除此之外,由于按照Monolith组织的代码将只产生 一个包含了所有功能的WAR包,因此在对服务的 容量进行扩展的时候,我们只能选择重复地部署这 些WAR包来扩展服务能力,而不是仅仅扩展出现 系统瓶颈的组成

Springboot+SpringCloud实战(微课版)15-第十五章


创建Maven项目与common模块
创建好后,编辑pom.xml文件,如程序清单15-1所示。其中,<properties>标签里定义了Java和 Spring Cloud的版本,方便下面的相关依赖引用。首先,因为单个微服务是Spring Boot,所以 在<parent>父标签里写上Spring Boot依赖。接着,在<modules>标签里写上我们将要创建的 微服务模块。然后,在dependencies标签里写上所有微服务要继承的依赖,即spring-bootstarter-web和spring-boot-starter-test依赖。最后,在dependencyManagement标签里管理 子模块的依赖的版本,注意,这里面的依赖子模块不会继承,只用于约束子模块的依赖版本。 build标签用于编译和打包配置。Spring Boot项目要用Spring Boot的Maven插件来编译成jar包 。因为打包时默认会先执行测试,所以可以在<configuration>标签中写<skip>true</skip>, 表示跳过此阶段,这样打包就会比较快。
2、开发环境 项目开发环境如下。 (1)操作系统:Windows。 (2)Java开发包:JDK 8。 (3)Spring Cloud版本:Hoxton.SR9。 (4)Spring Boot版本:2.2.11。 (5)数据库:MySQL。
项目准备
3、前端环境准备 前端页面是使用Vue.js框架编写的。我们将本书附带的前端代码文件mall解压到nginx的html 目录下。启动Nginx就可以在浏览器中访问前端页面。
2、项目功能介绍 通常来说,一个大的电商项目的业务功能模块很多,例如,用户管理、商品、评论、购物车、支付 、秒杀、团购、店铺管理等功能。并且高并发量引起的并发性能、流量等问题导致所使用到的技术 也非常多,例如,“秒杀”业务需要更多的技术支持和知识储备。因为篇幅有限,我们主要对电商 项目的基本功能进行实战开发。本章开发的电商网站主要包含用户注册、用户登录、商品和分类、 商品详情页购物车及订单页面等功能。具体功能介绍以及效果展示如下。

Spring Cloud微服务架构

Spring Cloud微服务架构Spring Cloud 微服务架构一、什么是Spring CloudSpring Cloud是一个基于Java的开源框架,旨在帮助开发人员快速构建分布式系统。

它主要用于微服务架构,可以使开发人员更容易地构建和管理分布式系统。

二、Spring Cloud的优势1、可以更快地构建分布式系统。

Spring Cloud提供了一种快速构建分布式系统的方式,使开发人员可以更快速地开发出可靠、可扩展的分布式系统。

2、可以更轻松地管理分布式系统。

Spring Cloud提供了一种更轻松的分布式系统管理方式,使开发人员可以更容易地管理分布式系统,例如服务发现和服务路由等。

3、可以更好地支持跨平台部署。

Spring Cloud使开发人员可以更容易地支持跨平台的部署,例如在不同的操作系统或虚拟机上部署同一个应用程序。

4、可以更有效地监控应用程序。

Spring Cloud支持应用程序的有效监控,使开发人员可以更好地监控应用程序的运行情况,以便及早发现问题,保证应用程序的可用性和性能。

三、Spring Cloud的组件1、服务发现:Spring Cloud提供了一个名为Eureka的服务发现组件,可以帮助开发人员快速发现和管理服务。

2、服务注册:Spring Cloud提供了一个名为Spring Cloud Registration的服务注册组件,可以帮助开发人员快速注册新服务。

3、服务路由:Spring Cloud提供了一个名为Spring Cloud Gateway的服务路由组件,可以帮助开发人员快速实现服务路由。

4、配置中心:Spring Cloud提供了一个名为Spring Cloud Config的配置中心组件,可以帮助开发人员快速管理和配置应用程序。

5、消息总线:Spring Cloud提供了一个名为Spring Cloud Bus的消息总线组件,可以帮助开发人员快速实现应用程序之间的消息传递。

Springboot+SpringCloud实战(微课版)12-第十二章


Ribbon工作原理
从上图中可以看到,RibbonLoadBalancerClient是LoadBalancerClient的实现类,单击查看它的源 码可知它是执行客户端负载均衡处理功能的子类。RibbonLoadBalancerClient重写的choose功能方 法中,内部通过getServer方法根据serviceId获取到服务,而从getServer方法中可以发现其是通过 ILoadBalancer接口来实现的,如程序清单12-4所示。
Ribbon负载均衡策略
RoundRobinRule:Ribbon默认的负载均衡策略,该策略实现了按照线性轮询的方式选择 每个服务实例的功能。
RandomRule:该策略是通过线程安全获取一个不超过服务列表数量的整型随机数,然后 从服务列表中随机获取一个服务实例。
RetryRule:该策略实现了一个具备重试机制的实例选择功能。该策略下,如果轮询获取某 一个服务在一个配置时间段内不成功,则一直尝试使用subRule对象的choose方法选择服务 功能来选择一个可用的服务。
Ribbon工作原理
Ribbon工作原理
LoadBalancerInterceptor 拦截器(其源码如程序清单12-7所示)负责拦截请求,并把请求交给 LoadBalancerClient负载均衡类处理,因此RestTemplate就实现了负载均衡的功能。
1 负载均衡策略 2 Ribbon介绍和使用 3 Ribbon工作原理
前面提到的Nginx负载均衡的清单在Nginx负载均衡软件处,在集群前添加Nginx,所有访问集群节点的 请求都会交给Nginx,然后由Nginx转发请求,这种属于服务器端负载均衡。
在Spring Cloud微服务开发中,所有的客户端都维护着自己要访问的服务清单,而这些服务清单都存储在 Eureka注册中心,同服务端负载均衡一样,客户端访问时也需要进行负载均衡处理,那么它是怎么实现负 载均衡的呢?使用Spring Cloud Netflix提供的客户端负载均衡器Ribbon即可。

【SpringCloud(一)】微服务架构体系及组件介绍

【SpringCloud(⼀)】微服务架构体系及组件介绍⼀、微服务架构1、微服务架构简介 1.1、分布式:不同的功能模块部署在不同的服务器上,减轻⽹站⾼并发带来的压⼒。

1.2、集群:多台服务器上部署相同应⽤构成⼀个集群,通过负载均衡共同向外提供服务。

1.3、微服务:微服务架构模式就是将web应⽤拆分为⼀系列⼩的服务模块,这些模块可以独⽴地编译、部署,并通过各⾃暴露的API接⼝通讯,共同组成⼀个web应⽤。

1.4、SpringCloud是基于SpringBoot的⼀整套微服务框架,提供了⼀系列可配置的组件,如配置管理、服务发现、负载均衡、熔断器、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等。

2、微服务的特点单⼀职责:每⼀个服务模块都对应单⼀的业务实现微:服务拆分的颗粒度很⼩⾯向服务:每个服务对外仅暴露服务接⼝API即可,不关⼼服务的技术实现,与技术、语⾔和平台⽆关⾃治:服务间互相独⽴、互不⼲扰团队独⽴技术独⽴:提供Rest接⼝,⾯向服务即可前后端分离数据库分离:每个服务使⽤⾃⼰的数据源部署独⽴:每个服务都是独⽴的组件,可复⽤,可替换,降低服务间的耦合3、三者的关系微服务是⼀种结构理念,设计原则,提供理论指导;Spring Boot专注于快速、⽅便集成的单个微服务个体,可以基于Spring Boot快速开发单个微服务;Spring Cloud是⼀个基于Spring Boot实现的服务⼯具治理包,专注于全局的服务治理框架。

⼆、Spring Cloud1、Spring Cloud组件架构上图中各组件的组件和运⾏流程如下:所有请求都通过API⽹关来访问内部服务;⽹关接受请求后,从注册中⼼获取可⽤服务模块;由Ribbon进⾏负载均衡后,分发到后台的具体实例;各个服务模块之间通过Feign进⾏通信处理业务;Hystrix负责处理服务超时熔断;Turbine监控服务间的调⽤和熔断相关指标。

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