微服务架构的部署
微服务架构及技术路线
微服务架构及技术路线微服务架构是一种将传统的大型单体应用拆分为一组小型、独立部署的服务的架构模式。
每个微服务都专注于一个特定的业务功能，并通过轻量级的通信机制，如HTTP或消息队列，与其他服务进行通信。
微服务架构具有高度的可伸缩性、弹性和独立部署的能力，使开发团队可以更快地交付新功能，并更容易进行重构和扩展。
在构建微服务架构时，需要考虑以下几个关键因素：1.服务拆分：将整个系统拆分为一组小型、自治的服务。
服务的拆分应该基于业务边界，每个服务可以独立开发、部署和扩展。
2. 服务通信：微服务之间通过轻量级的通信机制进行通信，如RESTful API或消息队列。
这种松耦合的通信机制可以使服务彼此独立，并支持异步通信和扩展能力。
3. 服务注册与发现：使用服务注册与发现机制，如Consul或Eureka，来管理和发现微服务的实例。
这样可以更方便地进行服务发现和负载均衡。
4.数据管理：每个微服务都有自己的数据库，可以选择使用关系型数据库或NoSQL数据库。
数据管理既可以通过数据库复制来保持数据一致性，也可以通过事件驱动的方式保持服务的松耦合。
5.容错机制：由于微服务架构中的服务是自治的，可能会有单个服务出现故障的情况。
因此，需要实施容错机制，如熔断、重试和限流，以保证系统的稳定性和可用性。
6.监控和日志：使用分布式跟踪系统和日志收集工具对微服务架构进行监控和日志记录。
这样可以更好地追踪和分析系统的性能和问题。
在选择技术路线时，需要根据具体需求和团队的技术能力做出决策。
以下是一些常用的技术选项：1. 服务框架：常见的微服务框架有Spring Cloud、Netflix OSS和Kubernetes。
这些框架提供了服务注册与发现、负载均衡、断路器、分布式跟踪和配置管理等功能。
2. 通信机制：可以选择使用RESTful API、消息队列或事件驱动等通信方式。
常用的工具包括RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ和NATS。
微服务部署方案范文
微服务部署方案范文微服务是一种构建独立功能的服务的软件开发方法，它通过将大型应用程序拆分为一系列较小、独立部署的服务来提高开发效率和可扩展性。
在实际部署微服务时，我们需要考虑一些因素，如服务的拆分、部署环境、监控和管理等。
首先，我们需要拆分应用程序为一系列较小的服务，每个服务实现一个特定的业务功能。
微服务的粒度可以根据具体的需求进行调整，但通常建议将功能相关的服务放在一起，避免过度细分导致服务数量过多。
在拆分服务时，我们还需要考虑服务之间的依赖关系，尽量将高内聚、低耦合的服务进行拆分，以便实现独立开发、测试和部署。
在选择部署环境时，我们可以考虑使用容器技术，如Docker，来实现微服务的部署。
使用容器可以实现服务的快速部署、隔离和扩展，并且可以方便地进行持续集成和部署。
另外，我们还需要考虑应用程序的负载均衡和高可用性。
可以使用负载均衡器来将请求分发给多个实例，以实现水平扩展和故障转移。
为了保证微服务的稳定运行，我们需要建立监控和管理系统。
监控系统可以监控服务的性能指标、错误日志和运行状态，并及时报警。
管理系统可以对服务进行动态管理，如启动、停止、重启等操作。
此外，我们还可以使用日志集中管理的方式，将所有服务的日志集中到一个集群中，方便查找和分析。
在实际部署微服务时，还需要考虑以下一些具体问题。
首先是服务的注册与发现，微服务需要能够自动注册和发现其他服务，以便建立服务之间的通信。
可以使用如Consul、Eureka、Zookeeper等服务注册与发现组件来实现。
其次是服务之间的通信方式，可以使用HTTP/REST、消息队列等方式进行通信。
还需要考虑服务的版本管理和升级，以及服务迁移和拓扑结构的调整。
另外，我们还需要考虑微服务的数据管理。
传统的单体应用程序通常使用关系型数据库来管理数据，而微服务通常使用分布式数据库或NoSQL 数据库来管理数据。
我们需要根据实际需求选择合适的数据库技术，如MongoDB、Redis、MySQL等。
微服务分布式服务部署方案
微服务分布式服务部署方案微服务架构是将一个庞大的应用系统拆分为多个独立的小服务并通过HTTP或消息队列等方式进行通信的架构模式。
在微服务架构中，服务之间是独立部署、独立扩展和独立运行的。
部署微服务需要考虑服务拆分、服务调度、服务注册与发现、服务监控等方面的问题。
以下是一种常见的微服务分布式服务部署方案。
1. 服务拆分将一个庞大的应用系统拆分为多个独立的小服务。
每个服务负责完成单一的业务功能，通过HTTP或消息队列等方式与其他服务进行通信。
拆分服务可以根据业务逻辑划分，也可以根据应用系统的模块划分。
2. 服务调度服务调度是将客户端请求分发到对应的服务实例的过程。
可以使用负载均衡器来进行服务调度，常用的负载均衡算法有轮询、随机、加权轮询等。
负载均衡器可以将请求均匀分发到各个服务实例上，提高系统的并发处理能力和稳定性。
3. 服务注册与发现服务注册与发现是将服务实例注册到服务注册中心，并由客户端从服务注册中心中获取可用的服务实例信息的过程。
常用的服务注册中心有Consul、Eureka、Zookeeper等。
服务实例注册时会提供自己的网络地址和端口号等信息，客户端可以通过服务注册中心获取到可用的服务实例，并实现服务之间的通信。
4. 服务监控服务监控是对服务运行状态的实时监控和统计分析。
可以采用指标监控和日志监控等方式来监控服务的运行状况，以及对服务进行性能分析和故障排查。
指标监控可以监控服务的CPU、内存、磁盘等资源的使用情况，以及服务的请求响应时间、吞吐量等性能指标。
5. 异常处理在微服务架构中，服务之间的调用是通过网络进行的，可能会出现网络延迟、连接失败、服务异常等情况。
需要在服务调用过程中处理这些异常情况，例如进行重试、熔断、降级等操作，从而保证系统的可用性和稳定性。
6. 部署容器化将微服务部署在容器中可以提供更好的可移植性、易管理性和弹性伸缩性。
可以使用Docker等容器化技术将每个微服务打包成一个独立的容器镜像，并通过容器编排工具如Kubernetes进行容器的部署和管理。
微服务架构技术手册
微服务架构技术手册第一章简介微服务架构是一种软件架构风格，将一个大型应用程序拆分为多个小而独立的服务，每个服务都可以独立部署和扩展。
本技术手册将为您介绍微服务架构的概念、原理、优势以及实施和管理微服务架构的技术要点。
第二章微服务的概念与原理2.1 微服务概念微服务是一种强调解耦、高内聚与独立部署的服务架构。
通过将应用程序拆分成多个服务，每个服务都可以独立开发、测试、部署和扩展，实现了系统内部的松耦合。
2.2 微服务架构特点微服务架构具有以下几个特点：（1）服务拆分：将大型应用拆分成多个小服务，每个服务专注于实现一个业务功能；（2）独立部署：每个服务都可以独立进行部署，开发人员可以快速迭代和发布新功能；（3）弹性扩展：根据实际需求，可以对某个服务进行水平或垂直扩展，提高系统的可伸缩性和性能；（4）自治性：每个服务都有自己的数据存储、业务逻辑和界面，可以独立开发和演进；（5）容错性：由于服务之间松耦合，当某个服务出现故障时，其他服务仍可以正常运行。
第三章微服务架构的优势3.1 弹性伸缩微服务架构允许根据需求对单个服务进行独立扩展，提高系统的弹性和可伸缩性。
通过动态添加或删除服务实例，能够快速适应负载的变化，提供更好的用户体验。
3.2 独立开发和部署由于每个微服务都是独立的，开发人员可以专注于某个具体的业务功能，快速进行开发、测试和部署。
这种模块化的开发方式大大提高了团队的协作效率。
3.3 技术多样性微服务架构允许每个服务使用不同的技术栈进行开发，选择最适合业务需求的技术工具。
这样，可以让每个团队选择自己熟悉和擅长的技术，提高开发效率和质量。
3.4 容错和隔离性微服务架构中，各个服务之间是相互独立的，一个服务的故障不会影响其他服务的运行。
这种容错和隔离性使得系统更加稳定可靠，降低了故障对整个系统的影响。
第四章实施微服务架构的关键技术4.1 服务拆分选择合适的服务拆分策略是实施微服务架构的关键。
可以根据业务功能、领域边界或数据模型等因素进行服务拆分，确保拆分后的服务具有独立部署和扩展的能力。
微服务架构与容器化部署
微服务架构与容器化部署在当今互联网快速发展的时代，微服务架构和容器化部署已经成为了许多企业和组织所追求的目标。
本文将详细介绍微服务架构的概念及其优势，以及容器化部署的原理和应用场景，并探讨二者之间的关系与配合。
一、微服务架构1.1 定义和概念微服务架构，简称MSA（Microservices Architecture），是指将一个完整的软件系统拆分成多个独立的小型服务，每个服务都可以独立开发、部署和运行，且之间通过轻量级的通信机制进行交互。
每个服务都围绕业务能力构建，并且可以独立部署，这样可以提高系统的可伸缩性、容错性和可维护性。
1.2 优势与特点微服务架构相比于传统的单体架构有以下优势和特点：1) 拆分与解耦：微服务架构将一个庞大的系统拆分成多个小而自治的服务，降低了依赖性和耦合度，使得每个服务可以独立开发和部署，更容易进行持续集成和交付。
2) 可伸缩性：由于每个服务都可以独立部署和运行，因此可以根据需要对每个服务进行水平扩展，提高系统的并发处理能力和吞吐量。
3) 容错性：当一个服务发生故障或出现性能瓶颈时，不会影响整个系统的运行，而只会对某个具体功能产生影响，从而提高了系统的容错性和可用性。
4) 技术栈灵活：每个服务可以使用不同的编程语言、开发框架和数据库，从而能够选择最适合自己的技术栈，提高开发效率和灵活性。
二、容器化部署2.1 定义和原理容器化部署是指将应用程序及其依赖项打包成一个独立的运行环境，其中包括应用程序、运行时环境、系统工具和库等，并以镜像的形式进行存储和传播。
容器可以在不同的环境中快速、可靠地运行，且相互之间隔离，不会造成冲突。
容器化技术的核心是容器引擎，目前最为流行的容器引擎是Docker。
Docker使用了Linux内核提供的CGroups和Namespace等功能，实现了资源隔离和安全性，使得应用程序可以在不同的主机上以容器的形式运行，并且具有高效、快速和一致的部署方式。
微服务架构及技术路线
微服务架构及技术路线微服务架构是一种将复杂的大型应用程序划分为一系列小型、独立部署的服务的架构风格。
每个服务都有自己独立的业务功能，并通过轻量级通信机制进行相互通信和协同工作。
微服务架构的核心理念是通过将应用程序划分为一系列自治的服务，以提升应用程序的可伸缩性、可部署性和可维护性。
微服务架构的设计原则包括单一职责原则、自治性原则、可替代性原则、独立性原则、最终一致性原则等。
通过将系统拆分为小型服务，可以实现更加灵活和可扩展的开发、测试、发布和维护流程。
每个微服务可以单独开发、测试和部署，同时可以使用不同的技术栈和开发语言。
这样的设计可以减少代码耦合、提高开发效率和系统的弹性。
在微服务架构中，通信和协作是非常重要的。
常用的通信方式包括RESTful API、消息队列、事件驱动等。
为了确保不同服务之间的协作，可以使用服务注册与发现机制，如Consul、Eureka等。
此外，为了提高系统的可靠性、可伸缩性和可监控性，还可以使用负载均衡、容器化部署、监控和日志收集等技术。
1.服务拆分与设计拆分大型应用程序为小型的自治服务是微服务架构的核心。
在进行服务拆分时，可以遵循领域驱动设计（DDD）等原则，将业务划分为不同的领域和子域，每个子域对应一个微服务。
同时，还需考虑服务之间的依赖关系和通信方式，以确保服务之间的松耦合。
2.服务开发和测试每个微服务都可以使用不同的技术栈和开发语言。
在开发服务时，可以选择适合具体需求的编程语言和框架。
同时，需要为每个服务编写单元测试、集成测试和端到端测试，以保证服务的质量和可靠性。
3.服务部署和容器化4.服务通信与协作微服务之间的通信和协作是非常重要的。
可以使用RESTful API、消息队列等方式进行服务间的通信和数据交换。
同时，还需考虑服务注册与发现、负载均衡等机制，以确保服务的可用性和可靠性。
5.监控和日志收集6.持续集成和持续部署总之，微服务架构是一种灵活、可扩展和可维护的架构风格。
Django中的微服务架构与部署
Django中的微服务架构与部署在当今的软件开发领域中，微服务已成为一种流行的架构模式。
它将一个应用程序划分为多个较小的、独立运行的服务，每个服务专注于完成特定的功能。
而Django，作为一个功能强大且灵活的Python开发框架，同样可以应用微服务架构来构建复杂的Web应用程序。
本文将为您介绍Django中的微服务架构，并探讨如何进行有效的部署。
1. 微服务架构简介微服务架构是一种将应用程序拆分为若干个小型服务的设计模式。
每个服务运行在自己的进程中，它们之间通过轻量级的通信协议进行交互。
这种架构模式的优点在于每个服务都可以独立部署、扩展和维护，同时也提供了更高的灵活性和可伸缩性。
2. Django中的微服务架构在Django中实现微服务架构需要使用一些额外的工具和技术。
首先，您需要使用Django REST Framework（DRF）来构建API服务。
DRF是一个强大的框架，用于帮助开发人员构建Restful API。
其次，您需要使用消息代理，如RabbitMQ或Kafka，来处理服务之间的异步通信。
此外，容器化技术如Docker和Kubernetes也是常用的微服务部署方式。
3. 架构设计在微服务架构中，应用程序被拆分为多个服务，每个服务专注于完成特定的功能。
例如，一个电子商务应用程序可以被拆分为用户服务、订单服务、支付服务等。
每个服务都有自己的数据库和业务逻辑，通过API进行通信。
这样的设计使得不同的团队可以独立开发和维护每个服务，并能快速迭代和扩展。
4. Django微服务的部署在部署Django微服务时，使用容器化技术可以极大地简化和加快部署过程。
首先，您需要将每个服务打包为一个Docker镜像，并使用Docker Compose来定义和编排多个容器的部署。
然后，您可以使用Kubernetes来进行容器的自动编排和管理，以实现高可用性和弹性扩展。
5. 监控和日志对于微服务架构，监控和日志是非常关键的。
微服务部署自动化
微服务部署自动化在当今信息技术快速发展的时代，微服务架构已经逐渐成为了软件开发领域的热门话题。
相比于传统的单体应用开发模式，微服务架构可以将复杂的系统拆解成多个独立的服务单元，从而提高开发效率、可维护性和可扩展性。
然而，微服务的部署过程往往繁琐且容易出错，为此，实现微服务部署自动化变得尤为重要。
一、什么是微服务部署自动化微服务部署自动化是指通过工具和技术手段，实现对微服务应用的自动化部署过程。
这种自动化部署可以涵盖从代码构建、镜像打包、环境配置到应用部署等多个环节，使得整个流程无需人工干预或少量的干预，大大提高了部署效率和减少了潜在错误。
二、为什么需要微服务部署自动化1. 提高部署效率：微服务架构通常由多个服务组成，而每个服务都需要独立部署。
如果手动进行每个服务的部署，势必会消耗大量的时间和人力，而且容易出错。
自动化部署可以极大地缩短部署时间，提高开发效率。
2. 提升应用可靠性：手动部署容易出现因人为操作不当而引发的错误，如配置错误、文件遗漏等。
而自动化部署可以将部署过程标准化，减少了人为因素对部署的影响，提升了应用的可靠性和稳定性。
3. 降低运维成本：传统的手动部署需要大量的人力投入和沟通协调，而自动化部署可以极大地减少运维人员的工作量，降低了运维成本。
三、实现微服务部署自动化的关键技术和步骤1. 持续集成与持续交付：持续集成是指开发人员将代码频繁地合并到主干分支，并通过自动化构建和测试工具进行编译、构建和测试。
而持续交付则是在持续集成的基础上，将应用程序的构建结果自动部署到目标环境中。
持续集成与持续交付是实现微服务部署自动化的基石。
2. 容器化技术：容器化技术如Docker可以将应用程序及其依赖打包到一个可运行的镜像中，从而实现跨平台、轻量级和快速部署的特性。
通过使用容器化技术，可以将微服务应用及其依赖环境打包成镜像，实现快速部署和弹性扩缩容。
3. 编排和管理工具：在实际部署过程中，需要使用一些编排和管理工具来管理并协调各个微服务的部署顺序和版本控制。
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微服务架构的部署本文从以下几个方面简要说明微服务架构项目的实践经验：架构选型、开发测试环境下的相关工具支持、人员分工及开发部署流程、相关设计及注意事项。
最后，将根据实践经验讨论提高微服架构下的开发和运维效率的切实需求，进一步理清本项目所实现的容器服务管理平台的完善性需求。
本项目是一个企业级的容器服务管理平台，该平台的功能是基于容器实现的应用运行环境管理，以及应用开发阶段的持续集成和持续发布。
简单的理解该平台的核心功能之一就是管理复杂应用的开发和运维环境，提高微服务架构下的开发和运维效率。
项目的开发背景如下：首先，该系统具有典型分布式应用系统特征：该平台所运行的服务器配置不高，例如华为RH1288这类低配置服务器，允许硬件失败；系统平台要求可根据实际用户数的规模进行伸缩部署，保证硬件资源的合理利用；由于系统平台之上需要运行若干企业应用的开发和运行环境，可靠性是非常重要的，不允许单点失效。
其次，本系统功能复杂，从架构的角度需要将系统分成多个层次和若干个子系统。
不同的层次、子系统根据具体情况需要采用不同的开发语言，由不同的开发小组完成。
第三，项目组成员由几个城市的异地团队协同开发，统一的开发环境和协同工具是必不可少的。
针对上述项目背景的考虑，本项目选择基于微服务架构进行项目开发。
开发、测试、部署使用到的工具集“工欲善其事、必先利其器”，借助适合的流程和相关工具集，才能提高微服务架构下的应用开发效率。
本项目利用DevOPs流程并选用一套相关工具集实现应用开发管理，提高开发、测试、部署的效率。
代码库：本项目使用分布式代码库Gitlab，它的功能不限于代码仓库，还包括reviews(代码审查), issue tracking(问题跟踪)、wiki等功能，是代码管理和异地团队沟通、协作工具的首选。
Docker镜像仓库、Docker：本项目用容器贯穿整个软件开发流程，以容器作为应用发布的载体，应用的开发环境和测试发版环境都运行在Docker容器中。
对于复杂的开发和运维环境管理Docker具有先天的优势，目前国内外的互联网公司有大多数都已经将Docker应用到了他们的开发或者生产环境中了。
K8s：本项目采用Kubernates作为容器调度管理的基础环境，开发环境、测试环境的Docker 容器都由K8s负责调度管理。
Jenkins：快速的部署发布离不开老牌持续集成明星Jenkins，本项目通过Jenkins任务构建代码、将应用打包成Docker镜像，最终发布到K8s环境中将容器运行起来。
Shell脚本：编写Shell脚本将项目打分支、发布应用等开发阶段的配置管理工作自动化，降低运维门槛、提高配置管理和运维的效率。
WIKI：Gitlib上的WIKI功能相对简陋，因此项目组选择dokuwiki作为异地团队协作和沟通的工具,团队成员可以将设计文档、知识分享文档、公告信息等信息可以更新到wiki上，便与协同开发。
禅道：为了便于开发计划、开发任务和bug关联起来，本项目使用禅道进行开发任务和bug 管理。
人员分工及开发流程微服务架构应用的开发、部署的复杂度都是远大于单体式应用的，靠运维人员手工的配置管理显然是难于应付了。
DevOps主张以自动化任务处理方式实现软件交付及基础设施更新，可以说是微服务架构应用开发和运维的必要条件，本项目采用DevOps的理念的开发流程进行开发。
实现部署和运维的自动化需要工具，同时DevOps强调软件开发者与其他IT员工及管理层间的协作与沟通，因此明确的人员分工和开发流程是与工具同样重要的因素。
通俗的说，就是有了工具，大家要知道怎么使用工具，并且愿意使用工具才能真正达到提高研发效率的目的。
项目组的主要工作成员无非也是做开发、测试和系统管理三类工作，这里只说明与传统的企业应用开发过程中三类人员所做的工作略有不同的工作内容。
开发人员：a) 开发者做开发设计，需要将涉及到接口部分设计更新到wiki上，供调用者评审和调用。
b) 开发者除了编写程序逻辑外，还需要注意编写单元测试用例，因为分布式应用联调相对复杂，先做在编写单服务时做好了测试再联调能够提高开发效率。
c) 由于本项目是采用Docker容器作为发布载体的，开发者可能需要修改DockerFile模板里的部分参数，便于部署阶段能将编译后的代码打包到镜像中。
相对于传统的开发方式，这是对开发者额外的要求。
让所有开发者懂Dockerfile似乎要求也有点高，其实每个子项目中的DockerFile及脚本一般是在搭建项目框架时，主要系统配置管理员编写的好的模板，若开发人员不懂相关技术，也可以跟配置管理员沟通需求，由配置管理员修改相关文件。
测试人员：测试人员的工作没有什么特别，只是需要注意除了每个Sprint阶段的测试外，还需要配合开发人员持续集成的测试；系统配置管理人员：一般DevOps的开发方式是依赖于云基础平台以及自动化发布工具的，因此相对于传统开发方式，对系统配置管理者的技术要求会比较低。
但是，我们的项目开发目的就是构建一个能支撑DevOps流程的平台，其开发本身还不具备相应的平台基础。
因此，我们项目最初的系统配置管理工作是由架构师来做的，主要需要做如下这些事：a) 部署运行项目组开发需要用到公共的服务组件、例如zookeeper注册中心、Docker Registry镜像仓库、数据库等；b) 为子项目编写在git上打分支的脚本，便于测试发版的时候打分支；c) 编写各类型应用发布部署成镜像的Dockerfile；d) 制作或者在网上找到现成的开发所需环境的Docker镜像，并且Push到项目开发使用的私有镜像库中；e) 编写Shell脚本实现将子项目打包成Docker镜像，并且Push到镜像仓库中。
f) 在Jenkins上配置自动编译或者部署任务，实现持续集成和部署。
本文将对项目的开发、部署联调以及测试发版流程和规范做简要说明，并提供项目各个阶段使用到的部分自动化脚本工具示例。
图 1 项目持续集成和部署流程代码分支管理：如图所示，在git上创建的每一个项目都需要至少建立develop和master两个分支。
开发人员只有权限把代码提交到develop分支上，平时的持续集成和联调都从develop分支上获取代码。
每个Sprint阶段测试发版时，配置管理员从develop分支上创建一个用于测试的release分支。
当测试修改bug时，开发人员只把修改后的代码提交到对应的测试Release分支上。
当测试版本稳定后，由配置管理员将代码合并到Master分支中。
自动部署和发布：项目借助于Shell脚本、Dockerfile、K8s配置文件和Jenkins任务实现了自动化的持续集成和部署。
配置管理员在项目目录下编写的脚本文件结构如图2所示。
a) 创建分支的shell脚本，示例见附件1；#!/bin/bashif [ -z "$1" ]; thencat <<EOFUsage:branch-release.sh <version>EOFexit 1fiDEPLOY_VERSION=$1RP_FILES=(subproject1/kube-rc.yaml subproject1/pom.xml subproject1/Makefile)if [ -z $(git branch -a | grep -e /${DEPLOY_VERSION}$) ]; thengit branch ${DEPLOY_VERSION}git checkout ${DEPLOY_VERSION}elsegit checkout ${DEPLOY_VERSION}git pullfi#替换k8s配置文件中环境指向,从开发切换到测试#替换掉pom.xml文件中的SNAPSHOT为release版本号#替换掉makefile中发布的镜像Tag的latest为release版本号for f in ${RP_FILES[@]}; dosed -i -e "s###g" \-e "s#<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>#<version>${DEPLOY_VERSION}-SNAPSHOT</version>#g" \-e "s#latest#${DEPLOY_VERSION}#g" $fdonegit commit -a -m "Create Branch ${DEPLOY_VERSION}"git push origin ${DEPLOY_VERSION}b) Dockerfile示例文件，将Java dubbo服务发布为镜像为例，示例见附件2：FROM /java:openjdk-7-jreMAINTAINER zhangsanENV spring.profiles.active="production"ENV JAVA_OPTS="-Xmx1024m"RUN mkdir -p /appCOPY target/subproject1.war /app/COPY ./startup.sh /app/RUN chmod +x /app/startup.shWORKDIR /appCMD ["./startup.sh"]EXPOSE 8080c) Makefile文件：包括编译项目、将项目打包成Docker镜像、将镜像Push到镜像仓库、在K8s上创建ReplicationController、在K8s上创建service的命令脚本：IMAGE_PREFIX = /project1/COMPONENT = subproject1ifndef BUILD_TAGBUILD_TAG = latestendifIMAGE = $(IMAGE_PREFIX)$(COMPONENT):$(BUILD_TAG)ifndef KUBE_OPSKUBE_OPS = --server=https:// --namespace=project1endifclean:mvn cleancompile: cleanmvn -U -DskipTests=true -Dmaven.javadoc.skip=true package#将当前程序打包成Docker镜像build:docker build -t $(IMAGE) .#将当前镜像Push到镜像仓库push:docker push $(IMAGE)run:docker run --rm -it -e spring.profiles.active=application -p 8080:8080 $(IMAGE)#部署RelicationControllerdeploy:kubectl create -f kube-rc.yaml $(KUBE_OPS)redeploy:kubectl replace -f kube-rc.yaml $(KUBE_OPS)undeploy:kubectl delete -f kube-rc.yaml $(KUBE_OPS)#创建servicedeploy-svc:kubectl create -f kube-svc.yaml $(KUBE_OPS)undeploy-svc:kubectl delete -f kube-svc.yaml $(KUBE_OPS)d) K8s部署配置文件，创建ReplicationController、创建service示例见附件4：#创建ReplicationControllerapiVersion: v1kind: ReplicationControllermetadata:name: subproject1spec:replicas: 1selector:name: subproject1template:metadata:labels:name: subproject1spec:containers:- name: subproject1image: /project1/subproject1:latestimagePullPolicy: Alwaysenv:- name: DUBBO_REGISTRY_ADDRESSvalue: "kube://zookeeper:2181"- name: DUBBO_REGISTRY_REGISTERvalue: "true"ports:- containerPort: 8888#创建ServiceapiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: subproject1labels:component: subproject1spec:ports:- port: 8888nodePort: 16888selector:name: svc-subproject1type: NodePore) 配置管理员在Jenkins上配置自动或手动触发的任务，在jenkins任务中配置shell脚本，可实现应用的一键部署，示例见附件5。