2018-2022年中国智能语音行业的预测分析
2023年中国智能家居设备出货量及智能家居行业发展趋势分析预测
2023年中国智能家居设备出货量及智能家居行业发展趋势分析预测一、定义智能家居（smarthome,homeautomation）是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
智能家居系统有多个子系统组成，其中主要包括智能家居（中央）控制管理系统、安防、照明、影音、安防、布线等。
随着家居环境智能化的发展，智能家居系统体系仍在不断的丰富和完善。
二、行业发展现状在全球智能家居序幕来开之后，我国智能家居行业赶上了良好的国家战略发展的机遇期。
为了进一步推动我国智能家居行业的快速平稳发展，完善我国智能家居行业产业链，政府颁布一系列措施推动我国该行业的发展，规范市场竞争，提高我国智能家居行业的竞争力，为行业的发展保驾护航。
智能家居除了满足传统家居舒适、安全等需求外，还将家居变得更加智能化、人性化，能够实现全方位的信息交流，增强家居生活的安全性、舒适性，并提供远程操控、实时监测、合理控制各种能源等多种功能，击打了改善人们的生活条件，提升了居民的生活质量。
智能家居市场呈现回暖态势。
智能家居包括智能音箱、家庭视频娱乐设备和智能照明为代表的国产智能家居品牌凭借高性价比、高品质、以及智能化的用户体验,获得了快速发展。
预计到2023年年底,中国智能家居设备的总出货量将达到4.7亿台。
智能音箱作为智能家居入口终端之一,是智能家居的重要组成部分。
2018年以来，中国智能音箱出货量逐年增长，预计2021年中国智能音箱出货量达到61.9百万台，较2020年增长7.7百万台；预计2023年中国智能音箱出货量65.3百万台。
传统上家庭娱乐的核心装备是作为CD、录像机、电视和其它用于录制和输出设备的控制中枢的音频视频接收机(AVR)。
智能家居技术，越来越多的无线协议以及物联网（IoT）的发展已经改变了这一时代，开启了前所未有的智能控制选项选择。
新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告
新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景目前，人工智能已成为国家重要战略，也是我国供给侧改革的创新引擎。
党的十九大报告提出，要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
人工智能已连续三年被写入政府工作报告。
加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业和人才供给，满足全球新一轮科技革命和产业变革趋势下人工智能人才需求，进而服务于科教兴国、创新驱动和人才强国等国家战略，已成为我国经济发展的重要支撑。
近三年来，国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等多次颁布《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等战略性和指导性文件共同推动人工智能的发展。
《三年行动计划》提出，五个保障措施之一就是要加快人才培养，即要“吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才。
”由此可见，我国政府高度重视人工智能发展，将新一代人工智能技术的产业化和集成应用作为发展重点。
同时，也强调培养人工智能技能型人才的重要性。
二、职业定义人工智能工程技术人员定义：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。
人工智能工程技术人员主要工作任务：1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；6.设计、开发人工智能系统解决方案。
三、当前就业人群分析（一）人工智能企业总量与分布状况人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层。
基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语言、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。
中国智能物联网(AIoT)白皮书
中国智能物联网（AIoT）白皮书核心摘要：智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
预计2025年我国物联网连接数近200亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。
2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级，由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链，未来几年发展节奏较为稳定。
当前AIoT技术和商业快速落地，然而，认知智能层面的发展仍然较慢，行业标准与规范化不足，大规模物联网设备的安全问题也有待重视。
在物联网和人工智能时代，消费领域和产业领域都面临新机遇，这一机遇窗口期内，用户触达能力和内容服务生态聚合能力是最重要的资源，具备明星产品+自有操作系统产品的企业更易突围，成长为AIoT时代的所在场景服务的核心者。
中国AloT的概念与现状智能物联网（AIoT）定义人工智能与物联网的协同应用智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据，在商业层面，二者共同作用于实体经济，促使产业升级、体验优化。
从具体类型来看，主要有具备感知/交互能力的智能联网设备、通过机器学习手段进行设备资产管理、拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案等三大类。
从协同环节来看，主要解决感知智能化、分析智能化与控制/执行智能化的问题。
AIoT2025产业瞭望：家庭AI管家智能家居交互方式无感化，跨终端无缝体验AIoT2025产业瞭望：建筑人居人居关怀使五千万人居住和工作体验提升AIoT2025产业瞭望：工业制造人机协同使7万工厂、630万制造从业者受益AIoT2025产业瞭望：智慧城市AIoT能够应用于城市中广泛遍在的各类终端设备AIoT整体架构主要包括智能设备与解决方案层、操作系统层、基础设施AIoT的体系架构中主要包括智能设备及解决方案、操作系统OS层、基础设施等三大层级，并最终通过集成服务进行交付。
2018年人工智能高速发展的原因
2018 年人工智能高速发展的原因
对于人工智能高速发展的原因，美国工程院院士、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任丹妮拉·鲁斯曾介绍，人工智能高速发展得益于以下三条线：一、计算力的增长；二、海量数据的积累；三、算法的进步和优化。
她表示，这三条线并行发展带来了一种合力，导致人工智能技术高速发展。
只要是商业活动，企业都可以从历史数据分析当中获得未来的一些发展趋势，并且知道基于历史数据该采取什幺行动，这就是人工智能商业化应当扮演的角色。
2018 年是人工智能商业化元年，国家也发布新一代人工智能发展方向，这一年人工智能也成为前沿科技的代名词，也在技术落地方面取得了可喜的成果。
有专业人士也对此作了5 个方面的洞察。
大数据积累的领域，AI 落地速度快
智能零售和金融风控是两个典型领域。
以智能零售来说，用AI 技术实现人、货、场零售三要素的重新定位，让客户方便快捷购物的同时，让B 端商。
人工智能主播历史沿革、应用现状及行业影响
人工智能主播历史沿革、应用现状及行业影响[提要]人工智能主播是指以大数据处理与学习、虚拟合成与分身、人机交互等人工智能技术为驱动，在广播、电视、电子出版及互联网等媒介中担负着主持与播报任务的智媒产品。
人工智能主播展现出具身认知与离身认知交互、智能技术与主播艺术结合、主体身份与客体身份并存的特质，它是目前人工智能视频新闻发展领域的最新和最高阶段。
全球人工智能主播的发展经历了研究源起与萌发、技术探索与蓄力、合成应用三个阶段。
当前全球人工智能主播正经历从低水平到高质量应用，从单一模式到定制化生产，从“机器替人”到“人机协同”，从机械传播到情感交互，从案例实验到商业化应用等几个层次的不断发展，并进一步对真实社会中的人类主播、传媒产业格局及大众视野产生影响。
[关键词]人工智能主播；人工智能；智能媒体；播音主持长期以来，主播被认为是人类特有的职业，但人工智能主播的诞生颠覆了这一传统认知。
随着人工智能技术向纵深发展，人工智能技术引入视频新闻业致使新闻产品的形态更加多样化，智能机器主播逐渐在广播、电视、电子出版及互联网等媒介中担负起主持与播报等任务。
依托虚拟合成、机器学习等技术的“人工智能主播”是目前视频新闻领域人工智能技术应用发展的最新形态和高级阶段，虽然起步较晚，但正重塑传统广播电视和视频节目的生产流程，引发了各界广泛关注。
人工智能主播的理念发轫于英国①，并在中、韩、日、美等国家率先应用②。
2018年以来，全球人工智能主播加速研发与推广，中国在人工智能主播技术研发和应用市场竞争中已处于世界领先地位，形成了多方面的优势③。
在人工智能主播新闻引发全球传媒行业新变革的特殊节点，回顾人工智能主播的历史沿革、梳理其最新应用现状及其在传媒领域的发展趋势和影响，显得至关重要。
一、人工智能主播的概念和基本特征人工智能主播是指以大数据处理与学习、虚拟合成与分身、人机交互等人工智能技术为驱动，在广播、电视、电子出版及互联网等媒介中担负主持与播报任务的智媒产品。
中国智能家居行业现状及发展趋势分析
中国智能家居行业现状及发展趋势分析一、智能家居行业概况智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
总体来说，中国智能家居的发展分为以下几个阶段：2018年我国智能家居市场主要以家庭安防、智能照明、智能家电等品类为主，分别占总体智能家居市场比重为26%、21%、16%、11%。
二、智能家居行业现状数据显示，2016-2018年期间我国智能家居市场规模逐年增长，2018年中国智能家居的市场规模突破1000亿元(此处为狭义的智能家居市场)，初步估算2019年的市场规模将突破1500亿元，达到1530亿元，2020年将达到1820亿元。
2018年我国智能家居市场出货量达1.5亿台，同比增长35.9%，其中，智能音箱、智能灯泡和智能门锁三款产品增速最快。
2019年，中国智能家居市场产品出货量共计8.4亿台，其中视频娱乐出货量最多，为3.47亿台。
家庭监控安全设备次之，共计1.64亿台。
我国智能家居行业发展起步较晚，2009年开始，我国智能家居行业技术专利申请数量开始迅速攀升。
2018年达到5548项。
截至2019年末，我国智能家居行业技术专利申请总量达到2209项。
由此可见我国智能家居行业技术在近几年进入快速发展期，竞争较为激烈。
三、智能家居行业竞争格局分析目前，智能家居行业发展迅速，大量的巨头进入行业，行业内已形成了三大阵营。
第一阵营为互联网巨头，代表性企业包括百度、阿里巴巴、腾讯等；第二阵营是家电行业和3C企业，代表企业包括格力、海尔、华为和小米等等；第三阵营是提供智能家居设备或解决方案的企业，代表企业包括鹿客、斑点猫、欧瑞博等。
四、智能家居行业相关政策分析2018年10月，国务院印发的《关于完善促进消费体制机制，进一步激发居民消费潜力的若干意见》，也明确提到了升级智能化、高端化、融合化信息产品，重点发展适应消费升级的智慧家庭产品等前沿信息消费产品。
自然语言处理领域国内发展态势分析
自然语言处理领域国内发展态势分析一、自然语言处理技术的概述自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个重要交叉学科。
它研究如何让计算机能够理解、生成和处理人类语言，以实现人机之间的有效沟通。
随着大数据时代的到来，自然语言处理技术在近年来取得了显著的发展，逐渐成为人工智能领域的热点和前沿方向之一。
自然语言处理技术的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究如何使计算机能够理解和生成人类语言。
经过几十年的发展，自然语言处理技术已经从最初的规则系统发展到了基于统计机器学习的方法，再到现在的深度学习技术。
在这个过程中，涌现出了一批优秀的研究人员和企业，如百度、阿里巴巴、腾讯等，为中国自然语言处理领域的发展做出了巨大贡献。
自然语言处理技术在各个领域都有广泛的应用，如智能问答、机器翻译、情感分析、文本分类等。
智能问答是自然语言处理技术的重要应用之一，它可以帮助用户快速获取所需信息，提高人们的生活和工作效率。
随着语音识别技术的发展，越来越多的智能设备开始具备语音交互功能，使得人机之间的沟通更加便捷。
自然语言处理技术将继续保持快速发展的态势，随着深度学习技术的不断成熟，自然语言处理模型的性能将得到进一步提升；另一方面，随着大数据和云计算技术的发展，自然语言处理数据的规模和质量将得到持续优化。
跨学科的研究也将为自然语言处理技术的发展提供新的思路和方法。
结合计算机视觉技术进行图像描述，或者与心理学、社会学等领域的研究相结合，以提高自然语言处理技术的普适性和实用性。
A. 自然语言处理的定义和发展历程自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一门研究人类语言与计算机之间相互作用的学科。
它旨在让计算机能够理解、解释和生成人类的自然语言，从而实现人机之间的有效沟通。
自然语言处理的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究如何使计算机能够理解和处理人类语言。
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2018-2022年中国智能语音行业预测分析
影响因素分析
一、有利因素
（一）政策支持
2017年11月15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，会
上宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞建设智能语音
国家新一代人工智能开放创新平台。
2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示，
要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网
+”，这是继2017年之后，“人工智能”再次被写入政府工作报告。
（二）众多互联网巨头纷纷开发智能语音市场
在语音生态系统方面，百度宣布语音识别技术及能力全面开放。腾讯、搜狗语音开放平台相
继上线。
在语音技术应用方面，各大厂商对家居、车载、可穿戴等环节的关注明显升温。智能家居领
域，百度发布了Baidu ihome，阿里联合智能家电厂商推出天猫魔盒，搜狗联手魅族发布了
魅族电视盒子。
智能车载领域，百度分别推出了手机车机智能互联的产品Carlife，车的私有云服务平台
MyCar，和智能语音人机交互方式的智能行车助手CoDriver。阿里云和上汽合作推出车载操
作系统，腾讯发布了路宝APP+路宝盒子，可与腾讯云连接，以实现车辆诊断、油耗分析、
车友社交等功能。搜狗则和四维图新合作，推出飞歌导航。
可穿戴领域，百度采取扶持外部产品，内置百度服务，形成开放生态思路：分别推出了Inside
智能硬件平台，基于健康云的Dulife智能健康平台，以及百度手表应用，以吸引硬件厂商加
入。
（三）智能语音技术成熟，商业化应用成为可能
深度学习、高性能运算平台和大数据是人工智能技术取得突破的核心助推力。深度学习端到
端解决了特征表示与序列影射的问题，使得人工智能的性能得到了快速提升；而互联网时代
海量的数据又不断为算法模型提供了训练材料，同时，云计算的兴起和高性能的运算平台为
智能化提供了强大的运算能力和服务能力。
在语音识别率方面，百度、谷歌，科大讯飞等主流平台识别准确率均在96%以上，稳定的
识别能力为语音技术的落地提供了可能。
（四）智能语音交互的便利性
首先，语音交互能够创造全新的“伴随式”场景。试想一下以后早晨起床后你无需再大动干
戈，又是开电视又是烧开水又是洗漱刷牙的，把自己搞得一团糟，只需要动动嘴皮子就能“隔
空”操作，让自己不再慌乱。因此，语音交互能极大提高人们在某些不方便使用手和眼睛的
场景中的效率。
其次，随着智能设备影响的扩大，人工智能语音交互能普及到更广泛的人群，比如视力不好，
手脚不灵活的老年人，不识字的低龄儿童、盲人等生活难以自理的群体，让他们的生活更方
便。
最后，通过语音交互，人工智能可以实现自主学习，变得更像人类，在此基础上，人工智能
将更顺利地融入到用户家庭生活中，扮演陪伴者或教育者的角色，满足用户现实需求的同时，
满足用户的心理需求，这是人工智能未来发展的一大方向。
二、不利因素
（一）人才稀缺
随着智能语音及人工智能技术产业化趋势明显，国外知名IT企业纷纷对智能语音业务加大
投入，势必造成语音技术国际竞争的加剧和社会对语音技术人才需求的增大，在风险投资的
追捧下，人工智能领域高端人才离职创业数量大大增加，微软、百度、阿里、腾讯、IBM、
英特尔中国等近年都出现了研究院院长等核心人才离职创业的现象。同时由于国内智能语音
及人工智能行业的特殊性、高水平科研人才的稀缺性以及人才培养的滞后性，智能语音及人
工智能技术人才将面临持续短缺，能否吸引和培养高水平的人才队伍是行业今后发展的潜在
风险。
（二）低数据资源与多语言
目前大部分语音识别的研究和应用，主要是基于一些大语种，比如说英语、汉语、阿拉伯语
和法语等等，我们知道世界上一共有6900多种语言，如何快速的实现一套基于任何语言的
语言识别系统是非常困难的，它也具有重大的战略意义。包括美国IARPA这几年的Babel
计划，以及之前DARPA的GALE计划，考虑到中国的国情我们有56个民族，所以构建一
套多语言低数据资源下的语音识别系统是非常关键和具有实际价值的。
智能语音产业规模预测
我们预计，2018年我国智能语音产业规模将达到146亿元，未来五年（2018-2022）年均复
合增长率约为36.19%，2022年将达到502亿元。
图表 中投顾问对2018-2022年中国智能语音产业规模预测
146
204
286
386
502
0
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200
300
400
500
600
2018E2019E2020E2021E2022E
中国智能语音产业规模（亿元）
数据来源：中投顾问产业研究中心