数据结构-动态存储管理
C语言中都有哪些常见的数据结构你都知道几个？
C语⾔中都有哪些常见的数据结构你都知道⼏个？上次在⾯试时被⾯试官问到学了哪些数据结构，那时简单答了栈、队列/(ㄒoㄒ)/~~其它就都想不起来了，今天有空整理了⼀下⼏种常见的数据结构，原来我们学过的数据结构有这么多~⾸先，先来回顾下C语⾔中常见的基本数据类型吧O(∩_∩)OC语⾔的基本数据类型有：整型int，浮点型float，字符型char等等添加描述那么，究竟什么是数据结构呢？数据结构是计算机存储、组织数据的⽅式。
数据结构是指相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合⼤部分数据结构的实现都需要借助C语⾔中的指针和结构体类型下⾯，进⼊今天的重点啦O(∩_∩)O⼏种常见的数据结构（1）线性数据结构：元素之间⼀般存在元素之间存在⼀对⼀关系，是最常⽤的⼀类数据结构，典型的有：数组、栈、队列和线性表（2）树形结构：结点间具有层次关系，每⼀层的⼀个结点能且只能和上⼀层的⼀个结点相关，但同时可以和下⼀层的多个结点相关，称为“⼀对多”关系，常见类型有：树、堆（3）图形结构：在图形结构中，允许多个结点之间相关，称为“多对多”关系下⾯分别对这⼏种数据结构做⼀个简单介绍：1、线性数据结构：典型的有：数组、栈、队列和线性表（1）数组和链表a、数组：存放着⼀组相同类型的数据，需要预先指定数组的长度，有⼀维数组、⼆维数组、多维数组等b、链表：链表是C语⾔中⼀种应⽤⼴泛的结构，它采⽤动态分配内存的形式实现，⽤⼀组任意的存储单元存放数据元素链表的，⼀般为每个元素增设指针域，⽤来指向后继元素c、数组和链表的区别：从逻辑结构来看：数组必须事先定义固定的长度，不能适应数据动态地增减的情况；链表动态地进⾏存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以⽅便地插⼊、删除数据项（数组中插⼊、删除数据项时，需要移动其它数据项）从内存存储来看：（静态)数组从栈中分配空间（⽤NEW创建的在堆中）, 对于程序员⽅便快速,但是⾃由度⼩；链表从堆中分配空间, ⾃由度⼤但是申请管理⽐较⿇烦从访问⽅式来看：数组在内存中是连续存储的，因此，可以利⽤下标索引进⾏随机访问；链表是链式存储结构，在访问元素的时候只能通过线性的⽅式由前到后顺序访问，所以访问效率⽐数组要低（2）栈、队列和线性表：可采⽤顺序存储和链式存储的⽅法进⾏存储顺序存储：借助数据元素在存储空间中的相对位置来表⽰元素之间的逻辑关系链式存储：借助表⽰数据元素存储地址的指针表⽰元素之间的逻辑关系a、栈：只允许在序列末端进⾏操作，栈的操作只能在栈顶进⾏，⼀般栈⼜被称为后进先出或先进后出的线性结构顺序栈：采⽤顺序存储结构的栈称为顺序栈，即需要⽤⼀⽚地址连续的空间来存储栈的元素，顺序栈的类型定义如下：添加描述链栈：采⽤链式存储结构的栈称为链栈：添加描述b、队列：只允许在序列两端进⾏操作，⼀般队列也被称为先进先出的线性结构循环队列：采⽤顺序存储结构的队列，需要按队列可能的最⼤长度分配存储空空，其类型定义如下：添加描述 链队列：采⽤链式存储结构的队列称为链队列，⼀般需要设置头尾指针只是链表的头尾结点：添加描述c、线性表：允许在序列任意位置进⾏操作，线性表的操作位置不受限制，线性表的操作⼗分灵活，常⽤操作包括在任意位置插⼊和删除，以及查询和修改任意位置的元素顺序表：采⽤顺序存储结构表⽰的线性表称为顺序表，⽤⼀组地址连续的存储单元⼀次存放线性表的数据元素，即以存储位置相邻表⽰位序相继的两个元素之间的前驱和后继关系，为了避免移动元素，⼀般在顺序表的接⼝定义中只考虑在表尾插⼊和删除元素，如此实现的顺序表也可称为栈表：添加描述线性表：⼀般包括单链表、双向链表、循环链表和双向循环链表单链表：添加描述 双向链表：添加描述线性表两种存储结构的⽐较：顺序表： 优点：在顺序表中，逻辑中相邻的两个元素在物理位置上也相邻，查找⽐较⽅便，存取任⼀元素的时间复杂度都为O(1) 缺点：不适合在任意位置插⼊、删除元素，因为需要移动元素，平均时间复杂度为O(n)链表： 优点：在链接的任意位置插⼊或删除元素只需修改相应指针，不需要移动元素；按需动态分配，不需要按最⼤需求预先分配⼀块连续空空 缺点：查找不⽅便，查找某⼀元素需要从头指针出发沿指针域查找，因此平均时间复杂度为O(n)2、树形结构：结点间具有层次关系，每⼀层的⼀个结点能且只能和上⼀层的⼀个结点相关，但同时可以和下⼀层的多个结点相关，称为“⼀对多”关系，常见类型有：树、堆（1）⼆叉树：⼆叉树是⼀种递归数据结构，是含有n(n>=0)个结点的有限集合，⼆叉树具有以下特点：⼆叉树可以是空树；⼆叉树的每个结点都恰好有两棵⼦树，其中⼀个或两个可能为空；⼆叉树中每个结点的左、右⼦树的位置不能颠倒，若改变两者的位置，就成为另⼀棵⼆叉树（2）完全⼆叉树：从根起，⾃上⽽下，⾃左⽽右，给满⼆叉树的每个结点从1到n连续编号，如果每个结点都与深度为k的满⼆叉树中编号从1⾄n的结点⼀⼀对应，则称为完全⼆叉树a、采⽤顺序存储结构：⽤⼀维数组存储完全⼆叉树，结点的编号对于与结点的下标（如根为1，则根的左孩⼦为2*i=2*1=2，右孩⼦为2*i+1=2*1+1=2）添加描述b、采⽤链式存储结构：⼆叉链表：添加描述三叉链表：它的结点⽐⼆叉链表多⼀个指针域parent，⽤于执⾏结点的双亲，便于查找双亲结点添加描述两种存储结构⽐较：对于完全⼆叉树，采⽤顺序存储结构既能节省空间，⼜可利⽤数组元素的下标值确定结点在⼆叉树中的位置及结点之间的关系，但采⽤顺序存储结构存储⼀般⼆叉树容易造成空间浪费，链式结构可以克服这个缺点（3）⼆叉查找树：⼆叉查找树⼜称⼆叉排序树，或者是⼀课空⼆叉树，或者是具有如下特征的⼆叉树：a、若它的左⼦树不空，则左⼦树上所有结点的值均⼩于根结点的值b、若它的右⼦树不空，则右⼦树上所有结点的值均⼤于根结点的值c、它的左、右⼦树也分别是⼆叉查找树（4）平衡⼆叉树：平衡⼆叉查找树简称平衡⼆叉树，平衡⼆叉树或者是棵空树，或者是具有下列性质的⼆叉查找树：它的左⼦树和右⼦树都是平衡⼆叉树，且左⼦树和右⼦树的⾼度之差的绝对值不超过1添加描述平衡⼆叉树的失衡及调整主要可归纳为下列四种情况：LL型、RR型、LR型、RL型（5）树：树是含有n(n>=0)个结点的有限集合，在任意⼀棵⾮空树种： a、有且仅有⼀个特定的称为根的结点b、当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,...,Tm，其中每⼀个集合本⾝⼜是⼀棵树，并且T1,T2,...,Tm称为根的⼦树（6）堆：堆是具有以下特性的完全⼆叉树，其所有⾮叶⼦结点均不⼤于（或不⼩于）其左右孩⼦结点。
数据结构判断题题库
1.数据结构概念包括数据之间的逻辑结构，数据在计算机中的存储方式和数据的运算三个方面。
T2.线性表的逻辑顺序与物理顺序总是一致的。
F3.线性表中的每个结点最多只有一个前驱和一个后继。
T4.线性的数据结构可以顺序存储，也可以链接存储。
非线性的数据结构只能链接存储。
F5.栈和队列逻辑上都是线性表。
T6.单链表从任何一个结点出发，都能访问到所有结点。
F7.单链表形式的队列，头指针F指向队列的第一个结点，尾指针R指向队列的最后一个节点。
T8.在用单链表表示的链式队列中，队头在链表的链尾位臵。
F9.多维数组是向量的推广。
T10.栈是一种先进先出的线性表。
F11.凡是递归定义的数据结构都可以用递归算法来实现它的操作。
T12.设串S的长度为n,则S的子串个数为n(n+1)/2。
F13.一般树和二叉树的结点数目都可以为0。
F14.按中序遍历二叉树时，某结点的直接后继是它的右子树中第1个被访问的结点。
T15.后序序列和中序序列能唯一确定一棵二叉树。
T16.对于一棵具有n个结点，其高度为h的二叉树，进行任—种次序遍历的时间复杂度为O(n)。
T17.三元组表示法用一个数组（顺序结构）来表示稀疏矩阵。
T18.三元组表示法，结点间的顺序按矩阵的列优先顺序排列（跳过非零元素）。
F19.三元组表示法，需要2ｋ个存储单元 F20.伪地址表示法，需要3ｋ个存储单元 F21.如果广义表中的元素全部都是原子，这种广义表就是线性表 T22.如果广义表中的元素允许有子广义表，但所有各层子广义表均无共享，这种广义表，称为再入表。
F23.在各层子广义表中允许共享的广义表，称为再入表 T24.允许（子）广义表直接（或间接）地把作为自己的子广义表时，这样的广义表，称为递归表。
T25.广义表的表示方法主要有：单链表示法和循环链表表示法 F26.广义表单链表示法，每个结点由两个个字段组成：atom和info F27.广义表单链表示法，每个结点由三个字段组成：atom，info，link。
数据结构经典案例
数据结构经典案例在计算机科学领域，数据结构是组织和存储数据的方式，以便能够高效地访问、操作和管理数据。
数据结构的选择对于算法的性能和程序的效率有着至关重要的影响。
下面将为您介绍几个数据结构的经典案例。
一、栈（Stack）栈是一种遵循“后进先出”（Last In First Out，LIFO）原则的数据结构。
想象一下一叠盘子，最后放上去的盘子总是最先被拿走，栈就是这样的工作原理。
一个常见的栈的应用是表达式求值。
比如我们要计算数学表达式“3 ＋ 4 2”。
首先，将数字和运算符依次压入栈中。
当遇到运算符时，从栈中弹出相应数量的操作数进行计算，然后将结果压回栈中。
通过这种方式，能够按照正确的运算顺序得出最终的结果。
在编程语言中，函数调用也用到了栈。
当一个函数被调用时，其相关的信息（如参数、返回地址等）被压入栈中。
当函数执行完毕后，这些信息被弹出，程序回到之前的执行点继续执行。
二、队列（Queue）队列遵循“先进先出”（First In First Out，FIFO）原则。
就像排队买东西，先排队的人先得到服务。
在操作系统中，打印任务通常使用队列来管理。
多个打印任务按照提交的先后顺序排列在队列中，打印机依次处理队列中的任务。
另外，在消息传递系统中，队列也被广泛应用。
发送方将消息放入队列，接收方从队列中取出消息进行处理。
三、链表（Linked List）链表是一种动态的数据结构，其中的元素通过指针连接在一起。
在需要频繁进行插入和删除操作的场景中，链表表现出色。
比如，在一个学生管理系统中，如果需要不断地添加或删除学生信息，使用链表可以方便地在任意位置进行操作，而不需要像数组那样移动大量的元素。
四、树（Tree）树是一种分层的数据结构，具有根节点、子节点和叶节点。
二叉搜索树（Binary Search Tree）是一种常见的树结构。
在二叉搜索树中，左子树的所有节点值都小于根节点的值，右子树的所有节点值都大于根节点的值。
常用的数据结构
常用的数据结构1、线性数据结构：典型的有：数组、栈、队列和线性表（1）数组和链表a、数组：存放着一组相同类型的数据，需要预先指定数组的长度，有一维数组、二维数组、多维数组等b、链表：链表是C语言中一种应用广泛的结构，它采用动态分配内存的形式实现，用一组任意的存储单元存放数据元素链表的，一般为每个元素增设指针域，用来指向后继元素c、数组和链表的区别：从逻辑结构来看：数组必须事先定义固定的长度，不能适应数据动态地增减的情况；链表动态地进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项（数组中插入、删除数据项时，需要移动其它数据项）从内存存储来看：（静态)数组从栈中分配空间（用NEW创建的在堆中）, 对于程序员方便快速,但是自由度小；链表从堆中分配空间, 自由度大但是申请管理比较麻烦从访问方式来看：数组在内存中是连续存储的，因此，可以利用下标索引进行随机访问；链表是链式存储结构，在访问元素的时候只能通过线性的方式由前到后顺序访问，所以访问效率比数组要低（2）栈、队列和线性表：可采用顺序存储和链式存储的方法进行存储顺序存储：借助数据元素在存储空间中的相对位置来表示元素之间的逻辑关系链式存储：借助表示数据元素存储地址的指针表示元素之间的逻辑关系a、栈：只允许在序列末端进行操作，栈的操作只能在栈顶进行，一般栈又被称为后进先出或先进后出的线性结构顺序栈：采用顺序存储结构的栈称为顺序栈，即需要用一片地址连续的空间来存储栈的元素，顺序栈的类型定义如下：b、队列：只允许在序列两端进行操作，一般队列也被称为先进先出的线性结构循环队列：采用顺序存储结构的队列，需要按队列可能的最大长度分配存储空空，其类型定义如下：链队列：采用链式存储结构的队列称为链队列，一般需要设置头尾指针只是链表的头尾结点：c、线性表：允许在序列任意位置进行操作，线性表的操作位置不受限制，线性表的操作十分灵活，常用操作包括在任意位置插入和删除，以及查询和修改任意位置的元素顺序表：采用顺序存储结构表示的线性表称为顺序表，用一组地址连续的存储单元一次存放线性表的数据元素，即以存储位置相邻表示位序相继的两个元素之间的前驱和后继关系，为了避免移动元素，一般在顺序表的接口定义中只考虑在表尾插入和删除元素，如此实现的顺序表也可称为栈表：线性表：一般包括单链表、双向链表、循环链表和双向循环链表单链表：双向链表：线性表两种存储结构的比较：顺序表：优点：在顺序表中，逻辑中相邻的两个元素在物理位置上也相邻，查找比较方便，存取任一元素的时间复杂度都为O(1)缺点：不适合在任意位置插入、删除元素，因为需要移动元素，平均时间复杂度为O(n)链表：优点：在链接的任意位置插入或删除元素只需修改相应指针，不需要移动元素；按需动态分配，不需要按最大需求预先分配一块连续空空缺点：查找不方便，查找某一元素需要从头指针出发沿指针域查找，因此平均时间复杂度为O(n)2、树形结构：结点间具有层次关系，每一层的一个结点能且只能和上一层的一个结点相关，但同时可以和下一层的多个结点相关，称为“一对多”关系，常见类型有：树、堆（1）二叉树：二叉树是一种递归数据结构，是含有n(n>=0)个结点的有限集合，二叉树具有以下特点：二叉树可以是空树；二叉树的每个结点都恰好有两棵子树，其中一个或两个可能为空；二叉树中每个结点的左、右子树的位置不能颠倒，若改变两者的位置，就成为另一棵二叉树（2）完全二叉树：从根起，自上而下，自左而右，给满二叉树的每个结点从1到n连续编号，如果每个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应，则称为完全二叉树a、采用顺序存储结构：用一维数组存储完全二叉树，结点的编号对于与结点的下标（如根为1，则根的左孩子为2*i=2*1=2，右孩子为2*i+1=2*1+1=2）b、采用链式存储结构：二叉链表：三叉链表：它的结点比二叉链表多一个指针域parent，用于执行结点的双亲，便于查找双亲结点两种存储结构比较：对于完全二叉树，采用顺序存储结构既能节省空间，又可利用数组元素的下标值确定结点在二叉树中的位置及结点之间的关系，但采用顺序存储结构存储一般二叉树容易造成空间浪费，链式结构可以克服这个缺点（3）二叉查找树：二叉查找树又称二叉排序树，或者是一课空二叉树，或者是具有如下特征的二叉树：a、若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值b、若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值c、它的左、右子树也分别是二叉查找树（4）平衡二叉树：平衡二叉查找树简称平衡二叉树，平衡二叉树或者是棵空树，或者是具有下列性质的二叉查找树：它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1平衡二叉树的失衡及调整主要可归纳为下列四种情况：LL型、RR型、LR型、RL 型（5）树：树是含有n(n>=0)个结点的有限集合，在任意一棵非空树种：a、有且仅有一个特定的称为根的结点b、当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,...,Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且T1,T2,...,Tm称为根的子树（6）堆：堆是具有以下特性的完全二叉树，其所有非叶子结点均不大于（或不小于）其左右孩子结点。
简单数据结构和拓扑数据结构
简单数据结构和拓扑数据结构数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它是指组织和存储数据的方式。
在计算机程序中，数据结构的选择直接影响程序的性能和效率。
简单数据结构和拓扑数据结构是两种常见的数据结构类型，它们在不同的场景中有着不同的应用。
简单数据结构是指基本的数据结构类型，包括数组、链表、栈和队列等。
这些数据结构在计算机程序中广泛应用，具有简单、易于理解和实现的特点。
例如，数组是一种线性数据结构，它可以存储相同类型的元素，并通过索引来访问和操作这些元素。
链表是另一种常见的数据结构，它由节点组成，每一个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
栈和队列是基于数组或者链表实现的数据结构，它们分别具有后进先出和先进先出的特点。
拓扑数据结构是指用于表示和处理网络或者图形结构的数据结构类型。
网络和图形结构是由节点和边组成的，节点表示实体，边表示实体之间的关系。
拓扑数据结构可以用于描述和分析复杂的关系和连接，例如社交网络、电路图和地图等。
常见的拓扑数据结构包括图、树和堆等。
图是一种由节点和边组成的数据结构，它可以表示任意的关系和连接。
树是一种特殊的图，它没有环路并且有一个根节点。
堆是一种基于彻底二叉树的数据结构，它可以用于高效地查找和管理最大或者最小的元素。
简单数据结构和拓扑数据结构在计算机科学中有着广泛的应用。
简单数据结构常用于解决基本的数据存储和操作问题，例如数组用于存储和访问数据，链表用于动态存储和管理数据。
拓扑数据结构常用于解决复杂的关系和连接问题，例如图可以用于分析社交网络中的关系，树可以用于组织和管理文件系统中的目录结构。
然而，简单数据结构和拓扑数据结构并非相互独立的，它们可以相互组合和扩展。
例如，可以使用数组和链表来实现图数据结构，其中数组用于存储节点，链表用于存储边。
类似地，可以使用树和堆来实现优先队列，其中树用于组织节点，堆用于维护节点的顺序。
在实际的软件开辟中，选择合适的数据结构对于程序的性能和效率至关重要。
vb6 数据结构
vb6 数据结构【1.数据结构概述】数据结构是计算机科学中研究数据组织、存储、管理和访问的一门学科。
在编程中，数据结构用于实现特定功能，提高程序的效率和可读性。
VB6作为一种成熟的编程语言，提供了丰富的数据结构供开发者使用。
【2.VB6数据结构的使用】在VB6中，常用的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。
数组是VB6中最重要的数据结构之一，它允许在同一个变量名下存储多个相同类型的数据。
链表是另一种重要的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
【3.常见数据结构及其应用】1.数组：适用于大量数据的存储和操作，如数值计算、字符串处理等。
2.链表：适用于动态数据存储和频繁的插入、删除操作，如列表框、树形控件等。
3.栈和队列：用于实现算法中的先进后出（LIFO）和先进先出（FIFO）策略，如计算表达式、解析文件等。
4.树和图：用于表示层次结构和复杂关系，如文件系统、社交网络等。
【4.实例：使用数组和链表实现人员管理】以下是一个使用数组和链表实现人员管理的简单示例：```vb" 定义员工类Class EmployeeProperty Name As StringProperty Age As IntegerProperty Gender As StringEnd Class" 定义员工管理类Class EmployeeManagerPrivate employeeArray As Employee()Private employeeList As New List(Of Employee)" 初始化员工数组Sub InitEmployeeArray(Size As Integer)Dim i As IntegerFor i = 0 To Size - 1employeeArray(i) = New EmployeeemployeeArray(i).Name = "员工" & i.ToStringemployeeArray(i).Age = i * 2employeeArray(i).Gender = If(i Mod 2 = 0, "男", "女") Next iEnd Sub" 添加员工到链表Sub AddEmployeeToList(employee As Employee)employeeList.Add(employee)End Sub" 删除链表中的员工Sub RemoveEmployeeFromList(employee As Employee)If employeeList.Contains(employee) ThenemployeeList.Remove(employee)End IfEnd Sub" 打印员工信息Sub PrintEmployeeInfo()For Each employee As Employee In employeeListConsole.WriteLine("姓名：" & & "，年龄：" & employee.Age & "，性别：" & employee.Gender)Next employeeEnd SubEnd Class" 创建员工管理对象并测试Dim employeeManager As New EmployeeManageremployeeManager.InitEmployeeArray(10)employeeManager.AddEmployeeT oList(New Employee With {.Name = "张三", .Age = 25, .Gender = "男"})employeeManager.PrintEmployeeInfo()```【5.总结与展望】VB6中的数据结构丰富多样，可以根据实际需求选择合适的数据结构来提高程序的效率和可读性。
SAP财务事务与数据结构、数据存储
目录
• SAP财务事务概述 • SAP财务数据结构 • SAP财务数据存储 • SAP财务事务与数据结构、数据存储的关系 • SAP财务事务与数据结构、数据存储的发展趋势
01
SAP财务事务概述
SAP财务事务的定义
SAP财务事务是指通过SAP系统进行 财务管理的一系列业务流程和交易， 包括总账、应收账款、应付账款、固 定资产等模块。
数据结构定义包括对数据元素的定义、数据元素的属性、数据元素之间的关系以及数据元素的存储方 式等。
SAP财务数据结构的特点
标准化
SAP系统的数据结构遵循国际标 准，使得不同国家、不同行业的 财务数据能够统一存储和处理。
模块化
SAP系统的数据结构采用模块化 设计，使得数据的组织更加清晰， 便于管理和维护。
04
SAP财务事务与数据结构、 数据存储的关系
数据结构与数据存储的关系
01
数据结构定义了数据的组织方式，如顺序存储、链 式存储等。
02
数据存储是数据结构在物理介质上的源自现，包括磁 盘、内存等。03
数据结构的选择直接影响数据存储的效率。
SAP财务事务与数据结构的关系
01 SAP财务事务处理过程中涉及的数据结构包括表 格、表单、数据库等。
扩大而平滑地扩展存储容量和性能。
SAP财务数据存储的优化方法
索引优化
合理使用索引能够显著提高数据查询速度，减少 数据库的负载。
数据归档
定期将历史数据归档到低成本存储介质上，以释 放主存储空间的占用。
ABCD
数据库分区
通过将大表分区，可以提高查询性能和管理效率。
数据库维护
定期进行数据库维护，如清理无用数据、重建索 引等，可以提高数据库性能和稳定性。
自考数据结构试题及答案
自考数据结构试题及答案一、选择题1. 在数据结构中，算法的复杂性主要包括时间复杂性和空间复杂性。
以下哪个选项不属于算法复杂性的一部分？A. 时间复杂性B. 空间复杂性C. 逻辑复杂性D. 性能复杂性答案：C2. 假设有一个栈，其元素从上到下依次是A、B、C、D。
如果现在要弹出所有的元素，那么弹出的顺序是什么？A. D、C、B、AB. A、B、C、DC. B、C、D、AD. C、B、D、A答案：A3. 在二叉树的遍历中，前序遍历的顺序是什么？A. 先根，后左，后右B. 先左，后根，后右C. 先右，后根，后左D. 先根，后右，后左答案：A4. 哈希表的冲突可以通过多种方式解决，其中不是解决冲突的方法是：A. 开放寻址法B. 链地址法C. 线性探测法D. 建立公共溢出区答案：C5. 以下哪个排序算法是稳定的？A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 选择排序答案：B二、填空题6. 在单链表中，删除节点的操作需要提供________和________两个参数。
答案：前驱节点；节点数据7. 一个长度为n的数组，如果采用二分查找法，查找元素的时间复杂度是________。
答案：O(log n)8. 假设有一个图，其顶点数为V，边数为E，如果不使用任何优化手段，该图的邻接矩阵存储方式所需的空间复杂度是________。
答案：O(V^2)9. 一个具有n个节点的完全二叉树的最小高度是________。
答案：log2(n+1)10. 动态存储管理中，可利用的最基本的两种分配策略是________和________。
答案：首次适应；最佳适应三、简答题11. 什么是平衡二叉树？请简述其特点。
答：平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树，其中任何两个兄弟节点的深度之差的绝对值不超过1。
其特点包括：- 所有节点的两个子树的高度差不超过1。
- 保持了二叉搜索树的性质，即左子树上所有节点的键值小于它，右子树上所有节点的键值大于它。