计算机仿真原理及应用第一讲

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计算机仿真详细讲解

计算机仿真详细讲解

计算机仿真详细讲解1. 引言计算机仿真是通过模拟计算机程序来模拟和分析现实世界的过程。

它可以用来模拟各种复杂系统,并帮助我们理解和预测实际系统的行为。

本文将详细讲解计算机仿真的定义、原理、应用领域和使用的工具。

2. 定义计算机仿真是使用计算机程序模拟实际系统的过程。

它通过模拟系统的输入、输出和内部运行机制,来研究系统的性能和行为。

计算机仿真可以用来研究物理系统、社会系统、生物系统等各种复杂系统。

3. 原理计算机仿真的原理基于数学和物理原理。

它可以分为以下几个步骤:3.1. 建立模型首先,需要建立一个模型来描述实际系统的行为。

模型可以是数学方程、物理实验数据、流程图等形式。

模型应该能够准确地描述系统的输入、输出和内部运行机制。

3.2. 编写仿真程序根据建立的模型,需要编写计算机程序来模拟系统的行为。

仿真程序通常使用编程语言来实现,如Python、C++等。

程序中包含了模型的数学运算、数据处理和结果输出等功能。

3.3. 运行仿真将编写好的仿真程序运行起来,输入系统的初始条件和参数,通过计算机的计算能力来模拟系统的运行过程。

仿真程序会根据模型和输入参数计算出系统的输出结果。

3.4. 分析和验证结果仿真程序运行完成后,需要对结果进行分析和验证。

可以将仿真结果与实际系统的观测数据进行比较,以评估仿真模型的准确性和可靠性。

如果仿真结果与实际观测相符,则说明模型和仿真程序是有效的。

4. 应用领域计算机仿真在各个领域都有广泛的应用。

以下是一些常见的应用领域:4.1. 物理科学计算机仿真在物理科学领域中有着重要的作用。

它可以模拟和研究各种物理现象,如流体力学、电磁学、量子力学等。

通过仿真可以更好地理解和解释物理现象,并为科学研究提供支持。

4.2. 工程和制造业在工程和制造业领域,计算机仿真可以用来模拟和优化工程设计和制造过程。

它可以分析和预测产品的性能、可靠性和生命周期成本,从而提高工程和制造效率。

4.3. 交通运输在交通运输领域,计算机仿真可以用来模拟和优化交通流量、车辆行驶和路网规划等问题。

《计算机仿真教案》课件

《计算机仿真教案》课件

《计算机仿真教案》PPT课件第一章:计算机仿真概述1.1 计算机仿真的概念解释计算机仿真的定义强调计算机仿真在科学研究和工程设计中的重要性1.2 计算机仿真的分类介绍连续系统仿真和离散系统仿真的区别列举常见的计算机仿真方法和技术1.3 计算机仿真的应用领域概述计算机仿真在各个领域的应用实例强调计算机仿真在现代社会中的广泛应用第二章:计算机仿真原理2.1 计算机仿真的基本原理解释计算机仿真的基本原理和方法强调计算机仿真需要基于数学模型和算法2.2 计算机仿真的建模方法介绍常见的建模方法,如机理建模、统计建模和机器学习建模强调建模方法的选择和验证的重要性2.3 计算机仿真的求解方法介绍常见的求解方法,如数值求解、符号求解和优化求解强调求解方法的选择和收敛性的考虑第三章:计算机仿真工具3.1 计算机仿真软件介绍概述常用的计算机仿真软件,如MATLAB/Simulink、Ansys和SolidWorks等强调仿真软件的功能和适用领域3.2 计算机仿真软件的使用方法介绍如何使用计算机仿真软件进行仿真的基本步骤强调仿真软件的操作技巧和注意事项3.3 计算机仿真软件的选用原则讨论如何选择合适的计算机仿真软件强调根据实际需求和预算进行合理选择第四章:计算机仿真实验4.1 计算机仿真实验的设计介绍如何设计和规划计算机仿真实验强调实验设计的合理性和可行性4.2 计算机仿真实验的执行介绍如何执行计算机仿真实验强调实验过程中数据的采集和记录的重要性4.3 计算机仿真实验的结果分析介绍如何分析计算机仿真实验的结果强调结果分析的准确性和可靠性第五章:计算机仿真的评估与优化5.1 计算机仿真的评估方法介绍常见的计算机仿真评估方法,如误差评估、效率评估和可信度评估强调评估方法的选择和实施的重要性5.2 计算机仿真的优化方法介绍常见的计算机仿真优化方法,如参数优化、结构优化和算法优化强调优化方法的选择和实施的有效性5.3 计算机仿真的改进与提升讨论如何根据评估和优化结果改进和提升计算机仿真强调持续改进和更新仿真模型的重要性第六章:计算机仿真的可视化6.1 仿真可视化的概念与意义解释仿真可视化在计算机仿真中的作用强调可视化对于理解和分析仿真结果的重要性6.2 可视化工具与技术介绍常用的仿真可视化工具,如Paraview、Maya和Unity等强调不同工具适用于不同类型的仿真数据6.3 可视化应用案例分析通过案例展示如何将可视化应用于仿真数据的展示和分析强调可视化在帮助决策和优化过程中的作用第七章:计算机仿真的并行计算7.1 并行计算基础介绍并行计算的基本概念和原理强调并行计算在提高仿真效率方面的作用7.2 并行仿真方法介绍并行仿真的常见方法和实现策略强调在不同场景下选择合适的并行仿真方法的重要性7.3 并行仿真工具与平台介绍常用的并行仿真工具和平台,如OpenFOAM和ParaView的并行计算功能强调并行仿真工具的选择和配置的重要性第八章:计算机仿真的不确定性分析8.1 不确定性分析的基本概念解释不确定性分析在计算机仿真中的重要性强调不确定性来源和影响因素的识别8.2 不确定性分析的方法介绍常见的不确定性分析方法,如蒙特卡洛模拟和敏感性分析强调不同方法的应用场景和优缺点8.3 不确定性分析的应用案例通过案例展示如何进行不确定性分析并指导仿真的改进强调不确定性分析在提高仿真可靠性和准确性的作用第九章:计算机仿真的验证与验证9.1 验证和验证的基本概念解释验证和验证在计算机仿真中的重要性强调验证和验证对于确保仿真准确性的作用9.2 验证和验证的方法介绍常见的验证和验证方法,如实验验证、理论验证和同行评审强调不同方法的选择和实施的重要性9.3 验证和验证的应用案例通过案例展示如何进行验证和验证并提高仿真的可信度强调验证和验证在仿真研究和应用中的关键作用第十章:计算机仿真的未来发展趋势10.1 新兴技术对计算机仿真影响讨论新兴技术如、大数据和物联网对计算机仿真的影响强调技术发展对仿真方法和工具的推动作用10.2 计算机仿真的跨学科应用概述计算机仿真在跨学科领域中的应用前景强调跨学科合作对仿真研究和应用的重要性10.3 计算机仿真的挑战与机遇讨论计算机仿真面临的挑战和机遇强调持续学习和发展以应对未来仿真领域的变化重点和难点解析一、计算机仿真的概念与分类:理解计算机仿真的定义及其在不同类型系统中的应用是学习仿真的基础。

计算机仿真技术绪论-第一讲

计算机仿真技术绪论-第一讲


从系统的综合复杂程度方面考虑,我们可以把系统分为三
类九等。 “三类”是:物理系统;生物系统;人类社会及宇宙。
“九等”是: 框架: 物理系统 最简单的系统、静态的系统,如 桥梁、房子等。
时钟:
控制机械:
按预定规律变化,虽动犹静
能自动调整,偶然干扰使运动偏 离预定要求时,系统能自动调节 回去。
细胞:
计算机仿真,保证系统的性能、质量,为以后从事相关
专业工作打下基础。
考核及要求:
平时(20%)+实验(20%)+期末考试(60%) 平时(20%):①考勤:8分;②作业:7分;③创新:5分。
说明:考勤8分,旷课1次扣1分,点1次名算3次,请假须在课前,请3 次假扣1分,扣完为止;作业6分,1次1分;创新6分,完成思考题,作 业中采用新方法、新思路,作业质量、课堂回答问题等。
本章学习要求:

理解并掌握计算机仿真的概念、分类,计算机数字
仿真的基本过程;

了解计算机仿真的发展历程、应用领域及目前研究、 应用现状;

了解目前所涉及的计算机仿真软件,并重点掌握 MATLAB、ADAMS两个软件。
计算机仿真技术基础概述
1.1 从现实问题开始 1.2 1.3 1.5 系统及系统的分类 系统模型的概念及其分类 计算机仿真的定义
1.4 计算机仿真中的系统建模 1.6 计算机仿真技术发展概要
1.7 小结
从现实问题开始
三峡水库总库容393 亿立方米,总装机容量 1820万千瓦,将是世界上最大的水电站。 但是三峡的安全问题是一个很重要的问题,我 们不可能等到建好后再看它的安全性,用计算机仿 真就可以很好的解决这一问题。
从现实问题开始-计算机仿真能做什么?

计算机仿真讲义

计算机仿真讲义
I
第一章 控制系统及仿真概述
控制系统的计算机仿真是一门涉及到控制理论、计算数学与计算机技术的综 合性新型学科。这门学科的产生及发展差不多是与计算机的发明及发展同步进行 的。它包含控制系统分析、综合、设计、检验等多方面的计算机处理。计算机仿 真基于计算机的高速而精确的运算,以实现各种功能。
第一节 控制系统仿真的基本概念
计算机仿真
讲 义
目录
目 录 .............................................................................................................................................. I 第一章 控制系统及仿真概述.........................................................................................................1
仿真模型建立:即是设计一种算法,以使系统模型能被计算机接受并能在计 算机上运行。
显然,由于在算法设计上存在着误差,所以仿真模型对于实际系统将是 一个二次简化模型。
仿真实验:即是对模型的运算。需要设计一个合理的、服务于系统研究的仿 真软件。
系统仿真技术实质上就是建立仿真模型并进行仿真实验的技术。
4.系统仿真的基本过程: (1)建立系统的数学模型; (2)转换成仿真模型; (3)编写仿真程序; (4)对仿真模型进行修改校验,看与实际系统是否一致,确认模型的正确性; (5)运行仿真程序,在不同的初始条件和参数下,对系统进行反复分析和研究。
1.系统: 系统是物质世界中相互制约又相互联系着的、以期实现某种目的的一个运动

第一讲 计算机仿真技术概述

第一讲 计算机仿真技术概述
立起来的系统的物理模型。数学模型是指对系统进行抽 象、简化,能够准确表达系统本质的由数学符号表示的 一种模型形式。由于实体模型使用起来不经济而且耗时, 数学模型具有形成简单、应用方便、经济,便于使用计 算机技术等优点,所以系统仿真中通过模型描述系统时 一般采用数学模型。
研究一个系统主要目的是弄清系统各个组成部分之 间 的 关 系 , 系 统 及 其 组 成 部 分 的 动 态 特 性 (dynamic characteristics),并通过适当的策略(strategy)改善系统的 特性。为达到此目的,必须做以下几项工作:系统建模、 系统仿真、系统分析和综合。
根据系统模型的分类
(1)连续系统仿真,系统模型中的状态变量是连续变化的。
(2)离散系统仿真,系统模型中的状态变量只在模型某些离 散时刻由于某事件而发生变化。
1.2.2 仿真模型与仿真研究 仿真模型
图1-3 仿真模型分类
计算机Байду номын сангаас真三要素与过程
仿真是一个建模——实验——分析——修改模型——再实验——分 析……不断反复的过程,因此,良好的人一机交互性(Human-computer interaction)是系统仿真的重要特性。对动态系统的计算机仿真而言,仿真 三个要素包括系统、模型和计算机。三者之间的关系如图1-4所示。相应 仿真过程可划分为三个基本活动:建模,模型实现和模型试验。三者之 间的关系见图1-5。
以航空、航天、武器系统过去曾经是仿真技术应用的最主要领 域,一直到现在仍然占据着很大的比重。
(2)仿真技术在应用上的经济性也是被采用的十分重要的因素,
几乎所有大型的发展项目,如阿波罗登月计划、战略防御系统、 计算机集成制造系统都十分重视仿真技术的应用,这是因为, 这些项目投资极大,有相当的风险,而仿真技术的应用可以较 小的投资换取风险上的大幅度降低。

计算机仿真.ppt

计算机仿真.ppt
长江三峡工程
三峡水库总库容393 亿立方米,总装机容量 1820万千瓦,将是世界上最大的水电站。
但是三峡的安全问题是一个很重要的问题,我 们不可能等到建好后再看它的安全性,用计算机仿 真就可以很好的解决这一问题。
计算机仿真的基本概念
飞机设计
飞机设计中有一个重要环节:风洞试验。 实际的风洞试验费用巨大。 使用计算机仿真进行模拟风洞试验,使费用大大降低。
计算机仿真的基本概念
仿真举例
计算机仿真反映出新的科学技术的时代特
征,它的应用为各个领域带来新气象和成果。
应用的领域有:
航空管理,
公交车的调度,
飞机设计,
动画设计,
三峡的安全、生态, 道路的修建,
医疗保险,
国债的发行,
家居装修,
炼钢的温度估计,
发电厂的操作训练, 飞行员训练,
鼠疫的检测和预报。
计算机仿真的基本概念
Cos (0x) / (0x)2 (at y)2 Sin (at y) / (0x)2 (at y)2
取时间间隔(步长)为t ,则在时刻 t+t ,D的位置是(x x, y y) ,
x btCos
y btSin
(*)
计算机仿真举例
算法:
赋初值:初始时刻 t0,时间步长 t ,速度a,b,初始位置c
找出系统的实体、属性和活动等。
建立模型;

选择合适的仿真方法(如时间步长法、事件表法
型 等);确定系统的初始状态;设计整个系统的仿真流 构 程图。 造 收集数据;
编写程序、程序验证;
模型确认。
仿真研究的步骤
行模 与型 改的 进运
运行:确定具体的运行方案,如初始条件、参数、 步长、重复次数等,然后输入数据,运行程序。

计算机的仿真技术有哪些详解仿真的基本原理与应用

计算机的仿真技术有哪些详解仿真的基本原理与应用计算机的仿真技术是指通过使用计算机系统模拟或重现实际物理对象、系统或过程的技术。

它利用计算机的强大计算能力和图形处理能力,在计算机中构建仿真模型,来模拟和模仿现实世界中的各种情况和场景。

下面将详细介绍计算机仿真技术的基本原理和应用。

一、基本原理计算机仿真技术的基本原理包括四个方面:建模、数值计算、可视化和实验验证。

1. 建模建模是仿真技术的第一步,也是最关键的一步。

建模是指将仿真对象抽象为计算机能够识别和处理的数学模型或物理模型。

模型可以是几何模型、物理模型、逻辑模型、控制模型等,根据仿真对象的不同而有所区别。

建模的质量和准确性直接影响到仿真的可靠性和精度。

2. 数值计算数值计算是仿真技术的核心内容,通过数值计算可以模拟仿真对象在不同条件下的行为和变化规律。

数值计算方法包括有限元法、有限差分法、有限体积法等,根据仿真对象和仿真需求的不同而灵活选择。

数值计算的正确性和效率是评价仿真技术好坏的重要指标。

3. 可视化可视化是将仿真结果以图形、动画或视频等形式呈现给用户,提供直观、直观的观察和分析工具。

可视化技术主要包括计算机图形学、动画技术、虚拟现实技术等,能够为用户提供真实、逼真的感觉和交互体验。

4. 实验验证实验验证是通过对仿真结果与实际数据进行对比和分析,验证仿真的准确性和可靠性。

实验验证通常采用对比实验、实验数据分析等方法,比较仿真结果与实际观测结果之间的差异,从而评估仿真模型和仿真方法的优劣。

二、应用领域计算机仿真技术在各个领域都得到广泛应用,以下是几个常见的领域。

1. 工程领域在工程领域,计算机仿真技术可以模拟和预测物理系统的行为,帮助工程师设计、测试和优化产品或工艺。

例如,在汽车工程中,可以使用仿真技术模拟汽车的碰撞、行驶和燃油消耗等情况,为汽车设计提供指导和优化。

2. 医学领域在医学领域,计算机仿真技术可以模拟和分析人体内的生理过程,帮助医生和研究人员了解疾病的发展过程和治疗效果。

【学习课件】第一章计算机仿真技术概论

ZPK形式变换为TF形式
– Svv=tf(Sxx) – [nn,dd]=tfdata(Svv,’v’) – %获得分子分母多项式系数
10
ppt课件
部分分式展开
控制系统常用到并联系统,这时就要对系统函数进行分解,使其 表现为一些基本控制单元的和的形式。
[resG,polG,otherG]=residue(numG,denG) resG留数 polG极点
ss2zp: 状态空间模型转换为零极点增益模型
tf2ss: 传递函数模型转换为状态空间模型
tf2zp: 传递函数模型转换为零极点增益模型
zp2ss: 零极点增益模型转换为状态空间模型
zp2tf: 零极点增益模型转换为传递函数模型
17
ppt课件
用法举例
已知系统状态空间模型为:
》A=[0 1; -1 -2]; B=[0;1];
– 线性连续系统:用线性微分方程式来描述,如果微分方程的系数为 常数,则为定常系统;如果系数随时间而变化,则为时变系统。今 后我们所讨论的系统主要以线性定常连续系统为主。
– 线性定常离散系统:离散系统指系统的某处或多处的信号为脉冲序 列或数码形式。这类系统用差分方程来描述。
– 非线性系统:系统中有一个元部件的输入输出特性为非线性的系统。
对这线时性系定统常在系MA统T,LA式B中中可s的以系方数便均地为由常分数子,和且分a母1不系等数于构零成,的 两个向量唯一地确定出来,这两个向量分别用num和den表 示。
num=[b1,b2,…,bm,bm+1] den=[a1,a2,…,an,an+1] 注意:它们都是按s的降幂进行排列的。
11
ppt课件
举例:传递函数描述
1) G(s)2s414 s23 s3 26ss42 2 2 2s 02 》num=[12,24,0,20];den=[2 4 6 2 2];

深入了解计算机仿真技术的原理与应用

深入了解计算机仿真技术的原理与应用计算机仿真技术是一种基于计算机模型的虚拟实验方法,通过对现实世界的各种对象和过程进行数学建模与计算机模拟,以实现对实际情况的模拟和预测。

它已经广泛应用于工程设计、飞行模拟、气候预测、医学研究等领域。

本文将深入探讨计算机仿真技术的原理和应用。

一、计算机仿真技术的原理计算机仿真技术的原理基于数学建模和计算机仿真两个核心环节。

1. 数学建模数学建模是计算机仿真的第一步,它通过将现实世界的对象和过程抽象成数学模型,用数学方程式描述其属性和关系。

数学建模的关键在于准确把握对象和过程的本质,选择合适的数学工具和方法进行表达和求解。

常见的数学建模方法包括微分方程模型、概率模型、统计模型等。

2. 计算机模拟计算机模拟是计算机仿真的核心环节,它利用计算机的高速计算和强大存储能力,运用数值计算方法和仿真算法,对数学模型进行求解和仿真。

在计算机模拟过程中,通过不断调整数值参数和初始条件,可以得到不同情况下的仿真结果,进而分析对象和过程的特性和行为。

计算机模拟的精度和准确性与数值计算方法和仿真算法的选择密切相关。

二、计算机仿真技术的应用计算机仿真技术已经在多个领域得到了广泛应用,下面是几个常见领域的案例介绍。

1. 工程设计计算机仿真技术在工程设计中发挥着重要作用。

例如,在建筑结构设计中,可以通过计算机仿真对结构进行应力分析和变形预测,从而优化结构设计方案。

在汽车工程领域,可以通过计算机仿真对汽车的运动性能、碰撞安全性等进行评估和改进。

在航空航天领域,计算机仿真可以用于飞行器的气动性能分析和飞行模拟训练。

2. 生物医学研究计算机仿真技术在生物医学研究中起到了重要的推动作用。

例如,在药物研发过程中,可以通过计算机仿真预测药物的吸收、分布、代谢和排泄等过程,为药物设计和临床使用提供指导。

在医学影像学领域,计算机仿真可以用于对医学影像的重建和分析,如CT扫描、MRI 图像处理等。

3. 环境模拟与预测计算机仿真技术在环境模拟与预测中起到了重要的作用。

计算机计算机仿真基础知识了解计算机模拟与仿真的原理与应用

计算机计算机仿真基础知识了解计算机模拟与仿真的原理与应用计算机仿真基础知识:了解计算机模拟与仿真的原理与应用计算机仿真技术是通过计算机模拟与仿真的手段来对真实世界进行复杂的建模、分析和预测的一种方法。

它在各个领域都有广泛的应用,如航空航天、汽车工业、医学研究等。

本文将介绍计算机仿真的基础知识,包括其原理和应用。

一、计算机仿真的原理1. 模拟的概念模拟,即对一个系统或对象进行逼真的复制,使之在某些方面与原对象相似。

在计算机仿真中,通过建立模型来模拟真实世界的系统或过程。

2. 计算机模型计算机模型是对真实系统进行抽象和描述的数学或逻辑模型。

它可以是物理模型、逻辑模型或数学模型。

通过计算机模型,可以对真实系统进行仿真。

3. 仿真的过程计算机仿真是通过模拟大量的实验数据和场景,运用数学、物理和仿真软件来模拟真实系统的运行过程。

仿真过程可分为建模、求解和验证三个阶段。

- 建模:选择合适的数学或逻辑模型来描述真实系统,并将其转化为计算机程序。

- 求解:使用计算机程序对模型进行求解,得到仿真结果。

- 验证:通过与真实系统的实际数据进行对比,验证仿真结果的准确性和可信度。

4. 仿真的优势计算机仿真具有以下优势:- 成本低廉:相比真实实验,仿真技术可以大大降低成本。

- 安全性高:在危险或高风险环境下,可以通过仿真技术进行模拟,避免可能的伤害。

- 时效性强:仿真技术可以大大缩短实验周期和时间成本,提高效率。

- 灵活性:可以对系统参数进行灵活调整,以研究和优化系统性能。

二、计算机仿真的应用1. 航空航天领域航空航天领域是计算机仿真的主要应用领域之一。

通过计算机模拟飞行器的飞行过程,可以评估设计的性能、飞行特性和燃料效率等。

同时,还可以对飞行器进行故障检测和故障诊断。

2. 汽车工业在汽车工业中,计算机仿真技术可以对汽车的车身结构、碰撞安全性、燃油经济性等进行评估和分析。

通过模拟不同道路条件和驾驶行为,可以优化汽车的设计,提高安全性和性能。

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什么叫系统?





系统:相互关联又相互作用着的对象的有 机组合,该有机组合能够完成某项任务或 实现某个预定的目标。 通常研究的系统有工程系统和非工程系 统。 工程系统(电气、机电、化工) 非工程系统(经济、交通、管理) 建立系统概念的目的在于深入认识并掌 握系统的运动规律,以便分析和综合自然、 社会和工程系统中的种种复杂问题。
4.根据系统模型的特性分类 连续系统仿真 连续系统是指系统状态随时间连续变化的系统,分为: 集中参数系统模型,一般用常微分方程(组)描述 分布参数系统模型,一般用偏微分方程(组)描述 离散时间变化模型中的差分模型归为连续系统仿真范畴 离散事件系统仿真 离散事件系统是指在某些随机时间点上系统状态发生离散变 化的系统。 与连续系统的主要区别在于: 状态变化发生在随机时间点上这种引起状态变化的行为称为 “事件”,因而这类系统是由事件驱动的;
选择在模型上进行实验的原因


系统尚未设计出来 某些实验会对系统造成伤害 难以保证实验条件的一致性;如果存在人的 因素,则更难保证条件的一致性。 费用高 无法复原
二、仿真的定义
仿真的定义在不同的领域或范畴中有不同 的描述,可以概括为:“仿真是指用模型 (物理模型或数学模型)代替实际系统进 行实验和研究。” 仿真遵循的原则: 原理抽象 相似原理 相似原理:几何相似、性能相似、环境相 似。


模型――实际系统本质的抽象与简化 (1)真实的系统尚未建立 (2)可能会引起系统破坏或发生故障 (3)难以保证每次试验的条件相同 (4)试验时间太长或费用昂贵 模型分为两大类 物理模型,采用一定比例尺按照真实系统的“样子”制作 ――沙盘模型 数学模型,用数学表达式形式来描述系统的内在规律。 S (T , X , , Q, Y , , ) 定义如下集合结构:
航电发展历程(第一代)

分立式

每种设备由它所包含的传感器、处理器源自显 示器完成该设备的独立功能,连接介质是点 对点的导线
航电发展历程(第二代)

联合式



采用标准的数据处理 器来完成诸如通信、 导航、武器投放、外 挂管理和飞行控制这 样的管理功能; 处理器之间用时分多 路总线(MIL-STD1553B)相连接; 实现了全系统集中控 制和统一显示。


理发馆系统: 实体:服务员、顾客 顾客:按某种规律到达,服务完毕后顾客离去 服务员:根据顾客的要求,按一定的程序服 务 相互作用: 顾客到达模式影响着服务员的工 作忙闲状态 顾客排队状态 、服务员的多少和服务效率: 影响着顾客接受服务的质量
电动机调速系统
实体:电动机、测速元件、比较元件以及 控制器。 相互作用:实现按给定要求调节电动机的
半实物仿真:即将数学模型与物理模型甚至实物联合起来进行 实验。 对系统中比较简单的部分或对其规律比较清楚的部分建立数 学模型,并在计算机上加以实现 对比较复杂的部分或对规律尚不十分清楚的系统,其数学模 型的建立比较困难,则采用物理模型或实物 仿真时将两者连接起来完成整个系统的实验 2.根据仿真计算机类型分类 模拟计算机仿真:模拟计算机本质上是一种通用的电气装置, 这是50-60年代普遍采用仿真设备。将系统数学模型在模拟机 上加以实现并进行实验称为模拟机仿真。 模拟机仿真是一种并行仿真,仿真时,代表模型的各部件是并 发执行的。
四、仿真的分类

按照模型性质分:物理、数学、混合



物理仿真:按照物理性质构造系统的物理模 型,并在模型上进行试验(直观 形象) 数学仿真: 一般是指在计算机上对系统的 数学模型进行试验。(经济方便) 混合仿真:两者结合
计算机仿真三要素
系统 模型 建立 仿真 试验
模型
仿真模型建立
计算机



模型描述变量的 轨 迹
模 型 形 式
变量范围 连续 离散
模型的 时间集合
空间连续变化模型 空间不连续变化 模型
偏微分方程 常微分方程 差分方程

连续时间 模型
离散时间 模型
离散(变化) 模型
有限状态机 马尔可夫链
活动扫描 事件调度 进程交互
连续时间 模型

系 统 系统建模 仿真实验
七 计算机仿真技术的应用






仿真技术在系统设计中的应用 新系统设计:提供了强有力的工具 在可行性论证阶段,进行定量比较,为系统设计打下坚实 的基础 在系统设计阶段,进行模型实验、模型简化并进行优化设 计 系统改造设计:涉及新的设备、部件或控制装置 利用仿真技术进行分系统实验,即一部分采用实际部件, 另一部分采用模型,避免由于新的子系统的投入可能造成 对原系统的破坏或影响 大大缩短开工周期,提高系统投入的一次成功率 举例:系统仿真设计 ——现代战机航空电子控制系统的设计
程序设计: 将仿真模型用计算机能执行的程序来描述 程序中要包括仿真实验的要求 仿真运行参数、控制参数、输出要求 模型校验:程序调试 检验所选仿真算法的合理 检验模型计算的正确性(Verification) 仿真运行:对模型进行实验 仿真结果分析:对系统性能作出评价 模型可信性检验(Validation) ★只有可信的模型才能作为仿真的基础

几何相似:根据相似原理把原来的实际系统放 大可缩小。如把12000吨水压机可用1200吨或 120吨水压机作其模型。万吨轮船也要用缩小的 模型来研究。 性能相似:构成模型的元素和原系统的不同, 但其性能相似。如:可用一个电气系统来模拟热 传导系统。在这个电气系统中电容代表热容量, 电阻代表热阻,电压代表温差,电流代表热流。
3.根据仿真时钟与实际时钟的比例关系分类 实际动态系统的时间基称为实际时钟 系统仿真时模型所采用的时钟称为仿真时钟 实时仿真:即仿真时钟与实际时钟完全一致 模型仿真的速度与实际系统运行的速度相同 当被仿真的系统中存在物理模型或实物时,必须进行实时仿真 亚实时仿真:即仿真时钟慢于实际时钟 模型仿真的速度慢于实际系统运行的速度,也称为离线仿真。 超实时仿真:即仿真时钟快于实际时钟 模型仿真的速度快于实际系统运行的速度
系统是研究的对象 模型是系统的抽象 仿真是对模型的实验
仿真建模
模 型 计算机
传统上: 计算机仿真三要素及三个基本活动 “系统建模”――系统辨识技术范畴 “仿真建模”――即针对不同形式的系统模型研究其求解算法 “仿真实验”――检验(Verification)――“仿真程序”的检验 致效(Validation)――将仿真结果与实际系统的行 为进行比较 现代仿真技术:将仿真活动扩展到上述三个方面, 并将其统一到同一环境中。
§1 计算机仿真技术概述
美国三种典型导弹研制过程仿真技术的作用
原计划 仿真后实 发射 发 141 101 节省导弹 节省费用(单位: 千万美元) 40 8.0
爱国 者
罗兰 特 尾 刺
224
185
95
114
129
71
4.2
2.5
运20研制效率的提高(2013年)
汽车、航空电子控制系统
一、为什么要进行仿真

三、仿真的目标





优化设计 预测系统的性能和参数 经济性 采用物理模型或实物实验,花费巨大。 采用数学模型即计算机数学仿真可大幅度的降低成 本并可重复使用。 安全性 载人飞行器和核电站的危险性不允许。 预测性 对于非工程系统,直接实验不可能,只能采用预测 的方法。(天气预报) 复原性
实验框架定义一组条件 输出函数的定义也与仿真模型分离 开来 Orë n仿真概念框架: ―“仿真问题描述”――“仿真建模 ” ―“行为产生”――――“仿真实验 ” ―“模型行为及其处理”―输出处理
仿真问题描述 特定模型: 参数模型 参数值 实验: 实验框架 仿真运行控制
行为产生 模型行为及其处理 模型行为(仿真数据) 轨迹行为 结构行为





对系统进行研究、分析与设计的方法; (1)直接在系统上进行实验 在要设计的系统上进行实验 (2)在模型上进行实验 对要设计的系统进行处理,根据其中内含的 各种自然规律(包括欧姆定律、比例环节和惯性环节 等)得到相关的控制规律,即系统的数学模型来进行 研究。 对要设计的系统进行一定比例的缩放得到缩 小或放大的物理模型。(古时的建筑)
y

y
y
y
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数字计算机仿真: 将系统数学模型用计算机程序加以实现,通过运行 程序来得到数学模型的解,从而达到系统仿真的目的。 早期的数字计算机仿真则是一种串行仿真,因为计 算机只有一个中央处理器(CPU),计算机指令只能逐 条执行。 数字模拟混合仿真: 为了发挥模拟计算机并行计算和数字计算机强大的 存贮记忆及控制功能,以实现大型复杂系统的高速仿真, 将系统模型分为两部分,其中一部分放在模拟计算机上 运行,另一部分放在数字计算机上运行,两个计算机之 间利用模/数和数/模转换装置交换信息。
计算机仿真原理与应用
单位:物理电子学院 主讲人:王刚 Email: buncan_wang@
教学安排




考查课 授课形式:
课堂授课(14学时) 上机实践(34学时)
主要内容



计算机仿真技术的概述、特点以及发展趋势 连续系统仿真原理、方法 离散系统仿真原理、方法 面向对象仿真原理与技术 并行仿真技术 半实物仿真技术与应用 分布式仿真技术原理与典型应用
行为处理:分析、显示 图 现代仿真的概念框架
五 系统仿真的特点






1.根据模型的物理属性分类 物理仿真:按照真实系统的物理性质构造系统的物理模型, 并在物理模型上进行实验的过程称为物理仿真。 物理仿真的优点是:直观、形象,也称为“模拟”。 物理仿真的缺点是:模型改变困难,实验限制多,投资较 大。 数学仿真:对实际系统进行抽象,并将其特性用数学关系加 以描述而得到系统的数学模型,对数学模型进行实验的过程 称为数学仿真。 计算机技术的发展为数学仿真创造了环境,亦称为计算机仿 真 数学仿真优点是:方便、灵活、经济 数学仿真缺点是:受限于系统建模技术,即系统数学模型不 易建立。
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