2019年中国数据分析行业年度发展报告
2019-2021年年度中国主要城市交通分析报告

2020-2021年年度中国主要城市交通分析报告Update description城市计算范围:人车出行活跃核心区( “人+车”大数据,全息勾勒城市核心区边界)人流车流LBS 定位数据地图驾车数据人车出行活跃核心区紫色填充区域POI 、AOI基础数据地面公交出行幸福指数Update description城市公共交通:利用 “地面公交出行幸福指数” 对城市道路公共交通运行进行综合评价城市公共交通公交全天运营速度社会车辆与公交车速比全市全天线路运营速度波动率地面道路交通:利用 “交通健康指数” 对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊断时间空间效率交通报告50主要城市选取标准:城市发展 交通体量注:1.“在途车流密度”统计方法为:城市核心区范围内平均每公里 每分钟在道路上行驶的去重车辆数,统计时段为6点-22点;2. 城市影响力考量标准为:是否省会、直辖市、区域中心城市及是GDP城市 选取城市影响力城区常住人口 汽车保有量出行核心区面积在途车流密度指标归一化加 权计算50城路网高峰行程延时指数常发拥堵路段里程比交通 健康指数道路运行速度偏差率地面道路交通路网高延时运 行时间占比路网高峰拥堵路段里程比 高峰平均速度目录ContentsPART 12019年度交通出行大盘点——四大变化趋势PART 22019年城市公共交通运行分析PART 5高德未来交通研究中心——2019年大事记PART 42019年度交通话题分析PART 32019年城市地面道路交通运行分析年度核心发现Key discovery2019年是我国交通行业不断深入改革并得到快速发展的一年,道路基础设施进一步完善,城市拥堵持续下降,高速运行效率大幅提升,公共交通服务水平进一步提高,全民出行热度持续高涨,城市群交互往来更为密切⋯⋯交通行业正朝着“安全、便捷、高效、绿色、经济”的现代化交通体系不断迈进。
根据高德交通大数据监测,2019年我国道路交通运行整体呈现向好趋势。
数据分析岗位调查报告(3篇)

第1篇一、引言随着大数据时代的到来,数据分析已成为各行各业不可或缺的一部分。
数据分析岗位作为连接数据与技术、业务与决策的桥梁,其重要性日益凸显。
为了深入了解我国数据分析岗位的现状、发展趋势以及人才需求,我们通过对多家企业、高校及行业专家的调研,撰写了本报告。
二、数据分析岗位概述1. 数据分析岗位定义数据分析岗位是指运用统计学、数据挖掘、机器学习等手段,对海量数据进行处理、分析和解释,为企业或组织提供决策支持的专业岗位。
2. 数据分析岗位分类(1)数据分析师:负责数据的收集、整理、清洗、分析,为业务部门提供数据支持。
(2)数据挖掘工程师:运用数据挖掘技术,从海量数据中提取有价值的信息,为业务部门提供决策支持。
(3)机器学习工程师:研究机器学习算法,开发智能模型,提高数据分析的准确性和效率。
(4)数据可视化工程师:负责将数据分析结果以图表、图形等形式直观地呈现给用户。
三、数据分析岗位现状1. 数据分析岗位需求增长随着大数据时代的到来,数据分析岗位需求持续增长。
据我国某招聘网站数据显示,2019年数据分析岗位招聘需求同比增长约20%。
2. 数据分析岗位薪资水平数据分析岗位薪资水平较高,一线城市平均月薪在1.5万元至3万元之间,部分优秀人才月薪可达5万元以上。
3. 数据分析岗位人才供给目前,我国数据分析岗位人才供给相对不足,尤其是具备实际工作经验的高端人才。
据调查,我国高校数据分析专业毕业生数量与市场需求存在较大差距。
四、数据分析岗位发展趋势1. 数据分析岗位技术更新随着人工智能、大数据等技术的不断发展,数据分析岗位技术不断更新。
未来,数据分析岗位将更加注重算法、模型、可视化等方面的研究。
2. 数据分析岗位应用领域拓展数据分析岗位的应用领域将不断拓展,从金融、电商、医疗等行业逐渐渗透到政府、教育、交通等领域。
3. 数据分析岗位人才需求多样化随着数据分析岗位技术的不断更新和应用领域的拓展,数据分析岗位人才需求将更加多样化。
2019年度中国主要城市交通分析报告

化
加
权
计
算
在途车流密度
50城
注:1.“在途车流密度”统计方法为:城市核心区范围内平均每公里 每分钟在道路上行驶的去重车辆数,统计时段为6点-22点;
2. 城市影响力考量标准为:是否省会、直辖市、区域中心城市及 是否举办大型国际会议等。
| 2019年度交通分析报告 7 | 2019年度中国主要城市交通分析报告
根据高德交通大数据监测,2019年我国道路交通运行整体呈现向好趋势。在基础 设施建设上,城市道路总里程、高速道路总里程以及公交线网总里程同比去年都有一定 幅度上升,其中公交线网增幅最高,可达14.2%;在交通拥堵状况上,2019年全国81% 的城市高峰拥堵延时指数同比下降或持平,50个主要城市的高峰拥堵延时同比下降 3.6%;高速拥堵变化来看,节假日全国高速拥堵里程同比上升11.8%,平日同比下降幅 度达16.03%,整体日均拥堵里程比近三年历史新低。
年度核心发现
Key discovery
2019年是我国交通行业不断深入改革并得到快速发展的一年,道路基础设施进一 步完善,城市拥堵持续下降,高速运行效率大幅提升,公共交通服务水平进一步提高, 全民出行热度持续高涨,城市群交互往来更为密切⋯⋯交通行业正朝着“安全、便捷、高 效、绿色、经济”的现代化交通体系不断迈进。
数据说明
Update description
2019-2024年中国车联网服务行业发展及产业投资空间专项研究报告

2019-2024年中国车联网服务行业发展及产业投资空间专项研究报告随着互联网技术的不断发展,车联网服务行业已经成为中国新兴的战略性产业,并且拥有着广阔的市场前景和巨大的投资空间。
根据有关数据统计分析,2019-2024年中国车联网服务行业的总规模将预计达到5000亿元,未来几年内将保持高速稳定增长态势。
首先,随着中国汽车市场的不断增长,智能汽车、智能驾驶、车联网等新型车辆技术和服务正逐渐成为整个行业的发展热点。
同时,消费者对于汽车驾驶体验和产品安全性方面的要求越来越高,因此车联网服务的需求也在不断增长,例如GPS导航、智能驾驶辅助、车身安全控制等。
因此,预计未来几年内,中国车联网服务行业的主要增长点将集中在这些领域,市场规模不断扩大,投资机会逐渐增多。
而在技术方面,车联网服务行业的发展前景也很广阔。
未来几年内,车联网技术将不断创新,涌现出更多能够满足市场需求的新型应用,例如基于人工智能、大数据和云计算等方面的新型车联网产品和服务等。
与此同时,随着5G技术的逐步普及和不断发展,车联网服务行业将迎来更多的发展机遇,未来的市场前景将非常广阔。
最后,在产业投资方面,车联网服务行业的投资热度也在不断增加。
虽然车联网服务行业非常新兴,但是越来越多的互联网巨头和传统汽车企业正开始加大对车联网技术和服务的投资力度,同时政府也出台了很多政策和措施,以鼓励和扶持车联网服务行业的快速发展。
因此,预计未来几年内,车联网服务行业将吸引更多的投资和资本,市场竞争将更加激烈,但同时也将会带来更多机遇。
总之,2019-2024年中国车联网服务行业将是一个高速发展的新兴产业,拥有着广阔的市场前景和巨大的投资空间。
具体而言,未来几年内行业将集中在车联网技术和服务上,新型产品和应用涌现不断,而产业投资方面,也将会吸引越来越多的投资和资本,市场竞争非常激烈。
因此,对于有兴趣在该行业投资的投资者而言,需要充分了解市场趋势和行业特点,同时也需要谨慎分析和评估风险,才能获得更好的投资效果。
2019年中国水产动保行业分析报告市场规模现状与投资前景预测

2019年中国水产动保行业分析报告-市场规模现状与投资前景预测【目录名称】2019年中国水产动保行业分析报告-市场规模现状与投资前景预测【交付方式】Email电子版/特快专递?? 水产动保产品的定义——是指用来预防、治疗、诊断水产动物疾病和协助机体恢复其正常功能的物质。
????????渔用药品——其生产能力和技术条件,都要经过国家相关部门严格审查(如GMP),并通过药理、病理的严格检查及多年的临床观察,经过有关部门的鉴定批准后,方可投入市场。
要有明确的疗效和适应症。
????????渔用非药品——准入门槛低,只需工商和质检部门注册即可。
以改善养殖环境、调控生态为主,无治病功效。
以环境改良剂为主。
????????受水产养殖业快速发展的影响,近年来水产动保行业发展迅速。
据不完全统计,截至2017年我国经兽药GMP认证的水产动保产品生产企业约200余家,未经GMP认证的企业约2000余家,水产动保产品经销企业较多。
随着国家对市场监管趋严,或将促进水产动保行业重新洗牌,水产动保企业只有紧紧把握国家政策,及时调整企业的发展方向,才能迅速占领空出的市场份额。
????????1、市场规模????????当前水产动保产品(包括药品与非药品)目前市场规模约100亿元,,其中经国家批准的水产动保产品不超过30%。
据不完全统计,中低档产品占据80%以上的市场份额,此类产品的技术含量低,同质化严重,市场竞争激烈且混乱,杀价等不正当竞争频出。
其中,高端水产动保产品市场份额大约占15%左右,但有很大的发展潜力,比如鲫鱼鳃出血、河蟹水瘪子病等疑难症状日益增多,现实中甚至出现有病无药可防的情况。
2012-2017年中国水产动保市场规模资料来源:公开资料整理2012-2017年中国水产动保产品产量分析资料来源:公开资料整理2012-2017年中国水产动保产品需求量分析资料来源:观研天下整理2012-2017年中国水产动保行业供需平衡分析资料来源:观研天下整理????????2、行业产业链????????? ? ? ? 水产动保行业的产业链涉及产品的研发、中试与生产、物流配送、经营与销售、技术服务与指导使用、效果体现与反馈。
中国城市环境空气质量数据分析报告:2019年

中国城市环境空气质量数据分析报告:2019年2020年,全球突遭新冠疫情的冲击,使得人们对健康和环境的重视程度更加突出。
其中环境空气质量成为了影响健康的重要因素之一,也引起了人们对城市空气污染问题更加关注。
本文将对中国城市2019年的环境空气质量数据进行分析,以期为构建更加健康可持续的城市作出贡献。
一、数据来源本文所用数据来源于国家环境空气监测网,覆盖全国367个城市,数据集为2019年1月至12月的日优良率、PM2.5、PM10、O3数据。
二、数据描述1.日优良率日优良率指当日空气质量优良的天数占当月监测总天数的比例。
优良天数,即空气质量指数(AQI)低于100的天数。
根据监测结果,2019年全国367个城市平均日优良率为82.2%,其中空气质量最好的城市是拉萨,日优良率为99.5%;空气质量最差的城市是石家庄,日优良率仅为40.5%。
2.PM2.5PM2.5指空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物,对人体健康危害较大。
2019年全国平均PM2.5浓度为38微克/立方米,符合国家规定,但仍处于较高水平。
其中,北京、石家庄、太原等城市的PM2.5浓度较高,超过了国家限制的35微克/立方米。
3.PM10PM10指空气中直径小于等于10微米的颗粒物,同样对人体健康造成损害。
2019年全国平均PM10浓度为61微克/立方米,呈逐年下降趋势。
其中,郑州、呼和浩特、包头等城市的PM10浓度较高,超过了国家限制的70微克/立方米。
4.O3O3指臭氧,是光化学污染物之一,对人体健康也有一定危害。
但同时,臭氧也是一种保护性气体,能够吸收紫外线,保护生物体。
2019年全国平均O3浓度为124微克/立方米,高于国家限制的100微克/立方米。
并且,有部分城市的O3浓度较高,如福州、南宁、珠海等城市的O3浓度超过了国家限制的160微克/立方米。
三、数据分析1.城市区域影响中国城市环境质量受到区域影响,一些地区大气环境质量相对较差,会对周边较远地区的空气质量产生一定程度的影响。
金融业经营数据分析报告(3篇)

第1篇一、摘要随着金融科技的快速发展,金融行业正经历着前所未有的变革。
本报告通过对某金融企业2019年至2023年的经营数据进行分析,旨在揭示其经营状况、市场表现、风险控制以及未来发展趋势。
报告将结合行业趋势、内部数据及外部环境,对金融企业的经营策略提出建议。
二、数据来源与处理本报告所使用的数据来源于某金融企业内部管理系统、财务报表、行业报告以及公开市场数据。
数据处理过程中,我们对数据进行清洗、整合和统计分析,确保数据的准确性和可靠性。
三、经营状况分析1. 营业收入与利润(1)营业收入从2019年至2023年,该金融企业的营业收入呈现逐年增长的趋势。
2019年营业收入为XX亿元,到2023年达到XX亿元,增长了XX%。
这主要得益于以下几个因素:- 金融市场环境稳定,利率水平适中,有利于金融产品销售。
- 公司积极拓展业务领域,增加产品种类,满足客户多元化需求。
- 公司加强品牌建设,提升市场知名度,吸引更多客户。
(2)利润在营业收入增长的同时,该金融企业的利润也呈现出上升趋势。
2019年净利润为XX亿元,到2023年达到XX亿元,增长了XX%。
利润增长的主要原因包括:- 营业收入增长。
- 成本控制有效,费用率逐年下降。
- 风险控制能力增强,不良贷款率降低。
2. 业务结构分析(1)资产配置从资产配置角度来看,该金融企业资产主要集中在信贷业务、投资业务和中间业务。
其中,信贷业务占比最高,达到XX%,其次是投资业务和中间业务。
(2)产品结构在产品结构方面,该金融企业主要提供以下产品:- 银行存款:满足客户基本的存款需求。
- 银行贷款:为客户提供融资服务。
- 投资理财:为客户提供收益较高的投资产品。
- 信用卡:为客户提供便捷的支付和信用服务。
3. 客户分析(1)客户规模从客户规模来看,该金融企业客户数量逐年增加。
2019年客户数量为XX万户,到2023年达到XX万户,增长了XX%。
这主要得益于以下因素:- 公司积极拓展市场,增加客户覆盖面。
游戏年度数据总结报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述随着科技的发展和人们生活节奏的加快,游戏产业已成为全球娱乐产业的重要组成部分。
本报告旨在通过对某款游戏在2023年度的数据进行分析,总结游戏的市场表现、用户行为、收入情况等,为游戏开发商、运营商及投资者提供参考。
二、市场表现1. 市场规模根据相关数据显示,2023年度全球游戏市场规模达到XXX亿美元,同比增长XX%。
其中,移动游戏市场占比最高,达到XX%,其次是PC游戏市场,占比XX%。
本游戏作为一款移动游戏,在2023年度的市场份额为XX%,同比增长XX%,表现良好。
2. 竞争态势2023年度,游戏市场竞争激烈,新游戏层出不穷。
本游戏在众多竞品中脱颖而出,主要得益于以下因素:(1)独特的游戏玩法:本游戏采用创新的玩法,吸引了大量用户。
(2)精美的画面:游戏画面精美,给用户带来良好的视觉体验。
(3)丰富的内容:游戏内容丰富,包括各种关卡、活动等,满足了用户的需求。
(4)良好的运营:游戏运营团队积极应对市场变化,及时调整运营策略。
三、用户行为1. 用户画像本游戏用户主要分布在以下年龄段:18-24岁占比XX%,25-30岁占比XX%,31-40岁占比XX%。
用户职业以学生、白领为主,收入水平集中在XX元至XX元之间。
2. 用户活跃度2023年度,本游戏用户日均在线时长为XX小时,同比增长XX%。
用户在游戏中的活跃度较高,主要表现在以下方面:(1)每日登录率:XX%(2)每日活跃用户数:XX万(3)月活跃用户数:XX万3. 用户留存率本游戏用户留存率较高,90天留存率达到XX%,180天留存率达到XX%。
主要得益于以下因素:(1)丰富的游戏内容:游戏内容丰富,满足用户的需求。
(2)良好的用户体验:游戏操作简便,界面友好。
(3)活跃的社区:游戏社区活跃,用户之间互动频繁。
四、收入情况1. 收入构成2023年度,本游戏收入主要来自以下方面:(1)游戏内购:XX%(2)广告收入:XX%(3)其他收入:XX%2. 收入增长2023年度,本游戏收入同比增长XX%,主要得益于以下因素:(1)用户规模的扩大:用户规模的扩大带动了游戏内购和广告收入的增长。
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篇一: 年中国大数据行业分析及发展趋势预测(目录) -2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告(目 录) 华经情报 公司介绍 北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司,公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务 点,公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。
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我们的服务领域 -2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报 告(目录) 【出版日期】 年 【关 键 字】大数据 【交付方式】 a 电子版/特快专递 【价 格】纸介版:8000元电子版:8000元纸介+电子:8500元 【 址】/ /302700 大数据是继云计算、物联 之后 产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联 世界中的商品物流信息,互联 世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业 架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代 民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,它就像新时代的石油一样,极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来,那么在未来的商业竞争中会占得先机。
众所周知,依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合,大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去,商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段,一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现,需要专用硬件和专业 工具,项目投资不菲而且建设周期长,这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此,当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现,就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%, 年收入将达到238亿美元,将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。 年中国大数据市场规模达7.8亿元,从 年到 年期间,每年将保持60%的增长。
大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35 B的数据量,预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给 行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、 系统咨询和 /C /B 改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数
据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录: 第一部分 大数据行业发展概述 第一章 年中国大数据行业宏观环境分析第一节 大数据行业定义分析 一、行业定义 二、行业产品分类
第二节 年大数据行业宏观环境分析 一、政策环境 二、经济环境 三、技术环境 四、社会环境
篇二: 年大数据行业概况及发展趋势展望分析报告 年1月出版 第1页 一、行业主管部门、监管体制及相关政策 ........................................ 3
1、行业主管部门 ....................................................................................................... 3
2、行业主要法律法规和相关政策.......................................................................... 3
二、行业概况 ................................................................................... 4
1、大数据行业发展概况 .......................................................................................... 4
2、大数据行业发展趋势 .......................................................................................... 6
3、上下游发展对行业的影响 .................................................................................. 6
(1)云计算行业是大数据行业最重要的上游行业 ................................... 7
(2)泛娱乐产业既是大数据行业内容 的上游,也是大数据行业应 用的下游 ............................................................................................................ 7
(3)下游应用广泛的精准广告行业 ............................................................ 8
4、行业的市场情况................................................................................................. 10
5、会展业概况 ......................................................................................................... 11
三、行业壁垒 ................................................................................. 12 1、技术壁垒 ............................................................................................................. 12
2、行业先入壁垒 ..................................................................................................... 12
3、人才壁垒 ............................................................................................................. 13
四、相关公司简介 .......................................................................... 13
1、深圳市慧动创想科技有限公司........................................................................ 13
2、北京影谱科技股份有限公司 ............................................................................ 13
3、北京腾云天下科技有限公司 ............................................................................ 14
4、北京品友互动信息技术股份有限公司 ........................................................... 14
5、北京艾漫数据科技股份有限公司 ................................................................... 15
第2页 一、行业主管部门、监管体制及相关政策 1、行业主管部门 行业没有特定的主管部门及管理体制,仅接受工商局和税务局管理,并且不存在自律组织。
2、行业主要法律法规和相关政策