人工智能模拟卷B
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一种：A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案：A4. 以下哪个是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案：D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术？A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案：C6. 人工智能之父是：A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案：B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是：A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案：B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案：D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括：A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案：D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势？A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。
答案：人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学，包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。
其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。
2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。
答案：在自动驾驶汽车中，人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术，使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆，实现自动导航、避障和决策，提高驾驶安全性和效率。
3. 人工智能在教育领域的应用有哪些？答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等，可以提高教学效率，实现个性化教学，促进学生全面发展。
《人工智能应用技术基础》B卷含答案
《人工智能应用技术基础》试卷（B卷）一、单选题（2*10=20）1、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词2、机器人不具有以下哪些共同特点（）。
A)某些动作机构具有类似与人或其他生物的某些器官的功能B)是一种自动机械装置，可以在无人参与下，自动完成多种操作C)具有不同程度的智能性D)外观像人形3、下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是。
A)对用户说明为什么得到这个结论B)对用户说明如何得到这个结论C)提高专家系统的信赖程度D)对用户说明专家系统的知识结构4、下列关于不确定性知识描述错误的是。
A)不确定性知识是不可以精确表示的B)专家知识通常属于不确定性知识C)不确定性知识是经过处理过的知识D)不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5、人类专家知识通常包括两大类：。
A)理科知识与文科知识B)书本知识与经验知识C)基础知识与专业知识D)理论知识与操作知识6、下列不是知识表示法的是。
A)计算机表示法B)“与/或”图表示法C)状态空间表示法D)产生式规则表示法A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)联接主义7、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A)专家系统B)人工神经网络C)模式识别D)智能代理8、下列关于人工智能的叙述不正确的有：。
A)人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B)人工智能是科学技术发展的趋势。
C)因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D)人工智能有力地促进了社会的发展。
9、人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A)使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B)让机器具有理解文字的能力。
C)使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D)使机器具有听懂人类语言的能力10、人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
人工智能基础模拟考试题与参考答案
人工智能基础模拟考试题与参考答案一、单选题（共59题，每题1分，共59分）1.Transformer中通过什么方式引入单词顺序信息A、自注意力机制B、词向量C、位置编码D、softmax正确答案：C2.深度学习成为主流方法后，传统方法并没有没落反而与深度方法结合使得算法性能更进一步，以下哪个不包括其中A、低秩表示B、PCAC、零相位分析D、Transformer正确答案：D3.以下哪个数据集常备用于信息检索任务A、MNISTB、ImageNetC、TRECD、IMDB-Face正确答案：C4.BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU正确答案：C5.通用Faster RCNN中每个anchor对应几个anchor box？A、128B、256C、18D、9正确答案：D6.OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning正确答案：A7.以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是：A、问答系统通常在一次对话中完成用户的信息获取需求。
B、问答系统是一种特殊的对话系统。
C、问答系统是一种特殊的任务型对话系统。
D、问答系统是一种特殊的闲聊式对话系统。
正确答案：D8.一个基础的transformer模型的输入是什么A、编码器B、解码器C、神经元D、词向量正确答案：D9.以下关于问答系统的描述错误的是：A、问答系统以自然语言形式返回回答。
B、问答系统可以理解自然语言输入。
C、问答系统可以回答复杂问题。
D、问答系统以文档或页面的形式返回内容。
正确答案：D10.以下关于消歧的描述错误的是：A、歧义包括问句本身的歧义和实体的歧义。
B、消歧模块主要负责消除问句分析过程中发生的歧义问题。
C、基于字符串相似度的方法是消歧的常用方法。
人工智能试题库含参考答案
人工智能试题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、语音识别技术B、指纹识别技术C、光学字符识别D、文字识别技术正确答案：A2.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数B、梯度方向是函数值下降最快方向C、梯度反方向是函数值下降最快方向D、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法正确答案：B3.当训练数据较少时更()发生过拟合。
A、不会B、容易C、不容易正确答案：B4.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、write ()B、read ()C、open ()D、load ()正确答案：D5.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B6.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)正确答案：D7.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF正确答案：A8.（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。
A、continueB、printC、breakD、pass正确答案：D9.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、length(a)==3B、len(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：B10.在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案：C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案：B4. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理？A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案：D6. 人工智能的发展历程中，第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代？A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案：B7. 人工智能的三大支柱是什么？A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案：A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案：D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A10. 下列哪项是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案：A二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案：ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD4. 人工智能的发展历程中，有哪些重要的里程碑？A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案：ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些？A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能试卷B及答案
2011《人工智能》试卷B及答案2010-2011学年第2学期考试试题（ B ）卷课程名称《人工智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式（闭）卷适用专业智能1,2考试时间（120 ）分钟一．填空（每小题5分共25分）1. 用谓词逻辑表示知识“所有的整数不是偶数就是奇数”,( 定义谓词：I(x)：x是整数，E(x)：x是偶数，O(x)：x是奇数) ；2．用产生式表示知识“雪是白的”；3.用语义网络表示知识“鸵鸟是一种鸟”；4. 把下列谓词公式化成子句集：(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))；5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的：{¬P∨Q, ¬Q, P, ¬P} ；二．名词解释（每小题5分共10分）问题归约法机器学习三．计算题（第1小题10分，其余每小题15分共55分）1. 用语义网络法表示如下知识：如果学校组织大学生机器人竞赛活动，那么李强就参加比赛。
2. 用谓词表示法求解农夫、狼、山羊、白菜问题。
农夫、狼、山羊、白菜全部放在一条河的左岸，现在要把他们全部送到河的右岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。
狼要吃山羊，山羊要吃白菜，除非农夫在那里。
似规划出一个确保全部安全过河的计划。
请写出所用谓词的定义，并给出每个谓词的功能及变量的个体域。
3．用谓词逻辑的归结原理求证：张是快乐的。
假设：任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的，任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试，张不肯学习但他是幸运的，任何幸运的人都能获奖。
求证：张是快乐的。
4.自立估价函数，用A或A*算法给出下图的启发信息优先搜索树。
初始棋局：目标棋局：四．简述专家系统的基本结构（每小题10分，共10 分）2011《人工智能》试卷B及答案答案：一、填空题（1-5题每题3分，共15分）1.( x)(I(x) → E(x)∨O(x))2.(snow, color, white) 或（雪，颜色，白）3.4. S={¬P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}5. 不可满足，其归结过程为二．1．基本思想当一问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为一系列较简单的子问题，然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。
人工智能基础概念模拟题含答案
人工智能基础概念模拟题含答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、下列哪一个不是神经网络的代表（）A、递归神经网络B、xgboost算法C、卷积神经网络D、残差网络正确答案：B2、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、机器人B、费曼机C、无人机D、感知机正确答案：D3、在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl正确答案：A4、C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
A、连续型B、随机型C、分类型D、离散型正确答案：C5、下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据标准化B、数据清洗C、数据获取D、模型解释正确答案：D6、下列哪一项属于特征学习算法（）A、k近邻算法B、神经网络C、随机森林D、都不属于正确答案：B7、两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类A、分析B、建模C、测试D、预聚类正确答案：D8、()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。
A、数据挖掘B、数据运用C、数据柔性D、数据开发正确答案：C9、新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以（）为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点A、云平台B、算力C、软件D、算法正确答案：D10、（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、语音识别B、计算机视觉C、自然语言处理D、知识图谱正确答案：C11、下面关于数据粒度的描述不正确的是:（）A、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量正确答案：A12、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。
A、知识库B、综合数据库C、推理机D、用户正确答案：D13、若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。
人工智能应用技术模拟题含答案
人工智能应用技术模拟题含答案1、HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIEngineB、HiAIFramework37C、HiAIFoundationD、HiAIService答案：A2、自然语言处理是 AI研究中（)的领域之一A、研究历史最长、研究最多、要求最高B、研究历史较短，但研究最多、要求最高C、研究历史最长、研究最多，但要求不高D、研究历史最短、研究较少、要求不高答案：A3、下列哪些属于集成学习A、Adaboost8B、决策树C、随机森林D、XGBoost答案：D4、计算机工作过程中，存储的指令序列指挥和控制计算机进行自动、快速信息处理，灵活、方便．易于变更，这使计算机具有A、高速运算能力B、极大的通用性C、逻辑判断能力D、自动控制能力答案：D5、深度学习中的“深度”是指（)A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B6、图像识别是以图像的主要（)为基础的。
A、元素B、像素6答案：C7、如果在内存中采用链式保存线性表，则元素之间的逻辑关系通过（）A、元素在内存中的相对位置表示逻辑次序B、保存在元素中的指针表示先后次序C、设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序D、元素本身的关键字来表示逻辑次序答案：B8、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的（）A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据答案：B9、以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述，哪一项是正确的？A、人工智能是机器学习的一个分支B、机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术C、神经网络属于机器学习中的一种技术D、人工智能是神经网络的一个分支4答案：C10、人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动答案：C11、在数据生命周期管理实践中，（）是执行方法A、数据存储和备份规范B、数据管理和维护C、数据价值发觉和利用D、数据应用开发和管理答案：B12、在 TensorFlow2.0中 tf.contrib方法可以继续使用。
人工智能应用技术模拟题+参考答案
人工智能应用技术模拟题+参考答案一、单选题（共28题，每题1分，共28分）1.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?A、梯度方向B、使用样本数C、梯度大小D、学习率正确答案：B2.机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是A、记忆B、计算和推理C、规划D、以上都不对48正确答案：A3.下面哪个不属于数据的属性类型A、序数B、区间C、标称D、相异正确答案：D4.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是A、出现人脸遮挡B、需要检测不同性别的人脸C、需要检测分辨率很小的人脸D、人脸角度变化大正确答案：B5.下面对误差反向传播(errorbackpropagation,BP)描述不正确的是A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法B、BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小D、在 BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数正确答案：D6.以下说法正确的是（）A、一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的B、如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低C、不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，用监督学习进行学习D、ABC全错正确答案：D7.AI芯片也被称为 AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A8.可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？A、循环神经网络B、残差神经网络7C、递归神经网络D、卷积神经网络正确答案：A9.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？1树的数量 2树的深度 3学习速率A、有 1、2B、都正确C、只有 1D、只有 3正确答案：A10.HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIEngineB、HiAIFramework37C、HiAIFoundationD、HiAIService正确答案：A11.数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）A、单个模型之间有高相关性B、单个模型之间有低相关性C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D、单个模型都是用的一个算法正确答案：B12.下列哪项属于集成学习A、决策树模型B、kNN分类C、AdaboostD、k-means正确答案：C13.下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=2xB、y=tanh(x)C、y=max(x,0)D、y=sin(x)正确答案：A14.随着句子的长度越来越多，神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难，为了解决这类问题，下面哪项是我们可以采用的？A、使用递归单元代替循环单元B、使用注意力机制(attentionmechanism)C、使用字符级别翻译(characterleveltranslation)D、所有选项均不对正确答案：B15.在以下模型中，训练集不需要标注信息的是()A、k-means24B、线性回归C、决策树D、神经网络正确答案：A16.假设我们已经在 ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 以下哪个算法不属于机器学习的范畴？A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 遗传算法答案：D3. 在人工智能领域，以下哪个概念指的是让机器能够理解自然语言？A. 机器学习B. 深度学习C. 自然语言处理D. 计算机视觉答案：C4. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 语音识别C. 无人驾驶D. 量子计算答案：D5. 以下哪个是人工智能发展历史上的一个重要里程碑？A. 深蓝战胜国际象棋世界冠军B. 阿尔法狗战胜围棋世界冠军C. 图灵测试D. 所有选项答案：D二、多项选择题（每题3分，共5题，共15分）6. 人工智能的主要研究领域包括哪些？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 专家系统答案：ABCD7. 以下哪些是深度学习中常用的网络结构？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 生成对抗网络D. 决策树答案：ABC8. 人工智能在医疗领域的应用包括哪些？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：ABCD9. 以下哪些是人工智能面临的伦理挑战？A. 数据隐私B. 机器偏见C. 失业问题D. 技术滥用答案：ABCD10. 人工智能技术可以解决哪些问题？A. 优化供应链B. 提高生产效率C. 改善客户服务D. 增强决策能力答案：ABCD三、简答题（每题5分，共4题，共20分）11. 简述人工智能的定义。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
12. 描述一下机器学习与深度学习的区别。
机器学习是人工智能的一个分支，主要关注如何让计算机利用数据进行学习。
深度学习是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来模拟人脑处理信息的方式，特别擅长处理图像和语音识别等复杂任务。
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人工智能模拟卷（B）
一、选择题
1、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）
A）深蓝 B）IBM C）深思 D）蓝天
2、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。
A.）用户 B）综合数据库 C）推理机 D）知识库
3、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是（）。
A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系
4、产生式系统的推理不包括（）。
A）正向推理 B）逆向推理 C）双向推理 D）简单推理
5、消解原理是一种用于（）。
A）表达式变换的推理规则 B）变量运算的推理规则
C）一定的子句公式的推理规则 D）规则演绎的推理规则
6、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别
7、语义网络的组成部分为：（）
A）框架和弧线 B）状态和算符
C）节点和链 D）槽和值
8、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A）广度优先搜索 B）深度优先搜索
C）有界深度优先搜索 D）启发式搜索
9、语义网络的组成部分为：（）。
A）框架和弧线 B）状态和算符
C）结点和链 D）槽和值
10、谓词公式∀x(P(x)∨∃yR(y))→Q(x)中变元x是（）。
A）自由变量 B）约束变量
C）既不是自由变量也不是约束变量 D）既是自由变量也是约束变量
二、填空题
1、宽度优先搜索和_ _搜索等属于盲目搜索；而有序搜索等属于
搜索。
2、语义网络由和弧线或链线组成，节点用于表示物体、概念和状
态，弧线用于表示节点间的关系。
3、在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。
但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了。
4、在谓词公式中，紧接于量词之后，被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为，其他变元称为。
5、宽度优先搜索和深度优先搜索等属于盲目搜索；而有序搜索等属于搜索。
6、不确定性推理主要是指两种不确定性，即关于__ __的不确定性以及关于_ _的不确定性。
7、在事实性知识的产生式表示中，确定性事实性的知识一般使用三元组表示，而不确定性的事实性知识一般采用四元组表示，这个四元组分别是对象（或关系）、以及和。
8、在语义网络的知识表示中，表示类属关系的语义有、等。
三、名词解释
机器学习：是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门科学，稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能并识别现有知识的学问。
产生式系统：把一组领域相关的产生式放在一起，让他们互相配合、协同动作，一个产生式生成的结论一般可供另一个产生式作为前提或前提的一部分来使用，以这种方式求的问题的解，这样的一组产生式成为产生式系统。
不确定推理：是指那种建立在不确定性知识和证据的基础上的推理。
它是从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定的知识，最终退出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
知识表示：就是将人类知识形式化或者模型化，即对知识的一种描述，或者说是一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构
.类比推理：是根据两个或两类对象在某些属性上相同，推断出它们在另外的属性上（这一属性已为类比的一个对象所具有，另一个类比的对象那里尚未发现）也相同的一种推理
.
四、简答与应用题
1、在什么情况下需要采用不确定推理 ? 不确定推理的主要方法有哪些？
一般推理方法在许多情况下，往往无法解决面临的现实问题，因而需要应用不确定性推理等高级知识推理方法，包括非单调推理、时序推理和不确定性推理等。
不确定性推理大类别上分为模型方法和控制方法。
模型方法下有数值方法和非数值方法；数值方法包括概率统计方法、模糊推理方法、粗糙集方法；概率统计方法下细分为绝对概率方法、贝叶斯方法、证据理论方法、HMM方法、可信度方法；非数值方法下又包括发生率计算。
控制方法下有：相关性制导回溯、机缘控制、启发式搜索等。
2、简述语义网络表示法的特点。
a) 结构性，语义网络把事物的属性以及事物间的各种语义联系显示的表示出来，是一
种结构化的知识表示法，
b) 联想性，着重强调事物间的语义联系，体现了人类思维的联想过程
c) 自索引性，语义网络表示把各结点之间的联系以明确、简介的方式表示出来，通过
与某一结点连接的弧很容易找出相关信息，而不必查找整个知识库。
d) 自然性，是一种直观的知识表示方法，符合人们表示事物间关系的习惯
e) 非严格性，语义网络没有工人的形式表示体系，它没有给其结点和弧语义确切的含
义。
3、状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?
状态空间法是基于解答空间的问题表示和求解方法，是以状态和操作符为基础的。
需要扩展过多的节点，容易出现“ 组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。
问题归约法是从目标（要解决的问题）出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
状态空间法是问题归纳法的一种特例。
这些本原问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。
谓语逻辑法是采用谓词合式公式和一阶谓词演算把要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演来证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法是用“节点”代替概念，用节点间的“连接弧”代替概念之间的关系。
语义网络表示法的优点：结构性、联想性、自然性。