人工智能模拟卷B+答案
《人工智能应用技术基础》B卷含答案
《人工智能应用技术基础》试卷（B卷）一、单选题（2*10=20）1、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词2、机器人不具有以下哪些共同特点（）。
A)某些动作机构具有类似与人或其他生物的某些器官的功能B)是一种自动机械装置，可以在无人参与下，自动完成多种操作C)具有不同程度的智能性D)外观像人形3、下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是。
A)对用户说明为什么得到这个结论B)对用户说明如何得到这个结论C)提高专家系统的信赖程度D)对用户说明专家系统的知识结构4、下列关于不确定性知识描述错误的是。
A)不确定性知识是不可以精确表示的B)专家知识通常属于不确定性知识C)不确定性知识是经过处理过的知识D)不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5、人类专家知识通常包括两大类：。
A)理科知识与文科知识B)书本知识与经验知识C)基础知识与专业知识D)理论知识与操作知识6、下列不是知识表示法的是。
A)计算机表示法B)“与/或”图表示法C)状态空间表示法D)产生式规则表示法A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)联接主义7、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A)专家系统B)人工神经网络C)模式识别D)智能代理8、下列关于人工智能的叙述不正确的有：。
A)人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B)人工智能是科学技术发展的趋势。
C)因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D)人工智能有力地促进了社会的发展。
9、人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A)使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B)让机器具有理解文字的能力。
C)使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D)使机器具有听懂人类语言的能力10、人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
人工智能多选模拟试题含答案
人工智能多选模拟试题含答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1、联想存储的特点是（）A、以分布、稳健的方式存储信息B、可在原存储中加入新的存储模式C、可以存储许多相关(激励，响应)模式对D、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式正确答案：ABCD2、Python序列类型包括（）。
A、元组B、列表C、整型D、字符串正确答案：ABD3、预训练大模型的优势在于（）。
A、解决小样本学习问题B、对终身学习的适配性更好。
C、收敛速率更快D、调优更简单正确答案：ABCD4、在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、卷积神经网络B、全连接神经网络C、循环神经网络D、感知器正确答案：AC5、计算智能的主要内容包括（）A、神经计算B、免疫计算C、蚁群算法D、进化计算正确答案：ABCD6、卷积神经网络结构中隐含层包括（）、（）和（）三种A、池化层B、输入层C、全连接层D、卷积层正确答案：ACD7、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对大样本进行下采样B、对小样本加噪声采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法正确答案：ABCD8、下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中，正确的说法是哪些？A、与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久B、LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息C、LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理D、LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸正确答案：ABC9、华为云 EI 智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云 EI 智能体有?A、工业智能体B、园区智能体C、汽车智能体D、交通智能体正确答案：ABCD10、（）是构建人工智能应用的四个核心组件，也是人工智能安全重点防护对象。
A、人工智能算法B、机器学习框架平台C、人工智能业务D、人工智能训练数据正确答案：ABCD11、以下术语中，属于具有降维特征提取技术的是：A、KPCAB、RANSACC、PCAD、ICA正确答案：ACD12、关于 k 折交叉验证，下列说法正确的是？A、选择合适的 k 值，能减小验方差B、k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度C、k 折交叉验证能够有效提高模型的学习能力D、选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本正确答案：ABCD13、技术发展水平上，（）和（）是我国人工智能市场技术最成熟的两个领域，应用场景主要集中在机器人、无人机、医疗、家居、教育、无人驾驶等领域A、自然语言处理B、人机混合智能C、智能语音D、类脑智能计算正确答案：AC14、样本库应包括：（）和（）2部分。
《人工智能基础》试卷及答案B
《人工智能基础》试卷B一、单项选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能的含义最早是由一位科学于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）A. 明斯基B. 图灵C. 冯·诺依曼D. 扎德2. 仅个体变元被量化的谓词称为（）A. 一阶谓词B. 原子公式C. 二阶谓词D. 全称量词3. AI的是哪两个英文单词的缩写（）A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information4. 从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（）A. 正向推理B. 反向推理C. 双向推理D. 目标驱动推理5. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别6. 下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A. 知识库B. 综合数据库C. 推理机D. 用户7. 已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
这种知识表示法叫（）A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法8. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog9. 在公式中( y)( ∃x)P(x,y)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x 可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做（）A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数10. 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索11. 下图是一个迷宫，S0是入口，Sg是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。
人工智能复习题及答案
⼈⼯智能复习题及答案⼀、填空：1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其⼦句集的关系是（17）。
10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（29）。
18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=（38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能应用模拟题与答案
人工智能应用模拟题与答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、什么是知识表示( )。
A、是数据结构设计B、是数据格式处理C、用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识D、是编程语言正确答案：C2、以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理A、循环神经网络B、深层神经网络C、卷积神经网络D、浅层神经网络正确答案：A3、作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，A、互联网B、信息C、数据D、人才正确答案：C4、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是A、软间隔B、核函数C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案：B5、在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是A、人脸角度变化大B、需要检测分辨率很小的人脸C、需要检测不同性别的人脸D、出现人脸遮挡正确答案：C6、基于统计的分词方法为（）A、条件随机场B、最少切分C、逆向最大匹配法D、正向最大匹配法正确答案：A7、语音理解是指利用（ )等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。
A、合成和分析B、声乐和心理C、字典和算法D、知识表达和组织正确答案：D8、高速上的ETC属于下列那种技术（）。
A、CVB、CSC、NLPD、RS正确答案：A9、下面哪个领域没有应用数据挖掘技术（）A、教育B、金融C、农业D、以上全部应用正确答案：D10、我们可以利用以下哪种方法实现反向传播？A、计算图B、代价函数C、链式法则D、高阶微分正确答案：C11、人脸识别系统是容易受到外部攻击的，因而需要增加类似活体检测的技术，但还是不能解决A、视频回放攻击B、黑客网络攻击C、照片攻击D、照片面具攻击正确答案：B12、以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
A、医学影像分析B、语音识别C、图像识别与分类D、人脸识别与情感计算正确答案：B13、以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?A、天气情况预测B、个人消费习惯分析及预测C、新型病毒的分析判断D、精确预测股票价格正确答案：D14、人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。
人工智能试卷B及答案
2011《人工智能》试卷B及答案2010-2011学年第2学期考试试题（ B ）卷课程名称《人工智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式（闭）卷适用专业智能1,2考试时间（120 ）分钟一．填空（每小题5分共25分）1. 用谓词逻辑表示知识“所有的整数不是偶数就是奇数”,( 定义谓词：I(x)：x是整数，E(x)：x是偶数，O(x)：x是奇数) ；2．用产生式表示知识“雪是白的”；3.用语义网络表示知识“鸵鸟是一种鸟”；4. 把下列谓词公式化成子句集：(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))；5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的：{¬P∨Q, ¬Q, P, ¬P} ；二．名词解释（每小题5分共10分）问题归约法机器学习三．计算题（第1小题10分，其余每小题15分共55分）1. 用语义网络法表示如下知识：如果学校组织大学生机器人竞赛活动，那么李强就参加比赛。
2. 用谓词表示法求解农夫、狼、山羊、白菜问题。
农夫、狼、山羊、白菜全部放在一条河的左岸，现在要把他们全部送到河的右岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。
狼要吃山羊，山羊要吃白菜，除非农夫在那里。
似规划出一个确保全部安全过河的计划。
请写出所用谓词的定义，并给出每个谓词的功能及变量的个体域。
3．用谓词逻辑的归结原理求证：张是快乐的。
假设：任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的，任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试，张不肯学习但他是幸运的，任何幸运的人都能获奖。
求证：张是快乐的。
4.自立估价函数，用A或A*算法给出下图的启发信息优先搜索树。
初始棋局：目标棋局：四．简述专家系统的基本结构（每小题10分，共10 分）2011《人工智能》试卷B及答案答案：一、填空题（1-5题每题3分，共15分）1.( x)(I(x) → E(x)∨O(x))2.(snow, color, white) 或（雪，颜色，白）3.4. S={¬P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}5. 不可满足，其归结过程为二．1．基本思想当一问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为一系列较简单的子问题，然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。
人工智能基础概念模拟题含答案
人工智能基础概念模拟题含答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、下列哪一个不是神经网络的代表（）A、递归神经网络B、xgboost算法C、卷积神经网络D、残差网络正确答案：B2、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、机器人B、费曼机C、无人机D、感知机正确答案：D3、在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl正确答案：A4、C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
A、连续型B、随机型C、分类型D、离散型正确答案：C5、下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据标准化B、数据清洗C、数据获取D、模型解释正确答案：D6、下列哪一项属于特征学习算法（）A、k近邻算法B、神经网络C、随机森林D、都不属于正确答案：B7、两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类A、分析B、建模C、测试D、预聚类正确答案：D8、()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。
A、数据挖掘B、数据运用C、数据柔性D、数据开发正确答案：C9、新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以（）为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点A、云平台B、算力C、软件D、算法正确答案：D10、（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、语音识别B、计算机视觉C、自然语言处理D、知识图谱正确答案：C11、下面关于数据粒度的描述不正确的是:（）A、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量正确答案：A12、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。
A、知识库B、综合数据库C、推理机D、用户正确答案：D13、若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。
人工智能多选模拟练习题含参考答案
人工智能多选模拟练习题含参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1、下面对机器学习方法叙述正确的是（）。
A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。
B、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的C、观察与发现学习是基于归纳推理的D、机械式学习是没有推理能力的正确答案：CD2、支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术，针对线性核SVM来说，主要的求解提升效率方法为(____)。
A、坐标下降法B、快速采样法C、割平面法D、随机梯度下降正确答案：ACD3、以下哪项关于决策树的说法是正确的 ( )A、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感B、子树可能在决策树中重复多次C、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响D、寻找最佳决策树是NP完全问题正确答案：BCD4、计算智能的主要研究领域包括（）。
A、数字计算B、进化计算C、模糊计算D、神经计算正确答案：BCD5、人工智能工程化聚焦（）全生命流程的高效耦合。
A、算法提升B、工具体系C、模型管理D、开发流程正确答案：BCD6、word2vec包含两个经典模型，（）和（）。
A、Skip-gramB、Skip-cramC、CBOWD、BCOW正确答案：AC7、对于FPGA描述正确的是（）A、FPGA内部是一种与或阵列结构。
B、FPGA在断电后信息不会丢失。
C、FPGA是现场可编程门阵列的简称。
D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。
正确答案：CD8、函数能处理比定义时更多的参数，他们是（）参数。
A、不可变B、收集C、不定长D、可变正确答案：BCD9、关于python的字符串，下列说法正确的是A、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符B、字符串以\0标志字符串的结束C、既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串D、字符应该视为长度为1的字符串正确答案：ACD10、下列（）是有序的。
A、集合B、列表C、字符串D、元组正确答案：BCD11、以下哪些是常见的神经网络（）？A、SQM网络B、ART网络C、RIO网络D、RBF网络E、SOM网络正确答案：BDE12、常见的聚类技术有（）A、KonhonennetworkB、两步聚类C、K平均值聚类D、分层聚类正确答案：ABCD13、DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是（）A、表示层B、输出层C、匹配层D、输入层正确答案：ACD14、机器学习的要素有哪些？A、泛化能力B、样本空间划分C、一致性假设正确答案：ABC15、关于Python的全局变量和局部变量，以下选项中描述正确的是A、使用global保留字声明简单数据类型变量后，该变量作为全局变量使用B、全局变量指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效C、简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放D、局部变量指在函数内部使用的变量，当函数退出时，变量依然存在，下次函数调用可以继续使用正确答案：ABC16、以下属于机器学习的是（）A、监督式学习B、强化学习C、非监督式学习D、半监督式学习正确答案：ABCD17、“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A、错误数据B、缺失数据C、异常数据D、虚假数据正确答案：ACD18、知识图谱的垂直领域应用包括( )。
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人工智能模拟卷（B）
一、选择题
1、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（ A ）
A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天
2、下列哪部分不是专家系统的组成部分（A ）。
A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库
3、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是（D ）。
A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系
4、产生式系统的推理不包括（D ）。
A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理
5、消解原理是一种用于（D ）。
A）表达式变换的推理规则B）变量运算的推理规则
C）一定的子句公式的推理规则D）规则演绎的推理规则
6、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别
7、语义网络的组成部分为：（C ）
A）框架和弧线B）状态和算符
C）节点和链D）槽和值
8、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（A）必然可以得到该最优解。
A）广度优先搜索B）深度优先搜索
C）有界深度优先搜索D）启发式搜索
9、语义网络的组成部分为：（C ）。
A）框架和弧线B）状态和算符
C）结点和链D）槽和值
10、谓词公式∀x(P(x)∨∃yR(y))→Q(x)中变元x是（D ）。
A）自由变量B）约束变量
C）既不是自由变量也不是约束变量D）既是自由变量也是约束变量
二、填空题
1、宽度优先搜索和_深度优先_搜索等属于盲目搜索；而有序搜索等属于启发式搜索。
2、语义网络由节点和弧线或链线组成，节点用于表示物体、概念和状态，弧
线用于表示节点间的关系。
3、在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。
但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了α-β剪枝技术。
4、在谓词公式中，紧接于量词之后，被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变
元称为约束变元，其他变元称为自由变元。
5、宽度优先搜索和深度优先搜索等属于盲目搜索；而有序搜索等属于启发式搜索。
6、不确定性推理主要是指两种不确定性，即关于_证据__的不确定性以及关于_结论_的不确定性。
7、在事实性知识的产生式表示中，确定性事实性的知识一般使用三元组表示，而不确定性的事实性知识一般采用四元组表示，这个四元组分别是对象（或关系）、属性以及值和不确定度量值。
8、在语义网络的知识表示中，表示类属关系的语义有AKO、AMO 、ISA 等。
三、名词解释
机器学习：是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门科学，稍为严格的提法是：
机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能并识别现有知识的学问。
产生式系统：把一组领域相关的产生式放在一起，让他们互相配合、协同动作，一个产生式生成的结论一般可供另一个产生式作为前提或前提的一部分来使用，以这种方式求的问题的解，这样的一组产生式成为产生式系统。
不确定推理：是指那种建立在不确定性知识和证据的基础上的推理。
它是从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定的知识，最终退出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维
过程。
知识表示：就是将人类知识形式化或者模型化，即对知识的一种描述，或者说是一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构
.类比推理：是根据两个或两类对象在某些属性上相同，推断出它们在另外的属性上（这一属性已为类比的一个对象所具有，另一个类比的对象那里尚未发现）也相同的一种推理
.
四、简答与应用题
1、在什么情况下需要采用不确定推理? 不确定推理的主要方法有哪些？
一般推理方法在许多情况下，往往无法解决面临的现实问题，因而需要应用不确定性推理等高级知识推理方法，包括非单调推理、时序推理和不确定性推理等。
不确定性推理大类别上分为模型方法和控制方法。
模型方法下有数值方法和非数值方法；数值方法包括概率统计方法、模糊推理方法、粗糙集方法；概率统计方法下细分为绝对概率方法、贝叶斯方法、证据理论方法、HMM方法、可信度方法；非数值方法下又包括发生率计算。
控制方法下有：相关性制导回溯、机缘控制、启发式搜索等。
2、简述语义网络表示法的特点。
a)结构性，语义网络把事物的属性以及事物间的各种语义联系显示
的表示出来，是一
种结构化的知识表示法，
b)联想性，着重强调事物间的语义联系，体现了人类思维的联想过程
c)自索引性，语义网络表示把各结点之间的联系以明确、简介的方式表示出来，通过
与某一结点连接的弧很容易找出相关信息，而不必查找整个知识库。
d)自然性，是一种直观的知识表示方法，符合人们表示事物间关系的习惯
e)非严格性，语义网络没有工人的形式表示体系，它没有给其结点和弧语义确切的含
义。
3、状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?
状态空间法是基于解答空间的问题表示和求解方法，是以状态和操作符为基础的。
需要扩展过多的节点，容易出现“组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。
问题归约法是从目标（要解决的问题）出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
状态空间法是问题归纳法的一种特例。
这些本原问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。
谓语逻辑法是采用谓词合式公式和一阶谓词演算把要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演来证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法是用“节点”代替概念，用节点间的“连接弧”代替概念之间的关系。
语义网络表示法的优点：结构性、联想性、自然性。
倚窗远眺，目光目光尽处必有一座山，那影影绰绰的黛绿色的影，是春天的颜色。
周遭流岚升腾，没露出那真实的面孔。
面对那流转的薄雾，我会幻想，那里有一个世外桃源。
在天阶夜色凉如水的夏夜，我会静静地，静静地，等待一场流星雨的来临…
许下一个愿望，不乞求去实现，至少，曾经，有那么一刻，我那还未枯萎的，青春的，诗意的心，在我最美的年华里，同星空做了一次灵魂的交流…
秋日里，阳光并不刺眼，天空是一碧如洗的蓝，点缀着飘逸的流云。
偶尔，一片飞舞的落叶，会飘到我的窗前。
斑驳的印迹里，携刻着深秋的颜色。
在一个落雪的晨，这纷纷扬扬的雪，飘落着一如千年前的洁白。
窗外，是未被污染的银
白色世界。
我会去迎接，这人间的圣洁。
在这流转的岁月里，有着流转的四季，还有一颗流转的心，亘古不变的心。