人工智能考试模拟测试试题

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人工智能 模拟试题

人工智能 模拟试题

《人工智能》模拟试题一(150分钟)1. 填空题(共12分,每小题2分)1)知识表示的性能应从以下二个方面评价:____________________和________________;后者又分二个方面______________和________________。

2)框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是______________________________________________________。

3)KB系统通常由以下三个部分组成:__________________________________________;KB 系统的开发工具和环境可分为以下三类:____________________________________。

4)按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类:_____________________________________________________________________。

5)主观Bayes方法将推理规则表示为P Þ Q形式,称__________为先验似然比,__________ 为条件似然比,_________为规则的充分性因子。

6)自然语言理解中,单句理解分二个阶段:____________和____________,后者又分二个步骤:________________和_________________。

2、问答题(共20分,每小题5分)1)阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略,并说明学习过程中正、反例的作用。

2)为什么要在框架系统中实行相容匹配技术?如何实现?3)阐述Xps的冲突解法和推理引擎,并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起的作用。

4)什么是问题归约?问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同?与或图启发式搜索算法AO*的可采纳性条件是什么?3、简单计算题(共35分,每小题7分)1)按书上图8.5中给定的文法规则,再追加2条:N ® football, V ® play;画出英语句子”The boy play little football”的句法分析树。

计算机科学与技术考试:2023年人工智能真题模拟及答案

计算机科学与技术考试:2023年人工智能真题模拟及答案

计算机科学与技术考试:2023 人工智能真题模拟及答案(1)共38 道题1、专家系统的推理机的最根本的方式是〔〕。

〔单项选择题〕A.直接推理和间接推理B.正向推理和反向推理C.规律推理和非规律推理D.准确推理和模糊推理试题答案:B2、专家系统是以〔〕为根底,以推理为核心的系统。

〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案:C3、专家系统是一个简单的智能软件,它处理的对象是用符号表示的学问,处理的过程是〔〕的过程。

〔单项选择题〕A.思维B.思考C.推理D.递推试题答案:C4、语义网络的组成局部为〔〕〔单项选择题〕A.框架和弧线B.状态和算符C.节点和链D.槽和值试题答案:C5、一般的专家系统都包括〔〕个局部。

〔单项选择题〕A.4B.2C.8D.6试题答案:D6、为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,争论者找到一个重要的信息处理的机制是〔〕。

〔单项选择题〕A.专家系统B.人工神经网络C.模式识别D.智能代理试题答案:B7、假设问题存在最优解,则下面几种搜寻算法中,〔〕必定可以得到该最优解。

〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案:A8、假设问题存在最优解,则下面几种搜寻算法中,〔〕必定可以得到该最优解。

〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案:A9、专家系统是以〔〕为根底,以推理为核心的系统。

〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案:C10、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。

〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具D.专用工具试题答案:B11、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。

〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具〕和通〕和通D.专用工具试题答案:B12、神经网络争论属于以下〔〕学派。

人工智能基础模拟考试题与参考答案

人工智能基础模拟考试题与参考答案

人工智能基础模拟考试题与参考答案一、单选题(共59题,每题1分,共59分)1.Transformer中通过什么方式引入单词顺序信息A、自注意力机制B、词向量C、位置编码D、softmax正确答案:C2.深度学习成为主流方法后,传统方法并没有没落反而与深度方法结合使得算法性能更进一步,以下哪个不包括其中A、低秩表示B、PCAC、零相位分析D、Transformer正确答案:D3.以下哪个数据集常备用于信息检索任务A、MNISTB、ImageNetC、TRECD、IMDB-Face正确答案:C4.BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU正确答案:C5.通用Faster RCNN中每个anchor对应几个anchor box?A、128B、256C、18D、9正确答案:D6.OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning正确答案:A7.以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是:A、问答系统通常在一次对话中完成用户的信息获取需求。

B、问答系统是一种特殊的对话系统。

C、问答系统是一种特殊的任务型对话系统。

D、问答系统是一种特殊的闲聊式对话系统。

正确答案:D8.一个基础的transformer模型的输入是什么A、编码器B、解码器C、神经元D、词向量正确答案:D9.以下关于问答系统的描述错误的是:A、问答系统以自然语言形式返回回答。

B、问答系统可以理解自然语言输入。

C、问答系统可以回答复杂问题。

D、问答系统以文档或页面的形式返回内容。

正确答案:D10.以下关于消歧的描述错误的是:A、歧义包括问句本身的歧义和实体的歧义。

B、消歧模块主要负责消除问句分析过程中发生的歧义问题。

C、基于字符串相似度的方法是消歧的常用方法。

人工智能导论测试题库及答案

人工智能导论测试题库及答案

人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛?A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法?A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型?A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务?A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。

()7. 机器学习是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法。

()8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。

()9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。

()10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。

()三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。

12. 在机器学习算法中,________和________是两种常用的分类算法。

13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。

四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。

15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。

二、答案及解析一、选择题1. D(神经科学是研究人脑结构和功能的学科,不属于人工智能研究领域)2. A(Python在人工智能领域应用广泛,因为它有丰富的库和框架支持)3. B(决策树是一种监督学习算法,用于分类和回归任务)4. D(超级智能是一种假设性的未来状态,目前还未实现)5. D(排序不属于机器学习的主要任务,而是数据结构的一种操作)二、判断题6. √(人工智能确实是计算机科学的一个分支,主要研究如何使计算机具有智能)7. √(机器学习确实是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法)8. √(神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法)9. √(深度学习确实是一种基于神经网络的算法)10. √(计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术)三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习:从标记好的训练数据中学习,以预测新的、未标记的数据。

人工智能多选模拟考试题

人工智能多选模拟考试题

人工智能多选模拟考试题一、多选题(共100题,每题1分,共100分)1、人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界,我国人工智能发展三个阶段的目标是()A、2030年总体达到世界领先水平B、2025年与世界先进水平同步C、2020年与世界先进水平同步D、2025年部分达到世界领先水平正确答案:ACD2、张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。

可用的张量类型包括()。

A、张量占位符B、稀疏张量C、常数D、变量正确答案:ABCD3、在Skip-gram的实际实现中,vocab_size通常很大,导致W非常大。

为了缓解这个问题,通常采取()的方式来近似模拟()任务。

A、单分类B、负采样C、多分类D、正采样正确答案:BC4、在Python中,import date time,假设a=datetime.date(2017,3,22),则()语句可以把a转为字符串(即输出结果为:'2017-03-22')A、format('%Y-%m-%d')B、strptime("%Y-%m-%d")C、__format__('%Y-%m-%d')D、strftime("%Y-%m-%d")正确答案:CD5、数据统计方法中的推断统计包括以下()。

A、相关分析B、采样分布C、集中趋势分析D、假设检验E、参数估计正确答案:DE6、对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是A、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器模型;C、为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;D、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训练中去,才能实现涟漪效应;正确答案:ABC7、HiAI 移动计算平台有哪些优点?A、多样的工具链B、完善的文档C、丰富的 APID、快速上手的源码正确答案:ABCD8、以下哪几项是数据科学的重要活动()A、数据审计B、数据分析C、数据加工D、数据呈现正确答案:ABCD9、常用的聚类性能度量外部指标有哪些()A、FM指数B、Rand指数C、DB指数D、Jaccard系数正确答案:ABD10、关于Bagging集成方法说法正确的是()A、为处理多分类或回归任务,Bagging需进行修改B、从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低偏差C、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。

答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。

答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。

答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。

人工智能模拟考试题与参考答案

人工智能模拟考试题与参考答案

人工智能模拟考试题与参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()。

A、O(m)B、O(m2)C、O(log m)D、O(m*log m)正确答案:B2.中心极限定理告诉我们,当样本量足够大时,样本均值的分布围绕总体均值呈现()。

A、泊松分布B、伯努利分布C、正态分布D、几何分布正确答案:C3.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不对等B、类别不相同C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C4.一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A、样本较少但典型性好B、样本呈团状分布C、样本呈链状分布D、样本较多但典型性不好正确答案:A5.关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成正确答案:D6.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率正确答案:C7.()问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。

A、计算机视觉B、知识图谱C、自然语言处理D、语音识别正确答案:C8.构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入。

下列哪一种架构有反馈连接?A、卷积神经网络B、都不是C、限制玻尔兹曼机D、循环神经网络正确答案:D9.在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。

A、LS=0B、LSC、LS=1D、LS>1正确答案:D10.设f′(x0)=0,则曲线y=f(x)在点(x0,f(x0))处的切线( )A、x轴垂直B、不存在C、与x轴平行或重合D、与x轴相交但不垂直正确答案:C11.半监督学习不包括A、直推学习B、纯半监督学习C、图半监督学习D、主动学习正确答案:D12.智能机器人可以根据()得到信息。

人工智能模拟题+参考答案

人工智能模拟题+参考答案

人工智能模拟题+参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.半监督学习包括。

A、主动学习B、直推学习C、回归学习D、聚类学习正确答案:B2.()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。

A、指数平滑模型B、自回归模型C、移动平均模型D、差分自回归移动平均模型正确答案:A3.下列关于 L1和 L2正则描述错误的是?A、&L1 正则兼具特征选择的功能&B、&L1 正则项是非凸的,L2 正则项是凸的C、&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&D、L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&正确答案:B4.产生式系统的推理不包括A、简单推理B、正向推理C、逆向推理D、双向推理正确答案:A5.下面哪个技术跟中文分词无关():A、槽位填充B、词语消歧C、词性标注D、未登录词识别正确答案:A6.2*1的数组与1*3的数组相加结果为()。

A、2*3的数组B、1*1的数组C、3*2的数组D、以上都不对正确答案:A7.回归任务最常使用的性能度量是(___)。

A、精度B、ROCC、MSED、AUC正确答案:C8.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是()A、麦克风阵列B、语音识别C、说话人识别D、语种识别正确答案:A9.下列哪个神经网络结构会发生权重共享A、卷积神经网络&B、&全连接神经网络&C、&循环神经网络&D、&卷积和循环神经网络正确答案:D10.数据分析与数据可视化密不可分,在python中,哪个是常用数据可视化工具。

A、jsonB、numpyC、pyechartsD、pytorch正确答案:C11.Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。

A、[1, 3, 6, 9]B、[1, 10, 30]C、[1, 4, 7]D、[2, 5, 8]正确答案:C12.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?()A、使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到稀疏的权值B、使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到稀疏的权值C、使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到平滑的权值D、使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到平滑的权值正确答案:D13.Root 用户无法在装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器上安装DDK (DeviceDevelopment Kit),只能使用普通用户进行安装。

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人工智能考试模拟试题
————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:
西安电子科技大学
人工智能考试模拟试题一
一、选择题(10 小题,共10 分)
1、97 年5月,著名的“人机大战” ,最终计算机以3.5 比2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为(C )
A)深思B)IBM C)深蓝D)蓝天
2、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ~ L∨C2‘,?若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=(D )
A)C1’∨C2’ B) C1’ ∧C2’ C)C1’σ∧C2’σ D) C1’σ∨C2’σ
3、不属于人工智能的学派是(B )。

A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

4、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B )。

A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别
5、下列哪部分不是专家系统的组成部分(D )
A.)知识库B)综合数据库C)推理机D) 用户
6、产生式系统的推理不包括(D )
A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理
7、AI 这个英文缩写的全称是(B)
A)Automatic Intelligence C)Automatice Information
B)Artifical Intelligence D)Artifical Information
8、在公式中
)
,
(y
x
xp
y∃
∀,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x 可能依
赖于y 值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y 值映射到存在的那个x。

这种函数叫做(B )
A)依赖函数B) Skolem 函数C) 决定函数D) 多元函数
9、子句~P∨Q 和P 经过消解以后,得到(C )
A)P
B) ~P
C) Q
D) P∨Q
10、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(A )必然可以得到该最优解。

A) 宽度(广度)优先搜索B) 深度优先搜索
C) 有界深度优先搜索D) 启发式搜索
二、填空题(10 个空,共10 分)
1 、
))
,
(
)
,
(
)(
)(
(y
x
Above
y
x
On
y
x→

∀化成子句形式为:~On(x,y)

)
,
(y
x Above
2、假言推理
B
A
B
A⇒

→)
(,假言三段论(A→B)∧(B→C))
(C
A→

3\在启发式搜索当中,通常用启发函数来表示启发性信息。

4、人工智能研究的主要方法分别为:功能模拟法结构模拟法行为模拟法集成模拟法
5、状态空间法三要点分别是:状态和算符状态空间方法。

三、简答题(4 小题,共40 分)
1、何谓“图灵实验”和“中文屋子”?简单描述之。

(10 分)
答:图灵实验”是为了判断一台机器是否具备智能的实验。

实验是由三个封闭的房间组成,分别放置主持人、参与人和机器。

主持人向参与人和机器提问,通过提问的结果来判断谁是人,谁是机器。

如果主持人无法判断谁是人,谁是机器,则这台机器具备智能,即所谓的“智能机器” 。

中文屋子”是假设有一台计算机阅读了一段故事并且能正确回答相关问题;设想故事和问题用中文描述,然后将一个不会中文的人封闭在一个屋子里,他不能通过阅读理解来回答问题,但按照计算机程序的处理方法能得到问题的正确答案。

两者都通过了图灵测试,但仍然不能说明机器有智能。

2、什么是遗传算法?试说明遗传算法的基本原理和结构。

(10 分)
答:遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理,通过人工方式所构造的一类搜索算法,从某种程度上来说遗传算法是对生物进化过程进行的数学方式仿真。

基本原理:通过随机方式产生若干个所求解问题的数字编码,即个体,形成初始种群;通过适应度函数给每个个体一个数值评价,淘汰低适应度的个体,选择高适应度的个体参加遗传操作;经过遗传操作后的个体集合形成下一代新的种群,对这个新种群进行下一轮进化。

3、专家系统是指什么?它有哪些特点?有哪几种分类?(10 分)
答:专家系统是指一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

特点:1.启发性;2.透明性;3.灵活性。

分类:1.解释专家系统;2.预测专家系统;3.诊断专家系统;4.设计专家系统;5.规划专家系统;6.监视专家系统;7.控制专家系统;8.调试专家系统;9.教学专家系统;10.修理专家系统。

4、什么是自然语言理解?它有哪些研究领域?(10 分)
答:自然语言理解是语言学、逻辑学、生理学、心理学、计算机科学和数学等相关学科发展和结合而形成的一门交叉学科;它能够理解口头语言和书面语言。

研究领域:机器翻译、语言的自动分析、句子的自动理解、语言的自动生成、语音别和自动文摘等。

四、应用题
1、采用简单的估价函数f(x)=d(x)+w(x)求八码难题,其中d(x)表示搜索树中结点x 的深度,w(x)表示节点x 中不在目标状态中相应位置的数码个数,试写出该搜索树。

(10 分)
2、用谓词公式表示以下语句。

(6 分)
(1)他每天下午都去打篮球。

(2)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:(1) T(x):x 是下午;
P(x,y):x 去打y;
P
HE
T
x→

(BASKETBALL
x
)
)
(
,
)
(
(2)P(x):x 是人;
L(x,y): x喜欢y;
x
program
g
L

x

x→
P
x
L
)
,
))
(computer
min
(
(
)
)(
(
,
3、将下列谓词公式化成子句集。

(8 分)
P
z
Q
x
z
R


x


y
x→
z
)
(
))
,
,
)))
(
y
,
(a
f
(
(
(
~
4、写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(6 分)
(1)深度优先搜索
(2)广度优先搜索
解:(1)1→2→5→6→10→11→3→7→12→13→4→8→9;→ → → → → → → → → → → → ;(2)1→2→3→4→5→6→7→8→9→10→11→12→13;→ → → → → → → → → → → → ;
如图所示,神经元i有4个输入分别为5,,-10,6,-4.对应的全职分别为0.6 0.4,-1.5,-0.8,偏差为0.5,试求激励函数f(。

)分别为阈值函数、分段线性函数时,神经元的输出y
解:u=∑XiWi=5×0.6+(-10)×0.4+6×(-1.5)+(-4)×(-0.8)=-6.8 u=∑ t=u6.8-0.5=t=u-θ=-6.8-0.5=-7.3。

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