基于自抗扰控制器的永磁同步电机矢量控制仿真
基于自抗扰控制技术的永磁同步电机矢量控制策略

第5期2011年9月电源学报Journal of Power SupplyNo.5Sep.2011基于自抗扰控制技术的永磁同步电机矢量控制策略顾问,王久和,徐升升,慕小斌(北京信息科技大学自动化学院,北京市100192)摘要:论文研究了一种基于自抗扰控制(Active Disturbance Rejection control,ADRC )技术的永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)矢量控制策略。
即根据矢量控制方法,分别为永磁同步电机的转速环、电流环设计了自抗扰控制器。
同时,考虑到设计的简化性的实时性,对自抗扰控制器的典型结构做了一定的简化,并将得到的简化型自抗扰控制器应用于永磁同步电机矢量控制系统中,以改善永磁同步电机的调速性能。
计算机仿真结果表明:上述控制策略是可行的。
关键词:永磁同步电机;自抗扰控制;矢量控制方法;调速中图分类号:TM 351文献标志码:A文章编号:CN12-1420(2011)05-0065-05收稿日期:2011-05-26基金项目:国家自然科学基金项目(51077005);北京市人才强教深化计划“学术创新团队计划”项目(PHR201007130)作者简介:顾问(1986-),女,硕士研究生,研究方向为永磁同步电机的非线性控制策略研究。
王久和(1959-),男,博士,教授,研究方向为电力电子与电力传动,非线性控制理论与应用。
徐升升(1986-),女,硕士研究生,研究方向为三电平电压型PWM 整流器非线性控制策略研究。
慕小斌(1986-),男,硕士研究生,研究方向为光伏逆变器非线性控制策略研究。
1引言永磁同步电机由于谐波少、转矩的精度高,常用于伺服系统和高性能的调速系统[1],它是典型的非线性多变量强耦合系统,线性控制难以满足其高性能的要求。
为了提高PMSM 的控制性能,国内外学者提出了很多非线性控制策略,如反馈线性化控制[2]、自适应控制[3]、神经网络控制[4]、无源控制[5]等。
基于自抗扰控制器的永磁同步电机矢量控制仿真

基于自抗扰控制技术的永磁同步电机矢量控制仿真摘要:文章针对经典的PID控制器应用于永磁同步电机矢量控制的缺点。
依据永磁同步在两相同步旋转坐标系下的数学模型,设计了转速控制环的ADRC控制器,结合按转子磁场定向的矢量控制在simulink 中建立了永磁同步电机调速系统仿真模型,对一台隐极式永磁同步电机进行仿真。
仿真发现,发现ADRC作为速度环的控制器能够避免使用PI控制器时出现超调的问题,而且在转矩突变干扰下转速能迅速回到原稳定平衡点。
仿真说明使用ADRC控制器代替PI控制器控制永磁同步电机使得系统具有更好的抵抗负载转矩扰动的能力。
关键词:矢量控制;ADRC;抵抗转矩扰动0引言交流永磁伺服电机驱动控制策略研究现状电机控制技术是高性能交流永磁伺服电机驱动器的核心,PMSM作为一个典型的非线性复杂控制对象,具有多变量、强耦合、非线性、变参数等特性,在目前来看,常规的电机调速控制方法主要有矢量控制和直接转矩控制策略。
矢量控制(Vector Control,VC)也称为磁场定向控制(Held Oriented Control,FOC),其基本思路是:通过坐标变换实现模拟直流电机的控制方法来对永磁同步电机进行控制,实现了电机定子电流转矩分量与励磁分量的解耦。
VC的目的是为了改善转矩控制性能,从而使驱动系统具有转矩平滑、调速范围宽等特点,是高性能交流伺服驱动系统的主要控制方式。
和VC不同,直接转矩控(Direct Torque Control,DTC)制摒弃了解耦的思想,取消了旋转坐标变换,简单的通过电机定子电压和电流,借助瞬时空间矢量理论计算电机的磁链和转矩,并根据与给定值比较所得差值,实现磁链和转矩的直接控制。
直接转矩控制可以获得比VC更快的动态响应,在对于动态响应要求高的场合具有独特的优势。
但DTC要保证实际力矩与给定一致就需根据误差选择驱动器件的开关状态,同时保证电机磁链能够按预定轨迹运行,在转矩和磁链的滞环比较器进行控制时会产生转矩脉动,这样将大大的影响电机的低速性能和系统的稳定性,使得电机的宽调速范围受到严重影响,同时导致位置控制精度降低。
基于自抗扰控制器的交流直线永磁同步伺服电机速度控制系统_刘德君

基于自抗扰控制器的交流直线永磁同步伺服电机速度控制系统*刘德君1,2 郭庆鼎1 翁秀华11.沈阳工业大学 2.北华大学 摘要:根据三相交流直线永磁同步伺服电机的非线性动态模型,采用自抗扰控制器的方法,对系统的内部扰动和外部扰动进行观测,并加以补偿。
仿真结果表明,采用自抗扰控制器具有较好的动态性能以及对负载扰动、电动机参数变化都具有较好的鲁棒性。
关键词:交流直线永磁同步伺服电机 自抗扰控制器 扩张状态观测器Speed Control System of AC Linear Permanent Magnet SynchronousServo Motor Based on Auto -disturbance Rejection ControllerLiu Dejun Guo Qing ding Weng XiuhuaAbstract :Accordin g to the nonlinear dynamic math ematical model of the th ree -phase AC linear perman ent magnet synchronous s ervo motor(AC-LPM SM ),the inn er disturbance and outside dis tu rban ce can be ob served w ith the auto-dis tu rban ce rejection controller(ADRC),and us e it to offs et the sys tem.T he res ults of s imulation tes t indicate that the ADRC h as good dynamic perfor mance and th e strong robus tnes s to both load disturbance an d the p arametric variation of m otor. Keywords :AC linear perm anent magnet s yn chronou s servo motor (AC -LPM S M ) auto -dis tu rban ce r ejec-tion con tr oller(ADRC) extended s tate ober cer (ESO) * 国家自然科学基金资助项目(50075057)1 引言在高性能的位置、速度系统,目前主要依据精确的数学模型加上其它一些控制方法,它们在实际应用中有较好的应用。
基于PSIM永磁同步电机矢量控制系统的仿真建模

U q 子模块的底层结构如图 6 所示。 的底层结构如图 5 所示,
将式(2)和式(3)代入式(1),得到电压方程为
0 ua r 0 0 ia L − M u = 0 r 0 ⋅ i + 0 L−M b b uc 0 0 r ic 0 0 i a ea p i + e b b ic ec L − M 0 0
ω m_ ref 速度控 I q_ref + 制器 -I d_ ref q 相电流控制器 d 相电流控制器 - Uq dq 2abc Ud Ua Ub Uc SPWM SPWM SPWM Ia Ib Ic 实际转速w m 逆变 器 PMSM
wm
+
Id abc 2dq Iq
图1
PMSM 控制系统仿真建模组成框图
Abstract: In this paper, based on the mathematical model of the permanent-magnet synchronous–motor (PMSM), a PMSM vector control system model has been established in PSIM6.0.In PSIM/SIMCAD, the isolated functional blocks, such as Vector controller block, Phase voltage block, Coordinate transform block, SPWM block, Speed controller block, etc., have been modeled. By the organic combination of these blocks, the control system model of PMSM can be established easily. In the double loop of control system, a PI controller is adopted in the speed loop and a vector controller is adopted in the current loop. The validity has been testified by the simulation results and other control strategies can be applied to the system to testify their rationality. This novel method offers a new thoughtway for designing and debugging actual motors. Keywords: permanent-magnet synchronous-motor (PMSM); PSIM; modeling and simulation; vector control
基于改进自抗扰和遗传算法的永磁同步电机速度控制

基于改进自抗扰和遗传算法的永磁同步电机速度控制摘要永磁同步电机(PMSM)具有高效、速度响应快和扭矩密度大等优点,已广泛应用于各种工业领域。
然而,在实际应用中,PMSM常常受到干扰和非线性因素的影响,导致其速度控制性能下降。
因此,本文提出了一种基于改进自抗扰(PID)控制器和遗传算法优化的PMSM 速度控制方法。
首先,根据PMSM的数学模型,设计了改进PID控制器,该控制器能够有效地抵抗干扰和非线性因素的影响。
接着,使用遗传算法对PID参数进行优化,以进一步提高控制精度和稳定性。
最后,通过对Simulink仿真模型的测试和分析,证明了本文方法的有效性和优越性。
AbstractPermanent magnet synchronous motor (PMSM) has the advantages of high efficiency, fast speed response and high torque density, and has been widely used in various industrial fields. However, in practical applications, PMSM is often affected by interference and non-linear factors, which can lead to a decline in its speed control performance. Therefore, this paper proposes a speed control method for PMSM based on an improved self-adaptive (PID) controller and genetic algorithm optimization. Firstly, according to the mathematical model of PMSM, an improved PID controller is designed, which can effectively resist the influence of disturbance andnon-linear factors. Then, genetic algorithm is used to optimize the PID parameters to further improve the control accuracy and stability. Finally, the effectiveness and superiority of this proposed method are proved by testing and analysis of Simulink simulation model.Keywords: Permanent magnet synchronous motor; Improved PID controller; Genetic algorithm; Speed control1. 引言永磁同步电机(PMSM)是一种高效、速度响应快和扭矩密度大的电机,已广泛应用于各种工业领域,如机器人、风力发电和电动汽车等。
永磁同步电机矢量控制系统仿真研究

永磁同步电机矢量控制系统仿真研究摘要:随着电力电子、电机制造技术以及新型材料的飞速发展,交流调速理论以及新型控制理论研究的不断深入,永磁交流调速系统在机电一体化、机器人、柔性制造系统等高科技领域中占据了日益重要的地位。
永磁同步电动机具有能量转换效率高、体积小,运行可靠性高、调速范围广,动、静特性好等优点,这使得永磁同步电动机技术得到了迅速发展。
PWM控制技术从最早追求电压波形正弦,到电流波形正弦,再到磁通正弦,得到了不断创新和完善。
本文是在此基础上,参照了众多学者的研究,对永磁同步电机进行了矢量控制的研究,并通过建立仿真模型,对矢量控制下永磁同步电机进行仿真,并对结果进行分析。
关键词:永磁交流调速,PWM控制技术,永磁同步电动机1 PMSM数学模型介绍精确的电机数学模型是电机控制理论得以研究与实现的基础,因此首先给出三相永磁同步电动机数学模型。
推导前作如下假设:1)定子三相绕组对称,Y型连接;2)反电动势正弦;3)铁磁部分磁路线性,即不计饱和、剩磁、涡流、磁滞损耗等影响;4)转子无阻尼绕组,永磁体没有阻尼作用;PMSM在a-b-c坐标系统中电压方程用矩阵形式表示为:(1)其中定子电枢相电阻;、、定子绕组端电压瞬时值;、、定子绕组相电流瞬时值;、、磁链瞬时值;微分算子,。
PMSM定子绕组电感系数是转子位置角的函数,其电压方程、磁链方程都是含有时变系数的微分方程组,在分析PMSM工作过程时用解析法求解时变系数方程组是比较困难的,需要采取数值法求解,不便于工业控制应用。
因此采用park变换矩阵,将PMSM数学模型变换到固定在其转子上的两相旋转坐标系d-q坐标系中,将上述含时变系数的微分方程组变换为易于求解的常系数微分方程组,这对于分析PMSM动态过程和稳态过程都是十分有意义的。
从而得到建立在dq旋转坐标中和三相静止坐标中电机模型之间具有如下关系:(2)(3)PMSM中定子绕组一般为无中线的Y型连接,固。
永磁同步电机矢量控制系统仿真的设计

永磁同步电机矢量控制系统仿真的设计作者:李帅男来源:《数字技术与应用》2018年第10期摘要:本文以下的仿真工作都是直接选取SIMULINK内部提供的PMSM模型,整个矢量控制调速系统需要的模块还有:PARK、CLARK变换与逆变换模块;三相变流器模块;SVPWM 调制模块;控制器模块。
三相变流器直接选取SIMULINK内部提供的模型,SVPWM调制与坐标变换用分立模块搭建;控制器用S函数编写。
关键词:永磁同步电机;SVPWM;模型中图分类号:TP23; ; 文献标识码:A ; ; ;文章编号:1007-9416(2018)10-0000-001 绪论永磁同步电机是一种优良的控制元件。
由于当今电力电子技术,微机控制技术,控制理论的不断发展。
永磁同步电机控制系统展现出越来越卓越的性能以及十足的潜能,被广泛应用于工业控制中。
因此对于其仿真技术的研究也显得格外重要,对其广泛应用起着至关重要的作用[1]。
2 系统仿真模型的搭建2.1 坐标变换模块矢量控制系统中常用的有CLARK、PARK变换与逆变换。
它们是几个数学表达式,直接用Bus Creator模块与Fcn模块搭建即可,在Fcn模块中输入正确的数学表达式[2]。
2.2 SVPWM调制模块SVPWM模块要达到的要求是根据给定的电压矢量信号,用逆变器能够输出的6个基本电压空间矢量以及零矢量作用不同的时间来等效当前交流电机所需要的电压矢量[3]。
(1)扇区判断模块,由于,可以依照的值分析需要合成的Uref处在具体的哪一扇区。
现定义变量ABC:如果名口,则A=1,否则A=0。
如果,则B=1,否则B=0。
如果,则C=1,否则C=0。
N=A+2B+4C,可以根据N的值得到扇区号,扇区号在确定基本电压矢量与电压矢量时间分配时都能用到。
搭建的模块如图1。
(2)为了求出基本电压矢量的作用时间T1与T2。
在仿真与实际编程时,可以先求出三个作用时间量X、Y、Z,最后根据扇区号确定具体的电压矢量作用时间,搭建的模块如图2。
基于自抗扰控制永磁同步电机伺服系统研究

皴 粕
MI CR OM O T O RS
Vo 1 . 4 6 .No .1 2
De c . 2 01 3
基 于 自抗 扰 控 制 永 磁 同步 电机 伺 服 系 统 研 究
陈茂 胜
( 中国科学 院 长 春光学精密机械与物理研究 所 小卫星技 术国家地方联合工程研究 中心 ,长春 1 3 0 0 3 3 ) 摘 要 :为抑制干扰力矩对永磁 同步 电机 ( P MS M) 伺 服系统性 能 的影 响 ,提 出采用 自抗 扰控制 器 ( A D R C) 以提 高伺
t h e s p e e d l o o p r e s p e c t i v e l y we r e d o n e. Fi na l l y,t h e h a r d wa r e e x p e ime r n t o f ADRC wa s c a r ie r d o u t .S i mu l a —
服系统的性能 。首先 ,采用 i = 0的矢 量控制策略建立 了永 磁 同步 电机伺服 系统模 型 ;然后 ,分 析干扰 力矩对伺 服
系统性能的影响 ,并在 M a t l a b中仿真分析速度环分别采用 P I 、A D R C控制器伺服系统 的性能 ;最后 , 对P M S M伺 服
系统的速度采用 A D R C控制算法进行实验验证 。实验结果表 明 :采用 A D R C算法能够有效抑 制系统 中干扰力矩 的影
Ab s t r a c t :To i n h i b i t t h e i n l f ue n c e o f d i s t u r b i n g t o r q u e o n t h e P e r ma n e n t Ma g n e t S y n c h r o n o us Mo t o r
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基于自抗扰控制技术的永磁同步电机矢量控制仿真摘要:文章针对经典的PID控制器应用于永磁同步电机矢量控制的缺点。
依据永磁同步在两相同步旋转坐标系下的数学模型,设计了转速控制环的ADRC控制器,结合按转子磁场定向的矢量控制在simulink 中建立了永磁同步电机调速系统仿真模型,对一台隐极式永磁同步电机进行仿真。
仿真发现,发现ADRC 作为速度环的控制器能够避免使用PI控制器时出现超调的问题,而且在转矩突变干扰下转速能迅速回到原稳定平衡点。
仿真说明使用ADRC控制器代替PI控制器控制永磁同步电机使得系统具有更好的抵抗负载转矩扰动的能力。
关键词:矢量控制;ADRC;抵抗转矩扰动0引言交流永磁伺服电机驱动控制策略研究现状电机控制技术是高性能交流永磁伺服电机驱动器的核心,PMSM作为一个典型的非线性复杂控制对象,具有多变量、强耦合、非线性、变参数等特性,在目前来看,常规的电机调速控制方法主要有矢量控制和直接转矩控制策略。
矢量控制(Vector Control,VC)也称为磁场定向控制(Held Oriented Control,FOC),其基本思路是:通过坐标变换实现模拟直流电机的控制方法来对永磁同步电机进行控制,实现了电机定子电流转矩分量与励磁分量的解耦。
VC的目的是为了改善转矩控制性能,从而使驱动系统具有转矩平滑、调速围宽等特点,是高性能交流伺服驱动系统的主要控制方式。
和VC不同,直接转矩控(Direct Torque Control,DTC)制摒弃了解耦的思想,取消了旋转坐标变换,简单的通过电机定子电压和电流,借助瞬时空间矢量理论计算电机的磁链和转矩,并根据与给定值比较所得差值,实现磁链和转矩的直接控制。
直接转矩控制可以获得比VC更快的动态响应,在对于动态响应要求高的场合具有独特的优势。
但DTC要保证实际力矩与给定一致就需根据误差选择驱动器件的开关状态,同时保证电机磁链能够按预定轨迹运行,在转矩和磁链的滞环比较器进行控制时会产生转矩脉动,这样将大大的影响电机的低速性能和系统的稳定性,使得电机的宽调速围受到严重影响,同时导致位置控制精度降低。
相比之下,VC的电流环能够保证力矩电流迅速跟随实际给定,保证了实际电机力矩需求,同时使得电机的电磁力矩稳定,实际的调速围更宽,甚至能超低速运行;同时电机所有的电磁转矩都由电枢电流产生,通过对位置环的实时控制,可最终使得电机电流构造的电枢磁场与直轴垂直,同时电机交轴电流与系统控制中的交轴给定量一致,能够实现更优的过载性能,使得电机的启动和制动性能更好,动态响应更快,保证了控制系统的稳定性[1]。
VC 这种常规的控制方法主要是针对集中参数的连续时间动态系统,要求控制对象可以量化,对各种量化参数之间的关系能够用微分方程来描述。
但是,常规的控制方法对具有高度非线性、不确定性因素,且具有高性能要求的复杂系统时,就难以实现满意的控制品质。
将各种控制策略应用于VC 中,可获得比标量控制要理想得多的动态控制性能,因此,高性能的伺服电机驱动系统一般都是基于VC 技术来进行分析和设计的。
经典的VC 技术一般使用PID 控制器,而PID 控制器由于积分环节的存在而容易出现超调问题,且限制了其动态响应速度,而加入微分后虽然能够使系统不出现超调,但是微分环节对外界未知干扰有放大作用,使得系统的抗干扰能力变差。
ADRC[2]。
因此,为了满足高性能交流永磁伺服系统的控制要求, 进一步提高交流永磁伺服驱动系统的动、静态性能,增强系统的鲁棒性和抗扰动能力,本文是在矢量控制策略的基础上采用先进的自抗扰控制算法,充分考虑驱动控制系统与电机性能的匹配性,进一步提高系统控制性能和控制效率。
1永磁同步电机矢量控制1.1永磁同步电机数学模型基于磁场定向理论, 忽略PMSM 的磁滞损耗,则同步旋转坐标系中PMSM 的动态数学模型[3]为: ⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧-+=---+=---=+-=q d q d q r p r L q d q d q f p r f r d d r p q s q q d q q r p d s d d d i i L L i n B T i i L L i n J t i L n i R u L t i i L n i R u L t i )((T ))(((1d d )(1d d )(1d d eψωψωψωωω) (1)式中d u ,q u ,d i ,q i 分别为定子相电压电流的交直轴分量;d L 为永磁磁同步电机直轴电感;q L 为交轴电感;对于面装式永磁同步电机q d L L =;s R 为定子电阻;f ψ为转子磁链;J 为转动惯量;B 为粘滞摩擦系数;r ω为转子转速;p n 为极对数;L T 为负载转矩;e T 为电磁转矩。
1.2按转子磁场定向矢量控制策略图1 按转子磁场定向的矢量控制结构框图电磁转矩的生成可看成是两个磁场相互作用的结果,可认为是由转子磁场与电枢磁场相互作用生成的。
电磁转矩可以表达为转子磁链与定子电流矢量乘积:s f i ψ⨯==p Sin i p T S f e βψ (2)转子磁链矢量f ψ的幅值不变 ,通过控制定子电流矢量的幅值及与转子磁链矢量的夹角,就可以控制电磁转矩的大小,这就是永磁同步电动机以转子磁场定向的矢量控制的原理。
在转子磁场定向的矢量控制中,将两相旋转坐标系 d 轴放置在转子磁链方向上,通过坐标变换,分别控制定子电流矢量的幅值与相位,如图2所示。
图2 按转子磁场定向矢量图1.3永磁同步电机矢量控制策略根据速度调节围和性能要求的不同,永磁同步电机矢量控制策略主要有0=d i 控制、最大电磁转矩/电流控制、弱磁控制和最大输出功率控制等几种[10]。
其中,0=d i 的矢量控制方法可简化永磁同步电机的数学模型, 使定子电流与电磁转矩输出成正比,且无弱磁电流分量,控制简单。
本文即采用0=d i 的矢量控制策略,通过控制q i 来控制e T ,从而达到控制转速的目的。
2自抗扰控制技术自抗扰控制技术是一种只需要受控对象阶次、控制量作用围、输入输出通道个数和联结方式的一种不依赖对象具体模型参数的新型实用控制技术。
其不再区分线性、非线性,时变、时不变,单变量、多变量,而“时间尺度”才是区别被控对象的新的标准,即具有相同“时间尺度”的被控对象可以利用相同的自抗扰控制器进行控制。
其最本质的控制思想就是将作用于被控对象的所有不确定因素都视为未知扰动,并利用受控对象的输入输出量对其进行估计并给予补偿。
控制器主要包括三部分:微分跟踪器(TD )、非线性PID (NLPID )、扩状态观测器(ESO )[2]。
2.1跟踪微分器跟踪微分器是为了克服经典微分器的噪声放大效应而提出的最速跟踪器。
其作用是:(1)对给定信号安排过度过程,能够无超调、快速跟踪给定信号。
利用其与反馈量的误差对系统进行控制,从而避免直接利用给定信号与反馈量的误差所带来的初始控制力过大而导致的系统超调。
(2)提供给定信号的微分量。
通过TD 获得较为准确的微分信号,使PID 真正发挥作用,而非只是传统的PI 调节。
TD 的离散表达式如下:01001110(,,,)(1)()()(1)()fh fhan v v v r h v k v k hv k v k v k hfh y v =-⎧⎪+=+⎪⎨+=+⎪⎪=⎩(3) 式中,v 是给定信号;0v ,1v 分别是v 的跟踪信号和微分跟踪信号;r 是快速因子,其值越大,0v 就能越快的跟踪给定;h 是仿真步长;y 是输出信号。
其中fhan 是最速控制综合函数,具体表达式如下:202101201022,()()/2(()())/2()(()())/2(/())()y y a a d rh a hx y x a a a a sign y a d s sign y d sign y d a a y a s a s sign a d sign a d fhan r a d sign a s rsign a ⎧==⎪=+⎪⎪=⎪⎪=+-⎪⎨=+--⎪⎪=+-+⎪⎪=+--⎪=---⎪⎩(4)2.2扩状态观测器(ESO )扩状态观测器实现根据输出反馈观测出总体扰动的功能,一阶的离散化ESO 具体形式如下:111121111222122()(1)()(()(,,))(1)()(,,)e z k y z k z k h z k fal e bu z k z k h fal e βαδβαδ=-⎧⎪+=+-+⎨⎪+=-⎩ (5) 上式中1()(,,)/e sign e e fal e e e ααδαδδδ-⎧>⎪=⎨<⎪⎩(6)2.3 非线性组合(NLSEF )非线性组合包含了误差反馈率和扰动补偿部分,实现计算得出控制量的功能,一阶形式的典型非线性组合离散化形式如下:0002(,,)()/e v y u k fal e u u z k b αδ=-⎧⎪=⨯⎨⎪=-⎩完整的一阶自抗扰控制其的结构图如下图所示:图3 一阶自抗扰控制器框图3 PMSM 的ADRC 设计在设PMSM 基于ADRC 的速度控制器时把包括电流环在的逆变器和PMSM 看作一个广义的控制对象的整体。
从式(1)的第3个表达式可以看出,永磁同步电机的转速受到交轴电流、直轴电流、负载转矩和辟擦系数的影响。
根据ADRC 的基本原理将q i 看作转速的控制量,即ADRC 的输出,将负载转矩和摩擦系数的影响看作系统的扰动,即r L B T Jt a ω--=1)(因此,式(1)的第3 式可以看作: q f p r i Jn t a t ψω+=)(d d (7) 将永磁同步电机的速度环看作一阶模型,据此设计一阶的ADRC 速度控制器。
01001110111121111222122002(*,,,)(1)()()(1)()*'()(1)()(()(,,)*)(1)()(,,)*'(,,)*()/r r r q r q fh fhan v v r h v k v k hv k v k v k hfh v e z k z k z k h z k fal e bi z k z k h fal e e y u k fal e i u z k bωωωβαδβαδωαδ=-⎧⎪+=+⎪⎪+=+⎪=⎪⎪=-⎪⎨+=+-+⎪⎪+=-⎪=-=⨯=-⎩⎪⎪⎪⎪ (8) 其中,*r ω为转速给定;r ω为转速反馈;*q i 为转速控制器输出的q 轴电流给定值。
4 ADRC 和PI 作为速度环控制器的仿真对比以simulink 工具箱中的为所控制的电机模型,设置参数如下表[4]:表一、电机模型主要参数转动惯量J 0.0018kg.m^2极对数p 4额定转速wr 100rad/s阻尼系数F 0静摩擦力Tf 0并且设定转子初始角为0°时,转子位置和A相轴线对齐。