数学学科发展前沿
现代数学研究方向

现代数学研究方向
现代数学是一个广泛而深奥的学科,包括代数、数论、几何、拓扑、数学分析、概率论等方向。
在当今科技和经济的高速发展背景下,数学在现代社会中的地位日益重要。
以下是几个现代数学研究方向: 1. 代数几何:研究代数方程组的解集和代数簇的性质,它是现代数学领域的重要分支之一。
2. 数论:研究整数及其性质,包括素数分布、对数律、数论函数等等。
3. 拓扑学:研究空间的性质,包括连续映射、同伦等等。
4. 非线性偏微分方程:研究物理学和工程学中的非线性偏微分方程解的存在性、稳定性和发展性,是数学和物理学的重要交叉领域。
5. 概率论:研究随机事件的规律性和概率分布,涉及金融、医学、保险等方面。
6. 数学物理:研究数学和物理学之间的关系,包括量子场论、广义相对论等。
以上是现代数学的一些研究方向,每个方向都有其独特的理论和应用价值。
未来,随着科技的发展和社会的变化,现代数学将继续发展并深入到更多领域。
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数学科学前沿简介(第一讲)概览

数学的分类纵向:初等数学和古代数学 17世纪以前数量数学 17-19世纪近代数学 19世纪现代数学 20世纪横向:基础数学(代数、几何、分析)应用数学计算数学概率论与数理统计运筹学与控制论国外:纯粹数学、应用数学、概率论第一讲数学科学前沿简介一、20世纪数学研究的简单回顾站在数学内部看,上个世纪的数学必须归结到1900年8月6日,在巴黎召开的第二届国际数学家大会代表会议上,38岁的德国数学家希尔伯特(Hilbert, 1862--1943)所发表的题为《数学问题》的著名讲演。
他根据过去特别是十九世纪数学研究的成果和发展趋势,提出了23个最重要的数学问题。
这23个问题通称希尔伯特问题。
这一演说成为世界数学史发展的里程碑,为20世纪的数学发展揭开了光辉的一页。
在这23个问题中,头6个问题与数学基础有关,其他17个问题涉及数论、不定积分、二次型理论、不变式理论、微分方程、变分学等领域。
到了1905年,爱因斯坦创立了狭义相对论(事实上,有两位数学家,庞加莱和洛伦兹也已经走到了相对论的门口),1907年,他发现狭义相对论应用于物理学的其他领域都很成功,唯独不能应用于万有引力问题。
为了解决这个矛盾,爱因斯坦转入了广义相对论的研究,并很快确立了“广义相对论”和“等效理论”,但数学上碰到的困难使他多年进展不大。
大约在1911年前后,爱因斯坦终于发现了引力场和空间的几何性质有关,是时空弯曲的结果。
因此爱因斯坦应用的数学工具是非欧几何。
1915年,爱因斯坦终于用黎曼几何的框架,以及张量分析的语言完成了广义相对论。
德国女数学家诺特(Emmy Noether 1882~1935)发表的论文《Idealtheorie in Ringbereiche(环中的理想论)》标志着抽象代数现代化开端。
她教会我们用最简单、最经济、最一般的概念和术语去进行思考:如同态、理想、算子环等等。
还有其它许多数学大成果。
20世纪近50名菲尔兹数学奖得主的工作都是数学内部的大成果。
信息与计算科学学科前沿总结

信息与计算科学学科前沿总结一、引言信息与计算科学是一门涉及信息处理、计算理论、算法设计与分析等多个领域的综合性学科。
随着科技的飞速发展,该学科的研究范围和深度也在不断扩大和深化,涌现出了许多新的研究领域和方向。
本文将对信息与计算科学学科的前沿进行总结。
二、信息与计算科学学科前沿1.人工智能与机器学习人工智能与机器学习是当前信息与计算科学领域最热门的研究方向之一。
该方向主要研究如何让计算机具备类似于人类的智能,以及如何利用机器学习算法进行数据分析和预测。
具体研究内容包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
2.大数据分析与处理随着大数据时代的到来,大数据分析与处理已经成为信息与计算科学领域的重要研究方向。
该方向主要研究如何高效地处理和分析大规模数据,挖掘其中的有用信息。
具体研究内容包括数据挖掘、云计算、分布式计算等。
3.量子计算与量子信息量子计算与量子信息是当前信息与计算科学领域最具挑战性的研究方向之一。
该方向主要研究如何利用量子力学原理进行信息处理和计算,实现更高效、更安全的计算和通信。
具体研究内容包括量子算法、量子纠错码、量子通信等。
4.信息安全与隐私保护信息安全与隐私保护是当前信息与计算科学领域最受关注的研究方向之一。
该方向主要研究如何保障信息安全和保护个人隐私,防止信息泄露和被攻击。
具体研究内容包括密码学、网络安全、隐私增强技术等。
5.生物信息学与计算生物学生物信息学与计算生物学是当前信息与计算科学领域最具发展潜力的研究方向之一。
该方向主要研究如何利用计算机科学和数学的方法和技术,对生物数据进行分析和建模,揭示生命活动的本质和规律。
具体研究内容包括基因组学、蛋白质组学、生物系统建模等。
三、总结与展望信息与计算科学学科的发展日新月异,其前沿研究领域涉及多个交叉学科,具有极高的挑战性和探索性。
未来,随着科技的不断发展,信息与计算科学学科将会涌现出更多新的研究方向和领域,为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。
数学一数学二数学三的学科专业发展方向

数学一数学二数学三的学科专业发展方向数学作为一门古老而重要的学科,在科学技术发展中扮演着重要的角色。
学科的发展方向是不断变化的,为了适应时代的需求和前沿的科学问题,数学一数学二数学三的学科专业也在不断更新与调整。
本文将从数学一数学二数学三三个层次来探讨数学专业的发展方向。
一、数学一的学科专业发展方向数学一是大学本科专业中主要学习基础数学理论和方法的阶段。
数学一专业的学生在学习中主要接触到数学分析、代数、几何、概率论等基础领域的知识。
在这个阶段,学生需要掌握基本的数学理论和基础的计算技巧,并能够将这些理论和方法应用到实际问题中。
因此,数学一的学科专业发展方向主要包括数学理论的深入研究和应用数学的拓展。
数学理论方面,随着数学的不断发展,数学一专业的学生可以选择在某个具体领域进行深入研究。
例如,他们可以研究数学分析中的实变函数、复变函数、泛函分析等方向;也可以在代数中研究群论、环论、表示论等方向;还可以在几何中研究微分几何、代数几何、拓扑学等方向。
这些研究方向不仅可以扩展学生的知识面,还可以培养学生的研究能力和创新精神。
应用数学方面,数学一的学生可以选择将数学理论应用到不同领域的问题中。
随着科学技术和社会需求的不断发展,应用数学已经成为一个热门的研究方向。
学生可以选择在金融、计算机科学、物理学、生物学等领域深入研究,并将数学理论应用到具体的问题中。
这不仅能够帮助学生实践数学,也能够为社会发展做出贡献。
二、数学二的学科专业发展方向数学二是大学本科专业中进行进一步学习和研究的阶段。
数学二专业的学生在数学一的基础上进一步学习和研究数学领域的知识和方法。
在这个阶段,学生需要具备扎实的数学基础和较强的数学建模能力,并能够利用数学方法解决实际问题。
因此,数学二的学科专业发展方向主要包括数学建模与应用和数学研究与创新。
数学建模与应用方面,数学二的学生需要学习和掌握各种数学建模方法和工具。
他们可以在工程、管理、经济、医学等领域进行实际问题的数学建模,并利用数学分析和计算机仿真等方法进行模型求解和结果分析。
数学教育的未来展望和发展路线

数学教育的未来展望和发展路线在不远的未来,数学教育将会面临许多挑战和机遇。
随着科技的迅速发展和社会需求的日益增长,数学教育也将不断进化和变革。
在2023年前后,预计数学教育会朝着以下方向发展:1. 更加注重创新和实践传统的数学教育往往局限于理论知识的传授和机械的计算训练,无法真正激发学生的兴趣和创造力。
因此,在未来的数学教育中,将更加注重创新和实践。
教育者将注重培养学生的数学思维能力和实际问题解决能力,通过实际问题的模拟和探究,拓展学生的视野和思维方式,让数学不再枯燥无味。
2. 多元化的教学模式未来数学教育也将趋于多元化。
不仅仅是传统的课堂授课,还会有配套的网络课程和在线教学平台,全方位地为学生提供优质的学习资源。
针对不同的学生群体,教育者还会设计不同的教学计划和模式,以满足不同学生的需求,提高教学效果。
3. 引入先进技术数学教育与先进技术的结合是未来教育的趋势,包括虚拟现实、人工智能等。
这些技术可以为学生提供更加真实、生动的学习场景,并且可以根据学生的学习习惯和表现进行智能化的教学调整,从而提高教育效率和质量。
4. 强化互动与合作未来数学教育将会更加注重互动与合作。
互动式的教学模式可以让学生更加主动地参与到教学过程中,建立良好的师生关系和同学之间的信任度。
合作式的学习可以让学生在解决问题中建立起协作意识,并且提高学生的团队合作能力。
5. 培养数学人才随着新兴科技的快速发展,社会对于数学人才的需求也日益增长。
未来数学教育将会更加注重培养数学领域的人才,尤其是面向高端科技各个领域的需求。
在数学学科的一些前沿领域,应该为学生提供更加深入和系统化的教育,培养学生的探究能力和创新精神,为人才储备赢得更多的机会。
总之,未来的数学教育将会更加强调实践和应用,注重学生的全面发展和创新意识,同时结合先进的科技和教学理念,加强学生的自主学习和团队合作,培养更多的高精尖人才,为科技发展和社会进步提供有力的人才支持。
大学数学前沿课堂心得体会

大学数学前沿课堂心得体会大学数学前沿课堂心得体会在大学数学专业学习中,数学前沿课程是一门重要的课程,它涵盖了数学学科的最新发展和进展。
通过学习这门课程,我深刻认识到数学是一门充满魅力和无穷可能性的学科。
以下是我对大学数学前沿课堂的心得体会,总结了我在这门课程中的学习收获和对数学的理解。
首先,在这门课程中,我学到了很多关于数学思维和方法的新的理解。
数学前沿课程正是让我认识到数学并不仅仅是一种死板的计算和运算,更是一种思维方式和解决问题的途径。
通过学习不同的数学前沿问题和领域,我学会了如何运用数学思维来分析和解决实际问题,例如在金融、生物、工程等领域中的应用。
我学会了将数学抽象化的能力,并使用这种抽象思维来解决具体问题。
这种数学思维的培养是我在数学前沿课堂中获得的一项重要收获。
其次,在数学前沿课堂中,我对数学的扩展性有了更深入的理解。
在传统的数学课堂中,我们通常只学习传统的数学领域和理论,例如代数、几何和微积分等。
但是,在数学前沿课堂中,我了解到数学的发展是非常迅速的,涵盖了众多新的数学领域和问题。
我学习了更多关于拓扑学、离散数学、分形几何以及非线性动力系统等前沿领域的知识。
这些新的领域和问题使我认识到数学是一个不断扩展和创新的学科,它与许多其他学科有着紧密的联系和交叉。
通过学习数学前沿课堂,我意识到数学的应用正在不断增加,并对未来数学的发展充满了信心。
此外,数学前沿课堂还培养了我的团队合作和沟通能力。
在这门课程中,我们通常需要与同学一起讨论和解决一些复杂的数学问题。
通过小组讨论和合作,我学会了如何与他人合作,并运用不同的数学方法来解决问题。
这种合作的经验不仅培养了我的团队合作精神,也提高了我的沟通和表达能力。
通过与同学的互动和交流,我可以更好地理解和学习他们的数学思维和解决问题的方法,提高了我的学习效果。
最后,数学前沿课堂让我更深刻地体会到数学的美学和艺术性。
在这门课程中,我们经常会遇到一些看似简单但又蕴含深刻数学思想的问题。
学科教学前沿知识点总结

学科教学前沿知识点总结随着科技的发展和教育理念的更新,学科教学也在不断地拓展和创新。
这些变化使得学科教学前沿知识点不断涌现,为教育工作者提供了更多的教学思路和方法。
本文将从不同学科的角度总结一些学科教学前沿知识点,为相关教育工作者提供一些启发和参考。
语文教学前沿知识点:1. 多模式教学:通过多种方式教授语文知识,包括文字、图片、音频、视频等,以满足不同学生的学习需求。
2. 跨学科教学:语文教学与其他学科相结合,让学生在语文学习中同时了解其他学科的知识。
3. 教学评价的多元化:除了传统的考试和作业评价外,还可以通过口头表达、写作、阅读理解等多种方式进行评价,更全面地了解学生的语文水平。
数学教学前沿知识点:1. 探究式学习:通过探究式学习培养学生的数学思维能力,让他们主动思考和解决问题。
2. 抽象思维训练:提高学生的抽象思维能力,使他们能够以更抽象的方式理解和应用数学知识。
3. 数学建模:将数学知识应用到实际问题中,培养学生的问题解决能力。
科学教学前沿知识点:1. 实验教学:通过实验教学让学生亲自动手探索科学知识,培养他们的实验设计和观察能力。
2. 科学探究:让学生通过自主学习和讨论的方式,探究科学问题,培养他们的探索精神和科学思维。
3. 多媒体教学:结合多媒体技术,通过图片、视频等形式向学生展示科学现象,提高学生的学习兴趣。
英语教学前沿知识点:1. 任务型教学:以任务为导向,让学生通过完成各种任务来提高英语水平,如听力、口语、阅读、写作等任务。
2. 情境教学:通过情境化教学,让学生在真实的语言环境中学习英语,提高他们的语言运用能力。
3. 科技辅助教学:结合现代科技,如英语学习App、在线课堂等,提供更丰富多样的学习资源。
历史教学前沿知识点:1. 史料解读:通过史料解读让学生了解史实,培养他们的历史思维和分析能力。
2. 视频教学:结合历史题材纪录片等视频资源,让学生更直观地了解历史事件和人物。
3. 学科交叉:将历史与其他学科结合,如地理、政治等,使学生全面了解历史事件和背景。
2023数学研究的最新进展

2023数学研究的最新进展数学作为一门古老而又不断发展的学科,一直以来都备受学界和科研人员的关注。
2023年,数学研究迎来了一系列新的突破和进展,涉及到不同领域的数学问题。
本文将重点介绍一些2023年数学研究的最新进展。
一、代数几何领域的突破在代数几何领域,2023年的研究重点主要集中在研究射影空间上的纤维丛以及相关的平坦性。
通过对纤维丛的拓扑性质进行深入研究,学者们发现了一些独特的几何现象,从而对相关的代数结构进行了更深入的理解。
这些研究成果为代数几何领域的发展带来了新的活力,也为其他领域的研究提供了新的思路和方法。
二、数论界的新突破在数论界,2023年的研究主要关注于质数相关的问题。
学者们发现了一些非常特殊的质数,如超级素数和双素数。
超级素数是指满足特定条件的质数,其具有非常独特的特征,对密码学等领域有着重要的应用价值。
双素数则是一种特殊的质数对,这些新的数学对象为数论研究带来了全新的视角,并激发了更多相关问题的探索。
三、图论领域的进一步发展图论是数学中的一个重要分支,它研究的是图的组合结构和性质。
2023年,图论领域取得了令人瞩目的新进展。
学者们提出了一种全新的图论模型,可以更准确地描述现实世界中的复杂网络。
这种模型基于网络中节点的相互连通性和权重,为图论研究提供了更为实用和有效的工具。
此外,在社交网络和信息传播等方面,图论在解决实际问题中也发挥了重要作用。
四、微积分的新应用微积分是数学中的重要工具,在科学和工程领域有着广泛的应用。
2023年,微积分在实践中的应用进一步扩展,特别是在机器学习和人工智能领域。
学者们通过引入微积分的相关理论和方法,成功应用于模式识别、数据分析和算法优化等问题中。
这些新的应用领域为微积分的研究和发展提供了新的方向和动力。
五、拓扑学的新发现拓扑学作为数学的一个分支,研究的是空间的形态和性质。
2023年,拓扑学领域涌现了一些新的发现。
学者们通过引入切向量场和流形的概念,深入研究了抽象空间的性质和奇点结构。
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数学学科发展前沿 吴琼 145395 一、 数学学科及数学教育的地位和作用 1.数学学科的地位和作用 数学在人类文明的进步和发展中一直发挥着重要的作用。过去,人们习惯把科学分为自然科学、社会科学两大类,数、理、化、天、地、生都归属于自然科学。但是,现在科学家更倾向于把自然科学界定为以研究物质的某一运动形态为特征的科学,如物理学、化学、生物学。数学是忽略了物质的具体运动形态和属性,纯粹从数量关系和空间形式的角度来研究现实世界的,具有超越具体科学和普遍适用的特征,具有公共基础的地位,与理、化、生等学科不属于同一层次,因此不是自然科学的一种。把科学分为自然科学、社会科学和数学科学三大类,这种观点更为学术界所认可。 恩格斯曾说过:“数学在化学中的应用是线性方程组,而在生物学中的应用是零”。但是,在当今高科技时代,自然科学和社会科学的各领域的研究进入到更深的层次和更广的范畴,在这些研究中数学的运用往往是实质性的,数学与自然科学和社会科学的关系从来没有像今天这样密切。许多一度被认为没有应用价值的抽象的数学概念与理论,出人意料地找到了它们的原型和应用。恩格斯所描述的状况早已成为历史。我们略举若干侧面,表明数学的渗透和应用。 2.数学教育的地位和作用 数学是人类社会进步的产物,也是推动社会发展的动力之一。数学与人类文明、与人类文化有着密切的关系。数学在人类文明的进步和发展中,一直在文化层面上发挥着重要的作用。 数学不仅是一种重要的“工具”或“方法”,也是一种思维模式,即“数学方式的理性思维”;数学不仅是一门科学,也是一种文化,即“数学文化”;数学不仅是一些知识,也是一种素质,即“数学素质”。数学训练在提高人的推理能力、抽象能力、分析能力和创造能力上,是其他训练难以替代的。 数学素质是人的文化素质的一个重要方面。古希腊的上流社会中,懂数学是有文化的象征;没有相当数学底蕴的人,在上层人士中是受歧视的。数学的思想、精神、方法,从数学角度看问题的着眼点、处理问题的条理性、思考问题的严密性,对人的综合素质的提高都有不可或缺的作用。较高的数学修养,无论在古代还是在现代,无论对科技工作者还是企业管理者,无论对各行业的工作人员还是政府公务员,都是十分有益的。 “胸中有数”中的“数”,不仅包含事物的数量方面,还应包含数学的思想、精神、方法等方面。所以,数学教育是提高整个中华民族国民素质的重要环节。 随着知识经济时代和信息时代的到来,数学更是“无处不在,无所不用”。各个领域中许多研究对象的数量化趋势愈发加强,数学结构的联系愈发重要,再加上计算机的普及和应用,给我们一个现实的启示:每一个想成为有较高文化素质的现代人,都应当具备较高的数学素质,因此,数学教育对所有专业的大学生来说,都必不可少。 二、 数学学科专业教学改革应有的特点 数学学科专业教学改革除了具有各学科教学改革的共性外,还有自己的特性,这是因为数学学科有自己的特点。以下五个方面的问题虽然是所有学科的教育教学改革都要涉及的问题,但在这些问题上,数学教育特殊性,尤其值得认真思考和妥善把握。 1.数学教学中理论联系实际的问题 数学来源于人类实践,但从实践中抽象出来以后,又有它相对的独立性和稳定性。特别是当它发展到一定程度以后,数学内部提出了大量重要的纯数学问题,在相当大的程度上吸引了数学家的兴趣。推动数学的发展,除了实践及其他学科和技术的需要这种来自外部的动力外,还有来自数学内部的巨大动力。数学工作者常常通过对数学内部提出的问题的研究,发展和完善数学理论,这些理论又通过不同途径应用于实践。例如,对欧几里得平行线公设的讨论持续了两千年,虽然许多数学家在试图证明这一公设的努力中失败了,但它最终导致了意义重大的非欧几何的诞生。对数学学科理论联系实际的理解不能简单化。数学问题的形式化表述有时让人觉得难以预测其应用前景,但数学理论可能联系的“实际”,有时会远远超出人们的想象,甚至常常是数学理论出现时尚未出现的“实际”。古希腊的圆锥曲线理论后来被应用于开普勒的行星运动三定律,黎曼几何理论后来被应用于爱因斯坦的广义相对论,陈省身的纤维丛理论后来被应用于杨振宁的规范场理论,都大大推动了世界科学技术的发展。 因此,数学教学中要注意理论联系实际,特别要注意数学建模的重要性,但不能处处都强调机械地联系当时生产、生活中的实际;在可能的情况下讲清楚数学概念内部的联系、数学理论的科学意义、数学与其他学科的联系,以及学习数学时自觉培养“应用意识”的重要性,倒是目前教学中普遍欠缺的。 2.数学教学内容现代化的问题 数学学科专业基础课内容现代化的问题,是从1958年“教育革命”以来就有争议的问题。数学的基本理论,不像电子元件从电子管、晶体管到集成电路那样可以“更新换代”或“弃旧换新”;数学的教学只能在已有知识的基础上去讲新知识。有人用下面的比喻来说明这一点:“其他学科的创新常常是一代人推倒前一代人的大厦,建立起新的理论体系;而数学,却总是后人在前人所盖的大楼上,加盖一层新楼。”我们不可能在没有初等函数知识的条件下去讲微积分,也不可能在没有函数概念的条件下去讲泛函。在数学基础课教学内容的现代化问题上,我们应该看到数学的特殊性,尊重人的认识规律,不赶时髦。曾经有人指责“在现代大学还在讲17世纪的微积分”,这是荒唐的!其实,在经济学课程中使用简单的微积分是“现代化”,为什么在数学课程中讲授微积分这样重要的必备的基础就是“老化”呢? 我们认为,数学学科专业的教学内容的确应当现代化,但那是指课程体系总体而言,不是要求每门课的每一部分都现代化。数学基础课应当在内容上、观点上、语言上乃至符号上为后续课的现代化做好准备,着力打好基础,而不是简单地把后续课的内容前移。为了让学生看清基础课与现代数学的联系,在基础课的讲授中开几个“窗口”,讲一点只要求学生了解的内容,“点到为止”就可以了。 3.数学教学中注意发展学生个性的问题 数学研究和创新当然需要讨论和交流,需要团队精神和集体力量。但是与其他学科的研究有所不同的一个特点是,数学创新更多的是个人劳动的成果。牛顿从对力学的研究中创立了微积分,莱布尼茨从对几何的研究中创立了微积分,他们之间并没有直接的合作。罗巴契夫斯基、高斯、波约尔各自创立了非欧几何,他们之间也没有合作。 各校数学学科专业的学生中往往会出现一两个特殊学生,他们不仅对数学有浓厚的兴趣,有较好的基础,而且对数学有比较深刻的理解,有一定的数学天赋。在数学教学中注意发现这样的学生,特别指导这样的学生,发展这些学生的个性和数学优势,促使他们迅速成才,是我们义不容辞的责任。 为了发现和培养这些好苗子,在数学教学中如下做法是值得提倡的:设计“课下思考题”,组织“课外学习小组”,鼓励“本科生讨论班”,支持大学生研究项目,开设深入浅出的近代数学讲座,指导本科生写小论文,引导他们参加各种级别的数学竞赛和数学建模竞赛。 4.数学教学中如何采用多媒体辅助教学的手段和双语教学的方式 高度的抽象性和严密的逻辑性,是数学学科两个显著的特性。它决定了数学教学不仅应注意传授知识,更应注意培养学生的抽象思维和逻辑思维。近些年开展的多媒体辅助教学,优点是形象、具体。但当教学中需要培养学生的想象能力、抽象能力和逻辑推理能力的时候,若用屏幕上有限的“形象”代替了学生更接近数学本质的“想象”,用屏幕上个别的“具体”取代了学生的数学“抽象”,用屏幕上的快速推导,取代了板书教学中边写边想师生互动的逻辑渐进过程,也许反而减弱对学生的训练。所以,数学教学中,多媒体的辅助手段要结合数学课程的特点,注意实效,恰当运用,不可过多,只能辅助教学,不能代替教学。课题组认为,特别对于以培养学生的抽象思维、逻辑思维为特点的课程,应以板书教学为主,其他媒体辅助教学的作用是有限的。经过课题组讨论,认为数学课中可以采用计算机辅助教学的,大概有以下一些方面:复杂三维图形的多角度展示、动态过程的演示、影像资料的放映、书写量过大难于板书的内容、大量表格、资料、数据、图形的展示、数学人物、数学史简介、集体答疑、序言课、复习课等。数学“精品课程”的评审条件中,不应硬性要求多媒体课件上网。 5.数学基础课中加强习题课教学的问题 数学学科和数学教学的特点,使习题训练在数学教学中有特别重要的作用。理解各部分知识间的联系,明确解决问题的思路,数学思维的培养,书面表达能力的训练,很大程度上依靠做题的过程来完成。习题课是在教师指导下的做题,与学生自己做作业或看《习题解答》是很不一样的。习题课教师的作用是不可轻视的,他们应积极发挥主导作用,认真选择难易适中的题目,仔细设计做题与讲题的过程;对较难的题目,应有分层次的提示,并在巡视中了解学生的做题进度,及时说一些有针对性的话;习题课中还可适当组织讨论,活跃学生的思维;或做完题后,引导学生总结解题的思路和方法;以及启发学生自己提出有关的新问题,从中培养学生解决问题的能力和创新的意识。一题多解,易混淆的概念,常出错的关键点,都是习题课教师备课中要考虑的地方。现在多数教师上习题课时,只有出题和写解答的环节,很少提示和启发,不积极巡视和观察,基本上不组织讨论,更不注