中国移动网优大数据安全管理办法
网路数据安全管理制度范文
网路数据安全管理制度范文网络数据安全管理制度第一章总则第一条为了加强网络数据的安全管理，保护企业的网络数据安全和个人信息，提高网络数据安全管理的能力和水平，制定本制度。
第二条本制度适用于企业内所有人员的网络数据安全管理活动，并对企业网络数据的管理工作提出统一的要求。
第三条网络数据安全是企业信息安全的重要组成部分，是企业发展的基础和保障。
企业应加强网络数据安全的管理，建立健全网络数据安全管理制度，保障网络数据的安全和稳定。
第四条网络数据是指通过互联网、内网等网络传输的数据信息，包括但不限于电子邮件、办公文档、数据库、个人信息等。
第五条网络数据安全管理包括事前管理、过程管理和事后管理。
事前管理主要包括网络数据安全的规划、建设与维护；过程管理主要包括网络数据安全的运营与监控；事后管理主要包括网络数据安全的应急处理与事件处置。
第六条网络数据安全管理应遵循依法合规、科学规范、风险可控、持续改进的原则。
第七条企业应建立网络数据安全管理制度框架，明确网络数据安全的目标、原则和政策。
第八条企业应配备专业的网络安全管理人员，负责网络数据安全工作的组织、协调和监督。
第二章网络数据安全的规划与建设第九条企业应制定网络数据安全规划，明确网络数据安全的整体目标和策略。
第十条企业应建立网络数据安全保护体系，包括但不限于网络设备安全、网络数据存储安全、网络通信安全等。
第十一条企业应制定网络数据备份与恢复管理制度，定期进行网络数据的备份，并建立完善的网络数据恢复机制。
第十二条企业应建立网络数据访问控制机制，明确各级人员对网络数据的访问权限和使用规范。
第十三条企业应建立网络数据传输加密机制，保障网络数据在传输过程中的安全性。
第十四条企业应建立网络数据防泄露机制，采取技术手段和管理措施，预防网络数据泄露。
第三章网络数据安全的运营与监控第十五条企业应建立网络数据安全运营与监控机制，实时监控网络数据的安全状态，及时发现并处理异常情况。
部门数据安全管理办法
部门数据安全管理办法部门数据安全管理办法有哪些?下文是部门数据安全管理办法，欢迎阅读!部门数据安全管理办法一第一章网络管理第四条、遵守国家有关法律、法规，严格执行安全保密制度，不得利用网络从事危害国家安全、泄露国家秘密等违法犯罪活动，不得制作、浏览、复制、传播反动及色情信息，不得在网络上发布反动、非法和虚假的消息，不得在网络上漫骂攻击他人，不得在网上泄露他人隐私。
严禁通过网络进行任何黑客活动和性质类似的破坏活动，严格控制和防范计算机病毒的侵入。
第五条、各终端计算机入网，须填写《入网申请表》，经批准后由信息部统一办理入网对接，未进行安全配置、未装防火墙或杀毒软件的计算机，不得入网。
各计算机终端用户应定期对计算机系统、杀毒软件等进行升级和更新，并定期进行病毒清查，不要下载和使用未经测试和来历不明的软件、不要打开来历不明的电子邮件、以及不要随意使用带毒U盘等介质。
第六条、上班时间不得查阅娱乐性内容，不得玩网络游戏和进行网络聊天，不得观看、下载大量消耗网络带宽的影视、音乐等多媒体信息。
第七条、禁止未授权用户接入公司计算机网络及访问网络中的资源，禁止所有用户使用迅雷、BT、电驴等占用大量带宽的下载工具。
第八条、禁止所有员工私自下载、安装与工作无关的软件、程序，如因此而感染病毒造成故障者，按相关处罚条例严厉处罚。
第九条、任何员工不得制造或者故意输入、传播计算机病毒和其他有害数据，不得利用非法手段复制、截收、篡改计算机信息系统中的数据。
第十条、员工在受到病毒或木马攻击时，应及时记录好中毒现象描述和备份好C盘资料及重要数据，并通知网络管理员检修，并做好检修记录。
第十一条、公司员工禁止利用扫描、监听、伪装等工具对网络和服务器进行恶意攻击，禁止非法侵入他人网络和服务器系统，禁止利用计算机和网络干扰他人正常工作的行为。
第十二条、IP地址为计算机网络的重要资源，计算机各终端用户应在信息部的规划下使用这些资源，严禁擅自更改。
平台数据安全管理规定(3篇)
第1篇第一章总则第一条为了加强平台数据安全管理，保障用户个人信息和数据安全，维护国家安全和社会公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，结合本平台实际情况，制定本规定。
第二条本规定适用于本平台及其关联公司、合作伙伴、用户等所有涉及数据安全的相关主体。
第三条本规定所称平台数据，包括但不限于用户个人信息、业务数据、技术数据、交易数据等。
第四条平台数据安全管理遵循以下原则：（一）依法合规：严格遵守国家法律法规，确保数据安全。
（二）安全优先：将数据安全放在首位，采取必要措施保障数据安全。
（三）责任明确：明确数据安全管理责任，落实责任到人。
（四）持续改进：不断完善数据安全管理体系，提高数据安全防护能力。
第二章数据分类与分级第五条平台数据根据其重要性、敏感程度和影响范围分为以下三级：（一）一级数据：涉及国家安全、社会公共利益、用户生命财产安全的关键数据。
（二）二级数据：涉及用户隐私、商业秘密、业务运营等敏感数据。
（三）三级数据：除一级、二级数据外的其他数据。
第六条平台数据分级标准如下：（一）一级数据：涉及国家战略、关键基础设施、核心技术研发、国家安全等领域的敏感信息。
（二）二级数据：涉及用户个人信息、交易记录、业务数据、技术数据等敏感信息。
（三）三级数据：不涉及用户隐私、商业秘密、业务运营等敏感信息。
第三章数据安全管理制度第七条建立健全数据安全管理制度，包括数据安全组织架构、数据安全管理制度、数据安全操作规范等。
第八条设立数据安全管理委员会，负责制定数据安全政策、指导数据安全管理工作、监督数据安全制度执行。
第九条数据安全管理委员会下设数据安全管理部门，负责具体实施数据安全管理工作。
第十条数据安全管理部门职责：（一）制定数据安全管理制度、操作规范，并组织实施。
（二）组织数据安全培训，提高员工数据安全意识。
（三）开展数据安全风险评估，识别数据安全风险。
（四）实施数据安全防护措施，降低数据安全风险。
中国移动家庭终端软探针数据安全管理规定(2016版)
中国移动家庭终端软探针数据安全管理规定（2016版）中国移动通信集团公司网络部2016年11月目录前言 (2)一、软探针数据面临的安全威胁 (3)二、采集环节 (4)（一）软探针的安全 (4)（二）软探针厂家管理 (4)三、传输环节 (5)（一）传输网络接入及组网 (5)（二）网络端口管理 (6)（三）数据传输的安全 (6)四、存储环节 (6)（一）存储介质的安全 (6)（二）存储数据的安全 (7)五、使用环节 (7)（一）软探针数据应用的申请及管理 (7)（二）上层应用系统设备的安全 (7)（三）上层应用系统的集成商管理 (8)六、共享环节 (9)七、销毁环节 (9)八、机房管理要求 (10)九、后续落地要求 (10)（一）强化责任，制定软探针数据安全责任控制矩阵 (10)（二）强化人员管理，严格控制第三方合作伙伴 (11)前言随着智能家庭网关、机顶盒的规模商用，基于智能家庭网关、机顶盒的软探针部署规模不断扩大，对软探针数据的存储、分析、应用逐步开展，软探针数据所面临的安全风险也日显突出，且数据涉及用户敏感信息，因此是网络信息安全防护的重点。
为贯彻落实相关数据安全管理要求，确保内置于家庭终端中软探针数据安全风险的可管可控，并在确保安全的前提下充分发挥软探针数据价值，总部网络部组织制定了本管理规定。
该规定从数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁六个环节，设备、系统、人员三个要素，梳理并明确了软探针数据安全防护的具体管理要求。
请各省、自治区、直辖市公司提高安全意识，防患于未然，切实提高软探针数据的安全防护水平，做好软探针数据安全工作。
未在此规定中明确的其他安全相关事宜，请遵循公司有关客户信息安全的相关管理要求。
一、软探针数据面临的安全威胁如图1所示，软探针数据安全涉及软探针数据交互的整个过程，包括软探针数据采集生成、传输、存储、使用、共享、销毁环节。
图1 软探针数据交互流程•采集生成环节：通过内置于智能家庭网关或机顶盒中的软探针，被动收集用户在业务使用过程中产生的全部或部分数据，或者通过模拟/仿真用户的业务使用行为，对特定的业务进行针对性的测试，并收集与测试相关的数据。
中国移动无线网参数管理规定(2015版)
中国移动无线网参数管理办法(2015版)中国移动通信有限公司二零一五年三月目录第一章总则 (4)第二章无线网参数管理目的 (4)第三章无线网参数管理范围 (4)第四章无线网参数的分级管理要求 (5)第五章无线网参数制作修改要求 (6)第六章无线网参数数据库的更新和备份要求 (7)第一章总则第一条为进一步规范无线网参数的日常管理工作，提升参数管理的规范性、安全性和准确性，保障网络健康稳定运行，特制定本管理办法。
第二条本管理办法明确了无线网参数的管理范围、职责分工界面以及无线网参数制作、修改、备份的工作流程和实施要求等内容。
第三条各省公司参照本办法制定本省无线网参数管理办法，指导本省日常管理工作。
第四条本规程的解释和修改权属于中国移动通信有限公司网络部, 其他未尽事宜按照中国移动维护规程执行。
第二章无线网参数管理目的第五条规范完善无线网参数管理流程，严格管理无线网参数的修改和制作，提高无线参数的准确性和一致性。
第六条实现无线网参数制作和修改的申请、审批、执行、核查等管理流程集中化、规范化和电子化。
确保全网无线网参数制作的统一、规范、准确、及时。
第七条规范全网无线网参数，有效清除垃圾数据，提高无线网设备运行和管理效率。
第八条建立、健全省内无线网参数数据库，为无线网络优化提供依据和支撑。
第三章无线网参数管理范围第九条无线网参数是指与无线控制及无线资源有关的参数。
包括与信令接续、话路接续、路由选择、位置更新、切换控制、话音业务控制、数据业务控制、小区参数等相关的用以保证业务正常进行的无线控制数据。
这些参数对网络中小区的覆盖、信令流量的分布、网络的业务性能等具有至关重要的影响，是无线网赖以安全运行的基本数据，是整个网络安全运行体系的重要组成部分。
第十条无线网参数包括（但不限于）：1.GSM无线网参数a)BSC、XCDR控制参数b)BTS控制参数c)CELL控制参数d)TRX控制参数2.GPRS无线网参数a)PCU控制参数b)GPRS小区控制参数3.TD-SCDMA无线网参数a)RNC控制参数b)NODE B 控制参数c)小区控制参数4.TD-LTE无线网参数a)EnodeB控制参数b)LTE小区级控制参数5.版本参数a)软件版本参数6.由于2G、3G、4G网络的并存，无线网参数还包括小区选择与重选参数、切换与重定向参数等2G/3G/4G互操作类参数。
XX数据安全管理办法
数据安全管理办法一、总则1.1 为了加强公司数据安全管理，保障公司数据安全，维护公司合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术个人信息安全规范》等相关法律法规，结合公司实际情况，制定本办法。
1.2 本办法适用于公司内部所有员工、合作伙伴及第三方服务机构在使用、处理、存储、传输公司数据过程中的安全管理。
1.3 数据安全管理工作遵循“预防为主、防治结合、综合治理”的原则，确保公司数据安全、完整、可用。
二、数据安全组织架构2.1 公司设立数据安全管理领导小组，负责制定数据安全策略、方针和目标，统筹协调公司数据安全管理工作。
2.2 领导小组下设数据安全管理部门，负责具体实施本办法，组织开展数据安全培训、检查、评估和应急处置等工作。
2.3 各部门应指定一名数据安全责任人，负责本部门数据安全管理工作，确保部门员工遵守本办法。
三、数据安全分类与保护（1）敏感数据：指泄露、篡改、丢失可能对公司造成严重影响的数据，如客户信息、员工信息、财务数据等。
（2）重要数据：指泄露、篡改、丢失可能对公司业务产生较大影响的数据，如业务计划、市场策略、技术方案等。
（3）一般数据：指泄露、篡改、丢失对公司影响较小的数据，如日常办公文件、内部通讯等。
（1）敏感数据：实施严格的访问控制、加密存储、加密传输，定期进行安全审计。
（2）重要数据：实施访问控制、加密存储、加密传输，定期进行安全检查。
（3）一般数据：实施基本的访问控制和信息安全教育。
四、数据安全管理制度4.1 数据访问管理制度（1）员工应根据工作需要申请相应数据访问权限，经审批后方可访问。
（2）员工应妥善保管账号和密码，不得将账号借给他人使用。
（3）数据访问权限应根据员工岗位变动及时调整，离职员工应注销相关权限。
4.2 数据存储管理制度（1）敏感数据应采用加密存储，重要数据应根据实际情况采取加密措施。
（2）数据存储介质应定期进行安全检查，防止数据泄露。
（3）数据备份应定期进行，确保数据可恢复。
网路数据安全管理制度
第一章总则第一条为加强公司网络数据安全管理，保障公司业务正常运行，维护公司及客户利益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，结合公司实际情况，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有网络数据，包括但不限于电子文档、数据库、网络日志、客户信息等。
第三条本制度旨在规范公司网络数据的安全收集、存储、使用、传输、处理、销毁等环节，确保数据的安全性、完整性和可用性。
第二章数据安全责任第四条公司董事会对网络数据安全负有最终责任，公司高层管理人员对数据安全方针和政策负责。
第五条设立数据安全管理部门，负责公司网络数据安全工作的规划、实施、监督和评估。
第六条公司全体员工应严格遵守本制度，增强数据安全意识，共同维护公司网络数据安全。
第三章数据分类分级第七条公司网络数据根据其重要性、机密性、敏感性等因素进行分类分级。
第八条公司数据分为以下级别：（一）一级数据：涉及公司核心商业秘密，对公司的经济利益和声誉有重大影响的数据。
（二）二级数据：涉及公司重要商业秘密，对公司的经济利益和声誉有一定影响的数据。
（三）三级数据：涉及公司一般商业秘密，对公司的经济利益和声誉影响较小。
（四）四级数据：不涉及公司商业秘密，但需要保护的数据。
第九条各部门应按照数据分类分级标准，对所管理的数据进行分类分级，并采取相应的安全措施。
第四章数据安全措施第十条数据收集与存储（一）数据收集应遵循合法、正当、必要的原则，不得收集与业务无关的数据。
（二）数据存储应选择具有安全认证的数据存储设备，确保数据存储安全。
第十一条数据使用与处理（一）数据使用应遵循最小必要原则，仅限于完成工作任务。
（二）数据处理过程中，应确保数据完整性、保密性和可用性。
第十二条数据传输与交换（一）数据传输应采用加密技术，确保数据在传输过程中的安全。
（二）数据交换应遵循相关法律法规和行业标准，确保数据交换安全。
第十三条数据销毁与归档（一）数据销毁应采用符合国家标准的物理或电子方式，确保数据无法恢复。
公司数据安全管理办法范文
公司数据安全管理办法第一章总则第一条为了加强公司数据安全管理，保护公司及客户的数据安全和合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，制定本办法。
第二条本办法适用于公司内部数据的安全管理，包括数据收集、存储、使用、传输、处理、销毁等各个环节。
第三条公司应当树立数据安全保护意识，将数据安全纳入公司整体安全管理体系，建立健全数据安全管理制度和技术防护措施。
第四条公司负责人对本公司的数据安全负总责，各级数据安全管理部门和数据安全管理人员应当依法履行职责，确保数据安全。
第二章数据安全组织管理第五条公司应当设立数据安全管理机构，明确数据安全管理职责，负责组织、协调和监督数据安全管理工作。
第六条公司应当配备专业的数据安全管理人员，对数据安全管理人员进行培训和考核，确保其具备相应的专业知识和技能。
第七条公司应当建立健全数据安全责任制，明确各级人员数据安全职责，将数据安全纳入绩效考核体系。
第三章数据安全技术管理第八条公司应当采取有效的技术措施，确保数据的安全性、完整性和可用性，包括但不限于：（一）加密技术：对敏感数据进行加密存储和传输；（二）访问控制：根据数据的重要性，设置相应的访问权限；（三）身份认证：采用身份认证技术，确保数据安全；（四）日志审计：记录数据访问、修改等操作日志，进行审计和监控；（五）备份恢复：定期进行数据备份，确保数据可恢复。
第九条公司应当定期对数据安全技术措施进行检查和评估，及时发现并修复安全隐患。
第四章数据安全操作管理第十条公司应当制定数据安全操作规程，明E确数据安全操作要求，规范数据处理行为。
第十一条公司员工在处理数据时，应当遵循公司制定的数据安全操作规程，不得泄露、篡改、毁损、非法使用或处理数据。
第十二条公司应当对员工进行数据安全培训，提高员工的数据安全意识，加强员工的数据安全技能。
第五章数据安全监督管理第十三条公司应当建立健全数据安全监督管理制度，对数据安全工作进行监督检查，发现问题及时整改。
移动应用安全解决方案(3篇)
第1篇随着移动互联网的飞速发展，移动应用已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，移动应用的安全问题也日益凸显，如隐私泄露、恶意软件、钓鱼攻击等。
为了确保用户的安全，本文将针对移动应用安全问题，提出一系列解决方案。
一、移动应用安全威胁分析1. 隐私泄露移动应用在收集、存储和使用用户个人信息时，可能会存在泄露风险。
例如，应用开发者可能通过不正当手段获取用户隐私，或者将用户信息泄露给第三方。
2. 恶意软件恶意软件是针对移动设备的恶意程序，如病毒、木马、间谍软件等。
这些恶意软件会窃取用户隐私、破坏设备功能、甚至控制设备。
3. 钓鱼攻击钓鱼攻击是指攻击者通过伪装成合法应用，诱骗用户下载并安装，从而获取用户个人信息。
钓鱼攻击常见于金融、购物等领域。
4. 系统漏洞移动操作系统和应用程序在设计和实现过程中，可能存在漏洞，导致安全风险。
攻击者可以利用这些漏洞进行攻击，如远程代码执行、信息泄露等。
二、移动应用安全解决方案1. 隐私保护（1）加强应用权限管理：应用开发者应明确告知用户所需权限，并让用户自主选择授权。
同时，对获取的权限进行合理使用，避免过度获取。
（2）数据加密：对用户敏感信息进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
（3）数据脱敏：对用户数据进行脱敏处理，降低泄露风险。
（4）隐私政策完善：明确告知用户隐私政策，让用户了解自己的信息如何被使用和保护。
2. 恶意软件防范（1）应用商店审核：加强应用商店的审核机制，对上传的应用进行安全检测，防止恶意软件上架。
（2）安全防护引擎：在移动设备上安装安全防护引擎，实时监测设备运行状态，拦截恶意软件。
（3）应用白名单：建立应用白名单，对可信应用进行标记，降低恶意软件感染风险。
3. 钓鱼攻击防范（1）加强应用商店监管：对涉嫌钓鱼攻击的应用进行下架处理，维护应用商店的信誉。
（2）提高用户安全意识：通过宣传教育，提高用户对钓鱼攻击的识别能力。
（3）技术手段防范：利用人工智能、大数据等技术，对钓鱼攻击进行识别和拦截。
数据安全传输管理制度
第一章总则第一条为加强数据安全传输管理，保障公司数据资源的安全，防止数据泄露、篡改、损坏等安全事件的发生，依据国家有关法律法规和公司相关规定，制定本制度。
第二条本制度适用于公司内部所有涉及数据传输的部门、岗位和人员。
第三条数据安全传输管理应遵循以下原则：（一）安全优先原则：确保数据传输过程中的安全性，防止数据泄露、篡改、损坏等安全事件的发生。
（二）分级保护原则：根据数据的重要性、敏感性和关键性，采取相应的安全保护措施。
（三）责任到人原则：明确数据传输过程中各岗位的安全责任，确保安全措施得到有效执行。
（四）技术保障原则：采用先进的安全技术手段，提高数据传输的安全性。
第二章数据分类与分级第四条公司数据分为以下类别：（一）公开数据：不涉及公司秘密、商业秘密和个人隐私的数据。
（二）内部数据：涉及公司秘密、商业秘密和个人隐私的数据。
（三）重要数据：对公司运营、发展具有重要影响的数据。
第五条公司数据根据其重要性、敏感性和关键性分为以下等级：（一）一级数据：对公司运营、发展具有极其重要影响的数据。
（二）二级数据：对公司运营、发展具有重要影响的数据。
（三）三级数据：对公司运营、发展有一定影响的数据。
第三章数据传输安全措施第六条数据传输安全措施包括以下内容：（一）网络传输安全：1. 采用加密技术对数据进行传输，确保数据在传输过程中的安全性；2. 限制数据传输通道，仅允许授权设备访问；3. 定期对网络传输通道进行安全检查，确保其安全性。
（二）设备安全：1. 对传输设备进行定期检查、维护，确保设备正常运行；2. 对传输设备进行安全加固，防止恶意攻击；3. 对传输设备进行物理保护，防止设备被盗、损坏。
（三）人员管理：1. 对涉及数据传输的岗位进行明确的安全职责，确保安全措施得到有效执行；2. 对数据传输人员进行安全培训，提高其安全意识；3. 对数据传输人员进行安全考核，确保其具备必要的安全技能。
（四）技术支持：1. 采用最新的安全技术和产品，提高数据传输的安全性；2. 对数据传输系统进行定期安全评估，确保其安全性；3. 建立应急响应机制，应对数据传输过程中可能出现的安全事件。
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中国移动网优大数据安全管理办法
（征求意见稿）
中国移动通信集团公司网络部
二〇一六年八月
第一章总则
第一条近年来随着集中优化的不断深入，所涉及的IT系统不断增多，数据范围不断扩大，加强无线优化相关数据管理，防控
因为数据外泄给企业带来的可能风险和损失变得尤为重要。
总部网络部参照集团公司相关管理办法制定了本管理办法。
第二条本管理办法适用于中国移动各省、市、自治区网优中心及相关合作单位（以下统称“各单位”）。
第三条本管理办法所称的网优大数据安全是指对各单位使用网优平台、资管平台、话务网管、主设备厂家OMC、自动路测平
台、信令监测平台、大数据应用平台、经分系统等平台中的
工程参数（基站天线高度、经纬度、方向角等位置信息）、
网络参数、性能指标、测试指标及文件、信令数据（S1_MME、
S1_U、Uu、X2接口的信令、MR）以及通过关联分析产生的精
确位置信息等数据进行安全管控。
第四条各单位应加强网优大数据安全管理，围绕数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁等各个环节，对可能存在数据外泄
风险的环节及相关责任人员，尤其针对可能含有用户号码、
位置、通话及上网记录等敏感信息的信令XDR数据，建立网
优大数据安全责任体系，健全网优大数据安全管理制度，完
善防护措施和技术手段；同时对公司内外部人员开展网优大
数据安全意识教育，建立常态化的监督检查机制，深化落实
网优大数据安全责任，确保管理制度及安全防护手段的有效
落实。
第五条网优大数据安全管理应遵循如下原则：
应明确网优大数据安全管理职责，“谁主管，谁负责；谁运营，谁负责；谁使用，谁负责；谁接入，谁负责”。
（一）所有无线优化专业使用的各类数据，均由省网优中心统一负责，地市或其他单位应经省网优中心授权方可应用上述数据；
（二）对于无线专业自身的工程参数、网络参数、MR、性能指标、Uu口信令等数据，省网优中心应负责数据生成、存储、传输、应用、共享、销毁等全部环节的安全管理；对于源自统一DPI、性能管理、信令平台、经分等系统中的数据，网优中心应严格遵从相关单位在数据安全等方面的要求，从支撑网优生产的实际需求出发，严格控制数据提取的范围、频次以及关键字段等内容；
（三）在网优大数据的使用方面，应做到核心数据不出机房，数据清洗处理均应在网优中心内部进行，并做到核心数据“先脱敏，再使用；用多少，取多少”；
（四）对网优平台、主设备厂家OMC-R以及其他平台的操作维护必须通过4A管控，严格防控直连设备操作。
（五）在账号权限设置、弱口令检测、远程访问等方面加强安全管理，定期重设口令，不再需要的账号及时删除。
第二章健全网优大数据内外部安全管理制度
第六条强化内部安全管理制度建设，开展端到端安全管理，落实数据安全管控手段，从制度建设及全流程管理两方面加强内部
大数据安全管理。
第七条健全对外合作风险防控制度
（一）对于合作单位相关的安全管理，遵循“严审、严管、明责”的原则；
（二）开展对合作单位的背景调查和安全资质检查，预先规避潜在风险，确保合作单位的安全管理等级符合要求；
（三）明确运维合作单位和业务合作单位的安全管理关系，与合作单位签署安全保密协议，界定双方网优大数据管理的责任界面，对合作项目涉及的保密数据和允许访问数据的项目人员进行约定及备案，明确对第三方安全责任及处罚机制；
（四）加强第三方渠道和主设备厂商、三方开发代维人员管理，明确敏感数据收集、存储、归档、销毁机制，完善敏感数据模糊化查询机制，避免敏感数据违规留存。
对第三方人员在保密协议、账号权限、远程访问等方面加强安全管理，针对第三方厂商开发的软件代码进行审计，避免软件后门植入。
第八条建立网优大数据“分层、分权、分级”管理制度（一）分层：从网优大数据来源方面，所有涉及网络优化分析的系统均须通过安全管控平台接入，对于涉及敏感数据的分析系统，采
用远程授权方式登录，用户必须通过管理员授权方能登录系统；
（二）分权：将相关系统涉及敏感数据的关键操作纳入“金库模式”管控，应多人共同协作完成，实现“关键操作，分权制衡”；
（三）分级：从数据本身方面，按照数据的敏感度、统计粒度对网优大数据进行划分，不同等级的数据对应不同等级的保护要求和查询权限，同一系统不同用户可以查询的数据范围不相同。
地市人员不能跨地市查询数据，用户数据仅自有人员可以查询。
第九条将安全评估工作纳入网优大数据安全管理流程，确保平台上线前先进行安全评估，将安全评估作为平台上线前的必要前
置环节。
第十条用户登录平台后的任何操作，必须有详细的日志记录，日志log文件中应完全包括“何时、何地、何账号、何操作”，
并设立操作审计依据表，将不同操作的安全责任具体到人，
明确不同操作具体审批方法，确保对现系统的所有操作都有
前审批、后审计的相关流程。
第十一条完善应急响应机制：从应急预案、风险检测、实时预警、风险遏制、问题根除、系统恢复、跟踪总结各环节建立落实
网优大数据安全事件应急响应机制；在发生或可能发生敏感
数据泄露等情况时，应立即向主管部门报告，并根据应急预
案实施相应的应急措施。
第三章建立并落实全流程安全管控方案
第十二条应从采集到销毁各环节对网优大数据进行全流程安全管控：
（一）采集环节：在采集信令数据或工参、参数、性能、测试等数据时，应避免合作单位未经授权私自采集数据导致网优大数据被非法窃取；在数据采集过程中，应确保数据采集和处理均在我中心内，确保核心数据不出机房；
（二）传输环节：针对跨安全域传输等存在潜在安全风险的环境，应对敏感信息的传输进行加密保护，并根据数据敏感级别采用相应的加密手段；
（三）存储环节：针对存在潜在安全风险的存储环境，应对网优大数据中的敏感信息加密存储、并保障数据完整性，做好数据容灾备份；
（四）使用环节：在网优大数据的查询、分析、挖掘等使用环节，应严格进行权限访问控制；对统一DPI等系统中可能涉及用户信息的数据，应本着“用多少，取多少”的原则，除特殊分析需求外，一般仅应提取表征网络KPI等用户级的感知指标，对涉及用户身份、位置等敏感信息提取的操作采用“金库模式”管控，并定期开展事后审核；对用户敏感信息进行对外查询、展现、统计、导出等操作时，必须经过模糊化处理；
（五）共享环节：针对网优大数据共享，应实施内部审批及操作审计，通过保密协议等方式明确数据共享双方应承担的安全责任，应
具备的数据保护手段、限制数据使用范围和场景等；对于工作中可接触敏感数据的员工和第三方人员，应签订个人安全保密承诺书，明确安全责任；
（六）销毁环节：涉及用户敏感信息的网优系统下线或敏感信息的授权使用到期时，应采用可靠技术手段删除敏感信息，确保信息不可还原。
第十三条对各类平台应逐个环节核查是否存在网优大数据安全风险。
例如信令数据中的用户号码、用户位置、通话记录、上
网记录、APP数据、网站用户名和口令、金融机构账号和密
码等用户敏感信息的保护。
第十四条需严格管控各类平台涉及的用户敏感信息种类，避免解析和保存不必要的用户敏感信息，对于必须采集的用户敏感信
息，采用加密、模糊化处理、限制访问和批量导出权限等手
段加以保护。
第四章加强安全防护手段建设
第十五条充分利用防火墙技术，根据网优大数据安全管理需要在平台中加入硬件防火墙，制定防火墙策略，以彻底隔绝非法来
源的接入。
第十六条对于来自外部网络的访问，必须通过4A管控才能访问各类平台，应避免提供公网IP在web页面以输入账号及口令的
方式登陆。
同时，应采用手机侧安全认证技术对手机APP访
问平台进行认证，并严格管控手机APP对敏感信息的访问。
第十七条定期对网优数据平台等相关系统进行网络安全扫描和恶意代码检测，使用专业漏洞扫描软件(如Qualys、Rapid7等)
对整个系统所有设备接口、端口和存储设备进行扫描，对各
操作系统、系统服务以及防火墙等组件的安全漏洞进行检
测，扫描恶意代码，保证整个系统的安全性。
第十八条定期对系统关键数据进行备份，组织对系统操作日志进行常态化审计。
第十九条定期开展网优数据安全新知识培训，提升员工安全意识和防范能力，完善人员相关管理措施，避免因人为因素造成的
系统安全漏洞；将在平台实际运行中的安全管理技术标准化
和模块化(如编订统一的系统安全加固方法)，不断强化网优
大数据的安全防护手段。