《应用统计学》教学大纲
统计学 教学大纲
统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛的学科，它研究的是数据的收集、分析和解释。
统计学在各个领域都有重要的应用，包括经济学、医学、社会科学等等。
为了提高统计学的教学效果，制定一份合理的统计学教学大纲是非常重要的。
一、课程目标统计学教学大纲的首要任务是明确课程的目标。
在制定教学大纲时，需要考虑到学生的背景知识和学习能力，以及课程的实际应用。
课程目标可以包括以下几个方面：1. 掌握基本统计概念和术语：学生需要了解统计学的基本概念，例如总体、样本、变量等等。
他们还应该熟悉统计学中常用的术语，例如平均数、中位数、标准差等等。
2. 学会数据的收集和整理：学生需要学习如何收集和整理数据。
他们需要了解各种数据收集方法的优缺点，并学会使用统计软件进行数据整理和分析。
3. 掌握常见统计方法：学生需要学习一些常见的统计方法，例如描述统计、推断统计等等。
他们需要了解这些方法的原理和应用，并能够独立进行统计分析。
4. 培养数据分析和解释能力：学生需要通过实际案例的分析和解释来培养数据分析和解释能力。
他们需要学会将统计结果应用到实际问题中，并能够清晰地解释统计分析的结果。
二、课程内容统计学教学大纲还需要明确课程的内容。
以下是一些可能包括在统计学教学大纲中的内容：1. 描述统计：学生需要学习如何描述数据。
他们需要学会计算和解释数据的中心趋势和离散程度，并能够使用图表来展示数据。
2. 概率论：学生需要学习一些基本的概率理论。
他们需要了解概率的定义和性质，并能够计算概率。
3. 抽样与估计：学生需要学习如何进行抽样和估计。
他们需要了解不同的抽样方法，并能够使用统计软件进行抽样和估计。
4. 假设检验：学生需要学习如何进行假设检验。
他们需要了解假设检验的基本原理和步骤，并能够进行假设检验的计算和解释。
5. 回归分析：学生需要学习如何进行回归分析。
他们需要了解回归分析的原理和应用，并能够使用统计软件进行回归分析。
三、教学方法统计学教学大纲还需要明确教学方法。
《统计学》(第7版)教学大纲
统计学》课程教学大纲课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6 学期学分：3~4 学分主讲教师：⋯⋯等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》（第7 版），中国人民大学出版社，2018 年教学目的：《统计学》是为非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54 学时。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。
教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
使学生能使用SPSS或Excel 等软件分析数据。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
第 1 章导论课时：1 周，共3 课时教学内容第一节统计及其应用领域一、什么是统计学统计学的概念。
描述统计。
推断统计。
二、统计的应用领域统计在公共管理中的应用。
统计在其他领域的应用。
第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据。
顺序数据。
数值型数据。
二、观测数据和实验数据观测数据。
实验数据。
三、截面数据和时间序列数据截面数据。
时间序列数据。
第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本总体。
有限总体和无限总体。
样本。
样本量。
二、参数和统计量参数。
统计量。
三、变量变量。
变量的类型。
第 2 章数据的收集课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据来源一、数据的间接来源二手数据。
二、数据的直接来源调查数据。
实验数据。
第二节调查方法一、概率抽样和非概率抽样概率抽样方法。
非概率抽样方法。
二、搜集数据的基本方法自填式。
面访式。
电话式。
数据搜集方法的选择。
第三节实验方法一、实验组和对照组二、实验中的若干问题三、实验中的统计第三节数据的误差一、抽样误差二、非抽样误差三、误差的控制第 3 章数据的图表展示课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据的预处理一、数据审核原始数据的审核。
《统计学》教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。
（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。
（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。
（五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。
（六）课程编号：KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点：统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点：数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点：SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点：偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点：描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点：样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点：分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点：案例分析第三节列联分析：独立性检验知识点：案例分析第四节列联表中的相关测量知识点：相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点：指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用四、实践/实验教学（一）项目名称：学生团队统计报告（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。
应用统计学教学大纲
应用统计学教学大纲一．课程的性质和任务：应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究区域化发展、事业管理等学科中有关数据搜集、整理、分析的科学。
是公共事业管理专业的一门重要专业基础课程。
在人类迈进21世纪知识经济时代的今天，面对日益增多的信息需求量和处理量，学习和掌握数据处理和分析技术的统计方法十分重要。
通过本课程的学习，能够掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法，推断统计方法以及公共事业管理中常用的统计分析方法，掌握定性和定量有机结合的技能，为后续课程的学习及今后科学研究和管理工作的开展奠定基础。
教学时数：54学时。
二．主要内容：第一章绪论（2学时）教学目的和要求：1. 理解统计与统计学的含义2. 理解统计数据与统计学的关系3. 区分描述统计与推断统计4. 了解统计学与其他学科的关系5. 了解统计学的产生与发展过程第一节统计与统计学一、统计与统计学的含义二、统计数据的规律与统计方法第二节统计学的分科一、描述统计学和推断统计学二、理论统计学和应用统计学第三节统计学与其他学科的关系一、统计学与数学的关系二、统计学与其他学科的关系第四节统计学的产生和发展一、政治算术二、概率论习题第二章统计数据的搜集（4学时）教学目的和要求：1.了解数据的计量尺度与数据的类型2.了解统计调查方式3.了解数据的搜集方法4.掌握调查方案的设计5.了解数据误差及数据的质量要求第一节数据的计量与类型一、数据的计量尺度二、数据的类型和分析方法三、统计指标及其类型第二节统计数据的来源一、统计数据的直接来源二、统计数据的间接来源第三节调查方案设计一、确定调查目的二、确定调查对象和调查单位三、涉及调查项目和调查表四、方案设计中的其他内容第四节统计数据的质量一、统计数据的误差二、统计数据的质量要求习题第三章统计数据的整理与显示（3学时）教学目的和要求：1.掌握品质数据和数值型数据整理与显示方法2.掌握Excel作频率分布表和图3.合理使用统计表第一节数据的预处理一、数据的审核与筛选二、数据的排序第二节品质数据的整理与显示一、定量数据的整理与显示二、定序数据的整理与显示第三节数值型数据的整理与显示一、数据的分组二、定距数据和定比数据的图示三、频数的类型第四节统计表一、统计表的构成二、统计表的设计习题第四章数据分布特征的测度（3学时）教学目的和要求：1.掌握集中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合2.掌握集中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合表和图形3.掌握偏态与峰度计算方法4.用Excel计算描述统计量并进行分析第一节集中趋势的测度一、定类数据：众数二、定序数据：中位数和分位数三、定距和定比数据：均值四、众数、中位数和均值的比较第二节离散程度的测度一、定类数据：异众比率二、定序数据：四分位差三、定距和定比数据：方差及标准差四、相对离散程度：离散系数第三节偏态与峰度的测度一、偏态及其测度二、峰度及其测度习题实验一：统计数据的整理及特征数的计算（3学时）用Excel作频率分布表和图形第五章概率与概率分布（4学时）教学目的和要求：1. 了解随机事件的概念、事件的关系和运算2. 理解概率的定义、性质和运算法则3.理解随机变量及其分布，掌握各种分布的概率计算第一节概率基础一、随机事件及其概率二、概率的性质与运算法则第二节用随机变量及其分布一、随机变量的概念二、离散型随机变量的概率分布三、连续型随机变量的概率分布习题用Excel计算分布的概率第六章抽样与参数估计（6学时）教学目的和要求：1. 了解抽样和抽样分布的基本概念2.掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计第一节抽样与抽样分布一、总体、个体和样本二、关于抽样方法三、样本均值的分布与中心极限定理四、样本方差的分布五、两个样本方差比的分布六、T统计量的分布第二节总体均数和总体比例的区间估计一、总体均值的区间估计二、总体比例的区间估计三、样本容量的确定第三节两个总体均值及两个总体比例之差的估计一、两个总体均值之差的估计二、两个总体比例之差的区间估计第四节正态总体方差及两个正态总体方差比的区间估计一、正态总体方差的区间估计二、两个总体方差比的区间估计习题用Excel求置信区间实验二：概率和抽样分布（3学时）第七章假设检验（5学时）教学目的和要求：1.了解假设检验的基本思想2.掌握假设检验的步骤，能对实际问题作假设检验3.利用置信区间进行假设测验第一节假设检验的一般问题一、假设检验的概念二、假设检验的步骤三、假设检验中的小概率原理四、假设检验中的两类错误五、两侧检验和单侧检验第二节一个正态总体的参数检验一、总体方差已知的均值检验二、总体方差未知的均值检验三、总体比例的假设检验第三节两个正态总体的参数检验一、两个总体参数之差的抽样分布二、两个总体均值之差的检验三、假设检验中相关样本的利用四、两个总体比例之差的检验第四节假设检验中的其他问题一、用置信区间进行检验二、假设检验的P值三、如何建立假设习题用Excel进行假设检验第八章方差分析（4学时）教学目的和要求：1.理解方差分析原理2.掌握单因素方差分析的方法及应用3. 掌握双因素方差分析的方法及应用第一节方差分析的基本问题一、方差分析的内容二、方差分析的原理三、F分布第二节单因素方差分析一、单因素方差分析的步骤二、方差分析中的多重比较三、单因素方差分析中的其他问题第三节双因素方差分析一、双因素方差分析的类型二、数据结构三、离差平方和的分解四、应用实例习题用Excel进行方差分析第九章列联分析（3学时）教学目的和要求：1.掌握一致性检验和独立性检验的原理和方法2.分析列联表的相关性第一节列联表一、列联表的构造二、列联表的分布第二节x2分布与x2检验一、x2统计量二、x2分布三、自由度的确定四、x2检验第三节列联表中的相关测量一、φ相关系数二、列联相关系数第四节列联分析中应注意的问题习题用Excel进行x2检验实验三：统计数据的方差分析和列联分析（3学时）第十章相关与回归分析（6学时）教学目的和要求：1.掌握相关系数的含义、计算方法和应用2.掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘法估计方法3. 掌握回归的显著性检验4.了解可化为线性回归的曲线回归5.用Excel进行回归分析第一节变量间的相关关系一、变量相关的概念二、相关系数及其计算第二节一元线性回归一、一元线性回归模型二、参数β0，β1的最小二乘法估计三、回归方程的显著性检验四、预测及应用第三节可化为线性回归的曲线回归一、指数函数二、幂函数三、双曲函数四、对数函数五、S形曲线习题用Excel进行相关和回归分析第十一章时间序列分析（5学时）教学目的和要求：1.掌握时间序列对比分析的方法2. 掌握长期趋势分析的方法3. 掌握季节变动分析的方法4. 掌握循环波动分析的方法第一节时间序列的对比分析一、时间序列及其分类二、时间序列的水平分析三、时间序列的速度分析第二节长期趋势分析一、时间序列的构成要素与模型二、线性趋势三、非线性趋势四、趋势线的选择第三节季节变动分析一、季节变动及其测定目的二、季节变动的分析原理与方法三、季节变动的调整第四节循环波动分析一、循环波动及其分析目的二、循环波动的分析方法习题用Excel进行季节变动分析实验四：统计数据的回归分析和时间序列分析（3学时）第十二章统计指数（3学时）教学目的和要求：1.掌握加权综合指数的编制方法2. 掌握加权平均指数的编制方法3.利用指数体系对实际问题进行分析4.了解实际中常用的几种价格指数第一节指数编制的基本问题一、指数的性质二、指数的分类三、指数编制的基本问题第二节加权指数一、权数的确定二、加权综合指数三、加权平均指数第三节指数体系一、总量指数与指数体系二、指数体系的分析与应用第四节多指标综合评价指数一、多指标综合评价指数的构建二、几种常用的综合评价指数习题三．教材：贾俊平何晓群金勇进编著统计学中国人民大学出版社 2002年四．参考书目：1. 风笑天著社会学研究方法中国人民大学出版社 2001年2. 袁卫等编著统计学中国统计出版社 19963. 何晓群编著现代统计分析方法与应用中国人民大学出版社 1998。
应用统计学课程教学大纲课程名称中文应用统计学英文Applied
课程名称
中文：应用统计学
英文：AppliedStatistics
课程编号
24070699
学分/学时
3学分/48学时
所属教研室
应用数学教研室
前后课程
先修课程：概率论与数理统计
课程类型
专业选修课
考核方式
考查
授课对象
信息与计算科学专业
教学目的
通过教与学，使学生初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用SPSS统计软件处理数据的能力。要求学生理论联系实际，提高运用现代技术手段进行统计分析的能力。初步掌握运用SPSS解决统计问题的相关技能。
教学重点、难点：
重点：
SPSS数据文件的建立和编辑方法，数据的预加工处理；统计图表的绘制和基本描述统计量的计算；总体参数的估计和假设检验，特别是比例p的假设检验；二维列联表的独立性检验；相关分析方法，回归分析中自变量是定量变量的线性回归分析，自变量中含有定性变量的回归以及Logistic回归；主成分分析和因子分析；聚类分析；判别分析。
1、掌握统计的基本概念；
《统计学：从数据到结论》（第三版），中国统计出版社，吴喜之，2009年9月。
参考书：
[1]《基于SPSS的数据分析》（第三版），中国人民大学出版社，薛薇，2014年7月。[2]《应用多元分析》（第三版），上海财经大学出版社，王学民，2009年8月。
教学内容
学时
基本要求
第一章 一些基本概念
2
基本要求：
难点：对于比例p的假设检验， Nhomakorabea维列联表的独立性检验，自变量中含有定性变量的回归、Logistic回归、Poisson对数线性模型的思想和应用，主成分分析、因子分析，判别分析的基本原理和应用。 对这些方法的SPSS操作以及对输出结果的解释，还有这些方法在实际问题中的灵活运用。
《应用商务统计》-课程教学大纲
《应用商务统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16045003课程名称：应用商务统计学英文名称：Applied Business Statistics课程类别：专业课学时： 48学分： 3适用对象: 国际商务专业考核方式：考试先修课程：《微积分》、《概率论与数理统计》二、课程简介应用商务统计学介绍在商务经济活动当中常用的统计描述和统计推断的方法。
主要内容包括如何使用图形和统计指标对数据进行整理和描述、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、列联表分析、方差分析、回归分析。
课程的教学中将介绍计算机统计分析软件EXCEL的使用和案例分析。
Applied Business Statistics introduces some statistical description and statistical inference methods used in business and economic activities. The main contents include how to use graphics and statistical indicators to organize and describe the data, sampling distribution, point estimation, interval estimation, hypothesis testing, contingency table analysis, variance analysis and regression analysis. The course will introduce the use of computer statistical analysis software EXCEL and the analysis of several cases. 三、课程性质与教学目的应用商务统计学是一门应用性统计学课程，系统论述了统计理论与方法在商务经济活动中的应用。
高级应用统计教学大纲
高级应用统计教学大纲高级应用统计教学大纲统计学作为一门重要的学科，对于各行各业都有着重要的应用价值。
在现代社会中，数据的收集、整理和分析已经成为一项必要的工作。
因此，高级应用统计教学的重要性也日益凸显。
本文将探讨高级应用统计教学的内容和方法，以及其对学生的价值和意义。
一、基本概念和原理的复习高级应用统计教学大纲的第一部分应该是对基本概念和原理的复习。
这是为了确保学生对统计学的基本知识有一个全面、系统的理解。
在这一部分，学生将回顾统计学的基本概念，如总体、样本、变量等，并学习统计学的基本原理，如概率、假设检验等。
通过这一部分的学习，学生将为后续的高级应用统计知识打下坚实的基础。
二、高级统计方法的学习在掌握了基本概念和原理后，学生将进一步学习高级统计方法。
这一部分的内容包括多元回归分析、时间序列分析、因子分析等。
通过学习这些高级统计方法，学生将能够更深入地理解和分析数据，并能够应用这些方法解决实际问题。
例如，在市场调研中，多元回归分析可以帮助企业了解不同因素对销售额的影响，从而制定更有效的市场策略。
三、数据分析软件的应用在现代统计学中，数据分析软件的应用已经成为一项重要的技能。
因此，高级应用统计教学大纲还应包括数据分析软件的应用。
学生将学习如何使用统计软件进行数据的收集、整理和分析。
例如，学生可以学习如何使用SPSS软件进行数据的描述性统计、假设检验和回归分析等。
通过学习数据分析软件的应用，学生将能够更高效地处理大量的数据，并能够更准确地得出结论。
四、案例分析和实践操作高级应用统计教学大纲的最后一部分应该是案例分析和实践操作。
通过案例分析，学生将学习如何将所学的统计知识应用到实际问题中。
例如，学生可以分析一个真实的数据集，并根据分析结果提出相应的建议。
实践操作是为了让学生将所学的知识付诸实践。
例如，学生可以设计一个实验，收集数据并进行分析。
通过案例分析和实践操作，学生将能够更好地理解和应用所学的统计知识。
应用统计学课程教学大纲
《应用统计学》课程教学大纲课程名称：应用统计学英文名称：Statistics in aplication学分：3 总学时：48 理论学时：32 实验（上机）学时：16适用专业：经济学、管理学类专业一、课程的性质、目的应用统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论学科，具有综合性、应用性和数量性的特征。
统计学是教育部规定的经济类和管理类本科专业的核心课程，也是商学院经济类、管理类相关专业的基础课和专业主干课。
该课程以现代统计的基本概念、基本理论与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。
本科尘世进一步学习经济类、管理学类相关专业课的必要前提。
应用统计学从商学院个专业教学计划要求出发，强调应用、注重实践，结合软件完成教学环节。
二、教学基本要求为了使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将在详细讲解统计理论的基础上，进一步重点阐述统计方法在实际工作中的具体应用，力求体现统计学数量型与个款型相结合的特点。
通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统的掌握统计基本思想、基本理论、基础知识和基本方法：理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。
统计学作为一门实践性很强的学科，在教学中实践环节与社会经济实际及其他学科相结合，结合统计软件提高学生计算分析能力。
三、课程教学基本内容课程教学基本内容应尽量详细完整，一般按章节、单元叙述为宜；说明每章的教学要求，即应使学生掌握知识、技能的程度，包括：熟练掌握、掌握、理解、了解。
参考格式：第1章绪论1.1 什么是统计学1.2统计学的主要范畴和统计学研究方法第2章统计数据的搜集2.1 统计数据的来源2.2统计数据的类型2.3常见的统计调查方法第3章统计数据的整理与显示3.1 统计数据的排序3.2 统计图与统计表第4章统计数据的描述4.1 统计数据集中趋势的测定4.2 统计数据离散程度的测定4.3 统计总体的偏态和峰度第5章概率和概率分布5.1 概率基础5.2 离散型随机变量及其分布5.3 连续型随机变量及其分布第6章样本分布6.1 样本平均数分布与中心极限定理6.2 样本方差的分布规律6.3 双样本均值之差分布规律6.4 双样本方差之比的分布规律第7章参数估计7.1 点估计与区间估计7.2 均值、均值之差的区间估计7.3 方差、方差之比的区间估计第8章假设检验8.1 假设检验的基本思想8.2 均值、均值之差的假设检验8.3 方差、方差之比的假设检验8.4 假设检验中的P-V alueχ检验第9章列联表分析及2χ检验的思想9.1 29.2关联性检验与独立性检验第10章方差分析10.1 方差分析基本思想10.2 单因素方差分析10.3 双因素方差分析第11章简单线性回归11.1 相关关系和回归11.2 回归方程的估计和检验11.3 回归方程的应用第12章多元回归分析12.1多元回归方程的估计和检验12.2 多元回归方程的应用与拓展四、课程考核方式该课程在经济学、管理学教学方案中为学位课程，考试采用闭卷考试方式。
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《应用统计学》教学大纲
一、课程简介
统计学是农林经济管理本科专业的一门学科基础必修课。
本课程采取理论讲授与实验操作交替进行的方式，理论讲授部分主要包括统计数据的收集、整理、分析及预测，重点讲授各种统计方法，如参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数、相关与回归分析等；实验操作部分包括统计工作过程的实验、Excel等电子表格在统计分析中的应用、统计学知识的综合应用三个实验。
二、教学大纲
1.教学目的
开设此课旨在培养学生数据收集、处理和分析能力。
通过本课程的学习，学生掌握统计学基本理论、方法及在Excel等统计软件中的运用，达到能应用统计方法分析问题和解决问题的目的。
2.教学要求
（1）对教师的要求
教师要积极备课，认真准备实验，对课程内容要融会贯通，切忌照本宣科。
授课在多媒体教室，结合典型实用案例和相关统计软件，理论讲授与上机操作交替进行。
做到授课内容与大纲相符，注重全程考核，最终成绩由考勤、调查方案设计、实验报告撰写、调查报告撰写、上机测试及期末考试构成，成绩评价体系标准真实、严谨、公平、公正、公开，提升学生学习积极性。
（2）对学生的要求
学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；能运用统计方法分析和解决实际问题的能力；能够熟练应用Excel等统计软件进行数据分析。
3.预备知识或先修课程要求
先修课程包括《概论论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《管理学原理》等。
4.教学方式
课程包括理论讲授和实验操作两部分。
理论授课32学时，教师讲授与课堂讨论相结合；实验操作24学时，包括统计工作过程实验、Excel等统计软件的运用及统计学知识的综合运用，以学生上机操作为主，教师引导、实地调查为辅。
5.实验环境和设备
1)硬件环境：每个学生一台微型计算机。
2)软件环境：Windows 7、Office 2007（或以上版本）（Excel需安装数据分
析及规划求解功能）软件包、卓越班学生还需SPSS、DPS软件包。
6.课程教学内容及学时分配( * 部分是简要介绍）
Ⅰ理论部分（32学时）第一章绪论 (2学时)
第一节统计与统计学
第二节统计学的应用与分科
第三节统计学的基本概念
教学重点、难点：统计学的特点；统计学的基本概念
第二章统计数据的收集 (4学时)
第一节统计数据的来源
第二节统计数据的类型
第三节调查方案设计
第四节调查问卷设计
教学重点、难点：各种统计调查方法的适用场所；调查方案的设计
第三章统计数据的整理 (2学时)
第一节统计数据的预处理
第二节统计表
第三节统计分组和频数分布
第四节统计图
教学重点、难点：统计表的绘制规则；各种统计图的绘制
第四章描述性统计 (2学时)
第一节集中趋势的度量
第二节离散程度的度量
第三节偏态和峰态的度量
教学重点、难点：集中趋势中算术平均数的度量；离散程度中标准差的度量
第五章抽样(4学时)
第一节抽样概述
第二节抽样方法及其分类
第三节抽样分布
教学重点、难点：抽样分布
第六章参数估计(4学时)
第一节参数估计的相关概念
第二节参数估计方法
第三节参数估计量的评价标准
第四节总体均值的区间估计
第五节总体比例的区间估计
第六节总体方差的区间估计
第七节两个总体均值之差的区间估计
第八节两个总体比例之差的区间估计
第九节两个总体方差比的区间估计
第十节样本容量的确定
教学重点、难点：单个总体参数（总体均值、总体比例、总体方差）的区间估计
第七章假设检验(2学时)
第一节假设检验的相关概念
第二节假设检验的基本步骤
第三节总体均值的检验
第四节总体比例的检验
第五节总体方差的检验
教学重点、难点：总体均值的检验
第八章方差分析(2学时)
第一节方差分析的基本问题
第二节单因素方差分析
第三节双因素方差分析
教学重点、难点：单因素方差分析；双因素等重复方差分析
第九章时间序列分析(4学时)
第一节时间序列概述
第二节时间序列的描述性分析
第三节时间序列的构成要素
第四节加法模型与乘法模型
第五节时间序列的分解分析
教学重点、难点：时间序列的描述性分析；长期趋势的测定
第十章统计指数(4学时)
第一节统计指数概述
第二节综合指数和平均指数
第三节指数体系与因素分析
第四节*几种常用的经济指数
教学重点、难点：综合指数的编制；因素分析
第十一章相关与回归分析（2学时）
第一节相关与回归分析的基本问题
第二节相关分析
第三节一元线性回归分析
第四节*多元线性回归分析
教学重点、难点：一元线性相关分析及回归分析
Ⅱ实验部分（24学时）实验一统计工作过程实验 (2学时) 实验二Excel在统计分析中的应用 (20学时)
（*卓越班学生还需要掌握SPSS、DPS软件在统计分析中的应用）第一节Excel常用操作(8学时)
1.熟悉Excel的常用操作。
2.图表的绘制
3.数据库管理
4.描述统计的Excel应用。
5.常用函数的运用
6.数据汇总
7.模拟分析与规划求解
第二节抽样(4学时)
1.随机抽样
2.抽样分布的计算机实验
3.随机数函数的应用
4.随机数发生器的应用
5.正态分布函数的求解
6.总体成数和总体平均数的推断
7.必要样本容量的推断
第三节假设检验与方差分析(2学时)
1.参数检验的Excel应用
2.单因素方差分析
3.可重复双因素方差分析
4.无重复双因素方差分析
第四节时间序列(2学时)
1.用数据分析工具进行移动平均
2.用数据分析工具求直线方程
3.用列计算表的方法求解直线方程和曲线方程
4.行列式的计算
5.折线图的绘制
6.季节指数的计算
7.根据季节变动进行预测
第五节统计指数（2学时）
1.总指数的编制
2.因素分析
第六节相关与回归分析（2学时）
1. 一元线性回归模型的应用
2.多元线性回归模型的应用
实验三统计学知识综合运用 (2学时)
7.实验项目内容、学时分配、实验小组
8.考核要求、考核方式及成绩评定标准
（1）课程考核成绩平时成绩（35%）、实验成绩（35%）、期末考试（30%）。
（2）平时成绩由考勤（10%）、调查方案设计（60%）、平时作业（30%）构成。
（3）实验成绩，由调查报告撰写（40%）、实验报告（30%）和上机测试（30%）构成，上机测试指每名学生从40余道上机测试题中随机抽取1题进行测试。
（4）期末考试为闭卷形式，采用统一评分标准，公正、公平、公开。
9.其他说明
理论讲授部分32学时，实验操作部分24学时。