帕累托图累计百分比的公式
帕累托图的原理及应用范围
帕累托图的原理及应用范围1. 帕累托图的原理帕累托图，也被称为80-20法则或者ABC分析，是一种简单而有效的管理工具，可以帮助我们识别出资源分配不均或者问题的根源。
它基于帕累托原理，即80%的结果来自于20%的原因，这个原理可以应用于各个领域。
帕累托图的原理可以总结为以下几点：•80-20原则：根据帕累托原理，80%的问题来自于20%的原因。
这意味着我们可以通过解决一小部分重要的问题，来取得大部分的改进。
•聚焦关键问题：通过绘制帕累托图，我们可以将问题按照重要程度排序，从而有针对性地解决最重要的问题，提高工作效率。
•视觉化呈现：通过图表的方式呈现数据，让人们更容易理解和分析数据，以便更好地制定解决方案。
2. 帕累托图的应用范围帕累托图可以应用于各个领域，包括但不限于以下几个方面：2.1 问题识别和解决帕累托图可以帮助我们快速识别出问题，并找到问题的根源，从而采取有针对性的措施进行解决。
通过分析数据，我们可以找出导致问题的主要原因，并着重改进这些原因，以取得更好的效果。
例如，在生产过程中，我们可以使用帕累托图来确定导致次品率高的主要原因，并采取相应的措施来减少次品率。
2.2 优化资源分配帕累托图可以帮助我们识别出资源分配不均的问题，从而优化资源的分配。
通过分析数据，我们可以找出占用大部分资源的关键因素，并考虑重新分配这些资源，以提高整体效率。
例如，在销售领域，我们可以使用帕累托图来确定销售额最高的产品，然后将更多的资源投入到销售额高的产品上，以提高销售业绩。
2.3 管理决策参考帕累托图可以为管理决策提供参考依据。
通过分析数据，我们可以清晰地了解到底哪些因素最重要，从而在制定决策时有针对性地考虑重要因素。
例如，在项目管理中，我们可以使用帕累托图来确定导致项目延期的关键原因，然后制定解决方案来解决这些关键原因，以提高项目交付的准时性。
3. 如何制作帕累托图制作帕累托图可以简单地按照以下步骤进行：1.收集数据：首先，需要收集相应的数据，可以是数量或者百分比等。
帕累托图
BZ35-2油田
80/20原则（帕累托法则）
1897年，意大利经济学者帕累托偶然注意到19世纪英国人的财富和收益模式。在 调查取样中，发现大部份的财富流向了少数人手里。同时，他还从早期的资料中 发现，在其他的国家，都发现有这种微妙关系一再出现，而且在数学上呈现出一 种稳定的关系。于是，帕累托从大量具体的事实中发现：社会上20%的人占有80% 的社会财富，即：财富在人口中的分配是不平衡的。 核心内容：关键的少数、次要的多数、分配不平衡 延伸：80%的质量问题是由20%的原因引起的 20%的产品或20%的客户，为企业赚得约80%的销售额 80%的时间用来做20%的事情
BZ35-2油田
排列图的起源
最早是由意大利经济学家帕累托（柏拉）用来分析社会财富的分布状况。他发现 少数人占有着绝大多数财富，而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。这 种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象，即所谓“关键的少数、 次要的多数”的关系。 后来，美国质量管理专家朱兰，把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用 于质量管理中，便成为常用方法之一（排列图），并广泛应用于其它的专业管理。
排列图（帕累托图）介绍
渤中35-2油田 尹旭
2015年6月5日
排列图的基本概念
排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所 使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个 按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折 线所组成的图·排列图又称帕累托（柏拉）图。
排列图用双直角坐标系表示，左边纵坐标表示频数， 右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率，横坐 标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小 （即出现频数多少）从左到右排列，通过对排列图 的观察分析可以抓住影响质量的主要因素。
6.绘制柱状图和累计曲线。
十一种难制作的数据图表
步骤：直接插入【直方 图】，选择第二个即可。
（二）利用Office2016直接生成 此图表在您的 Excel 版本中不可用。编辑此形
【7】帕累托图
已确认类型或范畴的原因所造成。 。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因，用来解决大多数问题。
（一）传统方法
图：故障原因分析
98% 94% 88% 80% 75%
原因2
原因3
原因4 件原数因5 累原计因百6分比 原因7
100%
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
步骤四：插入图表，柱状
0%
图+折线图。
二）利用Office2016直接生成 版本中不可用。编辑此形状或将此工作簿转换为其他文件格式将永久破坏图表。
【7】帕累托图
定义：是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成 解释：二八原理，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用
原因
件数
累计百分比 累积件数
0%
原因1
400
40%
1000
原因2
350
75%
900
原因3
50
80%
步骤一：对数原值因按4 照从大到80
小进行排序。原原因因56
60 35
88% 94% 98%
800 700 600
原因7
25
100%
500
总计
1000
400
步骤三：计算
300
步骤二：求和。
累计百分比200来自1000原因1
（一）传统方法
40% 原因2
柏拉图中的百分比计算公式
柏拉图中的百分比计算公式柏拉图中的百分比计算公式是一种用于计算比例的数学公式，它可以帮助我们了解不同变量之间的关系以及它们在总体中所占的比例。
这个公式在各种领域都有广泛的应用，包括商业、经济、科学和统计学等。
在本文中，我们将详细介绍柏拉图中的百分比计算公式，并探讨它在实际生活中的应用。
柏拉图中的百分比计算公式可以表示为：百分比 = (部分 / 总体) 100%。
其中，部分是我们想要计算百分比的变量，总体是整体的数量或大小。
这个公式可以帮助我们计算出部分在总体中所占的比例，并将其表示为百分数。
举个例子，假设一个班级有30名学生，其中15名是女生。
我们可以使用柏拉图中的百分比计算公式来计算女生在班级中所占的比例。
根据公式，我们可以得到：女生所占的百分比 = (15 / 30) 100% = 50%。
这意味着班级中的女生占总人数的50%。
通过这个例子，我们可以看到柏拉图中的百分比计算公式是多么简单而有效。
在实际生活中，柏拉图中的百分比计算公式有着广泛的应用。
在商业中，它可以帮助企业了解他们在市场中所占的份额，以及他们的销售额在整个行业中的比例。
在经济学中，它可以帮助政府和经济学家了解不同行业在国民经济中的贡献度。
在科学和统计学中，它可以帮助研究人员分析数据，并得出结论。
除了计算百分比，柏拉图中的百分比计算公式还可以用于比较不同变量之间的关系。
通过计算不同变量在总体中的百分比，我们可以比较它们在总体中的重要性或影响力。
这对于做出决策或制定政策具有重要意义。
然而，柏拉图中的百分比计算公式也有一些局限性。
首先，它假设总体数量是已知的，但在一些情况下，我们可能无法准确地得到总体的数量。
其次，它假设部分和总体是相互独立的，但在一些情况下，部分和总体之间可能存在复杂的关系。
因此，在使用这个公式时，我们需要谨慎分析情况，并考虑可能的误差。
总的来说，柏拉图中的百分比计算公式是一种简单而有效的工具，可以帮助我们理解不同变量之间的关系以及它们在总体中的比例。
食品质量管理的工具—排列图
累计频率在80%以内的为A类因素，即 是亟待解决的质量问题。
频数
累计百分比（％）
150 帕累托曲线
●100
●
●
●
100
● 50
50
●
0●A B C D E F（0其他） 项目
排列图的作用
93.3％
97.8％
42 47.2％ 28
净1重
固形 2 物
7 真空3 度
6 杂4质
4 块5形
2 其6他
110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
图2-3 菠萝罐头不合格项目排列图
《食品安全与质量控制》
排列图的分析和注意事项
目录 Contents
1 排列图在PDCA循环中的地位 2 排列图的分析 3 使用排列图的注意事项
频数
累计百分比 （％）
排列图
排列图的原理
150 帕累托曲线
● 100
●
●
●
100
●
50
50
●
0● A
BCDE
0
F（其他）
项目
排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分
比折线组成。
排列图
排列图的原理
此图是一个直角坐标图，它的左纵坐标 为频数，即某质量问题出现次数，用绝对数 表示；右纵坐标为频率，常用百分数来表示。
《食品安全与质量控制》
排列图的原理和作用
目录 Contents
1 排列图的原理 2 排列图的作用
排列图的原理
管理工具之柏拉图
柏拉图绘制步骤
9. 绘制二八线：在最接近80%的帕累托曲线上分别插入一条 横线和竖线，完成二八线绘制（插入--形状--直线，按住shift， 拖拽鼠标画出垂直或平行线）。
10选中曲线、柱形，右键-添加数据标签，选中标签， 右键--设计数据标签格式--标签位置（根据自己的图表 选择合适位置）。
柏拉图绘制步骤
柏拉图绘制步骤
1. 选中Excel表中不良项目名称、频次、累计百分比区域数 据，插入图表--组合图，累计百分比改为“带数据标记的折线图”， 并选中“次坐标轴”；
2.选中左侧纵轴，设置“坐标轴格式”，将“边界”“最小值” 设置为0，“最大值”设置为频次总和（367）；
柏拉图绘制步骤
3.选中柱形图，右键--设置“数据系列格式”，将“系 列选项”中的“分类间隙”设置为0（分类间距越小，柱子 越粗）；
4.选中右纵轴，设置“坐标轴格式”，将“坐标轴选项” 中“边界”“最小值”设置为0，“最大值”设置为1；
柏拉图绘制步骤
5.帕累托曲线归零。 首先在原始数据表中首行数据上方插入一行，并在百分比和累计百分比中分别输入0； 点击曲线，将原始数据表中的累计百分比首行数据纳入，让累计百分比纵坐标轴起点为 0；
柏拉图绘制步骤
6. 选中图表--添加次要横坐标； 选中次要横坐标轴，在依次选择“坐标轴格式”“坐标轴选项”将“坐标轴位置”设置为“在刻度线上”， 完成帕累托曲线，次要横坐标轴起点设置为0；
柏拉图绘制步骤
7. 选中次要横坐标轴，坐标轴选项中“填充”设置为“无填 充”，“线条”设置为“无线条”；
8.选中次要横坐标轴，坐标轴--标签位置-无，隐藏 次横坐标轴标签；
柏拉图绘制举例
绘制柏拉图前应准备什么？
答：确定需要调查的主题，决定收集的方法及时间段，开始收集数据；将数据依照其发生原因或现象加以分类整理， 将问题项目依其发生次数的多少按大到小顺序排列，并计算出各项目合计次数、百分比、累计百分比。
ABC分析法
八栏平均资金占用额累计百分数；第九栏为分类结果。
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制表按下述步骤进行：将第2步已求算出的平均资金占用额，
以大排队方式，由高至低填入表中第六栏。以此栏为准，将相应物品
名称填入第一栏、物品单价填入第四栏、平均库存填入第五栏在第二 栏中按1、2、3、4...... 编号，则为品目累计。此后，计算品目数
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ABC分类法的具体步骤
1、收集数据
按分析对象和分析内容，收集有关数据。例如，打算分析产品成 本，则应收集产品成本因素、产品成本构成等方面的数据；打算分析
针对某一系统搞价值工程，则应收集系统中各局部功能、各局部成本
等数据。 2、处理数据 即对收集的数据进行加工，并按要求进行计算，包括计算特征数 值，特征数值占总计特征数值的百分数，累计百分数；因素数目及其 占总因素数目的百分数，累计百分数。
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应当说明的是，应用ABC分析法，一般是将分析对象分成 A、B、C 类三类。但我们也可以根据分析对象重要性分布的特性和对象的数量
的大小分成两类或三类以上。在商品库存的管理中，可参考下列分类
方法：库存商品在５０种以下的，可分成两类；５０－２００种分成 三类；２００－２０００种分成五类；２０００种以上分成十类。Ａ
ABC分类法
殷茵
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目录
概述 ABC分类法的具体步骤 举例
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ABC分类法是由意大利经济学家维尔弗雷多· 帕累托首创的。
1879年，帕累托在研究个人收入的分布状态时，发现少数人的收入占
全部人收入的大部分，而多数人的收入却只占一小部分，他将这一关 系用图表示出来，就是著名的帕累托图。
帕累托
名称频数 百分比 累积百分比
019160.25%60.25%
★★★4614.51%74.76%
★★★★4012.62%87.38%
★★278.52%95.90%
★13 4.10%100.00%
总计317 100
先制作数据频数分布表，例如：
名称频数百分比累积百分比
-- 191 60.25% 60.25%
★★★ 46 14.51% 74.76%
★★★★ 40 12.62% 87.38%
★★ 27 8.52% 95.90%
★ 13 4.10% 100.00%
总计 317 100
然后点击菜单栏里的插入→图表，在出现的对话框中，点击自定义类型菜单，在图表类型框中选择两轴线—柱图，点击下一步，在再出现的对话狂中，点击系列菜单，然后点击一下添加，此时系列框中会出现系列1，接着点击值那一栏的数据读取按纽，选择频数分布表下频数那一列的数据（总计不选），接着点击名称那一栏的数据读取按纽，选择频数分布表下的频数，然后继续点击添加，此时系列框中会出现系列2，接着点击值那一栏的数据读取按纽，选择频数分布表下累积百分比那一列的数据，接着点击分类（X）轴标志那一栏的数据读取按纽，选择频数分布表下名称那一列的数据（总计不选），然后点击下一步，在再出现的对话框中，点击图例菜单栏，将显示图例的√去掉，接着点击标题菜单栏，在图表标题框中，填上怕累托图，接着点击下
一步，最后点击以下完成就OK了。
接着点击分类（X）轴标志那一栏的数据读取按纽，选择频数分布表下名称那一列的数据（总计不选），然后点击下一步，在再出现的对话框中，点击图例菜单栏，将显示图例的√去掉，接着点击标题菜单栏，在图表标题框中，填上怕累托图，接着点击下一步，最后点击以下完成就OK了。
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帕累托图累计百分比是一种有效的分析和可视化数据的方法，它可以用来提供可视化的结果，并可以更清楚地理解数据。
它的基本公式为：
累计百分比=（某一层的频率/总的频率）*100%
例如，假设一个数据结构中有20个数据，其中有8个是多数，那么多数的累计百分比就为（8/20）
*100%=40%。
帕累托图累计百分比通常用于描述一组数据的分布情况，它可以用来比较不同数据之间的相对大小，并可以用来比较和分析多个数据集之间的相关性。
另外，帕累托图累计百分比可以用来衡量总体成功的可能性，或者判断数据的偏向性。
例如，当我们想要确定总体成功的可能性时，可以使用帕累托图累计百分比来计算数据的分布情况，从而推断出总体成功的可能性。
此外，帕累托图累计百分比还可以用来衡量某一数据集中各类型数据的比例，从而了解数据集中数据的偏向性。
例如，如果一个数据集中有许多类型的数据，那么可以使用帕累托图累计百分比来计算每一类型数据的比例，从而了解数据集中数据的偏向性。
总之，帕累托图累计百分比是一种有效的分析和可视化数据的方法，它可以帮助我们更好地理解数据，从而更好地分析数据。
帕累托图累计百分比的基本公式是：累计百分比=（某一层的频率/总的频率）*100%，它可以用来比较不同数据之间的相对大小，并可以用来衡量总体成功的可能性，或者判断数据的偏向性。