帕累托图
帕累托图
良原因、不良状况、不良发
生的位置等项目分类，计算 出各分类项目所占之比例，
仅来源于20%的
主要原因，以 有限的人力和
用从高到低的顺序排列成矩
形，同时表示累积和的图。
时间来有效的
解决问题。
帕累托图----构成
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100% 80%
2.起点需通过原点（可选）。
帕累托图案例-Excel
第一步：制作数据表，注意在累计百分比中预留一行，填写0%；
例： 不良原因 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 合计 数量 50 40 30 20 10 5 2 157 百分比 31.8% 25.5% 19.1% 12.7% 6.4% 3.2% 1.3% 累计百分比 0% 31.8% 57.3% 76.4% 89.2% 95.5% 98.7% 100.0%
帕雷托图的作图及使用
步骤3：整理数据资料 1.依收集数据项目的大小顺序排列。 2.计算数据资料的累积和。 如例题所示:
不良原因 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他
数量
百分比
50
31.8%
40
25.5%
30
19.1%
20
12.7%
10
6.4%
5
3.2%
2
1.3%
累计百分比
31.8%
57.3%
76.4%
如例题所示: 依据帕累托原则（2080原则）识别出主要问题为毛刺、缺 边、磕碰问题。(需提出累积和超过80%的问题毛刺、缺边、磕 碰问题作进一步分析。)
帕累托图(paretochart)
帕累托图(paretochart)1、l帕累托图(Paretochart)双名：帕累托图(Paretodiagram)，帕累托分析(Paretoanalysis)方法演化：权重帕累托图、比较帕累托图概述帕累托图是一种条形图，条的长度代表事件发生的频率或本钱〔财力、时间〕，条柱按长短顺序从左到右依次放置。
因此，我们可以从该图直观地看出哪些状况是比较重要的。
适用场合分析过程中表示问题或者缘由发生频率的数据时；当想要关注众多问题或者缘由中最显著的一个时；分析特定要素的主要缘由时；和其他人沟通数据时。
实施步骤1确定分类的根据。
2确定合适的测量对象。
一般的测量对象2、是频数、数量、本钱和时间。
3确定该图包括的时间段。
4收集数据，并记录种类，或汇编已有的数据。
5求每种测量对象的总数。
6为收集的测量数据确定合适的刻度范围。
最大值是步骤5求得的最大的和。
假如执行了备选步骤8和步骤9，最大值是步骤5的全部和的加和。
在图的左边标上刻度。
7画出每一种类的条柱，并加以标柱。
将条柱按长短顺序从左到右依次放置，假如有些类的数值很小，就将其归为一类，用“其他”标注。
尽管步骤8和步骤9是备选的，但是它们对我们分析和沟通特殊有关心。
8计算每一类的百分比：全部类的百分比之和为1，将其在不同类之间进行安排。
3、画一条右竖轴标上百分比。
确保左右两边的刻度相匹配。
例如：左边测量值的一半要对应右边的50%刻度。
9计算并画出累积百分比值：将第一类和第二类的百分比相加，并在第二个条柱的上方画一个点说明前两类的累加值。
在第三个条柱的上方画一个点说明前三类的累加值，继续该过程。
从第一个条柱上方的点开始连接全部点，直到在最终一个条柱上说明全部类的累加值100%。
示例图表5.133和图表5.134是嵌套式的帕累托图。
图表5.133说明五大类中的每一类收到的顾客埋怨数。
图表5.134是将图表5.133中的最大一类“文档管理”分成六个与文档管理4、相关的埋怨的子类，并画出了其累计曲线。
使用WPS表格制作帕累托图
又是少数几个关键的缺陷原因所导致的。使用帕累托图， 可以直观地将影响质量问题的主要因素呈现出来，从而 方便对质量问题作进一步的改进。帕累托图中包
含一个柱形图和一个折线图，有左右两个纵坐标，及一 个横坐标。左边纵轴表示缺陷原因的频数，右边纵轴表 示缺陷原因的累计频率，横轴表示影响质量的各项
因素，按其影响大小，从左至右依次排列。直方柱高度 表示因素影响大小，折线表示各项累计频率的连线。二、 帕累托图制作:假设我们已经在wps表格中制
作出一个如下的产品缺陷原因次数分布表。 下面我们根据这些数据来制作一个帕累托图。先呈上最 后完成的效果： 具体步骤：1、选中单元格 B4:
F11，点击“插入→图表”，“图表类型”选择“柱形 图”，然后点“下一步”。2、点击“系列”选项卡，删 除“累计频数”和“百分比”两个系列。然后
点击“完成”。 此时图表的样子： 3、选中图表，点击“图表工具”选项卡，在下拉列表中选 择“系列‘累计百分比’”点击“更改图表类型”。在弹
卡的下拉列表中选择“次坐标轴”，然后点击“设置所 选内容格式”。在弹出窗口中点击“刻度”选项卡，将 “最小值”设置为0，“最大值”设置为1.1，
其他不变。然后点击“确定”按钮。 效果： 2、依数据分色：如果需要的话，还可以设置为每个柱形 显示为不同的颜色。在“图表工具”选项卡的下拉
列表中选择“系列‘频数’”，然后点击“设置所选内 容格式”。在弹出窗口中点击“选项”选项卡，勾选 “依数据点分色”，然后点击“确定”。 效果：
我将绘图区癿边框设置为无将数值主要网格线癿颜色设置为白色将系列累计百分比癿颜色设置为自定义癿红色并将分类轴数值轴次数值轴图例癿字体设置为微软雅黑
一、帕累托简介帕累托图(Pareto Chart)，又称柏拉图、 主次因素排列图等，是质量管理七大手法之一。之所以 叫这个名字，是因为在概念上
帕累托图
他 其
3 3.4 100.0
百分比
C2
实战操作
• 随机举例
• 菜单： • 统计——质量工具——柏拉图——“已整理 成表格的缺陷数据”——“标签位于”—— “频率位于”——确定
多年来排列图原则在成千上万种情形中都证明是有效的。
更大的可能是你没有选择合适的分类标准。尝试用不同方 法对数据进行分类： • • • • • • 按成本 按产品与服务 按过程步骤 按可观测的症状 按缺陷的原因 按问题发生的位置
柏拉图使用注意事项
• （1）柏拉图系按所选区取之项目来分析，因之，只能针对所做项目 加以比较，对于项目以外之分析无能为力。例如，某产品之不 良数中A项占86%，减低A项不良数只能降低该产品之不良率，并 不代表此举最合乎经济效益原则。 • （2）作成的柏拉图若发现各项目分配比例相差不多，则与柏拉图法 则不符合，应以其他角度作项目别，再搜集资料作柏拉图看看。 • （3）柏拉图据以作图之数据应正确无误，方不致蒙事实真相。 • （4）柏拉图是管理改善之手段非目的，所以对于数据项目别重点已 清楚明确者，已无必要再浪费时间作柏拉图分析。 • （5）柏拉图作成后仍觉得前面一项或二项不够具体，无法据以下对 策者，可据以再做进一步之柏拉图，以上把握具体重点。 • （6）先着手改善第一位次的项目，采取对策将本身不良减低，但过 了不久又再循环出现，此时必需考虑将要因予以分类，另作柏拉 图分析。
帕累托图
帕累托图——排列图
• 15%的病人带来60%的总收益；
• 20％的病种占所有病例的80％；
• 少数医生引发多数缺陷；
• 在一个有10个步骤的流程中，发生缺陷的总是那两
个步骤；
• 会议中，少数人参议大部分讨论； 帕累图的理论基础：2/8原则
帕累托图
度依次排列而采用的一种图表。
可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。
或者任何与数据关联的描述符来进行分类表示，该是一件多么便捷的事情。
帕累托最优（Pareto Optimality），也称为帕累托效率、帕累托改善，是博弈论中的重要概念，并且在经济学，工程学和社会科学中有着广泛的应用。
帕累托最优是指资源分配的一种理想状态，假定固有的一群人和可分配的资源，从一种分配状态到另一种状态的变化中，在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好，这就是帕累托改进或帕累托最优化。
帕累托最优的状态就是不可能在有更过的帕累托改进的余地；换句话说，帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。
帕累托最优是公平与效率的“理想王国”。
帕累托改进是指一种变化，在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好。
一方面，帕累托最优是指没有进行帕累托改进的余地的状态；另一方面，帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。
3条件交换最优即使再交易，个人也不能从中得到更大的利益。
此时对任意两个消费者，任意两种商品的边际替代率是相同的，且两个消费者的效用同时得到最大化。
生产最优这个经济体必须在自己的生产可能性边界上。
此时对任意两个生产不同产品的生产者，需要投入的两种生产要素的边际技术替代率是相同的，且两个消费者的产量同时得到最大化。
混合最优经济体产出产品的组合必须反映消费者的偏好。
此时任意两种商品之间的边际替代率必须与任何生产者在这两种商品之间的边际产品转换率相同。
帕累托最优是以提出这个概念的意大利经济学家维弗雷多·帕雷托的名字命名的，维弗雷多·帕雷托在他关于经济效率和收入分配的研究中使用了这个概念。
如果一个经济体不是帕累托最优，则存在一些人可以在不使其他人的境况变坏的情况下使自己的境况变好的情形。
普遍认为这样低效的产出的情况是需要避免的，因此帕累托最优是评价一个经济体和政治方针的非常重要的标准。
另外，著名的帕累托法则（或80/20法则），则是由约瑟夫·朱兰（Joseph M. Juran）根据维弗雷多·帕雷托本人当年对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而得推论出来的。
柏拉图绘制方法
2 目检漏检
315 22.40% 69.00%
3 未按流程执行 178 12.60% 81.60%
4 机台压痕不良 91 6.40% 88.00%
5 重工错位置
64 4.50% 92.50%
6 上错材料
57 4% 96.50%
7 其他
45 3.50% 100.00%
合计
1405
1405
100%
90%
➢ 柏拉图中累计线ห้องสมุดไป่ตู้折线,而不是曲线
整理课件
14
确认改善效果 柏拉图之应用
改善前不良项目 柏拉图
改善后不良项目 柏拉图
单位：dppm
40000 36000 32000 28000 24000 20000 16000 12000 8000 4000
0 label不良 外箱破损 人员loss 静电袋破损 漏封
柏拉图 (Pareto Diagram)
整理课件
1
柏拉图
柏拉图（Pareto chart)也叫排列图、帕累托图，是为寻找 影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形， 表示各原因出现频率高低的一种图表。
%
帕累托曲线 A B CDE
累 计 百 分 比
均为影响质量的缺陷
排列图绘制的步骤：①收集一定时期的质量数据。②把收集
的数据按原因分层，并计算各种原因重复发生的次数，即频
数。计算不同原因发生的频率和累计频率，做整理表。③绘
制排列图。④寻找少数关键因整理素课件，采取措施。
2
帕累托原理
又称80，20法则，是帕累托发现的。他对当时的社会财 富分配问题进行深人研究后发现，财富的绝大部分集中在少 数人手中，他把这些人称为“极其重要的少数”。其余的人 处在贫困之中，他把这些人称为“不重要的多数”。社会财 富的80％掌握在20％的人手中，只要知道这20％的人的行 动，就可以掌握社会总行动的80%。即从20％的已知变量 中，可推知另外80％的结果。排列图反映了“关键的少数 和次要的多数”的观点。在影响质量的因素中，少数一些关 键问题重复发生，成为管理者迫切需要解决的问题。排列图 就是寻找少数关键因素的方法。
品质管理QC七种(大)手法工具--帕累托图
品质管理QC七种(大)手法工具--帕累托图一、概述工场内常常需处理不良品、灾害、故障、投诉等问题点，这些问题点按项目分类后会有2-3个项目占全体的大部分。
帕累托图是针对这些问题点按现象、原因来分类，将数据按由大至小的顺序排列，以柱状图和累积曲线图作成帕累托图是在不良对策中发现重要问题点的情况下使用。
也就是说，不良损失额的大部分是由几个主要项目构成，残余的小部分则为多数的不良项目。
其意义在于对前者的不良项目采取相应的对策并实施，能够有效的降低不良数或使成本大幅度的减低。
二、帕累托图的作法步骤1 数据的收集对于发现的不良、灾害、及错误等问题点收集数据，数据收集期间我们可以根据问题发生状况及性质来决定数据集计的周期，例如：以一个月、三个月（一年四次）为周期，也可以根据问题的具体情况每星期每星期的来收集。
下表是某制品检查中所发现的不良数，期间是一个月，检查台数为500台。
表一不良的数据分类项目件数伤痕涂装镀层变形脏污其他13 18 7 2 31 3合计74原因可按材料、机械、作业者、作业方法分类；内容可按不良项目、场所、时间进行分类步骤3 根据分类项目来整理数据，并作成计算表分类项目按数据多少由大到小排列，“其他”项目不论多大都是排在最后表二计算表分类项目件数累积件数脏污3131（脏污）+（涂装）→31+18=49并且,最后项目的累积件数一定要等于总件数步骤4 图表中纵轴和横轴的作成纵轴和横轴最好是一样长,并适当的决定刻度的间隔纵轴:坐标终点应稍大于数据的合计数,并且恰当选择(凑整)横轴:按项目的数据多少从左至右依次排列,并在下面记入相应的项目名称纵轴是记录件数、金额等特征值；横轴记录分类项目下面是纵轴、横轴记录项目的具体举例：表三项目举例柱状图中“其他”项放置最右端，各项目之间无间隔。
“其他”项不论它有多大，应放在最右端作为最后一个项目，并且作为检讨的对象步骤6累积曲线的作成累积的值在各个柱状图的右上部打点，然后用直线连接这些点，做出折线，折线的起始点为0。
帕累托图
• 帕累托的80/20法则同样适用找出关键问题
• 应该将时间花于重要的少数问题上
80% 投入 20%
20% 产出 80%
80 / 20 法则
解决问题所获得的收益 100% 80% 解决问题的要求
▪ ▪ ▪
未放弃这个原则，后来他成为了这家公司的总经理。
他知道80/20法则，20%的顾客掌握了80%的业绩。
▪客户投诉帕累托图
问题占比 100% = 2576次记录
47 15
扭 矩 控 制
4
10
接 线 错 误
23 3
位 置 校 准
2
部 件 缺 失 其 他 投 诉
油 漆 脱 落
侧重于关键议题 各个议题相互独立，统一 完整 不要试图解决所有的议题
20%
尽量做到 相互 独立， 统一 完整 尽量做到完美
100%
理清问题结构所需要的努力 80 / 20原则的研究表明 80%的利益是通过的 20%的时间和支出获得 的 2
案例
• 美国一名叫威廉·努尔的企业家，最初他在公司销售油 漆的时候，第一个月他只赚了160美金。他仔细分析 了自己的销售情况，做了一个销售图表。他发现80% 的收益来自20%的顾客，但是他却对所有的客户花了 同样的时间。于是他把最不活跃的36个客户重新分配 给其他的销售员，而自己把精力重点摆在那20%的顾 客。不久，他一个月就赚到了1000美金。威廉·努尔从
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15
试用分析总结，固化冶金规范
5
主导实现首单销售
5
扩展行业客户5户以上，月销 售量大于1000吨
91
4 0.8% 92.7%1 0Fra bibliotek%58%
7 3%
93
89 74 56 36 4 36
40% 20% 0%
异响
渗漏
装配问题
灯光
四轮定位 功能失效 错漏装
其他
实例
经初步帕雷托图分析在问题中，异响类问题最多,
而针对异响再做进一步的分析，找出最大的问题点。
下表为异响问题缺点明细，再使用帕雷托图二次
分析
问题 频次 后雨刷 前雨刷 打方向 时钟弹簧 喇叭 异响 异响 异响 异响 异音 42 34 13 5 4.8% 89.5% 3 2.9% 起步 异响 3 2.9% 手刹 一挡加速 异响 异响 3 2.9% 1 1.0% 99.0% 后轮 异响 1 1.0% 100.0%
如例题所示: 依据帕累托原则（2080原则）识别出主要问题为毛刺、缺 边、磕碰问题。(需提出累积和超过80%的问题毛刺、缺边、磕
碰问题作进一步分析。)
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 80% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100%
第四步
14.最大值设
为合计数
15.关闭
第四步
17.最大值设
为1
16.双击刻度 18.关闭
第五步
19.选择柱状图
第五步
21.将数据框下拉，
不选择无数据格
第六步
24.选择无间距
22.点数据
柱状图 鼠标右键
23.选择
第七步
26.布局
27.坐标轴 28.次要横坐标轴
25.数据线 29.选择
第七步
注意：此时在选择累计百 分比数据时先不要选择预 留的一行，就时那个0%。
帕累托图案例-Excel
第四步：数据区域选择完成后，生成图表，在图表空白区域 点鼠标右键，选择“图表选项”，在出现的对话框中，选择 “坐标轴”，点击“分类（X）轴”前的复选框，并确定；
这就是分类X 轴
1
2
3
帕累托图案例-Excel
帕累托图----练习
扬声器噪音 5 马达倒转 4 地脚难拧 3 试作一张排列图，并分析主次原因。
帕累托图案例-Excel
第二步：点击菜单中“图表向导”，选择“自定义类型” 中的“两轴线-柱图”，单击下一步，在选择“数据区域”；
1
2 3
帕累托图案例-Excel
第三步：数据区域只选择“不良原因”、“数量”和“累计 百分比”，然后单击完成；
98.7% 100.0%
帕雷托图的作图及使用
步骤4:制作直方图 1.配合各项目的数据(由大至小排序,但属于其他项 目则需排列至最后面，因为分析它没什么意义)。
2.各柱的宽度相同，柱与柱之间不要隔间隙。
步骤5：填入累积和曲线 1.一面看累积和纵轴的刻度，一面将各项目的累积 和，点在柱右端延长线上,拉一条线将这些点连成一线。 2.起点需通过原点（可选）。
实例
——进行要因的重点层面分析 将帕雷托图最重要的项目再分类(细分化)，制作
第2个帕雷托图的重点项目以采取对策
例子：炫丽机能问题分析的帕雷托图。
实例
依收集项目数据的大小顺序排列。并计算出不良率及累积
不良率，得出依整理后资料绘制不良率帕雷托图：
问题 数量 不良率 累积 不良率
200 160 120 80 40 0 105
帕雷托图的作图及使用
步骤3：整理数据资料 1.依收集数据项目的大小顺序排列。 2.计算数据资料的累积和。 如例题所示:
不良原因 数量 百分比 累计百分比 毛刺 50 31.8% 31.8% 缺边 40 25.5% 57.3% 磕碰 30 19.1% 76.4% 起皱 20 12.7% 89.1% 开裂 10 6.4% 95.5% 划伤 5 3.2% 其他 2 1.3%
不良率 40.0% 32.4% 12.4% 累积不 40.0% 72.4% 84.8% 良率
92.4% 95.2% 98.1%
实例
50 40 30 50% 20 10 0
后雨刷 前雨刷 打方向 时钟弹簧 喇叭 起步 手刹 一挡加速异响 踩制动后轮
42 40% 34
72%
85%
90% 92% 95% 98% 99% 100%
帕雷托图的作图及使用
步骤1：确定调查项目
制作帕雷托图时，首先确立帕雷托图究竟想表明
什么（就是所谓调查的目的，也就是想调查什么原因 造成问题偏多）。 如例题所示：冲压车间某制件的问题分析。
帕雷托图的作图及使用
步骤2:决定分类项目，收集数据资料 目的明确后，其次是决定分类项目,进行数据收 集（数据真实）。 如果只有2-3个项目的话，因为一眼即可看出那 个重要，所以不需要制作帕雷托图。 如例题所示:冲压车间某制件的问题分析中包含 项目大于6个。
2016/2/1
2016/2/16
2016/3/2
2016/3/17
2016/4/1
2016/4/16
2016/5/1
2016/5/16 2016/5/31 2016/6/15
2016/7/1
根据产品类型选定试用客户
4
跟踪SPHE生产情况、并选取试 制样
7
进行片式散热片试用、跟踪
15
进行波纹式散热片试用、跟踪
帕累托图案例-Excel
第一步：制作数据表，注意在累计百分比中预留一行，填写0%；
例： 不良原因 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 合计 数量 50 40 30 20 10 5 2 157 百分比 31.8% 25.5% 19.1% 12.7% 6.4% 3.2% 1.3% 累计百分比 0% 31.8% 57.3% 76.4% 89.2% 95.5% 98.7% 100.0%
21% 40%
异响 105 21.3% 21.3%
渗漏 93 18.9% 40.2%
装配问题 89 18.1% 58.2%
灯光 74 15.0% 73.2%
85%
四轮定位 56 11.4% 84.6%
92%
功能失效 错漏装 36 7.3% 91.9%
93%
其他 36 7.3% 100.0%
100% 80% 60%
预留一行 ， 填写0%
第二步
3.柱形图---簇状柱形图 2.插入
累计百分比 从0%开始
1.框选数据
第二步
第三步
4.点累计百分比
柱状图 鼠标右键
5.选择
第三步
6.选择：次坐标轴
7.关闭
第三步
8.点累计百分比
柱状图 鼠标右键
9.选择
第三步
10.折线图
11.选择
12.确定
第四步
13.双击刻度
起始点到0点
帕累托图案例-Excel
第七步：去除分类（X）轴、系列图示、绘图区底色变白、 柱图变宽、显示折线和柱图的值、Y轴最大刻度设置为数据 表的最大值（157）、次Y轴最大刻度调整至100%。
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100% 80%
第五步：点击图表中的折线，这时旁边的数据表中的累计百 分比数据区域会被一个彩色框框住，此时，将预留的0%也框 住；
帕累托图案例-Excel
这时，折线的最低点已经交叉于X轴了，接下来就时把它调整到0点
帕累托图案例-Excel
第六步：用鼠标右键单击分类（X）轴，选择坐标轴格式， 将“刻度”选项中的“数值（Y）轴置于分类之间”选择符 分类（X）轴 号去掉；
30.选择（无） 31.选择（在刻度线上）
帕累托图案例-Excel
如此就完成所谓的帕雷托图。 冲压车间制件问题分析
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 80% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100%
100%
13 5 3 3 3 1 1 0%
分析结论：
1.炫丽机能问题主要是异响类问题；
2.异响类主要问题：前后雨刷异响、打方向异响， 应该作为工作的重点。
帕累托图----练习 6 . 练习 统计某机种某次退返品的不良项目如下： 外观丝印不良 16 不通电 92 无报警信号 210 不计数 78 马达异音 320 摇机时有声音 48 信号不能切换 5
帕累托图
目录
起源 定义
构成
作图及使用
帕累托图起源
1897
1970
1975
意大利经济学 家帕累托 “帕雷托法则” 美国经济学者劳伦兹 “劳伦兹曲线” 美国品管专家朱兰 “关键少数，琐碎多数”法 则
帕累托图定义
定义： 根据搜集的数据，以不 良原因、不良状况、不良发 生的位置等项目分类，计算 出各分类项目所占之比例，
核心内容： 80%的问题 仅来源于20%的 主要原因，以 有限的人力和
用从高到低的顺序排列成矩
形，同时表示累积和的图。
时间来有效的
解决问题。
帕累托图----构成
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100% 80%