云南省降水量时空分布图
我国降水的空间分布-课件
我国的 降水 时空 分布
九年义务教育三年制初级中学《地理》 第3册第四章“中国的天气和气候”第三节“降水和干湿地区”
一、我国降水的空间分布
比较我国东南沿海地区与西北内 陆地区房屋的建筑形式有何不同，这 与当地降水情况有什么关系？
一、我国降水的空间分布一
读图回答
降水量 （毫米）
1600 800
课堂活动二
影响我国的夏季风只来自于太平洋。 (×) 季风区是指受季风影响明显的地区。 ( √) 只要受夏季风的影响 ，就能形成降水。(×)
课堂活动三
我国与一月份0℃等温线相一致的等降水量线是 (B )
A、1600mm B、800mm C、400mm D、200mm
属于季风区和非季风区分界线上的山脉是
注意九观月察
九月南撤到南部沿海地区
我国东部地区主要雨带图
我国降水的时间变化总结
夏 季 风 的 进 退
结论
东部地区 雨带推移
华北、东北 7、8月
北方 雨季
开始迟 结束早 雨季短
长江中下游地区 9月
6月
南部沿海地区
5月
10月
南方 雨季
开始早 结束迟 雨季长
我国东部地区主要雨带图
知识回顾
我国的降水特点
800 400
200 50
我国年降水量分布图
4、年降水量200毫 米以下的地区大多在 _西__北__内__陆__地__区__。
一、我国降水的空间分布五
注动意动观脑察筋
降水量 （毫米） 1600
800 400
200 50
我国年降水量分布图
5、为什么我国 降水的地区分布从 东南沿海向西北内 陆递减？
一、我国降水的空间分布六
中国的气候——气温和降水ppt课件
冬季风对北方影响大 冬季风对南方影响小
加剧南北温差
中国的气温分布和温度带
1.冬季气温的分布
（2）冬季南北气温差异大的原因 ③极值点
冬季最低气温出现 在黑龙江省的漠河
冬季最高气温的区域 则在台湾岛的南部和 海南岛等地
中国的气温分布和温度带
2.夏季气温的分布
（1）分布特点
中国的降水分布和干湿地带
3.中国的干湿地区
（2）干湿地区的分布范围
半干旱地区 干湿情况：200毫米＜年降水量＜400毫米， 降水量＜蒸发量
主要分布地区：内蒙古高原东部、黄土高 原一部分、青藏高原大部分、天山山地等
中国的降水分布和干湿地带
3.中国的干湿地区
（2）干湿地区的分布范围
干旱地区 干湿情况：年降水量＜200毫米，降水量 ＜蒸发量
读图可知,“劝君穿着棉裤走,寒冷来袭不会抖”对应的主要是 我国的北方地区、西北地区和青藏地区,对应的主要气候类型有 温带季风气候、温带大陆性气候和高原山地气候,①②③正确； 不包括亚热带季风气候和热带季风气候，④⑤错误。综上所述， A正确。故选A。
⑤亚热带季风气候
A.①②③ B.②③④ C.③④⑤ D.①④⑤
（2）主要温度带
寒温带 活动积温：＜1600℃
分布范围：大兴安岭北段及其两侧地区
作物熟制：一年一熟
主要作物：春小麦、马铃薯等。
中国的气温分布和温度带
3.温度带
（2）主要温度带
中温带 活动积温：1600～3400℃
分布范围：东北平原、内蒙古高原和准噶 尔盆地
作物熟制：一年一熟
主要作物：春小麦、玉米、大豆、甜菜等。
分布地区 青藏高原
横断山区 “一山有四季，十里不同天”
云南闪电活动的时空分布特征
对地球上发生的闪电进行全面、连续的观测，目前已 成为重要的信息源被广泛应用于全球和区域闪电活 动研究。研究表明，全球不同地区的闪电活动在闪 电频数或 放 电 强 度 方 面 差 异 很 大，特 别 是 海 陆 之 间 ［５－６］。其中，青藏 高 原 闪 电 活 动 在 时 间 和 空 间 尺 度上有很大的可变性，日变化和季节变化明显，波恩 比是高原春季 闪 电 活 动 异 常 的 主 要 因 素 ［７－８］，而 长 江三角洲 ［９］和华 南 地 区 ［１０］闪 电 活 动 的 日 变 化 在 不 同月份各不相同，地形和下垫面是造成闪电空间分 布差异的主要原因。马明等 利 ［１１－１２］ 用同样资料研 究了中国及周边地区闪电密度分布规律，并详细探 讨了我 国 南 部 地 区 闪 电 活 动 对 １９９７／１９９８年 Ｅｌ Ｎｉｏ事件的 响 应。 ＹＵＡＮ等 ［１３］针 对 季 风 前 后 南 海 地区的闪电活动进行对比，发现南海地区在季风爆 发后雷暴数量增多，但平均闪电频数却低于季风爆 发前，雷达和微波成像仪的观测结果也进一步证实 在季风爆发前对流垂直发展更为强盛，更有利于闪
第 ３７卷 第 ５期 ２０１９年 １０月
干 旱 气 象
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ
Ｖｏｌ．３７ Ｎｏ．５ Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１９
刘雪涛，谢屹然，许迎杰，等．云南闪电活动的时空分布特征［Ｊ］．干旱气象，２０１９，３７（５）：７２９－７３５，［ＬＩＵＸｕｅｔａｏ，ＸＩＥＹｉｒａｎ，ＸＵＹｉｎｇｊｉｅ，ｅｔａｌ． ＴｅｍｐｏｒａｌａｎｄＳｐａｔｉａｌＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＬｉｇｈｔｎｉｎｇＡｃｔｉｖｉｔｙｏｖｅｒＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２０１９，３７（５）：７２９－ ７３５］，ＤＯＩ：１０．１１７５５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－７６３９（２０１９）－０５－０７２９
云南空中水汽资源的时空分布特征
云南空中水汽资源的时空分布特征沈鹰;段玮【摘要】利用NCEP/NCAR 1981—2010年逐月的再分析资料,详细分析了云南省上空的大气可降水量和水汽通量的月际变化情况,得到云南各地30年平均的大气可降水量范围为5~45 kg/m2,并在区域分布上呈"U"字型分布,季节上呈现出夏季多、冬季少、春秋居中的特点;水汽输送有着明显的季节变化特征,春季的水气输送最强,但输入远小于输出,夏季的水汽输送较弱,但水汽输入远大于输出;全省垂直积分水汽通量纬向输送比经向输送大得多;每年流经云南省上空的水汽量达到1.72×1012 t,且1—5月份,全省水汽为净支出,6—12月份,全省水汽为净收入,全年水汽净收入约2.0×1011 t.【期刊名称】《环境科学导刊》【年(卷),期】2016(035)004【总页数】6页(P36-41)【关键词】水汽资源;时空分布;特征研究;云南【作者】沈鹰;段玮【作者单位】云南省气象科学研究所,云南昆明650034;云南省气象科学研究所,云南昆明650034【正文语种】中文【中图分类】X16云南位于青藏高原的东南侧，靠近孟加拉湾和中国南海这两个热带海洋，季风气候明显，冬半年和夏半年分别受到干冷的冬季风和湿热的夏季风的影响，有明显的干季和雨季，干季一般为11月—次年的4月，雨季一般为5—10月。
虽然全省年平均降水量达1200mm左右，省内年雨量最大值可达2739mm，最小值也接近650mm，约为全国平均年降水量的1.9倍，在全国尚称丰沛，但由于降水在年内分配上很不均匀，雨季降水占全年降水的80%以上，干季降水占年降水不足20%，加上云南山地和丘陵面积占94%，坝区仅占6%，坝区地多水少，山区地少水多，大江干流水资源丰富，但河谷深切，耕地少，开发利用十分困难，因此，大量降水都无法利用。
随着全球气候变化，全省大面积、长时间干旱情况呈加重发生趋势，如2009—2010年发生的全省性秋冬干连着春夏旱，创全省有气象记录以来的最大旱灾，2011—2014年又连续出现降水偏少现象。
云南1981～2010年雨季暴雨时空分布特征
云南1981～2010年雨季暴雨时空分布特征周鹏康;秦金梅【摘要】利用云南125个气象站30年(1981 ～2010年)的5～10月逐日降水资料,采用数理统计等方法,研究了云南省暴雨的时空分布、贡献率和持续性等气候特征及变化.结果表明,云南省暴雨频次自东北向西南呈阶梯增加,暴雨日随年代呈增加趋势,暴雨高发区位于南部、西部边缘及曲靖东部的低海拔区域,海拔大都在1000～1 500m,站点平均暴雨日为1.9日/雨季.暴雨以保山市龙陵,普洱市(西盟、江城),红河州金平和曲靖市罗平等区域形成5个暴雨高发中心,站点暴雨在5日/雨季以上.云南雨季站点平均暴雨贡献率为14.5％,随年代呈增加趋势,西南部暴雨贡献率较大,中部和西北部暴雨贡献率较小,暴雨高发区贡献率大都在16％～ 30％.一般暴雨增加明显,每10年增加8.7天,大暴雨和特到暴雨减少不明显,每10年减少天数分别为0.3天和0.004天.云南省持续性暴雨多分布在低海拔的迎风坡一侧,最长的连续性暴雨是4天.7月是暴雨高发月份.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2016(028)004【总页数】7页(P63-69)【关键词】雨季;暴雨;时空分布;强度【作者】周鹏康;秦金梅【作者单位】江川县气象局,云南江川652600;江川县防震减灾局,云南江川652600【正文语种】中文【中图分类】P468.0+24暴雨是中国常见的主要气象灾害之一，其具有历时短、强度大、区域性等特点，由其引发的山洪、滑坡、泥石流等气象灾害和衍生灾害，严重威胁着人们生命财产安全，给国家与社会带来重大损失。
近年来，许多作者对强降水发生的机理和时空分布做了大量的研究[1-15]，但主要针对强降水产生的天气系统影响、环流特征及时空分布等研究，却较少研究云南不同等级暴雨的频次、强度的气候特征及其变化，特别是针对各级暴雨的贡献率以及持续性的气候特征及变化的研究还不多见。
云南地处北半球低纬高原，由于其特殊的地理位置，受西南夏季风影响最为显著的地区，与中国其他地区存在明显差异[17-19]，降水强度虽小于中国中、东部及沿海地区，但每年大雨以上降水频次却在全国处于领先[19]。
云南5月降雨量可预报性的时空分布
０２ ． ２和 ０２ ６～１ 距 平 相 关 系 数 则 较 小 。使 用 Ｅ Ｆ ．４， ２月 Ｏ
—
Ｃ Ａ方 法 也 有 类 似 结 论 ， —４月 的距 平 相 关 系 数 均 在 Ｃ １
年） 相应资料代入所建立的预报关系 ， 即得前期不 同月份
０２ ． ０以上 ， １ 则 较 小 ， 明 临 近 ５月 的 Ｓ Ｔ资 料 较 ６ ２月 表 Ｓ
（） ２ 前期各月 １０ ｈ ａ资料 使用 两种预 测方 法距 平 ０ Ｐ 相关系数的平均值较 为接近 。９—１ 月 资料使用 Ｅ Ｆ— １ Ｏ Ｃ Ａ方法距平相关 系数较 Ｏ Ｒ方 法高 ， Ｃ Ｓ ２月使用 Ｏ Ｒ方 Ｓ
法 距 平 相 关 系数 较 Ｅ Ｆ—Ｃ Ａ 有较 大 提 升 。 Ｏ Ｃ （ ） ＳＴ资 料 ， Ｓ ３对 Ｓ Ｏ Ｒ和 Ｅ Ｆ—Ｃ Ａ方 法 的 平 均 值 Ｏ Ｃ 均 为 ０ １ ， 明使 用 两 种 预 测 方 法 的 可预 报 性 相 当 。２— ．４ 表 ４月 使 用 Ｅ Ｆ—Ｃ Ａ方 法 的 距 平 相 关 系 数 较 Ｏ Ｒ高 ， Ｏ Ｃ Ｓ 预
研 究 尚不 多 见 。
大 。Ｅ Ｆ—Ｃ Ａ方 法 首 先对 预报 因 子场 和对 象场 进行 Ｏ Ｃ
Ｅ Ｆ分 析 ， 别选 取 对 原场 累 计 方 差 贡 献 超 过 ８ ％ 的 头 ， 得 到典 型相 关系 数进行 Ｃ 对
Ｂ ｒｅ 显著性 检验 ， ａｔ ｔ ｌｔ 选取 通过 ９ ％ 信度 的 检 验 的头 ５
收稿 １期 ：０ ０—０ ０ ３ ２１ ３— １
基 金 项 目 ： 南 省社 会 发 展 科 技 计 划 （ 会 事 业 发 展 专项 ２０ Ｃ ０ ３ 和 昆 明市 科 技 局 （ 云 社 ０９ Ａ ２ ） 昆科 技 字 ０ Ｓ６ ２５ 共 同资 助 ７０００） 作 者 简 介 ： 愚 （ ９３年生 ） 男 ， 级 Ｔ程 师 ， 士 ， 要从 事 短 期 气 候 预 测研 究 。 姚 １７ ， 高 硕 主
我国水资源时空分布的特点及影响微课
中国年降水量分布图
气候干旱，降水稀少。
水资源的空间分布
中国年降水量分布图
华北地区工农业集中，城市 人口多，需水量大。
ห้องสมุดไป่ตู้
% 100 90 80 70 60 50 40
30 20 10 0
耕地
水资源
人口
中国南北方地区耕地、水资源和人口对比
南方地区 北方地区 其他地区
水资源的时间分布
影响
我国水资源时间分配特点：季节分配不均，夏秋多，冬春少。
生命之源
认识水资源
河流径流量的大小 水资源的多少
水资源的空间分布
中国主要河流径流量分布示意图
它的宽度变化代表河流径 流量沿河变化情况，一般 情况下，从上游向下游， 河流的径流量逐渐增大。
水资源的空间分布
中国主要河流径流量分布示意图
水资源不足全国的 20%
水资源占全国的 80%以上
我国南方河流径流量比北方河 流径流量大。
水资源的时间分布
北京降水量
季节变化
北京降水量
年际变化
我国大部分地区降 水年际变化大，导致我 国水资源也具有年际变 化大的特点。
水资源的时间分布
超过 1350mm
不足300mm
北京年降水量的变化（1951～2010年）
降水量年际变化大
河流流量年际变化大
水资源年际变化大
水资源时空分布不均的影响
北方以旱地为主
南方以水田为主
水资源时空分布不均的影响
华北平原是我国小麦、玉米、棉花的集中产 区，其耕地面积约占全国的23%，但水资源仅占全 国的3.8%。
水资源空间分布不均 华北地区缺水严重
夏初，长江中下游地区阴雨绵绵，持续一个 月之久。至七八月份，一段时间出现了晴朗干燥 的天气，这正是水稻旺盛生长极需要水的时期。
西南地区不同类型云的云水含量时空分布和变化趋势
西南地区不同类型云的云水含量时空分布和变化趋势林丹【摘要】利用NASA/CERES发布的L3级云资料,选取西南地区(云南、贵州、四川、重庆)2001～ 2010年水高层云、水雨层云、水层积云、水层云的云水含量数据,研究了该区域4种类型云的年和季节云水含量时空分布特征和变化趋势.结果表明:(1)4种类型云的年和季节云水含量均在海拔低的地方偏多,海拔高的地方偏少.重庆、贵州云水含量高于云南、四川;(2)水雨层云年和季节云水含量最大,其次为水层云和水高层云,水层积云云水含量最少;(3)近10 a来,整个西南地区4种类型云的年平均云水含量均呈递减趋势;(4)4种类型云的云水含量秋季高于春季;(5)春季,中云(水高层云、水雨层云)云水含量既有增加区域,也有减少区域,低云(水层积云、水层云)云水含量呈递减趋势;秋季,中云、低云云水含量均为递减趋势;水雨层云和水层云年和季节云水含量的递减趋势最显著.【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2015(033)005【总页数】9页(P748-755,801)【关键词】云水含量;时空分布;变化趋势;云类型;西南地区【作者】林丹【作者单位】高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072;四川省人工影响天气办公室,四川成都610072【正文语种】中文【中图分类】P426.5引言西南地区是我国云量最多的区域之一，有着丰富的空中水资源，但云的自然降水效率低，且降水时空分布不均匀，面临着工程性、区域性、季节性水资源紧缺的问题。
人工增雨是开发空中水资源、增加降水的有效途径，利用云催化技术可以增加5% ～25%的降水量［1］。
而云作为人工增雨的对象，在地气系统水循环过程中扮演着重要角色，是可持续利用水资源的重要载体，是大气降水的前期指示物［2］。
由于观测技术的局限性，常规的云观测只能依靠地面观测台站，人工目测总云量和低云量，且一些偏远地区的资料很难获取，而飞机观测只能部分取样，得不到长时间大范围的数据，加上西南地区地形复杂，气候多变，资料的受限严重制约了该地区云水资源的研究及其开发利用。
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本科学生综合性、设计性实验报告姓名赵艺淞学号*********专业地理信息系统班级2010级地信班实验课程名称专题地图编制指导教师及职称何云燕开课学期2012 至＿2013 学年＿第二学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印二、实验内容、步骤和结果（要求：详细写清楚本次实验的完成的主要内容、具体实施步骤和实验结果。
纸张不够可以自行添加。
）1、地图数字化以及属性的添加1.1、数字化云南省县区行政区划地图，得到一个命名为“云南省县区行政区边界”的面图层，并在属性表中添加字段名为“县名-缩”、“县名-全”“所属州市”、“周长”、“面积”等属性值。
1.2、将2000年、2005年、2010年云南省129个县区的三年的年平均降水量数据制作成Excel表格的形式保存，建立县名的字段名为“县名-缩”使之与属性表的字段名相匹配。
1.3、打开面图层“云南省县区行政区划图”的属性表，点击Options按钮，使用"Join and Relates"-"Join"工具，打开对话框，在打开的对话框里面选择要Join的表，并选择相对应的字段。
这里地图数据使用的是“县名-缩"字段,Excel数据选择的也是"县名-缩"字段,因为它们含有相同的内容. 点击OK,然后再打开地图数据的属性表就可以看到Excel数据已经导入到ArcGIS地图数据里面了.因为Join后的属性表只保存在内存中，要是关掉程序再打开地图数据，Excel 里的数据又没有了，所以需要将地图数据导出保存。
方法也是在地图数据上右键，选择Data-Export Data，选择保存位置即可。
加载刚保存的数据，这时候Excel里的数据就已经导入到地图数据里面了。
1.4、面图层向点图层转化。
地统计分析需要点图层进行内插，从而得到连续的表面，我们现有数据为行政区界的面图层，采用多边形质心的方法（面转为几何中心点）来把面图层转为点图层。
在ArcToolboxData Management Tools-Features-Feature to Point得到如下结果1.5、将图层“云南省各县区行政边界”合并成一个多边形，只保留云南省省界。
在ArcToolBox下选择Data Management Tools- -Dissolve 。
1.6、设置边界可见，背景透明。
单击目录表中的“云南省各县”图层的图例，打开Symbol Selector对话框。
单击Fill Color下拉箭头，然后点击No Color，在Symbol Selector对话框中单击OK按钮。
使图层酒杯透明显示，只是有轮廓可见，以便看见在后面所要创建的其他图层。
2、基于空间插值方法，对云南省全省的平均降水量进行分级2.1、激活地统计分析模块。
在ArcMap中，单击Tools,再单击Extensions,选中Geostatistical Analyst复选框，单击Close按钮。
2.2、添加Geostatistical Analyst工具条到ArcMap中。
单击View菜单，光标指向Toolbars，然后单击Geostatistical Analyst。
2.3、在创建表面之前对数据进行检查，为了找出数据中那些离群值并且发现数据中存在的趋势。
用ESDA(空间数据探索分析)工具检查数据我们对数据已经有如下了解：2.3.1、降水量数据不符合正态分布，不过在经历了LOG数据变换之后，数据近似的符合了正态分布，平均值和中值大致相等，在直方图中，变换后的数据呈单峰且在平均值/中值两侧有较好的对称性。
2.3.2、正态QQ图中再次证实数据不符合正态分布，LOG变换后，QQ图中的点构成了一条近似的直线。
3、利用Trend Analysis工具可以看到数据显示出某种趋势，还趋势提取后可以是一个二阶多项式对其进行最佳拟合。
4、半变异函数表面表明数据中存在空间自相关。
4.1、创建连续表面（克立格插值）结合上述数据分析发现的空间关系，根据降水量的样本点，进行空间内插，创建剔除趋势并模拟空间自相关的连续表面。
Arcgis 的地统计分析有一个地统计向导，按照这个向导一步一步就可以实现空间插值值。
单击Geostatistical Analyst工具条，然后点击地统计向导Geostatistical Wizard。
选择输入的数据和属性，选择的插值模型，这里选择kriging方法，如图，然后点击Next即可。
选择插值方法和数据预处理方法选择克里金插值法。
云南省各个县区的平均降水量并不符合正态分布，而且在趋势分析中存在明显的抛物线特征，“u”型曲线，所以这里选择通过二阶多项式拟合对其预处理，在Order of Trend Removal下拉箭头选择Second，比较插值结果的精度，然后next。
这一步对插值的精度影响很大。
根据左上角的半变异函数云图，在右边模型栏内，选择对其拟合较好的模型，通过可以通过调整搜寻角度和搜寻半径（左下），最终确定一个合适的模型，该模型的参数在左下角蓝色条框内给出。
单击Finish按钮，会首先给出这个过程的一个总结Summary。
Output layer information 对话框显示了用于创建表面的模型的信息摘要。
例如，数据预处理过程，采用的模型等。
4.2、得到插值的结果，即图层“Ordinary Kriging”将预测表面限制在云南省边界内。
目录表中右键点击图层“Ordinary Kriging”再单击Properties,在Properties对话框中点击General标签，将图层名改为“云南省年平均降水量分布”由于预测到的降水分布图并不能覆盖云南省全部地理范围（图层“市区面积”），要解决这个问题，需要对表面进行外推值（即预测边界之外的点的值），点击Extent标签，在Set the extent to框中选择a custom extent entered below,在Visible Extent 区域中输入下面的值，Left（左）：97,Right（右）：107，Top（上）：30，Bottom（下）：21，然后点击确定按钮。
在目录中右击Layer,然后单击Properties，在对话框里选择Data Frame标签，选中Enable复选框，而后点击Specify Shape按钮，在弹出对话框中单击Outline of Features按钮，在Layer下拉框中单击“云南省边界”。
点击OK,关闭窗口，完成整个裁剪过程。
最终得到裁剪后的分级图如下图所示：5、在每个地州市上生成柱状图，进行分区显示。
5.1、将图层“云南省各县区行政边界”按照“州市”字段合并成多边形，只保留云南省各地州市边界。
在ArcToolBox下选择Data Management Tools- -Dissolve 。
改名为“云南省地州行政边界”5.2、在Excel中，将2000年、2005年、2010年云南省129个县的降水量数据以地州为单位进行汇总，并建立新的各个地州市的三年的年平均降水量数据制作成Excel表格的形式保存，建立县名的字段名为“州市”使之与属性表的字段名相匹配。
5.3、打开面图层“云南省地州行政边界”的属性表，点击Options按钮，使用"Join and Relates"-"Join"工具，打开对话框，在打开的对话框里面选择要Join的表，并选择相对应的字段。
这里地图数据使用的是“县名-缩"字段,Excel数据选择的也是"县名-缩"字段,因为它们含有相同的内容. 点击OK,然后再打开地图数据的属性表就可以看到Excel数据已经导入到ArcGIS地图数据里面了.5.4、将地图数据导出保存。
方法也是在地图数据上右键，选择Data-Export Data，选择保存位置即可。
加载刚保存的数据，这时候Excel里的数据就已经导入到地图数据里面了。
5.5、右键点击图层“云南省地州行政边界”，在下拉菜单中选择Properties,在Symbology进行如下选择，制作一个反映每个地州三年的降水量变化的柱状图。
5.6、将背景颜色设为无色，使得上一步得到的分级图能够显示在图上。
6、国界线制作：①将图层“云南省各县区行政边界”合并成一个多边形，只保留云南省省界。
在ArcToolBox下选择Data Management Tools- -Dissolve。
②然后将得到的面状图层转变为线状图层。
在ArcToolboxData Management Tools-Features-Feature to line③制作边界线符号：右键单击该线状图层的符号，在打开的窗口Properyies中进行设置，制作边界线。
7、添加昆明的位置，把云南省行政中心添加上8、添加地图要素，完成专题地图的输出。
在主菜单上单击View下的Layout View，然后单击Insert下的相应模块进行添加，地图显示：最后将制作好的专题地图转化为JPG格式并输出成图实验结果：参考文献：[1]刘湘南，黄方，王平等.2008.GIS空间分析原理与方法(第二版)[M].北京.科学出版社[2]宋小冬，钮心毅.2007.地理信息系统实习教程（Arc GIS 9.x）（第一版）[M].北京.科学出版社[3]黄杏元.马劲松.2008.地理信息系统概论（第三版）[M].北京.高等教育出版社[4]云南省统计局，国家统计局云南省调查总队.2012.云南省统计年鉴[M]中国统计出版社[5]黄仁涛，庞小平等.2003.专题地图编制.(第一版) [M].武汉.武汉大学出版社[6]袁勘省.2007.现代地图学教程.(第一版) [M].北京.科学出版社三、实验小结。