大数据时代的会计、审计发展趋势
大数据时代对会计发展的影响趋势与应对
大数据时代对会计发展的影响趋势与应对在大数据时代，大数据技术的兴起对各个行业都带来了巨大的影响，而会计行业也不例外。
大数据技术的应用，对会计发展产生了深远的影响，引发了一系列的趋势与应对。
本文将从不同角度分析大数据时代对会计发展的影响趋势以及应对方法。
一、大数据对会计工作内容的影响1. 数据采集和处理方式的改变在大数据时代，传统的手工数据采集和处理方式已经不能满足快速变化的需求。
相反，大数据技术能够快速、自动地处理海量数据，从而提高会计数据的准确性和时效性。
会计人员需要学会运用大数据技术，提高数据的采集和处理效率。
2. 数据分析能力的提升大数据技术的应用，使得会计人员能够更好地发现和利用数据中的有用信息。
通过对海量数据的分析，会计人员可以提取出财务运营的关键指标，为企业的决策提供有力的支持。
因此，会计人员需要具备较强的数据分析和挖掘能力。
3. 自动化的财务报表生成传统的财务报表生成过程繁琐且容易出错，而有了大数据技术的应用，财务报表的生成过程可以实现自动化。
会计人员只需要将数据输入系统，即可自动生成各类财务报表，大大提高了工作效率。
二、大数据对会计人员的要求与挑战1. 多学科背景的需求在大数据时代，会计人员除了要熟悉传统的会计知识外，还需要具备一定的数学、统计和计算机技术知识，才能更好地处理和分析海量的数据。
2. 数据隐私和安全风险大数据时代，随着数据的广泛采集和使用，数据隐私和安全问题也开始凸显。
会计人员需要保护好企业和个人的财务数据，防止数据泄露和不当使用。
3. 学习和适应能力的要求大数据技术在不断发展，会计人员需要具备快速学习和适应新技术的能力。
只有不断学习，才能跟上大数据时代的发展步伐。
三、应对大数据时代的发展趋势1. 提高数据技术能力会计从业人员需要不断提高自身的数据技术能力，学习运用大数据分析工具和技术，以更好地处理和分析海量数据。
2. 提升专业素养大数据时代，纯粹的会计知识已经不能满足需求，会计人员需要拓宽自己的知识面，提升对其他学科的了解和掌握，以更好地应对变化的环境。
大数据时代的会计审计发展趋势
大数据时代的会计审计发展趋势大数据时代的到来，对会计审计行业产生了深远的影响。
随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的会计审计方式已经无法满足当前的需求。
大数据时代的会计审计也在不断发展变化，趋势也在逐渐显现。
一、数据分析技术的应用在大数据时代，数据分析技术成为了会计审计不可或缺的一部分。
传统的审计依靠抽样以及经验判断，但大数据时代的审计则可以通过数据挖掘、机器学习等技术对海量数据进行分析，发现潜在的问题和风险。
这不仅提高了审计的效率，也提升了审计的准确性和全面性。
数据分析技术的应用，使得审计工作更加科学和客观，提升了审计的水平和质量。
二、智能化审计工具的使用随着人工智能技术的发展，智能化审计工具也逐渐成为了审计领域的主流。
智能化审计工具可以通过对数据的自动分析和处理，自动生成审计报告、发现异常情况以及提出建议。
这大大提高了审计工作的效率和准确度，减轻了审计人员的工作负担，也减少了人为的审计错误。
智能化审计工具在大数据时代的会计审计中发挥了重要作用。
三、跨界融合的趋势大数据时代的会计审计也呈现出跨界融合的趋势。
传统的审计主要关注财务数据，但现在企业的数据来源越来越多样化，包括了财务数据、营销数据、生产数据等等。
会计审计也需要跨界融合，引入更多领域的数据和知识，进行综合性的审计。
这也意味着会计审计人员需要具备更广泛的知识和技能，能够对多元化的数据进行有效分析和处理。
四、风险预警的重要性在大数据时代，企业面临的风险也变得更加复杂和多样化，因此风险预警成为了会计审计的重要工作。
大数据时代的会计审计需要通过数据分析技术，及时发现企业可能存在的风险，并提出相应的应对措施。
这对企业的经营和管理而言，具有重要的意义。
风险预警也成为了大数据时代会计审计的重要趋势之一。
大数据时代的会计审计正处于快速发展和转型的时期。
数据分析技术的应用、智能化审计工具的使用、跨界融合的趋势以及风险预警的重要性，都成为了大数据时代会计审计的发展趋势。
浅谈大数据时代会计行业发展趋势
浅谈大数据时代会计行业发展趋势随着大数据时代的到来，各行各业都在面临着前所未有的变革和挑战。
作为企业核心管理的重要部门之一，会计行业也在不断适应和应对这些变化。
在大数据时代，会计行业的发展趋势也随之展现出了一些新的特点和趋势。
本文将就此话题进行探讨，从技术、管理和职业发展三个方面来谈论大数据时代会计行业的发展趋势。
一、技术方面在大数据时代，技术的进步对于会计行业的影响是深远的。
传统的会计工作主要是依靠手工录入和人工处理数据，工作效率较低，容易出现错误。
而随着大数据技术的发展，会计行业也在向着数字化、自动化的方向迈进。
1. 数据采集与处理技术：传统的会计工作离不开大量的数据采集和处理工作，而大数据技术的出现为会计行业带来了新的解决方案。
通过大数据技术，会计人员可以利用各种数据采集工具自动地收集公司的各项财务数据，同时利用数据处理工具进行快速、准确地数据分析和报告生成，极大地提高了工作效率和数据准确性。
2. 数据挖掘与分析技术：大数据时代下，数据挖掘和分析技术也成为了会计行业的新趋势。
通过对大量的财务数据进行挖掘和分析，会计人员可以更好地发现数据之间的关联和规律，为企业的决策提供更多的数据支持和建议。
3. 区块链技术：区块链技术的兴起也对会计行业产生了深远的影响。
通过区块链技术，会计行业可以实现数据的去中心化存储和共享，同时确保了数据的安全性和不可篡改性，为企业财务数据的审计和管理提供了更为可靠的技术支持。
二、管理方面在大数据时代，企业的管理方式也在发生着深刻的变化，这也对会计行业的发展带来了一些新的趋势和挑战。
1. 财务数据的实时化管理：在大数据时代，企业需要更加快速、准确地获取到财务数据，并及时进行分析和决策。
会计人员需要借助大数据技术实现财务数据的实时化管理，确保企业管理者随时可以了解到最新的财务状况，为企业的决策提供更为及时和准确的数据支持。
2. 数据安全与合规管理：随着企业数据规模的不断扩大，数据安全和合规管理成为了企业管理的重要问题。
浅谈大数据时代会计行业发展趋势
浅谈大数据时代会计行业发展趋势【摘要】随着大数据技术的不断发展和普及，会计行业也迎来了新的发展机遇和挑战。
本文从背景介绍和大数据对会计行业的影响入手，探讨了大数据在会计行业的应用、技术对行业的影响，以及大数据时代下会计人才需求的变化。
文章分析了会计行业需要跟随大数据时代发展的趋势，以及大数据时代下会计职业的未来发展方向。
在文章总结了会计行业在大数据时代面临的挑战和发展机遇，强调了行业需要适应大数据时代的变革才能取得长远发展。
随着大数据时代的到来，会计行业将迎来更多的机遇，同时也需要不断更新自身技能以适应行业发展的需要。
【关键词】大数据时代、会计行业、发展趋势、应用、技术影响、人才需求、发展趋势、职业未来、挑战、发展机遇、总结1. 引言1.1 背景介绍随着大数据时代的到来，会计行业也迎来了前所未有的发展机遇和挑战。
传统的会计工作已经无法满足日益增长的数据量和复杂性，而大数据技术的应用正在深刻改变着这个行业的工作方式和业务模式。
在传统的会计工作中，会计师需要手工输入、处理和分析大量的财务数据，这不仅极大地消耗了时间和精力，还容易出现错误。
随着大数据技术的发展，会计行业可以利用数据挖掘、人工智能和机器学习等技术来自动化处理大量数据，提高工作效率和准确性。
大数据时代对会计行业的影响是显而易见的，它不仅改变了会计工作的方式，也为会计行业带来了更多的机遇和挑战。
随着大数据技术的不断发展，会计行业将迎来更多的变革和创新，会计人才也需要不断提升自己的专业能力，适应大数据时代的发展趋势。
1.2 大数据对会计行业的影响在大数据时代，会计行业正面临着前所未有的变革与挑战。
大数据的出现和快速发展给会计工作带来了深刻的影响，从传统的数据处理到智能化决策支持，大数据正在改变着会计行业的方方面面。
大数据为会计行业带来了更高效的数据处理能力。
传统的会计工作主要是依靠手工录入和管理数据，工作效率低下且容易出错。
而大数据技术的出现使得会计人员可以更加快速地处理海量的数据，减少了人工劳动量，提高了工作效率和准确性。
大数据时代的会计、审计发展趋势
大数据时代的会计、审计发展趋势摘要：大数据正对全球经济社会产生巨大的影响，并进一步影响会计、审计行业的发展趋势。
文章论述了大数据的涵义与特征，对大数据影响会计、审计发展趋势的六个方面进行了剖析，并对如何迎接大数据时代的到来提出了建议。
关键词：大数据；会计；审计；发展趋势；作者：秦荣升当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。
大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计思维和技术与方法的发展。
一、大数据的涵义与特征“数据”(Data)这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。
数据代表对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组。
2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。
而“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”，美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的非常重要的问题，该计划由横跨6个政府部门的84个子课题组成。
这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。
“大数据”(BigData)，或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。
互联网数据中心(IDC)为“大数据”下的定义为：“大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据具有4V特点：第一，数据体量巨大(Volume)，从TB级别跃升到PB级别。
第二，处理速度快(Velocity)，1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
第三，数据种类多(Variety)，有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。
大数据时代的会计审计发展趋势
大数据时代的会计审计发展趋势随着大数据时代的到来，会计审计面临着巨大的变革和挑战，同时也带来了发展的新机遇。
未来几年，会计审计将出现以下几个发展趋势：1. 自动化和智能化审计随着人工智能、机器学习、自然语言处理等技术的快速发展，许多会计审计工作可以通过自动化和智能化技术来实现。
自动化和智能化审计可以显著提高审计效率和准确性，同时还可以降低成本和风险。
未来的会计审计师不再是简单的记录员，而是成为更注重数据分析和智能化解决方案的专业人员。
2. 数据分析和挖掘大数据时代，会计师和审计师将面对着更多和更复杂的数据。
因此，数据分析和挖掘技术将成为未来审计工作的一个重要领域。
通过数据分析和挖掘，审计人员可以更快地识别潜在的风险并提出相应的解决方案，同时也可以更好地帮助客户减少成本和提高竞争优势。
3. 云计算和区块链技术云计算和区块链技术可以帮助会计师和审计师更好地管理数据和保护隐私。
将数据存储在云端可以提高数据的安全性和备份能力，同时也可以实现远程访问和数据共享。
区块链技术可以为审计工作提供更可靠、安全和透明的信息验证和存储方式，从而提高审计工作的效率和准确性。
4. 精细化审计和风险管理未来的会计审计将更注重精细化审计和风险管理。
除了传统的审计程序和方法外，未来的审计师还需要开发新的审计标准和技术，以能够更好地发现潜在的风险并帮助客户进行风险管理。
同时，审计师还需要更加注重客户的企业文化、道德标准和合规要求，从而更好地保护客户的声誉和信誉。
5. 专业化和跨领域随着市场竞争的加剧，未来的会计审计将越来越需要跨越不同行业和专业领域，从而更好地为客户服务。
同时，未来的审计师也需要更加专业化，从而更好地应对日益严峻的审计和法律和法规要求。
因此，未来的审计师需要具备更加广泛和深入的知识、技能和经验，从而能够更好地满足客户的需求。
总之，大数据时代的到来将为会计审计带来更多的机遇和挑战。
通过积极应对这些变化和挑战，会计审计师可以更好地为客户服务，同时也可以提高自身的专业能力和竞争优势。
大数据背景下会计与审计发展趋势研究
大数据背景下会计与审计发展趋势研究在当今信息化快速发展的时代，大数据技术已经深刻地改变了我们生活和工作的方方面面。
在会计和审计领域，大数据也不可避免地产生了深远影响。
本文将围绕大数据背景下会计与审计的发展趋势展开探讨，逐步分析当前的情况、未来的趋势以及个人的观点与理解。
一、大数据对会计与审计的影响1. 数据规模的扩大大数据时代的到来，企业和组织的数据规模呈现爆炸式增长的趋势。
传统的会计与审计方法已经无法满足大规模数据的处理和分析需求，因此需要不断更新和改进相关的技术和方法。
2. 数据质量的要求提高大数据不仅仅意味着数据的规模庞大，更重要的是数据的质量要求也越来越高。
会计与审计工作需要更加精准、可靠的数据支持，以便进行准确的财务报告和风险评估。
3. 数据分析技术的进步随着大数据分析技术的不断进步，会计与审计工作也开始逐渐引入数据挖掘、机器学习等技术，以实现对大规模数据的快速分析和深入挖掘，从而为企业的决策提供更加精准的支持。
二、大数据背景下会计与审计的发展趋势1. 会计数字化转型加速随着大数据技术的广泛应用，会计工作也将更加数字化、自动化。
从传统的手工记账到电子化会计系统，再到基于大数据的智能会计系统，数字化转型已成为大势所趋。
2. 审计方法的创新与变革传统审计方法主要依靠抽样和人工检查，面对大数据时代的挑战逐渐显露出其局限性。
审计方法必然会向着更加自动化、智能化的方向发展，采用数据驱动的审计方法成为未来的发展趋势。
3. 大数据与风险管理的融合大数据技术的应用将使得企业风险管理工作变得更加精细化和全面化。
会计与审计工作者需要更多地关注数据背后的风险，运用大数据技术进行风险识别、评估和预测。
三、个人观点与理解在大数据背景下，会计与审计领域不仅仅面临着技术和方法的革新，更重要的是需要培养跨学科的综合能力。
会计师和审计师需要具备良好的数据分析能力、信息技术水平，同时也要具备财务管理、企业风险管理等方面的知识。
大数据时代的会计审计发展趋势
大数据时代的会计审计发展趋势随着大数据技术的兴起，会计审计也将面临新的发展趋势。
以下为大数据时代的会计审计发展趋势：1. 数据分析和挖掘：大数据技术的应用增强了处理海量数据的能力。
审计师可以使用数据分析和挖掘技术，快速而准确地发现潜在的错漏或异常。
数据挖掘技术可以帮助审计师利用大量数据为客户提供更加深入的洞见。
2. 自动化审计程序：自动化审计程序可以取代人工进行的标准审计程序，例如复核会计数字、检查票据和分类账面科目。
这些程序能够帮助审计师提高工作效率和准确性，以及减少人为错误。
3. 人工智能技术：人工智能技术在会计审计中将变得越来越重要。
人工智能技术可以处理更加复杂的数据分析，同时还可以提供更加准确的洞察和预测。
4. 数据隐私和安全：由于大数据应用的增加和对隐私安全的重视，会计审计师需要更加注重数据的保护和隐私问题。
审计师需要确保客户数据的隐私安全不受侵犯。
5. 云计算：云计算技术为会计审计带来了新的可能性。
审计师可以通过云计算平台与客户系统连接，实时获取数据。
此外，云计算技术还可以大大降低 IT 投资和提高数据安全性。
6. 全链条审计：全链条审计是指审计师对整个商业周期进行审计。
借助大数据技术，审计师可以探查所有可能的风险，从而更全面地审核财务报表。
7. 数字资产审计：随着数字化经济的兴起，数字资产的审计也变得更加重要。
审计师需要掌握数字货币和各种虚拟资产的特点，以便进行更专业的审计。
总之，大数据技术的的不断发展将会对会计审计带来重大转变，利用这些技术可以帮助审计师提高审计效率和准确性，同时还可以降低成本。
重要的是，随着技术的更新换代不断迭代，审计师需要积极学习新知识和技能，以适应这一变化的市场需求。
论大数据时代对会计和审计的影响
论大数据时代对会计和审计的影响
随着技术的不断发展和数据的快速积累，大数据时代已经来临。
大数据指的是数据量非常大、多种多样、高速更新和较高复杂度的数据。
随着企业经营活动和财务信息的不断产生，会计和审计也面临着新的挑战。
本文将分析大数据时代对会计和审计的影响。
一、会计方面的影响
1.大数据能够提高会计信息的准确性和及时性
传统的会计信息主要依靠手工处理和人工的审核，易发生错误和延误，而大数据技术可以对数据进行全面、实时的分析和处理，减少出错率和延误等现象的发生，提高会计信息的准确性和及时性。
大数据技术不仅能够处理数据，也可以通过加密和权限管理等技术手段提高数据的保密性和安全性，有效保护企业的商业机密和财务信息。
3.大数据可以优化会计的决策支持
大数据可以通过数据挖掘、机器学习等技术手段挖掘企业数据中的信息，帮助会计更好地判断业务发展趋势，提升决策的准确性和精准性。
1.大数据能够提高审计效率
在传统的审计中，审计员需要利用大量时间进行数据的抽样检查，而在大数据时代，审计员可以利用大数据技术对整个数据集进行分析和处理，提高审计的效率和准确性。
传统审计主要依靠人工审核，容易漏洞百出，并且无法检查所有的数据，而大数据技术可以提高数据的真实性和完整性，同时审计员可以更好地分析企业财务数据，提高审计的质量。
3.大数据能够精准发现企业风险
企业经营中可能存在的风险点，很难通过人工分析发现，而大数据技术可以更好地统计、分析企业数据，从中发现企业潜在风险，帮助企业制定更好的风险管理策略。
总之，大数据时代为会计和审计带来了前所未有的机遇和挑战，不仅能够提高会计和审计的效率和质量，而且能够为企业的决策提供更好的数据支持和报告服务。
大数据时代的会计审计发展趋势
大数据时代的会计审计发展趋势大数据时代的到来给会计审计带来了前所未有的挑战和机遇。
传统的会计审计方式在面对庞大的数据量和高速增长的数据信息时显得力不从心，而大数据技术的发展则为会计审计注入了新的活力，推动了会计审计的转型和升级。
本文将从数据采集与处理、审计智能化、风险管理和法规监管等方面探讨大数据时代的会计审计发展趋势。
一、数据采集与处理的创新大数据时代的会计审计首先面临的是数据量的爆炸式增长和数据种类的多样化，如何对这些海量、多样化的数据进行有效的采集与处理成为了一个亟待解决的问题。
在传统的会计审计中，大部分数据是以纸质或电子表格的形式存在，审计人员需要耗费大量的时间和精力进行数据的收集和整理，效率低下。
而在大数据时代，随着大数据技术的不断发展，数据采集与处理的方式也在不断创新。
通过数据挖掘、数据清洗、数据建模等技术手段，可以对海量数据进行快速、高效的处理，从而为会计审计提供了更加丰富、准确的数据支持。
在数据采集方面，大数据技术使得会计审计可以直接获取企业的实时数据，不再需要依赖于企业提供的静态报表，从而大大提高了审计的效率和准确性。
在数据处理方面，大数据技术的应用能够帮助审计人员通过数据分析、数据挖掘等手段，发现传统审计方法无法触及的问题和风险，为审计人员提供更全面、准确的审计证据，从而提高审计的可靠性和精确度。
数据采集与处理的创新是大数据时代会计审计发展的重要趋势之一。
二、审计智能化的推进大数据技术的应用不仅改变了会计审计的数据采集与处理方式，还推动了审计智能化的发展。
传统的会计审计工作主要依靠审计人员的主观判断和经验，审计过程较为繁琐、耗时且容易出现遗漏等问题。
而在大数据时代，随着人工智能、机器学习等技术的不断成熟，审计智能化应用逐渐成为现实，这将深刻改变会计审计的工作方式和效率。
通过人工智能技术，可以实现对审计过程的自动化管理和监控，同时还能够利用大数据技术对审计对象的经营情况进行多维度的分析和比对，实现对企业的财务风险和违规行为的实时监测和预警。
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大数据时代的会计、审计发展趋势
【摘要】大数据正对全球经济社会产生巨大的影响，并进一步影响会计、审计行业的发展趋势。
文章论述了大数据的涵义与特征，对大数据影响会计、审计发展趋势的六个方面进行了剖析，并对如何迎接大数据时代的到来提出了建议。
【关键词】大数据；会计；审计；发展趋势
当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。
大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计思维和技术与方法的发展。
一、大数据的涵义与特征
“数据”（Data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。
数据代表对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组。
2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。
而“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”，美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的非常重要的问题，该计划由横跨6个政府部门的84个子课题组成。
这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。
“大数据”（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。
互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义为：“大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据具有4V特点：第一，数据体量巨大（V olume），从TB级别跃升到PB级别。
第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
第三，数据种类多（Variety），有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。
第四，价值密度低，商业价值高（Value）。
存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的商业价值。
大数据时代，不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法，还促使人们思维方式的改变。
大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。
（一）在大数据时代，不依赖抽样分析，而可以采集和处理事物整体的全部数据
19世纪以来，当面临大的样本量时，人们主要依靠抽样来分析总体。
但是，
抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。
过去，因为记录、储存和分析数据的工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。
如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。
统计抽样其实只是在条件和技术受限制的特定时期，在不可能收集和分析全部数据的情况下的必然选择，其历史尚不足一百年。
统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果决定于随机性抽样。
但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。
如今，科学技术环境已经有了很大的改善，随着大数据分析取代抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。
（二）在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率
当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。
但是，在大数据时代，追求精确度已经既无必要又不可行，甚至变得不受欢迎。
大数据纷繁多样，优劣掺杂，精准度已不再是分析事物总体的主要手段。
拥有了大数据，不再需要对一个事物的现象深究，只要掌握事物的大致发展趋势即可，更重要的是追求数据的及时性和使用效率。
现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们就能接受模糊和不确定性的存在。
就像印象派的画风一样，近看画中的每一笔都感觉是混乱的，但是退后几步就会发现这是一幅伟大的作品，因为退后几步的时候就能看出画作的整体风格了。
与依赖于小数据和精确性的时代相比较，大数据更注重数据的完整性和混杂性，帮助人们进一步认识事物的全貌和真相。
（三）在大数据时代，人们难以寻求事物直接的因果关系，而是深入认识和利用事物的相关关系
长期以来，寻找因果关系是人类发展过程中形成的传统习惯。
寻求因果关系即使很困难且用途不大，但人们无法摆脱认识的传统思维。
在大数据时代，人们不必将主要精力放在事物之间因果关系的分析上，而是将主要精力放在寻找事物之间的相关关系上。
事物之间的相关关系可能不能准确地告知事物发生的内在原因，但是它会提醒人们事情之间的相互联系。
在大数据时代，人们可不必深究事物表面的原因，而是要让代表事物特征的数据“发声”。
知道某事物“是什么”就够了，没有必要知道“为什么”。
人们可以通过找到一个事物的良好的相关关系，就可以帮助其捕捉到事物的现在和预测未来。
如果A和B经常一起发生，人们只需要注意到如果B发生了，就可以预测
A也发生了。
大数据是人们在事物量化基础上寻求事物本质过程中的一大进步，过去对事物的认识只能大概定性，而现在可以将事物的很多东西数据化，帮助人们从定量分析基础上进行定性分析，拥有大量的数据为人们深刻认识世界打开了一扇新的大门，人们从此开始挖掘事物之间的相关关系，寻找因果关系的传统习惯将成明日黄花。
二、大数据时代会计、审计的发展趋势。