大数据时代对会计的影响

大数据时代对会计的影响摘要：在步入大数据社会之后，之前的会计产业遭受明显的冲击，不论是从管理会计初始成本的确定和后续成本的计量还是从财务会计管理人员的管理职能来说，也承受了或大或小的打击，给会计产业带来了全新的变革。

本文重点从大数据社会的定义、特点以及其对管理会计与财务会计的影响三个部分开展全面分析，全面探究大数据对会计的作用，且依照上述作用寻找良好的处理措施。

关键词：大数据；会计；应对措施一、大数据的概念及特征（一）大数据的概念所谓“大数据时代”即数据已经深入到各个行业和各个工作岗位，并迅速成为重要的组成部分。

所以在互联网、物联网、云平台、云计算以后，接着出现的就是前所未有的信息化变革----大数据。

望文生义，大数据即是数量大，结构繁琐，种类繁多的信息数据总结而成的。

数据信息数目高，其不是单纯的表示数目上的多，更为突出的是，它蕴含的资源价值较为丰富，得到企业的获取、分析、整理，得到准确的数据被企业的管理人员、投资者、或者其他人所使用。

（二）大数据的特征1.数据容量大且来源广泛。

大数据时代数据的数量固然是不可小觑，来源同样是各种各样的方式和渠道，因此面对这来源广泛的海量数据采集和整理成为一件繁琐复杂的工程。

2.数据类型众多且隐藏深刻价值。

步入大数据时期，数据类型从之前简单的信息数据开始发展成以电影、电视、文档、图画等众多类型的非直接数据，这样人们获取数据的同时不会在感到单一枯燥而是更加的生动形象。

因为非直接数据没有得到一定的加工，因此其所隐含的数据以及信息并未出现损坏，因此上述数据中隐含的价值更加复杂。

3.非常关注个性化与多样化的信息需要。

随着大数据的发展，大众逐渐照关注到大数据的关键性，伴随得到信息的方式以及通道逐渐增多，对大众来说得到信息数量逐渐不是问题。

人们便越来越追求质量，要求其个性化多样化使其不再只是功能性而是更加完美。

4.有用信息的密度低。

在目前信息多样化、数据数目高的时期信息密度并不高，即便现在社会可以准备充足的，精准的、具备时效性的数据，然而对于会计信息的需要来说高效的信息资源并不多。

5.时效性。

对于相对落后的会计信息来说，在海量数据的时代它所提供的数据时效性是其特征之一。

所以，数据信息的得到以及处理是及时的，因此保障了企业的经营决策的准确性。

因此，从大数据的特征来看，大数据的影响范围将不可估量。

大数据对会计的影响同样不可小觑对会计涉及的分支较广，本文就比较有代表性的管理会计和财务会计入手，就大数据对其的影响进行深入分析。

二、大数据时代对管理会计的影响管理会计是管理组织提供用来公司内部规划、评估、管控和保证公司资源的正确使用以及经管职责的承担所需要财务信息的确定、计量，归集、探究、编报、解释以及传播的流程。

管理会计主要的中心是在提高企业的管理能力和企业经济发展的综合效益，在管理过程中需要对管理的每一步和每一个环节做好相应的解决方法和应对措施。

在当今发展迅速，大数据的覆盖之下，企业的财务信息也会受此影响，使之发生变化，信息不能达到现在公司发展的需要，应该提供较为全面的企业信息，对企业的发展背景和状况以及竞争公司的状况和信息进行明确，从而实现对大数据的挖掘和利用，并对得到和搜集的信息和数据进行剖析，明确掌握企业的信息，以便能够在企业成长的过程中少走点弯路，减少运作风险，提升公司的监管水平。

因此，管理会计要基于公司管理流程中的众多步骤、众多环节使用相符合的处理方式以及举措，在大数据社会中，管理会计的作用必不可少的出现相应的变化：（一）对初始成本的确定和后续成本的计量的影响之前的成本确认以及成本计量，其确认与计量的数据信息源自公司自身。

但是上述大数据的影响下就促使上述信息数据出现显著的变动，此外公司只准备内部数据以及资料是不足的，满足不了自己发展的需求。

公司以外的信息数据可为公司准备更加健全的数据凭证，使企业能够做出更为全面的决策。

从大的层面来说，外部信息包含综合产业的发展资料、公司所处产业的定位、同产业公司的信息以及竞争定价方式、产业供应链的结构y8iji 变动走势等，为管理会计提供了扎实的基础。

因而，这些源于企业之外的数据信息，是公司内部众多部分所无法得到的也无法管控的，因此上述非结构化数据需要大数据的筹集以及探究，因此，明确其内部关联性与相关性，为管理会计提供了依据。

所以依照目前分析出来的数据公司可以更加准确的明确成本以及成本计量，此外对于公司的生产，运作，销售等部分减少风险、提高管理能力以及效率具有显著的影响。

（二）对现时及未来的决策、规划提供会计数据支撑产生影响公司是自主担负效益以及亏损的，所以在日常运作的时候，如何长久平稳的发展就是公司管理会计的关键职责。

在现在公司中的管理会计，主要是将顾客当做重点，准备众多各类型的服务，提升自身的综合竞争实力。

利用成本、利润、资金运营等部分，然后修订不一样的方案，管理会计再通过综合评估上述方案的优势以及不足，然后挑选最符合公司发展需要的方案。

显然，不论公司的最终目标是怎样的，不管时间是长还是短。

假如缺少充足的数据作为基础，就无法得到最佳符合现实需要的决策。

特别是在目前持续发展的大数据时期，对大数据的依靠非常显著。

公司运作方案以及决策凭证需要具备精准的判断，但是精准的判断基础就是合适的探究，但是合理的探究就需要依靠充足的信息，之前的探究依赖公司内部展现的数据，而在目前的社会，公司信息逐渐无法满足自身的探究预估需要，因此次也得决策会失去正确度。

例如：我们将宣传美团外卖当做案例。

通常状况下，公司会依照之前的宣传方式以及宣传情况，做出宣传预估。

但是因为宣传方式以及理念的差异性，导致公司无法对受众人群的年龄层划分，顾客的消费习惯，人文地理环境信息等部分重要数据开展整理以及探究，这就会影响推广效果。

但在大数据的今天，这些因素都会通过数据的整合挖掘、分析，准确的应用减少不必要的失误。

（三）为控制、评价管理提供准确的数据帮助产生影响对于公司高层运作管理者，管控以及评估其监管，是管理最主要的职能。

在公司内部，运作管理活动，会牵扯到众多机构、各个工作职位、不一样的工作人员，其需要承担的职能责任也不一样。

通常来说，公司经营管理人员首先需要明确管理的主要要求，也就是什么是管理要求，什么是管理原则，之后对下级组织，直属部门，或者机构职员的工作实施指导、监管。

也就是说，身为管理会计，其管控以及评估管理是相同的，需要明确原则以及准则。

此外，原则以及准则影响深远，从最初的开展管理到最终目标的完成，仙子阿大数据社会中，因为数据的储存、探究以及分析，导致非结构化与结构化数据的内在关系更加明显，寻找且使用上述联系性，对于明确以及评估管理准备充足的有用数据。

（四）对管理会计信息储存空间产生影响大数据时代，数据信息的产量可想而知，因此管理会计的信息储存就成为一个不容忽视的问题，要求信息储存的覆盖面广、数量大、持续时间久、时效性强。

据调查表明天猫每天增加的数据量超过15TB，系统每天处理的数据信息高达1.5PB；美团每天增加的数据量超过20TB，系统每天处理的信息数据将近2.3PB；于此同时，社会数据化发展，网络化发展，在大数据时代相当重要。

同样伴随着这些数据信息的分布，储存问题迫在眉睫，需要广泛的储存空间。

但现如今的储存空间远远不足，更别提分析需求了。

所以对现有储存系统升级以及建立新的数据集，会影响公司得到管理会计信息的效果。

（五）对管理会计信息安全产生的影响处于大数据的今天，数据量固然不再是问题，但是企业在获取这些数据信息的同时，这些数据可能涉及到个人或者团体的隐秘性问题。

因此怎样保障信息的安全，也是大数据下需要考虑的问题。

有时候管理会计所做决策的背后是大量的客户资料和信息，如果这些客户的信息安全得不到保障不仅给企业的决策带来影响使企业的核心资料通过迅速的信息传播途径到处散布，而且对客户也会带来不必要的麻烦，使客户的自身利益得到不法侵犯。

所以，如何通过有效的、合法的方式保护数据信息的安全是企业需要考虑的问题之一。

（六）对管理会计专业技术人才产生影响海量数据的今天，大数据为公司管理会计人员准备了充足的信息，满足了他们的需求，然而上述数据却无法得到高效的使用，适合大数据时代的管理会计人才少之又少，传统的管理会计人才不能应用大数据技术对大数据进行分析和处理，不能在海量数据中搜集到适合企业发展的有用信息，传统的管理会计人员对大数据的功能不能深入彻底的理解。

因此，在目前社会中管理会计的使用，人才是重中之重。

但是在当今社会下，大数据专业人才都极为缺少，人才的缺少不利于数据的使用。

所以，大数据社会的来临对管理会计有关人员指出了更加严苛的要求，是对管理会计人员的一次整理。

目前，全球的管理会计专业技术人才普遍缺失。

据报道，在未来的时间内美国可能面临15万至18万专业技术较强的人才缺失，缺少懂得利用软件工具分析大数据、整理有效信息、做出正确决策的管理会计人才。

这将会影响美国企业在未来的发展进程。

由此可见，培育锻炼了解技术的会计人才，对企业发展、对国家发展可谓是至关重要。

三、大数据时代对财务会计的影响在大数据的的今天来说，影响到方方面面，此外财务会计必不可少的会受到大数据的影响。

在目前的社会中，财务会计在理论以及实践部分会受到或多或少的影响，主要表现在三个方面：大数据对会计信息来源的影响、大数据对资产计量的影响以及大数据对财务管理人员的管理职能等方面的影响。

（一）大数据对会计信息来源的影响在大数据的现在其产生的不只是结构性数据，此外也包含非结构性数据，不仅如此非结构数据还可能偏多。

之前的会计资料，大部分来自结构性，此外其也许会被探究、使用，乃至被直接采纳。

而在当今，大数时期所产生的基本上是非结构性数据，因此也对会计信息来源造成显著的现实影响。

具体是这样的，首先是非结构数据不断增多，此外大量出现在会计信息中，非结构性和结构性数据两者的共同出现，就是大数据社会的特点，在这个时候大数据社会也会对上述两者的结合开展全面探究，寻找众多数据之间的紧密关系，且利用定量方式全面展现、探究、评估公司的运作发展。

其次是凸显大数据社会中，所叙述的相互关系并非是之前层面上的因果关系。

比如，相互关系表示会出现什么，但是因果关系就表示由于什么出现。

所以可以大数据通常状况下是利用相关关系来表示数据两者的关系。

三是过去的传统会计侧重的是会计分析的准确无误，但是在大数据的社会非常关注的就是数据使用成果。

之前的会计指出，会计信息的精准性更加关键，但是在目前的社会最为重视会计信息探究产生的影响，对精准性就不是那么关注。

在过去的传统会计中，因为缺乏大量数据的支持，因而任何一个数据，都影响着会计信息，因为数量的匮乏，因此就会更加注重质量要求所获取的信息正确率高。

为了提高数据的正确率会采取各种方法，因而会大大增加获取正确信息的各种成本。