大数据时代下会计人员转型的研究
大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究
大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展，大数据已成为各行各业不可或缺的重要资源。
在这一背景下，传统的财务会计工作面临着前所未有的挑战与机遇。
为了适应这一变革，财务会计正在向管理会计转型，这一转型不仅是对企业经营管理模式的创新，更是对会计人员职能定位的重新界定。
本文旨在探讨大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性、转型过程中的关键问题以及相应的应对策略，以期为企业实现转型升级提供理论支持和实践指导。
文章首先分析了大数据对财务会计工作的影响，包括数据处理能力的提升、信息分析技术的革新以及决策支持作用的增强等方面。
随后，文章阐述了财务会计向管理会计转型的必然趋势，包括企业内部管理需求的变化、外部环境的影响以及会计人员自身发展的需求等因素。
在此基础上，文章进一步探讨了转型过程中可能遇到的关键问题，如人才队伍建设、信息系统建设、内部控制体系建设等。
文章提出了相应的应对策略和建议，包括加强人才培养、完善信息系统、优化内部控制等，以期为企业顺利实现财务会计向管理会计的转型提供有益的参考。
通过本文的研究，我们期望能够为企业在大数据背景下更好地应对财务会计向管理会计转型的挑战提供理论支持和实践指导，同时也为会计学科的发展贡献一份力量。
二、大数据与财务会计、管理会计概述随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的一个重要特征。
大数据是指无法在合理时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快等四大特征。
在大数据背景下，数据的收集、存储、分析和应用都发生了深刻变革，为企业决策提供了前所未有的可能性。
财务会计是传统的会计分支，主要负责记录和报告企业的财务状况、经营成果和现金流量。
它遵循一定的会计准则和规范，通过财务报表向外部利益相关者提供企业的财务信息。
财务会计的主要目标是提供准确、可靠的历史数据，以反映企业的经营成果和财务状况。
大数据背景下会计职能转变探讨
大数据背景下会计职能转变探讨1. 引言1.1 大数据背景下会计职能转变探讨在大数据时代，随着信息技术的快速发展和信息化进程的加速推进，会计工作也面临着巨大的变革和挑战。
大数据的出现为会计领域带来了前所未有的机遇和挑战，对会计职能提出了新的要求和更高的标准。
在这个背景下，会计职能转变成为了当务之急。
大数据背景下，会计职能的转变不仅仅是传统理论和实务的持续更新迭代，更是在新技术和新思维的推动下，对会计工作的重新定位和重塑。
如何应对大数据时代的挑战，如何利用大数据技术提升会计工作效率和质量，如何培养具备大数据思维和技能的专业人才，成为了当前会计界所面临的重要议题。
本文将通过对大数据对会计职能的影响、会计职能转变的必要性、大数据技术在会计领域的应用、会计人员需具备的新技能以及大数据背景下会计职能的发展趋势等方面展开探讨，旨在深入剖析大数据背景下会计职能转变的重要性，探讨未来会计人员的发展方向，探讨大数据时代会计职能的新要求，引领会计人员践行新时代的会计工作理念和工作方式，推动会计职能的转型与升级。
2. 正文2.1 大数据对会计职能的影响大数据在当前的社会和经济发展中扮演着越来越重要的角色，对于会计职能的影响也是不可忽视的。
大数据的大规模采集和处理能力使得会计数据的获取更加便捷和高效。
传统的会计工作往往需要花费大量时间和人力去收集和整理数据，而大数据技术可以直接从各种信息源中抽取数据，并实时更新，极大地提升了数据处理的速度和准确性。
大数据分析能力的提升也为会计工作提供了更多的可能性。
通过大数据分析，会计人员可以更准确地发现隐含在数据中的规律和趋势，为企业的财务决策提供更有力的支持。
利用大数据分析技术可以更好地预测企业的未来发展趋势，为公司的战略规划提供更科学的依据。
大数据还可以帮助会计人员更好地应对风险和问题。
通过对海量数据的分析，可以更准确地发现潜在的风险点和问题，提前进行预警和应对措施，有效保障企业的财务安全。
大数据背景下财务会计向管理会计转型研究
大数据背景下财务会计向管理会计转型研究1. 引言1.1 研究背景在大数据时代的背景下，各行各业都面临着一场前所未有的变革。
财务会计作为企业中一个至关重要的部门，在这个变革中也面临着诸多挑战和机遇。
随着大数据技术的不断发展和应用，财务会计的工作方式和内容也将发生深刻的变化。
传统的财务会计主要关注企业的财务报表编制和审计，以及对企业财务状况的监督和控制。
但在大数据时代，财务会计需要更多地关注企业的战略规划、业务决策和绩效管理，更加注重对企业价值的创造和实现。
随着企业经营环境的复杂性和不确定性不断增加，传统财务会计已经不能满足企业对信息的需求，管理会计的重要性逐渐凸显出来。
管理会计是一种以管理为中心的信息系统，通过提供各种决策支持信息，帮助企业管理层做出更加有效的决策。
在大数据时代，管理会计将更加重要，因为它能够从大数据中挖掘出有价值的信息，并帮助企业管理者做出更加明智的决策。
在这种背景下，研究财务会计向管理会计转型成为了一项具有重要意义的课题。
如何有效地推动财务会计向管理会计的转型，成为了当前企业需要面对的一个重要问题。
这也是本研究的重要研究内容，旨在探讨在大数据时代背景下，财务会计如何向管理会计转型，以适应新的经营环境和信息需求。
1.2 研究目的研究目的旨在探讨在大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性和可行性，深入分析管理会计在这一背景下的应用情况，为财务会计转型提供理论支持和实践指导。
通过研究，可以帮助企业更好地适应大数据时代的变革，提高财务决策的科学性和准确性，提升企业绩效管理水平，实现经营效益的最大化。
通过深入探讨影响财务会计向管理会计转型的因素，可以为企业提供更具体的转型策略，帮助他们顺利实现财务会计向管理会计的转型，推动企业管理水平和核心竞争力的提升。
通过本研究，可以为财务会计和管理会计领域的研究和实践提供新的思路和方法，推动相关理论的更新和实践的创新，为企业的可持续发展提供有力支持。
大数据背景下财务会计向管理会计转型探析
大数据背景下财务会计向管理会计转型探析随着信息时代的发展，大数据技术的日益成熟和普及，大数据已经成为了企业管理和决策的重要支撑。
作为企业内部决策支持的关键角色，财务会计部门也需要应对大数据浪潮的挑战，转型升级，以适应新时代的要求。
本文将对大数据背景下财务会计向管理会计转型进行探析，探讨其发展趋势、挑战和应对策略。
一、大数据背景下的财务会计变革趋势1. 数据驱动的决策需求在大数据时代，企业面临的决策环境越来越复杂，需要更多的数据支撑。
传统的财务会计模式更多地以历史数据为基础，而管理会计更倾向于未来规划和决策支持。
大数据的时代对于企业决策的驱动力更多地来自于数据、分析和预测，也需要财务会计部门有更强的数据分析和预测能力，这就需要财务会计向管理会计的转变。
2. 数据分析技能需求增加大数据时代需要企业有更多的数据分析能力，而传统的财务会计人员更多地擅长于数据的记录和报表分析，对于大数据的分析能力较弱。
财务会计需要向管理会计转型，增强数据分析技能，提高数据挖掘和业务洞察的能力。
3. 风险管理需求增加大数据时代，企业面临的风险问题更加复杂多样，需要企业能够通过数据多维度的分析，更好地识别风险点，并采取相应的风险管理措施。
财务会计需要向管理会计转型，更加注重风险管理、预警和控制。
1. 技能转型难度大财务会计人员在传统的财务会计模式下，往往更注重于财务报表的编制和核算，对于大数据时代所需要的数据分析和预测技能相对薄弱。
这就需要财务会计人员进行技能转型，学习数据分析和预测的相关知识和技能，这是一个需要时间和精力的过程。
2. 政策法规的不足在大数据时代，企业需要更多的数据支撑，而财务会计部门需要更多的数据采集和处理，这就涉及到了一些相关的政策法规的不足。
财务会计部门需要面临政策法规的不足带来的挑战，需要通过自身的努力和整合资源，更好地适应大数据时代的需求。
3. 组织架构的调整在大数据时代，企业需要更多的数据分析和管理决策支持，这就需要财务会计部门进行组织架构的调整，将更多的人力物力财力投入到数据分析技能的培训与建设上。
大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究
大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究一、大数据背景下财务会计的挑战1. 数据量大、复杂度高大数据时代下，企业的数据量呈现爆炸式增长，数据的来源也日益复杂。
传统的财务会计体系可能无法满足对数据的实时处理和分析需求，导致信息更新滞后和决策不够及时。
2. 数据质量和精度要求提高大数据技术对数据的精度和质量有着更高的要求，而传统的财务会计体系往往无法满足这些要求。
数据准确性和完整性成为了财务会计的一大挑战。
3. 数据分析的需求增加大数据时代，企业需要更多的数据支持来进行经营决策和战略规划，而财务会计往往只提供了有限的数据支持，很难满足企业各个部门的数据需求。
二、财务会计向管理会计的转型1. 数据分析的能力提升传统的财务会计更注重对财务报表和会计信息的归档和记录，而管理会计更注重对数据的分析和应用。
在大数据时代，财务会计需要转型到更注重数据分析的管理会计，提升自身的数据分析能力，更好地支持企业的经营决策。
2. 技术工具的应用大数据技术的出现，为企业提供了更为先进的数据处理和分析工具，财务会计需要适应这些新的技术工具，提高自己对大数据技术的应用水平，以更好地支持企业的管理活动。
3. 数据共享和交流财务会计部门需要和其他部门加强数据共享和交流，通过与营销、生产、人力资源等部门的数据交流，更好地理解企业的经营状况，提升数据的综合利用价值。
2. 数据的多样性和综合性大数据时代，数据的多样性和综合性有望为财务会计部门提供更广阔的思考空间，可以更好地帮助企业发现新的商业机会和管理问题，并提供解决方案。
3. 数据分析技术的发展大数据时代，数据分析技术的发展迅速，财务会计部门有机会通过学习和应用这些新的数据分析技术，提升自身的数据应用能力，更好地支持企业的经营管理。
四、应对策略1. 建立数据分析团队企业应该建立专门的数据分析团队，负责对企业的大数据进行分析和应用，提供支持给各个部门的决策和规划。
结语大数据时代下，财务会计向管理会计的转型是一个不可避免的趋势。
大数据时代下会计人员转型的研究
大数据时代下会计人员转型的研究【摘要】在大数据时代，会计人员面临着转型的重要挑战。
本文从大数据对会计人员的影响、会计人员需具备的技能、转型路径探讨、培训需求和案例分析等方面展开研究。
通过分析现有数据，大数据技术对会计人员的工作方式和职责提出了新要求，需要会计人员具备数据分析和数据处理等相关技能。
探讨了会计人员转型的路径和培训需求，并通过案例分析了成功转型的经验。
总结了现阶段会计人员面临的挑战和未来发展方向，并提出了相应的建议措施。
本文旨在为会计人员在大数据时代下的转型提供参考和帮助。
【关键词】大数据时代、会计人员、转型、技能、培训、案例分析、发展方向、建议措施、培训需求、转型路径、未来发展、研究范围、研究意义1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，大数据技术的快速发展与普及已经成为一种趋势。
大数据技术的运用为企业带来了更多的商机和挑战，也对各行各业的从业人员提出了新的要求。
作为企业财务管理中至关重要的一环，会计人员在大数据时代也需要不断学习和转型，以适应新的发展需求。
随着大数据技术的普及应用，会计工作也发生了很大的变革。
从传统的手工录入数据到大数据自动化处理，会计人员的工作方式正在发生重大的变化。
这不仅提高了会计工作的效率，还要求会计人员掌握更多的技能和知识，以更好地应对日益复杂的财务管理工作。
在这样的背景下，研究会计人员在大数据时代下的转型是非常必要和重要的。
本研究将从大数据对会计人员的影响、会计人员需具备的技能、转型路径探讨、培训需求以及案例分析等方面展开讨论，旨在为会计人员在大数据时代下的转型提供参考和帮助。
1.2 研究意义在大数据时代，会计人员的工作环境发生了巨大的变化，传统的会计工作已经无法满足现代企业对信息处理和决策支持的需求。
研究会计人员在大数据时代下的转型具有重要的意义。
随着大数据技术的快速发展，企业的数据量呈指数级增长，传统的会计工作已经无法有效处理如此海量的数据。
会计人员需要不断学习和更新自己的知识和技能，才能适应这种变化的工作环境。
浅析大数据背景下财务会计的转型与发展
浅析大数据背景下财务会计的转型与发展【摘要】在大数据背景下，财务会计面临着前所未有的转型和发展机遇。
本文从引入大数据技术对财务会计的改变、大数据分析在财务会计中的应用、财务会计人员的技能要求、财务会计制度的变革以及财务会计信息披露的挑战等方面进行了分析。
通过全面探讨大数据背景下财务会计的现状和未来发展趋势，揭示了财务会计面临的机遇和挑战。
未来，财务会计应积极应对大数据时代的挑战，提升数据分析能力和系统建设水平，不断完善财务会计制度，以适应信息化和数字化的浪潮。
在这个背景下，财务会计将更好地发挥作用，实现企业战略目标，推动财务会计领域的进步和发展。
【关键词】大数据背景、财务会计、转型、发展、重要性、影响、技术、改变、分析、应用、技能要求、制度、变革、信息披露、挑战、机遇、未来发展方向1. 引言1.1 大数据背景下财务会计的重要性在大数据背景下，财务会计的重要性变得愈发突出。
随着大数据技术的不断发展和普及，企业所拥有和需要处理的数据量越来越庞大，涵盖的信息种类也越来越丰富。
在这种情况下，财务会计作为企业的数据管理和报告部门，其重要性无可置疑。
大数据背景下财务会计的重要性在于其能够为企业提供更加准确、及时和全面的财务信息。
通过大数据技术的应用，财务会计可以更快速地收集、存储和处理大量的财务数据，从而加快了财务信息的汇总和报告速度，提高了财务信息的准确性和可靠性，使企业管理层能够更加及时地做出决策。
大数据背景下财务会计的重要性还在于其可以为企业提供更深入的数据分析和洞察。
随着大数据分析技术的发展，财务会计可以通过大数据分析工具对财务数据进行更加精细化的分析，发现其中的潜在规律和趋势，为企业的长远发展提供更为可靠的数据支持。
1.2 大数据对财务会计的影响在大数据背景下，财务会计领域受到了巨大的冲击和影响。
大数据的出现与发展，使得财务会计工作不再局限于传统的数据处理和报告，而是拥有了更广阔的发展空间和应用前景。
浅析大数据背景下财务会计的转型与发展
浅析大数据背景下财务会计的转型与发展随着大数据时代的到来，财务会计也在逐渐发生转变和发展。
大数据的出现改变了企业的经营模式和管理方式，同时也对财务会计提出了新的挑战和机遇。
本文将从以下几个方面进行浅析，包括大数据背景下财务会计的挑战、转型与发展的路径以及未来的趋势。
一、大数据背景下财务会计的挑战大数据背景下，企业面临的挑战主要包括数据量大、数据来源多样化和数据价值挖掘困难等方面。
传统财务会计往往难以有效处理大数据带来的海量数据，无法及时、准确地进行分析和应用。
由于数据来源的多样化，企业内部的数据、外部的市场数据以及公开的数据等需要进行整合和分析，这对传统的财务会计体系提出了新的要求。
大数据所带来的数据价值挖掘困难也是财务会计面临的一大挑战，如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为企业的决策提供有效的支持，成为了财务会计需要解决的问题。
二、财务会计的转型与发展路径在面对大数据的挑战时，财务会计需要进行转型和发展，以适应大数据时代的要求。
财务会计需要更加注重数据的质量和准确性。
大数据时代下，数据的准确性对企业决策至关重要，财务会计需要加强对数据的质量管控，确保数据的准确性和及时性。
财务会计需要加强对数据的分析能力和应用能力。
传统的财务会计主要聚焦于数据的汇总和报告，而在大数据时代下，财务会计需要具备数据分析和挖掘的能力，帮助企业从海量数据中找出有价值的信息，为企业的决策提供支持。
财务会计需要加强对信息技术的应用能力。
大数据时代下，财务会计需要借助先进的信息技术手段，进行数据的收集、整合、分析和共享，提高工作效率和数据的可靠性。
在大数据背景下，财务会计的未来发展趋势主要包括数据智能化、财务科技化和财务共享化等方面。
数据智能化是财务会计的未来趋势之一。
随着人工智能和大数据分析技术的不断发展，财务会计将更加智能化，能够自动进行数据分析和提供决策支持。
财务科技化是财务会计的未来发展方向。
财务科技化将大大提高财务会计的工作效率和数据的可靠性，使财务会计更加科学、精准和高效。
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大数据时代下会计人员转型的研究作者：王怡来源：《中国集体经济》2020年第04期摘要：当前，互联网技术飞速发展，大数据时代的到来引发了会计领域一次“工业革命”，传统会计行业受到了前所未有的冲击，部分岗位因为大数据的出现即将被淘汰。
会计人员应该从日常重复繁琐的工作中脱离出来，实现思维上转变，更加重视管理会计能力的提升。
关键词：大数据时代;管理会计;财务会计;转型一、大数据介绍（一）大数据的概念互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义为：大数据是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
由此可见，大数据规模较大，可视为是全部样本的集合体，是由数量繁多、结构复杂、类型较多的数据所构成的。
大数据之大，不仅仅是指信息数量多，更揭示了数据的价值之大。
（二）大数据的特点大数据具有5V特点，分别是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。
从数据的容量大小与真实性来看，海量数据规模巨大，决定了数据信息的潜在价值较高;从获得数据的速度来看，大数据借助云计算、移动互联网、手机、PC端等载体获取数据并进行分析，处理速度较快，形成了动态的数据库;从多样性角度分析，数据来源多种多样，类型复杂，比如音频、视频、网页、图片、网络杂志、微博评论、博客、QQ等;从数据的价值上看，价值密度相对较低，各种复杂的数据合理运用大数据技术，以低成本创造高价值。
（三）大数据的作用对于金融行业来说，大数据能进行有效的资金管理，提供资金规划;对航空行业来说，大数据的定位系统，能预测出行前的天气状况，降低风险;对于医疗行业来说，大数据可以了解患者的歷史病情，能帮助医生找出病情间的联系，能帮助医药企业提升药品质量;对服务行业来说，大数据可以提供符合顾客生活习惯的个性化服务;对销售行业来说，大数据可以了解同行业中价值的具体变化，寻找潜在顾客等。
1. 大数据下数据采集范围广2000年左右，“信息化建设”是个热门词汇，政府和企业都在积极推进信息化建设，诞生了ERP、官网、办公系统等工具。
然而，即便经历了信息化建设的过程，大部分传统企业收集的数据类型也是有限的。
一般企业中存在的较多的是财务数据，其他数据并没有及时更新甚至缺失。
当下，大数据是互联网发展至今的一种特征，（1）明显变化是企业的部分业务变为线上业务，大大方便了企业的数据采集。
比如：淘宝上的官方店铺和实体店比较，实体店获得的数据仅仅是买了多少钱商品，卖了多少件商品，有多少人是VIP用户，淘宝官方店铺却能获得多少人看了哪些商品，多少人收藏了该商品，该店排名前3的商品是哪些，客户在该店的消费次数等信息。
（2）大数据下的实时监控系统，一般是视频监控，这种方式能够将线下所有行为收集，大大提高了数据采集能力。
2. 大数据下数据分析能力强大数据带来了数字驱动的思维，基于大数据的分析，如表1在不同的产业环节中作出决策。
大数据的价值之一：对部分消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
大数据精准营销是大数据环境下的一种新型的营销方式。
大数据环境下主导的营销理念，是一种以技术为驱动、以海量数据挖掘为基础，对顾客进行商品个性化传播。
它是在搜集到消费者的海量数据后，在深度挖掘数据背后的关联和逻辑规律基础上，对顾客进行精准的定位、迎合顾客的需求、为顾客提供个性化的服务体验。
营销核心在于运用大数据技术进行精准分析，制定出最优战略方案，传递给最佳的消费群众。
这表明大数据不是简单的数量上的堆积，掌握全部的数据资料本是大数据具备的特点。
大数据具有的资产战略意义是对这些数据资产能够进行专业化的分析处理，进而得到需要的信息，最终达到对市场进行反映、对客户需求的满足以及实现自身盈利的目的。
二、大数据对财务会计的冲击（一）会计人员记账方式改变大数据时代下，财务会计技术发生了巨大改变。
第一代财务人员以手工记账为主，各种年份的明细账，总账，记账凭证堆放在仓库中保管，会计人员所有计算都是严重依赖计算器甚至是算盘完成;第二代财务人员记账时有了办公软件的协助，例如EXCEl、ACCESS，大大提高了财务人员的工作效率，节省了财务工作的时间和精力;第三代财务人员记账以财务系统为主，互联网时代下，类似ERP这样的财务记账、业务核算、统计工具的相继诞生，使得会计做账流程逐步系统化，会计步骤清晰可视化;第四代便是大数据时代，这个时代的特色是，财务人员从数据的记录、收集和整理者，要向数据的使用者提供可靠的分析手段和分析工具，最后总结汇报分析结果。
会计报告的对象是一个企业内部对会计信息有需求的各个层级、各环节的管理者。
这样管理者不再只是了解历史的年终报告，更加能够掌握实时动态。
大数据的特征之一是非结构性数据较多，且日后将成为影响各企业各部门的重要因素。
目前财务人员追求的是数据信息的精准性，关注点仍放在结构性数据上，忽视甚至是无视非结构性数据分析，在数字上追求百分之百的完美，采用的是以部分数字信息分析和评价企业整体经营情况的方法，一旦数据信息有偏差，会导致财务报表分析错误，财务工作重头开始的后果。
非结构性数据追究的是数据间的关联性，即使中间出现数据信息的偏差，也并不会影响最终的结果。
（二）会计人员岗位重新设置大数据打破了财务部门传统的人力资源格局。
会计的职能是核算与监督，大数据时代下，财务人员的职责分工不再以传统的会计核算为核心，而是以数据和信息收集处理作为依据。
大数据下，绝大部分的企业的财务岗位将会被重新定位和设置，其一财务工作有交集的岗位将会被合并，其二机械性重复日常工作的岗位将会被撤销，其三与大数据相关的新的岗位将会被设立。
最明显的是公司将会设置数据收集和处理相关的岗位，并以其为中心与其他重新分配的财务部门沟通联系，数据共享，分工合作。
大数据延伸了财务人员的领域，风险管理、信用管理、成本管理等都将进入财务岗位需求。
会计行为越发偏向过程分析，而不再是过度关注结果。
此时，财务人员不能只局限于所在部门，更需要与相关部门联系沟通，获取多方有利的数据后进行加工、整理，最后总结汇报结果。
在完善的企业信息化系统下，加上跨部门的合作使得会计业务环节形成了一个闭环，这时将会计监督职能放置到每一个业务环节中去，相互牵制，相互监督可能会取得更大的效益。
例如企业会计人员的采购过程，通过网络实时监控发票开出情况，这样比传统的会计监督要更加便捷、更加有效。
（三）会计人员职能管理化传统的财务会计依靠的是手工记账，在数据电子化后，录入的工作甚至都不需要人工完成，而是直接生成;如果是核算型的会计，EXCEL等电脑工具便能够使得会计工作轻松不少，在表中设定公式，可以自动计算成本、价值，自动生成财务报表等。
然而，除了这部分重复机械性工作容易被计算机淘汰的以外，能够使数据“价值化”的管理人员却很难被取代，而且也不会同意被取代。
计算机再怎么强大，也需要人赋予它规则，报表的处理需要会计人员考虑各种因素并综合分析。
对会计人员而言，大数据是各种不同的信息的集合体，大量的财务数据和非财务数据都集中聚集在企业的财务部门中。
有时候，在海量的数据面前，尤其是非财务数据占比较大的，会计人员的主要职能和精力从传统的记录和整理数据转化为使用和分析数据，这需要会计人员全方位掌握会计理论知识，解决财务与非财务的问题。
传统的财务会计追求的是数据中的信息百分之百的精准性，大数据下的会计追求不再是数字的精准，而是数据的价值，是各种数据之间的相关性带来的商业效益。
大数据技术在有效结合企业的信息流、资金流、物流的基础上实现了会计领域的一次创新，对会计人员创新最大的是职能的转变，让会计人员转为能够发现数据信息的价值者。
由此，管理会计，一种区别于财务会计的职位日益凸显。
三、大数据时代管理会计日益重要管理会计是从传统会计中分离出来，与财务会计并列，对会计学的发展做出了巨大贡献。
管理会计的主要职能是为企业管理层提供参考依据、作出决策，以确保其资源的合理分配和战略的实施。
管理会计的作用是为了提高经济效益、适应市场竞争和满足单位组织内部经营管理等。
（一）管理会计具备预测功能预测是所有决策流程的起点，管理会计要求企业需完善预测体系建设，预测的基础是数据。
管理会计在大数据的基础上深入挖掘，发现逻辑规律以此预测发展方向，制定企业的发展战略。
企业一个项目的投入成本与后期的运营息息相关，如果前期规模设计不足、理念不清晰，后期无法满足运营投入，会影响企业的正常经营，这就是需要管理会计利用大数据方法进行分析。
像大型超市沃尔玛，通过后台的数据统计，挑选不同国家地理优势地段，各城市人员收支情况，以及各阶层人员的消费水平，最后沃尔玛做出了三大举措，第一、提出了“帮顾客节省每一分钱”的服务宗旨，抓准了人员的消费心理，实现了规模持续扩大的目标。
第二、在进行数据分析汇总后，沃尔玛针对消费者不同层次的消费水平，采取了各种零售经营形式，分别占领高、低档市场。
第三、沃尔玛在预算方面为了降低成本，大大缩减广告方面的开支，却将更多的投入放在了公益方面，吸引消费者眼球，树立了良好的形象。
由此可见，企业在充分分析汇总消费者情况后，加上企业自身的生产能力、销售团队等因素影响，按照管理会计程序，科学制订项目规模，合理预测投入产出，最终确定资源配置，必能提高企业的市场占有率，处在有利的经营状态，为企业创造利益。
（二）管理会计具有更强的数据处理水平随着新型互联网的普及与应用，海量的数据包括结构化数据与非结构化数据，其中非结构化数据占比较大。
所谓的非结构化数据是存在于社交网络上，以图片、视频、音频、日志、网页链接等形式出现在微博、推特、腾讯等社交平台上的信息。
在企业中，结构化数据的来源是历史的财务信息，不具有将来性，一般用以分析汇总过去消费者对产品或服务的需求情况。
非结构化数据带来了突破，能够实时掌握消费动态，因为消费者常常在微博等平台上发表自己对产品或服务的评价，消费者的这些评价是企业非结构化数据的重要组成部分，加上管理会计利用统计等原理和方法，将非结构化数据进行加工及处理、分析，并制定各种各样企业所需要的方案，确定项目规模大小，寻找长期合作伙伴并且维持企业的日常经营活动等，帮助企业调整产品的战略计划，迎合消费者的需求。
个人认为最直观的大数据模式，就是搜集和统计消费者行为记录，并更精确地分析出消费者的爱好和行为购买习惯，从而更有效率地找到符合企业产品定位和潜在客户。
例如：淘宝网页上会记录消费者购买过的东西和店铺，会在消费者购买一种产品时，随之推荐有联系的产品并给出对应的评价等。
管理会计在大数据下如虎添翼，降低了信息的生产成本，提高了信息的质量。