网络舆情热点事件的特征及统计分析
网络舆情评估指标
网络舆情评估指标网络舆情评估指标是对网络上生成的各种言论、情绪和信息进行综合分析和评估的一种方法。
随着互联网技术的发展和普及，网络舆情评估在政府、企业、媒体等各个领域中得到了越来越广泛的应用。
它可以帮助相关机构和个人了解网民对一些事件、产品或话题的态度和情感倾向，观察网络舆情的发展趋势，及时发现和处理可能引发负面影响的问题。
1.舆情热度：舆情热度指标是评估一个事件或话题在网络上引起的关注程度。
可以通过关注度、访问量、浏览量等指标来衡量。
舆情热度的高低可以反映对一些事件或话题的关注度，较高的舆情热度可能会引发更大的影响力。
2.舆情情感：舆情情感指标是评估网民对一些事件或话题的情感倾向，主要分为正面、负面和中性。
可以通过情感分析算法对网络言论进行情感倾向分类和打分。
舆情情感的分析有助于了解网民对事件的态度和情感倾向，可以为相关机构制定应对策略提供参考依据。
3.舆情议题：舆情议题指标是评估网络上关注的具体议题或关键词。
可以通过对网络文本的关键词提取和频率统计，了解网民对一些事件或话题的讨论焦点和热点。
舆情议题的分析可以帮助相关机构了解网民对一些事件或话题关注的重点和热度，及时捕捉问题，并及时回应。
4.舆情传播路径：舆情传播路径指标是评估网络舆情的传播路径和关联程度，可以通过社交网络分析和传播网络模型来研究。
对于物理世界中的舆情传播路径，可以通过分析模拟和数据挖掘方法来进行研究。
舆情传播路径的分析可以帮助相关机构了解舆情发生的原因和传播途径，制定针对性的应对策略，及时遏制负面舆情的蔓延，推动正面舆情传播。
5.舆情影响力：舆情影响力指标是评估一些事件或话题在网络舆情中的影响力大小。
可以通过网民参与度、转发量、评论量等指标来衡量。
舆情影响力的分析可以帮助相关机构和个人了解事件在网络舆情中的影响力大小，制定相应的应对策略和传播策略。
综上所述，网络舆情评估指标是对网络上生成的各种言论、情绪和信息进行综合分析和评估的一种方法。
网络舆情资料.
舆情是“舆论情况”的简称,是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,作为主体的民众对作为客体的社会管理者及其政治取向产生和持有的社会政治态度。
它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
中文名中舆监测外文名CNA目录1解释2网络舆情3网络特点4监测系统▪系统概述▪系统功能▪相关产品1解释编辑从传统的社会学理论上讲,舆情本身是民意理论中的一个概念,它是民意的一种综合反映[1] 。
但是,从现代舆情理论的严格意义上讲,舆情本身并不是对民意规律的简单概括,而是对“民意及其作用于执政者及其政治取向规律”的一种描述。
简述为,舆情是舆情因变事项发生、发展和变化过程中,民众所持有的社会政治态度。
在实际工作中,舆情信息员对舆情概念的理解,必须把握四层义:1.舆情是民意集合的反映。
换句话说,民意是形成舆情的始源,没有民意,就没有舆情;2.舆情所要反映的民意,是那些对执政者决策行为能够产生影响的“民意”,而非民意的全部;3.舆情因变事项是舆情产生的基础,研究、分析舆情,首先要深入研究、分析舆情因变事项的发生、发展和变化的规律;4.舆情空间对舆情传播及其对执政者决策行为的影响有重要作用。
这里特别强调的是,舆情定义中的“民众社会政治态度”,是指民众对执政者及其所持有的政治取向的看法、意见和态度。
民众的这种社会政治态度说到底是对自身利益需求的一种诉求和表达,它不仅包括民众对国家政治的看法、意见和态度,对社会政治的看法、意见和态度,同时还包括民众对社会事物的看法、意见和态度。
一句话,“民众社会政治态度”是民众要求执政者不断改善民情状况的一种诉求和意愿的集合[2] 。
2网络舆情编辑网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射,是社会舆情的直接反映。
传统的社会舆情存在于民间,存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中,前者难以捕捉,后者稍纵即逝,舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行,获取效率低下,样本少而且容易流于偏颇,耗费巨大。
互联网新媒体中的热点话题分析与舆情预测
互联网新媒体中的热点话题分析与舆情预测互联网新媒体已成为当今社会信息传播的重要渠道，也是反映社会热点话题和舆情的重要平台。
在信息爆炸的时代，如何有效分析和预测互联网新媒体的热点话题和舆情，已成为越来越多人关注的问题。
一、热点话题的发现和分析在互联网新媒体中，热点话题是指当前社会上引起公众广泛关注的一些热门话题。
这些话题常常跟当前时事、社会现象、科技创新和文化娱乐等方面有关。
热点话题的发现和分析，可以通过以下几种方式：1. 搜索引擎搜索引擎是热点话题发现的一个重要途径。
通过输入相关关键词，比如疫情、政治、经济、文化等，可以获取到一些当前的热门话题。
在搜索结果中，可以通过筛选、排序、统计等方式来获取更多的信息。
2. 社交媒体社交媒体是热点话题的传播和交流平台。
通过关注微信公众号、微博、知乎等社交媒体账号，可以获取到最新的热门话题，并通过评论、转发等方式进行参与和交流。
在社交媒体中，还可以通过热门话题标签来获取更多相关信息。
3. 数据分析工具数据分析工具可以帮助分析互联网上的热点话题和舆情。
通过对网络信息进行收集、处理、分析等方式，可以获取当前的热点话题及其相关的情感、观点、趋势等信息。
数据分析工具可以帮助企业、媒体、政府等机构更好地了解公众的需求和态度，从而更好地制定相应的策略和应对措施。
二、舆情预测的技术手段舆情预测是基于数据采集、处理、分析、挖掘、辅助决策等技术手段，通过对公共舆情数据的分析和判断，来预测和预警社会舆情的趋势和变化。
舆情预测的技术手段包括以下几种：1. 大数据挖掘技术大数据挖掘技术是舆情预测的重要技术手段之一。
通过对海量信息的收集、处理、分析和挖掘，可以从中发掘出有价值的信息，获得舆情的发展趋势、热点话题的变化等信息。
2. 自然语言处理技术自然语言处理技术是舆情分析和预测的重要技术基础。
通过对文字信息的自动处理和分析，可以提取关键词、情感倾向、观点偏向等相关信息，以此为基础，进行热点话题的分析和舆情的预测。
2023年舆情报告分析报告 舆情专题报告通用5篇
2023年舆情报告分析报告舆情专题报告通用5篇舆情报告分析报告舆情专题报告篇一（一）坚持事件处置与信访、舆情处置并重的原则。
充分认识信访、舆情处置是事件处置的一个重要环节，始终坚持事件处置和信访、舆情引导处置“两手抓、两手硬”的原则，快速有效地做好事件处置和信访、舆情处置工作。
（二）坚持事发单位和事件处置部门为信访、舆情处置工作第一责任人的原则。
按照“事件处置主体是信访、舆论引导第一责任人”的原则，明确事发单位和事件处置部门为舆论引导工作第一责任人。
强化各村（社区）作为信访、舆情处置第一责任主体的意识，主要负责人应自觉担当起信访、舆情处置第一责任人的角色。
领导小组及成员务必各司其职、紧密配合、扎实有效地做好舆情监测报送处置工作。
（三）事件处置单位。
指定1名负责人和1名联络员负责舆情应对工作；及时提供事件有关信息；配合宣传部门工作（），协助做好现场采访记者的接待；指定专人（原则上是分管工作负责人）按照统一口径接受记者采访。
（三）解析引导，注重时效。
加强与有关部门联系沟通，做到主动引导、精准引导、有效引导。
精心设置议题，加强对经济增速、实体经济、国企改革、环境保护、金融热点、就医就业就学等热点问题的舆论引导，防止负面舆论集中爆发，防止具体问题政治化、局部问题全局化。
慎重稳妥把握涉藏、涉法、涉诉等敏感问题，不炒作不渲染。
舆论引导要统一口径，讲究策略，坚持正面宣传引导，及时发布准确、权威信息，疏导和稳定公众情绪，最大限度地避免或减少公众猜测和新闻媒体的不准确报道，掌握舆论主动权。
对重大突发事件和易引发群体性事件的问题，加强监测预警研判，及时调控热度，加强权威信息发布，防止出现大的意识形态和舆论漩涡。
（一）做好应急值守。
严格落实值班值守制度，明确带班领导和值班人员，24小时全天候值守，保证通讯畅通。
（二）强化信息报送。
发现有关重要舆情，第一时间向镇有关领导报告，根据领导要求，及时协调沟通、依法处置。
重要舆情即时报送，每天下午17时汇总报送当天信息。
网络舆情分析与社会热点事件预测
网络舆情分析与社会热点事件预测 随着互联网的迅速发展，网络舆情作为一种新兴的信息传播形式，对社会热点事件的处理和影响越来越大。在这篇文章中，我们将探讨网络舆情分析的重要性以及它在社会热点事件预测中的应用。
一、网络舆情分析的意义 随着信息时代的到来，网络舆情成为了人们获取信息的重要来源之一。通过对网络舆情的分析，我们可以了解公众对某一事件或话题的态度和看法，甚至可以预测一些社会热点事件的发展趋势。因此，网络舆情分析在舆论引导、危机应对、舆情预警等方面具有重要意义。
二、网络舆情分析的方法 网络舆情的分析方法主要包括文本挖掘、情感分析和主题识别等。文本挖掘可以通过统计方法或机器学习等技术，从大量的网络文本中抽取出有用的信息和模式。情感分析则用于确定一段文本中的情感倾向，判断公众对某一事件的态度是正面、负面还是中性。而主题识别则可以将大量的文本归类到不同的主题下，以便更好地理解公众关注的焦点和话题。 三、网络舆情分析在社会热点事件预测中的应用 网络舆情分析在社会热点事件预测中具有重要的应用价值。通过对网络舆情的分析，我们可以获取公众对某一事件的态度和看法，甚至可以提前预测事件的走向。例如，对某一新闻事件的舆情分析可以了解公众对该事件的关注程度和热度，从而预测事件的发展趋势和可能的结果。此外，在政治、经济、社会等方面的热点事件中，网络舆情分析也可以帮助决策者及时了解公众的需求和期望，制定相应的政策和措施。
四、网络舆情分析的挑战与展望 虽然网络舆情分析在社会热点事件预测中具有巨大的潜力，但也面临一些挑战。首先，网络舆情分析需要处理海量的网络文本数据，如何高效地进行数据获取、存储和处理是一个难题。其次，尽管机器学习等技术在网络舆情分析中得到广泛应用，但如何解决自然语言理解和语言背景的问题也是一个亟待解决的难题。
展望未来，随着人工智能和大数据技术的发展，网络舆情分析在社会热点事件预测中的应用将会越来越广泛，预测的准确性也会不断提高。我们可以期待，在社会热点事件的处理和管理中，网络舆情分析将发挥越来越重要的作用。 总结起来，网络舆情分析在社会热点事件预测中扮演着重要的角色。通过对网络舆情的分析，我们可以获取公众对某一事件的态度和看法，预测事件的发展趋势，并为决策者提供参考。随着技术的进步和方法的完善，网络舆情分析在未来的应用前景将会更加广阔。
高校网络舆情的成因＼特点及引导策略分析
高校网络舆情的成因＼特点及引导策略分析高校网络舆情对大学生的思想和行为有着重要影响，关乎高校的稳定与社会的和谐。
从分析高校网络舆情的形成原因入手，总结了高校网络舆情的主要内容，剖析了其特点，进而通过创新教育手段、加强网络政工队伍建设、加强网监制度建设、提高媒介素养、培养“论坛领袖”、提高网监技术等一系列措施，监控和引导网络舆情，进一步推动和谐校园建设。
标签：高校；网络舆情；特点；引导1 高校网络舆情的形成原因1.1 大学生的群体性特征极易诱发网络舆情从心理学而言，相对于一般的社会群体，大学生群体具有相互交往频率高、相互影响和人际吸引大、相互关系持续时间长、群体认知和群体目标共性强等群体心理特征。
无论是正式群体或非正式群体中每个人的言行，因群体内直接联系，相互接触交往影响产生的行为刺激，其行为心理相对于群体其他个体成员，都构成特定的群体心理情景。
在同一群体情景和同一需要作用下，群体内某个个体产生激情时，会引发邻近的人产生同样的激情。
1.2 高校网络道德规范还不成熟网络创造了一个不同于现实社会的虚拟实在。
大学生在网络中，被消解为“数字人”、“信息人”，而“道德人”的主体性因为脱离了现实原点，虚拟实在与人思想道德之间常常陷入对立，对数字的崇拜依附和对信息的沉溺，使人被异化成为了物，人不再是有血有肉的，而是虚拟的人。
在缺乏“他律”约束，而慎独意识差、自我控制能力弱的情形下，道德的主体性会变得越来越模糊不清，责任意识严重淡化，造成网络行为对社会所能承受的道德底线的偏离。
1.3 高校网络言论方面的管理存在缺陷在现实生活中，某些言论或行为受到宪法、刑法、集会游行示威法及其实施条例、治安管理处罚法等规章制度进行规范限制，人们一般不会也不敢为所欲为。
但对网络言论，则缺少法律法规的直接限制。
人们在日常生活中只能按照社会规范所要求的那样做。
但由于网络具有特殊的“匿名性”，人们不需要为自己在网络上的非理性行为承担任何责任，风险趋近于零，故而就唤醒了人们心灵深处的一些并不那么美好的本能的冲动，这些冲动一旦付诸实施，就可能造成严重的影响。
网络舆情分析报告
网络舆情分析报告什么是网络舆情分析？在当今信息爆炸式增长的时代，网络舆情分析成为了一种非常重要的工具。
网络舆情是指通过网络传播的一系列舆论和情绪，可以通过分析这些舆论和情绪的内容和趋势来了解公众对某一事件、话题或组织的态度和情感。
网络舆情分析就是通过收集、整理和分析网络上的各种信息，包括新闻、社交媒体帖子、微博、贴吧等，来了解舆论的走向和情绪的变化。
这种分析可以帮助政府部门、企业和组织制定合适的沟通策略、管理舆论风险，还可以用于市场调研、产品改进等方面。
网络舆情分析的意义和价值网络舆情分析对于社会的发展和各大行业来说都具有重要的意义和价值。
以下是网络舆情分析的一些具体意义和价值：1. 政府部门政府部门可以通过网络舆情分析了解民众对政策的态度和情感，及时调整政策措施，改善民生，维护社会稳定。
例如，政府可以通过舆情分析来了解民众对某一环保政策的反应，以便在制定未来的政策时作出调整。
2. 企业企业可以通过网络舆情分析了解消费者对自己品牌和产品的态度和情感，及时回应消费者的需求和反馈，改进产品和服务，提高客户满意度。
例如，一家快餐连锁店可以通过舆情分析发现消费者对其某款产品的口味不满意，进而决定改进配方以提升销量。
3. 媒体平台媒体平台可以通过网络舆情分析了解用户对自己平台的评价和反馈，改进内容和服务，提高用户体验。
例如，一个新闻网站可以通过舆情分析了解读者对其新闻报道的关注度和满意度，以便更好地提供符合读者需求的新闻内容。
4. 学术研究学术研究者可以通过网络舆情分析了解社会舆论和情感的演变过程，研究人群行为和社会心理。
例如，一位心理学家可以通过舆情分析来研究一个社会事件对人们心理健康的影响，进而提出相关的研究成果和政策建议。
5. 社会管理社会管理者可以通过网络舆情分析了解公众对各种社会问题的反应和态度，及时采取措施预防和化解社会危机。
例如，当某个社会事件引起舆论热议时，社会管理者可以通过舆情分析了解民众的情绪和要求，以制定适当的政策和解决方案。
《网络舆情监测与研判》-舆情监测预警和数据分析
第三章 舆情监测预警和数据分析 一 网络谣言的定义、类型及监测方法
2．经济谣言
经济谣言是指针对经济政策或者经济实体的不实信息，造 谣者试图以此干扰经济秩序或企业经营，并达到为己方牟利的 目的的谣言。随着市场经济的快速发展，此类谣言常见于企业 恶意竞争中，网络的可匿名特征为此类谣言的传播提供了可乘 之机。
5．自然现象谣言
自然现象谣言是指与自然界或自然规律有关的谣言，如 “15 亿光年外的神秘信号来自外星人”这一信息就是典型的自 然现象谣言。
第三章 舆情监测预警和数据分析 一 网络谣言的定义、类型及监测方法
（三）网络谣言的生成原因及危害
网络谣言的成因十分复杂，与外部环境、媒体行业规范、公民 素养等因素密不可分，其造成的危害也不一而足。
第三章 舆情监测预警和数据分析 一 网络谣言的定义、类型及监测方法
（二）网络谣言的类型
根据网络谣言内容所涉及的领域，主要体现为政治谣言、经 济谣言、军事谣言、社会民生谣言和自然现象谣言五个类别。
1．政治谣言
政治谣言是指个人或集团出于政治目的在没有事实依据或 信息失真的情况下恶意编造、歪曲事实，并在互联网中大量散 播，以此来诬陷、诽谤、攻击政治人物或政治体制的谣言。此 类谣言多为政治集团利益斗争的产物，常常具备以下特征：一 是其攻击对象往往具备重要性；二是此类谣言习惯运用“内 幕”“黑幕”“揭露”“震惊”等字眼来博人眼球，具备一定 的蛊惑性和煽动性；三是此类谣言易与民族矛盾、宗教冲突、 社会焦虑情绪等叠加，进而引发群体愤怒，严重危害政治安全 和社会稳定。
日新月异的互联网创新应用层出不穷，舆情 传播渠道也在不断更新演变。
目前，舆情监测预警的渠道主要是网络媒体、 报刊、“两微一端”（微博、微信及客户端）、 论坛博客、高校网站的BBS，也包括电视栏目、 广播节目以及豆瓣、知乎等社区网站。此外，随 着短视频、直播行业崛起，抖音、快手、西瓜视 频等平台也纳入舆情监测范围。其中，需要重点 关注舆情事件的首发渠道和传播媒介自身的影响 力，以此分析判断其下一步的传播走势。
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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 网络舆情热点事件的特征及统计分析 作者：喻国明 来源：《人民论坛·学术前沿》2010年第04期
【摘要】我国正处在社会发展的关键时期,从民意的呈现中透视和把握社会发展的关键及社会矛盾的纠结点是一个重要方法。通过舆情检测分析表明,我国相当多的政府机构及官员对于网络背景下的社会政治相当不适应,社会的政治紧张度正处在一个高位运行的情势中,亟需构建社会的“安全阀”机制及对民众的精神抚慰机制。
【关键词】网络舆情 统计分析 民意表达 监督机制
我们正处在社会发展的一个关键时期,而民意历来是社会情势的晴雨表。因此,从民意的呈现中透视和把握社会发展的关键以及社会矛盾的纠结点是一个重要的方法。一年多以来,中国人民大学舆论研究所和北大方正共同开发基于第三代搜索技术的舆情分析平台,采用科学的方法来“计算”民意,把网络舆情、民意数字化,建立如同股市指数一样的“舆情指数”①;并在此基础上研究舆情、民意的变化法则。
2009年度舆情监测的主要发现 全年舆情热点事件呈两个小高峰分布,5月份舆情热点事件最多,10月份则平均舆情指数最高。整体来看,全年舆情热点事件呈两个小高峰的M型分布,其中5、6、7三个月的舆情事件个数最多,为第一个高峰期,一定程度上说明网络热点事件频发与季节变化等存在一定的关联度;11月由于“临时性强奸事件”等事件的拉动,出现了第二个高峰期。其余月份基本上维持在20个左右,网络空间处于基本稳定的阶段运行。全年来看,总体舆情指数可以表现出全年12个自然月网络空间的总体压力值,舆情指数越高表示网络空间的压力越大。如果说每月的舆情总指数代表了每月的网络空间的压力,那么每个事件的平均指数则说明了事件本身的烈度。经过平均化计算,全年单月平均舆情指数最高的月度是10、5、6、11等几个月度。
全年所有舆情指数在90分以上的舆情热点事件总计20个。分别是:“躲猫猫”事件、“邓玉娇案”、“贾君鹏你妈妈喊你回家吃饭”、“上海交通管理部门钓鱼执法”、“纸币开手铐死事件”、“河南农民张海超开胸验肺”、 “杭州飙车案”、“绿坝遭遇杯葛”、“29岁市长事件”、“重庆打黑风暴”、“浙江湖州临时性强奸事件”、“内蒙古豪车女检察长”、“奥巴马女郎蹿红网络”、“甲型H1N1流感肆虐”、“湖北石首群体事件”、“国庆阅兵”、“贵州习水嫖宿幼女案”、“吉林通钢股权调整引发打人致死事件”、“力拓间谍门”、“2009年全国两会”。以上事件基本上反映出2009年影响力最大的网络热点事件,无论点击率、评论数量和网民情绪共振度都是全年所有热点事件中最为强烈的,因此值得研究和深思。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 全年网络舆情热点事件中,“争议”、“官员”、“最牛”、“死亡”等词的频次最高。为了更好地为舆情预警做必要的准备,我们把全年发生的60分以上的舆情热点事件的新闻源(第一篇新闻报道或者第一个帖子)抓取下来,进行词频分析,结果显示700次以上的词为“争议”、“官员”、“最牛”、“死亡”和“言论”等,主要涉及的是一些争议性话题和负面性新闻信息,涉及到的主体主要是公权力大、公益性强、公众关注度高的“三公部门”和其中的公职人员,说明这些词一旦进入网民视阈,极易刺痛网民“绷得最紧的那根弦”,引起网民的心理共鸣,进而引起网民的意见啸聚,成为网络热点事件。
全年网络舆情热点事件的烈度分布:以黄色警戒界别为主。根据通用的警戒分类方法,我们将舆情指数为90-100分之间的热点事件的警戒级别划分为红色;80-89分之间的划分为橙色;70-79分之间的划分为黄色;60-69分之间的划分为绿色。达到红色警戒的网络舆情热点事件数量占到全年总数的8.1%,橙色警戒的占到总体30.5%,黄色警戒的比例最大,为35.8%,绿色警戒的为25.6%。总体来看,全年所有事件的平均舆情指数为77.1,说明2009年全年整体舆情状态是相对祥和的,处在黄色的警戒级别上。
政府部门及个别官员的行为不当是目前网络热点事件集中领域。从下图可以看出,政府部门行政不当是网络热点事件最为集中的领域,占到总体的1/5,其中主要是公检法系统的不当行为造成网民的口诛笔伐;其次是个别政府官员违法乱纪行为,占到总体的近1/5;再次是国际事件,以上三个领域占到了总体的一半以上;还有1/10以上的事件是政府部门出台的政策法规引起网民的反弹或支持等。
公检法系统、职能部委、外国等主体是网络热点事件主要关涉主体。在网络热点事件中,虽然网民是事件的主体,但作为事件本身来讲,研究其关涉主体对于网络舆情的传播和预警机制研究具有重要的意义,因此,我们对2009年全年发生的热点事件进行关涉主体的梳理看出,公检法系统(包含城管)、职能部委、外国、市政府、县级官员等主体是全年网络舆情的主要关涉主体,以上五类主体占到了总体的近60%,尤其是公检法系统,占到了总体的1/5。
全年网络舆情热点事件的分布出现了向县级等行政区域转移的趋势。通过检测分析表明,全国级事件占38.2%,直辖市等一线大城市占30.2%,县级及以下占17.5%,地级市占12.3%,省区占1.9%。中央、一线大城市和县级及以下为网络热点事件发生的重点行政级别,三者占到了总体的80%以上。从我们上半年的监测数据来看,网络热点事件出现了由中心城市向级别更低的县级区域转移的趋势。
负面信息更能引起网民的关注。心理学研究表明,由于人们对外部信息安全的天然禀赋,人们对外部世界可能影响信息安全的负面性信息具有天然的接近性和高关注度,通过我们对全年的网络热点事件进行信息倾向研究发现负面信息更能引起网民的关注,占到总体的64.2%,即占到了总体的2/3,正面信息仅为9.8%,多为提升国民爱国热情和民族主义的正面消息,这个发现对我们目前主旋律的宣传思维提出了一定的挑战。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 全年网络舆情热点事件的首发主体:传统大众媒体与网民的比例是2:1。我们将2009年全年的网络热点事件的首发媒体进行统计,发现传统媒体依然是设置网民议程的主体性的议程设置者,占到了总体的2/3,而网民设置的议程仅占到总体的1/3,也是议程设置的重要主体。
市级及以下论坛是网络舆情热点事件的集中首发论坛。研究表明,网络热点事件的首发主体中1/3左右来自网民,网民发布信息主要依赖的是论坛,因此研究网民发帖集中的论坛具有重要的价值和意义。通过我们对以网民为首发主体的信息进行研究,市级及以下论坛是网民作为首发主体的网络舆情热点事件的主要原发地,占到总体的37.5%,这一点在网络预警中尤其值得关注;其次是天涯、猫扑等主流论坛,占到总体的20.6%;再次是地方新闻媒体论坛,占到总体的15.7%。在我们的研究中发现,虽然很多议题的首发论坛是市级及其以下论坛,但这些信息只有经过网络搬运工向主流论坛搬运后,被主流化以后才成为热点事件,即存在一个信息差序流动和主流化的过程,大致是沿着这个传播路径实现了影响力和信息流的转移:市级以下论坛—网络搬运工—天涯等主流论坛—网络搬运工—各类论坛,这种传播路径存在一个重要的信息结点—主流论坛和一个重要的信息桥—网络搬运工,因此研究网络搬运工和网络意见领域具有重要的意义。
平均每个网络舆情热点议题存活时间为16.8天,大多数集中在两周以内。经过相关搜索,我们大致圈定了每个热点议题的存活天数,经过加权平均计算,我们计算出每个议题的平均存活时间为16.7天。网络热点事件的存活时间大多集中在1~15天的短期,即网络上更多的是喧嚣,说明网民对一个变化不大的议题专一度不高,议题对网民来说“保鲜期”不长,除非该议题信息系统中又有新的变量和元素的介入,如周正龙拍虎照事件。持续在一个月以内的议题占到总体的85%,但还需要注意,60天以上的超长议题还是存在的,占到总体的3.1%,如重庆打黑风暴。
全年网络舆情热点事件的意见的多元性分布:平均每个议题的意见类型为1.7个,单一化程度高。经过相关搜索,我们大致圈定了每个热点议题的意见类型(我们选取的是主要意见类型而不是百分之百全部的意见),经过加权平均计算,我们计算出每个议题意见多元指数为1.68,即2009年全年的每一个网络热点事件中平均的意见个数为1.68个。调查发现,一半左右的网络热点事件中意见类型比较单一化,大多数一元化、一边倒的意见类型(一致反对或者讨伐的,当然也有个别事件是一致支持和赞成的),占到总体的51.1%,还有一些是二元对立、争议性较大的议题,占到了总体的39.9%,这种意见类型分布多为尖锐对立争议性较大的事件,一般最后通过争论变为一元化的意见结构。以上数据说明意见类型相对单一的网络事件容易成为网络热点事件,从个人事件上升为公共性事件。
2009年度舆情监测的重要结论 中国社会的政治紧张度正处在一个高位运行的情势中,亟需构建社会的“安全阀”机制及对民众的精神抚慰机制。从2009年5月份舆情热点事件的激增、总舆情指数的高企中可以明显看龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 出中国社会的政治紧张度正处在一个高位运行的情势中。如果我们把舆情热点时间的数量比喻成社会“火药桶”的数量的话,那么,平均舆情指数则是每个“火药桶”的TNT当量。在这种政治紧张度居高不下的社会背景下,对于社会而言,我们亟需从体制机制上构建一个社会表达与宣泄的“安全阀”——让人们有苦有地方说,有不满有地方宣泄,社会的紧张能够借助某种娱乐和消遣得到一种社会代偿性的满足与精神抚慰。而网络无疑是最为便捷且成本低廉的“安全阀”与“代偿性满足”的表达与宣泄空间。因此,我们应该而且必须给网络的表达以更大的话语空间,给网络的内容呈现以更宽容的文化尺度。
当前舆情热点的纠结点在于公权力的实际使用与公民意识的觉醒及民众权利的矛盾与冲突。在前述2009年的舆情热点态势的定量呈现中,无论是热点事件的由头,还是热点事件的关涉主体;无论是网民评论与跟帖中的高频词,还是网络流行语及热点人物,都显示着公权力及公权力行使者对其的某些不当的使用与人民群众日益觉醒的公民意识和维权行为的冲突。公权力和官员,是一个社会的法纪标尺。在社会转型和道德失落的年代,人们对于公权力和官员往往会给予更多的关注和提出更迫切的要求。与此形成鲜明对照的是,我们的公权力机关及官员,似乎并没有跟上社会进步的步伐。如前所述,2009年造成中国网络热点事件的原发帖近一半始作于市级以下的基层网站、贴吧,它所表达的一个明显事实是,今天人民群众的公民意识的成长速度要远高于基层官员的民主意识和执政水平以及公权力机构在机制体制构建方面民主化进程的速度。这种不平衡是造成今天官民冲突最为重要的缘由。用制度来约束我们的官员,用改革和发展来完善我们的政治机制与体制,无疑是当前中国社会政治发展中必须破解的“哥德巴赫猜想”。