中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究_陈明华
中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究_陈明华
1999 0． 689 9 1． 896 7 2008 0． 534 6 2． 389 2
2000 0． 682 0 1． 887 2 2009 0． 557 4 2． 293 3
2001 0． 635 8 1． 997 1 2010 0． 673 3 2． 167 1
2002 0． 525 5 1． 889 9 2011 0． 713 8 2． 029 9
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年份
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1995 0． 622 9 1． 553 0 2004 0． 496 5 2． 117 2
1996 0． 608 7 1． 487 0 2005 0． 474 0 1． 965 4
1997 0． 739 6 1． 845 0 2006 0． 598 9 2． 412 0
1998 0． 592 9 1． 640 9 2007 0． 542 8 2． 346 5
按照三区域划分方法，分别测算老龄化系数、老少比 的东部、中部、西部、区域内、区域间泰尔指数，以及各类泰 尔指数贡献率。泰尔指数演变趋势如图 1、图 2 所示（ 由 于篇幅所限，本文没有列出泰尔指数贡献率演变图，如有 需要可向作者索取） 。
为了便于分析老龄化地区差异并进行结构分解，本文 参照“七五”计划，将全国划为东部、中部、西部三大区域， 东部包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、 山东、广东、海南 11 个省（ 区、市） ； 中部包括山西、吉林、黑 龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南 8 个省（ 区、市） ； 西部包 括广西、云南、四川（ 将重庆并入） 、贵州、西藏、陕西、甘肃、 青海、内蒙古、宁夏、新疆 11 个省（ 区、市） 。 1． 2 老龄化地区差异测算方法
我国人口老龄化的地区差异分析——基于第6次人口普查数据
重庆科技学院学报(社会科学版)2012年第23期Jour nal of Chongqing Uni ve rsi t、．’of Sc ie nc e a n d Technology(SIx'ial Sc ie nce s Edition) No．23 2012我国人口老龄化的地区差异分析——基于第6次人口普查数据林元雄摘要：根据第6次全国人13'普查数据．运用聚类分析方法．分析了我国人口老龄化的地区差异、按照老年人口比重、老年人13．抚养比、总抚养比、GD P比重、人均GDP等指标，将31个省市分成5类，发现各类型间的差别较明显，既有“未老先富”型．也有“未富先老”型和“边富边老”型：认为人口老龄化是我国不得不面对的问题，但解决的途径不能一概而论。
关键词：人口老龄化；地区差异；聚类分析；第6次人口普查中图分类号：C924．24文献标识码：A文章编号：1673—1999(2012)23一()051—02作者简介：林元雄(1965一)，男，福建莆田人，福建商业高等专科学校(福建福州35{){112)副教授，研究方向为统计应用与分析收稿日期：2012-(19—11一个人从出生到婴幼儿、青少年、中年、老年直至1979年就已经成为人El老龄化城市，随后，北京、天死亡是～个生命过程．它是不可逆转的单向过程一一津、江苏、浙江、山东、广东、辽宁、广西和四川I等地相个国家的人口可以因为老年人N增加快于青少年人继进入老年型省市．60岁以上的老年人15均已超过口．使得人口结构从较年轻的状态变化到较年老的状总人口的10％一青海、西藏等欠发达省区则可能要到态．形成人口老龄化：而由于青少年人口增加快于老2020年前后才会跨入老龄化社会的行列．因此在研年人口．则会形成人口年轻化一究我国人口老龄化问题时．考虑不同区域人口老龄化1956年联合国发表的《人口老龄化及其经济社的特点就有着重要的意义．会含义》提出了划分人口年龄类型的标准：按老年人一、聚类分析指标口(65岁及以上)与少儿人口(0～14岁)占总人口的比重，将总人口的年龄结构分成年轻型、成年型、老年型考虑区域的不同特点很重要．但是我们并不想简三种基本类型。
我国人口老龄化地区差异及影响因素分析
Ｄ Ｏｌ 编码 ： １ ０ ． １ ３ ３ ０ ０ ／ ｊ ． ｃ ｎ ｋ ｉ ． ｈ ｎ ｗｋ ｘ ｂ ． ２ ０ １ ７ ． ０ ６ ． ０ １ ２
人 口老 龄化 问题是 一 项世界 性难 题 ， 是经 济社 会 发展 到一 定 阶段 的必然 现象 ， 已经成 为世 界各 国 普遍 关 注 的问题 之一 。随着 社会 经 济 的发 展 、 科学 技术 和人 民生活水 平 的提 高 ， 人 口预期 寿命 在不 断 提高 ， 人 口结 构 问题 日趋重 要 ， 影 响一 个 国家 的劳动 力 市场 、 企业 用工 成本 和竞 争 力 ， 以及 养老 金计 划 的费率 、 替代 率 和收 支平衡 问题 。２ ０ １ ５ 年， 我 国人 均预 期 寿命 达 到 ７ ６ ． ６岁 ， 比２ ０ １ ０年 第 六 次人 口普 查 数据 人均 预期 寿命 ７ ４ ． ８岁 增加 了 ｌ ＿ ８岁 。国际社 会 将 “ 老 龄化 社会 ” 定义为 ６ Ｏ岁 以上人 口数量 占
总 人 口数量 的 １ ０ 或者 ６ ５岁 以上 人 口数量 占总人 口数 量 的 ７ 。我 国在 ２ ０ ０ ０年之 前就 已进 入 了老 龄 社会 。根 据测 算 ， ２ ０ ２ ５ 年 我 国老龄 化 率将 达 到 １ ４ ， 进 入 深 度 老 龄化 社 会 ； ２ ０ ３ ５ 年 我 国老 龄 化 率 将达到 ２ ０ 以上 ， 进入超 级 老龄化 社 会 ｌ ＿ 】 ］ 。我 国是 世 界 上最 大 的发 展 中 国家 ， 人 口老 龄 化 发 展 具 有 人 口规 模最 大且 老龄 化速 度最 快 的发展 特点 。２ ０ １ ４年我 国 ６ ５ 岁 以上 人 口占总人 口比重 ｌ ３ ． ７ ①， 说 明我 国 已经 进入 严重 老 龄化社 会 时期 。纵 观世界 各 国 老龄 化社 会 发 展 时 间 ， 我 国老 龄 化 的特点 是 发
人口社会学论文人口老龄化区域类型划分与区域演变分析以中美日韩四国为例
人口社会学论文人口老龄化区域类型划分与区域演变分析以中美日韩四国为例【正文】人口老龄化是当今世界各国面临的普遍问题，对于不同国家和地区来说，其老龄化水平、影响因素、区域类型及演变趋势各有不同。
本文以中美日韩四国为例，利用人口社会学的理论和方法，对这四个国家在人口老龄化方面的区域类型划分和演变进行分析。
一、人口老龄化的定义及影响因素人口老龄化是指人口中老年人口比重的不断增加。
它是经济、社会、文化等多种因素综合作用的结果。
影响人口老龄化的因素众多，主要包括生育率下降、死亡率下降、医疗水平提高、社会保障制度等。
二、中美日韩四国人口老龄化的现状1. 中国中国是世界上人口最多的国家，也是老龄化程度最高的国家之一。
根据统计数据，中国60岁及以上人口占总人口的比重逐年攀升。
老龄化现象在东部沿海地区尤为突出，而西部地区相对较轻。
2. 美国美国老龄化程度较高，老年人口比重逐年上升。
其中，州际间的差异较大，东北部地区老龄化程度相对较高，而西部地区的老龄化程度较低。
3. 日本日本是世界上老龄化最为严重的国家之一，老年人口占比超过了30%。
日本各地区老龄化程度差异明显，东京、大阪、京都等大城市老龄化问题突出。
4. 韩国韩国老龄化问题也日益突出，老年人口比重逐年上升。
首尔及周边地区老龄化程度较高，而农村地区老龄化问题也日趋严重。
三、人口老龄化区域类型划分根据人口老龄化程度不同，可以将区域类型划分为：高度老龄化区域、中度老龄化区域和轻度老龄化区域。
1. 高度老龄化区域高度老龄化区域指老年人口比重超过20%的地区。
以日本的一些地区为例，由于生育率持续下降和医疗水平提高，这些地区的老年人口比重已经超过了30%。
这些地区普遍存在养老服务不足、劳动力短缺等问题。
2. 中度老龄化区域中度老龄化区域指老年人口比重在10%至20%之间的地区。
例如中国的一些省份如广东、山东等地，以及美国的一些州如佛罗里达、加利福尼亚等地，老年人口比重在逐年增长，但相对而言还不算高。
人口老龄化问题的分析及研究对策,2000字
人口老龄化问题的分析及研究对策，2000字人口老龄化是当今社会关注的一个重要热点话题，且不断向着更加严峻的方向发展，为此，对其进行解析和研究以制定有力的应对措施尤为必要。
本文经过简要地介绍其背景，跟踪分析历史进程，就影响因素与未来趋势等基本内容进行深入探究，最后针对目前存在的问题提出解决方案和对策。
首先介绍人口老龄化的背景，指出该现象源于人口出生率和死亡率的变化，以及社会发展处于中低速水平、扩大城乡差距、劳动力老龄化等多种因素所造成的人口结构变化，中国已经步入全国社会平均寿命超过70岁的老龄化社会。
其次，通过对近年来的发展历程的跟踪分析可以发现，在中国老龄化问题越来越受到重视的时间历史关系上，国家正着力加强关注，推出了多项政策解决相关的问题，但也难免面临一些挑战，例如基础设施及公共服务不理想、保障体系不完善等。
随后，从基本影响因素出发，对人口老龄化产生的影响进行详细介绍，以及未来可能趋势。
首先，老龄化将使社会经济出现下行困境，使社会资源有效利用出现不足的状况；其次，老龄化将使老年人的社会地位和精神健康受到极大冲击，并且加剧老年疾病负担；再次，老龄化将使家庭压力以及家庭经济收入状况继续加剧；最后，老龄化将导致传统社会风俗和价值观发生变化，同时也会对短期经济增长带来一定影响。
在此基础上，本文着重提出了一些有效的对策，以应对当前存在的问题。
首先，政府可以通过改革体制机制，提升就业水平，完善社会保障体系和财政支出，以及建立一套有效的社会福利机构，以稳定老龄化社会的经济发展；其次，政府应采取政策手段，加强保障老年人权利，提高老龄人口健康状况，积极倡导老年人参与社会经济活动；第三，政府应推动与老龄化相关的产品和服务的开发和推广；最后，政府应加大文化层面的投入，促进老年文化的发展，减少老年群体的心理压力。
本文从人口老龄化的背景、分析历史进程、影响因素和未来趋势出发，并针对当前存在的问题提出了解决方案和有效的应对对策，以期解决人口老龄化带来的问题与挑战，提升居民生活质量，改善公众服务体系，为推动经济发展做出贡献。
我国农村人口老龄化的区域差异及其影响因素
我国农村人口老龄化的区域差异及其影响因素关爱萍【摘要】基于2010年全国第六次人口普查数据,该文运用聚类分析描述了我国农村人口老龄化的区域差异,并通过因子分析方法研究了影响农村人口老龄化程度区域差异的主要因素.结果表明,我国农村人口老龄化具有明显的区域差异性,东部地区大部分省市属于农村人口老龄化程度比较严重的地区,中西部地区一些省份也开始进入老龄化阶段.农村经济发展水平、劳动力文化教育程度的差异是影响农村人口老龄化程度的主要因素.【期刊名称】《兰州商学院学报》【年(卷),期】2012(028)006【总页数】7页(P114-120)【关键词】农村人口老龄化;区域差异;聚类分析;因子分析;影响因素【作者】关爱萍【作者单位】西北师范大学商学院,甘肃兰州 730070【正文语种】中文【中图分类】F323.89;C924.24一、引言人口老龄化是不以人的意志为转移的人口总体结构发展的必然趋势。
目前老龄人口的过快增长已经成为影响我国经济社会可持续发展的因素之一，而农村人口的过快老龄化是我国人口老龄化的典型特征。
根据第四次人口普查数据，我国65岁及以上老年人口占总人口的5.57%，而第六次人口普查数据显示，我国农村人口老龄化的程度已经达到13.26%(65岁及以上)，比全国10.06%的平均水平高出3.2个百分点，高于城市老龄化程度。
由此可以看出，我国农村人口老龄化有不断加深趋势。
目前我国对农村人口老龄化的研究主要是从农村人口老龄化现状、面临的问题及解决措施[1]，从时空角度描述农村人口老龄化的分异特征[2]，从“乡—城”人口迁移的角度研究迁移对农村老龄化的影响，认为“乡—城”人口迁移一方面能够缓解城镇老龄化程度，另一方面也提高了农村老龄化程度[3-6]。
但由于我国地域辽阔、人口众多、地区间经济社会发展不平衡，地区间的人口发展受经济发展、计划生育控制、文化水平等因素的影响存在明显差异，因此不同省份和地区之间人口老龄化在程度上存在着较强的区域差异[7]。
中国人口老龄化的地区差异分析
中国人口老龄化的地区差异分析刘那日苏;张璞【摘要】本文基于1990—2013年省际面板数据，以老年人口比重作为老龄化指标，采用基尼系数分解方法和Kernel密度估计方法，实证分析了中国人口老龄化的地区差异及其动态演进过程。
研究结果表明：中国人口老龄化在地区分布上呈现出明显的非均衡特征；基尼系数测算及其分解结果表明，人口老龄化的地区差异总体上呈现波动缩小趋势；2004年以前，地区间差距和超变密度交替成为总体地区差异的主要来源，2004年以后，超变密度成为总体差异的主要来源。
Kernel密度估计显示，老龄化程度不断加深，地区差异呈波动趋势。
%This paper which based on the 1990-2013 provincial panel data, the proportion of elderly population as an aging index,adopt Gini coefficient decomposition method and Kernel Density estimation method, real evidence analyze regional dif-ferences in the aging population of China and Dynamic evoluation process. Research results show that the aging of the popula-tion in China shows significant imbalance in the regional distribution. Gini coefficient measurement and its decomposition re-sults show that the regional differences of aging population generallly show the trend of flutuation. Before 2004,the inter re-gional disparity and the change of the super variable density become the main source of regional differences. After 2004,the super variable density becomes the main differences in the total. Kernel Density estimation shows that the degree of aging continues to deepen and regional differences in the trend of repeated flutuations.【期刊名称】《西北人口》【年(卷),期】2016(037)003【总页数】6页(P105-110)【关键词】人口老龄化;地区差异;基尼系数;Dagum;kernel密度估计【作者】刘那日苏;张璞【作者单位】内蒙古科技大学经济与管理学院，内蒙古包头 014010;内蒙古科技大学经济与管理学院，内蒙古包头 014010【正文语种】中文人口老龄化是当今世界人口发展变化的一个主要趋势，如何应对老龄化已成为学界与社会普遍关注的热点问题。
我国人口老龄化的原因和各省老龄化差异
我国人口老龄化的原因和各省老龄化差异作者：许琴来源：《经济视野》2015年第10期21世纪以来，中国人口老龄化问题逐步升级。
国际上通常把65岁作为老年人的起始年龄，年龄在65岁及以上的人口称为老年人口。
并把老年人口占总人口的比重达7%，作为一个国家或地区进入老龄化社会的标准，而超过了14%就被称为“老龄社会”。
人口老龄化是人口年龄结构的变化，也是社会经济发展影响人口发展过程的必然产物，同时将进一步对社会经济发展产生影响。
我国地域辽阔，地区经济发展存在巨大差异，老龄化程度参差不齐。
这些客观的因素对各地区的发展既是机遇也是挑战。
老龄化模型构建自上个世纪80年代，我国坚持实行计划生育国策以来，人口出生率一直维持在较低的水平上。
1978年以来，我国致力于经济建设和科学技术的发展，使人们的生活水平和医疗卫生条件都得到了极大的改善，直接导致了我国人口死亡率的降低。
低出生率和低死亡率是我国人口老龄化速度加快的直接原因，这使得老年人赡养问题得到广泛关注和热议。
老年抚养比也称负担老年系数，指某一人口中老年人口数与劳动年龄人口数之比。
通常用百分比表示，用以表明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年人。
计算公式为：老年抚养比=（65岁及以上人口数/15-64岁人口数）×100%。
老年人口抚养比是从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一。
对人口老龄化产生原因建立回归方程进行分析，是应对人口老龄化发展的研究基础。
人口老龄化产生的直接原因是生育水平的降低和寿命的延长。
前者降低了儿童人口在总人口中的比重，后者增加了老年人口在总人口中的比重。
但实际中，越来越多学者认为是人口年龄结构变化导致老年人口比重不断上升。
对于人口年龄结构的研究起源于欧洲，他们认为生育率下降对人口年龄结构的影响远远大于死亡率下降对人口老龄化的作用。
近40年来，中国的生育水平和死亡水平都有了显著的下降，人口的年龄结构既受到了生育水平下降的影响，也受到了死亡率下降的影响，而这两种影响的作用方向并不总是一致的。
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1． 3 老龄化地区差异测算及分解
1． 3． 1 总体差异测算
表 1 测算了 1995 － 2011 年全国 30 个省份总体老龄
化系数泰尔指数（ Ｒ1） 、老少比泰尔指数（ Ｒ2） ，结果表明：
（ 1） 我国老龄化水平地区差异明显。老龄化系数最
小、最大地区差异分别出现在 2005、1997 年，泰尔指数分
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1995 0． 622 9 1． 553 0 2004 0． 496 5 2． 117 2
1996 0． 608 7 1． 487 0 2005 0． 474 0 1． 965 4
1997 0． 739 6 1． 845 0 2006 0． 598 9 2． 412 0
1998 0． 592 9 1． 640 9 2007 0． 542 8 2． 346 5
2003 0． 726 1 2． 606 1 平均值 0． 612 6 2． 030 8
图 1 老龄化系数泰尔指数演变趋势 Fig． 1 Evolution trend of Theil index about
aging coefficient
复上升和下降现象。2007 年之前老少比泰尔指数与老龄 化系数泰尔指数演变趋势基本一致； 2007 年之后老少比 泰尔指数呈现收敛趋势，而老龄化系数泰尔指数则呈现扩 大趋势。1995 － 2011 年老龄化系数泰尔指数、老少比泰尔 指数年均增长率分别为 0． 86% 、1． 69% ，这说明从长期看 我国老龄化地区差异呈现扩大态势。 1． 3． 2 地区差异的三区域分解
Ｒ
=
∑ i
Xi X
ln（
Xi Pi
/X /P）
Ｒai
=
∑ i
Xji Xj
ln（
Xji Pji
/ /
X P
j j
）
Ｒa
=
∑ j
Xj X
Ｒai
Ｒb
=
∑ j
Xj X
ln（
Xj Pj
/X /P）
Ｒ = Ｒa + Ｒb
Za
=
Ｒa Ｒ
Zb
=
Ｒb Ｒ
Zj
=
Xj X
Ｒai Ｒ
其中，Ｒ 代表老龄化的总体泰尔指数； Ｒai 代表区域内 各基本单元老龄化的泰尔指数； Ｒa 代表区域内泰尔指数， 反映区域内部差异； Ｒb 代表区域间泰尔指数，反映区域间 差异； X 代表全国老龄人口数； Xi 代表各省老龄人口数； Xj 代表各区域老龄人口数； P 代表全国总人口数或 15 岁以
为了便于分析老龄化地区差异并进行结构分解，本文 参照“七五”计划，将全国划为东部、中部、西部三大区域， 东部包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、 山东、广东、海南 11 个省（ 区、市） ； 中部包括山西、吉林、黑 龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南 8 个省（ 区、市） ； 西部包 括广西、云南、四川（ 将重庆并入） 、贵州、西藏、陕西、甘肃、 青海、内蒙古、宁夏、新疆 11 个省（ 区、市） 。 1． 2 老龄化地区差异测算方法
1 中国人口老龄化地区差异及结构分解
1． 1 指标选取及区域划分 人口老龄化是指总人口中年轻人口数量减少、老龄人
口数量增加，从而导致老龄人口比重上升，达到或超过某 临界水平时所表现出的人口年龄结构特征。度量老龄化 水平的指标主要有老龄化系数、相对老龄化程度、老少比、 抚养比等，本文选取老龄化系数、老少比两个指标进行分 析。老龄化系数是指老年人口数（ 65 岁以上） 在总人口数 中的占比，它直观反映了人口绝对老龄化程度，是刻画老 龄化水平的重要指标。老少比是指老年人口数（ 65 岁以 上） 与少年儿童人口数（ 15 岁以下） 之比，它反映了老年人 口和年轻人口的相对变化，是衡量老龄化程度的重要相对 指标。指标数据根据《中国统计年鉴》计算整理得到。
按照三区域划分方法，分别测算老龄化系数、老少比 的东部、中部、西部、区域内、区域间泰尔指数，以及各类泰 尔指数贡献率。泰尔指数演变趋势如图 1、图 2 所示（ 由 于篇幅所限，本文没有列出泰尔指数贡献率演变图，如有 需要可向作者索取） 。
人口老龄化是社会经济发展到一定阶段人口年龄结 构出现的一种必然趋势，当前已经成为世界各国共同关注 的问题之一。1997 年，我国 65 岁以上人口占比超过 7% ， 这标志着我国正式步入老龄化社会（ 联合国规定 65 岁以 上的人口占比超过 7% 的国家或地区称之为老龄化社会， 4% － 7% 为成年型社会，4% 以下为年轻型社会） ，成为“未 富先老”的发展中国家。人口老龄化问题严重制约着我国 经济社会的可持续发展，国家对此高度重视，早在十三大 报告中就曾指出： “我国在努力控制人口数量和提高人口 素质的同时，还要注意人口迅速老龄化的趋向，及时采取 正确的对策”。尽管如此，我国人口老龄化程度仍在不断 加剧，2009 年人口老龄化系数已达 9． 72% ； 与此同时，由 于我国地域辽阔，人口众多，不同地区间老龄化程度差异 明显，呈现非均衡发展态势，2011 年山东老龄化系数高达 10． 75% ，山西为 7． 77% ，而西藏仅为 4． 82% 。鉴于此，本 文主要关注两个问题： 一是我国人口老龄化空间分布特征 及演变趋势，即地区差异问题； 二是我国人口老龄化地区 差异是如何形成的，即影响因素问题。基于以上问题的分 析一方面可以为制定我国区域人口战略和政策提供参考 和依据，另一方面可以为缩小老龄化区域差异、促进区域
中国人口·资源与环境 2014 年 第 24 卷 第 4 期 CHINA POPULATION，ＲESOUＲCES AND ENVIＲONMENT Vol． 24 No． 4 2014
中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究
陈明华 郝国彩
（ 山东财经大学经济学院，山东 济南 250014）
摘要 文章选取老龄化系数、老少比两个指标，首先运用泰尔指数分析法测算了 1995 － 2011 年中国人口老龄化地区差异，并按三区 域进行结构分解； 然后结合省际面板数据使用 FGLS 估计法实证检验了全国、东部、中部、西部各层面人口老龄化的影响因素。研究 结论表明： 中国人口老龄化具有非均衡空间分布特征，地区差异明显但短期变化趋势并不稳定，呈现反复波动态势； 长期来看，老龄化 地区差异呈逐渐扩大趋势； 2004 年以后，中、西部省际间老龄化差异呈扩大趋势，东部呈收敛趋势，东部省际间差异对老龄化总体差 异影响最大； 总体上看，区域内老龄化差异呈扩大趋势，区域间差异呈收敛趋势，区域内差异远大于区域间差异，这说明老龄化总体差 异主要是由区域内差异引起的； 人均 GDP、出生率是影响我国人口老龄化的最重要两大因素； 死亡率对全国层面老龄化反向影响效果 显著，城市化率对中、西部层面老龄化正向影响较大，而文盲率对各层面老龄化未见反向影响效果。 关键词 人口老龄化； 地区差异分解； 泰尔指数； 出生率； 人均 GDP； FGLS 中图分类号 C913． 6 文献标识码 A 文章编号 1002 － 2104（ 2014） 04 － 0136 － 06 doi： 10. 3969 / j. issn. 1002 － 2104. 2014. 04. 018
泰尔指数是广义熵指标体系的一种特殊形式，最早由 泰尔［8］提出，后来被广泛应用于地区差异测算领域。泰尔 指数能够将地区间总体差异分解为组内差异、组间差异，
既可以反映 组 内 差 异、组 间 差 异 各 自 的 演 变 趋 势 和 规 律
性，又可以衡量组内差异、组间差异在总差异中的影响程
度和重要性。本文将使用这一指数测算我国人口老龄化 地 区 差 异 并 进 行 结 构 分 解。 借 鉴 Bourguignon［9］、 Shorrocks［10］对泰 尔 指 数 的 分 解 方 法，设 定 测 算 公 式 如 下［11］：
别为 0． 474 0% 、0． 739 6% ； 老少比最小、最大地区差异分
别出 现 在 1996、2003 年，泰 尔 指 数 分 别 为 1． 487 0% 、
2． 606 1% 。总体上看，老少比泰尔指数均值（ 2． 030 8% ）
大于老龄化系数泰尔指数均值（ 0． 612 6% ） ，这说明老少
收稿日期： 2013 － 12 － 21 作者简介： 陈明华，博士，讲师，主要研究方向为能源经济学、人口经济学。 基金项目： 国家社科基金项目“资源环境约束下全要素生产率增长的空间差异及区域协调对策研究”（ 编号： 13CJL069） 。
·136·
陈明华等： 中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究
下人口数； Pi 代表各省总人口数或 15 岁以下人口数； Pj 代表各区域总人口数或 15 岁以下人口数。P 代表总人口
数时，Ｒ 为老龄化系数泰尔指数； P 代表 15 岁以下人口数