属性数据分析第五章课后答案
(完整版)数据库课后习题及答案
第一章数据库系统概述选择题1实体-联系模型中，属性是指（C）A.客观存在的事物B.事物的具体描述C.事物的某一特征D.某一具体事件2对于现实世界中事物的特征，在E-R模型中使用（A）A属性描述B关键字描述C二维表格描述D实体描述3假设一个书店用这样一组属性描述图书（书号，书名，作者，出版社，出版日期），可以作为“键”的属性是（A）A书号B书名C作者D出版社4一名作家与他所出版过的书籍之间的联系类型是（B）A一对一B一对多C多对多D都不是5若无法确定哪个属性为某实体的键，则（A）A该实体没有键B必须增加一个属性作为该实体的键C取一个外关键字作为实体的键D该实体的所有属性构成键填空题1对于现实世界中事物的特征在E-R模型中使用属性进行描述2确定属性的两条基本原则是不可分和无关联3在描述实体集的所有属性中，可以唯一的标识每个实体的属性称为键4实体集之间联系的三种类型分别是1：1 、1：n 、和m：n5数据的完整性是指数据的正确性、有效性、相容性、和一致性简答题一、简述数据库的设计步骤答:1需求分析：对需要使用数据库系统来进行管理的现实世界中对象的业务流程、业务规则和所涉及的数据进行调查、分析和研究，充分理解现实世界中的实际问题和需求。
分析的策略：自下而上——静态需求、自上而下——动态需求2数据库概念设计：数据库概念设计是在需求分析的基础上，建立概念数据模型，用概念模型描述实际问题所涉及的数据及数据之间的联系。
3数据库逻辑设计：数据库逻辑设计是根据概念数据模型建立逻辑数据模型，逻辑数据模型是一种面向数据库系统的数据模型。
4数据库实现：依据关系模型，在数据库管理系统环境中建立数据库。
二、数据库的功能答：1提供数据定义语言，允许使用者建立新的数据库并建立数据的逻辑结构2提供数据查询语言3提供数据操纵语言4支持大量数据存储5控制并发访问三、数据库的特点答：1数据结构化。
2数据高度共享、低冗余度、易扩充3数据独立4数据由数据库管理系统统一管理和控制：（1）数据安全性（2）数据完整性（3）并发控制（4）数据库恢复第二章关系模型和关系数据库选择题1把E-R模型转换为关系模型时，A实体（“一”方）和B实体（“多”方）之间一对多联系在关系模型中是通过（A）来实现的A将A关系的关键字放入B关系中B建立新的关键字C建立新的联系D建立新的实体2关系S和关系R集合运算的结果中既包含S中元组也包含R中元组，但不包含重复元组，这种集合运算称为（A）A并运算B交运算C差运算D积运算3设有关系R1和R2，经过关系运算得到结果S，则S是一个（D）A字段B记录C数据库D关系4关系数据操作的基础是关系代数。
第5章课后习题参考答案
第五章组合逻辑电路1．写出如图所示电路的输出信号逻辑表达式，并说明其功能。
（a）（b）解：（a）Y1ABC（判奇功能：1的个数为奇数时输出为1）Y2AB(AB)CABACBC（多数通过功能：输出与输入多数一致）（b）Y1(AB)A(AB)BABAB（同或功能：相同为1，否则为0）2．分析如图所示电路的逻辑功能（a）（b）（c）解：（a）Y1ABAB（判奇电路：1的个数为奇数时输出为1）0011（b）Y2(((AA)A)A)（判奇电路：1的个数为奇数时输出为1）0123YAM00（c）Y1 A M1（M=0时，源码输出；M=1时，反码输出）YAM233．用与非门设计实现下列功能的组合逻辑电路。
（1）实现4变量一致电路。
（2）四变量的多数表决电路解：（1）1）定变量列真值表：ABCDYABCDY0000110000000101001000100101000011010110010*******010*******011001110001110111112）列函数表达式：YABCDABC D ABCDABCD3）用与非门组电路（2）输入变量A、B、C、D，有3个或3个以上为1时输出为1，输人为其他状态时输出为0。
1）列真值表2）些表达式3）用与非门组电路4．有一水箱由大、小两台水泵ML和Ms供水，如图所示。
水箱中设置了3个水位检测元件A、B、C，如图（a）所示。
水面低于检测元件时，检测元件给出高电平；水面高于检测元件时，检测元件给出低电平。
现要求当水位超过C点时水泵停止工作；水位低于C点而高于B点时Ms单独工作；水位低于B点而高于A点时ML单独工作；水位低于A点时ML和Ms同时工作。
试用门电路设计一个控制两台水泵的逻辑电路，要求电路尽量简单。
解：（1）根据要求列真值表（b）（b）（a）（2）真值表中×对应的输入项为约束项，利用卡诺图化简（c）（d）（c）（d）（e）得：MABCsMBL（ML、M S的1状态表示工作，0状态表示停止）（3）画逻辑图（e）5．某医院有—、二、三、四号病室4间，每室设有呼叫按钮，同时在护士值班室内对应地装有一号、二号、三号、四号4个指示灯。
数据的分析全章教案(原创)
数据的分析全章教案（原创）第一章：数据与信息1.1 数据的概念引入：通过现实生活中的实例，让学生感受数据的存在。
讲解：数据的定义、数据的来源、数据的形式。
练习：学生举例说明数据的含义。
1.2 数据的特点引入：讨论数据的属性，如大小、数量、分类等。
讲解：数据的属性、数据的特点、数据的类型。
练习：学生分析一组数据的特点。
第二章：数据的收集与整理2.1 数据的收集引入：解释数据收集的重要性，举例说明。
讲解：数据收集的方法、数据收集的工具。
练习：学生设计一个数据收集的计划。
2.2 数据的整理引入：强调数据整理的必要性，展示整理前后的对比。
讲解：数据整理的步骤、数据整理的方法。
练习：学生实践数据整理的过程。
第三章：数据的描述与展示3.1 数据的描述引入：通过实例说明数据描述的作用。
讲解：数据描述的方法、数据描述的指标。
练习：学生运用数据描述的方法。
3.2 数据的展示引入：展示不同形式的data visualization，强调其优势。
讲解：data visualization 的类型、data visualization 的工具。
练习：学生制作一个简单的data visualization。
第四章：数据的处理与分析4.1 数据的处理引入：讨论数据处理的目的，如去除重复、筛选等。
讲解：数据处理的方法、数据处理的工具。
练习：学生应用数据处理的方法。
4.2 数据的分析引入：解释数据分析的目标，如找出趋势、关联等。
讲解：数据分析的方法、数据分析的工具。
练习：学生实践数据分析的过程。
第五章：数据的应用5.1 数据在决策中的应用引入：讨论数据在决策中的重要性，举例说明。
讲解：数据在决策中的应用、数据在决策中的限制。
练习：学生分析一个实际问题，运用数据进行决策。
5.2 数据在其他领域的应用引入：展示数据在其他领域的应用，如医学、金融等。
讲解：数据在其他领域的应用、数据在其他领域的潜力。
练习：学生探索数据在其他领域的潜在应用。
数据通信网课后题答案 第一章-第五章
第一章引论1. 计算机网络的发展可划分为几个阶段？每个阶段各有何特点？答：计算机网络的发展主要分为一下四个阶段：1)以单计算机为中心的联机系统-缺点，主机负荷重，通信线路利用率低，结构属集中控制方式，可靠性低2)计算机－计算机网络-是网络概念最全，设备最多的一种形式3)体系结构标准化网络4)Internet时代-是人类有工业社会向信息社会发展的重要标志，简单实用，高效传输，有满足不同服务的网络传输要求3. 计算机网络由哪些部分组成，什么是通信子网和资源子网？试述这种层次结构观的特点以及各层的作用是什么？答：通信控制处理机构成的通信子网是网络的内层，或骨架层，是网络的重要组成部分。
网上主机负责数据处理，是计算机网络资源的拥有者，它们组成了网络的资源子网，是网络的外层，通信子网为资源子网提供信息传输服务，资源子网上用户间的通信是建立在通信子网的基础上。
没有通信子网，网络不能工作，而没有资源子网，通信子网的传输也失去了意义，两者合起来组成了统一的资源共享的两层网络。
将通信子络的规模进一步扩大，使之变成社会公有的数据通信网，5. 一个完整的计算机网络的定义应包含哪些内容？答：1.物理结构：通过通信线路、通信设备将地理上分散的计算机连成一个整体2.逻辑结构：在网络协议控制下进行信息传输3.主要目的：资源共享9. 局域网、城域网与广域网的主要特征是什么?答：这三种网络主要是按照网络覆盖的地理范围来划分的：1)广域网（远程网）WAN （Wide Area Network）：广域网的作用范围一般为几十到几千公里。
2)局域网LAN（Local Area Network）:局域网的作用范围通常为几米到几十公里。
3)城域网MAN（Metropolitan Area Network）：城域网的作用范围在WAN与LAN之间，其运行方式为LAN相似。
13. 计算机网络与分布式计算机系统之间的区别与联系是什么?答：两者在物理结构上是非常类似的，但是软件上有很大的差异。
统计学原理第5章课后答案【最新精选】
第五章思考与练习答案一、单项选择题1. A（算术平均数）、H（调和平均数）和G（几何平均数）的关系是：（ D ）A、A≤G≤H；B、G≤H≤A；C、H≤A≤G；D、H≤G≤A2.位置平均数包括（ D ）A、算术平均数；B、调和平均数；C、几何平均数；D、中位数、众数3.若标志总量是由各单位标志值直接总和得来的，则计算平均指标的形式是（ A ）A、算术平均数；B、调和平均数；C、几何平均数；D、中位数4.平均数的含义是指（ A ）A、总体各单位不同标志值的一般水平；B、总体各单位某一标志值的一般水平；C、总体某一单位不同标志值的一般水平；D、总体某一单位某一标志值的一般水平5.计算和应用平均数的基本原则是（ C ）A、可比性；B、目的性；C、同质性；D、统一性6.由组距数列计算算术平均数时，用组中值代表组内变量值的一般水平，假定条件是( C )。
A．各组的次数相等 B．组中值取整数C．各组内变量值不同的总体单位在组内是均匀分布的D．同一组内不同的总体单位的变量值相等7.已知3个水果店香蕉的单价和销售额，则计算3个水果店香蕉的平均价格应采用（ C ）A．简单算术平均数 B．加权算术平均数 C．加权调和平均数 D．几何平均数8.如果统计资料经过分组，并形成了组距分配数列，则全距的计算方法是( D )A.全距＝最大组中值—最小组中值B.全距＝最大变量值—最小变量值C.全距＝最大标志值—最小标志值D.全距＝最大组上限—最小组下限9.已知两个总体平均数不等，但标准差相等，则( A )。
A．平均数大的，代表性大 B．平均数小的，代表性大C．平均数大的，代表性小 D．以上都不对10.某企业2006年职工平均工资为5000元，标准差为100元，2007年平均工资增长了20%，标准差增大到150元。
职工平均工资的相对变异（ A ）。
A、增大B、减小C、不变D、不能比较二、多项选择题1.不受极值影响的平均指标有（ BC ）A、算术平均数；B、众数；C、中位数；D、调和平均数；E、几何平均数2.标志变动度（ BCDE ）A、是反映总体各单位标志值差别大小程度的指标；B、是评价平均数代表性高低的依据；C、是反映社会生产的均衡性或协调性的指标；D、是反映社会经济活动过程的均衡性或协调性的指标；E、可以用来反映产品质量的稳定程度。
r语言与统计分析第五章课后答案
r语言与统计分析第五章课后答案第五章5.1设总体某是用无线电测距仪测量距离的误差，它服从（α，β）上的均匀分布，在200次测量中，误差为某i的次数有ni次：某i：3579111315171921Ni：21161526221421221825求α，β的矩法估计值α=u-β=u+程序代码：某=eq(3,21,by=2)y=c(21,16,15,26,22,14,21,22,18,25)u=rep(某,y)u1=mean(u)=var(u)1=qrt()a=u1-qrt(3)某1b=u1+qrt(3)某1b=u1+qrt(3)某1得出结果：a=2.217379b=22.402625.2为检验某自来水消毒设备的效果，现从消毒后的水中随机抽取50L，化验每升水中大肠杆菌的个数（假设1L水中大肠杆菌的个数服从泊松分布），其化验结果如下表所示：试问平均每升水中大肠杆菌个数为多少时，才能使上述情况的概率达到最大大肠杆菌数/L：0123456水的升数：1720222100γ=u是最大似然估计程序代码：a=eq(0,6,by=1)b=c(17,20,10,2,1,0,0)c=a某bd=mean(c)得出结果：d=7.1428575.3已知某种木材的横纹抗压力服从正态分布，现对十个试件做横纹抗压力试验，得数据如下：482493457471510446435418394469（1）求u的置信水平为0.95的置信区间程序代码：某=c(482493457471510446435418394469)t.tet(某)得出结果：data:某t=6.2668,df=9,p-value=0.0001467alternativehypothei:truemeaninotequalto095percentconfidenceinterval:7.66829916.331701ampleetimate:meanof某12由答案可得：u的置信水平为0.95的置信区间[7.66829916.331701]（2）求σ的置信水平为0.90的置信区间程序代码：chiq.var.tet<-function(某,var,alpha,alternative="two.ided"){ option(digit=4)reult<-lit()n<-length(某)v<-var(某)reult$var<-vchi2<-(n-1)某v/varreult$chi2<-chi2p<-pchiq(chi2,n-1)reult$p.value<-pif(alternative=="le")reult$p.value<-pchaiq(chi2,n-1,loer.tail=F)eleif(alternative=="two.ider")reult$p.value<-2某min(pchaiq(chi2,n-1),pchaiq(chi2,n-1,lower.tail=F))reult$conf.int<-c((n-1)某v/qchiq(alpha/2,df=n-1,lower.tail=F),(n-1)某v/qchiq(alpha/2,df=n-1,lower.tail=T))reult}某<-c(482,493,457,471,510,446,435,418,394,469)y=var(某)chiq.var.tet(某,0.048^2,0.10,alternative="two.ide")得出结果：$conf.int：659.83357.0由答案可得：σ的置信水平为0.90的置信区间[659.83357.0]5.4某卷烟厂生产两种卷烟A和B现分别对两种香烟的尼古丁含量进行6次试验，结果如下：A:252823262922B:282330352127若香烟的尼古丁含量服从正态分布（1）问两种卷烟中尼古丁含量的方差是否相等（通过区间估计考察）（2）试求两种香烟的尼古丁平均含量差的95%置信区间程序代码：某=c(25,28,23,26,29,22)Y=c(28,23,30,35,21,27)Var.tet(某,y)data:某andyF=0.2992,numdf=5,denomdf=5,p-value=0.2115alternativehypothei:trueratioofvarianceinotequalto195percentconfidenceinterval:0.041872.13821ampleetimate:ratioofvariance0.2992由答案可得：其方差不相等，方差区间为[0.041872.13821]（2）5.5比较两个小麦品种的产量，选择24块条件相似地实验条，采用相同的耕作方法做实验，结果播种甲品种的12块实验田的单位面积产量和播种乙品种的12块试验田的单位面积产量分别为：A：628583510554612523530615573603334564B：535433398470567480498560503426338547假定每个品种的单位面积产量服从正态分布，甲品种产量的方差为2140，乙品种产量的方差为3250，试求这两个品种平均面积产量差的置信水平为0.95的置信上限和置信水平为0.90的置信下限。
第五章统计学课后答案
第五章统计学课后答案第十章一、选择题1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了2.5%，则该项计划的计划完成百分比为（ D ）。
A. 50.0% B 97.4% C. 97.6% D. 102.6%2.下列指标中属于强度相对指标的是（ A ）。
A.产值利润率B.基尼系数C.恩格尔系数D.人均消费支出3. 下列指标中属于狭义指数的是（ A ）。
A.某地区本月社会商品零售量为上月的110%B.某地区本月能源消耗总量为上月的110%C.某地区本月居民收入总额为上月的110%D.某地区本月居民生活用水价格为上月的110%4.若为了纯粹反映价格变化而不受销售量结构变动的影响，计算价格总指数时应该选择的计算公式是（ A ）。
A.拉氏指数B.帕氏指数C.马埃指数D.理想指数5. 与帕氏质量指标综合指数之间存在变形关系的调和平均指数的权数应是（ B ）。
A. q0p0B. q1p1C. q1p0D. q0p16. 为了说明两个地区居民消费水平之间的差异程度，有关指数的计算最好采用（ C ）。
A.拉氏指数B.帕氏指数C.马埃指数D.理想指数7. 同样数量的货币,今年购买的商品数量比去年减少了4%，那么可推断物价指数为( D )。
A. 4.0%B. 104%C. 4.2%D. 104.2%8.某公司报告期新职工人数比重大幅度上升，为了准确反映全公司职工劳动效率的真实变化，需要编制有关劳动生产率变化的（B ）。
A.总平均数指数B.组平均数指数C.结构影响指数D.数量指标综合指数9.某地区报告年按可比价格计算的工业总产值为基年工业总产值的110%，这个指数是一个（ C）。
A. 总产值指数B.价格指数C. 工业生产指数D.静态指数10.我国深证100指数将基期价格水平定为1000。
若某周末收盘指数显示为1122，此前一周末收盘指数显示为1100，即表示此周末收盘时股价整体水平比一周前上涨了（ A ）。
Excel 2016数据处理与分析 第5章 图表
单击“添加”按钮，将打开 “编辑数据系列”对话框。例如，原图表中 有“高等数学”、“英语”和“物理”这3个系列。需要添加“总成绩” 系列，可以在“系列名称”中选择单元格G1；在“系列值”中选择单 元格区域G2:G5。 在“图例项”中选择一个系列，单击“删除”按钮可将该系列删除。删 除了“英语”系列后的图表效果。
4. 网络线格式 图表中的网络线分为主要网络线和次要网络线。 坐标轴主要刻度线对应的是主要网络线，坐标轴 次要刻度线对应的是次要网络线。可以采用与设 置其他图表对象类似的方法设置网络线，
5. 图例格式 图例是一个方框，用不同颜色来表示图中对应的系列 名称，添加图例的操作步骤如下： ① 单击图表区域，显示图表工具。 ② 在“设计”选项卡的“图表布局”选项组中，单击 “添加图表元素”按钮，然后在下拉列表中选择“图 例”的位置，
3. 添加数据系列 如果需要添加数据系列，可以按照如下的操作步骤： ① 选中图表后，将显示出图表的数据源，如图5-22所示的B1:B5，D1:E5。 ② 在“设计”选项卡的“数据”选项组中，单击“选择数据”按钮。 ③ 在“选择数据源”对话框中，单击“添加”按钮，将打开 “编辑数据系列” 对话框，“系列名称”是指分类轴标题，例如，添加“物理”所在的F1单元格； “系列值”是指实际的数据，F2:F5单元格区域为物理成绩数据值。 ④ 添加数据系列的结果，每位学生的柱形从2根变为3根。
⑤ 在“设计”选项卡的“数据”选项组中，单击 “切换行/列”按钮即可完成同一科成绩在一起显 示。
5.4 图表元素的格式和设计
5.4.1图表元素的格式 1. 图表区格式 图表区是指图表的全部背景区域，其格式包括图表区的填充、轮廓、效果、大小等。其操作 步骤如下： ① 选中图表区。 ② 在“图表工具”相关的选项卡中，选择相应的操作。或者右键单击图表区，在弹出的快捷 菜单，选择其中的“设置图表区域格式”选项，右侧将出现 “设置图表区格式”窗格。 ③ 在“设置图表区格式”窗格中有“填充与线条” 、“效果” 、“大小与属性” 三个图形 按钮，可以完成对图表区的设置。
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属性数据分析第五章课后答案属性数据分析第五章课后作业6.为了解男性和女性对两种类型的饮料的偏好有没有差异，分别在年青人和老年人中作调查。
调查数据如下：偏好饮料A偏好饮料B年青人 男性 37 26 女性 11 23 老年人男性 30 43 女性3111试分析这批数据，关于男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异的问题，你有什么看法？为什么？ 解：（1）数据压缩分析首先将上表中不同年龄段的数据合并在一起压缩成二维2×2列联表1.1，合起来看，分析男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异？表1.1 “性别×偏好饮料”列联表偏好饮料A 偏好饮料B 合计 偏好A 比例 偏好B 比例男性 67 69 136 49.26% 50.74% 女性42 34 7655.26% 44.74%二维2×2列联表独立检验的似然比检验统计量Λ-ln 2的值为0.7032，p 值为05.04017.0)7032.0)1((2>=≥=χP p ，不应拒绝原假设，即认为“偏好类型”与“性别”无关。
（2）数据分层分析其次，按年龄段分层，得到如下三维2×2×2列联表1.2，分开来看，男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异？表1.2 三维2×2×2列联表偏好饮料A 偏好饮料B 合计偏好A 比例偏好B 比例年青人男性37 26 63 58．73% 41.27% 女性11 23 3432．35%67.65%老年人男性 30 43 73 41．10% 58.90% 女性 31 11 42 73．81% 26.19%在上述数据中，分别对两个年龄段（即年青人和老年人）进行饮料偏好的调查，在“年青人”年龄段，男性中偏好饮料A 占58．73%，偏好饮料B 占41.27%；女性中偏好饮料A 占58．73%，偏好饮料B 占41.27%，我们可以得出在这个年龄段，男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有一定的差异。
同理，在“老年人”年龄段，也有一定的差异。
（3）条件独立性检验为验证上述得出的结果是否可靠，我们可以做以下的条件独立性检验。
即由题意，可令C 表示年龄段，1C 表示年青人，2C 表示老年人；D 表示性别，1D 表示男性，2D 表示女性；E 表示偏好饮料的类型，1E 表示偏好饮料A ,2E 表示偏好饮料B 。
欲检验的原假设为：C 给定后D 和E 条件独立。
按年龄段分层后得到的两个四格表，以及它们的似然比检验统计量Λ-ln 2的值如下：1C 层 2C 层822.11ln 2=Λ-248.6ln 2=Λ-条件独立性检验问题的似然比检验统计量是这两个似然比检验统计量的和，其值为07.18822.11248.6ln 2=+=Λ-由于2===t c r ，所以条件独立性检验的似然比检验统计量的渐近2χ分布的自由度为2)1)(1(=--t c r ，也就是上面这2个四格表的渐近2χ分布的自由度的和。
由于p 值50.00011916)07.18)2((2=≥χP 很小，所以认为条件独立性不成立，即在年龄段给定的条件下，男性和女性对两种类型的饮料的偏好是有差异的。
1E 2E合计1D37 26 632D11 23 34 合计48 49 971E 2E合计1D30 43 732D31 11 42合计61 54 115（4）产生偏差的原因a、在（1）中，将不同年龄段的数据压缩在一起合起来后分析发现男性和女性在对两种类型的饮料的偏好上是没有差异的。
但将数据以不同的年龄段分层后并分别分析发现男性和女性在对两种类型的饮料的偏好上是有一定差异的。
合起来看和分开来看的结果不同。
b、由此看来，年龄段在此次调查中属于混杂因素。
由于不同年龄段的人对饮料的选择也会有差异，例如现在的年青人偏好喝一些像可口可乐，美年达等这样的碳酸饮料，而老年人则偏好喝一些红茶，绿茶等这样的非碳酸饮料，在调查中，“老年人”年龄段共有115人，所占比例大，从而使整个结果就倾向于老年人的观点，即使得混杂因素“年龄段”起到一定的干扰作用，从而导致整个调查结果产生了偏差。
8.某工厂有三个车间。
车间主任分别为王、张和李。
过去的一年里，该工厂产品的质量情况总结如下：车间主任产品类别产品质量情况产品总数合格产品数不合格产品数王内销2368 131 2499 外销123 81 204张内销293 3 296 外销1247 255 1502李内销307 12 319 外销359 75 434王主任将内销和外销产品合并在一起，然后计算各个车间的不合格率。
计算结果如下：主任产品质量情况不合格率合格产品数不合格产品数王2491 212 7.84%张1540 258 14.35%李666 87 11.55%王主任说，我负责的车间生产情况最好，其次是李主任负责的车间，最差的是张主任负责的车间。
这样的比较是不是有偏比较？为什么？解：不是，有偏比较是指将数据压缩后合起来看与分层后分开来看得出的结果不一致时所产生的偏差，而此题只是将数据压缩起来后相互间比较，因此这样的比较不是有偏比较。
具体分析如下：由题知，分析车间主任与产品的质量情况之间的关系，则本题是以产品类别为层，以车间主任为行，产品的质量情况为列进行相关分析。
（1）数据压缩分析首先将上表中不同产品类别的数据合并在一起压缩成二维3×2列联表2.1，合起来看，分析车间主任与产品的质量情况两者之间的关系？表2.1 “车间主任×产品质量”列联表主任产品质量情况不合格率合格产品数不合格产品数王2491 212 7.84%张1540 258 14.35%李666 87 11.55%可计算出该表独立性检验的似然比检验统计量Λ-ln2的值为48.612，p值为)612.48)2((2≈≥=χPp。
应该拒绝原假设，即认为车间主任与产品的质量情况两者是有一定相关性的。
（2）数据分层分析其次，按产品类别分层，得到如下三维2×3×2列联表2.2，分开来看，分析车间主任与产品的质量情况两者之间的关系？表1.2 三维2×2×2列联表产品类别车间主任产品的质量情况不合格率合格产品数不合格产品数内销王2368 131 5．24% 张293 3 1．01% 李307 12 3．76%外销王 123 81 39．71% 张 1247 255 16．98% 李 359 75 17．28%在上述数据中，分别对两个产品类别（即内销和外销）进行分析，在“内销”类别中，王姓主任车间的产品不合格率最高，即车间生产情况最差，张姓主任车间的不合格率最低，即车间生产情况最好；在“外销”类别中，王姓主任车间的产品不合格率最高，即车间生产情况最差，张姓和李姓主任车间生产情况差不多。
（3）条件独立性检验为验证上述得出的结果是否可靠，我们可以做以下的条件独立性检验。
即由题意，可令A 表示产品类别，1A 表示内销，2A 表示外销；B 表示车间主任，1B 表示王姓主任，2B 表示张姓主任，3B 表示李姓主任；C 表示产品的质量情况，1C 表示合格产品数，2C 表示不合格产品数。
欲检验的原假设为：A 给定后B 和C 条件独立。
按产品类别分层后得到的两张表格，以及它们的似然比检验统计量Λ-ln 2的值如下：1A 层1C 2C合计 1B2368 131 2499 2B 2933296 3B307 12319合计 2968 146 3114 289.15ln 2=Λ- 2A 层1C 2C合计 1B123 81 2042B 12472551502 3B359 75434合计 1729 411 2140684.51ln 2=Λ-条件独立性检验问题的似然比检验统计量是这两个似然比检验统计量的和，其值为973.66684.51289.15ln 2=+=Λ-由于3,2===r t c ，所以条件独立性检验的似然比检验统计量的渐近2χ分布的自由度为3)1)(1(=--t c r ，也就是上面这2个表格的渐近2χ分布的自由度的和。
由于p 值0)973.66)3((2≈≥χP 很小，所以认为条件独立性不成立，即在产品类别给定的条件下，车间主任与产品的质量情况两者是有一定相关性的。
（4）结论在（1）中，将不同产品类别的数据压缩在一起合起来后分析发现车间主任与产品的质量情况两者是有一定相关性的；在（2）中，将数据以不同的产品类别分层后分析发现车间主任与产品的质量情况两者也是有一定相关性的。
即合起来看和分开来看的结果相同。
据我们所知，有偏比较是指将数据压缩后合起来看与分层后分开来看得出的结果不一致时所产生的偏差，而此题合起来看和分开来看的结果都是相同的。
因此此题若是分析车间主任与产品的质量情况两者之间的相关关系的话，则该题是无偏的，即不均有有偏性，无法进行有偏比较。