智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
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智慧校园大数据云平台建设和运营方案
06
风险评估与应对策略
技术风险
技术成熟度
确保所采用的技术成熟、稳定，能够满足智慧校园大数据云平台 的需求。
技术更新
关注技术发展趋势，及时更新平台技术，保持平台的先进性和竞争 力。
技术实现难度
评估技术实现的难度和成本，确保技术方案可行且经济合理。
安全风险
数据安全
采取有效的数据加密和备份措施，确保数据安全和可恢复 。
应用效果
该平台在提高学校管理效率、优化教学资源配置、提升教学质量等方面 取得了显著成效，为学校的发展提供了有力支持。
03
经济效益
智慧校园大数据云平台的建设和运营为学校节省了大量的人力和物力成
本，提高了资源利用效率，为学校的可持续发展奠定了基础。
未来发展方向
技术升级
随着技术的不断进步，智慧校园大数据云平台将不断升级和完善，进一步提高数据处理和 分析的效率和准确性。
智慧安全
智能监控系统
实时监控校园安全状况，提高校园安全防范能力 。
紧急报警系统
及时处理校园内各类安全事件，保障师生安全。
门禁管理系统
严格控制进出校园的人员和车辆，确保校园安全 。
04
运营与维护方案
运营模式选择
自主运营模式
学校自行负责云平台的运营和维护，包括硬件设备、软件系统、 数据安全等方面。
数据分析
利用机器学习、数据挖掘等技术，对数据进 行深入分析，提取有价值的信息。
数据安全与隐私保护
01
02
03
数据加密
采用加密技术对数据进行 加密存储和传输，确保数 据安全。
访问控制
设置严格的访问控制策略 ，限制对数据的访问权限 ，防止数据泄露。
大数据+智慧高校可视化管理云平台建设方案
可视化管理需求
高校需要一个可视化管理系统，能够实时监控、分析和展示学校的各项数据，提高管理效率。
大数据应用需求
高校需要借助大数据技术，对海量数据进行收集、分析和挖掘，为学校管理提供科学决策支持。
项目背景
03
增强学校竞争力
通过建设大数据+智慧高校可视化管理云平台，可以提升学校的数字化水平和创新能力，增强学校竞争力。
服务器与存储设备选型
选择高性能、高可靠性的服务器和存储设备，满足大数据处理和存储需求。
桌面终端选型
移动终端选型
终端设备部署与维护
终端设备配置方案
网络环境搭建方案
网络拓扑结构设计
设计合理的网络拓扑结构，满足高校各校区、楼宇、楼层之间的网络连接需求。
网络设备选型
选择可靠、高效的网络设备，如路由器、交换机、防火墙等。
大数据+智慧高校可视化管理云平台建设方案总体规划
采用先进的技术和架构，确保平台能够满足高校管理的快速响应和可扩展性需求。
先进性原则
确保平台的安全性和可靠性，包括数据加密、访问控制和安全审计等方面。
安全性原则
提供直观和易用的可视化界面，方便用户快速了解和掌握平台的使用方法和功能。
可视化原则
平台设计原则
社会效益评估
总结词
风险控制措施及预案是指为降低项目风险所采取的措施和应对预案。
详细描述
针对可能出现的风险，制定相应的风险控制措施及预案。包括但不限于：技术风险、市场风险、财务风险、人员风险等。具体措施包括风险预测、风险评估、风险处理和风险监控等方面。同时，需要制定应急预案，以应对可能出现的突发情况。
平台架构及组成
负责数据的采集、存储和处理，包括数据源的整合、数据清洗和数据转换等方面。
高校需要一个可视化管理系统，能够实时监控、分析和展示学校的各项数据，提高管理效率。
大数据应用需求
高校需要借助大数据技术，对海量数据进行收集、分析和挖掘，为学校管理提供科学决策支持。
项目背景
03
增强学校竞争力
通过建设大数据+智慧高校可视化管理云平台，可以提升学校的数字化水平和创新能力，增强学校竞争力。
服务器与存储设备选型
选择高性能、高可靠性的服务器和存储设备，满足大数据处理和存储需求。
桌面终端选型
移动终端选型
终端设备部署与维护
终端设备配置方案
网络环境搭建方案
网络拓扑结构设计
设计合理的网络拓扑结构，满足高校各校区、楼宇、楼层之间的网络连接需求。
网络设备选型
选择可靠、高效的网络设备，如路由器、交换机、防火墙等。
大数据+智慧高校可视化管理云平台建设方案总体规划
采用先进的技术和架构，确保平台能够满足高校管理的快速响应和可扩展性需求。
先进性原则
确保平台的安全性和可靠性，包括数据加密、访问控制和安全审计等方面。
安全性原则
提供直观和易用的可视化界面，方便用户快速了解和掌握平台的使用方法和功能。
可视化原则
平台设计原则
社会效益评估
总结词
风险控制措施及预案是指为降低项目风险所采取的措施和应对预案。
详细描述
针对可能出现的风险，制定相应的风险控制措施及预案。包括但不限于：技术风险、市场风险、财务风险、人员风险等。具体措施包括风险预测、风险评估、风险处理和风险监控等方面。同时，需要制定应急预案，以应对可能出现的突发情况。
平台架构及组成
负责数据的采集、存储和处理，包括数据源的整合、数据清洗和数据转换等方面。
大数据+智慧校园可视化管理云平台建设方案
培养，提高人才的专业水平。
THANKS
感谢观看
通过数据共享平台，实现校内各部门之间的数据共享和互通，提高数据利用效率和价值。
用户界面设计与优化
界面设计
根据用户需求和使用习惯，设计简洁 明了、易操作的用户界面，提高用户 体验。
界面优化
根据用户反馈和实际使用情况，不断 对用户界面进行优化和改进，提高用 户满意度。
05
安全保障措施
数据加密与备份
03
能力。
项目验收与评估
01
制定项目验收标准，明确验收 条件和验收流程。
02
邀请相关利益相关者参与项目 验收，确保项目满足预期目标 和要求。
03
对项目进行全面评估，总结项 目经验教训，为未来类似项目 提供参考。
07
效益评估与展望
项目效益评估
提升管理效率
通过智慧校园可视化管理云平台，可以实时掌握校园各项信息， 迅速做出决策，提高管理效率。
数据处理
对采集到的数据进行清洗、整合、分析等 处理，提取有价值的信息，为智慧校园管 理提供决策支持。
数据传输
利用互联网、物联网等技术，将采集到的 数据传输到数据中心进行处理。
数据整合与共享
数据整合
通过ETL技术，将来自不同数据源的数据进行整合，形成统一的数据中心，便于后续的数据分析和应 用。
数据共享
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现 数据中隐藏的模式和规律 ，为决策提供支持。
数据可视化与分析
数据可视化
通过图表、地图等形式将数据呈现出来，方便用 户直观地理解数据。
数据分析
采用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分 析，发现数据的潜在价值。
数据报告
根据分析结果生成报告，为决策者提供参考依据 。
THANKS
感谢观看
通过数据共享平台，实现校内各部门之间的数据共享和互通，提高数据利用效率和价值。
用户界面设计与优化
界面设计
根据用户需求和使用习惯，设计简洁 明了、易操作的用户界面，提高用户 体验。
界面优化
根据用户反馈和实际使用情况，不断 对用户界面进行优化和改进，提高用 户满意度。
05
安全保障措施
数据加密与备份
03
能力。
项目验收与评估
01
制定项目验收标准，明确验收 条件和验收流程。
02
邀请相关利益相关者参与项目 验收，确保项目满足预期目标 和要求。
03
对项目进行全面评估，总结项 目经验教训，为未来类似项目 提供参考。
07
效益评估与展望
项目效益评估
提升管理效率
通过智慧校园可视化管理云平台，可以实时掌握校园各项信息， 迅速做出决策，提高管理效率。
数据处理
对采集到的数据进行清洗、整合、分析等 处理，提取有价值的信息，为智慧校园管 理提供决策支持。
数据传输
利用互联网、物联网等技术，将采集到的 数据传输到数据中心进行处理。
数据整合与共享
数据整合
通过ETL技术，将来自不同数据源的数据进行整合，形成统一的数据中心，便于后续的数据分析和应 用。
数据共享
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现 数据中隐藏的模式和规律 ，为决策提供支持。
数据可视化与分析
数据可视化
通过图表、地图等形式将数据呈现出来，方便用 户直观地理解数据。
数据分析
采用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分 析，发现数据的潜在价值。
数据报告
根据分析结果生成报告，为决策者提供参考依据 。
智慧校园大数据云平台运营建设方案
智慧校园大数据云平台运营建设方案一、引言随着信息技术的不断发展和普及，智慧校园概念应运而生。
智慧校园利用大数据与云计算技术，为学校提供全面、智能化的管理系统，促进教育教学、学校管理的创新发展。
本文将围绕智慧校园大数据云平台运营的需求，设计并提出一套切实可行的建设方案。
二、总体架构设计智慧校园大数据云平台是整个系统的核心，为校园内的各个子系统提供数据支持与服务。
平台的总体架构设计如下：1. 数据采集：通过物联网技术，对校园内各类传感器设备进行数据采集，包括温湿度、光照强度、安防监控等。
2. 数据传输：采用物联网协议与技术，将各类传感器设备采集到的数据传输到智慧校园大数据云平台。
3. 数据存储：在智慧校园大数据云平台上建立可扩展的数据库，存储传感器设备所采集到的数据。
采用分布式存储和备份策略，确保数据的安全性与可靠性。
4. 数据分析：通过数据挖掘、机器学习等技术，对采集到的数据进行分析和挖掘，提取有用的信息和知识，并为学校决策提供参考。
5. 数据展示：将分析结果以可视化的方式展示给学校的相关人员，帮助他们更好地理解数据和决策。
三、子系统设计与功能智慧校园大数据云平台下将建立多个子系统，分别为教育教学子系统、学生管理子系统、设施管理子系统等，各子系统的设计和功能如下：1. 教育教学子系统：通过对学生的学习行为、成绩等数据进行分析和挖掘，帮助教师优化教学内容和方式，提高教学效果。
2. 学生管理子系统：通过对学生校园卡刷卡记录、行为轨迹等数据进行分析，帮助学校管理学生的出勤情况、行为规范等。
3. 设施管理子系统：通过对校园内设施（如图书馆、实验室等）的使用情况进行分析，帮助学校合理规划资源、提高设施利用率。
4. 安全管理子系统：通过对校园内监控设备数据和报警系统数据的分析，及时发现异常情况并进行预警，确保学校的安全。
四、数据安全与隐私保护在智慧校园大数据云平台的建设过程中，数据安全与隐私保护是非常重要的。
智慧校园大数据云平台建设和运营方案
通过运用先进的技术手段，实现对校园内各项业务活动的数字化、智能化和信息化。
03
平台可满足校园内各个部门、学院和师生的需求，提供更加便捷、高效和智能化的服务。
平台概述
01
智慧校园大数据云平台是一个基于云计算、大数据、人工智能等技术的综合性服务平台。
02
平台可提供基础设施云服务、数据存储与处理、应用软件开发与维护、信息安全等服务。
解决难点痛点
数据安全与隐私保护：制定严格的数据管理制度，采用加密、脱敏等技术手段。
大数据云平台运营方案
03
采用ETL（Extract-Transform-Load）技术，从校园各类业务系统中抽取数据，并清洗、整合为统一格式。
数据采集
制定数据标准，明确数据定义、格式和来源，建立数据质量监控和治理机制，提高数据可靠性。
预期成果包括：建设完成智慧校园大数据云平台，实现数据共享与交换、数据分析与挖掘、可视化展示等功能；制定完善的数据标准和管理制度，保障数据质量和安全；提高学校信息化水平和管理效率，优化教育教学资源配置等。
THANK YOU.
谢谢您的观看
实现数据驱动科学决策
通过大数据分析和挖掘技术，为学校管理层提供科学决策支持，优化资源配置，提高管理效能。
要点三
技术成熟可靠
01
目前，云计算、大数据、人工智能等技术已经成熟，并在多个领域得到广泛应用，技术可靠且具有可持续发展潜力。
项目可行性和优势
符合国家政策导向
02
国家对于智慧城市建设、数字化转型等方面有大力支持，智慧校园大数据云平台项目符合国家政策导向，能够获得相关政策的支持和引导。
拥有丰富的人力和资源
03
学校拥有丰富的人力资源和技术资源，可以为项目的实施提供有力的保障。
03
平台可满足校园内各个部门、学院和师生的需求，提供更加便捷、高效和智能化的服务。
平台概述
01
智慧校园大数据云平台是一个基于云计算、大数据、人工智能等技术的综合性服务平台。
02
平台可提供基础设施云服务、数据存储与处理、应用软件开发与维护、信息安全等服务。
解决难点痛点
数据安全与隐私保护：制定严格的数据管理制度，采用加密、脱敏等技术手段。
大数据云平台运营方案
03
采用ETL（Extract-Transform-Load）技术，从校园各类业务系统中抽取数据，并清洗、整合为统一格式。
数据采集
制定数据标准，明确数据定义、格式和来源，建立数据质量监控和治理机制，提高数据可靠性。
预期成果包括：建设完成智慧校园大数据云平台，实现数据共享与交换、数据分析与挖掘、可视化展示等功能；制定完善的数据标准和管理制度，保障数据质量和安全；提高学校信息化水平和管理效率，优化教育教学资源配置等。
THANK YOU.
谢谢您的观看
实现数据驱动科学决策
通过大数据分析和挖掘技术，为学校管理层提供科学决策支持，优化资源配置，提高管理效能。
要点三
技术成熟可靠
01
目前，云计算、大数据、人工智能等技术已经成熟，并在多个领域得到广泛应用，技术可靠且具有可持续发展潜力。
项目可行性和优势
符合国家政策导向
02
国家对于智慧城市建设、数字化转型等方面有大力支持，智慧校园大数据云平台项目符合国家政策导向，能够获得相关政策的支持和引导。
拥有丰富的人力和资源
03
学校拥有丰富的人力资源和技术资源，可以为项目的实施提供有力的保障。
大数据+智慧高校可视化管理云平台建设方案
随着高校规模的不断扩大和信息化建设的不断深入，高校管理工作面临着越来越多的挑战，需要一个高效、智能、可视化的管理平台来提高管理效率和决策水平。
背景介绍
大数据+智慧高校可视化管理云平台建设方案的目的是构建一个基于大数据技术的智能化、可视化、高效的管理平台，提高高校管理工作的效率、减少冗余环节、增强数据处理能力以及提高决策的科学性和准确性。
可视化呈现
采用云计算技术，实现平台的云端部署，降低建设和维护成本，提高数据安全性和可靠性。
云端部署
通过智能化管理和可视化呈现，减少管理环节和人为干预，提高管理效率。
提高管理效率
增强决策科学性
促进信息公开
通过对海量数据的分析处理，为高校决策提供全面、准确的数据支持，提高决策的科学性和准确性。
通过平台建设，促进高校信息的公开和共享，增强社会监督和参与度，提高高校形象和影响力。
2023
大数据+智慧高校可视化管理云平台建设方案
CATALOGUE
目录
引言大数据+智慧高校可视化管理云平台建设方案概述平台架构及组成智慧高校可视化管理云平台建设方案特色技术实现及创新点项目实施及效设的不断推进
高校管理现代化的需求
大数据技术的不断发展
项目背景
通过物联网技术，实现高校校园各种设施的智能化、网络化控制，提高管理效率。
AI与机器学习技术在高校大数据分析、预测等方面发挥重要作用。
随着高校大数据的广泛应用，数据隐私和安全问题日益突出。
大数据隐私与安全
随着技术的不断发展，智慧高校建设需要不断适应新技术、新应用的需求。
技术更新换代
高校信息化建设对高性能计算的需求不断提高，需要不断优化和升级硬件设施。
持续优化与升级方案
智慧高校大数据云平台建设和运营方案
技术实现方案
数据中心建设方案
建设规模
根据高校的实际需求和规模，确定数据中心的建设规模，包括服务器、存储、网络等设备的数量和配置。
采用虚拟化技术，如VMware、KVM等，提高设备的利用率和灵活性，同时能够实现快速部署和管理。
采用自动化管理工具，如Ansible、Puppet等，实现数据中心的自动化管理和维护，提高管理效率。
智慧高校大数据云平台可以提高资源利用效率，减少浪费，实现可持续发展。
03
经济效益0201 Nhomakorabea06
总结与展望
创新性
智慧高校大数据云平台建设将云计算、大数据、人工智能等先进技术融合，有效提升高校信息化水平，为高校发展注入新的活力。
实用性
该平台可满足高校在教育、科研、管理等方面的多样化需求，为高校师生带来更好的服务体验。
法律合规风险
遵守相关法律法规和政策规定是智慧高校大数据云平台合法合规运营的必要条件，应加强法律合规风险评估和防范措施的制定和实施。
技术更新风险
随着技术的不断发展，智慧高校大数据云平台可能面临技术更新换代的风险，应保持技术敏感度，及时跟进新技术发展，对平台进行持续优化和升级。
运营风险与对策
05
效益分析
运用大数据、人工智能等技术手段，为科研人员提供更高效、精准的科研支持。
助力科研创新
资源共享
提供各类教育、科研资源共享，提高资源利用率，降低成本。
数据整合
实现各部门间数据共享，消除信息孤岛现象，提高数据利用价值。
提高服务质量
通过数据分析，为高校师生提供更优质的教学、管理和后勤服务。
大数据云平台在高校中的作用
虚拟化技术
自动化管理
04
运营模式与实施方案
智慧高校大数据云平台建设和运营方案
2023
智慧高校大数据云平台建设和运营方案
目录
contents
引言大数据云平台建设方案数据分析及挖掘智慧高校应用场景设计安全与保障措施项目实施与运营效益评估与展望
引言
01
高校信息化建设已经成为了提升教学质量和科研水平的重要手段，而大数据技术则是其中的重要组成部分。
高校信息化建设的趋势
传统的高校信息系统存在数据孤岛、信息不透明等问题，无法满足高校管理和服务的需求。
培养人才梯队
加强数据科学、人工智能等领域的人才培养，建设一支具备国际视野和专业技能的科技人才队伍。
规范数据使用
完善数据使用规范和标准，加强数据安全和隐私保护，确保数据在安全可靠的环境下得到充分利用。
加强国际合作
与国际先进的高校和机构开展合作交流，引进国外优质教育资源，推动我国高校国际化水平的提升。
项目展望与未来发展
高校现有信息系统存在
通过建设大数据云平台，可以实现数据的共享和整合，减少数据孤岛现象，提高高校管理效率。
提升高校管理效率
通过大数据分析和挖掘技术，可以为高校教师和学生提供更优质的教学和科研服务，进而提升教学质量和科研水平。
提升教学质量和科研水平
大数据云平台的建设将进一步推动高校信息化的发展，为未来的数字化校园建设打下坚实基础。
容灾备份方案
项目实施与运营
06
需求调研与分析
对高校需求进行深入调研，明确建设目标、需求和约束条件。
基于需求调研结果，进行方案设计，评估方案的可行性、成本效益和风险。
按照方案进行系统开发，完成各模块功能测试，确保系统稳定、可靠。
对高校用户进行培训，推广大数据云平台的使用，提高用户满意度。
对项目成果进行验收，确保项目满足高校需求，顺利交付。
大数据+智慧高校可视化管理云平台建设方案
决策支持
通过数据分析，云平台可以为管 理层提供科学、准确的决策依据 ，帮助管理层做出更加明智的决 策。
提升教学质量
个性化教学
通过分析学生的学习行为和成绩，云平台可以为教师提供个性化 教学方案，提高教学效果。
教学质量监控
云平台可以实时监控教学质量，及时发现并解决教学中存在的问题 ，提高教学质量。
优质教学资源共享
数据分析层
利用大数据分析技术，对处理 后的数据进行深入分析，挖掘 潜在价值。
架构概述
本平台采用分层架构设计，包 括数据采集层、数据处理层、 数据分析层和可视化展示层。
数据处理层
对采集到的数据进行清洗、整 合、转换等处理，为上层提供 标准化的数据。
可视化展示层
将分析结果以图表、报表等形 式进行可视化展示，方便用户 直观了解数据。
个性化服务
学生需要个性化的服务，以满足自身的学习和生活需求。
教师需求分析
1 2
教学资源共享
教师需要一个可以共享教学资源、教学成果的平 台。
教学质量评估
教师需要一个可以对教学质量进行评估和反馈的 平台。
3
学术交流
教师需要一个可以与其他教师进行学术交流和合 作的平台。
家长需求分析
01
02
03
学生信息查询
提升高校科研创新能力
大数据技术为科研数据的存储、处理和分析提供 了便利，有助于科研成果的创新和应用。
ABCD
促进个性化教育发展
利用大数据分析学生的学习习惯和需求，为个性 化教学提供支持。
优化校园管理
通过大数据分析，提高校园资源的配置效率和利 用效果，实现精细化管理。
02
可视化管理云平台的需求分析
高校智慧校园大数据建设整体解决方案
高校智慧校园大数据建设整体解 决方案
汇报人： 日期:
目录
• 高校智慧校园大数据建设概述 • 智慧校园大数据平台建设方案 • 智慧校园大数据应用场景与案例 • 智慧校园大数据安全与隐私保护 • 智慧校园大数据建设实施步骤与建议 • 智慧校园大数据未来发展趋势与展望
01
高校智慧校园大数据建设概述
高校智慧校园定义
06
智慧校园大数据未来发展趋势 与展望
技术发展对智慧校园大数据的影响
01
云计算技术的普及
随着云计算技术的不断发展，智慧校园大数据将更多地依赖云计算平台
进行数据存储、处理和分析，提高数据处理效率和可扩展性。
02
大数据挖掘和分析技术的进步
数据挖掘和分析技术将不断进步，为智慧校园大数据的深度挖掘和分析
数据销毁
对不再使用的数据进行销 毁，确保数据不会泄露。
数据备份与恢复方案
实时备份
采用实时备份技术，确保数据在任何时候都可以 快速恢复。
备份策略
制定合理的备份策略，包括备份频率、备份时间 、备份存储位置等，以确保数据可以及时恢复。
恢复测试
定期进行数据恢复测试，以确保备份的数据可以 成功恢复。
数据访问控制与权限管理方案
02
大数据技术有助于实现个性化教学和科研服务，提高教学质量
和科研水平。
大数据技术能够挖掘学生和教师的行为和需求，为校园文化建
03
设提供支持，促进校园和谐发展。
智慧校园大数据建设现状与挑战
一些高校在数据采集、处理和分析方面存在瓶颈，无法 充分发挥大数据技术的优势。
一些高校在推进智慧校园建设过程中存在体制和机制障 碍，需要加强顶层设计和统筹协调。
3. 数据分析
汇报人： 日期:
目录
• 高校智慧校园大数据建设概述 • 智慧校园大数据平台建设方案 • 智慧校园大数据应用场景与案例 • 智慧校园大数据安全与隐私保护 • 智慧校园大数据建设实施步骤与建议 • 智慧校园大数据未来发展趋势与展望
01
高校智慧校园大数据建设概述
高校智慧校园定义
06
智慧校园大数据未来发展趋势 与展望
技术发展对智慧校园大数据的影响
01
云计算技术的普及
随着云计算技术的不断发展，智慧校园大数据将更多地依赖云计算平台
进行数据存储、处理和分析，提高数据处理效率和可扩展性。
02
大数据挖掘和分析技术的进步
数据挖掘和分析技术将不断进步，为智慧校园大数据的深度挖掘和分析
数据销毁
对不再使用的数据进行销 毁，确保数据不会泄露。
数据备份与恢复方案
实时备份
采用实时备份技术，确保数据在任何时候都可以 快速恢复。
备份策略
制定合理的备份策略，包括备份频率、备份时间 、备份存储位置等，以确保数据可以及时恢复。
恢复测试
定期进行数据恢复测试，以确保备份的数据可以 成功恢复。
数据访问控制与权限管理方案
02
大数据技术有助于实现个性化教学和科研服务，提高教学质量
和科研水平。
大数据技术能够挖掘学生和教师的行为和需求，为校园文化建
03
设提供支持，促进校园和谐发展。
智慧校园大数据建设现状与挑战
一些高校在数据采集、处理和分析方面存在瓶颈，无法 充分发挥大数据技术的优势。
一些高校在推进智慧校园建设过程中存在体制和机制障 碍，需要加强顶层设计和统筹协调。
3. 数据分析
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用户类型 具体需求
院领导
1、学院各专业各班级的 集体/个人行为画像 2、学院教师的课程和科 研情况
用户类型 具体需求
图书馆
1、图书馆藏现状 2、图书借阅现状 3、趋势分析 4、图书采购规划
用户类型 具体需求
老师
1、班级成绩 2、班级/个人行为画像 3、图书借阅，推送书籍 4、科研情况
用户类型 具体需求
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生
行
生活
为
画
爱好标签：体育、小说
像
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
行为画像报告与评价
最近状态提示
综合预警
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
综合预警常见内容
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
学生失联预警
…
大数据管理平台
三盟大数据业务模块（已完成）
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
学校概况
学校概况
我的大学
我的大学
行为画像
行为画像
综合预警
综合预警
舆情分析
舆情分析
招生就业
招生就业
数据安全
数据安全
学校概况
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
全校一卡通消费情况 各学院学历分布图
学生生源分布地图
教师职称统计 图
目前政策对大数据的支持力度正不断提升，大数据已上升至国家战略。自去年3月“大数据” 首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。在6月17日
的国务院常务会议上，总理李克强再次强调大数据运用的重要性。7月1日，国务院办公厅印发了 《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。
就业指导系 统
服务器
网络爬虫
Spark core
/
Jd
Mysql
bc
像 学校舆情
上课考勤系 统
云管理平台
三盟科数据 ETL工作箱
Spark Streaming
接 口
主流数据库
数据安全分
校园论坛网 站
虚拟桌面
Spark SQL
析 结构化数据
校外招聘网 站
智慧课室
…
MLlib
…
半结构化数 据
校外论坛网 站
贫困生预警
上网预警
全校学历分布情况
全校成绩统计 图
学校概况
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
全校/各院学生综合分析
各院逃课率占比
学校舆情情况
各省成绩分布 图
全校上网信息 综合预警平台
我的大学--我的成绩
学生成绩详情分析 学生详细当前借阅信息
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案 学生图书借阅分析
学生课程表
我的大学--我的消费
网络设备
Socket采集
数据清洗
Hive
我的大学
图书管理系 统
行为审计
DB采集
数据质量
Hbase
就业指导
一卡通系统
数据库
Ftp采集
任务调度
统 一
Hdfs
行为预警
支持认证高计统费校系 大数安全据设备建设的整Webs体ervie与应用加的载入真库 正落地aip ，M实ongo现DB “一体学化生行为”画 交付
教务系统
学工系统
一卡通系统
人事系统 研究生管理
系统
数据中心
基本信息
设备管理 系统
图书管理 系统
科研管理 系统
医疗管理 系统
上网行为管 理系统
网络计费 系统
无线WiFi 系统
宿舍管理 系统
房产管理 系统
财务系统
高校常见业务系统详细数据分析
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
高校大数据建设遇到的问题
9月5日电 经李克强总理签批，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数 据发展工作。其中，也提到了教育大数据系统的建设。
2015年12月21日，《中国基础教育大数据发展白皮书》首次研讨会在京召开，对全国教育大数
据的建设给予探索和指导参考意义。
高校大数据建设遇到的问题
数据源的问题分析
数据涉及面窄
高校大数据服务用户分析
校领导 决策更加科学 教师 教学更加便捷 教学水平提升
社会 更多优质教育资源和科研成果开放共享
教学管理与服务 管理更加简单高效 服务水平不断提升
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
家长 及时掌握子女在校情况
学生 随时随地个性化学习
校园环境 更加绿色、环保、安全 信息化覆盖范围和服务水平有效提升
2020
智慧高校大数据云平台建 设综合解决方案
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
P1.现状分 析
P2.大数据业务 P3.技术实现 P4.公司实 力
P5.案例分析
P6.竞争分 析
高校大数据建设国家政策背景
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
2015年总结：大数据产业政策频出 步入快速发展期
校工会
1、评判贫困生、奖助学 金结果的合理性，识别 冒领人员 2、教职工的劳资情况
用户类型 具体需求
校医院
1、药品收支率 2、学校健康档案 3、传染病预防和治疗 4、分析药品副作用
用户类型 具体需求
本科生/研究生
1、成绩和能力情况 2、就业市场和招聘指导 3、图书借阅 4、消费、网络
高校大数据建设的其它行业问题
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
关联分析
统一规划
运维服务
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
P1.现状分 析
P2.大数据业务 P3.技术实现 P4.公大数据方案规划架构图
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
数据源
数据采集
建模清洗
数据仓库
应用服务
教务系统
高校大数据常见服务用户类型
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用户类型 具体需求
校领导
1、师生整体情况 2、学校舆情 3、科研水平 4、资产情况
用户类型 具体需求
设备处
1、现有资产现状 2、资产发展趋势 3、各品牌资产的故障率 4、各单位资产采购规划
用户类型 具体需求
企业
根据学生行为画像情况 和企业岗位要求匹配度， 推荐学生到企业实习或 就业
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
我的大学--我的网络
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
行为画像--逻辑示意图
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
上课内容
基础知识
学习方式
其它 信息
学习需求
消费信息
上课成绩
课程信息
选课内容
数据仓库
行为画像
生活信息 上网信息 考勤信息
每个学生 的行为画像
大学综 合信息
有效数据量少
智慧高校大数据云平台建设综合解决方案
数据接口不完善
• 主要是数字化校园系统产生数据 • 数据的维度少，业务来源不足
• 数据量百GB到几TB，数据量少 • 以结构化数据为主，达不到大数据要求
• 部份数据源有错误，数据不一致 • 业务接口与数据结构不规范
高校常见业务系统
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