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关于simulink应用的书籍

关于simulink应用的书籍

关于simulink应用的书籍摘要:1.Simulink 简介2.Simulink 应用领域3.推荐的Simulink 书籍4.总结正文:Simulink 是一款由美国MathWorks 公司开发的用于模型构建、仿真和嵌入式系统开发的软件。

它基于图论的方法,可以方便地对动态系统进行建模、仿真和分析。

Simulink 广泛应用于各种领域,如控制系统、信号处理、通信系统、机械工程等。

在众多关于Simulink 应用的书籍中,以下几本是比较值得推荐的:1.《Simulink 建模与仿真》(张三丰著):本书详细介绍了Simulink 的基本操作和建模方法,通过大量实例讲解了控制系统、信号处理、通信系统等领域的Simulink 建模与仿真方法。

2.《Simulink 高级教程》(李四著):本书主要面向有一定Simulink 基础的读者,介绍了Simulink 的高级功能,如优化、线性变换、非线性系统建模等。

同时,通过实例展示了这些功能在实际工程中的应用。

3.《Simulink 嵌入式系统开发》(王五著):本书重点讲述了如何利用Simulink 进行嵌入式系统开发,包括硬件配置、驱动程序编写、模型生成等关键步骤。

此外,还提供了一些典型的嵌入式系统应用案例。

4.《Simulink 模型案例实战》(赵六著):本书通过大量实例,详细讲解了如何使用Simulink 进行模型构建和仿真。

涵盖了从基础知识到高级技巧的各个方面,适合各个层次的读者学习。

总之,以上这些书籍都是针对Simulink 应用的佳作,对于学习和掌握Simulink 具有很好的指导作用。

读者可以根据自己的需求和水平选择合适的书籍进行学习。

CRC编码的Simulink仿真实现

CRC编码的Simulink仿真实现

目录第一章设计要求求 (2)1.1 基本要求 (2)1.2提高要求 (2)1.3 功能需求 (2)第二章系统的组成及工作原理 (3)2.1系统组成 (3)2.2 CR(编码原理 (3)2.3通用CR编码器 (3)2.4 CRC—N编码器 (3)2.5 CRC检测器(CRC- N检测器) (4)第三章概要设计 (5)3.1系统层次结构图 (5)3.2方案的比较 (5)第四章详细设计 (6)4.1 仿真模型图 (6)4.2各个模块的功能及参数设置 (6)第五章调试及测试结果与分析 (12)5.1功能调试 (12)5.2、问题发现及解决 (13)第六章设计总结 (14)参考文献 (15)附录1 (16)附录2 (17)第一章设计要求1.1、设计要求(1)对输入数据帧,进行CRC编码。

根据数据帧长度,选择适当长度的CRC S 码器。

观察编码前后的波形。

(2)掌握CR(生成多项式、系统码等概念。

(3)掌握SIMULINK仿真参数的设置方法。

1.2提高要求从误码率的角度考虑如何根据数据帧长度选择合适的长度的CRC S码器1.3功能需求实现CRC S码以及检测过程,并且在示波器上显示波形。

第二章系统组成及设计原理2.1、系统组成本系统由信源编码部分,信道部分,信宿检测部分组只要组成2.2、CRC编码原理在K位信息码后再拼接R位的校验码,整个编码长度为N位,因此,这种编码又叫(N, K码。

对于一个给定的(N, K)码,可以证明存在一个最高次幕为N-K=R 的多项式G(x)。

根据G(x)可以生成K位信息的校验码,而G(X)叫做这个CRC码的生成多项式。

校验码的具体生成过程为:假设发送信息用信息多项式M(X)表示,将C(x)左移R 位,则可表示成M(x)*2R,这样C(x)的右边就会空出R位,这就是校验码的位置。

通过M(x)*2R除以生成多项式G(x)得到的余数就是校验码。

2.3、通用CR(编码器通用CR(编码器根据输入的一帧数据计算得到这帧数据的循环冗余码,并且把这个循环冗余码附加到帧数据后面,形成输出数据流。

Matlab仿真详细教程

Matlab仿真详细教程

Matlab仿真详细教程
导读:MATLAB是美国著名公司MathWorks推出的一款商业数学软件,这款软件为用户提供了算法开发、数据可视化、数据分析等操作交互环境,本文主要是给大家介绍怎么用MATLAB这款软件仿真,下面看详细操作。

1、首先打开matlab软件,点击Simulink按钮打开Simulink仿真环境(需要一点时间),如下图所示:
2、打开Simulink后,主界面如下所示:
3、点击Simulink界面中的File/New/Model,如下图所示建立并保存模型文件:
4、在Simulink的左侧资源栏拖拽控件到model文件内并设置连线,完成后如下图所示:
5、检查系统框图无误后点击运行按钮(如下图箭头所指),大概几秒后仿真结束:
6、双击图中的示波器就可以查看系统仿真输出,如下图所示:
使用正版的MATLAB软件是英文版的,所以如果在英语方面能力比较弱的话,最好补补这些专业英语单词,不然使用这款软件会比较吃力。

以上便是MATLAB 仿真的详细操作,希望本篇教程对你有所帮助。

matlab simulink 功率因数

matlab simulink 功率因数

matlab simulink 功率因数在MATLAB Simulink中,功率因数(Power Factor)是一个用于描述电力系统中电压与电流相位关系的参数。

理想的功率因数为1,表示电压和电流完全同步,没有相位偏移。

当功率因数接近0时,表示电流严重滞后于电压,这通常出现在大量无功功率消耗的情况下。

在Simulink中模拟和分析功率因数,需要构建一个适当的模型。

以下是一个简单的步骤说明:打开Simulink库:在MATLAB命令窗口中输入simulink,打开Simulink库。

创建新模型:在Simulink库中,点击File > New > Model来创建一个新模型。

添加模块:在新模型中,你需要添加一些模块来模拟电源、负载和测量功率因数的设备。

例如,你可以使用Sources模块组中的DC Power Source来模拟电源,使用Elements模块组中的RL Load或Inductive Load来模拟负载。

连接模块:使用Simulink的连接线将各个模块连接起来,以模拟电路的正确运行。

确保电源连接到负载,并且如果你使用的是测量模块,也要正确连接它们。

配置参数:在每个模块的参数设置中,你需要配置适当的值以模拟实际情况。

例如,在电源模块中,你可以设置电压值;在负载模块中,你可以设置电阻和电感值来影响功率因数。

运行仿真:完成模块连接和参数配置后,点击Simulink界面顶部的绿色播放按钮来运行仿真。

分析结果:在仿真结束后,你可以查看并分析输出结果。

如果你添加了测量功率因数的模块,这些模块会在仿真结果中显示实际的功率因数值。

优化和调整:基于仿真结果分析,你可以优化和调整模型参数以实现期望的功率因数值或改善系统性能。

注意:这只是一个简化的示例流程,实际应用中可能需要根据具体需求进行更详细的建模和参数设置。

如果你不熟悉Simulink或电力电子建模,建议参考MATLAB的官方文档和教程资源。

simulink教程前言 (3)

simulink教程前言 (3)

号组进行仿真等
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第 3 章 Snk 信号的概念,并给出范例说明 Simulink 中信号的种类,以及如何指 定、显示和验证信号连接的有效性。
3.1.1 信号属性及分类
信号是模型仿真时出现在 Simulink 模块输出端的数值流。理解模型图中连接模块之间 沿着示意线传输的信号是非常有用的,但需要注意的是,Simulink 模型中用来连接模块的 线只具有逻辑意义,而没有任何物理含义。因此,把 Simulink 中的信号类比成电子信号也 是不完全正确的。例如,电子信号在电缆中传输时是需要时间的,相比之下,Simulink 模 块的输出是同时出现在它所连接模块的输入端的。
信号维数 Simulink 模块可以输出一维或二维信号。一维(1-D)信号是由一维数组输出流组成,这 个数组流在每个仿真时间步上以一个数组(向量)的频率进行输出;二维(2-D)信号是由一个 二维数组流组成,这个二维数组在每个模块采样时间内以一个二维数组(矩阵)的频率产生。 Simulink 的用户接口和文档通常把一维信号描述为向量(vectors),把二维信号描述为 矩阵(matrices),而一元素数组常常是指标量(scalar),行向量(row vector)是只有一行的二维 数组,列向量(column vector)是只有一列的二维数组。 在仿真过程中,对 Simulink 中的各个模块来说,每个模块可接受或可输出的信号维数 是各不相同的,有些模块可以接受或输出任意维数的信号,而有些模块则只能接受或输出 标量信号或向量信号。本章 3.1.2 节中的内容“确定输出信号的维数”讨论了对于可输出 非标量信号的模块,如何确定这些模块的输出信号维数。 信号数据类型 数据类型是指用来在 Simulink 内部表示信号值的格式,缺省时,Simulink 信号的数据 类型是 double(双精度),但是,用户也可以创建其它数据类型的信号。Simulink 支持与 MATLAB 相同的数据类型。 复信号 缺省时,Simulink 的信号值是实数,但 Simulink 模型也可以创建和管理复信号,信号 值为复数的信号称为复信号。用户可以用下面的方法把复信号引入到 Simulink 模型中: -- 从 MATLAB 工作区将复值信号数据通过模型最顶层的输入端口(即 Inport 端口)装载

基于MATLABSimulink的基带传输系统的仿真-(1)

基于MATLABSimulink的基带传输系统的仿真-(1)

基于MATLABSimulink的基带传输系统的仿真-(1)通信工程专业《通信原理》课程设计题目基于MATLAB/Simulink的基带传输系统的仿真学生姓名张莎学号1113024109所在院(系)陕西理工学院物理与电信工程学院专业班级通信工程专业1104 班指导教师侯宝生合作者王翊东鲁少龙完成地点陕西理工学院物理与电信工程学院实验室2014年 3 月 12 日通信原理课程设计任务书院(系) 物电学院专业班级通信1104 学生姓名张莎一、通信原理课程设计题目基于MATLAB/Simulink的基带传输系统的仿真二、通信原理课程设计工作自2014年2月24日起至2014年3月14日止三、通信原理课程设计进行地点: 物电学院实验室四、通信原理课程设计的内容要求:1建立一个基带传输系统模型,选用合适基带信号,发送滤波器为平方根升余弦滤波器,滚降系数为0.5,信道为加性高斯信道,接收滤波器与发送滤波器相匹配。

要求观察接收信号眼图,并设计接收机采样判决部分,对比发送数据与恢复数据波形,并统计误码率。

另外,对发送信号和接收信号的功率谱进行估计,假设接收定时恢复是理想的。

2.设计题目的详细建模仿真过程分析和说明,仿真的结果可以以时域波形,频谱图,星座图,误码率与信噪比曲线的形式给出。

课程设计说明书中应附仿真结果图及仿真所用到的程序代码(MATLAB)或仿真模型图(Simulink/SystemView)。

如提交仿真模型图,需提交相应模块的参数设置情况。

3.每人提交电子版和纸质的说明书及源程序代码或仿仿真文件。

参考文献:[1]邓华.MATLAB通信仿真及其应用实例详解[M].人民邮电出版社.2003年[2]郑智琴.Simulink电子通信仿真与应用[M].国防工业出版社.2002年[3]赵鸿图.通信原理MATLAB仿真教程[M].人民邮电出版社.2010年[4]刘学勇.详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真[M].电子工业出版社.2011年[5]达新宇.通信原理实验与课程设计[M].北京邮电大学出版社.2005年[6]邵玉斌.MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真实例分析[M].清华大学出版社.2008年指导教师侯宝生系(教研室)通信工程系接受论文 (设计)任务开始执行日期2014年2月24日学生签名基于MATLAB/Simulin的基带传输系统的仿真张莎(陕西理工学院物理与电信工程学院通信1104班,陕西汉中723003)指导教师:侯宝生[摘要]未经调制的数字信号所占据的频谱是从零频或者很低频率开始,称为数字基带信号,不经载波调制而直接传输数字基带信号的系统,称为数字基带传输系统。

simulink技巧

simulink技巧

simulink技巧Simulink 是一种用于建立、模拟和分析动态系统的图形化环境,它是 MATLAB 软件的一部分。

Simulink 提供了一个可视化的方式来设计、建模和仿真复杂的系统,它使用模块化的组件和连线来表示系统的不同部分,并提供了丰富的工具和函数库来进行各种分析和优化。

在这篇文章中,我将向您介绍一些 Simulink 的技巧,帮助您更好地使用这个强大的工具。

1. 知晓 Simulink 中的常用快捷键:使用快捷键可以大大提高工作效率。

以下是一些常用的快捷键:- Ctrl + N:创建一个新模型。

- Ctrl + S:保存当前模型。

- Ctrl + E:打开 Simulink 模型浏览器。

- Ctrl + D:对选定的区块进行复制。

- Ctrl + R:对选定的区块进行重命名。

2. 使用 MATLAB 脚本来自动生成 Simulink 模型:您可以使用MATLAB 脚本来自动创建和配置 Simulink 模型。

这对于大型或重复的模型非常有用。

您只需编写一个 MATLAB 脚本,该脚本会生成所需的模型及其参数。

3.使用模型引用来管理模块库:如果您有多个使用相同组件的模型,可以使用模型引用来管理这些模型。

模型引用允许您在多个模型之间共享和复用模块,当您更新模块时,所有使用该模块的模型都将自动更新。

4. 使用控制器区块来简化系统的控制:Simulink 提供了许多预定义的控制器模块,如 PID 控制器、状态反馈控制器等。

使用这些控制器模块可以简化系统的控制逻辑,并缩短开发时间。

5. 使用多线程仿真以加快仿真速度:Simulink 允许您将一个模型拆分为多个子系统,并在多个 CPU 核心上并行运行这些子系统。

通过使用多线程仿真,您可以加快仿真速度,并更快地获得结果。

6.使用状态流图进行离散事件建模:如果您的系统包含离散事件,如消息传递、状态切换等,那么使用状态流图来建模可能更合适。

状态流图提供了一种清晰可见的方式来描述系统的状态和状态之间的转换。

基于Simulink的车辆起步加速过程仿真

基于Simulink的车辆起步加速过程仿真
本文以某液力传动型车辆为研究对象,根据其动力传动 系统(如图 1 所示)中各个部件的工作原理或试验数据,建立 了模块化、参数化的动态仿真模型。使用该仿真模型模拟了车 辆在起步及连续加速过程中的加速时间、发动机转速及输出 扭矩等指标的变化情况。
发动机
轮 驱边 动减 轮速

自动变速器








图 1 车辆传动系统示意图
针对间歇性数据传输特征和多路数据并行存储的要求,设 计了利用 FPGA 内部 FIFO 做数据过渡,多路数据统一编码处 理的数据存储方案。利用 FPGA 强大的内部资源,集成了 FPGA 内部 FIFO。提高了系统的集成度,实现了存储设备微型化。
图 4 一路数据写入的系统调试图 3.2 多路数据采集调试
Throttle 节气门开度
Ti throttle Ne
发动机
Throttle gear
Speed
换档逻辑
Ne Ti gear Nout Tout
变速器
v Tout Nout
车辆模块
图 2 动力传动系统模型
车速 (km/h)
档位
图 2 中,换档模块是由一个换档逻辑判断模块和一个换 档查询表模块所组成。其具体工作过程为:将油门开度和自动 变速器当前所处的档位送入查表子系统,然后由查表子系统 根据当前的档位和油门开度,计算出在当前档位下升档和降 档的车速,然后,查表子系统将当前档位下的升档和降档的车 速送入换档逻辑判断模块。
150
4
档位
车速(km/h)
100
3
发动机输出转矩(N.m)
50
2
车速
档位
00
10
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