数字油田发展现状与趋势
数字油田：大庆
大庆油田有限责任公司总体战略 大庆油田有 限责任公司 数字油田 发展战略
财 务 战 略
供 应 战 略
勘 探 开 发 战 略
人 力 资 源 战 略
…
信 息 化 战 略
问题
数字油田到底是什么？ 怎样建设？ 需要多大的投入？ 会产生多大的效益？
i g i t a l
Oi
l f i e l d
2000年，随中国石油在境外上市
大庆油田有限责任公司信息化建设基本情况
在大庆油田多年油气资源勘探开发的历程中，信息化建设工 作取得了长足的发展，取得了良好的经济效益和社会效益。 许多方面一直保持着国内同行业的先进水平。 信息化建设为大庆油田的高产、稳产做出了重要贡献。 信息专业技术人员：941人 企业网：基本建成。主干155M或100M，结点共约20000个， 常用节点约15000个 计算机设备：微机12075台，工作站、服务器610台，并 行机2套，微机机群8套 数据库：建表1945个，数据总量约515GB 应用软件系统：共计396个（种） 信息化建设管理：“一把手”原则，由公司总裁担任信 息化建设领导小组组长，办公室设在公司信息中心
信息学
数字油田应用效果预测
跨地域协同工作 快速获得信息支持 信息、业务、技术、资源整合 虚拟数字地质模型 油田状态自动监测 地面工程可视化 ERP、电子商务等 典 型 应 用 油藏动态模拟 油田虚拟开采 油水井可视化动态监测与诊断 公司运营模拟
三、数字油田发展战略研究
主要生产经营活动分析
中国石油的生产和成本计划 销售任务完成情况
经营管理
勘 探
预探发现阶段包 括大区域、盆地 、区带和圈闭勘 探阶段，提交预 测和控制储量。
智慧油田油气生产物联网解决方案
技术难题
油气生产过程中涉及到大量的数
据采集、传输和处理，对数据处
03
理能力要求高。
解决方案
04 采用高性能的数据处理服务器，
优化数据处理算法，提高数据处
理效率。
安全管理问题与对策
安全管理问题
油气生产过程中涉及到易燃易爆等危险品，安全风险大。
对策
建立健全的安全管理制度，加强员工安全培训，提高员工的安全意识。同时， 采用物联网技术对生产过程进行实时监控，及时发现和处理安全隐患。
实现资源共享
通过物联网技术实现资源 共享和协同工作，提高资 源利用效率。
促进产业升级
推动油气产业的数字化转 型和升级，优化产业结构 ，提高产业竞争力。
04
智慧油田油气生产物联网解决方案的实施 与案例
实施方案与步骤
技术选型
根据需求选择合适的技术和设 备，包括传感器、通信模块、 数据平台等。
实施部署
及时发现并解决生产过程中的故障和问题 ，降低停机时间，提高生产连续性。
降低运营成本
节能降耗
通过智能控制和优化生产 过程，降低能源消耗和浪
费，节约运营成本。
提高资源利用率
合理配置和优化油气资源 利用，提高资源利用率，
降低运营成本。
减少人工成本
提高生产自动化水平，减 少人工干预和人力投入，
降低人工成本。
感知层
负责采集各种传感器数据，如压力、温度 、流量等。
ห้องสมุดไป่ตู้网络层
负责将采集的数据传输至应用层，采用无 线或有线通信技术。
应用层
负责对接收到的数据进行处理、分析和应 用，提供各种智能服务。
油气生产物联网的关键技术
传感器技术
油田数据库建设的现状和发展前景
油田数据库建设的现状和发展前景作者：周易霖来源：《科技创新导报》2013年第01期摘要：数字油田展示了油气田开发将进入自动化、智能化、实时化、可视化的闭环新阶段。
该文对数字油田的数据库建设的特点进行概述，并重点对油田数据库的设计思路和关键技术进行了介绍，最后展望了其发展前景。
关键词：数字化油田数据库系统遥测技术集成管理体系中图分类号：TE42 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）01（a）-00-01数字油田的基本概念和发展方向就是将涉及油气经营的各种资产，通过数据采集、数据解释与模拟、提出并评价各种选项、执行等。
数字油田的发展过程大致为20世纪90年代前，油田企业向电气化、自动化、机械化、智能化、信息化、可视化、数字化和集成化方向发展。
20世纪90年代至世纪之交，ERP和电子商务的应用进入石油业，勘探开发可视化、一体化和智能井技术日趋成熟。
从2005年开始，以美国达拉斯举行的石油工程师协会为标志，数字油田进入了发展阶段。
构建一个以数据库系统为核心的综合数据中心、并提供统一的数据服务能极大提升油田应用的信息化水平。
该文从数字油田整体考虑，结合最新的信息技术的发展，提出了构建数字油田统一软件系统平台架构方法，以期对解决数字油田这样既庞大又复杂的应用系统环境下的软件架构问题起到一个抛砖引玉的作用。
1 油田数据库系统的特点及设计思路1.1 油田数据库系统的特点油田数据库系统需具备统一性、敏捷性、实时性和协同性等基本理念。
因此，油田数据库系统应具有以下特性。
（1）油田数据库系统具有统一的规则（如标准、接口等），这是建设油田软件系统平台的基础，在此基础上方可支撑敏捷性、可扩展性等其他基本要求。
（2）油田数据库系统还应具备良好的敏捷性和可扩展性，以快速企业经营环境的变化做出反应，并适应企业新的应用开发与部署。
（3）油田数据库系统将油气整个勘探与开发过程设计为实时处理，并满足不同专业的工程师均能动态、快速地获取及共享数据信息，并及时掌握和控制油田全部生产过程和经济活动。
探究油田数字化井场建设与施工
探究油田数字化井场建设与施工文章首先给出井场环境中物联网系统框架，并且依据框架来对不同的层面职能内容和结构进行说明。
而后进一步在此基础之上，对于当前存在于数字油田井场物联网系统中的主要技术做出了必要剖析。
对于加深了解井场物联网技术理解，推动其建设有着一定的积极价值。
标签：物联网;数字;油田;井场数字油田是企业的数字化模型的发展，建立数据以及信息资源的共享和管理体系是数字化油田的发展核心。
数字化油田建设已经成为一个必然的趋势。
实现油田企业的信息化和油田信息数字化，高效充分地利用更多信息，有效提高油田企业石油勘探、开采和生产的效率，同时还能联系后期石油运输、销售等环节，实现一条龙服务的数据体系。
数字化油田建设通过引进大量智能设施，实现了大数据采集与处理，不仅节约人力，还能实时上传数据，从而能够减少人工录入的误差，进一步提高了数据的准确性，为管理人员实时分析数据奠定了基础，以便随时应对紧急情况，更好地为油藏经营管理服务。
一、井场环境中物联网系统框架物联网技术存在的核心价值，在于通过网络和数据采集技术，将处于工业环境中众多设备的相关状态信息以及示值，通过通信网络送达到对应的数据节点，并且对相关数据展开集中的分析和处理，发现其中隐含的有价值的信息，实现决策优化。
而对于油田井场工作环境而言，安全成为这个决策优化过程中的另一个工作重点，这一需求同样影响到数字油田井场物联网体系的建设，更为注重安全以及反应速度的物理网体系因此得以落实和建设。
从物联网系统职能的角度看，其框架结构参见图1。
从图1中可以看出井场物联网框架体系的大概情况，以安全因素作为主要的诉求而展开实施。
其中感知层主要用于实现数据的采集，是网络环境对于现实环境的感知，是整个油田井场环境数字化的基础。
这一部分包括对于各个井站诸方面状态信息数据的采集，以及对于视频监测系统数据的采集两个方面。
其中采油井、注水井以及集油站的数据采集为其主要的工作内容。
其中采油井经一部包括井口油温油压数据获取、功图以及电能方面的数据反馈，和气体浓度数据测定，以及其他相关设备安全状态数据反馈注水井则需要展开对于注水压力和流量的检测以及数据获取，同时设备安全状态信息同样包含其中。
安全高效的数字油田范文（三篇）
安全高效的数字油田范文数字油田是指利用现代信息技术和通信技术对油田开发过程进行数字化管理和优化的一种新型石油田开发模式。
相比传统的人工管理和操作模式，数字油田具有更高的安全性和工作效率。
在数字油田中，通过传感器、控制设备和计算机等技术手段，实现对油井、油田设备和油藏等各个环节的实时监测和远程控制。
这种方式可以大大减少人工操作对人员的危险性，同时也能提高作业效率和减少生产成本。
以下是关于数字油田的范文，共____字。
第一章：引言1.1 研究背景随着石油资源的逐渐枯竭和全球能源需求的不断增加，如何高效、安全地进行石油勘探和开采成为了一个世界范围内的难题。
传统的油田开发模式存在着生产效率低、操作风险高等问题，需要寻找一种更加先进的方法来解决这些问题。
1.2 研究目的本论文主要目的是对数字油田进行深入研究，分析其在安全性和工作效率方面的优点，并探讨其应用前景和发展方向。
第二章：数字油田的基本概念和原理2.1 数字油田的定义和特点2.1.1 定义：数字油田是指利用现代信息技术和通信技术对油田开发过程进行数字化管理和优化的一种新型石油田开发模式。
2.1.2 特点：数字油田具有实时监测、远程控制、智能决策等特点，能够实现对油井、油田设备和油藏等各个环节的全面管理和优化。
2.2 数字油田的基本原理2.2.1 传感器技术：通过安装传感器实现对油井、油田设备和油藏等各个环节的实时监测。
2.2.2 控制系统：利用控制设备实现对油井、油田设备和油藏等各个环节的远程控制。
2.2.3 数据处理和分析：利用计算机等技术对实时数据进行处理和分析，为决策提供依据。
第三章：数字油田的应用实例3.1 数字油田在油井开发中的应用3.1.1 实时监测：通过传感器对油井产量、温度、压力等参数进行实时监测，及时发现和解决问题。
3.1.2 远程控制：通过控制系统对油井操作进行远程控制，减少人工操作对人员的危险性。
3.1.3 智能决策：利用计算机等技术对实时数据进行处理和分析，为决策提供依据，实现数字化管理和优化。
智慧油田云平台解决方案
将分析结果和预测模型共享给其他业务部门 和应用系统，实现数据的最大价值化。
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智慧油田云平台部署与实施方案
云平台部署流程
需求分析
了解客户需求，确定云平台规模、功能、性 能等要求。
平台设计
根据需求分析结果，设计云平台的架构、功能 模块、数据库等。
系统开发
按照设计文档，开发云平台系统，并进行内部测 试。
通过设定阈值和告警规则，对异常数据进行实时预警，确保及时发现 并处理生产过程中的各类问题。
油田设备远程维护与管理
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设备档案建立
为每一台设备建立详细的 档案，记录设备的型号、 参数、维护记录等信息， 便于远程管理。
远程故障诊断
通过云平台收集设备运行 数据，对设备进行远程故 障诊断，及时发现并解决 问题。
人工智能算法
预测模型
通过机器学习算法建立预测模型，对油田的生产过程进行预测。 例如，产油量预测、设备故障预测等。
优化决策
通过优化算法对油田生产过程进行优化决策，例如，优化产油量、 优化设备运行参数等。
异常检测
通过异常检测算法对油田生产过程中的异常情况进行检测和预警， 例如，压力异常、温度异常等。
04
未来发展趋势
油田数据整合与共享
实现数据跨部门、跨企业、跨 领域的整合与共享，打破信息
孤岛，提高数据利用效率。
智能化决策支持
利用大数据、人工智能等技术 ，为油田生产提供实时、精准 的决策支持，提高生产效率和 管理水平。
绿色可持续发展
注重环保和可持续发展，推广 清洁能源和智能化技术，降低 油田生产对环境的影响。
远程维护指导
针对设备维护需求，通过 云平台提供远程维护指导 服务，提高维护效率和准 确性。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策数字化是当今石油行业发展的必然趋势，油田数字化建设已经成为油田生产、管理和运营的重要发展方向。
然而数字化建设中存在一些问题，需要我们重视并及时采取对策。
一、宏观问题1.缺乏标准化：目前油田数字化建设存在诸多标准不统一、缺乏联通的问题，导致信息不能进行有机的集成与整合。
需要在标准制定和推广方面加大力度，推进标准化的实现。
2.人工智能研发困难：目前大规模应用人工智能还存在困难。
需要加强人才培养和技术研发力度，建设专业研究机构，加速人工智能技术的发展。
二、设备问题1.设备技术不适应：数字化建设需求高速、稳定、可信、安全的设备作为支持，但部分数字化设备技术并不适应油田特殊环境。
需要加强数字化设备技术研发力度，提升油田自主生产数字化设备水平。
2.设备数据不统一：目前存在的一些设备厂家数据格式并不统一，无法实现数据的有机整合。
需要推进设备带数据化，建立一套标准化、统一的数据格式。
三、数据安全问题1.数据流通门槛高：目前大量数据缺乏痕迹可循，难以做好数据的有效利用。
需要加强数据标准制定和统一管理，建立一套严格的数据保护机制，降低数据流通门槛。
2.网络空间安全威胁：网络病毒、黑客攻击等问题也是数字化建设中不得不面临的问题。
需要建立健全的网络安全管理系统，加强网络安全技术的应用和研发。
四、人才问题1.高端数字人才短缺：数字化建设需要大量具备光电信息、电子、计算机等专业背景的高端人才，目前中国数字人才资源相对稀缺。
需要加大人才培养力度，发展和提升高端数字人才水平。
2.普通人才素质欠缺：目前普通数字化人才素质存在欠缺的问题，如对信息安全、网络安全等方面缺少足够的了解和掌握。
需要针对普通数字化人才进行有针对性的培训和提高普通数字人才整体素养。
针对这些问题，我们需要采取以下的对策：一、制定标准统一加强各种开放、共享、交互的标准制定和推广，推进油田生产、管理、运营信息的标准化查询和标准间的协调。
大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望
85大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望翟克虎 王 芸 中国石油长庆油田分公司第十二采油厂【摘 要】加大油气勘探开发力度、保障国家能源安全是当前面临的迫切任务。
但随着优质资源的不断开发,剩余资源开采难度越来越大,成本越来越高,迫切需要创新技术提升油气勘探开发效率和效益。
在大数据、人工智能(artificialintelligence,AI)、5G、云计算、物联网等技术推动下,油气田的智能化水平将会越来越高,这既是油田降本提质增效的有效途径,也是油气技术发展规律的必然趋势。
基于此，本文主要对大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望进行分析探讨。
【关键词】大数据；人工智能；油气田开发；应用现状；展望一、前言智能油气田是油气田发展的需求,有望解决油田勘探开发过程中更多的实际难题。
智能油田正朝着数据显示虚拟化和可视化、决策部署协同化和高效化、生产管理远程化和实时化、业务管理一体化和精细化、信息资源集成化和共享化方向发展,以实现原油产量的稳定、天然气开发应用的快速发展以及为国民经济从高速发展向高质量发展转换提供能源保障。
二、中国智能化油田建设实践目前，国际油公司都在大力推动智能油田的发展。
经过多年的信息化建设，中国已经实现了由传统油气田向数字油气田的转变。
1999年，大庆油田提出了数字油田的概念，随后20a,中国油气生产单位已经初步建成了一批数字油田信息化系统。
以建设完整、准确、及时、唯一的数据库和管理数据库为主的信息化建设工作，解决了勘探开发工作过程中资料的快速收集、统计、查询及诊断预警。
智能油田重点应该是对数据的统计、分析、挖掘，寻找数据之间的关联，准确预测油井产量，有效支持油田勘探开发工作。
数字油田建设让油田企业形成了数字化的形态，通过资料积累为大数据、人工智能应用指明了方向和路径。
中国石化胜利油田，2003年编制了《数字胜利油田建设规划》，标志着数字化建设启动；2008年，胜利油田“863”项目数字油田关键技术研究立项；“十二五”期间，胜利油田基本完成了数字油田建设，从数字油田向智能油田演进是胜利油田“十三五”规划的目标。
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数字油田发展现状与趋势
数字油田源于1998年美国前副总统戈尔提出的数字地球概念，并迅速得到BP、壳牌、斯伦贝谢、雪佛
龙、挪威Hydro等全球的石油公司、技术服务公司以及能源咨询服务公司的广泛关注，引发了数字油田技
术研究热潮的兴起。2000年剑桥能源研究会，组织了一个全球范围内的多用户研讨会，议题是“数字油田
——新一代油藏管理技术”，会后发布的研究报告对数字油田技术将会给石油工业带来的影响、作用给予
了高度评价；美国石油工程师协会继1999年的“智能井技术”论坛后，在2005年的年度技术会议和展览
上进行了“数字能源”专题讨论，并于2006年4月在阿姆斯特丹举行了智能井能源技术会议，5月在中国
澳门举办了“智能油田的未来”论坛；2006年7月由斯伦贝谢公司主办的以“迈向数字化油田的通途”为
主题的“2006中国论坛”在厦门召开。至此，“数字油田”已成为21世纪石油和相关业界谈论的热门话
题，国外关于“数字油田”的文献已经很多，同时这些文献中也有大量的案例研究显示了数字油田的潜在
和实际价值。“数字油田”已经从初期的仪器、仪表和监测的数字化发展成衔接现场作业和各业务部门作
业的闭环工作流程。通过这些业务流程的无缝衔接，数字化油田的全部潜能将不断得以发挥和实现。
一、数字油田的概念与实质
不同的国际学术团体、油公司对未来数字化油田的提法各异，但数字油田的实质是一致的，尤其是
对新区及边远地区的油气资源的发现与开发工作将从历史性分类资料的顺序处理改变成实时资料的并行处
理，利用实时数据流结合创新型软件的应用和高速计算机系统，建立快速反馈的动态油藏模型，并将这些
模型配合遥测传感器、智能井和自动控制功能，让经营者更直观地了解地下生产动态和更准确预测未来动
态变化以便及时采取措施提高产量和进行有效的油田管理。相关研究表明，数字油田技术能大幅度降低石
油生产成本，油田平均采收率可从现在的30%提高到50%以上。
二、数字油田的关键技术
数字油田是一套联接地面与井下的闭环信息采集、双向传输和处理应用系统，能够伴随作业进程实
时地指导勘探开发方案的执行和相关技术的应用，是覆盖所有主要价值循环过程的一个闭环系统。因此，
涉及勘探、评估、开发和开采领域的各项新兴技术对油气资源的整个生命周期都有重大影响，而其中遥测、
虚拟现实、智能完井、自动控制和数据集成是组建数字油田的关键技术。
三、数字油田的发展现状与趋势
根据雪佛龙公司的分级系统，数字油田的升级换代经历四个层次，即在完善油田信息化建设的基础
上，依次经历实时监测、实时分析、实时优化和经营模式变革阶段。而迄今为止，世界上大多数数字油田
远未达到第四个层次。
四、数字油田成功的关键
作为勘探开发行业的应用与服务技术供应商，Accenture和SAP通过与许多实施数字油田项目的客
户进行合作并跟踪其工作，研究并确定了能促使数字油田方案成功实施的关键因素，包括：明确数字油田
对企业发展意味着什么、确定如何优化现有的资源、建立可靠的数据结构和通信设施、尽可能对整个油田
业务进行标准化、调整企业构架使其适合新的规范、为未来的变革做好各种准备。
五、启示与建议
目前很多公司可以建立应用全球远程通信和控制系统来监视、控制和优化钻井作业的实时操作中
心，四维地震、智能完井等技术也都在世界各地多有应用，并能采用并行处理网络计算技术来处理地震数
据。但在全面整合油田的各类作业，用IT技术来进行实时数据管理、设备自动化控制和优化生产方面，还
需要继续探索。
数字油田已经成为石油企业未来发展趋势，我国以数字油田为内容的油田信息化建设也再次急剧升
温。纵观国内外数字油田的建设，不管从技术还是管理的层面上看，都还存在不少难题，尤其是业务流程
革新、多元异构数据整合以及专业技术软件的开发将在相当长一段时间内困扰数字油田的发展。而油气工
业的各种工作流程和不同领域活动所采用的技术与地下油藏、油井生产监控和地面控制系统的数据流整合
在一起更是一个极大的挑战。
在我国数字油田的发展过程中，首先应该明确数字油田的内涵与意义；正确判断现有管理体制与数
字油田理念之间存在的各种矛盾；继续推动技术进步，满足生产实践和数字油田建设需求；加强跨学科和
具有综合分析能力人才的培训，为我国数字油田的建设打下扎实的基础。
大庆油田：全面信息化的数字油田
从1999年大庆人创造性地提出了“数字油田”的概念开始，数字油田成为了全球石油企业信息化建设
的目标。数字油田是全面信息化的油田，在数字油田阶段，其核心内涵包括数字盆地、数字油藏、数字地
面工程、数字化经营等将得以实现，困扰国内油田的勘探开发一体化、地上地下一体化等业务流程整合问
题也将得以解决，油田企业将进入一个生产、科研、经营以及员工生活环境等全面数字化的新时代。
1961年，以运用电子计算机进行开发指标计算为标志，大庆油田信息化建设正式拉开了序幕。近年来，
计算机网络、地理信息系统以及其他信息技术在石油行业得到了较为广泛的应用，极大地推动了油田的信
息化进程，突破了传统，奠定了油田信息化建设的基础。伴随着信息技术的进步和勘探开发的深入，信息
化建设逐步发展成为大庆油田勘探开发和生产管理的重要支撑。经过多年的探索和实践，大庆油田的企业
信息化建设取得了丰硕的成果，为“数字油田”建设奠定了良好的基础，并取得了初步成果。
在基础设施建设方面，大庆油田对油田骨干网进行了升级改造，建成了具备自愈功能的企业网骨干系
统，网络带宽由原来的155M星型连接升级为2.5G环网，80％的基层单位实现了千兆上联，有力地支撑了
勘探开发大块数据体和经营管理数据的快速、安全传输。同时，拓展了网络出口带宽，接入互联网速度达
到了总带宽300M,实现与北京双信道连接，使油田与上级及外界的交流更为顺畅。加强了病毒防范和软件
管理，建立统一的电子邮件系统，建成了统一的各级门户系统。基于网络的各种应用日益广泛深入。
在数据建设方面，近两年，大庆油田做了大量的工作。基础数据库核查与整理、地震与测井资料转储、
文档电子化、松辽中浅层项目库建设、油藏工程项目库建设、开发规划项目库建设、地面工程数据库建设、
人力资源数据库建设、财务资产数据库建设、办公自动化系统开发与推广等工作取得了明显进展，收到了
预期效果。大庆油田已经成功地将未来若干年信息化建设的重点转移到数据建设上面。努力提高数据质量，
健全和完善数据流程，全面提高数据共享水平，为数字大庆油田打好数据基础，已经成为大庆油田信息化
建设方向的主流。
在应用系统建设方面，大庆油田着重解决了勘探开发主营业务的软件平台搭建和优化问题，满足了生
产、科研的需要。同时，为了加速勘探开发一体化和地上地下一体化，在地震处理解释、油藏建模与数字
模拟、开发方案优化、地理信息平台建设、精细地质研究等方面，对软件产品进行了科学的筛选，确定了
主流软件平台和辅助软件系统，初步实现了应用软件的全面集成与整合。