红外地平仪姿态测量误差模型
激光测量系统误差分析

激光测量系统误差分析1.激光测量系统误差源的分析激光测量系统会受到多种误差的影响,有系统误差和偶然误差,系统误差会给激光测量点云坐标带来系统偏差。
激光测量系统的误差按照其产生的来源可分为四类:(1)定位误差:GPS定位误差;(2)姿态误差:GPS/INS姿态误差;(3)测距误差:激光扫描仪测距误差;(4)集成误差:系统集成误差;(1)定位误差GPS动态定位误差主要包括卫星轨道误差、卫星钟钟差、接收机钟钟差、多路径效应、相位中心不稳定,还有卫星星座、观测噪声等。
[1]GPS定位误差不容易消除或者模型化,通常为了削弱GPS定位误差的影响,采用的方法是在测区内建立多个分布均匀的基准站,保证GPS动态定位解算时离基准站不会太远。
(2)姿态误差姿态误差是影响定位精度的最主要原因。
主要包括设备的安置误差、加速度计误差、陀螺仪漂移、测量噪声等,对于INS姿态测量误差,可以适当降低飞行高度,以削弱其对定位的影响。
(3)测距误差激光扫描仪的每一个工作过程都会带来一定的误差,但起主要作用的是电子光学电路对经过地面散射和空间传播后的不规则激光回波信号进行处理来确定时间延迟带来的误差,分别为时延估计误差和时间测量误差两类。
此外还有反光镜的旋转、震动误差、脉冲零点误差等。
激光脉冲信号照射地面物体时,由于地表物理特征的不同而产生不同的反射,当信号发生漫反射时,出现大量反射信号被接收,会形成较大的接收噪声;当信号照射到光滑物体表面,便形成镜面反射,可能会造成激光测距信号丢失。
另外,有的信号可能经过计策反射后反射回去,这样测定的时间延迟不能代表真正的时间延迟。
激光测距的精度还与地面粗糙程度、地面坡度、地面物体的干扰等有关。
另外,被水域覆盖的地方,红外激光大部分被吸收,只有少量被反射,如果碰到静止的水面,就形成镜面反射,信号反射不回去;地表不连续以及移动物体,如行人、车辆、动物等都会影响激光测距精度。
(4)系统集成误差系统集成误差主要包括激光扫描仪脉冲感应参考中心与GPS天线相位中心偏心向量的测定误差、系统安置误差、位置内插误差(线性内插)、时间同步误差、地面参考站间位置误差、坐标系间的转换误差、GPS/INS组合滤波模型误差等。
测量平差测量误差及其传播定律课件

地理信息获取
通过平差测量原理,获取高精度 地理信息数据,为地理信息系统
提供基础数据。
科学研究
在物理、化学、生物等领域,利 用平差测量原理对各种实验数据
进行处理和分析。
CHAPTER 03
误差传播定律
误差传播定律的定义
误差传播定律是测量平差中用来描述测量误差之间相互关系 的定律。它表明,当对一个或多个观测值进行数学运算时, 误差会按照一定的规律传播。
测量误差的来源
01
02
03
04
测量设备误差
设备精度、磨损、老化等因素 导致误差。
环境误差
温度、湿度、气压、风速等环 境因素影响测量结果。
操作误差
操作人员技能水平、操作习惯 等因素导致误差。
观测误差
观测过程中产生的随机误差和 系统误差。
测量误差的分类
系统误差
可预测且相对稳定的误差,如设 备误差。
随机误差
实例三:距离测量误差分析
总结词
距离测量误差主要来源于仪器误差、 人为误差和外界环境因素。
详细描述
仪器误差包括固定误差和比例误差; 人为误差包括读数误差和记录误差; 外界环境因素包括温度、气压和湿度 等气象因素的影响。
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总结词
水准测量误差主要来源于仪器误差、 人为误差和外界环境因素。
详细描述
仪器误差包括望远镜调焦误差、十字 丝分划板误差等;人为误差包括读数 误差和仪器对中误差;外界环境因素 包括大气折射和地球曲率的影响。
实例二:角度测量误差分析
总结词
角度测量误差主要来源于仪器误差、人为误差和目标偏心。
详细描述
红外地球敏感器

地球敏感器一、概述为一种光学姿态敏感器,又称地平仪.分为地球反照敏感器和红外地球敏感器两类。
前者在航天器控制系统中用得很少,而后者得到广泛应用。
1。
地球反照敏感器对地球反射的太阳光敏感,并借此获得航天器相对于地球的姿态信息的光学敏感器。
其工作波段为可见光或近红外波段。
地球反照敏感器的主要优点是简单。
但因反照表现的地球形状随时间变化(与月球的圆、缺变化相似),因此其性能的提高受到限制。
2。
红外地球敏感器对地球的红外辐射敏感,并借此获取航天器相对于地球的姿态信息的光学敏感器,常称红外地平仪.它广泛采用二氧化碳吸收带(14~16微米)作为工作波段,可以较为稳定地确定地球轮廓和辐射强度.红外地球敏感器由光学系统、探测器和处理电路组成。
可分为地平穿越式和辐射平衡式两种基本类型。
①地平穿越式红外地平仪:简称穿越式红外地平仪,它的视场对地球作扫描运动。
当视场扫过地平时,感受到的红外辐射功率发生急剧变化,发生变化时的扫描角(运动部分绕扫描轴的转角)是姿态的函数。
在自旋稳定卫星(见人造卫星自旋稳定)上安装一种借助于星体自旋对地球进行扫描的穿越式红外地平仪。
它输出两个电信号,分别对应于敏感轴进入和离开地球的扫描角。
二者之差是姿态的函数。
装在三轴稳定卫星上的穿越式红外地平仪靠自己的扫描机构对地球进行扫描,常称为圆锥扫描地平仪。
它有一个可逆计数器,计数累积值正比于敏感轴、扫描轴和当地垂线三者共面的扫描角。
②辐射平衡式红外地平仪:对地球边缘某些区域的辐射敏感并加以比较,以获取姿态信息。
它没有活动部件,因此常称为静态地平仪。
有一种最简单的静态地平仪,能同时感受地球边缘4个区域的红外辐射。
当卫星的姿态变化时,各探测器感测地球的面积随之变化,从而电信号也发生相应的变化.将这些电信号加以处理,即可得到与偏差角(敏感轴与当地垂线的夹角)的两个分量分别成函数关系的两个输出。
静态地平仪由于没有活动部件特别适用于长寿命卫星,但它必须感受地球边缘的红外辐射,对轨道高度的适应性很差.红外地球敏感器的精度在高轨道时达0。
RTK测量方法及其误差分析(精)

RTK测量方法及其误差分析摘要:RTK定位技术很多优点,在许多工程中使用,而且带来了很大的经济效益。
本文对于RTK测量方法及其误差进行探究,在分析RTK系统的优越性和系统组成基础上,最后对于RTK误差来源进行探讨,对于今后RTK测量成果进行质量控制具有一定作用。
关键词:RTK测量,系统组成,误差分析1 引言RTK是根据GPS的相对定位概念,建立在实时处理两个测站的载波相位的基础之上,基准站通过数据链实时地将采集的载波相位观测量和基准站坐标信息一同发送给流动站,流动站一边接收基准站的载波相位,一边接收卫星的载波相位,并组成相位差分观测值进行实时处理,能实时给出厘米级成果。
它的基本思想是,在基准站安置一台GPS接收机,对所有可见的GPS卫星进行连续观测,并将其观测数据,通过无线电传输设备,实时地发送给用户观测站。
依据相对定位的原理实时解算并显示用户站的坐标信息及其精度,其作业方法是在已知点上架设GPS接收机一台(即基准站),正确输入坐标及转换参数等数据,启动基准站[1,2]。
一至多台GPS接收机在待测点上设置(即移动站),正确输入与基准站一样的转换参数,即可进行RTK测量。
2 RTK系统的优越性RTK技术作为GPS系统中高效定位方式之一,在各种测量中有着无比的优越性[3]:(1)控制测量:传统的控制测量采用三角网、边角网、导线网方法来施测,不仅费时,要求点问通视,而且精度分布不均匀。
采用常规的GPS静态测量、快速静态、伪动态方法,在外业测量过程中不能实时知道定位精度,经常导致返测,而采用RTK来进行控制测量,能够实时知道点位精度,可以大大提高作业效率。
(2)地形测量测地形图时,过去一般要在测区建立图根控制点,然后在图根控制点上架设全站仪或经纬仪配合小平板测图,或外业用全站仪和电子手簿配合地物编码,利用大比例尺测图软件来进行测图等,都要求在测站上测四周的地形地貌等碎部点,这些碎部点都与测站通视,而且一般要求至少2-3人操作。
测绘技术中的误差测量方法

测绘技术中的误差测量方法引言:测绘技术作为地理信息系统中一项重要的技术,用于获取和处理地理空间数据。
在测绘中,误差是无法避免的,因此测绘技术中的误差测量方法显得尤为重要。
本文将介绍几种测绘技术中常用的误差测量方法,以帮助提高数据的精确性与可靠性。
一、平差法平差法是一种常用的误差测量方法。
它通过将观测数据进行统一处理,通过各个观测值的多次观测,通过数学公式计算出最优估计,并进行误差评定和分析。
平差法在测量误差分析中起到了至关重要的作用,可以在一定程度上减小误差对测绘结果的影响。
二、统计学方法统计学方法也是非常重要的一种误差测量方法。
在测绘技术中,统计学方法常用于误差分析和数据处理中。
通过对观测数据进行描述和分析,可以得到误差的概率分布特性,从而为误差测量提供基础。
常用的统计学方法有方差分析、回归分析、相关分析等。
统计学方法通过数理统计和概率论的知识,能够更加全面、准确地分析和处理误差。
三、误差传递法误差传递法是一种常见的误差测量方法,用于计算复杂工程系统中各个子系统误差的传递过程。
在测绘技术中,误差传递法可以帮助测量人员了解测量仪器的误差特性,并根据测量仪器的误差来评价实际测量中的误差。
误差传递法可以通过数学模型和计算方法,将误差由输入端传递到输出端,并进行合理的误差估计。
四、辅助设备校准除了上述的测量方法外,辅助设备的校准也是一种关键的误差测量方法。
在测绘过程中,常用的辅助设备包括全站仪、GPS等。
这些设备在使用前需要经过校准,以保证其测量的精度和准确性。
辅助设备校准是通过运用校正数据和校准仪器,通过校准和调整的过程来消除或控制设备本身的误差。
五、现场检查和纠正现场检查和纠正是测绘技术中必不可少的一环。
在测绘过程中,出现误差是常有的事情,并且误差往往无法避免。
因此,在实地测量中,及时发现误差并进行纠正非常重要。
现场检查包括对设备的状态、环境因素的变化等进行观察和检查,发现误差的来源和原因。
当误差发生时,及时采取纠正措施,如重新测量、调整测量仪器等,以减小误差的影响。
大地测量中常见的误差源及其处理方法

大地测量中常见的误差源及其处理方法大地测量是一门重要的地理测量学科,它帮助我们了解地球表面的形状、大小和相互关系。
然而,由于各种原因,大地测量中常常会出现误差。
这些误差源可以分为多个方面,下面将逐一进行讨论,并介绍处理这些误差的方法。
首先,观测仪器自身的误差是大地测量中较为常见的误差源之一。
现代大地测量仪器通常具有很高的精度,但是它们仍然会存在一定的测量误差。
这主要是由于仪器的制造和校准过程中难以避免的工艺误差所致。
为了减小这种误差,测量人员在使用仪器之前需要进行严格的校准,并及时进行维护和修理。
此外,在进行测量时需要注意避免仪器受到外力的影响,例如震动和温度变化,这也可以帮助减小误差。
其次,观测环境的变化也是导致大地测量误差的重要因素。
环境因素包括天气、地形和大气等。
例如,天气条件恶劣时,如风雨、刮风等,会影响仪器的精度和稳定性。
因此,在实地测量之前,应该密切关注天气状况,并选择合适的测量时机以减小误差。
此外,地形的起伏也会影响大地测量的精度,测量人员需要根据具体情况进行相应的修正。
大气也是一个重要的环境因素,它会对测量结果产生折射和折射误差。
为了减小这种误差,测量人员通常采用大气修正模型进行补偿。
测量人员自身的技术水平也是导致大地测量误差的一个重要因素。
一个经验丰富、技术熟练的测量人员可以减少许多人为误差,而一个技术水平较低的测量人员则容易导致较大的误差。
因此,为了减小误差,测量人员需要具备扎实的专业知识和实际操作经验,并不断提高自身的技术水平。
此外,大地测量中常常存在不可避免的人为误差。
例如,由于测量人员站位不准或读数不准等原因,会导致测量结果的偏差。
为了减小这种误差,测量人员需要仔细进行操作,并应该进行多次观测以得到可靠的测量结果。
同时,应合理安排测量的位置,避免受到建筑物、树木等障碍物的干扰。
最后,数据处理中的误差也是大地测量中需要解决的问题之一。
在数据处理过程中,可能会出现计算错误、数据不准确等情况。
天文导航第10章 星光折射间接敏感地平天文导航方法
位置估计误差
1200
速度估计误差
6
估计误差
滤波方差
1000
5
估计误差 滤波方差
800
4
600
3
400
2
200
1
0 0
50
100
150
200
250
300
350
400
0 0
50
100
150
200
250
300
350
400
t /min
t /min
位置估计误差约150m(1σ),速度估计误差约0.18m/s(1σ)。
150
100
50
0
0
1
2
3
4
5
6
折射角获取精度 /″
30
天文导航原理及应用
10.3.2 影响因素分析
3、一个轨道周期内折射星观测次数
位置估计精度/m
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
一个轨道内观测折射星出现的次数
31
天文导航原理及应用
时间/min
速度估计误差
4.5
4
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
0
50 100 150 200 250 300 350 400 450
时间/min
图 1 在大气高度 20km-25km 范围内基于折射角的仿真结果
捷联姿态测量系统误差的建模与GUI仿真
8 v 为惯 导系统 的速 度误差 ; v、 8
8 、 为惯导系统的位置误差 ; a B 为惯导系统的姿态角; 、、 △A △ 为惯 导系统加速度 计的零 位误
差;
g s为顷导系统陀螺的漂移率; n R为地球半径: g 为当地真实重力加速度 ; n 为地球自 转速率; ‘为当地地理纬度 ; p 我们将式 ()写成线性系统状态方程形式: 1
信息 科 学 IIJ
盂红秋 周雪梅 吴 简彤
科
捷联姿 态测 量 系统误 差 的建模 与 G I U 仿真
( 尔滨 工程 大学 自动 化 学 院 4 2 研 室, 哈 0教 黑龙 江 哈 尔滨 1 00 ) 5 0 1
摘 要: 从捷联惯性导航 系统 的误差源 出发 , 且误 差通过姿态矩阵传播 , 导航 系统精度 产生重要 的影响。论文工作 中, 对 开发 了计算机仿真的 G I 面。来用人机 交互的方式 实现 了任意状态下的测量误 差的动态仿真。通过对仿真结果的分析 , U界 有助 于对 系统进行合理 的误差分 配, 指导 系统 惯 性 器 件 的 选 用与 配 置 , 出满足 使 用要 求 的设 计 方 案 , 大地 提 高 了 系统 开 发 设 计 的 效 率 。 得 极 关键词: 捷联 ; 惯性导航 ; I仿真 GU ;
I季0昙{ g :三 }0 n ≮ l I
图2东向陀螺常值漂移引 起的 系 统误差仿真曲线 北向陀螺漂移和方位陀螺漂移引起的系统 误差相似,它们不仅产生常值的纬度误差和常值 的东向速度误差 ,同时产生随时间积累的经度误 差。 所以系统的定位误差是发散的。 而对其它输 出 导航定位参数均存在三种周期振荡误差。图 3 给 出了由 向陀螺引起的经度误差曲线 , 北 其它曲线 有振荡性 。方位陀螺引起的误差与北向陀螺引起 的误差相似。仿真中陀螺漂移为=01/ 。 . h 。
面向星敏感器的星模式识别算法
第12卷第1期中国惯性技术学报 2004年2月文章编号:1005-6734(2004)01-0055-06面向星敏感器的星模式识别算法朱长征,沈振康(国防科技大学ATR重点实验室,湖南 长沙 410073)摘要:介绍了到目前为止出现的所有面向星敏感器的星模式识别算法,它们是概率统计算法、三角形算法、匹配组算法、网格算法、奇异值分解算法、神经网络算法和遗传算法,并分两组比较了它们的性能,给出了具有指导意义的结论。
关键词:星敏感器;模式识别;三角形算法;匹配组算法;网格算法;奇异值分解;神经网络;遗传算法中图分类号:U666.1 文献标识码:AStar Pattern Recognition Algorithms for Star TrackerZHU Chang-zheng, SHEN Zhen-kang(ATR Key-lab, the National University of Defense Technology, Changsha 410073, China)Abstract: In this paper, the star pattern recognition algorithms for star trackers are introduced, which are probability & statistics algorithm, triangle algorithm, match group algorithm, grid algorithms, singular value decomposition algorithm, neural network algorithm, and genetic algorithm. Then they are divided into two groups and their performances are compared. Some conclusions are given.Key words:star tracker; pattern recognition; triangle algorithm; match group algorithm; grid algorithm; singular value decomposition; neural network; genetic algorithm1 引 言 空间飞行器(下文简称飞行器)姿态是指飞行器绕其质心的旋转运动,几乎所有飞行器对姿态都有一定的要求,例如卫星上的太阳能帆板要正对太阳,通信卫星的天线要有特定的指向等。
第4章 INS的原理及误差模型
1 u n
Cnp u
1
e
n e 1
2.2.转换方法
两种地球坐标系的转换
地球表面任一点P可 以表达为地心地固坐标 (x y z)T 和大地坐标 ( h),T 两者等价可互换。
地球直角坐标系与地球大地坐标系示意图
2.2.转换方法
两种地球坐标系的转换(续)
由大地坐标系换算为地心地固坐标系时,有
以达1º/h
美国AD公司研制单片 集成的微陀螺仪,年 产量数百万只
Honeywell公司分辨率 50 g谐振式加速度计
AD公司研制三轴单片 集成的微加速度计
MEMS惯性器件的特点:尺寸小、重量轻、成本低、易集成、功耗小,精度 偏低
一、INS系统结构
1.2 INS系统的惯性器件
高精度光纤陀螺
光纤陀螺特点: 精度高 响应速度快 动态范围大
Rz sin( ) cos( ) 0
0
0 1
1 Rx 0
0
0 cos sin
0
sin
cos
cos 0 sin
Ry
0
1
0
sin 0 cos
2.2.转换方法
导航坐标系与载体坐标系的转换(续)
sin sin sin cos cos
Cnb
sin cos
cos sin sin sin cos
一、INS系统结构 二、不同参考坐标系及其转换方法 三、INS系统类型和工作原理 四、INS误差分析和建模
三、惯导系统类型和工作原理
3.1 INS系统的类型 3.2 基本方程和力学编排 3.3 初始对准原理
3.1.INS系统的类型
根据平台实现
平台式惯导系统 捷联式惯导系统
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当滚动、俯仰角为零时, 我们有以下定义
#, i = ∗#, i
+ ∗#, i 1° i = 0, 1
( 18)
这里的 ∗#, i 与 ∗, i有关。用 i 代替式( 2) 中的 , 用
#, j 代替式( 2) 的 # , 然后对式( 2) 进行微分, 同时利
用式( 16) 、( 18) 可得
d∗#, i =
( 2)
式( 2) 是基本公式。考虑到滚动、俯仰角很小, 所
以二者可分别讨论。
( 1) 假设有一正滚动角 1, 俯仰角 2 = 0, 则式 ( 2) 变为
cos = cos∀csin( !+ 1) + sin∀ccos( !+ 1) cos #
( 3)
因为 1 1°, 所以 #, # 差别很小,
tan)′= - OO 1 OoY o OO1 OoX o
( 13)
当卫星的滚动、俯仰角为零时, 假 设地平仪与 ObY b 轴有一安装角 !, ∀c 为扫描圆锥角, # 是半扫 描角, 即 0= 1 = # , 则
cos = OO1 OoZo = cos∀csin!+ sin∀ccos!cos #
在实际工程中, 扫描式地平仪可分为单轨迹和 双轨迹工作方式, 以及根据安装位置的不同, 可分为
安装在滚动-偏航、俯仰-偏航平面内等情况。本文针 对安装在俯仰-偏航平面内的单轨迹扫描式红外地 平仪的情况, 进行分析, 利用文献[ 1] 所提方法, 给出 了计算扁率误差的解析公式与红外辐射误差的计算 方法, 并通过实例加以仿真验证。
第 24 卷第 2 期 2003 年 3 月
宇 航 学 报
Journal of A str onautics
V o l. 24 No . 2 M arch 2003
红外地平仪姿态测量误差模型
姜雪原, 马广富, 罗 晶
( 哈尔滨工业大学控制科学与工程系, 哈尔滨 150001)
摘 要: 分析得出地球扁率和红外辐射是扫描式红外地平 仪测量误差的主要原因。针 对地球扁率, 基于方位角 的确定, 分别给出了滚动角和俯仰角的测量误差模型。在 地球红外辐射方面, 给出了确 定地平仪扫入、扫出点位置 的方法, 进而给出地球红外辐射误差的计算方法。最后, 通过算例, 给出了有关仿真结果, 对方法的有效性进行了验 证。
0. 00335281, ∋定义如前, 为纬度。考虑到地球扁率
系数很小, 忽略 f 的高阶小项, 我们可以对式( 15) 进行线性化, 用到
( d2 - R2) a2
≈ ct g
令:
(2(1-
f ) f R2 f ) 2 a2
=
( 2-
f ) f R2eq( 1 - f sin∋) 2
(1-
f
)
R2 2 eq
然而, 考虑到地球的形状并不是标准的球体, 而 近似为绕极轴的椭圆球体, 故造成地平仪的姿态测 量误差; 同时, 地平仪的测量对象是地球的红外辐射 层, 红外辐射强度变化对地平仪的测量值也有很大 影响, 因此, 必须对地平仪的上述两种测量误差进行 补偿。
要一次性地建立地球红外辐射层的模型是比较 困难的, 因为建模的过程会遇到很多难以确定或不 确定的因素。为了简化过程, 可以采取分步骤建立模 型的方法, 尽量先提取出其中 主要的、确定性的因 素, 逐步完善。具体而言, 可以将地球红外辐射模型 分解为地球形状模型和大气红外辐射模型。地球形 状模型只研究大气红外辐射层厚度均匀情况下, 地 球形状的非球性的影响; 大气红外辐射模型则分析 球形地球条件下大气红外辐射与纬度、季节和天气 影响等的关系。
由于大气的红外辐射变化相当复杂, 它受到季 节、位置、温度和天气的随机影响等方面的制约, 建 立起具体的分析、计算方法很困难。
图 3 大气辐射扫描光线图 F ig . 3 T he line of sig ht for atmo spher e radiance
为了分析辐射误差, 需要建立地平高度变化模 型:
建立辐射强度与纬度、季节等参数的定量关系, 称为地球辐射模型; 建立地平高度与辐射的定量关 系, 成为地平高度模型。
=
(2-
f )f (1
(1 -
f)
f
2
sin ∋)
2
=
X
因为 f 很小, 视角半径 与 பைடு நூலகம்差很小, 所以
= +∗
( 16)
其中 ∗
, ∗ 1°。
于是, 整理得到
∗ = -
= - sin2
(d2
a2
R2)
[ 1/ 2
X cos2∋sin2 )
- 1/ 8X 2cos4 ∋sin4 )] + 1/ 2X sin2∋sin) ( 17)
关键词: 地球扁率; 红外地平仪; 红外辐射; 测量误差 中图分类号: T P 273 文献 标识码: A 文章编号: 1000-1328( 2003) 02-0138-06
0 引言
目前对地定向卫星大多采用扫描式红外地平仪 测量其相对于当地地垂线的姿态, 即确定卫星的滚 动角和俯仰角。扫描式红外地平仪利用在空间扫描 的红外视场扫入和扫出地球边缘时, 敏感到红外地 球辐射相对于空间背景辐射来确定地平, 并由此确 定卫星姿态。
宇航学报
第 24 卷
tan)′0 = ( - cos∀ccos!+ sin∀csin!co s #0 )
(-
sin ∀c sin
)- 1
#0
( 14b)
1. 3 地球扁率误差确定
Wert z J. R 给出了的视角半径 的表达式[ 3] ,
( 1) 滚动角 1 的误差确定 首先, 当滚动角不为零时, 相对于扫入、扫出点 的视角半径显然不同, 且与考虑地球为圆球体时的 视角半径有所差别, 但很小。为此, 我们有以下两式,
K
(
#0 +
#1 - 2 # )
( 7)
( 2) 假设有一正俯仰角 2 1°, 则 cos = cos∀csin!+ sin∀ccos!cos #1
- 2 sin∀cs in #1
( 8)
与滚动角 1 推导同理, 最后得到
2=
1 2
cos
!
(
#0 -
#1)
( 9)
1. 2 方位角的确定
设轨道倾角为 i, 卫星升交角 #0t, 卫星轨道角速 率 #0, 升交点赤经 % an。
=
R R+
h
( 1)
其中 R 为地球半径, h 为卫星轨道高度, 瞬时视线
OO 1与地球表面相切。
图 1 地平仪扫描轨线几何关系示意图 Fig . 1 Geo metr y and scan path
当俯仰角 2 ≠0 且很小时, 扫入角 0 与扫出角 1 不相等, 则式( 5) 变为
1=
1 2
K
(
∃
#0
+
∃ #1) =
1 2
K
(
#0 +
#1 - 2 # )
( 24)
∀1= -
1 2
K
(
∗#0
+
∗#1 )
( 25)
其中 K 由式( 6) 所定义。从以上的推导可以看出, 式
( 24) 与式( 7) 是完全相同的, 也就是地平仪测量滚动
角的计算公式, 即地平仪的输出值, 而式( 25) 就是所 求的地平仪的地球扁率误差。
= arcct g
( d2 - R2) a2
1+
(
2
(1
f) -
f f
R2cos ) 2a2
2∋sin
2)
1/ 2
+
(
22(
f )f 1-
R 2s in f ) 2a2
2∋sin
)
( 15)
这里 a 是赤道半径 Req, 赤道半径 Req= 6378. 14 km, R = R eq ( 1 - f sin2 ∋) , f 为 地 扁 率 系 数, f ≈
( 2) 俯仰角 2 的误差确定
与滚动角误差推导类似, 可以得到
2 = 2m + ∀ 2
( 26)
2m =
1 2
cos!(
∃#0
-
∃#1 ) =
1 2
cos
!(
#0 -
#1)
( 27)
∀2=
1 2
cos!(
∗#1
-
∗#0 )
( 28)
很明显, 式( 27) 与式( 9) 相同, 即由地平仪所测
得的俯仰角的输出值, 式( 28) 是由地球扁率导致的
地平仪俯仰角的测量误差。
2 地球辐射误差
2. 1 辐射误差计算 众所周知, 来自太阳的电磁辐射是地球表层运
第2期
姜 雪原等: 红外地平仪姿态测量误差模型
141
动的主要能源。大气中各种成分对不同波长电磁波 的散射吸收和发射构成了复杂多变的辐射传输图 象。地平仪所感兴趣的是 15+m 的光谱区域。如图 3 所示, 由于空气的反射、吸收等方面的不均匀性使得 地表大气层的辐射强度发生变化, 辐射强度与视点 到地球的距离无关, 而只依赖于地平仪扫描线的切 点高度 HT 的变化, 也正是 HT 的波动导致了地平仪 辐射测量误差。
收稿日期: 2002-05-24, 修回日期: 2002-10-28。
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姜 雪原等: 红外地平仪姿态测量误差模型
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地球是圆球;
地球的红外辐射分布均匀且恒定, 即红外辐
射强度不随经纬度而变化, 不受气候、季节的影响;
卫星的滚动角、俯仰角较小。
如图 1 所示, 地平仪的瞬时视角 被定义为