2009届国际智能人机系统与控制论

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论人工智能在机电一体化中的应用

论人工智能在机电一体化中的应用

论人工智能在机电一体化中的应用摘要:科学技术的不断进步推动着我国其他领域的飞速发展,伴随着计算机网络技术的普及,衍生出的人工智能得到了广泛应用。

而机电一体化技术是一项综合性较强的技术,集电子技术、机械技术与计算机技术于一身,涉及范围较广,在信息化技术如此发达的今天,人们已经意识到机电一体化的重要性,开始将人工智能与计算机技术融合起来,这对我国的科技事业的探索提供了有力的科学价值。

关键词:机电一体化;人工智能;应用探究前言:机电一体化技术涉及到网络化、智能化、系统化与模块化等多项技术,在行业中起着良好的推动作用。

在国际件经济新形势的推动下,出现了许多智能机器人,被应用于企业生产制造、生活起居陪伴、工作办公助理等方面,虽然目前国内人工智能技术仍处在探索与发展的阶段,但是在许多领域中都体现出极大的应用价值。

将人工智能融入机电一体化技术中,对推动机电一体化技术走向绿色化与智能化发展具有重要意义。

1.机电一体化技术与人工智能简要概述机电一体化技术具有专业性与学科综合性的特点,涉及到力学、计算机、通信、机械、电子等技术领域。

尤其在机械制造领域中做出了巨大的贡献,促进制造企业朝着智能化的方向发展。

在以往的机械领域中,机电产品包含机械与电子两部分,而且两者还处在分离的状态,需要人工拼装或组合起来,才成为一个完整的产品。

在科技高速发展的背景下,带动了机电一体化技术的发展,自动化、智能化已成为当前的大趋势,不管是机械工业生产技术,还是电子技术,都将推动智能化水平持续提升,机械产品由设计到生产再到制造,所有流程都实现了电子技术的紧密结合,促使我国工业步入智能化发展阶段[1]。

所谓的人工智能,简称AI,是研究自动化与科学的一种智能方法,也是按照人脑的逻辑思维进行模拟仿真的过程。

人工智能作为信息化时代的产物,涵盖了人们的衣食住行,对加快社会进步和发展具有重要作用。

人工智能通常以集中化数据管理系统与智能机器人为核心所构建的智能体系,具有明显的应用优势,可以对人类思维逻辑进行全面仿效。

浅谈智能人机接口技术

浅谈智能人机接口技术

浅谈智能人机接口913101140218蒋赟摘要:本文认为,人与机器之间的交互作用向智能化方向发展,即人机接口技术的智能化是人机系统协调配合的必然解决方法。

本文着眼于人机接口技术的智能化,在查阅资料的基础上,主要探讨了基于Agent 的智能人机接口技术和基于事件的专家系统智能人机接口研究。

关键字:人机协调、智能人机接口、Agent、专家系统序言:人、机(计算机、生产及控制设备等)是由两种截然不同的对象,在一定的环境和组织机构中组成的复杂人机系统。

在这样的系统中,人与机器配合工作,各司其职。

人主要从事思维、感知、决策、创造等方面的工作,机器则在生产过程的实施与控制方面发挥作用,或从事由于生理或心理因素人们无法完成的工作。

在复杂的工作环境中,人们常常不自觉地将系统中人与机器之间的有机联系割裂开来,用技术的方法研究机器的作用,用管理学的方法研究人的影响,从而导致了人-机失调的问题。

为了实现人机协调,智能人机接口技术应运而生并蓬勃发展。

智能人机接口是为了建立和谐的人机交互环境,在和谐的条件下实现智能,以智能的目的实现和谐,使人与计算机之间的交互能够像人与人之间的交流一样自然、方便,它对于改善人机交互的友好性,从而提高人们对信息系统的应用水平,以及促进相关产业的发展都具有重要意义。

与一般人机接口相比较,智能接口(Intelligent Interface )的含义包括:①它是最终用户、领域专家和知识工程师与知识源之间的中间媒介;②它包含计算机硬件和软件;③具有智能特性,即能实现中间人专家所能完成的相同功能。

这个定义表明,首要的关键问题是识别和描述专家在信息处理中的认知功能、所用的知识和技能,然后才能发展模拟这些功能的软件。

正文:控制论的创始人维纳早就指出:“当我们使用有理智的机器的时候,我们自己应该在利用这些机器之前.表现出更大的理智和才能”。

在复杂工业系统中,人与机器的合理分工、协同和集成是有效实施智能管理系统集成及优化技术的关键。

2009年各个学院复试通知人数及个专业的复试线和保研人数

2009年各个学院复试通知人数及个专业的复试线和保研人数

2009年自动化学院研究生录取工作方案一、自动化学院复试资格及分数线确定2009年自动化学院复试资格及分数线按照研究生院《西北工业大学招收攻读硕士学位研究生复试办法》并结合我院实际招生情况制定。

1)自动化学院各学科复试资格、分数线均为:2)复试人数241为拟录取人数183的132%;3)报考九院的上线考生为241人;4)计划录取统考生245人(含推免生62人),强军计划5人,不含保返生16人;四、各专业录取指标2009年航空学院复试工作方案一、学院复试工作领导小组名单组长:宋笔锋组员:李华星黄其青马存宝叶正寅赵洪章傅金华班凯二、各二级学科复试分数线2009年航海学院各专业硕士研究生招生计划及基本要求注:单科分数线与学校单科线相同2009年材料学院研究生复试安排一、复试分数线:重要说明:本分数线适用于我院工学硕士(学术型研究生)和工程硕士(全日制专业学位)招生复试。

但要求录取为工学硕士的考生英语成绩不得低于55分、数学成绩不得低于90分,且总分不得低于350分。

备注:没有报导师的学生,必须在4月2日前电话或直接到学院教学办确定导师。

二、学院复试工作领导小组名单组长:李贺军组员:张辉李淼泉张军王静杨合郭喜平李克智机电学院2009年硕士研究生复试工作方案一、学院复试工作领导小组名单组长:张定华成员:刘更、李原、龙朝茹二、各二级学科复试分数线软件工程复试工作方案一、学院复试工作领导小组名单组长:周兴社组员:王兆强、朱怡安、吴祖明、樊晓桠、武君胜、吴广茂二、各二级学科复试分数线管理学院复试工作方案(不含MBA)一、学院复试工作领导小组名单组长:杨乃定组员:杨志坚车阿大郭鹏蔡建峰李彩香赵嵩正二、各二级学科复试分数线2009 人文与经法学院复试工作领导小组名单:组长:张近乐副组长:丁社教成员:田保林田建国张翠仙二、各二级学科招生情况:人文与经法学院复试工作流程:1、西北工业大学复试的基本要求:2009年力学与土木建筑学院硕士研究生复试安排一、学院复试工作领导小组名单:组长:岳珠峰组员:张爽、刘永寿、巨维博、高行山、吴子燕、刘煜二、各二级学科复试分数线:计算机学院复试工作方案一、学院复试工作领导小组名单组长:周兴社副组长:李战怀组员:王兆强宫健樊晓桠苗克坚张延园张艳宁蔡皖东二、一级学科复试分数线理学院2009硕士生录取复试工作领导小组(站上未给个专业复试分数线)组长:张卫红张秋禹副组长:闫育周范晓东组员:张卫红张秋禹闫育周范晓东陆全聂玉峰罗春荣周王民张广成陈立新理学院2009年生命科学院硕士研究生招生复试工作方案一、学院复试工作领导小组名单组长:梅其炳组员:李杰、商澎、张华、尹大川、妙颖二、各二级学科复试分数线生命科学院硕士研究生复试分数线与2009年学校规定的各学科硕士生复试的基本要求一致。

我对智能控制的理解

我对智能控制的理解

我对智能控制的理解1、引言自1971年傅京孙教授提出“智能控制”概念以来,智能控制已经从二元论(人工智能和控制论)发展到四元论(人工智能、模糊集理论、运筹学和控制论),在取得丰硕研究和应用成果的同时,智能控制理论也得到不断的发展和完善。

智能控制是多学科交叉的学科,它的发展得益于人工智能、认知科学、模糊集理论和生物控制论等许多学科的发展,同时也促进了相关学科的发展。

智能控制也是发展较快的新兴学科,尽管其理论体系还远没有经典控制理论那样成熟和完善,但智能控制理论和应用研究所取得的成果显示出其旺盛的生命力,受到相关研究和工程技术人员的关注。

随着科学技术的发展,智能控制的应用领域将不断拓展,理论和技术也必将得到不断的发展和完善。

2、智能控制理论的产生原因传统控制方法包括经典控制和现代控制,是基于被控对象精确模型的控制方式,缺乏灵活性和应变能力,适于解决线性、时不变性等相对简单的控制问题,难以解决对复杂系统的控制。

在传统控制的实际应用遇到很多难解决的问题,主要表现以下几点:(1)实际系统由于存在复杂性、非线性、时变性、不确定性和不完全性等,无法获得精确的数学模型。

(2)某些复杂的和包含不确定性的控制过程无法用传统的数学模型来描述,即无法解决建模问题。

(3)针对实际系统往往需要进行一些比较苛刻的线性化假设,而这些假设往往与实际系统不符合。

(4)实际控制任务复杂,而传统的控制任务要求低,对复杂的控制任务,如机器人控制、CIMS、社会经济管理系统等复杂任务无能为力。

在生产实践中,复杂控制问题可通过熟练操作人员的经验和控制理论相结合去解决,由此,产生了智能控制。

智能控制将控制理论的方法和人工智能技术灵活地结合起来,其控制方法适应对象的复杂性和不确定性。

3、智能控制的分支智能控制的概念和原理主要是针对被控对象、环境、控制目标或任务的复杂性而提出来的。

智能控制与传统控制的主要区别在子传统的控制方法必须依赖于被控制对象的模型,而智能控制可以解决非模型化系统的控制问题。

智能控制技术复习题课后答案

智能控制技术复习题课后答案

, N² O 代表
。25、正中、负零
26. 在模糊控制中,模糊推理的结果是
量。26、模糊
27. 在模糊控制中,解模糊的结果是 28. 基本模糊控制器的组成包括知识库以及 模糊化接口、推理机、解模糊接口
量。确定量 、 和 。
29. 在模糊控制中,实时信号需要
才能作为模糊规则的输入,从而完成模糊推理。


17.普通集合可用
函数表示,模糊集合可用
函数表示。特征、隶属
18.某省两所重点中学在(x1~x5)五年高考中,考生“正常发挥”的隶属函数分别为
0.85、0.93、0.89、0.91、0.96 和 0.92、0.96、0.87、0.93、0.94。则在研究该省重点中学高
考考生水平发挥的状况时,论域应为 X

32.暖和、很好
33.在水位、压力、暖和、表演、中年人和比较好中可作为语言变量值的有

和。
33、暖和、中年人和比较好
34.在水位、寒冷、温度、表演和偏高中可作为语言变量值的有

。 34.寒冷、偏高
35. 模糊控制的基本思想是把人类专家对特定的被控对象或过程的
总结成一系列
以“
”形式表示的控制规则。
35、控制策略 “IF 条件 THEN 作用”
29、 模糊化
30.模糊控制是建立在
基础之上的,它的发展可分为三个阶段,分别为




30、人工经验 模糊数学发展和形成阶段 产生了简单的模糊控制器 高性能模糊控制阶段
31.模糊集合逻辑运算的模糊算子为



31、交运算算子 并运算算子 平衡算子
32.在温度、成绩、暖和、口才和很好中可作为语言变量值的有

02分级递阶智能控制系统

02分级递阶智能控制系统

内容
递阶智能控制的基本原理 递阶智能控制的结构与理论
2.1. 递阶智能控制的基本原理
2.1.1 递阶控制的基本原理 (1)大系统的基本结构
复杂大系统的的特点:阶次高、子系统相互关联, 系统的评价目标多且相互矛盾,故分解为互相关联 的子系统。 根据信息交换的方式和子系统关联方式的不同,可 将大系统控制分为以下三种基本类型:
•递阶结构兼有集中结构和分散结构的优点, 成为大系统控制的重要形式。对于大型、复 杂和不确定性系统,往往采用递阶控制。
2.1.2 分级递阶智能控制的基本结构
多级递阶的控制结构是智能控制的典型结构
多级递阶智能控制系统的结构与一般多级递 阶控制系统的结构形式基本相同,差别是前 者采用了智能控制器。
递阶智能控制理论最早应用于工业实践。
学习时必须给出一组样本
2.2.2 协调级的结构与理论
• 协调级由一定数目的具有固定结构的协调器组成, 接受从组织级传来的命令,经过实时信号处理,向执 行级传送可供执行的具体动作的序列。
•组织级中的每个任务在协调级分解为不同的子任务, 协调级的目标便是阐述实际控制问题并决定如何规 划执行。由于系统是递阶控制结构的,因此规划是 递减的。
1) 集中控制 2) 分散控制 3) 递阶控制
控制中心
子系统1

子系统n
被控对象或过程
图2.1 集中控制系统框图
控制中心
分散控制器1 分散控制器i 分散控制器n
子系统1
子系统i
子系统n
被控对象或过程
图2.2 分散控制系统框图
全局组织级
局部协调级

局部协调级
局部
局部
局部
局部
控制器 … 控制器 … 控制器 … 控制器

人工智能概论


夏定纯
wistdcx@
1.2. 关于智能
智能
知识 智力
一切智能行为的基础 获取知识并运用知识的能力
智能是一种综合能力
• 感知能力 • 记忆与思维能力
• 学习与适应能力
• 行为能力 • ……,……
13 计算机科学学院 夏定纯 wistdcx@
1.3. 人工智能
1.3. 人工智能 ( Artificial Intelligence )
20
计算机科学学院
夏定纯
wistdcx@
1.4. AI发展
会上经麦卡锡提议,正式采用Artificial Intelligence术语,从而 开创了人工智能作为一门独立学科的研究方向。 这是一次具有历史意义的重要会议,它标志着人工智能作 为一门新兴学科正式诞生。
此次会议之后,形成三个AI研究小组:
发展阶段
• 初期阶段 • 形成阶段 • 发展阶段
17
计算机科学学院
夏定纯
wistdcx@
1.4. AI发展
萌芽阶段(~1956年)
• Aristotle(公元前384~322):在《工具论》中提出形式逻辑;
• Bacon(1561~1626):在《新工具论》中提出归纳法; • (德)Leibnitz(1646~1716):在研制四则计算器时,提出通用符号和 推理计算,使形式逻辑符号化,奠定数理逻辑的基础; • (英)Boole(1815~1864):创立布尔代数,首次用符号语言描述思维 活动的基本推理规则; • (英)Turning(1912-1954):提出理想计算模型---图灵机,创立自动 机理论; • (美)W.McCuLoch与W.Pitts(1943年):提出神经元模型,开创人工神 经网络研究;

多智能体协同控制理论及其应用

多智能体协同控制理论及其应用随着智能化技术的不断发展,多智能体协同控制理论已成为一个热门研究方向。

本文将介绍多智能体协同控制理论及其在航空飞行控制、智能制造、交通运输等领域的应用。

一、多智能体协同控制理论多智能体协同控制(Multi-Agent Cooperative Control,简称MACC)理论是指将多个智能体进行协作,实现共同的任务。

在MACC理论中,每个智能体均有自己的状态空间、控制输入和控制逻辑,同时它们之间通过信息交互协同完成任务。

MACC理论的研究内容主要包括多智能体控制算法设计、多智能体控制协议设计、多智能体控制系统性能分析及合成等方面。

其中,多智能体控制算法设计是MACC研究的核心内容,它可以分为集中式和分布式两种。

集中式控制算法是指,所有智能体的状态和控制量都由中心控制器计算并控制。

这种算法具有较高的计算效率和控制精度,但控制器的单点故障容易造成整个系统崩溃。

分布式控制算法是指,智能体之间通过通信实现状态和控制信息的交换,即每个智能体计算自己的控制量,与相邻智能体进行信息交互,相互协调完成任务。

相对于集中式控制算法,分布式控制算法具有较好的抗干扰性和容错性,但计算复杂度较高,且控制精度不如集中式控制算法。

二、多智能体协同控制的应用1、航空飞行控制航空飞行控制是多智能体协同控制的典型应用场景。

比如,无人机编队飞行控制。

在无人机编队飞行任务中,需要对多架无人机进行编队控制,以实现任务需求。

对于无人机编队控制,可使用基于分布式控制算法的角度一致性协议进行控制,以保证编队中所有无人机在空间上维持一致的飞行状态。

2、智能制造智能制造中,需要对工厂内部的机器人进行协同控制,以实现生产流程的自动化和优化。

比如,在汽车制造中,车身焊接任务是一个典型的智能制造应用场景。

通过对车身焊接机器人进行协同控制,可实现多台机器人高效地完成车身焊接任务,提高生产效率和质量。

3、交通运输交通运输中,多智能体协同控制可用于智能交通系统的建设。

智能控制原理与技术

智能控制原理与技术 姓名 马曼 班级 自动化1001 学号 20104416 1.1 学习智能控制的意义 《智能控制》在自动化课程体系中的位置 《智能控制》是一门控制理论课程,研究如何运用人工智能的方法来构造控制系统和设计控制器。与《自动控制原理》和《现代控制原理》一起构成了自动控制课程体系的理论基础。 《智能控制》在控制理论中的位置 《智能控制》是目前控制理论的最高级形式,代表了控制理论的发展趋势,能有效地处理复杂的控制问题。其相关技术可以推广应用于控制之外的领域:金融、管理、土木、设计等等。 1.2 智能控制的产生和发展 一、产生背景 经典控制理论 对由微分方程和差分方程描述的动力学系统进行控制 研究的是单变量常系数线性系统 只适用于单输入单输出控制系统(SISO) 现代控制理论 控制对象由单输入单输出系统转变为多输人多输出系统; 系统信息的获得由借助传感器转变为借助状态模型; 研究方法由积分变换转向矩阵理论、几何方法,由频率方法转向状态空间的研究; 由机理建模向统计建模转变,开始采用参数估计和系统辨识理论 适用大型、复杂、高维、非线性和不确定性严重的对象 智能控制理论 不依赖对象模型,适用于未知或不确定性严重的对象 具有人类智能的特征 能够表达定性的知识或具有自学习能力 二、智能控制的两个发展方向 三、智能控制的三个发展阶段 1.3 智能控制的定义和特点 一、智能控制的定义 智能控制必须具有模拟人类学习和自适应的能力。 一般来说,一个智能控制系统要具有对环境的敏感,进行决策和控制的功能,根据其性能要求的不同.可以有各种人工智能的水平。 简单:具有感知环境、作出决策和控制的能力 较高:具有辩识对象和事件、在客观世界模型中获取和表达知识、进行思考和计划未来行动的 高级:分析、组织数据并将数据变换为机器理解的结构化信息的能力;在复杂环境中选取优化行为,使系统能在不确定情况下继续工作的能力。 二、智能控制的特点  应能为复杂系统(如非线性、快时变、多变量、强耦合、不确定性等)进行有效的全局控制,并具有较强的容错能力;  定性决策和定量控制相结合的多模态组合控制;  其基本目的是从系统的功能和整体优化的角度来分析和综合系统,以实现预定的目标,并应具有自组织能力。  是同时具有以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的数学模型的混合控制过程,系统在信息处理上,既有数学运算,又有逻辑和知识推理 1.4 智能控制的主要形式

控制论与现代控制技术

控制论与现代控制技术控制论是指通过对系统运作的观察和分析,提出对这个系统进行控制的方法和技术。

这一理论的发展源自于20世纪初期的自动化技术的迅猛发展,当时人们开始利用机器来自动控制生产,这就需要引入一套系统性的方法来帮助人们控制和管理机器的运作。

随着时间的推移,控制论进一步发展到了一个更为广泛的领域,即现代控制技术。

在现代工业、交通、医疗、政府管理等各个领域,都需要运用现代控制技术来提高效率、降低成本、提高品质、加强安全等。

现代控制技术主要包括什么?首先,它涉及到对控制方法和技术的研究和发展。

这个领域有很多学科和领域,包括控制工程、自动化理论、机器人技术、人机交互等等。

其次,它涉及到对控制系统进行设计和制造。

这方面的技术已经非常成熟,包括各种传感器、执行器、控制器等等。

最后,现代控制技术还包括对控制系统运作的评估和优化。

这一领域包括各种算法、模型、仿真工具等等。

控制论的核心思想是:控制系统应该是一个反馈系统,即从系统输出的反馈信号中得到信息,来调节系统输入,使系统输出达到一个预定的目标。

简而言之,就是“调节略微偏离目标的系统,让它逐渐走向正确的方向”。

控制系统的基本组成部分包括输入、输出、控制器和环境。

输入是指对系统的控制,而输出是指对系统的监测和反馈。

控制器则是控制输入输出之间的相互作用。

环境是指系统所处的外部环境,包括变化的条件和参数等等。

现代控制技术在许多领域都有应用。

例如,在工业领域中,现代控制技术可以帮助工厂调节原材料和生产流程,以便使成品质量、生产率和效率得到最大限度的提高。

反过来,现代控制技术也可以帮助消费者控制他们的产品和工具。

在国防领域,现代控制技术被广泛应用于各种导弹系统、无人机、虚拟仿真等等。

在交通运输领域,现代控制技术可以帮助地铁、飞机、火车和汽车运行更加安全和高效。

总之,现代控制技术是一个非常广泛、多样和逐渐成熟的领域。

在未来,这个领域还将得到进一步发展和创新,带动各个领域的发展和进步。

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2009届国际智能人机系统与控制论

在仿真基础上关于直流电机双闭环控制系统的仿真和参数优化
中国河南省郑州市河南机械电子学校 机械电子系 王晓侃,孙忠良,王雷 wxkbbg@163.com
中国河南省郑州市金阳电灯有限公司研发中心 黄守平 huangshouping@163.com

摘要:当瞬态性能要求较高控制系统和单回路控制系统不能满足要求,实行多环控制参数优化
与内环到外环该命令。本文以直流电机双闭环调速控制系统为例,运用仿真优化方法设计的调
节器参数,其中使系统的动态和稳态指标达到设计要求。

关键词:参数优化,直流电机,双闭环系统,仿真

一、导言

经典控制理论通常设立一个调节每个这样的控制电路,当多物理场参数需要被控制的多元

调节器控制循环是必要的时候,这样的系统称为多回路控制系统。双直流电机速度控制系统是
一个典型的多回路控制系统。根据参考[ 1]很显然的,系统的稳定性是由负反馈和速度调节单
组织的闭环直流调速系统。当瞬态性能要求较高的控制系统,如要求快速制动,突然动态负载
下坡,和其他小规模调整,单闭环系统将难以满足需求。解决这个问题的唯一办法是在经典控
制理论实现电流负反馈控制的物理参数;同时在电流控制循环建立一个调节器,特别是用于调
节目前的数量。两个调节器设立的调整电流和速度。这种系统称为电流和直流电机调速系统的
􀃻统。我们称为双回路的直流调速系统电机[ 1 , 2]


二、系统建模

为发挥速度和电流负反馈在系统中的接受能力,他们将不会相互约束和影响系统的正常性

能,并设置了两个调节器控制该系统,并分别调整速度和电流,实现级联连接这两个系统。就
是说,我们把输出速度调节器做为输入电流调节器,然后输出的电流调节器控制启动装置的硅
控整流器。从封闭回路反馈的外部结构看,该电流调节回路内循环,被称为内部回路;调速回
路的外面,称为外环。这就形成了一个双闭环调速系统直流电机。为了获得良好的动态和静态
性能,两个调节器的双闭环调速系统直流电机一般采用比例积分调节器[ 3]。再将滤波因素考
虑进去,动态结构图的实际速度双闭环系统直流系统如图1所示。为保证启动电枢电流值不超过
允许的值,电压幅值是需要不超过的速度调节器的上限。这样,当调速器变成饱和状态,输出
电压饱和振幅限制,相应的最大允许起动电流和电流环不饱和,实现加快当前的恒定直流最大
电流值。为确保安全,在调试时候,限制器还增加了后电流调节器。 Ton = 0.01,Toi =
0.02,Ts=0.0017,Tl=0.03,Tm=1/5.456,R=0.5,Kp=40,Ce=1/7.5
76,α=0.007,β=0.05.
(1)稳态指示器:非稳态误差。
(2)动态的指示器:电流的过冲不超过3%;速度过冲不超过5%。一般原则的多回路控制系统的
工程设计是从内回路和一个一个环表面的设计开始的。对速度双闭环直流电机控制系统,我们
应该从内循环(目前)首先,根据目前的控制要求,确定相应的典型系统。电流回路校正应根
据对象选择调节器及其参数。然后,把电流环看成相当于在速度控制回路一个小惯性环节的一
部分。用同样的方法完成设计外环(回路)。在具体的设计过程中需要控制系统是静态的,目
前的超调量不超过3%,速度超调量不超过5%,然后,将这一部分看做是一个小部分的惯性环节,
并将转速作为一个整体循环的一部分,进而完成循环同一路(环)设计。根据上述原理设计,
设计师要求有一定的设计经验,基本能控制的了经典的“测试”和“更新”的设计。这是运用仿真
优化方法来设计的双参数的比例积分调节器。


图1 双闭环直流电机调速系统的动态结构图


三、仿真运行

根据图1可获得仿真模型正如图2所示。一个比例积分调节器是一个积分调节器并同时含有

有限比例调节器的调节器;实际仿真是广泛使用的内在限制的比例积分调节器。

如果参数2的比例积分调节器同时优化,作为对控制系统参数使用优化软件的结果,其只能
在一个可变输出设置目标函数可能低于已设置值,如果调整参数,系统会更加复杂和更容易一
些模块无限输出,和优化的更低的速度;假定只有循环的速度能设置输出目标函数,同时优化
的结果可能更好的使速度回路输出,但电流输出回路可能无法满足设计要求;反之反之亦然[ 5]。

图2 双闭环直流调速系统仿真模型

如图2所示,根据仿真模型优化调节器对两个比例积分环节在同一时间参数的优化。以初始值
P1=1,I1=4,P2=1,I2=4;根据汽车工程师协会的目标函数,然后

(1)
获取参数的优化结果:P* =110.4486,I1* =1.4125,P2*=8.7689,I2*=72.511.相应的速度曲
线和当前的曲线显示如图3。电流曲线显示的现状和需求显然是与实际不符的。

因此根据传统的多回路控制器的设计方法,我们可以首先优化内部循环的比例积分调节器
的参数,然后优化外环比例积分调节的参数。


四、结果分析

我们也许在五月一日开始分析电流回路。本电流环是由仿真模型图2中提取来的,我们设定

一个给定的信号幅度是10v的标准。优化模型的电流回路如图4示。

如图4所示,根据仿真模型优化调节器的双比例积分在同一时间对参数的优化。以初始值P=1,
I=1;汽车工程师协会的目标函数。电流环反应很快速,所以模拟的时间要短,这里是0.5秒。
获得的参数优化结果:P*=3.5531,I* =79.1748。阶跃响应曲线电流回路如图5所示,显然,超
25.19%,所以它不能满足设计要求。

为了抑制超调,我们修改的目标函数,在这里,K=0.1及目标函数是:

(2)

图 3 速度曲线和电流曲线


图4 电流回路优化仿真模型

然后我们可以进行参数优化,选择的目标函数的公式(2),其余参数与前相同。重新优化
比例环节的参数,我们可以得到的参数优化结果是:P*=0.86428,I* =23.0913。电流回路阶跃
响应曲线如图6所示,这里是超调是0.54%,所以它可以满足设计要求。

在确定了电流环的比例积分环节的参数后,我们确定了比例积分调节器的参数和积分环节
的速度环。在图2中所有速度循环参数的优化将替代比例积分调节器的参数。我们设置一个给定
的标准电压幅度是10v,并以初始值积分和比例速度环参数为:P=1,I=1。然后我们设置目标函
数是国际教育学会及仿真研究时间是0.5秒。我们可以得到的参数优化结果是:P*=11.8417,I*
=1.317,参数满足设计要求。

图5 电流环阶跃响应曲线(根据目标函数图1)


图6 电流环阶跃响应曲线(根据客观图2)
这两个电流环和速度环调节器的参数优化将替代图,我们可以得到的阶跃响应曲线的电流和速
度模拟显示在图7。速度超调0.61%,目前超调0.54%,显然,他们都可以满足设计要求。当优化
调节操作稳定时,速度是1428.6r/min与预期的10 /0.007 =1428.6转/分钟是一致的,所以我们
达到调节无稳态误差状态。

从上面的分析我们知道,仿真曲线特征设计的调节器与实际现状的直流电机双闭环调速系
统相符合。


图7 速度曲线和电流曲线(优化)


五、结论
直流电机双闭环调速系统是一个典型的多回路控制系统。这种控制系统的设计方法采用的
是:从内环到外环,设计一个循环回路控制器。在这里,我们使用参数优化技术;我们通过仿
真优化可以快速的获取满足设计要求控制器参数,不需要有任何经验。在外环控制器的参数进
行的过程逐渐仿真优化,同样也是适用于其他类型的多回路控制系统

六、参考文献
[1] 陈博世,电力拖动控制系统(二版),北京:机械工业出版社,2002。
[ 2]江民,控制系统计算机仿真,北京:出版电子工业出版社,2002。
[ 3]罗晓莉,范贵林,直流电机调速系统设计,船舶电气与电子工程,2006(16)6:16-18
[ 4]吴素萍,刘飞,模拟直流调速系统电机的模糊逻辑。长沙大学学报电功率(自然科学),
2006(21)4:34-37。

[ 5]曾文火,周万里,朱鹏程,参数优化伪微分反馈的方法对直流电机的位置算法控制。电机
与控制学报,2006(10):6562-566。

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