水资源优化配置中多目标模型的建立和求解
基于水资源优化配置多目标决策模型探析

2
水资源优化配置原则及目标
水资源优化配置的目标是满足人口 、 资源 、 环境与经济协
水资源优化配置作为保障水资源可持续利用的重要内 容 , 包括两方面的涵义 : (1 ) 对 于 水 资 源 充 足 区 域 , 水 资 源 优 化 配 置 体 现 在 区 域 产业结构的优化上 , 以充分提高水 资源的利用效率 ; (2 ) 对 于 水 资 源 短 缺 区 域 , 是 指 区 域 水 资 源 在 各 需 水 单 位间的合理分配和区域产业结构优化调整之间的相互耦合 ,
与生活有关 , 普遍适用于描述城市污水排放量与污水处理的 关 系 及 河 流 的 水 质 情 况 , 且 BOD 与 化 学 耗 氧 量 (COD ) 有 较 好 的相关关系 。 因此 , 采用 BOD 作为环境效益目标是合理的 。
k J (k ) I (k )
min f3(x )=ΣΣ0.01dkjpkjΣxk ij
k 式中 Dk j ,min 、Dj ,max 为 k 子区 j 用户的最小 、 最大需水量 。
3.3.3
水源输水能力约束
的首要指标是国民生产总值 GDP 。 采用区域内需水用户通 过 消耗水资源创造的 GDP ( 供水量效益 ) 作为经济发展的决策目 标 , 可以衡量一个地区在水资源总量一定情况下的发展水平 , 并体现积累与消费的总体规模 , 还方便与其他国家和地区进 行横向比较 。
k J (k ) I (k )
2.3 公平性原则
以满足不同区域间 、区域内社会各阶层间及个人间对水资 源及其效益的合理分配利用为目标 ,也遵循高效性原则 。
min f2(x )=ΣΣ [Dkj-Σxk ij ]
k=1 j=1 i=1
3
水资源优化配置多目标决策模型构建
多目标水资源系统的目标规划模型及解法探讨

,
其 系统 为一 综 合 利 用水 库
,
2
云
南
工
。
举
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,
很
,
第
K 为 库容
、
7卷
系统 结 构 和各 用水量 间的关 系如图
( 亦为 t
一
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图中 tI 为时段入 流
, , .
S 。为 t 时段 初
,
1
时段 末 ) 的 库 蓄
,
,
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.
为 工 业 及城 市生活 供水
第7 卷
9 19
1 年
第2 期
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19 91
多 目标 水 资 源 系 统 的 目标 规 划
模 型 及 解 法 探 讨
傅
弊
庄 体仁
( 电力 工 程系 )
摘要
本 文 建 立 了综 合 利 用 水 序规 划 问 题 的 多 目 标 目标 挽 划
,
(G P ) 模 型
,
利
用 水 资源 系 统 的 特 点 满足 法
, ,
探 索 出 了适 合 水 资 源 系 统 G
。
。
P 模 型 求 解 的 新 方 法一 分 级
该 法 较 G P 的通 用 其 法 有 较 大 的优 越 性 获得 T 满意 结果
水库的水资源优化配置:实现多目标用水需求平衡与提高水资源利用效率的方法

水资源配置政策制度的完善
水资源配置政策制度完善的必要性
• 保障水资源优化配置的顺利实施 • 促进水资源合理利用和有效保护 • 提高水资源管理效果
水资源配置政策制度的完善
• 完善水资源配置政策体系 • 加强水资源配置监管 • 提高水资源配置政策执行力
水库水资源优化配置的国际合作 与交流
国际合作与交流的必要性
03
保障水环境可持续发展
• 减少水污染 • 保护水源地 • 提高水环境可持续性
04
水库水资源优化配置的未来发展趋势
智能化水资源管理技术的应用
智能化水资源管理技术概述
• 应用信息技术、物联网等技术手段 • 提高水资源管理的效率和精度 • 降低水资源管理成本
智能化水资源管理技术的应用
• 水资源监测与预警 • 水资源调配与优化 • 水资源管理与决策支持
水资源配置效果评价指标体系的构建
评价指标体系构建的原则
• 综合性:反映水资源配置的各个方面 • 可比性:便于不同方案之间的比较 • 可操作性:易于获取和计算
评价指标体系的构成
• 水资源利用效率指标 • 水资源供需平衡指标 • 水环境可持续性指标
03
水库水资源优化配置的实践案例分析
某水库水资源优化配置案例介绍
多目标用水需求平衡的意义
01
维护水资源供需平衡
• 满足生活、生产和生态用水需求 • 促进水资源合理分配 • 降低水资源利用风险
02
提高水资源利用效率
• 优化水资源配置方案 • 降低水资源浪费 • 提高水资源利用效益
提高水资源利用效率的迫切性
01
应对水资源短缺问题
• 合理利用有限水资源 • 提高水资源利用效率 • 减少水资源浪费
多目标区域水资源优化配置

地表水、浅层地下水、污水回用水、南水北调
水等多种水源水质不同,保证率不同,实现其合理调配,优水优用、充 分发挥单方水效益,提高供水总量和供水保证率,保障用水安全。
7.3.3 区域水资源多目标优化配置模型
水资源优化配置模型也包含经济、社会、生态环境三个方
面,其一般形式为: (7.8)
式中,opt表示优化方向,包括最大化方向和最小化方向
泊和地下水库的调节,以实现水资源量在时间尺度上的合理配置。
(3)用水目标配置 根据用水户的用水特点和各水源的供水能力,
确定各供水目标的供水次序,进行部门间的水量分配。重点在于妥善解 决经济建设用水挤占生态环境用水,城市与工业用水占用农业用水,以 及水资源多目标利用中的竞争性用水问题。
(4)水量水质配置
设流域或区域划分为K个子区,k=1, 2,…, K,子区k内有
I(k)个独立供水水源,M个公共供水水源,c = 1, 2,…, M,N
个跨流域水源,b = 1, 2,…, N,子区k内有J(k)个用水部门。
定义Rk = (rij)k (k = 1, 2,…, K),其中rijk为子区k内水源与用水 部门间的供需关系系数,i为不同供水水源,j为不同用水部
式是以水资源利用的经济效益最大化为目标,但是因其忽
略了用水部门效益函数下受到一定程度的
影响。
(3) 可持续原则
可持续原则的实质是为了实现水资源可持续利用,
也可以理解为水资源优化配置的代际公平性原则。代际
公平指当代人为发展的需要开发利用水资源时不损害后
代人开发利用水资源的机会。可持续性原则要求当代人 在开发利用水资源时,保持水资源循环的整体性和再生 能力,使后代人具有平等的发展机会,而不是掠夺性开 发利用,甚至破坏。
水资源管理的多目标优化研究

水资源管理的多目标优化研究水,是生命之源,是人类社会发展不可或缺的重要资源。
然而,随着人口的增长、经济的发展以及环境的变化,水资源面临着日益严峻的挑战。
水资源管理的多目标优化成为了当前水资源领域研究的重要课题,旨在实现水资源的合理分配、高效利用以及可持续发展。
水资源管理的目标通常包括满足社会经济发展的用水需求、保障生态环境的用水、提高水资源的利用效率以及降低水资源开发利用的成本等。
这些目标之间往往存在着相互关联和制约的关系,使得水资源管理成为一个复杂的多目标优化问题。
在社会经济发展方面,工业、农业和城市生活用水的需求不断增长。
工业生产需要大量的水资源来进行冷却、清洗和加工等工序;农业灌溉也依赖于充足的水源来保证农作物的生长和丰收;城市居民的日常生活用水更是不可或缺。
然而,水资源的供给是有限的,如果不能合理规划和分配水资源,就可能导致某些地区或行业出现用水短缺的情况,从而制约经济的发展。
生态环境保护也是水资源管理的重要目标之一。
河流、湖泊、湿地等生态系统需要一定量的水来维持其生态功能和生物多样性。
如果过度开发水资源,导致河流断流、湖泊干涸、湿地萎缩等,将会对生态环境造成严重的破坏,进而影响整个生态系统的平衡和稳定。
提高水资源的利用效率是解决水资源短缺问题的关键。
通过推广节水技术和措施,如改进灌溉方式、加强工业用水循环利用、提高城市居民的节水意识等,可以在不增加水资源总量的情况下,满足更多的用水需求。
同时,降低水资源开发利用的成本也是水资源管理需要考虑的因素之一。
合理选择水资源开发项目、优化水资源配置方案以及提高水资源管理的效率等,都可以降低水资源开发利用的成本,提高水资源的经济效益。
为了实现水资源管理的多目标优化,需要综合运用多种方法和技术。
首先,要建立科学合理的水资源模型。
水资源模型可以模拟水资源的供需情况、水流运动规律以及水资源开发利用对环境的影响等,为水资源管理决策提供依据。
常见的水资源模型包括水文模型、水资源优化配置模型、水生态模型等。
水资源管理中的多目标规划模型研究

水资源管理中的多目标规划模型研究水是我们生命中必不可少的资源之一,然而随着经济的快速发展和人口的增长,水资源的需求量不断增加,并面临着日益严重的短缺问题。
因此,如何对水资源进行合理规划和利用,以实现资源的最大利用和保护环境,是当前水资源管理领域的热门话题之一。
多目标规划模型的应用已成为解决这个问题的重要手段之一。
一、多目标规划模型的定义及特点多目标规划模型是指在决策中存在多个目标时,通过数学模型确定一组业已做到最优或相对最优的方案的决策方法,是一种应用非常广泛的数学优化方法。
多目标规划模型的特点在于解决了单目标规划模型无法兼顾多个目标的问题,可以更好的考虑决策问题中各种目标之间的协调与平衡,进而得出较优的决策方案。
二、多目标规划模型在水资源领域的应用在水资源管理领域,多目标规划模型具有重要的应用价值。
水资源管理面临着多种目标,如经济效益、水资源保护、供水安全等,而这些目标之间的协调与平衡是非常关键的。
因此,多目标规划模型的应用能够帮助决策者找到较优的方案,以达到更好的综合效益。
应用多目标规划模型能够解决如下几个问题:1. 如何在限制性条件下,实现供水安全目标与经济效益目标的平衡?例如,在某地区,由于气候干旱,水资源短缺,而当地经济却需求大量水源,如何在保证供水安全的前提下确保经济效益最大化?2. 如何在降低污染与保护环境之间寻找平衡点?例如,在某城市的河流上游,农业生产仍然是当地的主要经济来源,但是农业生产过程中存在污染排放,如何在保障农业生产的同时,避免河水污染扩大,达到保护环境的要求?3. 如何在资源的合理配置与利用中进行平衡?例如,在多水源的地区,各水源间的水量分配是一个较复杂的问题,在实现供水安全的前提下,如何平衡各水源的利用,以达到更好的综合效益?三、多目标规划模型的研究进展在水资源管理领域,多目标规划模型的研究已有多年的历史。
研究人员不断探索新的多目标规划模型,推进了这一领域的发展。
水资源优化配置中多目标模型的建立和求解

93河南科技2010.2下水资源优化配置是指在流域或特定的区域范围内,运用系统工程理论和优化方法,以水资源的可持续利用和经济社会的可持续发展为目标,遵循公平、高效、统筹兼顾和可持续利用的原则,采取除害与兴利、水量与水质、开源与节流、工程与非工程措施相结合的方法,通过合理抑制需求、有效增加供水、积极保护生态环境等手段和措施,对多种可利用水资源在区域间和各用水部门间进行最优化调配和分配,力求水资源与其他资源合理配置,实现有限水资源的经济、社会和生态环境综合效益最大[1]。
水资源的优化配置研究可为水量和水质在时间和空间上的合理调配和使用以及保障水资源的可持续利用提供科学依据和对策、措施。
因此,水资源的优化配置研究在解决我国的水资源问题,实现水资源的可持续利用等方面均占有重要地位,对促进经济社会的可持续发展具有重要理论和实际意义。
1. 水资源优化配置中多目标问题分析区域水资源系统往往是一个用水部门众多的大系统,在现代水资源优化配置思路中,己经改变了过去以经济效益为中心的基本观念,不仅仅是要获得尽可能大的经济效益,还必须将生态环境保护放到重要位置,同时要兼顾引水保障和粮食安全的问题。
配置中所考虑的不同问题可以作为不同的目标,各个目标之间相互矛盾而又不可公度,这就使得区域水资源优化配置转变成一个多目标优化的问题,在协调各个配置目标时要以公平与高效为基本分配原则,目标是寻求水量在各个用水部门之间的最优分配,实现水资源利用的可持续发展。
2 模型的建立及求解2. 1水资源多目标优化配置模型的建立2. 1.1 决策变量根据区域的地形地貌、水利条件、行政区划,一般可将区域划分为若干分区。
根据各水源在区内的配水特性,可将水源划分成两类:共用水源和独立水源。
所谓共用水源是指能同时向两个或两个以上的分区供水的水源。
独立水源是指只能给水源所在的分区供水的水源。
本研究假设区域划分为K个分区,i =1,2,…,K,本文将k分区内所有独立水源计为1个水源、分别有J(K)个用水部门j=1,2, …,J(K)(本文各区均定为4个,分别为工业、生活、农业、生态)。
水源治理中的多个目标优化模型研究

水源治理中的多个目标优化模型研究一、前言水资源是人们生活和社会经济发展的重要基础。
水源治理是保障水资源安全的重要手段。
随着城市化的不断推进和经济的不断发展,水资源越来越受到关注,其综合利用和管理越来越复杂,必须采用适当的优化模型来提高水源治理的效果。
本文将介绍当前多个目标优化模型应用于水源治理的研究。
二、多目标优化模型多目标优化模型是指在多个目标的情况下,寻求一个可行、优化的方案。
其实质是一类基于数学模型和算法的优化技术,能够针对不同目标、不同约束条件,给出满足各种需求的综合优化方案。
多目标优化模型的基本类型包括线性规划、整数规划、混合整数规划、非线性规划等。
三、多目标优化模型在水源治理中的应用未来世界水危机的最主要原因是供需不平衡。
在这种情况下,多目标优化模型可被应用于水源规划、节水应用、水环境保护和水资源管理等方面。
1. 水源规划针对水资源的规划应确定它们的适宜开发水平和用途,包括流域内水资源总量、水资源分布状况、用水需求和供给的时间分布等。
多目标优化模型可根据这些变量进行水资源规划,以最大化经济效益、最小化环境影响。
2. 节水应用水的浪费是社会投资成本的浪费。
因此,多目标优化模型在节水应用方面有广泛应用。
例如,在农业领域中,多目标优化模型可用于确定最佳灌溉和施肥策略,以提高农作物产量和水的利用率。
3. 水环境保护多目标优化模型可应用于控制水环境对污染、气候变化和其他环境影响的响应。
这些响应包括水资源的可获得性、水的质量、河床稳定性、气候变化等。
4. 水资源管理多目标优化模型可被应用于解决以下水资源管理问题:资源的定量分配、管道规划、水力发电、水污染治理和水泥管理等。
四、多目标优化模型在水源治理中面临的挑战虽然多目标优化模型在水源治理中具有广泛应用前景,但也面临着一些挑战。
1. 数据质量水源数据通常是有缺陷的,数据缺失会影响到优化结果,而多目标优化模型对数据质量要求较高。
2. 模型复杂性水资源问题通常体现为复杂的动态模型,需要解决多个目标和多个约束条件。
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93河南科技2010.2下水资源优化配置是指在流域或特定的区域范围内,运用系统工程理论和优化方法,以水资源的可持续利用和经济社会的可持续发展为目标,遵循公平、高效、统筹兼顾和可持续利用的原则,采取除害与兴利、水量与水质、开源与节流、工程与非工程措施相结合的方法,通过合理抑制需求、有效增加供水、积极保护生态环境等手段和措施,对多种可利用水资源在区域间和各用水部门间进行最优化调配和分配,力求水资源与其他资源合理配置,实现有限水资源的经济、社会和生态环境综合效益最大[1]。
水资源的优化配置研究可为水量和水质在时间和空间上的合理调配和使用以及保障水资源的可持续利用提供科学依据和对策、措施。
因此,水资源的优化配置研究在解决我国的水资源问题,实现水资源的可持续利用等方面均占有重要地位,对促进经济社会的可持续发展具有重要理论和实际意义。
1. 水资源优化配置中多目标问题分析区域水资源系统往往是一个用水部门众多的大系统,在现代水资源优化配置思路中,己经改变了过去以经济效益为中心的基本观念,不仅仅是要获得尽可能大的经济效益,还必须将生态环境保护放到重要位置,同时要兼顾引水保障和粮食安全的问题。
配置中所考虑的不同问题可以作为不同的目标,各个目标之间相互矛盾而又不可公度,这就使得区域水资源优化配置转变成一个多目标优化的问题,在协调各个配置目标时要以公平与高效为基本分配原则,目标是寻求水量在各个用水部门之间的最优分配,实现水资源利用的可持续发展。
2 模型的建立及求解2. 1水资源多目标优化配置模型的建立2. 1.1 决策变量根据区域的地形地貌、水利条件、行政区划,一般可将区域划分为若干分区。
根据各水源在区内的配水特性,可将水源划分成两类:共用水源和独立水源。
所谓共用水源是指能同时向两个或两个以上的分区供水的水源。
独立水源是指只能给水源所在的分区供水的水源。
本研究假设区域划分为K个分区,i =1,2,…,K,本文将k分区内所有独立水源计为1个水源、分别有J(K)个用水部门j=1,2, …,J(K)(本文各区均定为4个,分别为工业、生活、农业、生态)。
本研究把各分区独立水源概化成一个水库水源,供给本分区用户,同时,假设整个区域内有M个公用水源,c=1,2,…,M,其水量和其它独立水源的水量一样,需要各用户间进行分配。
因此,对于i分水资源优化配置中多目标模型的建立和求解西南交通大学环境科学与工程学院 韩海燕 钟曙亮 彭俊林 汪则灵摘要:本章从水资源优化配置的基本概念入手,讨论了水资源配置的多目标性,并针对这种多目标性研究了水资源多目标优化配置模型的建立和求解。
关键字:水资源 配置 多目标 求解区而言是1+M个水源和4个用户的水资源优化分配问题。
设j i x ,为i分区独立水源对本区第j个用水部门的供水量;c j i x ,为第c个公共水源对第i分区第j个用水部门的供水量,故区域水资源优化配置决策变量个数为:M K K 44+ 。
2.1. 2 目标函数本文选用多目标优化规划,各用水部门之间的最优分配模型主要是考虑用水部门综合效益最大化。
将多目标分为工业用水效益、生活用水效益、生态环境用水效益和农业用水效益这四个目标。
其目标函数形式为:()()()()()],,,[4321x f x f x f x f Max x MaxF = (2-1)子目标为: ()∑∑∑===+⋅=⋅=KKMc c ggx x B Q B x Maxf 1111111)( (2-2) ())(112122222∑∑∑===+⋅=⋅=K i Mc c i K i i x x B Q B x Maxf (2-3) ())(113133233∑∑∑===+⋅=⋅=K i Mc c i K i i x x B Q B x Maxf (2-4) ())(114,144444∑∑∑===+⋅=⋅=K i Mc c i K i i x x B Q B x Maxf (2-5)式中 ()x f 1——工业用水效益目标;()x f 2——生活用水效益目标;()x f 3——农业用水效益目标;()x f 4——生态用水效益目标;x——决策变量,非负;K——分区个数;M——公共水源个数;432,,,B B B B g ——工业、生活、农业和生态用水的综合效益系数。
2.1. 3 约束条件本研究设置约束条件如下:(1)供水约束——水源可供水量约束公共水源c: ∑∑==≤K i j ic ji W x 131, (2-6)k分区独立水源: ∑=≤41kW x (2-7)式中 c W ——公共水源c可供水量;k i W ——k分区独立水源i的可供水量;j i x ,——i分区独立水源对本区第j个用水部门的供水量;c j i x ,——第c个公共水源对第i区第j个用水部门的供水量。
(2)需水约束——用户需水约束对于生活、工业、农业和生态各用水部门应该设定最低供水保证,但分配水量也不应超过各部门的最大需水量。
max1minj i Mc c ji ji j i D x x D ≤+≤∑= (2-8)式中 min ,j i D ——k分区j用户的最小需水量;max ,j i D ——k分区j用户的最大需水量。
3.变量非负约束0,≥j i x (2-9)94河南科技2010.2下绿色科技0,≥cj i x (2-10)2.2模型的求解水资源多目标优化配置模型具有多目标、多约束、多关联、非线性的特点,是一个规模庞大、结构复杂、影响因素众多的大系统多目标模型。
许多学者分析采用了不同的计算方法研究求解水资源优化配置的模型[2~4]。
多目标优化问题有多种解法,利用目标达到法来求解多目标规划问题常常是指,已知目标函数系列为()()(){}x f x f x f x F m ,,,)(21"=,对应有其目标值系列{}••••=mf f f F ,,,21"。
允许目标函数有正负偏差,偏差的大小由加权系数向量()m w w w W ,,,21"=控制,于是目标达到问题就可以表达为标准的最优问题:γΩ∈∈x R x ,min (2-11)sub. ()•≤−i i i f w x f γ i=1,…,m (2-12)指定目标{}••21,F F ,定义目标点P。
权重向量定义从P 到可行域空间()γΛ的搜索方向,在优化过程中,γ得变化改变可行域的大小,约束边界变为唯一解点s F 1、s F 2。
目标达到法的最大好处是可以将多目标最优化问题转化为非线性规划问题,但是,在序列二次规划(SQP)过程中,一维搜索的目标函数选择不是一件容易的事情,因为很多情况下,很难决定是使目标函数变大好还是变小好。
这就导致目标达到法改进的提出,可以通过将目标达到问题变为最大最小化问题来获得更合适的目标函数。
{}i i Rx nΛ∈max min (2-13)式中()ii ii W F x F •−=Λ i=1,…,m。
3.结论多目标优化配置模型能实现区域社会、经济、环境综合效果最大,并得到相应的水资源分配方案。
可以得到整个区域、各子区及用户的缺水程度。
文中采用目标达到法的改进法对模型进行求解,在Matlab优化工具箱中,函数fgoalattain实现了目标达到法求解的改进,使得多目标优化算法更具有鲁棒性。
参考文献:[1] 许新宜等.浅谈水资源承载能力与合理配置[J].中国水利.2002,10:42-44.[2] 马斌,解建仓,汪妮,等.多水源引水灌区水资源调配模型及应用[J].水利学报.2001,(9): 59-63.[3] 吴泽宁.基于生态经济的区域水质水量统一优化配置研究「D].河海大学博士研究生学位论文,2004,2.[4] 苏金明,张莲花,刘波.Matlab工具箱应用[M].北京:电子工业出版社,2004.1.芳烃和烯烃含量更增添了该工艺的重要性。
目前这种工艺使用氢氟酸或硫酸为催化剂。
近年国外一家公司开发了一种负载型磺酸盐、S iO 2 催化剂。
另外, 一家公司宣称开发成功了一种固体酸催化的异丁烷、丁烯烷基化新工艺。
采用绿色的溶剂在无毒无害溶剂的研究中, 最活跃的研究项目是开发超临界流体(SCF) , 特别是超临界二氧化碳作溶剂。
超临界二氧化碳是指温度和压力均在其临界点(311℃、7477179kPa) 以上的二氧化碳流体。
它通常具有液体的密度, 因而有常规液态溶剂的溶解度; 在相同条件下, 它又具有气体的粘度,因而又具有很高的传质速度。
而且, 由于具有很大的可压缩性, 流体的密度、溶剂溶解度和粘度等性能均可由压力和温度的变化来调节。
超临界二氧化碳的最大优点是无毒、不可燃、价廉等。
利用可再生资源合成化学品利用生物量(生物原料) (B iomass) 代替当前广泛使用的石油, 是保护环境的一个长远的发展方向。
生物质主要由淀粉及纤维素等组成, 前者易于转化为葡萄糖, 而后者则由于结晶及与木质素共生等原因, 通过纤维素酶等转化为葡萄糖, 难度较大。
有关方面曾报道以葡萄糖为原料, 通过酶反应可制得己二酸、邻苯二酚和对苯二酚等, 尤其是不需要从传统的苯开始来制造作为尼龙原料的己二酸取得了显著进展。
由于苯是已知的治癌物质, 以经济和技术上可行的方式, 从合成大量的有机原料中取除苯是具有竞争力的绿色化学目标。
3. 绿色化学的未来发展类社会在工业化社会以来的几百年,依赖其科学技术的进步,特别是利用化学科学的成就,创造和生产出大量的化学品种、化学物质,不断地满足了人类社会的经济和文化的需求,为人类的进步做出了巨大的贡献,但在另一方面,利用化学和化学过程也对环境的污染负有一定的责任。
以绿色化学为基础,开发绿色化学技术不仅是保护生态环境的需要,也是充分利用资源、降低生产成本的需要。
这对于提高我国化学工业在国际上的竞争能力、促进科技自身发展,促进我国化学工业、医药、农药等相关产业的绿色化进程都有十分重要的意义。
绿色化学的思想是人类可持续发展的客观要求,化学家在这些方面已经并将继续作出更大的贡献。
绿色化学的诞生,体现出技术本身就具有生态价值,为人类协调自己与环境的关系提供了物质手段,为人类解决发展与环境之间的矛盾提供了前提和保证。
绿色化学是21世纪中国工业发展的核心所在,只有在充分贯彻了绿色化学的思想后才能实现可持续发展。
[参考文献]:1. 蔡建岩,浅谈绿色化学,长春大学学报,2002,22. 闵恩泽,傅军,绿色化学的进展,化学通报,1999,13. 方芳,吴勇,绿色化学的进展,安徽化工,2001,3[作者简介]:王梦阳,中国矿业大学化工学院 应用化学专业学生;陈海丽,中国矿业大学化工学院化学工程与工艺专业学生。
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