5G车联网对自动驾驶技术发展的影响
2024年汽车智能化+5G市场分析报告
2024年汽车智能化+5G市场分析报告引言随着科技的不断进步和智能化的发展，汽车智能化及5G技术为汽车行业带来了新的机遇与挑战。
本文将通过对汽车智能化+5G市场进行分析，探讨其市场规模、发展趋势以及对汽车产业的影响。
市场规模分析汽车智能化和5G技术的结合在市场上产生了巨大的潜力。
根据市场研究数据显示，预计到2025年，全球汽车智能化市场规模将达到xx亿美元。
其中，5G技术作为一种新的通信技术，将为汽车智能化提供高速、稳定的数据传输能力，预计在智能车载系统、自动驾驶和车联网等方面将得到广泛应用。
发展趋势分析1.智能车载系统的普及：随着智能手机等智能设备的普及，人们对智能化生活的需求也在不断增长。
在汽车行业中，智能车载系统将成为一种必备的功能，提供导航、娱乐、安全等多种功能，满足用户的多样化需求。
2.自动驾驶的加速发展：5G技术的高速低延迟特性为自动驾驶技术的发展提供了强大支持。
通过5G网络的高速数据传输，自动驾驶系统可以实现更精准的感知和决策，提高行驶安全性能。
预计未来几年，自动驾驶技术将在商用车辆领域得到广泛应用。
3.车联网的蓬勃发展：5G技术的到来将进一步推动车联网的发展。
通过将汽车与互联网连接起来，实现车辆之间的数据共享和交流，车联网可以实现智能交通系统的构建，提高道路安全性和交通效率。
汽车产业的影响1.传统汽车制造商转型升级：面对智能化时代的来临，传统汽车制造商需要加快转型升级，加强与互联网和通信行业的合作，提升产品的智能化程度，以满足消费者对新技术、新功能的需求。
2.新兴科技公司的崛起：随着汽车智能化+5G市场的崛起，新兴科技公司将有机会在新的领域中崭露头角。
这些科技公司可以通过创新的技术和商业模式，与传统汽车制造商竞争，并在自动驾驶、智能车载系统等领域中占据一席之地。
3.用户体验的提升：汽车智能化和5G技术的结合将为用户带来全新的汽车使用体验，更智能、更便捷、更安全。
用户将更多地享受到智能驾驶、智能娱乐和智能服务带来的便利。
车联网的技术特点及其对自动驾驶的影响
车联网的技术特点及其对自动驾驶的影响第一章：车联网的概念和特点车联网（Vehicle to Everything，简称V2X）是指汽车和其他交通工具之间，以及汽车与道路、行人、智能交通设备及其他管理系统之间通过无线通信技术实现信息交互和互联互通的网络。
它是以车辆为中心，将车辆终端设备、通信网络、应用系统有机地结合起来，为交通出行、公共安全、城市管理等方面提供全方位、多维度的信息服务。
车联网技术的特点有以下几个方面：1.广泛性：车联网技术应用的范围非常广泛，既包括车辆之间的通信，也包括车辆与基础设施、行人等其他对象之间的通信。
车联网技术是一个复杂的系统，需要考虑到多个因素的影响。
2.实时性：车联网技术的应用需要保证信息传输的实时性，即信息需要在短时间内传输到达目的地，以便做出相应的决策。
3.安全性：车联网技术的安全性是非常重要的，因为信息的传输会涉及到车辆的安全和驾驶员的隐私问题。
所以在车联网技术的应用中，安全问题要作为一个重要因素来考虑。
4.互联互通性：车联网技术需要实现车辆、基础设施等多种交通工具之间的互联互通，以便提高信息的共享和传输的效率。
第二章：车联网与自动驾驶的关系车联网技术是未来智能交通系统中不可或缺的一部分，而自动驾驶技术则是车联网技术的重要应用之一。
因为自动驾驶技术需要通过车联网技术实现车辆和其他交通工具之间的通信，并且借助车联网技术的信息共享和传输的能力来实现更高效的自动驾驶。
车联网技术对自动驾驶的影响主要体现在以下几个方面：1. 提高自动驾驶的精度和稳定性：车联网技术可以实时收集到车辆周围的数据，并将这些数据通过通信技术传输给自动驾驶系统，以便自动驾驶系统能够更准确地进行感知和决策，达到更高精度和稳定性。
2. 加强车辆和其他交通工具之间的协同性：通过车联网技术，自动驾驶车辆可以和相邻的交通工具之间相互通信，协同行驶，避免发生事故和拥堵。
3. 优化行驶路线和降低耗能：车联网技术可以将实时路况等信息传输给自动驾驶系统，以便自动驾驶车辆能够根据实时的情况调整行驶路线和速度，实现更加高效的行驶，降低油耗和碳排放。
车联网的研究现状与发展趋势
车联网的研究现状与发展趋势车联网是指将车辆与互联网相连接，实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间、车辆与交通管理中心之间的信息交互和协作。
车联网技术不仅可以提升交通安全性和行车效率，还能为车主和乘客提供丰富的信息和便利的服务。
目前，车联网的研究已经取得了一定的进展，同时也面临着一些挑战，未来的发展趋势也值得关注。
目前车联网技术的研究主要集中在以下几个方面：1.信息交互与传输技术：车辆与车辆之间、车辆与道路基础设施之间、车辆与交通管理中心之间的信息交互需要依靠可靠的传输技术。
目前研究重点放在高效的通信协议和传输技术上，如5G通信技术、车载无线通信技术等。
2.数据处理与分析技术：车联网需要处理和分析大量的数据，如车辆的状态信息、交通状况、天气预报等。
因此，数据处理与分析技术成为车联网的重要研究方向，包括数据挖掘、大数据存储和处理、智能算法等。
3.高精度定位技术：车联网需要实时准确的定位信息。
目前研究主要集中在基于卫星导航系统的定位技术，如GPS、北斗等，并结合其他传感器数据进行融合定位，提高定位的精度和可靠性。
4.车辆安全与驾驶辅助技术：车联网可以实现车辆之间的协作和信息共享，提升交通安全性和行车效率。
因此，车辆安全与驾驶辅助技术也是车联网研究的重点之一，包括车辆碰撞预警、自动驾驶技术等。
车联网的发展趋势可以从以下几个方面来看：1.逐渐普及和商业化：随着技术的发展和成熟，车联网逐渐进入商业化阶段，车联网功能将逐渐普及到更多的车辆中。
车主和乘客可以通过车联网获得更多的信息和服务，如导航、远程控制、车辆健康监测等。
2.智能交通系统的建设：车联网可以与交通管理中心进行信息交互和协作，提供更精确的交通状况信息，帮助交通管理部门优化交通流量、改善交通拥堵问题。
因此，未来车联网将与智能交通系统的建设紧密结合。
3.自动驾驶技术的发展：车联网为自动驾驶技术的发展提供了有力支持。
通过车辆之间的协作和信息共享，可以实现智能的交通规划、路线规划和车辆控制，提升行车安全性和效率。
基于5G的车联网技术的优势及局限性分析
基于5G的车联网技术的优势及局限性分析5G技术是当前互联网领域的热门话题之一，它拥有比4G更快的传输速度、更低的延迟和更大的网络容量。
由于其高速、高效的特性，5G技术逐渐被应用于车联网领域，为车辆之间的通信和与交通基础设施的连接提供更好的条件。
本文将对基于5G的车联网技术的优势及局限性进行分析。
首先我们来看一下基于5G的车联网技术所带来的优势。
优势一：更高的传输速度5G技术相比4G速度更快，其理论传输速度可达数十倍的提升，这意味着车载设备可以更快速地接收和发送信息。
这使得车辆之间可以更快速地交换信息，提高了交通系统的效率和安全性。
而且，在高速行驶时，5G技术也可以保持稳定的信号，确保车辆在高速行驶过程中可以及时获取相关信息。
优势二：更低的延迟5G技术的延迟可以达到毫秒级别，相比于4G的几十毫秒延迟有了大幅度的提升。
这对于自动驾驶汽车来说尤为重要，因为它们需要在很短的时间内做出反应。
高速、低延迟的通信使得车辆能够更快速地感知周围环境并做出相应的应对措施，提高了自动驾驶汽车的安全性。
优势三：更大的网络容量5G技术相比于4G可以支持更多的设备连接，具有更大的网络容量。
这意味着在车联网中，更多的车辆可以同时连接到网络并进行通信，同时还能支持更多的传感器和摄像头等设备的接入，为车辆提供更全面的信息和服务。
优势四：更好的覆盖和稳定性5G技术相比4G有更好的网络覆盖和稳定性，即使在高速行驶或者复杂地形条件下，5G网络也可以保持稳定的连接和高质量的通信，这为车辆提供了更好的通信条件和服务保障。
尽管基于5G的车联网技术带来了诸多优势，但也存在一些局限性。
局限性一：成本高昂5G技术相比4G需要更多的基础设施和设备来支持其运行，这就意味着需要更高的投资和成本。
尤其对于现有的车辆来说，要实现对5G技术的兼容，需要进行改造和升级，这将增加车辆的成本。
针对5G技术的维护和管理也需要更多的人力和物力投入。
局限性二：安全性隐患5G技术的应用也带来了一些安全性隐患。
车联网技术对汽车行业的影响分析
车联网技术对汽车行业的影响分析随着人们生活水平的提高，汽车已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
而随着科技的不断发展，车联网技术在汽车行业中的应用越来越广泛，对整个行业产生了深刻的影响。
一、车联网技术的概念车联网技术是指通过网络连接汽车与网络，并利用感知技术、人工智能技术、云技术等，实现信息共享、数据交互等功能。
车联网技术实现了车辆自身以及车与车之间、车与路之间的信息交换，使汽车具备了更智能、更高效的性能。
二、车联网技术对汽车行业的影响1. 提高汽车的智能化水平车联网技术将车辆与互联网相连，使车辆可以获取到更多的信息，同时也可以向外发送信息。
通过处理这些信息，车辆可以实现自动驾驶、智能导航、预警、预测等功能。
这使汽车的智能化水平得到了极大的提升。
2. 改善驾驶体验车联网技术可以实现车辆自动驾驶，减少驾驶员的操作。
同时，车辆可以根据路况和环境进行智能调整，提高驾驶的安全性、舒适性和便捷性。
这样的驾驶体验无疑会受到消费者的青睐。
3. 降低车辆运营成本车联网技术可以实现对车辆的远程监控和管理，为车辆的使用和维护提供了更多可靠的数据，最大限度地降低了车辆维护成本。
通过对车辆的远程控制，也可以降低燃油消耗和排放，进一步促进汽车可持续发展。
4. 推动车辆共享经济车联网技术可以实现车辆之间的信息共享，对汽车共享经济具有重要意义。
通过车辆共享，可以最大限度地利用资源，提高车辆利用率，降低车辆拥有成本，同时也为消费者提供了一种方便便捷的用车模式。
三、车联网技术面临的挑战1. 数据安全问题车联网技术需要大量的数据交换，但数据中心的安全存在很大的风险。
安全漏洞可能会导致车主信息泄露、车辆遭受攻击等问题，也会对用户和数据中心造成不可避免的损失。
2. 网络环境不稳定在不同的地区、不同网络环境下，车联网技术可能会遭受网络攻击，影响车辆的操作和安全性。
另外，从技术水平上考虑，车联网技术的开发和维护需要大量的前期投入和后期支持，这也是一个挑战。
5G通信技术在智能交通系统中的应用与改进
5G通信技术在智能交通系统中的应用与改进智能交通系统是指利用现代化的信息通信技术和计算机技术，对道路交通、车辆和驾驶人进行监控、管理和服务的一种综合性交通管理系统。
近年来，随着5G通信技术的发展和应用，智能交通系统在提升交通安全、优化交通效率和改善出行体验方面迎来了新的突破。
首先，5G通信技术在智能交通系统中的应用体现在实时信息传输方面。
传统的移动通信技术有时会面临网络拥塞、信号不稳定等问题，导致信息传输的延迟和不稳定性。
而5G通信技术以其低延迟和高带宽的特点，可以实现更快速、稳定的数据传输，使智能交通系统能够更及时地获取交通状况信息，从而提供更准确的路况预警和导航服务。
其次，5G通信技术在智能交通系统中的应用体现在车联网方面。
通过与车辆的联网，交通管理部门可以实时监测车辆的位置、驾驶行为等信息，实现对道路交通流量的精确测量和交通拥堵的智能预测。
同时，车辆之间的信息交互也能够提供更多的驾驶辅助功能，如智能导航、自动驾驶等，进一步提升交通安全和驾驶体验。
此外，5G通信技术在智能交通系统中的应用还体现在交通信号控制方面。
传统的交通信号控制系统主要是基于固定周期和定时的方式进行调整，容易导致路口的拥堵和等待时间过长。
而借助5G通信技术，交通信号灯可以根据实时交通状况进行自主调整，实现智能信号控制，从而提高道路通行效率，减少交通拥堵。
5G通信技术的应用也带来了智能交通系统的改进。
一方面，借助5G通信技术，智能交通系统可以更全面地监测交通流量和路况信息，实现对交通拥堵的预测和现场调度。
这将有助于交通管理部门更有效地引导交通流动，缓解道路拥堵。
另一方面，5G通信技术的低延迟和高可靠性也为智能交通系统的应用场景提供了更多可能性，如车辆自动驾驶、智能公交站牌等，进一步提升交通安全和便捷性。
然而，5G通信技术在智能交通系统中的应用也面临一些挑战和问题。
首先，基于5G通信技术的智能交通系统的建设需要大规模的基础设施投资和网络覆盖，这对于一些地域资源匮乏的地区来说可能具有较高的成本压力。
自动驾驶技术的现状和发展趋势
自动驾驶技术的现状和发展趋势随着科技的飞速发展，自动驾驶技术的发展也越来越受到人们的关注。
自动驾驶技术，是指车辆通过各种传感器和电脑系统，自主地进行行驶和操作的技术。
这种技术的发展不仅可以大大降低驾驶员的工作负担，也可以为人们带来更便捷，更安全的出行方式。
下面我们将就自动驾驶技术的现状和发展趋势作一分析。
自动驾驶技术的现状自动驾驶技术的现状，其实已经在各个领域得到了广泛的应用。
在航空、铁路、地铁等公共交通工具中，自动驾驶技术已经成为了必不可少的组成部分。
在民用汽车领域，自动驾驶车辆的已在全球范围内开始测试和开发。
目前，全球各大汽车厂商和科技公司不断地进行自动驾驶技术的研究和创新，其中，特斯拉、谷歌等公司是自动驾驶技术的领军者。
在美国，特斯拉公司已经开始向消费者销售配备自动驾驶技术的汽车，买家可以按需选择加装自动驾驶系统。
而在中国，百度则以阿波龙自动驾驶系统为代表，已经在北京等城市展开了一系列自动驾驶公共测试并实现落地。
此外，阿里巴巴、腾讯等科技巨头也在不断在自动驾驶领域发力。
自动驾驶技术的发展趋势就目前的发展趋势来看，自动驾驶技术的发展主要有以下几个方向：一是完全自动化驾驶。
随着技术的不断成熟，未来绝大多数车辆将会实现完全自动化驾驶，从而降低人为因素对车辆行驶造成的影响，提高行车安全性。
二是人机协同驾驶。
目前自动驾驶技术仍需要人为干预，人机协同驾驶的概念不断地被提出。
也就是说，驾驶员可以在需要的时候参与到车辆的驾驶中，这种方式既可以降低人工干预的错误率，也可以增强驾驶员的行车体验。
三是联网自动驾驶技术。
随着5G车联网技术的普及，自动驾驶车辆之间的沟通将得到极大的改善。
在道路通行过程中，车辆将依靠高速通讯技术来实现信息传递和高效处理，达到更快，更安全的协同驾驶效果。
结论自动驾驶技术的现状和发展趋势，无疑是人们高度关注的热门领域。
虽然自动驾驶技术还存在一些问题待解决，例如边界识别、安全性等问题，但overall，随着各族更加深入的研究和创新，自动驾驶技术的日益完善，将会对车辆行驶的安全性、效率和便捷性产生尤为显著的推动作用，带领出行产业进入一个全新的时代。
5G时代下的智能交通系统创新与应用
5G时代下的智能交通系统创新与应用智能交通系统作为一种先进的交通管理方式，号称能够提高城市交通的安全性、效率和环保性，成为了未来城市的发展趋势。
在未来的5G时代，智能交通系统也将迎来新的发展机遇，技术创新将不断推动其应用与发展。
一、5G时代与智能交通系统5G时代的到来将为智能交通系统的发展带来前所未有的机遇。
5G网络将实现更高的带宽、更低的延迟和更广的覆盖范围，对于智能交通的无人驾驶、行车安全预警、路况感知等方面的应用都会带来很大的改善和提高。
例如，在5G时代，人工智能和大数据技术可以更快、更准确地分析和处理交通信息，从而更好地指导驾驶员和交通管理部门在处理交通事故，解决拥堵，提高交通效率等方面都会更具优势。
二、智能交通在城市发展中的应用智能交通系统在城市发展中的应用范围广泛。
随着城市化进程的加速，城市都面临着城市交通拥堵、交通事故、交通污染等问题，而智能交通系统作为一种将信息技术与交通管理相结合的新型管理方式，正得到越来越多的重视。
1.减少交通事故风险利用智能交通系统，可以更精准地分析交通规则、交通流量、车速等因素，从而实现车辆和驾驶员之间的有效沟通，降低事故发生的风险。
2.提高交通效率和准确度智能交通系统可以实现车辆信息的全面采集，通过车辆定位、交通流量和环境检测，实现交通信息的收集和分析，进而推动智能交通的管理、决策和执行。
在公交、城市快速交通、智能停车等方面也可以提高运营效率和车间运营效率，使城市交通变得更为便捷和高效。
3.智能车辆利用5G技术，实现车联网的低延迟、超高速数据传输，汽车可与互联网实现高效的交互，大数据分析、智能控制和智能驾驶等不断推动智能汽车的发展。
三、智能交通创新案例智能交通系统在世界各地都取得了不俗的成果和应用。
在智能交通技术中，自动驾驶汽车、智能停车、城市物流系统等领域都取得了可喜成果。
1. 北京二环智能驾驶试验北京二环智能驾驶试验路段总长约11公里，采用5G技术进行通信控制，提取路线信息，确保车辆在高速移动时的安全和稳定。
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2018年第6期 信息通信2018 (总第 186 期）INFORMATION&COMMUNICATIONS(S u m.N o 186)5G车联网对自动驾驶技术发展的影响许彩i t2a湖北省信产通信服务有限公司科技咨询分公司；2.湖北省邮电学校，湖北武汉430079)摘要:随着5G技术和车联网的发展，传统的自动驾驶技术在5G车联网的助推下，未来的发展前景非常值得期待。
基于 DSRC的车联网技术经过十几年的发展，具备较好的覆盖范围,但是受到传输距离短的限制，发展优势不明显;另一方面，基于LTE的车联网技术具备重复利用蜂巢式基础设施与频谱的优势，网络度盖范围更大，也可以平滑演进到5G;5G网络具备高可靠低时延的优势,5G的商用将为LT&V2X提供更强大的性能和更多的可能性。
基于5G车联网的自动驾駛 场景，可以克服传统自动驾驶技术无法互联的缺陷,进一步提升自动驾驶的性能，减少对高精度传感器的依赖。
5G车联 网的最终目标是完全自动驾驶和全部联网，这对整个汽车与交通行业都具有很好的推动作用。
关键词:5G网络;车联网；自动驾驶;V2X;DSRC;LTE中图分类号:TP393 文献标识码:A文章编号:1673-1131( 2018 )06-0046-025(}技术、车联网和自动驾驶(或无人驾驶)是最近几年的科技发展热点。
基于专用短程通信（Dedicated Short Range Communications，DSRC)的车联网技术存在一些不歧处w,基于5G网络的车联网技术可以提供更抉的传输速率121，对自动驾驶的发展具有很好的助推作用。
1车联网技术在中国信息通信研究院《车联网白皮书(2017年)》中，给车联网的定义是：借助新一代信息和通信技术，实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的V2X(Vehicle to Everything) 全方位网络连接，提升汽车智能化水平和自动驾驶能力，构建汽车和交通服务新业态，从而提高交通效率，改善汽车驾乘感受，为用户提供智能、舒适、安全、节能、高效的综合服务M。
网络连接、汽车智能化、服务新业态是车联网的三个核心。
车联网是物联网在汽车领域的典型应用，其核心关键是V2X无线通信技术，包括 DSRC、5G-V2X、LTE-V2X( Long Term Evolution,长期演进)等。
借助于V2X无线通信技术，可以突破单一汽车在智能化发展方面的非视距感知、车辆信息共享等技术瓶颈，助力实现汽车自动驾驶功能的推广应用'应用场景如图1所示当前，国际成熟的V2X无线通信技术有两种技术路线选择，一是基于IEEE802.11p的DSRC技术，二是我国参与推动的基于LTE的V2X无线通信技术(LTE-V2X)。
1.1基于D SR C的车联网技术D SR C由物理层标准IEEE 802.11P和网络层标准IEEE 1609构成。
在此基础上，美国汽车工程师协会(Society of A utomotive Engineers，SAE)发布的 SAE J2735 和 SAE J F2945 两个标准规范了信息内容和结构。
DSRC系统包含了车载装置(On board Unit»OBU)和路侧装置(Road Side Unit,RSU)，两者提供信息的双向传输，RSU再将交通信息传送至后端平台' DSRC技术得到美国政府的大力支持，2016年12月美国交通部计划通过强制立法让美国所有轻型车在2023年装配车用DSRC技术，欧洲和日本也陆续跟进。
DSRC技术的优势在于可靠性髙、传输实时性强,主要由福特、丰田等车企进行推动。
但由于DSRC的物理层技术与人们生活中常用的WiFi相同，通信距离优势不明显，覆盖距离短，实际应用中需要针对路边设施进行大规模改造和投入。
1.2基于LTE的车联网技术LTE-V2X是由 3GPP(3rd Generation Partnership Project)基于LTE技术研究而成，它分为LTE~V-Cell和L m V-Direct，前者利用现有的频谱和基站进行蜂窝通信，后者则作为自组织网络在小范围内进行V2X通信[a。
LTE>V2X能重复使用现有的蜂巢式基础设施与频谱，营运商不需要布建专用的路侧设备R S U以及提供专用频谱。
LTE^V2X主要解决交通实体之间的“共享传感”问题，可将车载探测系统(如雷达、摄像头)从数十米、视距范围扩展到数百米以上、非视距范围，成倍提高车载A I的效能，实现在相对简图1车联网应用场景示例单的交通场景下的辅助驾驶。
相比较之下，DSRC技术具有先发优势，验证时间长，也更4结语航电WDM网络作为下一代航电网络的理想选择，已经成为每年AVFOP讨论的热点问题。
为了满足航对航电WDM 网络系统进行了分析，之后对航电WDM架构进行了简要描述，并给出了航电光网络单元的设计方法，构建了环形光网络。
未来准备结合该架构进行实现，从多方面评价其性能和网络的合理性。
参考文献：[1]周立，丁凡，熊华钢.航空电子WDM网络多信道强实时调度设计[J],北京航空航天大学学报，2010，36 (12):1392-1395.[2]霍曼，邓中卫.国外军用飞机航空电子系统发展趋势[J].航空电子技术，2004,35⑷.46信息通信许彩霞:5G 车联网对自动驾驶技术发展的影响为成熟，在网络安全方面也先行一步。
LTE -V 2X 的优点在于 无需投入新的路边设施成本更低,网络覆盖的距离更长，可平 滑演进到5G 。
2 5G 车联网5G 网络作为第五代移动通信网络,能够实现网络高度融 合，是一个由多种接入技术、多层网络、多种设备和多种用户 类型交互的异构网络环境,能够提供跨越时间和空间的、无缝 的、连续的用户体验[7]。
5G 网络的峰值理论传输速度可达每秒数十Gbit /s ,这比 4G 网络的传输速度快数百倍。
与4G 主要侧重人与人之间的 通信不同，在5G 时代，人和人、人和物、物和物包括车与车、车 与物都将连成一体，构成全新的信息化基础设施。
在5G 技术研发过程中，车联网成为5G 重要应用场景。
5G 通信技术充分考虑汽车、交通产业需求,“高可靠低时延”成 为国际电信联盟定义的5G 三大应用场景之一,也是我国确定 的四大应用场景之一。
面对5G 车联网的业务需求，当前4G 网络已经不能满足业务的要求。
主要体现在如下方面：(1) 传输带宽不足:5G 车辆网的实时娱乐互动单用户要求M 级的速率要求，当前4G 空口的带宽有限，尤其边缘用户上行受限，需要采用5G 的N R 实现空口速率的100倍提升。
同时单用户的速率提升，而所有用户数据均要通过集中的核心网关转发，对于核心网的集中传输压力大。
(2) 网络时延过大:5G 车辆网自动驾驶控制需要10m s 的 时延。
当前4G 所有的业务需要经过多层网络传输，传输时延 大，无法满足低时延控制指令的要求。
如果说基于4G /4.5G 的LTE -V 2X 还无法挑起重担的话， 那么5G 的商用给LTE -V 2X 提供了更强大的性能和更多的可 能性。
5G 增强了移动带宽，峰值速率可达20Gb /s ，支持更低 的延时(< 10ms ),更高的可靠性(> 99.99%)以及更大的带宽 (每平方公里可连接100万个终端)。
从华为等厂商的测试结果来看，基于5G 的LTE -V 2X 在 覆盖距离、网络延时方面都要优于DSRC -但是，距离5G -V 2X 的商用，还需经过更长时间的测试验证。
3 5G 车联网与自动驾驶在5G 商用之后，车联网、自动驾驶的商业模式将会出现 更多的创新和发展。
5G 车联网需重点考虑以下3个典型场景:(1) 自动驾驶场景，围绕汽车驾驶及安全相关的“网”：需 要更高的可靠性(接近100%),非常低的端到端时延(m s 级)， 非常高的数据速率(每秒几十Mbit /s );(2) 高速移动宽带网络场景，围绕道路交通信息管理的 “网”:需要优先保证V 2X 业务实现安全功能，无缝提供移动宽 带通信功能；(3) 信息娱乐场景，围绕汽车这个载体里的人需要的宽带“网”:需要支持高速数据传输速率，支持高清视频应用和高清云游戏应用。
3.1传统的自动驾驶在已有的自动驾驶研究领域，美国的谷歌、特斯拉、Mob -ileye 自动驾驶系统，是基于传感器、雷达和摄像头等信息输入， 通过人工智能技术进行决策，单车本身在一定程度上就可以 自动驾驶。
但是单车本身也有很大的局限性，在晚上、雨雪天、 雾天等恶劣天气下，在交叉路口、拐弯处等场景，雷达、摄像头 看不见、看不清、看不准。
针对这些场景开发性能更强的传感器，成本会高到消费者无法承受的地步。
目前正在研发的自动驾驶车辆仍处于单车智能的状态， 没有车联网的支持，很难达到L 5级别的全场景自动驾驶。
3.2车联网下的自动驾驶在车联网和无人驾驶领域,lms 可能就决定了生与死的瞬 间。
3GPP 定义了若干个lm s 到几m s 的低时延场景，主要集 中在自动驾驶上。
自动驾驶中制动等反应时间,是个系统响应 时间，其中包括了给网络云端计算处理、车间协商处理的时间， 也包括了车辆本身系统计算及制动处理时间。
如果要做到时 速100km/h 制动距离不超过0.3m ,那么系统整体响应时间不 能超过10ms ，而人类最好的F 1车手的反应时间在100ms 左右。
从保障安全的角度，系统响应时间当然越低越好,其中对 通讯时延的要求会更高。
未来5G 网络能够在提供99.999% 稳定性的同时做到小于lm s 的通讯时延，因此自动驾驶车辆 的低时延场景更需要系统其它环节的配合来实现。
在实现车辆自动驾驶场景中，V 2X 是一个必要且增值的 使能技术;即使车辆本身就可以实现部分自动驾驶，通过车联网技术依然可以进一步提升性能，且可以降低单车部署传感 器的成本，减少对高精度传感器的依赖。
在未来很长一段时间，尽管路上会是V 2X 与非V 2X 车辆共存的局面,单车由V 2X 技术所带来的增益会随V 2X 车型渗透率提高而逐步提升，从而正向驱动非V 2X 车辆的升级和徹。
4结论过去十几年在自动驾驶和车联网领域虽然有比较多的研发，但是所取得的研究进展相对较小，其根本原因在于基础技术仍存在瓶颈，而5G 网络的商用势必为自动驾驶和车联网的 融合提供更合适的契机。
在5G 车联网技术的推动下，更聪明、更安全、更环保的智 能出行将并不遥远:智能车辆如同深海中的鱼群快速游动，彼 此却又永不相撞，实现零事故、零拥堵、低排放。
5G 车联网的最终目标是完全自动驾驶和全部联网，实现 解放驾驶员的双手和大脑;汽车空间真正开放给业务开发者， 形成汽车和交通环境下的信息服务新生态。