基于LCD定标器的文本型图像缩放算法研究_肖建平
一种基于改进EZW算法的图像压缩方法
一种基于改进EZW算法的图像压缩方法
李津平;芮小平;杨崇俊
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2006(23)8
【摘要】在EZW算法的基础上提出了一种适合大型图像压缩的改进算法,该算法首先将巨型图像分解为若干幅小的图像块,对这些小图像子块进行小波变换后,先用EZW对其进行编码,再用Huffman技术对其进行二次编码.该方法既能够保证利用小波系数之间的层次关系,又能提高图像的压缩率.还提出了一种自适应读写图像的方法,根据图像的大小自动调用不同的读写方式,为大型图像在Web上实时发布和漫游提供了技术基础.
【总页数】3页(P174-176)
【作者】李津平;芮小平;杨崇俊
【作者单位】中国科学院,遥感应用研究所,遥感信息国家重点实验室,北京,100101;北京交通大学,交通运输学院,北京,100044;中国科学院,遥感应用研究所,遥感信息国家重点实验室,北京,100101
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于BP神经网络的EZW图像压缩方法 [J], 李观发;李佳林
2.一种基于EZW图像编码的改进算法 [J], 邵晨
3.一种基于EZW改进算法的图像压缩方法研究 [J], 牛德智;陈长兴;王曙钊;张明亮;陈芳
4.一种改进的EZW图像压缩编码算法 [J], 黄好强
5.结合视觉加权的一种改进的EZW图像压缩算法 [J], 任灵平;王树亮
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毕业设计(论文)-基于单片机多功能电子时钟的设计与仿真(含程序仿真)[管理资料]
![毕业设计(论文)-基于单片机多功能电子时钟的设计与仿真(含程序仿真)[管理资料]](https://img.taocdn.com/s3/m/9ad55f3e0508763230121257.png)
程序仿真等全套设计，联系153893706第1章绪论二十一世纪的今天，最具代表性的计时产品就是电子万年历，它是近代世界钟表业界的第三次革命。
第一次是摆和摆轮游丝的发明，相对稳定的机械振荡频率源使钟表的走时差从分级缩小到秒级，代表性的产品就是带有摆或摆轮游丝的机械钟或表。
第二次革命是石英晶体振荡器的应用，发明了走时精度更高的石英电子钟表，使钟表的走时月差从分级缩小到秒级。
第三次革命就是单片机数码计时技术的应用（电子万年历），使计时产品的走时日差从分级缩小到1/600万秒，从原有传统指针计时的方式发展为人们日常更为熟悉的夜光数字显示方式，直观明了，并增加了全自动日期、星期、温度以及其他日常附属信息的显示功能，它更符合消费者的生活需求！因此，电子万年历的出现带来了钟表计时业界跨跃性的进步……我国生产的电子万年历有很多种，总体上来说以研究多功能电子万年历为主，使万年历除了原有的显示时间，日期等基本功能外，还具有闹铃，报警等功能。
商家生产的电子万年历更从质量，价格，实用上考虑，不断的改进电子万年历的设计，使其更加的具有市场。
本设计为软件，硬件相结合的一组设计。
在软件设计过程中，应对硬件部分有相关了解，这样有助于对设计题目的更深了解，有助于软件设计。
基本的要了解一些主要器件的基本功能和作用。
除了采用集成化的时钟芯片外，还有采用MCU的方案，利用AT89系列单片微机制成万年历电路，采用软件和硬件结合的方法，控制LED数码管输出，分别用来显示年、月、日、时、分、秒，其最大特点是:硬件电路简单，安装方便易于实现，软件设计独特,可靠。
AT89C52是由ATMEL公司推出的一种小型单片机。
95年出现在中国市场。
其主要特点为采用Flash存贮器技术，降低了制造成本，其软件、硬件与MCS-51完全兼容，可以很快被中国广大用户接受。
本文介绍了基于AT89C52单片机设计的电子万年历。
选题背景及研究的目的与意义设计的目的电子钟已成为人们日常生活中必不可少的物品，广泛用于个人家庭以及车站码头、剧院、办公室等公共场所，给人们的生活、学习、工作、娱乐带来了极大的方便。
基于基图像TV模型的CT射束硬化校正方法
设式 （０ 最小值为 ０ 得 ： １） ，
式 中
为 Ｒ ｄｎ逆 变换 ； （ ） 三维 空 ａｏ ，是
间函数 ；∈ 。 ， ，，） ， Ｒ 且 ；（ ｙ ｚ 。那么 ， 最终重建 图像为 ：
， ：Ｒ ＝Ｒ （ ） Ｐ Ｓ Ｐ）
响 ， 线 函数值 总低 于 实线 函数 值 ； 且 ， 射 虚 而 透
单能 ｘ射线穿过均匀物质 的强度 衰减公
式 可用 比尔 定律表 示 ， 如式 （ ） １ 所示 ： Ｉ １＝ （） １
其中 厶表示单能射线初始强度 ； 表示透 ， 射射线强度 ； 为物质衰减系数 ， 与物质 的密度 和射线的能量有关 ； 表示射线所经过 物质 的 长 度 。那 么 ， 由式 （ ） １ 可得 ：
即：
．， 】 １
＋（ （） （ （ ） ａ ，） ａ ， ） 则：
Ｇ（， ＝∑ ｅ ， ２ ｒ ｃ） ｌ （ｒ Ｍ ｃ）
Ｎ
：
Ｎ
∑ ∑ｃＭ （， ｉ ， ｃ ｃ） ｉ
（） １ ２
ＩＰ Ｓ ）＝∑ ｃ Ｐ ＝∑ｃ （） （ ． （） Ｓ Ｐ ７
对 预处理 后 的投影 数据 进行 重 建便得 到相 应 的基 图像 ， 表示 为 ：
Ⅳ
＝
ｆ（， ｄ Ｌ —— ～ Ｇｃ ）３ Ｊ ｒ ，＝ ｃ （
（） ９ 由式 （４ 知 ， １）
ｃ， ，）
Ｉ ∑ｃ鸭（’ ∑ ｃ） ，
∑ｃ ， （）
ｎ＝ １
ｃ，＝口． ｆ ３ ｃ …
（５ １）
即， 最终重建 图像可 由基 图像经线性组合 得到。式 中系数 ｃ 通过使 ｒ 的 Ｔ ） ｖ最小来确
图 ２ 投 影 值 变 换 示 意 图
一种新的遥感图像无损压缩算法
一种新的遥感图像无损压缩算法
敦力民;董明
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2005(025)0z1
【摘要】根据高光谱遥感图像具有空间和谱间相关性的特点,提出了基于三维整型DCT变换的无损压缩方法.首先将空间维和谱间维组合起来形成三维数据,采用三维整型DCT变换消除高光谱图像空间和谱间的相关性;然后,对变换系数进行类似小波的树状系数重组,并按子带顺序进行一阶自适应算术编码.实验结果表明,与已有的无损压缩算法相比,该方法的压缩效率有较大提高.
【总页数】2页(P238-239)
【作者】敦力民;董明
【作者单位】中国科学院,研究生院,北京,100039;沈阳市勘察测绘研究院,辽宁,沈阳,110015;沈阳市勘察测绘研究院,辽宁,沈阳,110015
【正文语种】中文
【中图分类】TP751.1
【相关文献】
1.一种新的无损图像压缩算法的研究 [J], 杜时英
2.一种有效的遥感图像无损压缩算法的实现 [J], 薄秋慧;龚育昌;岳丽华;冯朝阳
3.一种新的遥感图像无损压缩算法 [J], 敦力民;董明
4.一种适合实时应用的多光谱遥感图像无损压缩算法 [J], 杨帆;汪骏发;王建宇
5.一种基于RICE算法的遥感图像数据的实时无损压缩与解压缩算法的研究及FPGA实现 [J], 刘虹;孙春燕;丁雷
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基于单片机系统的液晶汉字界面制作
基于单片机系统的液晶汉字界面制作裴彧;蔡维由;程远楚;肖迎春【期刊名称】《三峡大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2001(023)001【摘要】从实际需求出发，对点阵式液晶图形显示控制器的原理及用法做了阐述，并介绍了一种内藏T6963C控制器图形液晶显示模块的使用方法.在此基础上，着重介绍了一种在液晶屏上实现汉字显示的较为实用的方法，并用之实现界面操作.%The principle and usage of matrix LCD graphics displayingcontroller in practice are described.A type of LCD in which there is a T6963C,is introduced.On this base,a means about Chinese character displaying on LCD screen and how to make interface by it,are narrated.【总页数】3页(P51-53)【作者】裴彧;蔡维由;程远楚;肖迎春【作者单位】武汉水利电力大学电气学院,;武汉水利电力大学电气学院,;武汉水利电力大学电气学院,;武汉水利电力大学电气学院,【正文语种】中文【中图分类】TN873【相关文献】1.基于单片机的液晶显示汉字方法的研究 [J], 张琼;董克俭;贺洪江2.基于W77E58单片机的液晶触摸屏人机界面设计 [J], 唐炜;夏凡;孙娣;张鹏3.基于单片机的液晶显示界面菜单设计 [J],4.一种8031单片机控制的液晶汉字显示系统 [J], 应自炉5.基于51单片机的图形液晶显示器汉字显示方法分析 [J], 陈一鸣因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于双LCD的相机标定模型及其精度分析_詹总谦
a 2 (X - X S ) + b2 ( Y - YS ) + c2 (Z - Z S ) y - y 0 - $y = - f a 3 (X - X S ) + b3 ( Y - YS ) + c3 (Z - Z S ) 式 ( 1 ) 是主平 面格网点 对应的带 畸变差 的共线方 程 , 其中, x、 y 是像点坐标; x 0、 y 0、 f 是相机的主点坐 标和主距; $x、 $y 是像点畸变差 , 包含 k1、 k 2、 p 1、 p2 4 个参数 ; X S 、 YS 、 Z S 为摄站点的物方空间坐标 ; X 、 Y、 Z 为空间点的物方空间坐标; a i、 b i、 ci 为像片 3 个外 方位角元素组成的 9 个方向余弦。 a 1 ( [ K(A 1X c+ A 2 Y c+ A 3Z c) + $ X ] - X S ) + b1 ( [ K(B 1X c+ B 2 Y c+ B 3Z c) + $Y ] - YS ) + c1 ( [ K( C 1X c+ C 2 Y c+ C 3Z c) + $Z ] - Z S ) x - x 0 - $x = - f a 3 ( [ K(A 1X c+ A 2 Y c+ A 3Z c) + $ X ] - X S ) + b3 ( [ K(B 1X c+ B 2 Y c+ B 3Z c) + $Y ] - YS ) + c3 ( [ K( C 1X c+ C 2 Y c+ C 3Z c) + $Z ] - Z S ) a 2 ( [ K(A 1X c+ A 2 Y c+ A 3Z c) + $ X ] - X S ) + b2 ( [ K(B 1X c+ B 2 Y c+ B 3Z c) + $Y ] - YS ) + y - y 0 - $y = - f c2 ( [ K( C 1X c+ C 2 Y c+ C 3Z c) + $Z ] - Z S ) a 3 ( [ K(A 1X c+ A 2 Y c+ A 3Z c) + $ X ] - X S ) + b3 ( [ K(B 1X c+ B 2 Y c+ B 3Z c) + $Y ] - YS ) + c3 ( [ K( C 1X c+ C 2 Y c+ C 3Z c) + $Z ] - Z S ) 式中, $ X、 $Y、 $ Z 为辅坐标系相对主坐标系的 3 个 位置平移量 ; A i 、 B i、 C i 为辅坐标系相对主坐标系的 3 个旋转角构成的方 向余弦; K为辅坐标系相对主 坐标系的缩放因子。 vx =
基于SAA7114H的图像无级缩放功能的实现
总第169期2008年第7期 舰船电子工程S hi p E lectronic Engineering V ol .28N o .7 162 基于SAA 7114H 的图像无级缩放功能的实现3徐小梅 冯彬彬 王 珩(武汉数字工程研究所 武汉 430074)摘 要 在实际工程应用中,对图像无级缩放功能的需求日益增多。
由此,介绍一种已经在实际应用中得到验证的图像无级缩放功能的实现方案。
该方案通过对单片机的控制,完成解码器SA A 7114H 和其他器件之间的I 2C 总线通讯,同时,在FPGA 内部集成全部控制逻辑。
关键词 SAA 7114H;解码;图像;无级缩放;M CU FPGA 中图分类号 T P391.41I m p lem entation of I m age No -gradeScaling Based on SAA 7114HX u X iaom e i Feng B in bin W ang H eng(W uhan D igital E nginee ri ng Institute,W uhan 430074)A b s tra c t The dem and for functions of i m age no -grade scaling i s progressively increasing in m any app lica tions .In t hispaper,a m e thod of i m age no -grade scaling w hi ch has been va lidated i n p racti ca l app lications is proposed .T he I2C bus co mm u 2nicati on bet w een the vi deo decoder SAA 7114H and othe r chi ps i s i mp lem ented via the con trol of the M CU.B esides,a ll the l ogic controls are integrateed in the FPGA.Ke y w o rd s SAA 7114H,decode i m age,no -grade,scaling,M CU FPGA C l a s s N um be r TP391.411 引言跟语音和文字信息相比,图像包含的信息量更大、更直观,具有更高的使用效率和更广泛的适用性,图像处理已经成为众多领域中,研究视觉感知的有效工具,图像处理技术已经广泛应用于医学、军事、遥感、气象等众多领域。
基于特征排名的图像隐写分析算法
基于特征排名的图像隐写分析算法
张兴春;孙寿健
【期刊名称】《液晶与显示》
【年(卷),期】2018(033)006
【摘要】为提高用于隐写分析的集成分类器的检测精度,提出一种基于特征排名的隐写分析算法.首先计算每维检测特征的互信息得分并根据得分高低将特征进行排名,然后设置分界点将特征分为重要特征区域与普通特征区域,依据设定的抽样比例从两个区域随机抽取特征组成不同的特征子空间并训练集成分类器.最后使用集成分类器进行分类.实验结果表明,针对使用nsF5及S-UNIWARD算法进行隐写的频域及空域图像,本算法较传统分类器在检测错误率方面分别平均下降约0.006 5和0.006 2,具有较好的检测效果.针对频域与空域中两种不同的隐写算法,与传统的集成分类器相比,该算法具有更高的检测精度.
【总页数】7页(P490-496)
【作者】张兴春;孙寿健
【作者单位】武警黑龙江总队司令部,黑龙江哈尔滨150000;武警黑龙江总队佳木斯支队司令部,黑龙江佳木斯154000;网络与信息安全武警部队重点实验室,陕西西安710086
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于特征函数和质量因子的JPEG图像隐写分析 [J], 邓艺;赵险峰;冯登国
2.基于特征选择的网页排名算法 [J], 李慧;李存华;王霞
3.基于人工蜂群算法的两阶段图像隐写分析算法 [J], 穆晓芳;邓红霞;李晓宾;赵鹏
4.对抗隐写分析滤波器残差提取的图像隐写算法 [J], 吴贤城; 周子凌; 李振军; 谭舜泉
5.图像隐写分析算法研究概述 [J], 彭伟;胡宁;胡璟璟
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收稿日期:2004-09-21.作者简介:肖建平(1975-),男,博士研究生;武汉,华中科技大学电子科学与技术系(430074).E -mail:xjp -hust@基于LCD 定标器的文本型图像缩放算法研究肖建平 邹雪城 刘政林 赵慧波(华中科技大学电子科学与技术系,湖北武汉430074)摘要:分析了文本型图像自身的特点及图像的缩放原理,推导出曲面拟合法的数学公式,模拟了不同算法作用于图像缩放的输出结果,并根据L iquid Crystal Display(L CD)定标器的模块划分将该算法用R T L 级代码进行描述、仿真和综合,最后用FPGA 实现,验证其逻辑功能.关 键 词:文本型图像;数字图像处理;L CD 定标器;曲面拟合;图像缩放中图分类号:T P391.41 文献标识码:A 文章编号:1671-4512(2005)05-0046-03Algorithm of text image scaling based on LCD scalerXiao J ianping Zou X uecheng L iu Zhenglin Zhao H uiboAbstract:After analyzing the characteristic of text images and the principle of image scaling,the formula of surface fitting w ere given and the output image simulated based on different algorithm.The arithmetic was described,simulated and synthetized w ith RTL behavior according to the specific module of Liquid Crystal Display (LCD)scaler.The verification fied programable gate array (FPGA)and testing of the scaler based on this scaling algorithm w ere presented.Key words:text image;digital imag e processing;LCD scaler;surface fitting;imag e scalingXiao Jianping Doctoral Candidate;Dept.of Electronic Sci.&T ech.,Huazhong U niv.of Sci.&Tech.,Wuhan 430074,China. 研究人员对图像缩放方法进行了深入的研究,通常采用的算法有最近邻域法[1]、双线性插值[2]、双三次插值[3]等.这些算法对自然景物型图像进行缩放即可在LCD 显示器上得到理想的视觉效果,但对于文本型图像(如WORD 文档或网页等),如果简单地采用上述算法,视觉效果并不理想,尤其是对文本图像进行缩小,可能会出现比较严重的失真.本文所针对的文本图像,在设计定标器缩放算法时,与应用于非实时条件下通过软件缩放的算法不同,它要求实时处理,电路简单易于实现,占用较少的硬件资源.1 文本型图像的特点分析尽管有人提出处理彩色图像宜采用多通道滤波的方法[4],作为LCD 定标器,采用并行处理三帧(三基色)图像再合成的方法完全可以满足视觉要求,并且易于实现.因此对彩色图像的分析与处理,只需将其分解为三帧灰度图像来研究.文本型图像与自然景物(人物肖像)型图像有明显的差异.自然景物图像的像素值较均匀地分布在灰度值的一定范围内,大部份相邻像素间的差值不大,而文本型图像像素值主要集中在相对较少的灰度级上,而且相邻像素的灰度值差别较大.正是由于上述特点,在对自然景物的图像作缩放时,完全可用周围的像素取代某一像素,而在对文本型图像作缩放时,采用周围像素的像素值来代替某一像素值的方法往往会使图像信息丢失而不可恢复,甚至无法辨认.如果将一幅256@256的图像缩小为128@128的图像,最简单的办法是采用隔点取样的方法,设f 表示原图像,g 表示目标图像,则g 与f 映射关系如下:第33卷第5期华中科技大学学报(自然科学版) Vol.33 No.52005年 5月J.Huazhong U niv.of Sci.&T ech.(N ature Science Edition)M ay 2005g(x ,y )=f (2x -1,2y -1);g(x ,y )=f (2x -1,2y);g(x ,y )=f (2x ,2y -1);g(x ,y )=f (2x ,2y )(1[x [128,1[y [128).(1)通过式(1)的4个表达式中的任意一个公式即可对一幅图像缩小.在此以式(1)中的第一个表达式对图1(a)和图1(b)进行处理,所得结果分别如图1(c)和图1(d)所示.图1 对隔点取样的图像缩小效果由图1可见自然景物隔点取样进行缩小后,其视觉效果较好,而文本型图像以同样的方法处理后损失信息较多,尤其是像素值变化率较快的部分如表格线的图像信息将完全丢失.2 缩放原理图像缩放可看作是图像的一种基本的几何运算,可以用下面变换表示:[x ,y ,1]=[u ,v ,1]diag [S u ,S v ,1].(2)当S u ,S v 大于1时,图像将放大;S u ,S v 小于1大于0时,图像将缩小[5].该方法本质上就是平常所说的最近邻域法,算法简单,硬件易于实现.当S u ,S v 均取0.5时,对图像的缩小就是上节所述的隔点取样算法,由上述可知,该方法对文本型图像并不适用.国外有人提出对图像缩放采用一种面积加权平均法[6],其效果比较理想,但算法复杂,硬件开销大.如果采用曲面拟合法[7],无论是对文本型图像还是对自然景物型图像进行缩放,通过对拟合曲面的重采样,理论上可获得任意缩放比的图像.为了简化处理过程,可以以图像内任意相邻的可组成正方形的四个点为顶点组成的正方形范围拟合成双曲面,原理如下.用f (x ,y )表示一幅图像,图像内由任意相邻四点组成的单位正方形顶点的灰度值已知,则该正方形内任意一点f (x ,y )的灰度值可表示为:f (x ,y )=ax +by +cx y + d.(3)令正方形的4个顶点分别为f (0,0),f (0,1),f (1,0),f (1,1),则式(3)中系数a,b ,c,d 可由4个顶点的值确定.将4个顶点分别代入式(3),得f (0,0)=d ;f (0,1)=b +d;f (1,0)=a +d ;f (1,1)=a +b +c + d.(4)由式(4)求出a,b,c,d 代入式(3)即可得到该正方形内任意一点的表达式如下: f (x ,y )=[f (1,0)-f (0,0)]x +[f (0,1)-f (0,0)]y +[f (1,1)+f (0,0)-f (0,1)-f (1,0)]xy +f (0,0).(5)式(5)中,若令x ,y 均为0.5,即可求出正方形中心点的灰度值f (0.5,0.5)=[f (0,0)+f (0,1)+f (1,0)+f (1,1)]/4.(6)在实现该算法时,有时为了使硬件实现简单,可将正方形内的任意一点的值近似等于中心点的值,在工程实际中一般可满足要求,即有f (x ,y )U [f (0,0)+f (0,1)+f (1,0)+f (1,1)]/4.(7)3 缩放算法验证及实现算法在用硬件实现前,通过软件编程对算法的有效性进行验证,仍以图1(a)为例用式(6)在Matlab 环境中进行验证结果如图2所示.图2 曲面拟合法缩小后的图像对比图1(c)与图2,对同一幅图像进行同样比例的缩小,其视觉效果有明显区别,说明曲面拟合法对文本型图像行之有效,另外曲面拟合法对自然景物图像的缩放同样有良好的视觉效果,在此不再赘述.在实际应用中,图像在有限的范围内进行缩放,一般缩小比例在x ,y 方向均不会大于2B 1,若要做大于2B 1的缩小,可以进行多级缩放.图像的缩放算法一般都对图像信息有低通滤波的效应,所以在系统设计时都会在后端处理中增加锐化模块,以达到增强图像47第5期 肖建平等:基于LCD 定标器的文本型图像缩放算法研究图3 对缩小图像的锐化效果图边缘的目的.这些不是本文要讨论的重点内容.但从图3可见,采用曲面拟合法缩小的图像通过拉普拉斯模板锐化后图像视觉效果更佳.以曲面拟合为核心算法的LCD 定标器的各功能模块如图4所示.对LCD 定标器的各功能模块细分成功能单一、易于实现的模块,用Verilog HDL 语言对各模块进行RTL 级描述,并用ModelSim 进行仿真和验证,最后使用Xilinx ISE 工具进行综合并生成网表文件,通过JTAG 接口下载至验证板上的FPGA 芯片中进行调试,在液晶屏上得到了与上述软件编程验证一致的缩放效果.验证结果表明,曲面拟合法对不同类型图像图4 LCD 定标器功能模块图的缩放均有良好视觉效果,硬件成本合理,为LCD 定标器的后端设计奠定了坚实的基础.参考文献[1]Qiu G P.Inter resolution look -up table for improved spa -t ial magnification of image[J].Journal of Visual Com -munication and Image Representatio n,2000,11(4):360)373[2]Chuah C S,Leou J J.An adaptive imag e interpolationalgorit hm for imag e/video processing [J ].PatternRecognition,2001,34(12):2383)2393[3]Unser M ,A ldr oubi A,Eden M.Enlargement and re -duction o f digital imag es with minimum loss o f informa -t ion[J].IEEE T r ans.Image Process,1995,4(3):247)258[4]Chun -Ho K im,S-i Mun Seong,Jin -Aeon L ee,et al.Winscale:an image -scaling alg orithm using an area pix el model[J].IEEE T rans.Circuits and Systems for Video T echnolo gy,2003,13(6):549)553[5]陈贺新.非线性滤波器与数字图像处理[M ].北京:国防工业出版社,1997.[6]崔 屹.图像处理技术与应用[M ].北京:电子工业出版社,1997.[7]卡斯尔曼.数字图像处理[M ].朱志刚,林学等译.北京:电子工业出版社,2002.建规学院组队代表武汉参加国际研讨会建规学院派出一支由专家、教师、学生共15人组成的代表队抵达上海,与来自上海、广州、柏林、巴黎、阿姆斯特丹5大城市的代表队成员会合,共同研究中欧6城的建筑规划问题.国内其他2支代表队分别来自上海同济大学、广州华南理工大学的建规学院.我校建规学院作为此次学术交流的合作队伍之一,于今年3月和其余5支代表队依次在上海、武汉、广州的某一城区进行了实地勘察,初步构思了规划设计方案.目前,6支代表队均已到达上海,共同研究针对各个城区的设计作品.最终设计成果和由专家评审出的最佳设计方案将于10月公布,成果将展示给当地政府.2006年3月,6支代表队将在柏林、巴黎、阿姆斯特丹3座城市,共同考察、研讨城市规划.据介绍,这是一次国际间务实性的学术交流,国内外专家、教师和学生可以充分进行学术思想的交流和沟通,从而碰撞出创新火花,产生灵动的设计作品.48 华 中 科 技 大 学 学 报(自然科学版) 第33卷。