何鸿凌-电信运营商大数据应用和架构实践
大数据应用助力运营商价值提升
大数据应用助力运营商价值提升
李煜;乔剑锋
【期刊名称】《中国电信业》
【年(卷),期】2015(0)12
【摘要】电信业全面进入存量经营期目前,我国电信业的发展已进入一个新的瓶颈期。
根据工信部数据显示,2015年1-10月,我国移动用户净增仅1567.6万户,增量不到去年同期的三分之一;同时我国的移动电话用户规模已经突破13亿,渗透率达到95部/百人,用户趋于饱和。
另外,2015年受提速降费、取消京津冀漫游、流量不清零等政策的影响,电信业务收入增长始终徘徊在2%-3%之间,远低于去年同期,增长压力凸显,电信业已全面进入存量经营期。
【总页数】2页(P82-83)
【作者】李煜;乔剑锋
【作者单位】中国联通研究院;中国电信广东公司
【正文语种】中文
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新型网络架构发展研究丨中国工程科学
新型网络架构发展研究丨中国工程科学本文选自中国工程院院刊《中国工程科学》2022年第4期作者：欧阳曼，刘江，廖新悦，黄韬来源：新型网络架构发展研究[J].中国工程科学,2022,24(4):12-21.编者按通信产业是建设网络强国、引领科技创新、驱动经济社会转型发展的重要力量。
新型网络架构依托未来新型网络与通信领域中具有重大变革前景的相关技术而形成的体系，是战略性新兴产业的重要发展方向。
新型网络架构与通信技术具有颠覆性，还可以支持涌现许多新的模式、应用和产业，将引发新一轮产业技术革命甚至成为经济发展的主要动力。
中国工程院院刊《中国工程科学》2022年第4期刊发北京邮电大学刘江教授研究团队的《新型网络架构发展研究》一文。
文章阐述了新型网络架构内涵及代表性架构，涵盖信息中心网络、可表述网络、低轨卫星网络、服务定制网络、全维可定义网络、多模态网络，梳理了包括政策法规、行业发展、面临挑战在内的新型网络架构发展态势；提炼了确定性网络、分段路由、云计算与云网融合等关键技术以及加强科技专项牵引、推动应用示范等攻关重点举措。
文章建议，加强政策、法律、监管方面的统筹实施，培育新型网络架构产业的良性发展生态，推动“产学研”深度合作与军民功能结合发展，构建综合创新的人才队伍与科研团队。
一、前言通信产业是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量，也是建设科技强国、网络强国的核心支撑。
发展通信产业对于促进现代化、工业化发展，培育和壮大战略性新兴产业，提高国家通信安全保障能力及国际竞争力都具有重要意义。
随着互联网承载的服务类型快速增加，网络已不仅是数据传输通道，更成为采集、传输、存储、处理于一体的信息平台，相关的新技术、新架构、新应用蓬勃发展。
卫星通信、光纤通信、第五代移动通信（5G）、虚拟现实/ 增强现实（VR/AR）等技术和场景，也为通信服务业的创新发展提供了新增支持。
伴随着新型网络的快速发展态势，网络架构与技术的需求也趋向多样化。
电信企业数据业务深度运营平台架构与关键技术研究
电信企业数据业务深度运营平台架构与关键技术研究楼揽月（中国移动通信集团浙江有限公司杭州310017）摘要针对日益激烈的电信数据业务市场竞争，结合电信企业的深度运营理念，提出了电信企业数据业务深度运营平台的建设规划和系统架构，并对其中的关键技术进行了研究。
为电信企业实行深度运营提供了有效手段和途径。
关键词数据业务深度运营数据挖掘随着电信市场的发展，语音业务已逐渐饱和，近年来国内数据业务发展迅猛，为电信企业带来了新的利润增长点，但同时也成为各大运营商竞争的焦点，特别是我国加入W TO以后，国内运营商需要面对国际一流运营商的挑战。
因此，深入了解客户需求，合理利用企业内、外部资源，进行深度运营，将成为电信企业发展的必然趋势。
本文提出的数据业务深度运营平台架构和关键技术研究，是在数据业务深度运营支撑系统建设方面的探索，探讨了如何有效的解决企业深度运营战略的IT 支撑和有效执行的问题。
目前，数据业务已经深入老百姓的日常生活，但客户苦于找不到自己想用的业务，业务人员找不到新产品值得推荐的客户；并且消费者的维权意识又越来越强，一旦所宣传的业务不能满足客户的需求，势必造成其忠诚度、满意度下降，最终失去客户。
政府对移动数据业务的监管力度也越来越强，一定程度上限制了业务人员和客户接触的渠道;所以必须把握好仅剩不多的和客户接触的机会。
随着企业决策层对合作伙伴管理要求的提高，S P 违约、违规的手段不断翻新，查处的难度越来越大；但业务人员又不得不规范S P，为客户营造健康的消费环境，促使规范的数据业务健康、持续的发展。
那么怎样才能认清制约数据业务发展的问题所在、优化数据业务产品结构、规范合作伙伴管理最终满足客户需求促使数据业务健康持续的发展呢？只能通过建立完善的营销体系、营造健康的营销环境，同时通过精细化营销把握和客户接触的每一个机会。
建设数据业务营销支持系统，将带给企业数据业务营销体系的创新，使数据业务营销从粗放型模式转变为精细化营销模式，完善数据业务营销支持体系将大大提高企业数据业务收入和服务质量。
大数据技术与5G通信技术融合的应用
大数据技术与5G通信技术融合的应用目录1. 大数据技术 (2)1.1 数据采集 (3)1.1.1 传感器技术 (4)1.1.2 数据爬取技术 (5)1.2 数据存储 (6)1.2.1 分布式文件系统 (7)1.2.2 数据库管理系统 (8)1.3 数据处理 (10)1.3.1 数据清洗 (11)1.3.2 数据分析 (12)1.4 数据挖掘 (14)1.4.1 关联规则挖掘 (15)1.4.2 分类与聚类 (16)1.5 数据可视化 (18)1.5.1 图表展示 (19)1.5.2 地理信息可视化 (20)2. 5G通信技术 (22)2.1 5G基础概念 (23)2.1.1 5G网络架构 (24)2.1.2 5G业务场景 (26)2.2 5G传输技术 (27)2.2.1 非正交多址接入技术(NOMA) (28)2.2.2 大规模MIMO技术 (29)2.3 5G网络优化 (30)2.3.1 资源分配策略 (32)2.3.2 网络性能优化 (33)2.4 5G应用场景 (34)2.4.1 物联网 (36)2.4.2 自动驾驶 (37)2.5 5G安全与隐私保护 (38)2.5.1 加密算法 (40)2.5.2 身份认证技术 (41)1. 大数据技术在当前信息化快速发展的时代背景下，大数据技术已经成为一种重要的技术手段，广泛应用于各行各业。
大数据技术是指通过特定技术处理难以用常规手段管理和处理的数据集的技术总称。
其核心内容包括数据收集、存储、管理、分析和挖掘等。
通过大数据技术，我们可以从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
数据量大：大数据技术能够处理的数据规模非常庞大，可以是结构化的数据，也可以是非结构化的数据。
数据类型多样：大数据技术能够处理多种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频等。
处理速度快：大数据技术能够在短时间内对大量数据进行处理和分析，提供实时的数据分析和决策支持。
决策支持：通过数据挖掘和机器学习等技术，大数据技术能够从数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供依据。
《领域驱动设计：业务建模与架构实践》笔记
《领域驱动设计：业务建模与架构实践》阅读笔记目录一、书籍概述 (2)1.1 作者介绍及写作背景 (2)1.2 书籍内容概述 (3)1.3 领域驱动设计的重要性 (5)二、领域驱动设计基础 (6)2.1 领域驱动设计的核心概念 (7)2.1.1 领域模型的定义 (9)2.1.2 泛领域化与领域边界划定 (10)2.1.3 聚合与聚合根的理解 (11)2.2 业务建模方法论 (12)2.2.1 业务需求分析 (14)2.2.2 业务过程建模 (15)2.2.3 业务实体与关系分析 (16)三、领域模型构建实践 (18)3.1 确定业务核心领域与识别关键实体 (20)3.1.1 业务领域识别方法 (21)3.1.2 关键业务实体分析 (22)3.2 构建领域模型的具体步骤 (23)3.2.1 需求分析阶段 (25)3.2.2 概念建模阶段 (26)3.2.3 细化与调整阶段 (27)四、架构实践与应用场景分析 (29)4.1 架构风格选择与设计原则 (30)4.1.1 常见架构风格介绍与选择依据 (32)4.1.2 架构设计原则及最佳实践 (34)4.2 领域驱动设计在典型场景中的应用 (35)4.2.1 订单管理系统实例分析 (37)4.2.2 电商平台的领域驱动设计实践 (39)五、技术实现与工具选择建议 (40)5.1 领域模型的技术实现方式 (42)5.1.1 数据持久层技术选型建议 (44)5.1.2 业务逻辑层的技术实现要点 (45)5.2 辅助工具与最佳实践分享 (46)一、书籍概述《领域驱动设计：业务建模与架构实践》是一本深入探讨软件开发领域中业务建模与架构设计的书籍。
本书作者结合多年的从业经验，为读者提供了一套完整而实用的领域驱动设计（DDD）方法论和实践指南。
在书籍概述部分，作者首先阐述了领域驱动设计的核心理念和目的。
DDD是一种软件开发方法，它强调基于领域模型来构建软件系统，从而更好地理解和表达业务需求。
电信行业智能化服务的多元异构数据融合、识别与处理研究及行业应用
电信行业智能化服务的多元异构数据融合、识别与处理研究及行业应用随着信息技术的飞速发展，电信行业正面临着转型升级的巨大挑战。
智能化服务成为电信行业发展的关键所在，而多元异构数据融合、识别与处理技术的研究及其在行业中的应用，更是推动电信行业智能化进程的核心。
本文将对电信行业智能化服务的多元异构数据融合、识别与处理技术进行研究，并探讨其在行业中的应用。
一、多元异构数据融合技术1.数据源整合：在电信行业智能化服务中，涉及多种数据源，如用户行为数据、网络性能数据、设备状态数据等。
数据融合技术的首要任务是整合这些多元异构数据，实现数据的有效集成。
2.数据预处理：针对不同数据源的数据特点，采用数据清洗、数据转换、数据归一化等预处理技术，提高数据质量，为后续数据识别与处理提供基础。
3.数据融合方法：采用分布式数据库、数据仓库、大数据处理平台等技术，实现多元异构数据的融合，提高数据的价值。
二、多元异构数据识别技术1.特征提取：根据电信行业智能化服务的需求，从融合后的数据中提取关键特征，为数据识别提供依据。
2.识别算法：结合机器学习、深度学习等技术，研究适用于电信行业的数据识别算法，如分类、聚类、关联规则挖掘等。
3.模型评估与优化：通过评估识别模型的准确性、稳定性等指标，优化模型参数，提高数据识别效果。
三、多元异构数据处理及应用1.数据处理技术：采用数据挖掘、数据可视化、数据压缩等技术，对识别后的数据进行处理，挖掘有价值的信息。
2.行业应用场景：将处理后的数据应用于电信行业的各个方面，如客户画像、精准营销、网络优化、故障预测等。
3.案例分析：以具体案例为例，阐述多元异构数据融合、识别与处理技术在电信行业中的应用效果。
四、总结与展望1.总结：本文对电信行业智能化服务的多元异构数据融合、识别与处理技术进行了研究，并探讨了其在行业中的应用。
2.展望：随着5G、物联网等新技术的不断发展，电信行业将面临更多的数据挑战。
未来，多元异构数据融合、识别与处理技术将在电信行业智能化服务中发挥更大的作用，推动行业的发展。
中国电信业人工智能行业应用发展图谱2024
本产品保密并受到版权法保护2024易观分析2024年3月01电信业人工智能行业应用发展背景电信网络基础设施建设日益完备，但终端用户规模扩大、新兴业务发展对于网络性能要求明显提高来源：工信部，易观分析整理667.2841931996.310831162372544.1575590.2602.7629.515.377.1142.5231.2337.70%2%8%14%21%29%2018201920202021202220232018-2023年移动电话基站规模及变化情况（单位：万个，%）移动电话基站数4G 基站数5G 基站数5G 基站占比17441613143513751337129310841374173723723060356413.4%12.3%10.6%9.4%8.5%7.7%21.8%26.0%26.4%25.2%32.1%19.1%2018201920202021202220232018-2023年电信行业业务收入及变化情况（单位：亿元，%）语音业务收入新兴业务收入语音业务增速新兴业务增速移动互联网接入总流量20182023月户均移动互联网流量711亿GB3015亿GB4.6GB/户月16.9GB/户月蜂窝物联网终端用户数6.7亿户23.3亿户物联网用户占移动终端比重30%电信行业作为我国数字新基建重点领域，已经日益融入社会生产生活的肌理当中，是拉动数字经济增长的重要引擎。
2023年，我国宽带接入端口同比增长6.5%；5G 基站同比增长7.8%，占移动基站总数比例上升至29%。
移动互联网接入流量、物联网用户规模持续稳增，带动2023年电信业务收入同比增长6.2%，按上年价格计算的电信业务总量同比增长16.8%。
从业务结构看，电信行业传统语音业务收入下滑，但数据中心、云计算、大数据、物联网等新兴业务收入保持高速增长，2023年业务收入达到3564亿元，同比增长19.1%。
与此同时，这些新兴业务产生的数据量大幅增加，无论是传输数据规模、实时性、可靠性要求相较传统业务都明显更高，对网络性能的要求也相应提高，需要网络具备更强的处理能力、带宽、延迟控制能力、稳定性和安全性来满足业务需求。
浅析“东数西算”背景下运营商算力网络架构方案
浅析“东数西算”背景下运营商算力网络架构方案目录一、内容简述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 文献综述 (4)二、相关技术与理论基础 (5)2.1 云计算与大数据 (7)2.2 算力网络 (8)2.3 东西部协同计算 (10)三、“东数西算”战略概述 (11)3.1 战略背景 (12)3.2 战略目标与任务 (13)3.3 战略布局与实施路径 (15)四、运营商算力网络架构方案设计 (16)4.1 总体架构设计 (17)4.2 数据中心布局与优化 (19)4.3 算力资源管理与调度 (20)4.4 网络传输与安全策略 (21)4.5 监控与运维体系构建 (23)五、方案优势与挑战分析 (24)5.1 优势分析 (25)5.2 挑战与应对策略 (26)六、案例分析与实践经验借鉴 (28)6.1 国内外典型案例介绍 (29)6.2 经验教训总结与启示 (30)七、结论与展望 (31)7.1 研究结论 (32)7.2 发展前景与建议 (33)一、内容简述随着数字化进程的加速，算力已成为支撑社会经济发展的重要资源。
国家“东数西算”工程的启动，旨在构建全国一体化的大数据中心，优化算力资源配置，促进东西部协同发展。
在此背景下，运营商作为算力网络的建设和运营主体，需要构建高效、灵活、安全的算力网络架构方案。
架构目标与原则：阐述运营商算力网络架构方案的目标是实现算力的高效调度和灵活分配，保障数据的安全性和可靠性，同时考虑到可扩展性和经济性。
网络架构设计：描述运营商在“东数西算”背景下如何设计算力网络的整体架构，包括数据中心的布局、传输网络的构建、计算资源的整合等方面。
技术创新与应用：探讨在算力网络架构中应用最新的技术，如云计算、大数据、人工智能等，以提升算力的处理能力和效率。
安全与隐私保护：分析在“东数西算”过程中如何确保数据的安全性和用户隐私不被泄露，包括数据加密、访问控制、安全审计等措施。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。