统计学导论 曾五一 第十章 对比分析与指数分析
统计学教学课件第5章统计指数

• (2)上证指数的计算
• (四)房地产价格指数
• 包括:房屋销售价格指数、房屋租赁价格 指数和土地交易价格指数。
第四节平均指标对比指数
• 平均指标对比指数是两个平均指标在不同时 间上对比的相对指标指数。 一、平均指标指数的分解
• 加权算术平均数=变量×权数比率
名称 单位
Kq
q1 q0
(%)
甲 双 110
基期商品销售额 p0q0(万元)
220
kp0q0=p0q1 (万元)
242
乙 千克 115
130
149.5
丙米
96
100 96
合计 -
-
450 487.5
因此,K q K p0q0 487.5 108.33%
p0q0
450
K p0q0 p0q0 487.5 450 37.5(万元)
合计
试计算:(1)以单位成本为同度量因素的产量总指数。 (2)以出厂价格为同度量因素的产量总指数。(3) 单位成本总指数。(4)出厂价格总指数。
参考答案
(1) kq= p0q1 10.3 2200 6.0 6000 23100 36000 59100 115 .88% p0q0 10.5 2000 6.0 5000 21000 30000 51000
丙 米 5 5.4 108 80028 74100
4 丁 千克 4.4 110 5016 4560
合计
-
-
-
-
388051
370160
K
p
p1q1
统计学课件第五章 统计指数1

指数计算中常用符号的含义 q :数量指标 1:报告期 k:个体指数 p:质量指标 0:基期
K :总指数 k q :数量指标个体指数
k p :质量指标个体指数
按照发生问题和解决问题的顺序归纳为四个要点 进行叙述:
q1 销售量个体指数: kq q0
2600 商品销售额计算表 录音机销售量个体指数 :k 108 .34%
第二节 综合指数的编制与应用
一、综合指数的概念
综合指数是通过对两个时期范围相同的两个有联 系复杂现象总体总量指标对比形成的指数。
形式: 从相对量和绝对量 数量指标综合指数 两方面反映所研究现象 质量指标综合指数 的经济内容。
二、综合指数的编制原理
编制统计指数要解决两个问题:一是要解决相加 先综合,后对比 的问题;二是要解决可比的问题。 第一,引进同度量因素,对复杂总体进行综合。
耳机 派氏: 付 18 20 84000 95000 15120 19000 17100 16800 ( b)销售量变化对销售总额的影响
108 .97%
84696 电池 150 节 1 0.8 而使销售总额相应增加 10000 15000 100 120 8.97% 由于销售量增加 8.97% 107.69%
612 130 计算器 个 100 CD机销售量个体指数 :k q 120 % 510 CD机 台 4500 4300 合计 — — —
2400
销 售 量 q0 q1 2400 2600 84000 95000 10000 15000 24000 23000
510
—
612
—
从上述个体指数中能否看出所有商品销量综合变 动的程度
此,统计指数也常被称作“经济指数”。
统计学 第五章 统计指数及其应用

第三节 平均数指数的编制
一、概念要点
(一) 以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均 (二) 权数通常是两个变量的乘积 可以是价值总量,如商品销售额(销售价格与销售 量的乘积)、工业总产值(出厂价格与生产量的乘积) 可以是其他总量,如农产品总产量(单位面积产量 与收获面积的乘积) (三)因权数所属时期的不同,有不同的计算形式
选择正常时期或典型时期作为基期
报告期距基期的长短应适当
二、数量指标综合指数的编制 指数公式的形成:求和、相比、定时三个步 骤。 关于同度量因素的时期确定及其原因 三、数量指标综合指数的编制 指数公式的形成:求和、相比、定时三个步 骤。 关于同度量因素的时期确定及其原因
关于基期加权综合法(拉氏指数) 基期加权综合的指数,是把同度量因素固定在 基期水平编制指数的方法。基期加权综合指数公 式称为拉氏公式。1864年德国学者斯拉贝尔首次 提出而得名。 利用拉氏公式计算指数的特点 优点: 在于指数数列中各期权数相同,指数数值之间 可以进行互相比较,用以说明所研究现象变化的 程度及其规律性。
从理论上讲,一切综合指数都可以变成算术 指数和调和指数。 将质量指标综合指数改变为算术指数,由此 引出零售物价指数的简捷式。
第四节
指数体系及其因素分析
一、指数体系 (一)指数体系的概念
若干个指数由于数量上的联系而形成为一个 整体叫做指数体系。 指数体系因素影响的绝对值之和 等于实际发生的总差额。
(二)指数体系的作用
1、测定某一现象的总变动中,各个构成因素的 影响方向、程度和绝对量。 2、利用指数体系各指数之间的联系,可以由已 知的指数数值求出未知的指数数值。
二、因素分析法
(一)因素分析法的概念
统计指数用于分析受多因素影响的现象的总变 动中各个因素影响的方向和程度时,叫做因素分 析法。
1-3章统计学导论习题答案解析

35%
16
30%
14
12
25%
10
20%
8
`
15%
6
10%
4
2
5%
0
0%
50-60
70-80
90-100
统计学导论
曾五一 肖红叶 主编
第一章 绪论——习题
一、判断题 1. 统计学是数学的一个分支。 1.答:错。统计学和数学具有不同的性质特
点。数学撇开具体的对象,以最一般的形式 研究数量的联系和空间形式;而统计学的数 据则总是与客观的对象联系在一起。特别是 统计学中的应用统计学与各不同领域的实质 性学科有着非常密切的联系,是有具体对象 的方法论。ຫໍສະໝຸດ B. 某型号日关灯耐用时数检查
C. 平均预期寿命
D. 某地区森林的木材积蓄量
答案:ABCD
3-22
第二章
二、多项选择题
2. 抽样调查( )
A. 是一种非全面调查
B. 是一种非连续性调查
C. 可以消除抽样误差
D. 应遵循随机原则
答案:ABD
3-23
第二章
二、多项选择题
3. 洛伦茨曲线( )
A. 是一种向下累计曲线
3-7
一、判断题
7.经济社会统计问题都属于有限总体的问题。 答:错。不少社会经济的统计问题属于无限
总体。例如要研究消费者的消费倾向,消费 者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的 消费者,因而实际上是一个无限总体。
3-8
一、判断题
8.理论统计学与应用统计学时两类性质不同 的统计学。
答:对。理论统计学(又称数理统计学)把 研究对象一般化、抽象化,以数学中的概率 论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加 以推导论证,其中心内容是以归纳方法研究 随机变量的一般规律。
统计学第一章 导论 程

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各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指 数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织 和实施、经济社会的数量分析和预测等方面做出 的贡献已成为现代统计学的重要组成部分。例如, “恩格尔系数”,至今仍为人们广泛使用。国民 收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪 最伟大的发明之一。”
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2.社会统计学派
代表人物:德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们强调统计学是研究社会现象的科学,包括统 计资料的搜集、整理和分析研究,目的是要揭示现象内部 的联系。 1850年,德国的统计学家克尼斯(K.G.A.knies)发表 了题为《独立科学的统计学》的论文,提出统计学是一门 独立的社会科学,是一门对社会经济现象进行数量对比分 析的科学,他主张以“国家论”作为国势学的科学命名, 而以“统计学”作为“政治算术”的科学命名。 在德国、 日本和前苏联,社会统计学派都曾有相当大的影响。
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2013-7-13
截至时间:08年7月24日12时 汶川地震已造成 69197人遇难 中新网8月18日电 据财政部网站消息,截至8 月18日12时,中国各级财政部门共投入抗震救 灾资金667.49亿元。 其中,中央财政投入597.44亿元(用于应急抢 险救灾资金274.24亿元,灾后恢复重建资金 323.2亿元);地方财政投入70.05亿元。
30201410375描述统计与推断统计的关系反映反映客观客观现象现象反映反映客观客观现象现象总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整理统计数据的搜集整理显示和分析等显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整理统计数据的搜集整理显示和分析等显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据统计学探索现象数量规律性的过程统计学探索现象数量规律性的过程统计学探索现象数量规律性的过程统计学探索现象数量规律性的过程201410376统计测定measurement即对总体数量特征的量度包括登记分类标示计算等
统计学第一章 导论

4.定比尺度
定比尺度(比率尺度):是能够测算两个测度值 之间比值的一种计量尺度。 例4 职工月收入;企业产值;公制的距离、重量 ●特点: 1)与定距尺度属于同一层次,计量结果也表现 为数值; 2)除了具有其他三种计量尺度的全部特点外, 还具有可计算两个测度值之间比值的特点; 3)“0”表示“没有”,即它有一固定的绝对 “零点”,因此它可进行加、减、乘、除运算(而定 距尺度只可进行加减运算)
Milk
Statistics
Information
统计学的定义
统计学是一门搜集、整理、描述、显示和 分析统计数据的方法论科学,是一套关于 由数据到结论的理论、方法和技术,其目 的是探索数据的内在数量规律性。
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1.1.2为什么要学习统计
理解数字 职业需要 避免被骗 娱乐休闲 …………
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关于统计
2000年,法国政府将统计列为影响21世纪社会 发展的十大重点领域之一; 2001年教育部将统计纳入小学数学的教学内容 中,体现统计思维从娃娃抓起的理念; 2010年6月,联合国通过决议确定2010年10月 20日为“世界统计日”。 每年9月20日为“中国统计开放日”
身高的例子:
165
● ●
166
离散型变量
其一切可能取值都以整数形式 出现,并可以一一列举的变量
特定范围的人口数、汽 车数量、企业数量、林 木株数、畜禽数量等等
取值不需 要用工具 度量,用 计数的方 式即可
计量尺度
根据对研究对象计量的不同精确程度,可将计 量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次: 定类尺度(Nominal Level) 定序尺度(Ordinal Level) 定距尺度(Interval Level) 定比尺度(Ratio Level)
《统计学概论2》课程教学大纲
统计学概论一、课程说明课程编号:046102课程性质:专业必修课适用专业:财经类统计学专业、管理类专业开设。
开课学期:一般可在第二学期开设。
学时与学分:课堂学时:32学时;上机实验:16学时;3学分。
先修课程:高等数学、西方经济学等相关课程。
二、开课目的统计学概论课程是国家教育部确定的高等院校财经类专业11门核心课程之一,是一门认识客观现象总体数量关系和方法论科学。
统计学是基于数据,利用统计理论与方法从数据中得到有关信息的分析工具,可用于经济、管理等各个研究领域。
统计学概论是财经类统计学专业的专业必修课,管理类专业的专业选修课。
通过本课程的学习,学生可以学到运用统计数据研究经济管理问题的实证分析技能,建立定性分析和定量分析相结合的研究思想;使学生能够比较系统地掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法,为进一步学习专业课及各分支学科打下基础。
通过本课程的学习,使学生明确统计的特点和作用,理解并记忆统计学的有关基本概念和范畴,掌握并能运用统计基本方法和技术,能进行统计设计,统计调查、统计整理和统计分析、以提高科学研究和实际工作能力。
设置本课程的总体目标是:1.使学生系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
2.使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
3.为进一步学习专业课程打好基础。
4.培养学生具有搜集数据、整理数据,运用统计分析方法,解决实际问题的能力。
使学生能够利用统计理论与方法解决经济管理及日常生活学习中的实际问题。
第三节指数体系一、总量指数与指数体系总量指数与各因素指数的关系。
指数体系的构成。
二、指数体系的分析与应用加权综合指数体系及其应用。
简单介绍加权平均指数体系及应用、平均指标指数体系及应用。
第四节几种常用的价格指数实际中常见的几种指数,如零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数等。
六、教学学时分配统计学概论教学环节与学时分配表七、推荐教材与参考书目(一)建议教材1.向蓉美、王青花主编的《统计学导论》(第二版)西南财经大学出版社出版,2008 年11月第1次印刷2.贾俊平编著的《统计学》(第二版),中国人民大学出版社出版,2006年9月第一次印(二)总参考书目1.曾五一、肖红叶主编,《统计学导论》,科学出版社2006年版。
曾五一《统计学概论》课后习题(统计综合评价)【圣才出品】
5.功效系数法是用以( )。 A.确定指标的阈值 B.消除评价指标丌同量纲的影响
三、判断题 1.要迚行综合评价,必须先根据研究的目的建立评价指标体系。( ) 【答案】√ 【解析】统计综合评价是对所研究的对象及其组成部分的数量规模大小、水平高低、速 度快慢、质变程度及内部协调状况做出定量的、综合的评判。要迚行综合评价,必须先根据 研究的目的建立评价指标体系。
2.综合评价是对客观对象从丌同的侧面、丌同的角度迚行全面的分析不评价,故它完 全地消除了主观因素的影响。( )
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第 11 章 统计综合评价
一、单项选择题 1.由于各评价指标的( )丌同,故必须迚行同度量处理。 A.计算方法 B.计量单位 C.计算口徂 D.计算范围 【答案】B 【解析】综合评价需要运用由多个指标组成的指标体系,而这些指标性质丌同,计量单 位往往也丌一样,因而必须先确定各单项指标的评价标准,对数据迚行同度量处理。
2.因为各个评价指标对评价对象的( )丌同,所以对各个评价指标分别赋予丌同 的权重。
A.作用强度 B.相对强度 C.影响程度 D.概括能力 【答案】A
3.以下指标:(1)产值利润率、(2)物耗率、(3)增加值率、(4)流动资产周转天数,
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都是逆指标的有( )。
4.资产负债率、万元产值消耗能源比率和物耗率皆为逆指标。( ) 【答案】× 【解析】所谓正指标,就是指指标数值越大就越好的指标。所谓逆指标,就是指标数值 越小就越好的指标。资产负债率和物耗率属于逆指标,而万元产值消耗能源比率为正指标。
李洁明统计学原理与曾五一统计学导论
李洁明统计学原理与曾五一统计学导论统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在现代社会中扮演着重要的角色。
而李洁明教授的《统计学原理》与曾五一教授的《统计学导论》是两本经典的统计学教材,在统计学领域有着广泛的影响力。
本文将对这两本教材进行比较与分析,并对它们的特点及应用进行讨论。
首先,从教材的结构上来看,李洁明教授的《统计学原理》与曾五一教授的《统计学导论》都采用了逐步引导学习的方式。
它们都从基本概念开始,逐渐引入较为复杂的统计方法和理论。
这种逐步引导的方法使得学生在学习过程中能够循序渐进,更好地理解和掌握统计学的知识。
其次,这两本教材在内容上也各有特点。
《统计学原理》注重对基本概念和基本技术的介绍,包括数据的收集、整理和描述,还有概率论、假设检验和回归分析等。
这本教材在内容上相对全面,涵盖了统计学的各个方面。
而《统计学导论》则更加注重对统计学的基本原理和思想的介绍,包括统计学的起源、基本假设和推理方法等。
这本教材更加注重培养学生的统计思维和分析能力。
此外,这两本教材在实际应用上也有所不同。
《统计学原理》更加注重理论的介绍和推导,为学生提供了一种系统的、结构化的学习方式。
学生可以通过学习这本教材,了解到统计学的基本原理和方法,为将来的研究和应用打下坚实的基础。
而《统计学导论》则更加注重实际问题的解决和应用。
这本教材通过丰富的案例分析和实际应用的讨论,帮助学生将统计学理论与实际问题相结合,培养学生的解决实际问题的能力。
综上所述,《统计学原理》与《统计学导论》这两本教材都有其独特的特点和应用价值。
作为统计学的入门教材,《统计学原理》提供了一个系统的、结构化的学习框架,使学生能够全面了解和掌握统计学的基本原理和方法。
而《统计学导论》则更加注重培养学生的统计思维和解决实际问题的能力,通过丰富的案例分析和实际应用的讨论,帮助学生将统计学理论与实际问题相结合。
无论是从理论学习还是实际应用的角度,这两本教材都为学生提供了一个全面、系统的统计学知识体系,有助于学生在统计学领域有更好的表现。
统计学第1章 导论(第二版)
近代统计学—社会统计学派
德国的克尼斯(K.G.A.Knies,1821-1898) ,他认为统 计学是一门独立的具有政治算术内容的社会科学。
二、统计学的产生与发展
中国的人口统计数据: 公元2年(汉元始二年)59594978人 公元754年(唐天宝十三载)52880488人 公元1122年(宋宣和四年)46734784人 公元1578年(明万历六年)60692856人 公元1711年(清康熙五十年)24621324人 公元1741年(清乾隆六年)143411559人
基本功能:反映现状;探索规律 统计是从事管理实践以及理论研究的基本工具!
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统计学(第1章)
主讲:王光玲,济南大学经济学院 2
教学目的与要求
通过本课程学习,要求学生掌握统计学的 基本原理,能够灵活运用统计学方法分析 与解决问题。统计学中的概念公式较多, 掌握概念、公式是基础,但更重要的是将 知识运用于实践,解决科研、管理中遇到 的问题。
今天,“统计”一词已被人们赋 予多种含义,因此,很难给出一个简 单的定义。在不同场合,“统计”一 词可以具有不同的含义。
2021/8/22
统计学(第1章)
主讲:王光玲,济南大学经济学院 14
统计(Statistics)
通常,统计一词包含以下三种含义: (1)统计工作(统计活动) 收集、整理和分析统计数据的活动。 (2)统计数据 统计工作的成果。 (3)统计学 分析数据的方法和技术。
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第十章对比分析与指数分析第一节对比分析法一对比分析的意义对比分析——根据现象之间的客观联系,将两个有关的统计指标进行对比来反映数量上的差异或变化。
是统计分析中最简单、最常用的一种基本方法。
对比分析有两类方法——相减的方法——对比的结果表现为绝对数的形式;两个绝对数(或平均数)之差,表示现象变动(或差异)的绝对数量;两个百分比之差,表示变动的百分点。
相除的方法——对比的结果则表现为相对数的形式。
大多数相对数是由计量单位相同的同种指标相除求得,其计算结果是一个抽象化的数值,用百分比、千分比、倍数、系数、成数等无名数的形式表示也有一些相对数是由两个不同性质、计量单位不同的指标对比,其计算结果的表现形式就是分子与分母的计量单位构成的复名数,如人口密度等于某地区的人口数除以土地面积,计量单位为“人/平方公里”。
相对数相对数是进行对比分析最普遍的形式一是由于绝对数形式的对比结果受到总体规模的影响,因而使不同时空的数据常常缺乏可比性,二是因为相减的方法只能适用于计量单位相同的同种统计指标对比,因此无法反映不同量纲的统计指标之间的差异。
而相对数形式的对比分析结果就可以避免这些问题。
相对数在统计分析中具有重要的意义:1. 揭示了现象之间数量上的相互联系和对比关系.2. 以使一些不能直接对比的数据变成具有可比性的数据,从而正确判断现象之间的差异程度。
二常用对比分析方法根据分析目的和比较基准的不同来划分,对比分析主要有下述几种常用方法。
(一)结构分析结构分析就是在分组的基础上,将各组的总量指标与总体的总量指标对比,计算出各组数量在总体中所占的比重,从而反映总体的内部结构状况。
比重是表现总体结构最常用的一种相对数,因此也称之为结构相对数,其计算公式为:结构分析最主要的作用有以下几个方面:通过结构分析可以反映现象总体的性质和基本特征。
例如,根据企业职工的文化程度构成可以说明该企业职工整体素质的高低;根据一个地区人口总体的年龄结构可以判断其人口再生产类型属于增长型、稳定型还是减少型。
通过观察总体结构在时间上的变化或空间上的差异,可以说明现象总体性质的变化,揭示现象由量变到质变的过程和规律性。
例如,根据恩格尔系数,可以衡量居民消费结构是否合理以及生活水平高低。
此外,许多比重还可以直接说明工作质量好坏,反映经济实力和竞争能力的强弱,或衡量工作效率和经济效益的高低等.例如,顾客满意率、产品含杂质率、市场占有率、资源利用率、银行不良资产比率、增加值率(即增加值占总产出的比重)等。
(二)比例分析比例分析是在分组基础上将总体不同部分的指标数值进行对比,所得的相对指标一般称为比例相对数,简称比例。
通过比例相对指标,可以反映一些现象内部的比例关系,揭示总体不同部分之间的发展变化的协调平衡状况。
由总量指标来计算的比例通常也称为结构性比例。
结构性比例分析实际上与结构分析的基本作用是一致的。
例如,我国人口数的男女性别比例为106.74:100,这个结构性比例可以转化为比重来表示:男性人数和女性人数分别占总人数的51.63%和48.37%。
(三)空间比较分析空间比较分析也叫横向对比分析,是将同类现象在同一时间不同空间的指标数值进行对比,反映同类现象在不同空间上的差异程度和现象发展的不平衡状况。
式中“空间”可以是指国家、地区、部门或企业等。
作为比较基准的“乙空间同类现象的数值”可以根据不同的目的与要求确定。
比较基准还可以是行业标准、经验数据、理论上的最佳水平等。
用于比较的指标可以是绝对数,也可以是相对数或平均数。
许多情况下用相对数或平均数来对比更能说明本质特征。
例如,用绝对数来比,我国许多经济总量位居世界第一;但从人均水平来来看,我国人均粮食产量、人均耕地面积等水平都不高,更真实地反映了我国经济水平。
(四)动态对比分析动态对比分析也称为纵向对比分析,将同一现象在不同时间上的指标数值进行对比,反映现象的数量随着时间推移而发展变动的程度及其趋势。
动态对比分析最基本的方法是计算动态相对数即发展速度,其计算公式为:除了计算发展速度,动态对比分析的指标和方法还有很多,见第九章时间序列分析。
(五)计划完成程度分析计划完成程度分析是将某一指标的实际完成数与计划数(或目标任务数)对比,用以反映计划数的完成程度或用来监督检查计划的执行情况。
计划完成程度分析所计算的相对数通常用百分比表示,故也称之为计划完成百分比。
计算和应用计划完成相对数应注意的问题:1. 计划完成相对数计算公式中的分子与分母不能互换。
2. 对于正指标,其数值越大越好,计划完成百分比大于100%的部分表示超额完成计划百分比。
对于逆指标,则小于100%才表示超额完成计划。
3.如果计划任务是以比某个基期数增减百分比的形式给出的,则计算计划完成相对数时分子和分母都应包含基数而不能只看增减部分,即此时计算公式可写为:4.对于长期计划任务(如五年计划、十年规划),检查计划执行情况方法有累计法和水平法两种。
累计法指实际数和计划数都按计划期的累计总和计算。
水平法指实际数和计划数都只是整个计划期的最末一年(对于时点数值则是指计划期末)的数字。
5. 说明计划完成进度时,分母为整个计划期的任务,分子为自计划期开始至某日止的累计完成数.用于监督计划执行的进程,检查计划完成的均衡性。
(六)强度、密度和效益分析强度、密度和效益分析是将同一时间同一空间两个内容不同而有联系的指标数值对比,可以反映现象的强度、密度、普遍程度和经济效益等。
统计上一般把这种对比分析所计算的相对数称之为强度相对数。
强度相对数的应用将某些经济总量与人口总数对比,用来分析说明一个国家、地区或部门经济实力的强弱。
如人均国内生产总值、人均钢铁产量、人均能源生产总量等。
反映现象的密度和普遍程度,说明社会服务能力。
如人口密度、银行储蓄所或自动取款机的网点密度、每个医院(或医生)所服务的居民人数等。
将产出与投入的有关指标数值进行对比,反映经济效益。
例如,资金利税率、投资效果系数、流动资金周转天数等。
此外,强度相对数还可以用于反映现象之间相互依存和关联程度。
如资产负债比率(负债总额与资产总额对比);外贸依存度(对外贸易总额与GDP之比)、能源生产(消耗)的弹性系数(即能源生产或消耗的增长率与GDP增长率之比)等等。
强度相对数的特点强度相对数的分子分母一般可以互换,故说明同一问题的强度相对数通常有正指标与逆指标两种形式。
如资金利税率是正指标,若将其分子分母互换,每实现一元利税所占用资金量就是逆指标。
强度相对数大多数为有名数(且为复名数),有些也用百分数或千分数等无名数形式表示如外贸依存度、人口死亡率(报告期死亡人数除以报告期平均人数)。
强度相对数常常带有“平均”意义,但统计理论上倾向于把它作为一种相对数而不是平均数。
三应用对比分析方法的原则(一)可比性原则可比性是对比分析的首要条件。
指标的可比性涉及多个方面的可比,主要是要求指标在涵义、总体范围、计算口径、计算方法、所属时间和计量单位等方面应保持一致,或与分析目的相适应。
(二)正确选择对比基准原则对比基数的选择,取决于所研究现象的性质特点和具体的研究目的。
(三)相对数与绝对数结合运用原则既表明现象之间的联系和差异程度,又反映其绝对数量,这样才能作出正确、深入的分析。
(四)多种相对指标结合运用原则要全面、深入地分析和研究问题,就必须把有关的相对指标结合起来,对所研究问题进行多角度的观察和比较分析。
第二节指数的概念和种类一指数的概念指数(Index)是一种对比分析的指标,是统计指数的简称。
从广义上讲,凡是两个数值对比而形成的相对数都可以称为指数。
例如,2004年我国棉花产量是上年的130.1%,社会消费品零售总额是上年的113.3%,这两个百分数就是广义的指数。
狭义的指数是一种特殊的相对数,它反映的是由数量上不能直接加总的多个个体(或多个项目)组成的现象总体的综合变动程度。
例如,综合反映全部产品产量这一总体的变动程度的产量指数;居民消费量指数和居民消费价格指数。
狭义的指数是指数理论和方法真正要研究的对象,本章后面主要讨论狭义的指数。
狭义的指数具有以下几个性质:1.相对性。
指数是现象在不同时间或不同空间上对比形成的相对数,表示总体数量的相对变动程度。
2.综合性。
狭义指数不是反映单一现象的数量变动,而是综合反映多个个体构成的现象总体的数量变动,所以它是一种综合性的指标数值。
3.平均性。
狭义指数所反映的只能是一种平均意义上的变动程度,即指数是代表总体中各个体变化程度的一般水平的一个代表性数值。
二指数的种类1. 按其考察范围不同,指数分为个体指数和总指数。
个体指数是反映单个个体或单个项目数量变动的相对数,如某企业某种产品的产量指数、单位成本指数和出厂价格指数都是个体指数。
个体指数属于广义的指数。
总指数是反映由多个个体或多个项目构成的总体数量综合变动的相对数,如反映某企业多种产品单位成本变动的成本总指数,反映多种商品销售量变动的销售量总指数,反映多种商品价格变动的价格总指数。
总指数的计算和分析应用是本章内容的核心。
反映某一类(组)现象综合变动程度的相对数称为类(组)指数。
由于一类中往往也包含多个个体,所以类指数实质上也属于总指数的范畴,其计算方法与总指数相同。
但当我们根据类指数来计算总指数(或大类指数)时,类指数又往往被当作是个体指数来处理。
2. 按指数化指标的性质不同,指数分为数量指标指数和质量指标指数。
在统计指数理论中,指数所要测定其变动程度的指标或变量称为指数化指标。
数量指标指数的指数化指标是数量指标。
换言之,数量指标指数是反映现象的规模或物量变动的指数,有时也称之为物量指数.如产品产量指数、商品销售量指数、工业生产指数等。
质量指标指数的指数化指标是质量指标。
换言之,质量指标指数是反映现象的相对水平或平均水平变动程度的指数。
如商品价格指数、股票价格指数、单位产品成本指数、劳动生产率指数等。
3. 按所时间状况不同,指数可分为动态指数和静态指数。
动态指数(时间指数),是同类现象在两个不同时间上的数量对比。
根据基期不同,动态指数又可分为环比指数和定基指数。
静态指数是现象在同一时间上的数量对比。
主要包括:空间指数,同一时间不同空间的同类现象的数量对比;如两个城市的同期物价水平或居民消费数量的对比。
计划完成情况指数, 利用总指数的方法,将多项计划任务的实际数与计划数对比,综合反映全部计划完成情况。
静态指数是动态指数应用上的拓展,所以其计算原理和分析方法都与动态指数基本相同。
后面主要讨论动态指数的计算方法和具体应用。
三指数的作用第一,综合反映现象总体变动的方向和程度。
如要了解股票价格的整体走势,关注股票价格指数是最简单有效的。
第二,根据现象之间的联系,利用有关指数测定某一现象变动中各个构成因素的影响效应,即对现象总量或总平均数的变动进行因素分析。