统计指数解题分析
统计学原理试卷理论题答题错误的分析

《统计学原理》试卷理论题答题错误的分析统计理论题考核中最大的特点,在于题目内容的灵活性和结合实际事例的理解性上.凡是编入统计学原理试卷中的理论题内容,总有相当部分内容是不能仅停留在理论文字的描述上,而要结合实际社会经济现象的事例来理解,才能正确解答这类题目.这类题目在各种试卷题型中都会出现,形成统计原理考试的难点.如何解决这类难点呢现在,我们以具体的考试题型和考试内容为例,进行分析和总结,以获取解决问题的有益经验.1.单项选择题.这类题型会使人们很自然地产生出比较容易把握题目内容的感觉,而忽视它的难度所在.从平均得分率来看只达到70%左右,仍有一些参考者未能取得较好的分数,而且分数之间差异很大.这类题型比较容易考好的感觉并没有在得分上体现出来,其中原因是:(1)题目内容分布在各章节的基本概念和基本方法之中,涉及面广,考前复习容易忽视.(2)在有效记忆概念的基础上,需要进一步理解的实例题目较多. 例如理解统计学基本概念的题例;某班级总体中,其中5人统计原理考试成绩分别是:61分.74分.76分.82分.87分,问这几位同学的成绩数值是:( )A.总体单位B.变量C.标志值D 变异。
再如,运用统计学分析方法的题例:已知甲数列料平均数为42,标准差为7.8;乙数列资料平均数为36, 标准差为7.2.问甲.乙两数列平均数的代表性:A.甲平均数代表性程度高于乙;B.乙平均数代表性程度高于甲;C.甲.乙的平均数代表性程度相同;D.甲与乙的代表性程度无法比较. 类似上述题目内容的解答,仅靠单纯地记忆概念或临场的猜测判断是不够的,这是产生错选答案的根本原因.考好单项选择题的基本途径应该是学习+ 练习,就是在学习统计学基本概念时,要能够结合实际事例注重理解,并有意识选择一些典型例题进行练习,使抽象的概念和分析方法得以具体化,来提高学习和考核效果.2.多项选择题.这类题型的考试要求比较特殊,在所有题型中得分最低,平均得分率不到40%.初学者在考试中要达到考核要求,完全消除由多选.少选或错选造成的错误答题,难度确实相当大.如何正确对待多项选择题,下面对其内容构成作一分析. (l)综合概念题目,就是将多种概念综合表现在某一道题的内容中.题例如下:在全国人口普查中:( ) A.全国人口数是统计总体B.每一个人是总体单位C.家庭人口数是数量指标D.人口比例是质量指标E.男性是品质标志这类题目内容才是多项选择题中最难的,也是最容易出现错误的地方.答题时需要掌握题中每一个概念,理解概念之间的区别和联系,再作出正确的认定. (2)类型归纳题目,就是对某种标志划分下形成的各种类型进行归纳列人题目.其所涉及的主要内容有:各种统计指标的种类划分和计算方法,归纳各种经济现象所具有的特点相关与回归分析时的公式运用,统计指数的种类和编制方法,动态分析中的数列种类和指标关系等.题例如下:进行平均指标变动的因素分析需要编制的指数有:( ) A.算术平均数指数B.调和平均数指数C.可变构成指数D.固定构成指数E.结构变动影响指数这类题目内容不能说很难,属于考试中应该考好得分的内容.答题时应该已经对具体内容作了清楚的归类,明确它们之间的区别,再作出正确选择.3.填空题.只需在每小题留出的空格中填入特定的词组,有时需要填入数值或计算公式.这种题型对于认真参加学习和复习的同学来说,是容易考好的,当然对学过的重要知识,特定词组作有效记忆是必需的.列入填空题的计算,其数值计算容易,属于简单的计算.所以,填空题平均得分率一般都达到70%以上.考不好填空题的主要原因集中在两点: (1)复习范围不够完整,遗漏了该复习的内容,应该根据电大考纲全面复习.(2)对重要的,特定的词组未能作有效记忆.见实例:计算季节比率通常有( )和( )两种方法.填补这类空格本身没有难度,因此,填空题中所谓的难度更多还是主观因素所造成的.4.简答题. 这种题型所占的分数比重是较为可观的,考核成绩停留在什么水平,受这部分题目答题情况的影响较大.照理来说,简答题不是很难的,可是根据以往历年考试情况看,它的平均得分率仅在60%-65%之间,勉强跨过单项及格线.造成这种现象的主要原因之一在于学生答题不够规范,达不到答题的要求.在被扣分的试卷中,较多同学答题时用的是日常说话语言,使得文字组句概括性差,句子结构松散,要点表述模糊不清,这样答题肯定存在诸多缺陷,当然要被扣除一定的分数了.作为描述统计基本理论的简答题是有一定的严格要求的,答题时必须用统计语言,言简意赅地回答完整问题,把握中心,要点齐全.如题例:"在什么情况下平均指数是综合指数的变形要回答好这类问题,同学们应该在学习和复习中有效记忆,理解并接受教材内容的叙述.教材内容的不断完善,现在教材文字组句已经相当精炼,形成了独特的统计语言,这是回答好统计理论问题的基础. 二,《统计学原理》计算题答题错误的分析统计计算分析题解题中的主要特点是,计算分析时思路要清晰,解题过程,步骤要完整,稍有不慎容易造成连锁性错误.而且这部分题目的分数比重很高,达50%左右,计算题的考试情况决定了统计学原理考试分数的高低好坏,是应该加以重视的内容.1.平均数.标准差和变异系数的计算分析.这类题目计算属于不难之列,参加考试人数中差错率仅为10%.错误主要表现在:(1)开口组组中值不能正确推算;(2)统计分组资料中,权数运用不正确;(3)衡量平均数的代表性程度高低时没有计算变异系数. (4)没有列出计算过程和计量单位.单独平均指标计算时,应理解加权算术平均数和加权调和平均数计算平均指标的资料条件.2.区间估计和抽样单位数的确定.包括在简单随机抽样组织形式下用重复或不重复抽样方法抽取样本,所进行的平均数和成数区间估计,涉及到抽样平均误差的计算和概率度的确定;还包括重复或不重复抽样方法下,平均数和成数抽样推断中,必要抽样单位数的确定问题.这部分内容理解掌握上很有难度,差错率在60%左右,是学习中必须认真对待的内容.造成差错的原因有:(l)对参数估计方法运用没有形成完整的统计分析思想,不明确各项数据之间的关系.由此造成的错误是原则性的.(2)抽样平均误差计算公式运用不合理,没有分清重复与不重复抽样方法下抽样平均误差的不同计算.这一错误最为常见. (3)没能分清抽样极限误差,抽样平均误差和概率度之间的关系.当抽样极限误差要求变动后,概率的确定或抽样单位数目的确定发生错误.(4)整个答题过程混乱. 这部分内容掌握要求是:从抽样到估计整个过程中各项资料的来源和运用去向要有通盘的理解,思路流畅;抽样平均误差计算前应确定抽样方法,选择正确公式;理解抽样极限误差,抽样平均误差与概率度的关系,能作实例计算. 3.相关系数的计算,回归直线方程的配合与应用.,应用最小平方法配合回归直线方程时可以结合时间序列预测法一起掌握.这类题目在考试中差错率是较低的,一般不到20%.注意到以下两点即可:(1)相关系数,回归系数计算公式要记忆准确;(2)做到数学计算的正确,不遗漏计量单位. 4.统计指数的编制和两因素分析.包括数量指标综合指数,质量指标综合指数,算术平均数指数和调和平均数指数等总指数的编制,以及总量指标两因素分析.这部分内容对初学者来说有不易理解之处,被认定为全书的第一难点.尽管学习中大家都很重视,但差错率仍达80%以上.分析产生差错的原因,可归纳为如下方面:(1)数量指标与质量指标概念混淆.这一混淆必然无法正确编制数量指标综合指数和质量指标综合指数. (2)综合指数和平均数指数编制时资料条件区分不清,盲目地将所有资料都用综合指数形式来编制. (3)分析研究的对象和两大影响因素无法确定,以致出现总量指标两因素分析理解成平均指标两因素分析,或者相反. (4)社会经济现象之间内在关系不理解,实例中出现标出的符号错位.(5)分析过程不完整,往往遗漏相对数与绝对数指数体系的分析步骤. 5.现象发展的水平指标和速度指标分析.一部分是平均发展水平即序时平均数的计算;另一部分是增长量,发展速度,增减速度和平均发展速度等指标的计算.学过统计指数内容后,这一部分内容就不算难了,差错率确实不到20%.序时平均数计算时,注意时期数列和时点数列的区别,数字代人公式别出现错误.现象发展的速度指标计算时,三层关系理解清楚,并将时间间隔n确定清楚.对《统计学原理》试卷中理论题和计算题内容答题中所出现的错误进行分析,旨在希望同学们在考试时能避免类似错误的产生,考出好成绩.当然,有一点是肯定的:避免错误产生,考出好成绩,是离不开平时认真,系统的学习.一份耕耘一份收获,想在学习上走捷径,这本身就是一大错误。
统计指数与综合指数

P0
P1
产 值(万元)
基期
P0Q0
报告期
P1Q1
假定期
P0Q1
甲 千克 5000 6000 50
70
25
42
30
乙 支 30000 30600 20
20
60
61.2
61.2
丙 件 8000 6000 110 100
88
60
66
合计 — —
—
—
—
15
173
163.2 157.2
解题步骤
(一)三种产品的个体价格指数 :
按反映现 象的范围
不同
二、统计指数的种类
个体指数——反映个别现象数量变动的相
对数,如单位产品产量指数。
总指数——说明现象总体变动的相对数,
如多种商品价格综合指数。
按指数的 性质不同
质量指标指数——说明质量指标数量变动
的相对数,如价格指数、单位成本指数。
数量指标指数——说明数量指标变动的相对
数,如销售量指数、产量指数。
以基期价格计算的报告期总产值
基期总产值
由于产量变化使总产值增减的百分 比
由于产量变化使总产Байду номын сангаас增减的绝对
数额
9
数量指标指数的编制示例
[例6-1] 根据表6-1资料编制三种产品的产量指数表
表6-1 某公司商品销售量和商品价格
产品 计量 名称 单位
产量
基期
Q0
报告 期
Q1
出厂价格(元 )
基期 报告期
P0
,而且还从绝对量上说明了由于价格的变动对
总产值产生的影响。
18
第三节 平均数指数
中考考点各类统计表的分析与应用

中考考点各类统计表的分析与应用统计表是一种用来反映数据和信息的图表形式,它在中考中扮演着重要的角色。
了解并掌握各类统计表的分析与应用方法,对于中考考生来说是非常关键的。
下面将从条形统计表、折线统计表和饼状统计表三个方面来进行分析与应用的探讨。
一、条形统计表的分析与应用条形统计表是一种用条形的长度代表数据量的统计图表,通过比较条形的长度可以直观地了解数据的大小关系。
在中考中,常见的条形统计表题目如“某班级学生兴趣爱好统计表”、“某地区年度降水量统计表”等。
分析条形统计表的关键是要理清数据的分布规律和趋势。
首先,我们可以通过观察条形的长度、高低以及相对位置,来判断不同数据之间的大小关系。
其次,我们还可以比较不同数据项之间的差距,进一步了解数据之间的差异性。
最后,我们还可以通过对数据进行综合分析,找出其中的规律和趋势,进而进行预测和推测,并给出合理的解释和建议。
应用条形统计表的关键是要能够灵活运用相关的计算和比较方法。
例如,我们可以通过计算不同数据项的百分比和比例,来进行更精确的比较和分析。
此外,我们还可以通过绘制自己的条形统计图,将不同数据进行直观地对比,从而更好地理解和应用统计表中的信息。
二、折线统计表的分析与应用折线统计表是一种用折线的形式反映数据变化趋势的统计图表。
在中考中,常见的折线统计表题目如“某城市近几年空气质量指数统计表”、“某班级学生身高变化统计表”等。
分析折线统计表的关键是要能够看清数据的变化趋势和波动情况。
首先,我们可以通过观察折线的走势和走势的趋势,来判断数据的增长或减少情况。
其次,我们还可以比较不同折线之间的高低和相对位置,进一步了解数据之间的关系和对比。
最后,我们还可以通过对数据的周期性和规律性进行分析,提出相应的解释和建议。
应用折线统计表的关键是要能够运用相关的计算和分析方法来研究数据的变化趋势和规律。
例如,我们可以通过计算折线的斜率和变化率,来判断数据的增长速度和波动程度。
统计学各章计算题公式及解题方法

统计学各章计算题公式及解题方法第四章数据的概括性度量1.组距式数值型数据众数的计算:确定众数组后代入公式计算:下限公式:;上限公式:,其中,L为众数所在组下限,U为众数所在组上限,为众数所在组次数与前一组次数之差,为众数所在组次数与后一组次数之差,d为众数所在组组距2.中位数位置的确定:未分组数据为;组距分组数据为3.未分组数据中位数计算公式:4.单变量数列的中位数:先计算各组的累积次数(或累积频率)—根据位置公式确定中位数所在的组-对照累积次数(或累积频率)确定中位数(该公式假定中位数组的频数在该组内均匀分布)5.组距式数列的中位数计算公式:下限公式:;上限公式:,其中,为中位数所在组的频数,为中位数所在组前一组的累积频数,为中位数所在组后一组的累积频数6.四分位数位置的确定:未分组数据:;组距分组数据:7.简单均值:8.加权均值:,其中,为各组组中值统计学各章计算题公式及解题方法9.几何均值(用于计算平均发展速度):10.四分位差(用于衡量中位数的代表性):11.异众比率(用于衡量众数的代表性):12.极差:未分组数据:;组距分组数据:13.平均差(离散程度):未分组数据:;组距分组数据:14.总体方差:未分组数据:;分组数据:15.总体标准差:未分组数据:;分组数据:16.样本方差:未分组数据:;分组数据:17.样本标准差:未分组数据:;分组数据:18.标准分数:19.离散系数:第七章参数估计1.的估计值:置信水平α90%0.1 0。
05 1.65495% 0。
05 0.025 1.9699% 0.01 0。
005 2。
58统计学各章计算题公式及解题方法2.不同情况下总体均值的区间估计:总体分布样本量σ已知σ未知大样本(n≥30)正态分布小样本(n<30)非正态分布大样本(n≥30)其中,查p448 ,查找时需查n—1的数值3.大样本总体比例的区间估计:4.总体方差在置信水平下的置信区间为:5.估计总体均值的样本量:,其中,E为估计误差6.重复抽样或无限总体抽样条件下的样本量:,其中π为总体比例第八章假设检验1.总体均值的检验(已知或未知的大样本)[总体服从正态分布,不服从正态分布的用正态分布近似]假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式已知统计量未知拒绝域值决策,拒绝2.总体均值检验(未知,小样本,总体正态分布)假设双侧检验左侧检验右侧检验统计学各章计算题公式及解题方法假设形式已知统计量未知拒绝域值决策,拒绝注:已知的拒绝域同大样本3.一个总体比例的检验(两类结果,总体服从二项分布,可用正态分布近似)(其中为假设的总体比例)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量拒绝域值决策,拒绝4.总体方差的检验(检验)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量拒绝域值决策,拒绝5.统计量的参考数值0.1 0。
指数体系与因素分析

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指数体系与因素分析
一、指数体系
指数体系在经济活动分析中的重要作用主要有以下几点。
① 指数体系是进行
② 指数体系可为确
因素分析的基础。统计 定同度量因素的时期提
指数的重要作用之一就 供依据。计算某个影响
是分析在受多个因素影 因素指数及其对现象总
响的现象总变动中,各 体变动的影响时,必须
因素影响的方向和程度。假定其他因素不变。
(一)指数体系的含义
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指数体系与因素分析
一、指数体系
指数体系是由若干个指数由于经济上的联系和数量上的关系 而形成的一个整体。
指数体系反映了客观事物之间的联系,它的基本含义是:若 干个因素(数量指标因素和质量指标因素)指数的乘积等于总变 动指数;各因素的变动所引起的差额之和等于实际产生的总差额。
(一)指数体系的含义
解题步骤详见教材P175
(二)总指数的因素分析
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指数体系与因素分析
二、因素分析
平均指标的因素分析是与平均指标的动态分析相联系的,即要在总平均指标的动态 对比中,分析各因素的变动对于总平均指标的影响方向和程度。在平均指标指数体系 中,有以下三种指数,它们的关系为
1
应用统计学
2
指数体系与因素分析
一、指数体系
有些复杂的经济现象总体是由两个或多个因素构成的,这些构成因素可以 分解为数量指标因素和质量指标因素。而复杂的经济现象总体如工业总产值、 生产支出总额和商品销售额等等,就是其各个构成因素的乘积。例如,
① 工业总产值 产品产量 出厂价格; ② 生产总成本 产品产量 单位产品成本; ③ 商品销售额 商品销售量 商品销售单价。
基期生产 支出总额
/ Z0Q0 万元
文科高考数学重难点05 概率与统计(解析版)

重难点05 概率与统计【命题趋势】统计与概率是高考文科中的一个重要的一环高考对概率与统计内容的考查一般以实际应用题出现,这既是这类问题的特点,也符合高考发展的方向.概率应用题侧重于古典概率,近几年的高考有以概率应用题替代传统应用题的趋势,该题出现在解答题第二或第三题的位置,可见概率统计在高考中属于中档题.虽为中档题,但是实际生活背景在加强,阅读量大,所以快速阅读考题并准确理解题意是很重要的.对于这部分,我们还应当重视与传统内容的有机结合. 为了准确地把握2020年高考概率统计命题思想与趋势,在最后的复习中做到有的放矢,提高复习效率,纵观近五年的全国文科I卷,我们看到近几年每年一考,多出现在19题,分值12分;从难度上看:以中档题为主,重基础,考查的重点为统计图表的绘制与分析、数字特征的计算与分析、概率计算、线性回归分析,独立性检验等知识点,一般都会以实际问题为载体,代替传统建模题目.本专题我们把这些热点问题逐一说明,并提出备考指南,希望同学们在复习时抓住重点、事半功倍.【热点预测以及解题技巧】热点一:“统计”背景下的“概率”问题这类问题一般将统计与概率相结合.以频率分布直方图或茎叶图为背景来考查概率知识,有时以表格为背景来考查概率知识,需要从统计图、表格获取信息、处理数据的能力,并根据得出的数据求概率.热点二:样本分析并通过样本分析作决策进行样本分析时从统计图表中获取数据,得出频率、平均数、方差,用样本频率估计概率、样本数字特征估计总体数字特征,有时需以此作出决策.热点三:线性回归分析根据最小二乘法得出回归直线方程,有时需适当换元转化为线性回归方程. 由于计算量很大,题目一般会给出的参考数据,但是注意数据设置的“障眼法”,这时就要认真领会题意,找出适用的参考数据加以计算.热点四:独立性检验寻找数据完成列联表,下面的解题步骤比较固定,按部就班完成即可.热点五:与函数相结合的概率统计题这类题也是近几年出现较多的一类题,其综合性强,理解题意后找准变量,构建函数关系式.【限时检测】(建议用时:35分钟)一、单选题1.(2021·广西钦州一中高三开学考试(文))点在边长为2的正方形内运动,P ABCD 则动点到顶点的距离的概率为( )P A 2PA <A .B .C .D .14124ππ【答案】C 【解析】分析:先根据题意得出PA 等于2 的临界值情况,再根据几何概型求解即可.详解:由题可知当PA=2时是以A 为圆心2为半径的四分之一圆,所以概率为P=,故选C21444r ππ=2.(2020·全国高三其他模拟(文))从某高中女学生中选取10名学生,根据其身高、体重数据,得到体重关于身高的回归方程,用来刻画回归效(cm)(kg)ˆ0.8585yx =-果的相关指数,则下列说法正确的是( )20.6R =A .这些女学生的体重和身高具有非线性相关关系B .这些女学生的体重差异有60%是由身高引起的C .身高为的女学生的体重一定为170cm 59.5kgD .这些女学生的身高每增加,其体重约增加0.85cm 1kg 【答案】B【分析】因为回归方程为,且刻画回归效果的相关指数,所以,ˆ0.8585y x =-20.6R =这些女学生的体重和身高具有线性相关关系,A 错误;这些女学生的体重差异有60%是由身高引起的,B 正确;时,,预测身高为的女学生体重为,C 错170x =ˆ0.851708559.5y=⨯-=170cm 59.5kg 误;这些女学生的身高每增加,其体重约增加,D 错误.0.85cm 0.850.850.7225(kg)⨯=故选:B3.(2020·石嘴山市第三中学高三其他模拟(文))网络是一种先进的高频传输技5G 术,我国的技术发展迅速,已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手5G 5G 机,现调查得到该款手机上市时间和市场占有率(单位:%)的几组相关对应数5G x y 据.如图所示的折线图中,横轴1代表2019年8月,2代表2019年9月……,5代表2019年12月,根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预y x0.042y x a =+测该款手机市场占有率的变化趋势,则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%(精5G 确到月)()A .2020年6月B .2020年7月C .2020年8月D .2020年9月【答案】C【分析】:,1(12345)35x =⨯++++=1(0.020.050.10.150.18)0.15y =⨯++++=点在直线上()3,0.1ˆˆ0.042y x a =+,ˆ0.10.0423a=⨯+ˆ0.026a =-ˆ0.0420.026yx =-令ˆ0.0420.0260.5y x =->13x ≥因为横轴1代表2019年8月,所以横轴13代表2020年8月,故选:C4.(2020·河南新乡市·高三一模(文))年的“金九银十”变成“铜九铁十”,全2020国各地房价“跳水”严重,但某地二手房交易却“逆市”而行.下图是该地某小区年2019月至年月间,当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图.(图中月11202011份代码分别对应年月年月)113:2019112020:11根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到的两y a =+ln y c d x =+个回归方程分别为,并得到以下一些0.9369y =+0.95540.0306ln y x =+统计量的值:是()A .当月在售二手房均价与月份代码呈正相关关系y xB .根据年月在售二手房均价约为万元/0.9369y =+20212 1.0509平方米C .曲线的图形经过点0.9369y =+0.95540.0306ln y x =+()x yD .回归曲线的拟合效果好于的拟合效0.95540.0306ln y x =+ 0.9369y =+果【答案】C【分析】对于A ,散点从左下到右上分布,所以当月在售二手房均价与月份代码呈正y x 相关关系,故A 正确;对于B ,令,由,16x =0.9369 1.0509y =+=所以可以预测年月在售二手房均价约为万元/平方米,故B 正确;20212 1.0509对于C ,非线性回归曲线不一定经过,故C 错误;()x y 对于D ,越大,拟合效果越好,故D 正确.2R 故选:C.5.(2020·全国高三专题练习(文))现行普通高中学生在高一时面临着选科的问题,学校抽取了部分男、女学生意愿的一份样本,制作出如下两个等高堆积条形图:根据这两幅图中的信息,下列哪个统计结论是不正确的( )A .样本中的女生数量多于男生数量B .样本中有两理一文意愿的学生数量多于有两文一理意愿的学生数量C .样本中的男生偏爱两理一文D .样本中的女生偏爱两文一理【答案】D【分析】:由条形图知女生数量多于男生数量,故A 正确;有两理一文意愿的学生数量多于有两文一理意愿的学生数量,故B 正确;男生偏爱两理一文,故C 正确;女生中有两理一文意愿的学生数量多于有两文一理意愿的学生数量,故D 错误.故选:D.6.(2021·全国高三专题练习(文))下图为中国古代刘徽的《九章算术注》中研究“勾股容方”问题的图形,图中为直角三角形,四边形为它的内接正方形,已知ABC :DEFC ,,在内任取一点,则此点取自正方形内的概率为(2BC =4AC =ABC :DEFC)A .B .C .D .12592949【答案】D【分析】解:,,4tan 22AC B BC === tan 2EFB FB ∴==,解得,22()2(2)EF FB BC EF EF ==-=-43EF =,,1142422ACB S AC BC ∴==⨯⨯=::4416339DEFC S =⨯=根据几何概型.164949P ==故选:D .7.(2021·江西新余市·高三期末(文))2013年华人数学家张益唐证明了孪生素数猜想的一个弱化形式.孪生素数猜想是希尔伯特在1900年提出的23个问题之一,可以这样描述:存在无穷多个素数,使得是素数.素数对称为孪生素数.从15以p 2p +(,2)p p +内的素数中任取2个构成素数对,其中是孪生素数的概率为()A .B .C .D .13141516【答案】C【分析】以内的素数有,,,,,,共个,任取两个构成素数对,则152********有:,,,,,,,,,,()2,3()2,5()2,7()2,11()2,13()3,5()3,7()3,11()3,13()5,7,,,,,共中取法,而是孪生素数的有,()5,11()5,13()7,11()7,13()11,1315()3,5,,其概率为.()5,7()11,1331155p ==故选:C.8.(2021·安徽阜阳市·高三期末(文))如图,根据已知的散点图,得到y 关于x 的线性回归方程为,则( )ˆ0.2y bx =+ˆb =A .1.5B .1.8C .2D .1.6【答案】D【分析】因为,所以,解得12345235783,555x y ++++++++====530.2b =+ .1.6b = 故选:D .9.(2021·全国高三专题练习(文))在上随机取一个数,则事件“直线与[]1,1-k y kx =圆相交”发生的概率为( )22(x 13)25y -+=A .B .12513C .D .51234【答案】C【分析】直线与圆相交y kx =22(x 13)25y -+=555,1212d k ⎛⎫⇒∈- ⎪⎝⎭直线斜率时与圆相交,故所求概率.55,1212k ⎛⎫∈- ⎪⎝⎭10512212P ==故答案选C10.(2021·全国高三专题练习(文))给出下列说法:①回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;ˆˆˆy bx a =+(,)x y ②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;||r ③将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;④在回归直线方程中,当解释变量增加一个单位时,预报变量平均减少ˆ20.5y x =-x ˆy0.5个单位.其中说法正确的是( )A .①②④B .②③④C .①③④D .②④【答案】B【分析】对于①中,回归直线恒过样本点的中心,但不一定过一个样本ˆˆˆy bx a =+(x y 点,所以不正确;对于②中,根据相关系数的意义,可得两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1,||r 所以是正确的;对于③中,根据方差的计算公式,可得将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差是不变的,所以是正确的;对于④中,根据回归系数的含义,可得在回归直线方程中,当解释变量增ˆ20.5y x =-x 加一个单位时,预报变量平均减少0.5个单位,所以是正确的.ˆy 故选:B.11.(2020·江西吉安市·高三其他模拟(文))给出一组样本数据:1,4,,3,它们出m 现的频率分别为0.1,0.1,0.4,0.4,且样本数据的平均值为2.5,从1,4,,3中任取m 两个数,则这两个数的和为5的概率为()A .B .C .D .12231314【答案】C【分析】由题意得,样本平均值为,解得,10.140.10.430.4 2.5m ⨯+⨯+⨯+⨯=2m =即这组样本数据为1,4,2,3,从中任取两个有,,,,,共6种情况,()1,4()1,2()1,3()4,2()4,3()2,3其中和为5的有,两种情况,()1,4()2,3∴所求概率为,2163P ==故选:C.12.(2020·全国高三专题练习(理))物流业景气指数反映物流业经济发展的总体LPI 变化情况,以作为经济强弱的分界点,高于时,反映物流业经济扩张;低于50%50%时,则反映物流业经济收缩。
统计指数

统 计 指 数
第一节 统计指数概述
一、统计指数的概念和作用
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一、统计指数的概念和作用
(一)概念:统计指数(Statistical Index)是分析现 象数量变动的一种对比性指标,有两层含义: --广义指数:一切反映现象数量变动或对比的相对数, 说明某种具体产品的产量、成本、价格等的动态变化。如 发展速度、计划完成百分比、成本降低百分比等 --狭义指数:表明不能直接相加或对比的现象综合变动 的相对数。如多种商品价格指数、多种产品产量指数等
为可以相加的因素(同度量作用和权数作用)
如产量综合指数中,价格为同度量因素
(三)确定同度量因素的时期
原则如下:
编制质量指标指数时,以报告期的数量指标为同度量 因素; 编制数量指标指数时,以基期的质量指标为同度量因 素
6
三、综合指数的编制方法
(一)数量指标指数的编制(以产量指数为例)
基本公式:
KQ
PQ PQ
(二)质量指标指数的编制(以价格指数为例)
基本公式:
KP
PQ PQ
1 0
1 1
100 %Βιβλιοθήκη KP价格综合指数 基期价格 报告期价格 报告期产量
13
P0
P 1
Q1
质量指标指数的编制示例
[例6-2] 仍根据表6-1资料编制三种产品的价格指数
表6-1 产 量 产品 计量 名称 单位 基期 报告 期 某公司商品销售量和商品价格 出厂价格(元) 基期 报告期 基期 产 值(万元) 报告期 假定期
总指数——说明现象总体变动的相对数,
如多种商品价格综合指数。
质量指标指数——说明质量指标数量变动 按指数的 性质不同
30种应用题解题思路及方法

应用题解题思路及方法的实际应用情况1. 应用背景应用题是指在实际问题中,运用数学知识对问题进行求解的过程。
它能帮助我们将抽象的数学概念与实际问题相结合,提高问题解决能力和数学应用能力。
应用题解题方法可以通过分析、建模、计算等步骤来解决各种实际问题。
2. 应用过程下面将详细介绍30种不同类型的应用题解题思路及方法的实际应用情况:2.1 百分比计算背景:在商业领域,百分比计算常常被用来分析销售额、市场份额等指标。
过程:首先要了解所给数据的含义,然后根据问题要求使用百分数公式进行计算。
效果:可以通过百分比计算了解销售额增长情况,从而作出相应的经营策略调整。
2.2 平均值计算背景:在统计学中,平均值是一组数据中所有数据之和除以数据个数得到的结果。
过程:将所给数据进行求和,然后除以数据个数。
效果:通过计算平均值可以了解数据的集中趋势,从而作出相应的决策。
2.3 频率计算背景:在统计学中,频率指某个事件在总次数中出现的次数或概率。
过程:统计事件发生的次数,然后将次数除以总次数得到频率。
效果:可以通过频率计算了解事件发生的概率大小,从而进行相应的决策。
2.4 比例计算背景:在实际生活中,比例常常用来表示两个物体或者量之间的关系。
过程:将两个物体或者量进行比较,并根据题目要求使用比例公式进行计算。
效果:可以通过比例计算了解两个物体或者量之间的关系,从而作出相应的判断和决策。
2.5 面积和体积计算背景:在几何学中,面积和体积是描述图形大小和容量大小的重要指标。
过程:根据给定图形的形状和尺寸使用对应公式进行面积和体积的计算。
效果:可以通过面积和体积计算了解图形的大小和容量,从而进行相应的设计和规划。
2.6 比较大小背景:在实际生活中,经常需要比较不同物体或者量的大小。
过程:将不同物体或者量进行比较,并根据题目要求使用相关知识进行计算。
效果:可以通过比较大小了解不同物体或者量之间的差异,从而作出相应的判断和决策。
2.7 比例缩放背景:在实际生活中,经常需要对图形或者物体进行放大或缩小。
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统计指数解题分析指数法是社会经济统计学的基本分析方法之一,在实践中有着广泛的应用。
人们在日常生活中最熟悉的两类指数:物价指数与股价指数正是统计指数法的具体应用;财会分析中的“连环替代法”实质上就是统计指数分析法。
指数法被广泛应用于测定现象综合数量变动方向与程度,应用于经济现象的变动因素分析。
但许多初学者对统计指数方法总觉得很难学,每次考试时总有很多学生不能正确计算指数、分析现象变动的数量原因。
本文拟通过对典型的例题讲解来谈谈如何学好统计指数。
[例1]综合指数计算某企业报告期与基期的产量与单位成本资料如下:要求计算:⑴单位成本总指数、产量总指数、总成本总指数。
⑵从绝对数与相对数两个方面分析单位成本与产量变动对总成本的影响。
解题过程:⑴记单位成本为p,产量为q。
则可求出以下三个总量(计算过程见上表):基期总成本∑p0q=40×200+5×100+12×500=14500万元报告期总成本∑p1q1=38×220+5×150+10×600=15110万元假定总成本∑p0q1=40×220+5×150+12×600=16750万元由综合指数的公式,三个总指数计算如下:单位成本总指数Ip =∑p1q1/∑pq1=15110/16750=90.21%产量总指数Iq =∑pq1/∑pq=16750/14500=115.52%总成本总指数Ipq =∑p1q1/∑pq=15110/14500=104.21%⑵因素分析第一步,总变动相对数:Ipq =∑p1q1/∑pq=15110/14500=104.21%绝对数:∑p1q1-∑pq=15110-14500=610万元即报告期总成本比基期增长了4.21%,增加了610万元。
第二步,由于单位成本变动的影响相对数:Ip =∑p1q1/∑pq1=15110/16750=90.21%绝对数:∑p1q1-∑pq1=15110-16750=-1640万元即报告期单位成本比基期下降了9.79%,从而使总成本减少1640万元。
第三步,由于产量变动的影响相对数:Iq =∑pq1/∑pq=16750/14500=115.52%绝对数:∑p0q1-∑pq=16750-14500=2250万元即报告期产量比基期增长了15.52%,从而使总成本增加了2250万元。
第四步,综合影响由于上述两个因素的共同影响,使报告期总成本比基期增长了4.21%,增加了610万元。
即:相对数:104.21%=90.21%×115.52%绝对数:610=-1640+2250解题说明:本例是综合指数计算的最基本题型。
同学们在学习时,应该注意这样几点:第一,必须正确掌握我国统计指数编制的一般原则:质量指标指数(即Ip)采用帕氏公式,数量指标指数(Iq)采用拉氏公式。
根据这套指数体系理论,统计指数的计算只需要三个基本总量:即报告期总量∑p1q1、基期总量∑pq和假定值∑pq1,这里最最关键的问题是这个假定值的计算,根据我国指数实践,假定值是“基期质量指标与报告期数量指标之积”,千万不要错记为“p1q”,差之毫厘,失之千里。
掌握了这三个基本数据,两两对应相除,就很容易写出综合指数的三个公式(价格指数Ip总是价格从基期变动到报告期而销售量保持不变;销售量指数Iq则总是销售量从基期变动到报告期而相应的价格固定不变;销售额指数只不过是其发速度),第二,指数因素分析的一般步骤就如上例所示。
其实,某一指数本身就是“相对影响”,而该指数的分子减去分母,就是该因素对总变动的“绝对影响”。
第三,必须正确判断何为“数量指标”(q),何为质量指标(p)。
若判断错误,则计算结果将完全相反。
在两因素指数体系中,如产量、销售量、职工人数、面积总数等总量指标都是数量指标,而单位成本、人均产量、单价、亩产、平均工资等平均指标与相对指标都属于质量指标。
第四,本例计算中常见的错误是:将数量指标与持量指标混淆、将“总成本”误为q、逐个产品计算个体指数并分析、错误地将三种产品的单位成本相加再去与三种商品的产量之和相乘(不同计量单位的数值是不可相加的)。
[例2]加权调和平均指数。
某企业报告期与基期有关商品销售资料如下表。
要求计算:⑴销售价格总指数、销售量总指数、销售额总指数。
⑵由于销售价格变动而使销售额增加或减少的数值。
解题过程:⑴已知∑p0q=800万元,∑p1q1=1000万元(p为销售价格,q为销售数量)根据例1的解题说明,我们知道还需要“假定值”∑p0q1。
本例的销售价格提高或降低比率加上100%之后实际上就是价格个体指数。
故有:∑p0q1=∑(p1q1/ Ip)=150/1.2+250/1.1+600/0.9 =1018.94万元所以,销售价格总指数Ip =∑p1q1/∑pq1=1000/1018.94=98.14%销售量总指数Iq =∑pq1/∑pq=1018.94/800=127.37%销售额总指数Ipq =∑p1q1/∑pq=1000/800=125%⑵销售价格变动而使销售额减少18.94万元∑p1q1-∑pq1=1000-1018.94=-18.94万元解题说明:本例属于指数中的平均数指数计算,但从上述示范过程不难发现,我们采用了综合指数的方式来计算总指数,结果是一致的。
从形式上看,本题的价格指数计算采用的是“加权调和平均数指数”公式。
学习本题时应该注意以下几点:第一,本题最易犯的错误是乱套平均数指数公式,不少考生会在调和平均与算术平均之间犹豫。
其实,只要理解了“平均数指数是综合指数的变形”这一观点,从综合指数的计算公式入手,找出计算总指数所需要的那三个基本总量,就不难断定这是一个加权调和平均数指数。
第二,本例中还有一个容易犯的错误是:个体指数找不出来,或者不知道所给资料与个体指数有什么关系。
如本例中,“销售价格提高或降低”的符号含义就是:p1/p-1,只要加上100%即成为价格的个体指数。
第三,销售价格变动对销售额的绝对影响就等于该指数分子与分母之间的差额。
[例3]加权算术平均指数。
某企业报告期与基期有关商品销售资料如下表。
要求:⑴计算销售量总指数与销售额总指数⑵推算销售价格总指数。
⑶从绝对数方面分析销售额变动的原因。
解题过程:⑴已知∑p0q=1000万元,∑p1q1=1200万元(p为销售价格,q为销售数量)与例2类似,还需要计算“假定值”∑p0q1。
本例的产量增长速度加上100%之后即为产量个体指数。
故有:∑p0q1=∑(pq× Iq)=200×1.08+300×1.12+500×1.1 =1102万元所以,销售量总指数Iq =∑pq1/∑pq=∑(pq× Iq)/ ∑pq=1102/1000=110.2%销售额总指数Ipq =∑p1q1/∑pq=1200/1000=120%⑵销售价格总指数Ip=销售额指数/销售数量指数=Ipq /Iq=120%/110.2%=108.89%⑶销售价格变动而使销售额增加98万元,即∑p1q1-∑pq1=1200-1102=98万元销售数量变动而使销售额增加万元,即∑p0q1-∑pq=1102-1000=102万元以上两个因素共同作用而使销售额增加200万元。
解题说明:本例与例2类似,属于仍然属于平均数指数的计算,但不同的是:本例所知的是“数量指标的个体指数”。
因此,“假定值”只能采用∑(p0q× Iq)的方式推算这里(Iq)是个体数量指数。
这就不难看出“销售量指数”采用的是“加权算术平均数指数”公式。
学习本题时应该注意以下几点:第一,应该注意本例与例2之间的差异。
第二,“推算价格总指数”,就是要求利用指数体系而不是直接由∑p1q1/∑pq1来计算价格指数。
利用指数体系进行指数推算正是指数体系的重要作用之一。
[例4]文字叙述形式的指数分析资料。
某市1998年国内生产总值5290万元(按当年价格计算),比上年增长15%,扣除产出的价格影响,实际增长10%。
要求计算:⑴国内生产总值物价总指数与物量总指数⑵由于价格上涨而使名义国内生产总值“虚增”的金额。
解题过程:⑴根据题意,可知∑p1q1=5290万元,Ipq-1=15%。
, Iq-1=10%。
解法1:根据指数体系的关系,可知Ip = Ipq/ Iq=115%/110%=104.55%解法2:根据“编制指数需要三个基本总量”的观点,由指数的计算公式可知:Ipq =∑p1q1/∑pq,故∑pq=∑p1q1/ Ipq=5290/115%=4600万元Iq = ∑pq1/∑pq,故∑pq1=∑pq×Iq=4600×110%=5060万元所以,国内生产总值中的物量指数Ip =∑p1q1/∑pq1=5290/5060=104.55%⑵由于价格上涨4.55%而使名义国内生产总值“虚增”230万元。
即:解法1:∑p0q1=∑p1q1/Ip=5290/1.045455=5060万元∑p1q1-∑pq1=∑p1q1(1-1/Ip)=5290-5060=230万元解法2:∑p1q1-∑pq1=5290-5060=230万元解题说明:本例的关键是正确理解文字的符号含义。
第一,要正确找出指数因素关系:国内生产总值=物价(p)×物量(q)。
因此,报告期的国内生产总值就是∑p1q1,名义国内生产总值的增长速度加上100%之后即为Ipq。
第二,要正确理解“扣除价格影响,实际增长”这段文字的统计含义。
“扣除价格影响”意为∑p0q1(价格不变),因此“实际增长”的含义就十分清楚了:它是指∑p0q1与∑pq之间的对比,这一对比结果显然就是Iq-100%。
第三,本例解法1中直接利用了指数体系,计算十分简明。
而解法2则利用指数本身的关系,逐一推算“三个基本总量”,为后面的因素分析提供了便利。