重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位资产总计3年数据洞察报告2019版

前言

本报告围绕核心要素信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量，信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计等展开深入分析，深度剖析了重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位资产总计的现状及发展脉络。

重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位资产总计洞察报告中数据来源于中国国家统计局等权威部门，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。本报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。

本报告从多维角度借助数据客观反映当前重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位资产总计真实状况，趋势、规律以及发展脉络，重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位资产总计数据洞察报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。

第一节重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位资产总计现状 (1)

第二节重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量指标分析 (3)

一、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量现状统计 (3)

二、全国信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量现状统计 (3)

三、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量占全国信息传输、软件

和信息技术服务业企业法人单位总数量比重统计 (3)

四、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量（2016-2018）统计分析

(4)

五、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量（2017-2018）变动分析

(4)

六、全国信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量（2016-2018）统计分析5

七、全国信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量（2017-2018）变动分析5

八、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量同全国信息传输、软件

和信息技术服务业企业法人单位总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)

第三节重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计指标分析 (7)

一、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计现状统计 (7)

二、全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计现状统计分析 (7)

三、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计占全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计比重统计分析 (7)

四、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2016-2018）统计分析 (8)

五、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2017-2018）变动分析 (8)

六、全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2016-2018）统计分析 (9)

七、全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2017-2018）变动分析 (9)

八、重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计同全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2017-2018）变动对比分析 (10)

图表目录

表1：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位资产总计现状统计表 (1)

表2：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量现状统计表 (3)

表3：全国信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量现状统计表 (3)

表4：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量占全国信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量比重统计表 (3)

表5：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量（2016-2018）统计表.4 表6：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)

表7：全国信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量（2016-2018）统计表 (5)

表8：全国信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)

表9：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量同全国信息传输、软件和信息技术服务业企业法人单位总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)

表10：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计现状统计表 (7)

表11：全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计现状统计表 (7)

表12：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计占全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计比重统计表 (7)

表13：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2016-2018）统计表 (8)

表14：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)

表15：全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2016-2018）统计表 (9)

表16：全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)

表17：重庆市信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计同全国信息传输、软件和信息技术服务业企业资产总计（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)

产业大数据及空间自相关性于产业规划的应用

产业大数据及空间自相关性于产业规划的应用王启豪摘要：国民社会经济发展规划重点通常不在于挖掘产业空间的特征，而产业规划及相关研究的也鲜有从大数据思维切入，将产业数据进行大量且细微地空间分析，并对产业集聚性、综合效益等进行空间计量。本篇研究，目的是在城市大数据思维时兴及产业数据日益公开化、透明化的趋势下，运用具有大数据特征的经济普查数据，通过建构空间自相关性分析的技术框架，剖析产业综合效益及空间集聚特征的空间自相关性，建立“产业综合效益—产业空间集聚程度”的四象限，以理解产业空间背后所蕴含的经济发展趋势及空间集聚形态；同时，在“大数据+大特征”基础上，借助“小数据+细特征”的思路，结合对园区、企业、楼宇的定性分析，对研究区域内的产业空间、产业发展阶段、园区/企业发展问题进行判断。本文的结论落脚于如何通过空间自相关性四象限的技术框架对产业大数据进行空间量化分析，并在国家强调统一空间规划体系的趋势下，为城乡规划工作中的产业规划提出空间研究的建议。关键词：产业大数据，空间自相关性，产业规划，城市经济，决策支持，基础地理信息数据 1背景——应用产业大数据及空间计量方法的必要性 1.1产业类大数据日益公开化，具有广泛应用的潜力国民社会经济发展规划，重点通常不在于挖掘产业空间的特征，而产业规划的惯常做法也是对于产业用地、产业园区、商务/商业楼宇的产值、企业数量、分行业类别的产业集聚区有所描绘，鲜有从大数据思维切入，将产业数据进行大量且细微地空间分析、并对产业集聚进行空间测算。不论是通过政府官方口径收录的经济普查数据、主要社会经济指标、重点园区产值、规上/龙头/百强企业，抑或是某些信息服务平台提供的企业工商注册信息（公开），当在足够规模区域进行统计时，都在一定程度上符合大数据的特征（量大、类多、不断更新），并且具有地理标识（可空间化表达）。以城市大数据的思维应用这些珍贵资源，对于理解一个地区的产业变化趋势、产业空间供应模式的转变以及产业规划的项目抓手具有重要的指导意义。 1.2产业类大数据能够进行多维度的空间分析，助力产业规划实际上，构成产业的要素与城市空间密切相关，不论是集聚在园区的二产及高新技术企业、寄居于楼宇的生产性服务业及新兴产业以及零散分布于商住区域的生活型服务业，都有其存在的空间基础以及成因，也揭示了适宜或不适宜特定产业形态生存的空间特征。而产业大数据一旦空间化，就可以进行全面细微的空间测度，揭示产业空间背后所蕴含的经济发展趋势、产业集聚的空间特征及效果、产业空间更新与业态变化的关系等等，这就需要运用大数据的思维、资源及技术方法。

浅析大数据对企业经营管理的影响

摘要大数据技术快速发展，成效凸显于诸多领域。本文拟从供应、生产、销售、资产管理、预测决策等方面分析大数据技术对企业经营管理的影响，以期企业决策层能够重视大数据技术的应用。关键词大数据;企业;经营管理;影响互联网、物联网、云计算等信息技术的快速发展催生了大数据时代。数据发掘和数据服务已经在电子商务、电信、金融、医疗、零售、智慧城市建设等方面初见成效。急剧发展的大数据技术必将对企业的经营管理产生广泛且深远的影响，作为经营管理的决策者，需认清形势，积极应对，抓住机遇，促进企业发展。1对存货供应的影响经济批量是企业存货供应中需要解决的重要问题之一，通常是以存货基本经济批量模型来确定。该模型是以许多假设为前提条件的，如存货价格稳定，且能够实现瞬时补充;不允许出现缺货;所需存货市场供应充足等。当这些假设不完全具备时，企业利用基本经济批量模型测算的经济批量将会出现误差，从而影响到成本降低和效益提高，甚至影响到生产的连续性。但是，在大数据时代，存货价格是否稳定、市场供应是否充足、缺货是否会出现等均可利用大数据分析得到充分评定，使存货基本经济批量模型的运用具有更可靠的基础，使确定的经济批量更接近实际，避免盲目购进，减少存货积压，促进效益提高。2对企业产品生产的影响随着人们消费观念的改变，消费需求呈现出多元化、个性化、潮流化倾向。消费个体会将这种消费诉求在互联网上直接或间接地表达出来，从而留下消费需求数据。企业要充分利用现代信息手段收集、储存、整理这些需求数据，利用大数

据技术分析、发掘、归类、综合需求数据背后所潜藏的消费偏好和倾向，合理估算需求数量。结合企业现有生产能力，可判断生产规模需要扩大还是缩小，现有品种需要保留还是转产，真正做到以销定产。尤其是当这些需求为市场新兴需求时，就为企业新产品的开发提供了机会，为企业的发展带来了机遇。当新兴需求又具有个性化和潮流化的特征时，定制产品、订单生产就将成为企业发展的新动向，单件或小批量生产组织形式的作用将作者简介李有良1967－，男，河南灵宝市人，本科学历，副教授，注册会计师，现在焦作大学任教;张建松1964－，男，河南汝州市人，本科学历，教授，现在焦作大学任教。更加凸显。3对企业产品销售的影响随着互联网技术的推广，产品生产者的销售信息和产品需求者的求购信息可以通过网络进行有效交换，使产品的供求在时间、空间、区域、速度等方面实现高效均衡，从而孕育了新型的网上销售方式。以网购及浏览购物信息为基础，结合网上其他活动信息，即可利用大数据技术进行顾客消费偏好分析、消费能力分析、客户构成分析，从而精准定位产品的消费群体，使产品推销宣传更加前置，推销方向、领域、对象更加具体、明确。大数据分析结果可以使企业更为准确地估算产品的市场需要量，有助于确定市场占有份额;可以发现产品价格的市场适应度，并适时调整，有效把控市场，增加营业收入。4对企业资产管理的影响4．1对应收账款管理的影响应收账款的存在可以增加销售、减少存货，但同时也会产生机会成本、管理成本、坏账成本等持有成本。企业应当制定合理的应收账款政策，科

互联网对服务业带来的十大影响

互联网对服务业带来的十大影响当前，互联网正加速对服务业全面渗透。对部分行业，它如和风细雨，通过植入新的基因，使其焕发出蓬勃生机；对部分行业，则如狂风骤雨，摧枯拉朽，实现颠覆式创新，进而开辟出新的发展空间。一言以蔽之，互联网之于服务业，已成为基本要素和重要支撑，产生全方位影响，引发了产业结构、产业组织、产业资源配置和产业布局等方面的深刻变革。互联网推进产业结构升级第一，互联网促进社会化分工，强势构建新型现代服务业体系。互联网作为一种服务性工具，与产业相结合，将赋予其一定的现代服务业属性。由于其服务跨越时空，为分工协作创造了良好的条件，俟时机成熟，一个新的行业就会孕育并分离出来。对于第一、第二产业，农业物联网、工业互联网的深入发展，已导致农业、工业与服务业在部分领域的界限不断模糊；对于第三产业，互联网已催生出大批新兴行业，如网络购物、网络游戏、网络广告、在线租车、在线教育等。在互联网作用下，现代服务业体系变得日益丰富。第二，互联网向企业主导型转变，大幅提升生产性服务业的比重。在过去，我国互联网发展以消费者而不是企业为主导。根据麦肯锡全球研究院的报告，2013年中国的网络零售规模达到2950亿美元，超过美国（2700亿美元）；中小企业运营中互联网的使用率却仅为20%～25%，远低于美国（72%～85%）。如今，这种状况已开始有所转变。在我国，工业互联网、产业互联网的概念越来越热，企业云服务不断涌现，在互联网驱动下，传统生产方式发生变革，研发设计、第三方物流、商业咨询等生产性服务业将获得加速发展。互联网引发产业组织变革第三，互联网企业掀起跨界竞争，冲击甚至颠覆传统服务业企业的行业地位。互联网企业凭借其灵活的机制、与众不同的商业模式，实现“过顶传球”，改变了竞争规则，使不少传统服务业企业都产生“狼来了”的危机感。在过去，电信运营商的垄断地位何其巩固，仅以短信和语音两项业务就赚的盆满钵满；然而，“微信”横空出世，立马迫得电信运营商手忙脚乱，昔日优势渐成明日黄花。同样的，伴随着互联网金融的持续升温，传统银行业赖以生存的“存、贷、汇”等核心业务也面临众筹、人人贷、第三方支付等新型业态的有力竞争。互联网企业跨界竞争，发挥

大数据金融对当今社会的影响

大数据金融对当今社会的影响大数据作为近一年互联网研究领域兴起的新兴课题，在越来越多的行业和产业中扮演着重要角色，甚至在我们的生活中也变得至关重要。现在我们对大数据金融作出分析。一、大数据时代特征分析随着经济社会和互联网产业的不断发展，大数据生活环绕在我们的生活中，人们无时无刻不产生数据，当这些数据被我们收集起来，人们在对它进行分析。他就能充分反映我们的生活需要以及市场需求。在2007年人类制造的信息量首次超过可用存储空间更应作为大数据时代到来的标志性事件。从那以后人类就开始让数据跟存储空间拉开巨大差距。因为早在互联网产业刚刚兴起时，就有科学家意识到未来社会是数据的社会，所以数据存储也将是我们需要考虑的问题。根据google统计，2010年世界范围内数字信息量达到了1ZB。预计到2020年，每年都将产生35ZB的大数据，差不多是世界上所有沙粒的总数。根据中文互联网数据研究资讯中心的定义：大数据指那些用现代常规处理技术不能处理的海量数据。而腾讯QQ每天同时在线超过2亿人，还有超过1亿的人在线玩不同的腾讯游戏，腾讯开发的各种APP是产生大数据海量信息的实现来源的缩影。请容我们考虑一下，大数据时代已经来临。云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本

身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。二、大数据金融现状分析大数据将给银行带来什么低成本获取海量C端客户，C端客户粘性降低。大数据可使银行快速低成本地获取C端客户，客户不再有门槛限制，客户质量变得参差不齐，银行可向他们提供差异化的金融产品。货比三家、资金搬家将呈常态，资金快速流动将是大数据金融的典型特征。通过产业链拓展B端客户，B端客户粘性增强。大数据使处于供应链上下游的企业联系更为密切，银行获取了供应链的核心客户，即可通过大数据与众多企业建立业务关系。供应链上下游企业则基于企业关系和银行供应链金融产品的特点，无意愿转换银行，客户粘性较强。大数据使B端客户的交易信息更加清晰，银行对客户的把控力度更高，提供金融产品的针对性更强。大数据对于银行的重要性不言而喻。将大数据作为银行的重要战略资源，持续深化数据治理，真正“以客户为中心”开展创新，银行业将会在大数据时代迎来更大的发展。从行业的本质来看，无论是我们讨论的金融业还是互联网行业，最核心的原料和产品的都是大数据，对金融企业，用户数据是其提供金融中介服务，找出合适的存贷双方完成交易的基础；而对互联

大数据对物流的影响

大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点。现今大数据在经济、政治文化等各个领域都得到一定的应用，并产生了深远的影响。无论是托运商，零售商、社交网路、个性化网站、移动设备、供应商、运营商等。物流产业将迎来挑战，行业内或将出现结构变化，海量数据对物流的影响增加。物流行业联系着各大企业、公司、商家、家庭和个人，所涉及的数据量非常大且具有一定价值。而大数据恰恰能对这些数据进行快速高效的处理，得到正确有用的信息，对物流行业发展具有重大意义。传统企业也开始关注电子商务，希望通过把线下产品搬到线上，更好地完成销售，或者是与客户的沟通。未来的实体店面商场或更多地引入网上商城，顾客进入大商场，就可以用各种终端比如手机或平板上网，在休息间查询商场信息，快速检索想要查找的商品与商品信息，然后可以用终端点击购买，或者快速达到商场指定柜台购买。一些商场可能会减少店面，增加网上业务，商场员工办公室会从商场角落搬到大厦写字楼，同时，增加物流大仓库建设，增加大仓库中各种运输工具，大仓库不再是过去那种简单的存放场所，而是一个大的繁忙的工作场所。工作人员不是简单的看管货物，而是具备现代化物流知识的高级人才，甚至需要会开各种自动化运输工具。（1）降低物流成本，提高配送效率大数据涵盖了许多高新技术，主要包括大数据存储、管理和大数据检索使用等技术。这些技术对物流行业发展的各个环节都有着重要的影响。如采集信息端中的识别、定位和感知，传输信息中的移动互联网技术，以及数据应用和开发方面，将会出现越来越多的数据中心。通过在这些环节中对大数据的充分利用，物流企业可以有效的管理公司员工，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，进行实时监控，很大程度上降低物流配送的成本，大大提高物流配送的效率，给客户提供高效便捷是服务，实现与用户之间的双赢。（2）从价格竞争转向价值竞争随着近几年电商行业的飞速发展，物流的强大需求确实存在。但这并不意味着物流快递企业们能相安无事地一起分享大蛋糕。相反，目前我国物流快递行业竞争越来越激烈。要想在竞争中占据大的市场，获得更大的利益，各大企业必须要从价格竞争转向价值竞争，提升自己的服务质量。因而物流快递业应该加快引进大数据云计算等技术。（3）推动“大物流”体系的形成——菜鸟网络大数据时代的到来，有效推动“大物流”体系的形成，实现物流行业的巨大变革。所谓“大物流”是指企业的自有物流和第三方物流企业的配送信息与资源共享，以实现更大限度的利用各方面的资源，降低物流成本。社会“大物流”形成之后，企业可以和第三方物流公司合作，物流企业直接面对市场，它根据市场的需要来组织调控若干生产企业的大管家，既负责“后”勤，有负责“前”勤。这样物流企业才会充分合理有效地组织利用资源，既保证自己的经济效益，又保证生产企业的经济效益，从而避免各种问题的产生。未来在大数据时代，将走向平台，走向社会，面向社会整合运力，而整合的内容主要包括时间、空间、管理和服务。随着互联网实现了信息流更快速更便捷，互联网金融实现了货币流支付或转账，那么，物流业将快速发展。物流产业将带动服务业快速发展，物流业保持快速发展，行业规模、服务能力将提升，物流业正在成为下一个支柱产业。

大数据对我们生活的影响

形式与政策论文作业题目：大数据对我们生活的影响学院：机械工程专业：工业设计姓名：慕青燕学号：20140140213 指导老师：齐建英 2016年5月24日大数据对生活的影响

摘要大数据时代的生活令人神往，你对客观世界的认识更进了一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。甚至于你的一个习惯动作、你的一次消费行为、你的一份就诊记录，都正在被巨大的数字网络串联起来。移动互联网风潮汹涌。大数据正悄悄包围着我们。甚至连世界经济格局也在酝酿着巨大变革！本文将着重介绍大数据究竟对生活具体产生了什么影响。关键字：大数据特点政治医疗电子商务一：什么是大数据最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据——挖掘和整合一切有用的信息，为人类社会提供更好的服务。大数据(big data)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。其具有四大特征：Volume(大量)、Velocity(实时)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术。二：大数据的影响多媒体大数据时代已经到来，很多人已经身处其中，最典型的感觉是数据增加速度之快，据估计，从现在到2020年，网上各种各样的大数据总量有40Z，差不多比现在增加了50倍。数据的丰富可以用“泛滥”来形容。当然，数据多了以后，就会导致好和不好两种结果。比如在零售、科学计算、生活方面都有

大数据应用与发展趋势调研

《大数据应用与发展趋势调研》姓名：专业：班级：学号：

一、大数据的概念对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume （大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、大数据的应用 (1) 商业智能今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。今天的大数据技术还处于战国时期，未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，BI厂商们将能推出完善的，让CEO感到满意的“大数据套件”，但这并不意味着企业IT经理们的工作将受到威胁。因为正如云计算在理想和现实间达成妥协一样，大数据也会经历类似的发展过程。传统的BI工具将与大数据分析并存。 (2)公共服务大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。今天，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及市民生活的高度数字化（购物、交通、医疗等）等都是大数据分析的理想对象。客观的市政数据，是消除争端，维系公民社会的最佳纽带。当然，前提是让公民能够访问这些数据。苹果的Siri和谷歌的Google Now都具备成为个人化助理的潜力。当然，我们还需要更多的产品和技术让数据分析结果更容易被公众理解和接受（数据可视化）。此外，IBM的Watson以及Wolfram Alpha这样的人工智能技术还能实现与用户的互动。今天，智能手机（以及Twitter等社交网络）的普及让人类社会首次实现了公民的联网。应用程序商店实时上已经打通了政府和公民之间的应用层面的通道（例如奥运期间伦敦警察厅发布的iphone通缉程序）。伴随着各国政务的数字化进程，以及政务数据的透明化，公民将能准确了解政府的运作效率。这是不可逆转的历史潮流，同时也是大数据最具潜力的应用

大数据时代对社会生活的影响

大数据时代对社会生活的影响近来，大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。“大数据时代” 的来临也已成为媒体关注的热门话题。无论人们对此持有何种观点，但下列结论是共同的：“大数据时代”的来临己成为不争的事实，大数据作为一种新的资源，将给并正在给我们的社会生活带来深远的影响。一，大数据的特点及价值对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V 特点：一是数据量巨大（Volume）；二是数据类型多样化（Variety）；三是密度低而价值大（Value）；四是处理速度快（Velocity）。从大数据的本质上来说，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，获取更深刻的洞察力。在大数据时代，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。二，大数据给社会生活带来的巨大变革（一）广告投放精准化据报道美国Target连锁超市创建了一套女性购买行为在怀孕期间变化的模型，通过采集女性用户的购买行为数据并对其进行分析，就能判断女性用户是否怀孕，并进一步向其推送所需的婴儿用品。不

仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。同样，在国内，亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析，从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。（二）医疗卫生体系更加精密通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条，谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比，谷歌能提前一两周预测流感爆发，预测结果与官方数据的相关性高达97%。对于个人而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。（三）社会安全管理更为有序在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪

服务器对大数据的作用和影响

服务器对大数据的作用和影响方法/ 步骤 1.大数据引发三重挑战具体到企业而言，其面临的最直接的挑战就是企业的基础架构是否适应大数据管理和分析的需要，尤其是一旦要从大数据中查找或者分析出有价值的信息，那大数据的处理效率就成为了关键。而即使是传统的结构化数据，其对处理速度的要求也越来越高。以银行业为例，伴随着银行网点、ATM机的多点布局，再加上越来越多的新兴业务转移到互联网上，使得银行不得不面对无时无刻无处不在的数据处理响应需求。影响数据处理速度的因素很多，归结起来主要有计算、存储和网络三大方面的因素。计算依靠服务器来实现，其CPU勺主频、内存的容量和I/O 带宽，都会影响到运算速度。尤其是服务器整体表现出来的性能，将会是影响大数据处理的关键因素。此外，有些企业喜欢采用x86 集群或者分布式计算来对大数据进行处理，但是各个计算节点间的调用和处理器使用效率，亦成为影响数据处理快慢的因素。 2.大型数据库开启效率之旅这些数据库通常包含与其它数据库相重复的数据。一个数据库一般不会将另一个数据库作为数据源。这样就会消耗额外的磁盘存储，增加重复数据迁移所需要的网络带宽，也会因从多个数据存储获取相同数据的需要而额外增加服务器CPL处理的负荷。同时，假如企业拥有多个数据库的话，那么他们通常会将它们部署在不同的平台上，针对不同的硬件平台采用不同的维护方法。这样需要维护不同品牌和模型的服务器数量越多，成本就越高。如果是关键任务服务器，那么提供冗余性的硬件就会重复，这也会增加额外的成本。此外，企业还不得不面对运营效率低下的问题。假如在多个服务器上运行多个数据库系统，那么有一些运营成本需要考虑，包括培训多个系统的人员、监控多个系统、修复多个平台的问问通故障、修补和更新

大数据与信用服务的关系

大数据产业与信用服务业的关系信用建设部侯利明大数据信用服务是大数据产业与信用信息服务相结合的一种革命性应用。大公信用信息服务有限公司基于其母公司大公国际信用评级集团原创的一系列信用经济和评级思想理论及客观信用理论的科学信用评价体系，结合大数据的应用，为社会提供信用评级、信用风险研究与信用信息服务。所谓大数据指的是巨量资料中蕴涵的海量数据。随着互联网的飞速发展,电子化的产业经营管理大规模应用,加速世界进入信息时代,而大数据作为这一时代的标志,正在以全新的思维和模式改变着经济社会的各个领域。大数据在各个行业的垂直特色化应用会更有想象空间，包括金融、电信、大健康、媒体、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居生活等行业都会有很多应用机会。近年来,随着云技术等信息技术的不断创新发展,大数据信用更是以其创新的理念与技术以金融业为切入点，全面进军到社会信用管理各个方面。大数据催生客观信用体系。与传统的的信用评级与评价不同,大数据的信用评级与评价更多依靠技术支撑对海量数据进行收集和分析,用于实现数据的应用，从而建立更加客观的信用服务体系，进而创造经济价值和社会价值，

以金融与类金融领域信用评价为例。一直以来,我国中小微企业融资难主要难在其财务信息不充分与不规范、缺乏信用记录,很难用常规方法评估其还款能力。大数据信用服务则打破了以财务信息为核心的传统信用评价思维,打破传统的财报信用评价思维，通过对企业的“大数据”，即企业留存在电子交易系统和政务平台的客观信息进行全自动、大批量的客观信用评价，结合生产、流通、销售中产生的所有信息进行分析，核算出企业的盈利模式、产业导向、以后的发展趋势。“大数据”把这些数据实现收集和梳理、过滤，创建一个大批量、高效能、全风控、低成本的信用评价模式，有效地化解了中小微企业财务信息失真，以开展成批量的企业信用评价，而且还大大降低了企业融资的门槛，压缩企业融资成本，拓宽融资渠道。信用来自于市场又作用于市场,在金融和社会资源配置中都具有重要作用,大数据信用在解决中小微企业融资难上的成绩表明,它能够促进金融回归服务实体经济,引导资金服务经济结构转型,以新型信用评级服务经济发展,真正加强市场在资源配置中的决定性作用，因此未来市场空间巨大。除金融领域外,大数据信用正在全面推动我国的社会信用体系建设。目前,北京、吉林、宁波、杭州、四川等地区的政府平台开始在区域经济发展和社会信用体系建设中引入大公信用这样的第三方信用服务机构，推动大数据信用全面而创新性地进入社会管理。

大数据产业对国民经济影响研究

大数据产业对国民经济影响研究摘要：在系统梳理相关政策和文献的基础上，文章首先对大数据、大数据产业概念实行界定，大数据产业是指关于大数据资源开发与利用的一系列服务产业的集合。然后，使用主成分分析法、归回分析法，分析2010~2015年大数据产业对黔东南国民经济发展的影响，结果表示：大数据产业核心业态、关联业态暂时不能促动黔东南国民经济发展，但其衍生业态持续促动传统产业转型升级，发展潜力巨大。最后，对黔东南进一步发展大数据产业提出建议。关键词：大数据产业；国民经济；黔东南；主成分分析；回归分析在云计算、物联网和移动互联网等技术变革的带动下，中国已经逐步进入大数据时代，数据已经成为和材料、能源一样的国家战略资源，被称为21世纪的石油。在此背景下，贵州省提出大数据、大数据产业、中国数谷等概念，成立了第一个国家大数据（贵州）综合试验区，大数据已成为贵州最重要的发展战略，有助于贵州实现真正战略意义上的后发赶超。黔东南作为贵州省重要的民族自治州，积极布局大数据产业，努力成为贵州省建设国家大数据综合试验区的中坚力量。

一、大数据及大数据产业（一）大数据最初的大数据（BigData）概念，由美国未来学家阿尔文托夫勒于1980年在其著作《第三次浪潮》中提及。从学术角度说，大数据一词最贴切的概念最早出现在2008年《Nature》杂志所设立的“BigData”专刊中，该专刊发表的文章从互联网、数据管理及生物医药信息等角度介绍大数据带来的机遇与挑战。大数据是指体量巨大、处理速度快、种类繁多的数据集合。大数据资源指社会经济自然活动产生的，使用现代技术处理获得的有价值的数量巨大、形式复杂的信息资产。（二）大数据产业大数据产业的概念从国际视角来看有狭义和广义之分，广义的大数据产业即信息产业，指数据相关软硬件制造到数据服务总过程所涉及到的一切业务。狭义的大数据产业指对大量数据实行采集加工处理转化为顾客需要的数据产品的产业。本文指出：大数据产业是指关于大数据资源开发与利用的一系列服务产业的集合，主要包括以信息为主要产品，关联到社会各个领域，从事数据服务的产业群体；从事数据服务相关基础设

大数据和服务业的关系

大数据和服务业的关系 1引言随着“云计算”、“物联网”、“移动互联网”等技术的兴起，“大数据”横空出世且发展成前所未有的趋势，大数据时代已经到来，这意味着各领域即将面临一场新的革命，服务行业大发展是全球经济社会发展的基本态势，对于服务行业，也必然需要迎接这一挑战。大数据以“海量技术、巨量级数据”为基础推动当前网络数据时代，服务业也在金融领域、医疗领域、餐饮领域等各方面不断地推陈出新。 2大数据的含义及特点含义对于“大数据”(Bigdata)，是有超大规模的用来获取、存储、管理和分析的数据集，庞大的数据集无法用传统的数据库技术来进行获取，需要新处理模式来优化数据库的内容，做到高决策力、高洞察力、高增长率的信息资产。以其巨量的资料，有效地服务于网络技术、生物医学、环境科学等领域，成为一个国家具有战略意义的新型产业。大数据的作用特点大数据，主要从4个方面体现：(1)数据体量巨大。指需要处理的数据量从TB级别，跃升到PB级别，甚至是EB级;(2)处理速度快，指需要对数据进行实时分析，在视频不间断监控中与传统挖掘技术本质不同;(3)数据类别大，包括结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式，数据的结构、来源、用途、存储处理过程呈现出多样性的特点;(4)价值密度低，电子设备产生的数据量巨大，有用的数据需要人们去快速提炼。大数据优于传统数据技术，具有大数据量、多类型、处理迅速等优点，核心在于存储与分析。前沿的技术促使该技术走向国际市场，提供各企业走向更高科技领域，也为云计算提供了很有价值的用武之地。 3大数据对服务业的影响服务业的发达程度是社会现代化水平的重要标志，当今服务业的新格局是具有科技型、多服务、多功能的特点。在过去，分析处理数据是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个服务行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。大数据时代的来临给服务业的推进带来了新的机遇和挑战。如何抓住并充分利用好这种机遇，来利用“大数据”促进服务业的发展，提升服务业的价值体系，这也有助于推动新型产业发展，提高国家的经济水平，从而提高国民GDP含量。大数据对医疗服务

大数据对传统制造业的影响

大数据对传统制造业的影响目前，对大数据的应用已融入我们生活的各个方面。世界三大航空发动机生产商之一罗尔斯·罗伊斯卖出的每一台航空发动机，内部都安装了上百个传感器，详细记录并保存工作时所有细节。这些数据会实时传输给地面的数据分析中心工程师，从而及时判断该发动机是否需要维护，是否存在故障。大数据在加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融等行业利用已经积累的丰富数据资源，正积极探索客户细分、风险防控等应用，加快服务优化、业务创新和产业升级的步伐。服务业全面“流程再造” 零售巨头沃尔玛每天都要处理庞大的数据信息，所有店面的销售情况都实时反映到大数据中心，通过对比分析可以准确发现隐藏的问题。比如，他们会从手电筒等救援设备的销售数据中找到发生自然灾害的规律，做出预测并对环境变化作出反应，防止商品脱销。沃尔玛相关负责人表示，运用大数据工具之后，出现问题到解决问题的时间从两到三周缩减为20分钟。零售业运用大数据调整销售策略，制造业运用大数据加强售后维护，农业运用大数据制定收割路线，电信业运用大数据加强精准营

销……显然，大数据对传统产业的改变不只是某个环节，而是从设计研发、生产管理到售后维护的全流程。大数据的高容量、多样性、存取速度快、应用价值高等特性都有助于传统产业转型升级。大数据是创新发展的资源，大数据资源的开发也要经历采集、传输、储存、梳理、分析等过程去形成软件和个性化解决方案，然后应用到相关的领域、行业和企业。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以在企业降低成本、缩短生产周期、提升效率、细分产品定位、优化流程和决策等方面扮演重要角色。一方面，大数据作为决策依据的属性，能够精准分析供给与需求，减少生产经营中的盲目性，让传统产业创新经营模式，实现智能生产；另一方面，大数据作为新型经济资源的属性，能够与传统产业融合而产生新型生产性服务业，产生新业态，推动产业升级。目前，商业、金融业、制造业等传统行业都有成功的大数据应用。其中，“零售、媒体、能源、电信等行业应用大数据做得比较好。”潘文解释说，前两者是因为在消费前端，加之“互联网+”大潮带动，大数据的价值很容易体现出来；后两者则是因为本身在国家推进产业发展时就一直比较重视信息化建设以及后来的智能化升级改造，大数据的应用水平自然水涨船高。制造业是大数据应用的主战场。大数据能推动制造业在更大范围、更深层次实现更有效率、更加精准的资源配置，加速驱动制造业生产、管理、营销模式的全面变革，显著提升制造业发展的质量和效益。智

什么是大数据时代的思维

什么是大数据时代的思维？一百多年前，汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层，突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。但大规模制造也有其局限性，福特先生说过，你可以买到各种色彩的车，但红色、绿色都不可能，只能是黑色。大规模生产让数以百计的人买得起商品，但商品本身却是一模一样的。我们面临这样一个矛盾：手工制作的产品漂亮无比却非常昂贵;与此同时，量产化的商品价格低廉，但无法完全满足消费者的需求。我认为下一波的改革是大规模定制，为大量客户定制产品和服务，成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色，厂商有能力满足要求，但价格又不至于像手工制作那般让人无法承担。因此，在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下，要真正做到个性化产品和服务，就必须对客户需求有很好的了解，这背后就需要依靠大数据技术。数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说，这里有一张照片，照片里的人在骑马。这张照片每一分钟，每一秒都要拍一张，但随着处理速度越来越快，从1分钟一张到1秒钟1张，突然到1秒钟10张后，就产生了电影。当数量的增长实现质变时，就一张照片变成了一部电影。让我来告诉大家，美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/b611578522.html,。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。再举一个例子，SWIFT是全球最大的支付平台，在该平台上的每一笔交易都可以进行大数据的分析。他们可以预测一个经济体的健康性和增长性。比如，该公司现在为全球性客户提供经济指数，这又是一个大数据服务。大数据有三大特点: 更多，更乱，但内部有关系可循。如果拍一张照片，我需要对着某一个人，好比说拍陈部长的照片，如果焦点只对准他，那其他的人物在照片里就会模糊掉。我会得到陈部长的所有信息，但是其他观众的信息就过滤掉了。我们采集信息的时候也要做决策，到底要回答什么问题，采集什么数据，因为一旦数据采集完毕，就无法重新问另外的问题。但今天我们已经拥有全新的照相技术了，一张照片里可以把对角所有事物，包括所有的数据、光线都会被拍摄进去。这样，我任意点一个地方，它都能变得清晰。为什么要这么做呢？方便决策。我可以在照片生成之后再决定我究竟要什么，因为这些数据包含所有的答案。不要把自己限制于眼前的问题，要为有前瞻性，把其他有可能出现的问题也给囊括进去。这是一个非常创新的办法，同时很清晰地告诉我们大数据能够做什么。我可以跟大家分享一个秘密，如果你把照相机拿出来仔细看，可以看到这是中国制造。

大数据对公安工作的影响

大数据与公安工作 “大数据”的深度应用，开启了公安警务工作的新纪元。传统方式的治安防控体系已逐渐被以“大数据”为核心的信息化新技术所取代，信息化转型已成为公安机关掌控当下和赢得未来的必由之路。一、“大数据”是基本含义及其带来的新机遇近年来，“大数据（Big Data）”一词被专家和媒体频繁提及，所谓大数据，是指通过对海量数据的收集、整理、归类、分析及预测，找到数据的内在联系及规律，从而获取新的信息和分析结论。大数据与传统的数据并不是割裂开的，而是数据积累发展到一定程度，形成的海量数据，并且无法通过现有的技术和手段实现快速处理，这些海量数据，我们称之为大数据。大数据是数据、技术与应用三者的有机统一，其基于可持续海量数据的集合，集成应用各种现代高新技术，以达到获得有价值信息的目的。大数据的发展应用为公安机关运用科技手段构建立体化现代化社会治安防控体系，推动警务机制转型升级带来新的机遇，其深度应用给公安工作带来了前所未有的机遇。（一）实现大数据的整合共享，有助于推动社会管理部门的协同合作，促进社会治理体制从碎片化到集成化转变。（二）依靠现实数据决策，推动社会治理方式的根本性变革。（三）为及时全面掌握社会信息提供了技术支撑，实现从静态管理向动态管理的转变。（四）为最终决策提供参考，是实现社会治理方式由简单粗放到科学决策转变的重要抓手。二、目前公安工作的应用目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次：（一）统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。（二）数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。（三）预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。这三个层次具体到实际业务系统，包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智

大数据时代的思考

大数据时代的思考随着互联网的普遍应用，越来越多的数据被存储、记录，据IDC 预测，到2020年全球将总共拥有35ZB(1ZB=1万亿GB)的数据量，如此大的数据量足以支撑目前所有行业通过对数据的分析，通过预测，形成未来整个行业的超级盈利增长点，甚至会颠覆更多传统意义上的商业模式。大数据时代我们要从三个方面从认知上做出调正。一是小样本分析向全样本分析转变。在传统商业环境下，我们没有大量的数据支撑我们的研究，只能通过抽取少量具有代表性并且尽可能准确的数据通过复杂的数据分析，进行对人类行为、商业机会等研究工作。大数据时代的到来，我们通过互联网以及云计算实现了对几乎所有数据的抽取和计算，可以预测人类行为方式的转变、商品与商品之间的联系。二是精确样本向混杂样本转变。目前我们获取并使用所有数据慢慢成为可能，数据量的增加必然导致存在已定的不准确数据，但是我们以后随着技术的进步，这些问题是可以避免的。但就目前重要的是小数据向大数据的转变。就小数据而言，注重的是数据的质量和精确度。大数据获取数据的方式太多，不光包括人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。因此面对如此巨大的数据，我

们也需要简单的算法计算出来的结果都要比小数据准确的数据以及复杂算法计算出来的结果要理想的多。三是从注重因果关系转变为只注重结果。换句话说，我们不需要指导“为什么”，只需要知道“是什么”。因为随着大数据对所有行的颠覆，大数据会预测出更多的可能性，就像网店的推送服务一样，我们买了一本管理学的书籍，可能他们会给你推送一本体育杂志，但这往往确实客户的真实需求，因此我们只需要指导购买管理学这本书籍的人有很大几率要买体育杂志就行了，至于为什么，我们不需要做过多研究。因为也许你在花大量精力再做此类研究时，这种关联需求的行为方式已经转变了。百度、阿里巴巴、新浪微博、腾讯微信等最核心的资产便是大数据;众多行业、企业开始使用并利用大数据作出变革;中国6亿多网民的上网记录等正成为大数据的核心内容。大数据更加实际、更容易落地、盈利模式更清晰。由大数据推动的行业变革，将会对整个世界格局产生颠覆性的影响。此前，据麦肯锡报道，大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元，为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元，为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元，帮助美国零售业净利润增长60%，帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本。麦肯锡预测，未来大数据产品在个人位置服务市场的应用就将产生8000亿美元的价值，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元人民币，不仅将给IT行业开拓一个新的黄金时代，更

大数据对工商管理的影响

一、大数据对工商行政管理的影响在大数据时代，工商部门面临两类数据的处理。一是工商系统内部产生的数据，这些数据大多是标准化、结构化的。二是来自于外部的大数据，它包括各种企业网站、网络交易平台、物联网、社交网络媒体及其网络设备、传感器等自动生成、记录的信息，如WEB文本和点击流数据、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的图像文件等。由于来源不同，类型不同的数据可以反映同一个事物的不同方面，数据来源越广越全面，其分析的结果就越立体。越接近真实。2013年被看作大数据元年，大数据对各个行业的影响还未全面显现，对其作出任何预测可能还为时过早，因而就大数据对工商行政管理影响的分析也会具有猜测性、片面性。不过。从目前对大数据应用的描述和工商行政管理趋势来讲，至少可以指出以下几点： (一)利用大数据进行科学决策大数据开发利用的根本目的是发现既有数据背后隐藏的规律，有助于作出更明智的决策，提高决策科学化与管理精细化的水平。就工商行政管理而言．工商部门在制定各种方针政策，出台各项监管执法措施前，尽多收集相关信息进行分析，可以使决策更加科学周全．有利于执法效能最大化。 (二)利用大数据实施监管执法工商部门承担依法规范和维护市场秩序的责任，对市场行为的监管是商事登记制度改革后工商行政管理的工作重点，利用信息技术及时高效地完成市场监管任务，不仅需要工商部门内部积累的市场主体数据，

还需要依赖网络中的大数据。如利用网络监测技术，对主流媒体广告发布进行日常监测，及时统一分析监测数据，依法处理违法广告。利用大数据搜寻网络传销迹象，打击网络传销等。 (三)利用大数据防范经济风险和危机在危机的发现、预警与应对上，大数据具有无法比拟的优势，工商部门对搜集到的各类信息进行整理、分析，可以有效解决系统内部信息不足问题，提高系统防范潜在风险的能力。2013年国家工商总局发布的《基于企业发展与宏观经济发展关系研究的企业发展工商指数构建》研究报告提出，利用企业工商登记数据可以构建企业发展工商指数，可以提前1到2个季度预测宏观经济发展趋势。企业发展工商指数的分析数据来源于国家工商总局“金信工程”构建的国家经济户籍库。该项研究表明企业发展工商指数可以为国家宏观经济调控提供具有前瞻性的数据支撑．提升政府宏观经济管理能力：可以更好地服务市场监管，提升部门监管和服务能力；可以合理引导市场主体的经营活动，引导市场主体进行战略决策和业务调整。减少经营盲目性，避免市场风险，节约生产和交易成本，增强市场竞争力。虽然这是一项基于工商系统内部数据的分析应用，但笔者相信，随着工商部门信息利用能力的提高．大数据可以为工商系统有效防范各种经济风险提供支撑。