(完整版)风险型决策3种方法和例题
风险型决策计算题 PPT

图1 单级风险型决策问题的决策树
(2)计算各方案的期望效益值。
①状态结点V1的期望效益值为 EV1=200×0.3+100×0.5+20×0.2=114(万元)
②状态结点V2的期望效益值为 EV2=220×0.3+120×0.5+60×0.2=138(万元)
表2 给出了各方案在不同价格状态下的效益值。 试问,对于这一问题,该企业应该如何决策?
表2 某企业各种生产方案下的效益值(单位:万元)
效
方
益
案 按原工艺生产
改进工艺成功
购买专利成功 (0.8)
自行研制成功 (0.6)
价格状态(概率)
产量不变 增加产量 产量不变 增加产量
价格低落(0.1)
-100
-200 -300 -200 -300
EV3=(-100)×0.1+0×0.5+100×0.4=30 (万元)。
所以,状态结点V1的期望效益值为 EV1=30×0.2+95×0.8=82(万元)。
③ 状态结点V9的期望效益值为
EV9=(-200)×0.1+0×0.5+200×0.4=60 (万元);
状态结点V10的期望效益值为 EV10=(-300)×0.1+(-250)×0.5+600×0.4 =85(万元)。
⑤由于EV1>EV2, 所以,剪掉状态结点V2 对应的方案分枝将EV1的数据填入决策点EV, 即令
EV=EV1=82(万元)。
综合以上期望效益值计算与剪枝过程可 知,该问题的决策方案应该是:首先采用购 买专利方案进行工艺改造,当购买专利改造 工艺成功后,再采用扩大生产规模(即增加 产量)方案进行生产。
风险型决策方法

风险型决策方法7、生产VCD碟片的某企业有以下损益表;决策方案自然状态需求高S1需求中S2需求低S3扩建原厂d1100 80 —20建设新厂d2140 50 —40转包外厂d360 30 10要求:(1)以等概率为标准,选择一个决策方案。
(2)如果P(S1)=0.3,P(S2)=0.5,P(S3)=0.2,以期望值为标准,选择一决策方案。
(3)补充条件同(2),应用决策树法进行决策分析。
解:(1)∑=)()1(jSPijxdE=100*1/3+80*1/3-20*1/3=160/3(万元)∑=)()2(jSPijxdE=140*1/3+50*1/3-40*1/3=150/3(万元)∑=)()(3jSPijxdE=60*1/3+30*1/3+10*1/3=100/3(万元)由上述结果可知,扩建原厂的期望值160/3万元是最高值,按利润的期望值标准,这是应采用的最优行动法案。
(2)∑=)()1(jSPijxdE=100*0.3+80*0.5-20*0.2=60(万元)∑=)()2(jSPijxdE=140*0.3+50*0.5-40*0.2=63.67(万元)∑=)()(3jSPijxdE=60*0.3+30*0.5+10*0.2=40(万元)由上述结果可知,建设新厂的期望值63.67万元是最高值,按利润的期望值标准,这是应采用的最优行动法案。
(3)决策树如下:8、某决策问题如下损益值表表示,试进行敏感性分析。
决策方案自然状态S 1S 2D180 50D265 85D330 100 解:由上表可知,当以等概率为标准时,各行动方案的期望值如下:D1=80*0.5+50*0.5=65D2=65*0.5+85*0.5=75 D3=30*0.5+100*0.5=65设P 1和P 2分别代表自然状态S 1和S 2问题出现的概率。
因为121=+P P ,所以,只用P1一个未知数就够了,P2=1-P1。
这时,三个行动方案的期望损益值费用分别是:方案d1=80*P1+50*(1-P1)=50+30P1 方案d2=65*P1+85*(1-P1)=85-20P1 方案d3=30*P1+100*(1-P1)=100-70P1如果选中方案D1,说明方案D1的期望损益值低于方案D2和方案D3,就该满足:⎩⎨⎧-≥+-≥+111170100305020853050P P P P解上述方程,得:7.01≥P。
定量决策方法1:风险型决策

知识点7《管理学原理》第3章 计划职能定量决策方法1:风险型决策风险型决策方法的应用条件如果决策问题涉及的条件中有些是随机因素,它虽然不是确定型的,但我们知道它们的概率分布,这类决策被称为风险性决策。
决策树法是风险型决策的常用方法,适用于未来可能有几种不同情况 ( 自然状态 ),并且各种情况出现的概率可以根据资料来推断的情况。
风险型决策方法的应用例: 某公司准备生产一种新产品,市场预测的结果表明有三种可能:销路好,其概率为0.4;销路一般,其概率为0.5;销路差,其概率为0.1。
可采用的方案有两个,一是引进一条流水线,需投资200万元;另一个是对原有设备进行技术改造,需投资100万元。
两方案的使用期均为10年,两个方案不同自然状态下的损益资料如下:风险型决策损益表年收益80-1010100602010损益表表示决策点,由决策点引出的若干条一级树枝叫做方案枝,它表示该项决策中可供选择的几种备选方案,分别以带有编号的圆形节点 来表示;由各圆形节点进一步向右边引出的枝条称为方案的状态枝,每一状态出现的概率可标在每条直线的上方,直线的右端可标出该状态下方案执行所带来的损益值。
决 策 树决 策 树 示 意 图销路好(0.4)销路一般(0.5)150-10销路好(0.4)销路一般(0.5)销路差(0.1)801006020计算收益期望值解:A方案的收益期望值为:比较两方案的期望值可知,A方案预期收益较大,故应采用A方案。
(150×0.4 + 80×0.5-10×0.1)×10 - 200 = 790(万元)B方案的收益期望值为: (100×0.4 + 60×0.5+20×0.1)×10 – 100 = 620(万元)销路好(0.4)销路一般(0.5)150-10销路好(0.4)销路一般(0.5)销路差(0.1)801006020。
风险型决策方法

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风险型决策方法
期望损益值相同方案的选择
在一项决策中,如果期望收益值最大或期望损失 值最小)的方案不止一个时,就要选取离差最小 的方案为最优方案,按决策技术定义的离差为:
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•—第i个方案的离差; •—第i个方案的期望损益值;
•—第i个方案在各种状态下的最小损益值。
先验概率的概念:根据过去经验或主观判 断而形成的对各自然状态的风险程度的测算值。 简言之,原始的概率就称为先验概率。
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风险型决策方法
1.1.4、损益矩阵
•损益矩阵一般由三部分组成:
• 可行方案; • 自然状态及其发生的概率; • 各种行动方案的可能结果。
• 把以上三部分内容在一个表上表现出 来,该表就称为损益矩阵表。
•(2)选择决策方案 • 根据计算结果,大型扩建方案能获利122万元, 中型扩建方案能获利111万元,小型扩建方案能获利 88万元。因此,大型扩建方案是决策最优方案。
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风险型决策方法
二、以等概率(合理性)为标准的决策方法
•
方法简述:由于各种自然状态出
现的概率无法预测,因此假定几种自然
风险型决策方法
•例2:设有一个四种状态、三个方案的决策问 题。各状态发生的概率及每一方案在各个状态 下收益值如表1所示。试用期望损益决策法确 定最优方案。
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风险型决策方法
•解: •首先计算各方案的期望收益值 •E(d1)=30×0.1+10×0.2+45×0.3+20×0.4=26.5 •E(d2)=15×0.1+25×0.2+25×0.3+35×0.4=28 •E(d3)=33×0.1+21×0.2+35×0.3+25×0.4=28 •由最大期望值准则可知,最优方案为d2、d3。 •因此,需比较这两个方案的离差。 • = E(d2)-min(15,25,25,35)=28-15=13 • = E(d3)-min(33,21,35,25)=28-21=7 •因 < ,所以,应该选取方d3作为最优方案。
6.2风险型决策

E(X)=
∑ PX
i =1 i
i
3
自然状态 益 行动 损 方案 概率 值 大批生产A1 大批生产A1 中批生产A2 中批生产A2 小批生产A3 小批生产A3
价格上涨θ 价格上涨θ1
价格不变θ 价格不变θ2
价格下跌θ 价格下跌θ3
0.3 40 36 20
0.6 36 34 16
0.1 -6 24 14
7
P(S2)=0.4时 时
一般: 一般:
E(A1 )=α×500+(1-α)(-200)=700α-200 E(A2)=α×(-150)+(1-α)(1000)=-1150α+1000 令E1 =E2 得α=0.65
称α=0.65为转折概率 为转折概率 α>0.65 选A1 α<0.65 选A2
8
11
解:
28 2 A1 38 1 A2 A3 38 4 0.4 0.6 30 36 3 0.4 0.6 10 50 100 0.6 -20 75
12
决策树法优点
优点: 优点: (1)形成了一个简单明晰的决策过程,使决策者能 )形成了一个简单明晰的决策过程, 按顺序有步骤地进行决策; 按顺序有步骤地进行决策; (2)构成的决策图比较直观,便于集体讨论决策; )构成的决策图比较直观,便于集体讨论决策; (3)便于随时查核重要的决策依据,并可适时进行 )便于随时查核重要的决策依据, 修改、补充,以更好地实现预定目标。 修改、补充,以更好地实现预定目标。
1
自然状态 益 损 概率 行动 方案 值 0.3 40 36 20 0.6 36 34 16 0.1 -6 24 14 价格上涨θ1 价格上涨θ1 价格不变θ2 价格不变θ2 价格下跌θ3 价格下跌θ3
第三章风险型决策

•表2:年度损益表
单位:万元
方案
A1全部改造 A2部分改造
年度损益值 投资
销路好(P=0.7) 销路不好(P=0.3)
280
100
-30
150
45
10
使用期/年
10 10
第三章风险型决策
•解:决策树绘制如下
第三章风险型决策
多阶决策分析
多阶决策是指在一个决策问题中包含着两个或两 个以上层次的决策,即在一个决策问题的决策方 案中又包含着另一个或几个决策问题,只有当低 一层次的决策方案确定以后,高一层次的决策方 案才能确定。
第三章风险型决策
三、期望损益值相同方案的选择
在一项决策中,如果期望收益值最大或期望损失 值最小)的方案不止一个时,就要选取离差最小的方 案为最优方案,按决策技术定义的离差为:
•—第i个方案的离差; •—第i个方案的期望损益值;
•—第i个方案在各种状态下的最小损益值。
第三章风险型决策
• 例1:设有一个四种状态、三个方案的决策问题。 各状态发生的概率及每一方案在各个状态下收益值 如表1所示。试用期望损益决策法确定最优方案。
第三章风险型决策
什么是风险型决策
风险型决策,是指决策者根据几种不同自然状态可 能发生的概率所进行的决策。
决策者所采用的任何一个行动方案都会遇到一个以 上自然状态所引起的不同结果,这些结果出现的机 会是用各种自然状态出现的概率来表示的。
不论决策者采用何种方案,都要承担一定的风险, 所以。这种决策属于风险型决策。
损失的一种不确定性。-我国学者
第三章风险型决策
风险的内涵
两个方面: 1、风险意味着出现损失,或者是未实现预期的目标值。 2、这种损失出现与否是一种不确定性随机现象,它可用
第十四章风险型决策方法资料.
不同行动方案广角镜头的成本(单位:元)
自制 租用 合资 购进
每件可变成本 固定成本 60 1200000
100 400000 80 640000 40 2000000
行动方案 自制 租用 合资 购进
畅销
平销 滞销
损益值(万元)
300
160
-50
260
160
10
296
176
-4
280
120 -120
需求低0.2 需求高0.3
-100 500
需求一般0.5 100
需求低0.2 0
需求高0.3 800
需求一般0.5 300
需求低0.2 -200 需求高0.3 150 需求一般0.5 10
需求低0.2 -100
第四节 风险决策的敏感性分析
概率值
概率值变化,最 优方案是否仍有
效?
风险型决策
损益阵
期望效果 最优的方案
出各方案的期望损益值,最后选择收益值最 大(或期望损失值最小)的方案作为最优决 策方案。
• 适用于各种自然状态出现的概率无法得到的
情况。
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各种状态的概率
行动方案 自制 租用 合资
损益矩阵表
畅销
平销
滞销
1/3
1/3
1/3
损益表(万元为单位)
畅销
平销
滞销损益值(万元)Fra bibliotek300
160
-50
-4
2 302 1
222 3
增产一倍 275 8
4 增产两倍
370
9
原产量
5
30
10
增产一倍
6
第四章风险型决策分析
,该值所对
•也④称为方“案最即小为的决最策大者遗所憾选值取法的”方、案“。大中取小法”
第四章风险型决策分析
4.1.4 遗憾准则
•状态 θ1
θ2
…
θn
•方
案
a1
r11 r12 … r1n
•?
a2
r21 r22 … r2n
•?
︰
︰ ︰ ︰︰
•︰
am
rm1 rm2 … rmn
•?
决策
第四章风险型决策分析
第四章风险型决策分析
2020/11/29
第四章风险型决策分析
4.1 不确定型决策分析
不确定型决策 不确定型决策应满足如下四个条件:
(1)存在着一个明确的决策目标; (2)存在着两个或两个以上随机的自然状态,
但又无法确定各种自然状态发生概率; (3)存在着可供决策者选择的两个或两个以
上的行动方案; (4)可求得各方案在各状态下的决策矩阵。
第四章风险型决策分析
例4.1
分别用乐观准则、悲观准则、折中准则、遗 憾准则和等可能性准则进行决策。
第四章风险型决策分析
例4.1 乐观准则决策
•状态 θ1
θ2
θ3
•方 案
a1
a2
a3
1000 600 -200 750 450 50 300 300 80
•100 0•750
•300
决策
•100
0
•按乐观准则决策应选择方案一。
日产量方案
0.3
0.4
0.2 0.1
1. 200箱 2. 210箱 3. 220箱 4. 230箱
4.1.4 遗憾准则
对遗憾准则的评价 它是从避免失误的角度进行决策,它与悲 观准则类似,是一个稳妥的决策原则,但 在某种意义上比悲观准则合乎情理一些,
决策理论与方法 3 风险型决策分析
2
3.1
风险决策的期望值准则及其应用
要从理论角度对风险下一个准确的定义并不容易 。对风险含义的理解,从不同的角度可以做不同的 陈述和定义。 目前,关于风险的定义主要有以下 几种代表性观点: 以研究风险问题著称的美国学者A.H.威雷特认为,“ 风险是关于不愿发生的事件发生的不确定性之客观体 现”。 美国经济学家F.H.奈特认为,“风险是可测定的不确 定性”。 我国学者认为,风险是指实际结果与预期结果相背离 从而产生损失的一种不确定性。
其他方案的期望利润计算依此类推。
14
3.1
风险决策的期望值准则及其应用
根据每天可能的日销售量,编制不同日产量的条件收益表 (见表3-3)。
表3-3 冷饮厂不同日产量的方案的收益表
15
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3.1
风险决策的期望值准则及其应用
(3)决策。比较各方案的期望利润值,选择其中期
望利润值最大的方案为最优方案。从表3-3的计算结果
表3-4 收益值表
试用期望损益决策法确定最优方案。
18
3.1
风险决策的期望值准则及其应用
首先计算各方案的期望收益值
E (d1 ) 30 0.1 10 0.2 45 0.3 20 0.4 26.5 E (d 2 ) 15 0.1 25 0.2 25 0.3 35 0.4 28 E (d3 ) 35 0.1 21 0.2 35 0.3 25 0.4 28
可以看出:日计划产量210箱的方案的期望利润为最
大。因此,该冷饮厂的最优日产量方案是210箱。
16
3.1
风险决策的期望值准则及其应用
3.1.3 期望损益决策法中的几个问题
(一)期望损益值相同方案的选择 在一项决策中,如果期望收益值最大(或期望损失值最 小)的方案不止一个时,就要选取离差最小的方案为最优 方案。
风险性决策实例
1、有两类盒子。
甲类盒子只有一个,其中装有80个红球,20个白球,乙类盒子共三个,每个盒子均装有20个红球,80个白球。
这四个盒子外表一样,内容不知。
今从中任取—盒,请你猜它是哪类的。
如果猜中,付你1元钱;如果未猜中,不付你钱。
那么,你怎样猜法? 如果从盒中任意抽取N 个球(有放回),让你观察,你如何根据这N 个球的性质来选择自己的行动? 提示贝叶斯决策方法进行分析。
解:若从中任取一盒,则猜是乙类。
其概率是43。
而甲类的概率是41。
解:方案一总费用=2100*60000+5000000=13100万元 方案二总费用=2000*60000+10000000=13000万元 故选第二种方案,使总费用最小。
解:期望值准则:方案一:6000*0.2+6000*0.3+6000*0.4+6000*0.1=6000元 方案二:4000*0.2+9000*0.3+9000*0.4+9000*0.1=8000元 方案三:2000*0.2+7000*0.3+12000*0.4+12000*0.1=8500元 方案四: 0*0.2+5000*0.3+10000*0.4+15000*0.1=7000元按期望值原则选方案三。
最大可能准则:产品市场销售量为2000时概率最大,此时方案三的收益最大。
故选方案三。
按照机会均等准则:方案一的收益=1/4(6000 + 6000 + 6000 + 6000) =9000元 方案二的收益=1/4(4000 + 9000 + 9000 + 9000) =7750元 方案一的收益=1/4(2000 + 7000 + 12000 + 12000) =8250元 方案一的收益=1/4(0 + 5000 + 10000 + 15000) =7500元 方案一的收益最大,故选方案一。
解: A12141-043=++ 是概率向量。
B 234102143=+++ 不是概率向量。
C11110118112=+++ 是概率向量。
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一、乐观法乐观法,又叫最大最大准则法,其决策原则是“大中取大”。
乐观法的特点是,决策者持最乐观的态度,决策时不放弃任何一个获得最好结果的机会,愿意以承担一定风险的代价去获得最大的利益。
假定某非确定型决策问题有m 个方案B 1,B 2,…,B m ;有n 个状态θ1,θ2,…,θn 。
如果方案B i (i =1,2,…,m )在状态θj (j =1,2,…,n )下的效益值为V (B i ,θj ),则乐观法的决策步骤如下:①计算每一个方案在各状态下的最大效益值{V (B i ,θj )};②计算各方案在各状态下的最大效益值的最大值{V (B i ,θj )};③选择最佳决策方案。
如果V (B i *,θj *)={V (B i ,θj )} 则B i *为最佳决策方案。
jmax i max jmax imax jmax 例1:对于第9章第1节例1所描述的风险型决策问题,假设各天气状态发生的概率未知且无法预先估计,则这一问题就变成了表9.3.1所描述的非确定型决策问题。
试用乐观法对该非确定型决策问题求解。
表9.3.1非确定型决策问题极旱年旱年平年湿润年极湿年(θ1)(θ2)(θ3)(θ4)(θ5)水稻(B 1)1012.6182022小麦(B 2)252117128大豆(B 3)1217231711燕麦(B 4)11.813171921天气类型(状态)各方案的收益值/千元解:(1)计算每一个方案在各状态下的最大收益值=22(千元/hm 2)=25(千元/hm 2)=23(千元/hm 2)=21(千元/hm 2)),(22,20,18,12.6,10max ),(max 511θθB V B V j j=}{=),(2,825,21,17,1max ),(max 12j 2jθθB V B V =}{=),(7,1112,17,23,1max ),(max 33j 3jθθB V B V =}{=),(9,2111,13,17,1max ),(max 544θθB V B V j j=}{=(2)计算各方案在各状态下的最大效益值的最大值(3)选择最佳决策方案。
因为所以种小麦(B 2)为最佳决策方案。
=25(千元/hm 2)),(122,25,23,2max ),(max max 2j j i jiB V B V θθ=}{=),(max max ),(12j i jiB V B V θθ=二、悲观法悲观法,又叫最大最小准则法或瓦尔德(Wold Becisia )准则法,其决策原则是“小中取大”。
特点是决策者持最悲观的态度,他总是把事情估计得很不利。
①计算每一个方案在各状态下的最小效益值{V (B i ,θj )};②计算各方案在各状态下的最小效益值的最大值{V (B i ,θj )};③选择最佳决策方案。
如果V (B i *,θj *)={V (B i ,θj )}则:B i *为最佳决策方案。
jmin j min imax j min imax 应用悲观法进行决策的步骤如下:例2:试用悲观法对下表所描述的非确定型决策问题求解。
解:(1)计算每一个方案在各状态下的最小效益值极旱年旱年平年湿润年极湿年(θ1)(θ2)(θ3)(θ4)(θ5)水稻(B 1)1012.6182022小麦(B 2)252117128大豆(B 3)1217231711燕麦(B 4)11.813171921天气类型(状态)各方案的收益值/千元=10(千元/hm 2)=8(千元/hm 2)=11(千元/hm 2))(22201861210min )(min 111,θB V ,,,.,,θB V j j =}{=),(812172125min ),(min 522θθB V ,,,,B V j j =}{=),(1117231712min )(min 533θB V ,,,,,θB V j j=}{ (2)计算各方案在各状态下的最小效益值的最大值=11.8(千元/hm 2)),(,19,2111.8,13,17min ),(min 144θB V θB V j j=}{==11.8(千元/hm 2)),(.810,8,11,11max ),(min max 14θθB V B V j i ji=}{=(3)选择最佳决策方案。
因为),(),(min max 14θθB V B V j i ji=所以种燕麦(B 4)为最佳决策方案。
三、折衷法乐观法按照最好的可能性选择决策方案,悲观法按照最坏的可能性选择决策方案。
两者缺点:损失的信息过多,决策结果有很大的片面性。
特点是既不非常乐观,也不非常悲观,而是通过一个系数α(0≤α≤1)表示决策者对客观条件估计的乐观程度。
采用折衷法进行决策,在一定程度上可以克服以上缺点。
①计算每一个方案在各状态下的最大效益值②计算每一个方案在各状态下的最小效益值③计算每一个方案的折衷效益值④计算各方案的折衷效益值的最大值;⑤选择最佳决策方案。
如果,则B i *为最佳决策方案。
应用折衷法进行决策的步骤:),(max j i jB V θ),(min j i jB V θ),(min )1(),(max j i jj i ji B V B V V θαθα-+=iiV max *max V V i i=例3:试用折衷法对下表所描述的非确定型决策问题求解。
极旱年旱年平年湿润年极湿年(θ1)(θ2)(θ3)(θ4)(θ5)水稻(B 1)1012.6182022小麦(B 2)252117128大豆(B 3)1217231711燕麦(B 4)11.813171921天气类型(状态)各方案的收益值/千元解:(1)计算每一个方案在各状态下的最大效益值=21(千元/hm 2)),(22,20,18,12.6,10max ),(max 511θθB V B V j j=}{=),(2,825,21,17,1max ),(max 122θθB V B V j j=}{=),(7,1112,17,23,1max ),(max 333θθB V B V j j=}{=),(9,2111,13,17,1max ),(max 544θθB V B V j j=}{==22(千元/hm 2)=25(千元/hm 2)=23(千元/hm 2)(2)计算每一个方案在各状态下的最小效益值=11.8(千元/hm 2))(22201861210min )(min 111,θB V ,,,.,,θB V j j=}{=),(812172125min ),(min 522θθB V ,,,,B V j j=}{=),(1117231712min )min 533θB V ,,,,,θV(B j j=}{=),(,19,2111.8,13,17min ),(min 144θθB V B V j j=}{==10(千元/hm 2)=8(千元/hm 2)=11(千元/hm 2)(3)计算每一个方案的折衷效益值(譬如取α=0.5)=0.5×21+0.5×11.8=16.4(千元/hm 2)),()1(),(11511θαθαB V B V V -+=),()1(),(52122θαθαB V B V V -+=),()1(),(53333θαθαB V B V V -+=),()1(),(14544θαθαB V B V V -+==0.5×22+0.5×10=16(千元/hm 2)=0.5×25+0.5×8=16.5(千元/hm 2)=0.5×23+0.5×11=17(千元/hm 2)(4)计算各方案的折衷效益值的最大值=17(千元/hm 2)3}4161751616max max V .,,.,V i i={=(5)选择最佳决策方案。
由于所以种大豆(B 3)为最佳决策方案。
3max V V i i=,例题:引入新课目的:决策是人们生活和工作中普遍存在的一种活动,是为解决当前或未来可能发生的问题教学内容一、风险型决策问题风险型决策是指在不确定情况下的决策。
在风险型决策时,每个备选方案都会遇到几种不同的可能情况,而且已知出现每一种情况的可能性有多大,即发生的概率有多大,在依据不同概率所拟定的多个决策方案中,选择一种方案,使其能达到最优期望效益。
【例1】某企业经过市场调查和预测得知,某新产品今后5年中在市场上的销售为畅销、一般、滞销的概率分别0.3,0.5和0.2。
为使该新产品投产,该企业有三种可供选择的行动方案:第一种方案是投资150万元新建一车间,按这种方案,市场畅销、一般和滞销三种情况下的利润情况分别为获利500万元、250万元和亏损50万元;第二种方案是投资60万元扩建原有车间,在这种方案下,市场畅销、一般和滞销三种情况下的利润情况分别为获利350万元、200万元和50万元,第三种方案是利用原有车间,在这种方案下,市场畅销、一般和滞销三种情况下的利润情况分别为获利200万元、100万元和0万,问该企业应确定哪一种决策方案能使5年中的利润最大。
分析以上问题可以发现,上述决策问题包括下列要素:(1)自然状态:它描述了决策问题所处的各种状态。
三种自然状态,即产品畅销、一般和滞销;(2)行动方案:它是为解决决策问题,决策者可采取的行动。
三种,即新建车间、扩建车间和利用原有车间;(3)状态概率:它描述自然状态发生的概率。
如畅销、一般、滞销的概率分别0.3,0.5和0.2。
(4)后果:它是决策者采取了某一行动方案后可能获得的结果。
三种后果,即产品畅销时获利500万元、销路一般时获利250万元和产品滞销时亏损50万元。
风险决策问题通常有两种数学模型,一是决策矩阵模型;另一种是决策树模型。
二、决策矩阵模型【例2】某公司为了扩大市场,要举办一个产品展销会,会址打算从甲乙丙三地中选择:获利情况除了与会址有关外,还与天气有关,天气分为晴、阴、多雨三种,据气象台预报,估计三种天气情况可能发生的概率分别为,,,其收益情况见表4-1,现要通过分析,确定会址,使收益最大。
在表4-1中,,,分别表示决策者可能采取的3个行动方案,它们彼此相互独立。
而(睛),(阴),(多雨)分别表示各个行动方案可能遇到的客观条件即自然状态。
对风险决策问题,它们是随机变量,其发生的概率分别为,,。
由于发生这类事件的可能性既是相互排斥的,又是相互独立的事件,故有。
期望值准则法:把每个行动方案看作随机变量,在第个自然状态下的效益值看作随机变量的取值,其概率为自然状态出现的概率,把每个行动方案的数学期望计算出来,选择最优行动方案。
如果决策目标是为了效益最大,则采用期望值最大的行动方案;如果决策目标是为了损益最小,则采用期望值最小的行动方案。