气体非线性渗流方程特征化研究

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低渗气藏中气体渗流Klinkenberg效应研究进展_朱益华

低渗气藏中气体渗流Klinkenberg效应研究进展_朱益华

第22卷 第5期地 球 物 理 学 进 展V ol .22 N o .52007年10月(页码:1591~1596)P RO G RESS IN G EO PH YSICSOct . 2007低渗气藏中气体渗流Klinkenberg 效应研究进展朱益华1, 陶 果1, 方 伟2, 王胜奎3(1.C NPC 测井重点实验室,中国石油大学,北京102249; 2.中油测井技术服务有限责任公司,北京100043; 3.胜利油田胜利采油厂,东营257060)摘 要 低渗气藏的开发在我国油气田开发中起着越来越重要的作用,因此,研究低渗气藏中气体渗流的规律有着理论和应用价值.本文回顾了低渗气藏中气体渗流Klinkenberg 效应研究的发展历程,详细从K linkenber g 效应的特征、机理、数学描述以及滑脱因子的计算几个方面进行了总结,系统地进行分析,并指出了K linkenber g 渗透率测量中存在的一些实际问题,在总结前人研究成果的基础上,针对这些问题提出了用格子Boltzmann 方法研究低渗气藏中气体渗流K linkenberg 效应,不仅可以克服测量过程中存在的问题,并且可以对滑脱因子的影响因素进行定量地分析,为今后更深入的研究和广泛应用奠定了基础.关键词 低渗气藏,K linkenber g 效应,滑脱因子,格子Bo ltzmann中图分类号 P631 文献标识码 A 文章编号 1004-2903(2007)05-1591-06Research progress of the Klinkenberg Effect in Tight Gas ReservoirZH U Yi -hua 1, TAO Guo 1, FANG Wei 2, WANG Sheng -kui 3(P C Well Log g ing K ey Labor atory ,Chinese Univer sity o f Petro leum ,Beijing 102249,China ;2.China Na tiona l Log g ingCor poration ,B eijing 100043,China ;3.S heng li P rod uction P lan t o f Sheng li Oilf ield ,Ding yin g 257060,China )A bstract U nderstanding the per co la tion rules of the g as flow in tig ht ga s rese rvoir is v ery impor tant to the deve lop -ment of a low permeability ga s reserv oir .T his paper view ed the prog re ss a nd develo pment of Klinkenberg effect in tig ht gas reserv oir .W e concluded characteristic ,mechanism ,ma thematics description and calculation of slip factor o f Klinkenberg effect detailedly in this pape r .By sy stematically analy zing ,w e indicated seve ral practical pr oblems on Klinkenberg pe rmeability measurement .Based o n pr edecesso rs 'resea rch results ,w e pointed out a new research or i -entatio n .It 's to simulate K linkenberg effect in tight gas reserv oir by lattice Boltzmann .T his me tho d ca n no t only so lv e the pro blems in measurement ,but also can analyze effect facto rs quantificationally .T his pro vides the base for further re sear ch and ex tensive applicatio n in low pe rmeable gas re ser voir .Keywords low per meability ga s r ese rvoir ;K linkenberg effect ;slip facto r ;lattice Boltzmann收稿日期 2006-12-10; 修回日期 2007-03-20.基金项目 国家自然科学项目基金(50374048)资助.作者简介 朱益华,1981年生,女,汉族,湖北松滋人,中国石油大学博士研究生,主要从事应用地球物理方法研究.(E -mail :yh zhu @ )0 引 言Klinkenberg 效应最初是从实验室中发现的.1937年,M uskat 等人[1]首次注意到空气和水的渗透率有很大差异,他们发现,对于同一岩心,大多数测得的水的渗透率值比空气所测得的要低.在低渗透率样品,这种差异是非常大的.1941年,Klinken -berg [2]在他的论文指出,这种差异不是归因于液体的自然性,而是测量空气渗透率时的压力的关系.Klinkenberg 效应也由他的发现而正式以他的名字命名.在低渗透性的样品中,研究Klinkenberg 渗透率的过程非常慢并且相当耗时,变得十分昂贵.因此,在过去的一些年中,人们找出了很多气体和Klinkenberg 渗透率之间不同的关系[3,4,5],仅仅通过气体渗透率的测量来预测Klinkenberg 渗透率.但是,由于复杂的多孔介质结构,很少有用解析方法和数值方法进行研究的报道发表.格子Boltzm ann 方法的数值模拟是统计物理和计算物理学中的一个地 球 物 理 学 进 展22卷新领域,对复杂边界问题的处理尤为有效.2003年,刘曰武等人[6]用格子Boltzm ann 方法分别模拟氢气、氮气和二氧化碳气体渗透实际岩心的过程,结果很明显地再现了Klinkenberg 效应.1 Klinkenberg 效应国内外研究现状自Klinkenberg [2]于1941年发现滑脱现象以来,这方面的研究进展一直比较缓慢.在国外,Jone s 和Ow ens [3],Sam path 和Keig hin [4],Rushing [5]研究了不同的围压、孔隙流体压力和含水饱和度对低渗透条件下气体滑脱效应的影响,并提出了估算滑脱因子的相关式.国内的研究主要表现在近几年,王勇杰[7]及陈代珣[8]研究了单相气体在不含束缚水的低渗岩心中渗流时气体滑脱效应的影响.其渗流曲线与达西定律不同,为一上凹型曲线,当压力梯度为零时,存在“拟初始流量”,且气测渗透率大于液测渗透率.Wu [9]对考虑Klinkenberg 效应的非线性流动进行了研究,给出了多孔介质中气体定常和非定常流动的解析解.针对低渗气藏的试井分析问题,李治平[10]建立了考虑滑脱效应影响的数学模型,并通过自定义的拟压力函数和拟时间函数,采用成熟的油井试井理论来解释低渗气藏的试井数据.李铁军[11,12]对考虑气体滑脱效应的一维径向单相渗流情形进行了数值模拟研究,并将模拟结果与不考虑滑脱效应的情况进行了对比.王茜[13]等人建立了考虑气体滑脱效应影响的三维两相数学模型,并用数值方法进行了求解.2004年,李允等人[14]通过上千次的试验,提出了通过试验测定启动压差、滑脱因子和有效应力变化对渗流过程影响的理论和方法,实现了关于低渗气藏渗流规律的实验研究和参数定量测定.姚约东等人[15]从岩心和气体的特性,以及温度、压力等因素系统地研究了气体渗流Klinkenberg 效应的影响因素,确定出Klinkenberg 效应因子的变化规律为:与岩心综合参数成正比,与绝对温度成正比,与气体的粘度成正比,与气体分子量的平方根成反比.吴英等人[16]通过室内物理模拟实验验证了气体在低渗介质中的渗流存在滑脱效应,气体在低渗介质中的渗流遵循非达西渗流规律,得出气体在低渗介质中渗流的影响因素有:吸附作用、渗透率、孔隙度、回压、温度、气体粘度和气体组分.后来,他们[17]又通过对实验数据的处理和回归分析,得到低渗气藏气体渗流克林肯贝尔常数与地层平均渗透率呈幂函数关系,并得到相应的关系表达式.通过对实验数据的进一步处理,得到确定低渗气藏气体渗流克林肯贝尔常数大小的双对数理论图版.所确定的低渗气藏气体渗流克林肯贝尔常数和非达西系数数学表达式为以后建立气、水两相渗流数学模型,数值模型以及求解奠定了基础.2005年,严文德等人[18]通过对低渗透气藏渗流机理的分析,建立了低渗透气藏气-水两相流动非线性渗流数学模型,同时引入考虑滑脱效应的气相相对渗透率概念,建立了相应的数值模型和模拟模型.刘曰武等人[6]从一种全新的角度出发,用格子Boltzmann 数值模拟方法研究了气流穿越多孔介质问题,验证了多孔介质Klinkenberg 效应.将数值计算结果与实验室结果进行了比较,结果表明格子Boltzmann 方法是研究Klinkenberg 效应的一种有效的方法.2 Klinkenberg 效应低渗、特低渗气藏具有常规气藏不具备的许多特征,岩石越致密,渗透率越低,气体渗流的明显特征是存在Klinkenberg 效应,又叫滑脱效应.2.1 Klinkenberg 效应的特征根据国内外的大量研究成果,对于低渗透气藏,在不考虑束缚水的影响时,气体在低速渗流情形的运动规律与液体不同,表现为低速渗流时,渗流曲线为一上凹型曲线,如图1所示.当压力梯度较低时,表现为曲线斜率逐渐递减的非线性流动;当压力梯度较高时,表现为线性流动.这种现象的原因就在于气体流的“滑脱效应”.图1 K linkenber g 效应示意图Fig .1 Scheme of K linkenbe rg effect15925期朱益华,等:低渗气藏中气体渗流Klinkenberg效应研究进展2.2 Klinkenberg效应的机理人们常用空气的流动作为测定渗透率的方法.大量研究都曾表明,在相同的多孔介质中,用空气测定的渗透率比用液体测定的渗透率要大.从流体力学中知道,当毛细管的直径接近分子平均自由程时,气体在其中的流速大于用Poiseuille定律推算的流速.同样,在多孔介质中,低压气流的流速要比用Darcy定律推算的流速大.在以Darcy定律为基础的层流理论中,我们曾假定,由于流体内切应力的存在,固体壁面上流体的速度等于零,但在气流中情况与此相反,因为气体的分子与固体壁面没有密切接触,气体在固体壁面上可以具有一定非零速度[17].气体流动按其密度的高低可分为连续流、过渡流、滑流和自由分子流4个层次[18].气体分子运动过程中与其它分子两次碰撞之间的距离称为一个自由程.气体的密度可用平均自由程来表征,因此,当气体分子的平均自由程接近通道的尺寸时,界面上的各个分子都将处于运动状态,且贡献一个附加能量.这种现象就叫做滑流现象或Klinkenberg效应(或滑流流动,Knudsen流动,自由分子流动)[19].滑流现象也存在于气体有效渗透率受它影响的气体-液体流动系统中.在其它条件不变的情况下,存在以下两个特点:(1)孔道直径越小,滑脱效应越明显;(2)压力越低,气体密度越小,滑脱效应也越明显.与中、高渗气藏相比,低渗透气藏孔道微细的特点造成了气体滑脱效应较强的现象.这就是低渗透气藏低速非线性渗流特征形成的机理.在低压、低渗气体下,需要考虑滑脱效应;在低渗(<0.1×10-3μm2)和高地层压力(>14M Pa)条件下,滑脱效应也非常显著[20].图2 液体流动的速度分布Fig.2 V elocity distribution of liquid flow图3 气体流动的速度分布Fig.3 Velocity distributio n of g as flo w2.3 Klinkenberg效应的数学描述1941年,Klinkenberg[2]利用一根玻璃毛细管作为模型导出了如下的气体渗透率公式:K g=K l(1+4cλ/r)=K l(1+b/p m),(1)b=4cλp m/r,(2)式中,p m是平均孔隙压力;K l为岩石的绝对渗透率;K g为考虑滑脱效应的气体渗透率;r是平均孔隙喉道半径;λ是压力p m下气体分子平均自由程;c是接近于1的比例常数;b是气体滑脱因子,是λ和r的函数,也是K l的函数.令ηg=1+b/p m,ηg表示由于气体滑脱效应引起的渗透率修正系数.则可将上式改写为:K g=ηg K l.(3)根据定义可知,ηg>1,显然Klinkenberg效应的存在使得气相的有效渗透率增大.2.4 滑脱因子的计算2.4.1 实验数据回归法[21]在实验测定时,可改变几次平均压力,再按照气测法公式计算出气体渗透率,并将测试结果绘制在如下图所示的直角坐标系中,通过线性回归求得直线的截距和斜率.所求截距即为等值液测渗透率,斜率即为滑脱因子b.图4 滑脱因子求解示意图Fig.4 Scheme of so lving slip facto r2.4.2 经验公式计算法1593地 球 物 理 学 进 展22卷经验关系一般形式如下:b=ak-c l,(4)K l=CK g.(5)如:一个气渗透率为0.1mD,在60psi的平均压力下,相关因子为0.87,因此,Klinkenberg渗透率为K l=CK g(0.87m D).1980年,Jone s和Ow ens[3]经过对100多块渗透率变化范围为0.0001~1mD的低渗致密气藏岩心的分析,提出了如下的相关式来计算滑脱因子b:b=0.86k-0.33l,(6)式中,b为滑脱因子(a tm);K为Klinkenberg渗透率(m D).1982年,Sampath和Keighin[4]在大量的实验基础之上,认为计算滑脱因子时应考虑孔隙度的影响:b=0.0995(k l/ )-0.53,(7)式中,b为滑脱因子(MPa);为孔隙度(小数);K为Klinkenberg渗透率(m D).Rushing[5]在考虑含水饱和度的情况下,通过对实验数据进行回归分析,得到了估算滑脱因子的如下相关式:b=38K1-S w-0.45,(8)式中,b是滑脱因子(psi);S w为含水饱和度(小数); K为Klinkenberg渗透率(mD).下表列举了在一些文献中报道过的经验关系[22,3,23,4,24].表1 滑脱因子b的经验关系Table1 Relationship of slip factor(b)经验关系单位来源计算bb=0.777k-0.39latm,mD API RP27(1956)8.72b=0.0995(k l/)-0.53M pa,m D Sampath+Keighin(1982)2.83b=6.9k-0.36lp s i,mD Jones(1972)5.38b=0.86k-0.33latm,mD Jones+Ow en(1980)10.06b=16.4k-0.382l(He)p s i,mD Jones(1987)4.41b=44.6(k l/)-0.447(He)p s i,mD ibid4.09*:空气或氮气计算,K l=2.0mD,=0.1注:bHe =bair/0.35(6)3 Klinkenberg渗透率测量中存在的问题根据1991年M cPhee和Ar thur[25]的研究表明,Klinkenbe rg渗透率的测量对所使用获取和分析数据的方法、过程及技术都很敏感.主要包括以下几个方面:(1)所使用的流动模式的选择;(2)压力误差的敏感性;(3)非常数滑脱因子影响.4 格子Boltzmann方法研究Klinkenberg效应格子Bo ltzmann方法的数值模拟是统计物理和计算物理学中的一个新领域,对复杂边界问题的处理尤为有效[26~36].格子Boltzm ann方法是基于气体运动学基础上的数值方法.由于它具有几何灵活,并行本性,易于编程,精度较高等特点,引起人们的极大兴趣.它的物理基础源于对微观世界的简化和近似,粒子之间的碰撞法则或相互作用相对简单.它的数学解释是对简化的Bo ltzmann方程进行时间、空间和散射方向的全面离散.尽管格子Bo ltzmann方程的形式简单,但其反映的宏观方程及物理规律仍揭示着问题的本质.目前格子Bo ltzmann方法的应用已深入到许多领域,如在多相流及化学反应流等计算物理领域已取得重大进展.图5 数值多孔介质结构[6]F ig.5 N umerical por ous media str ucture图6 H2,N2和CO2流动速度和压力梯度之间的关系[6] Fig.6 Re latio nship between flo w r ates andpr essure g radients fo r H2,N2and CO215945期朱益华,等:低渗气藏中气体渗流Klinkenberg效应研究进展图7 模拟结果与实验结果的比较[6]Fig .7 Comparisons o f simulatio n results and ex perimenta l re sults 用格子Bo ltzmann 方法可以用来模拟气体渗透实际岩心的过程,用这种方法,可以克服以上问题(1)和(2),并可对(3)中的滑脱因子b 的影响因素定量地进行分析.2003年,刘曰武等人[6]用格子Boltz -m ann 数值模拟方法研究了气流穿越多孔介质问题,分别模拟了H 2,N 2和CO 2三种气体在随机多孔介质模型中的渗透过程,如图5和图6所示,结果表明气体流动速度和压力梯度的非线性关系,验证了多孔介质Klinkenberg 效应.并将数值计算结果与实验室结果进行了比较,如图7所示,结果表明格子Bo ltzmann 方法是研究Klinkenberg 效应的一种有效的方法.5 结 论(1)气体在低渗透岩心中渗流遵循非达西渗流定律,根据大量实验研究表明,Klinkenberg 效应使其表现为渗透率在渗流过程中随温度、压力等影响因素而变化.研究低渗气藏中气体的渗流规律由于受实验条件及研究模型自身条件的制约,很难定量地确定这种变化规律.这使得数值模型方法进行低渗气藏气体渗流Klinkenberg 效应的研究成为一种必然的趋势.但因为多孔介质孔隙结构的复杂性,边界条件难以处理,很多数值模拟方法不得不望而却步,或者将孔隙结构进行简化.这都必将与实际情况存在一定的差异.(2)格子Boltzmann 方法基于对物理系统的微观运动描述,作时间和空间的离散化,建立直接模拟物理系统演化的格子模型,其根本思想是对数学物理问题重新建立离散模型.物理系统的宏观特性直接由模型的演化方程来计算,从而导出某些宏观的物理参数等.它从统计物理的角度出发,能从物理机理上去研究这种效应,从而对气藏的渗流机理进行深入的研究和分析.(3)用格子Boltzmann 方法可以用来模拟气体渗透实际岩心的过程,结果已经很明显地再现了Klinkenberg 效应,因此,可以用格子Bo ltzmann 方法来研究了滑脱因子b 的影响因素,从岩心和气体的特性,以及温度、压力等因素系统地进行研究,确定出Klinkenberg 效应因子的变化规律,得到了新的校正因子.另外,也可以利用格子Boltzmann 方法数值模拟取代部分实验室岩心实验,准确地得到低渗气藏岩心的渗透率.参 考 文 献(References ):[1] M uskat M .Th e flow of h omogeneous fluids th rou gh porousm edia ,M cGraw H ill ,New York ,1937.[2] Klink enberg L J .T he permeability of porous media to liquidsand gases ,API Drillin g And Production practice ,1941,200~213.[3] Jones F O ,Ow ens W W .A lab oratory study of low permeabil -ity gas s ands ,SPE7551.[4] Sampath K ,Keighin C W .Factors affecting gas slippage intigh t sands tones ,SPE9872.[5] Ru shing J A ,New sham K E ,Van Fraas sen K C .M easure -m ent of the tw o -phase gas slippage phenomen on and its effect on gas relative permeability in tig ht gas sands ,S PE84297.[6] 刘曰武,周富信,闫广武.Lattice Boltzmann 方法模拟多孔介质Klinkenberg 效应(英文)[J ].计算物理,2003,20(3):157~160.[7] 王勇杰,王昌杰,高家碧.低渗透多孔介质中气体滑脱行为研究[J ].石油学报,1995,16(3):101~105.[8] 陈代珣,王章瑞.致密介质中低速渗流气体的非达西现象[J ].重庆大学学报(自然科学版),2000,23(增刊):25~27.[9] Wu ,YU -Shu ,Karsten P ,Peter P ,Gas Flow in Porous M edia1595地 球 物 理 学 进 展22卷w ith Klinkenberg Effect[J].Transpo rt in Porous M edia,1998,32,117~137.[10] 李治平,赵必荣.考虑滑脱效应的低渗透气藏试井分析方法[J].西南石油学院学报,1991,13(4):46~57.[11] 李铁军,吴小庆.一个低渗透气藏数学模型数值求解法[J].西南石油学院学报,1999;21(1):25~28.[12] 李铁军,李允.低渗透储层气体渗流数学模型及计算方法研究[J].天然气工业,2000,20(5):70~72.[13] 王茜,张烈辉,钱治家,等.考虑科林贝尔效应的低渗、特低渗气藏数学模型[J].天然气工业,2003,23(6):100~102.[14] 李允,陈军,张烈辉.一个新的低渗气藏开发数值模拟模型[J].天然气工业,2004.24(8):65~68.[15] 姚约东,李相方,葛家理,等.低渗气层中气体渗流克林贝尔效应的实验研究[J].天然气工业,2004,24(11):100~102.[16] 吴英,宁正福,姚约东.低渗气藏非达西渗流实验及影响因素分析.西南石油学院学报,2004,26(6):35~38.[17] 吴英,程林松,宁正福.低渗气藏克林肯贝尔常数和非达西系数确定新方法.天然气工业,2005,25(5):78~80. 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《非线性渗流方程解析方法研究及应用》

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言非线性渗流方程是描述多孔介质中流体流动行为的重要数学模型,广泛应用于石油工程、地下水动力学、多孔介质物理等多个领域。

然而,由于非线性渗流方程的复杂性,其解析解的求解一直是一个具有挑战性的问题。

本文旨在研究非线性渗流方程的解析方法,并探讨其在实际应用中的价值。

二、非线性渗流方程概述非线性渗流方程通常描述了多孔介质中流体在压力梯度作用下的流动过程。

这些方程通常具有高度的非线性和复杂性,使得求解过程变得困难。

非线性渗流方程的求解对于理解多孔介质中流体的流动行为、优化工程设计和提高资源开采效率具有重要意义。

三、解析方法研究1. 传统解析方法传统的解析方法主要包括分离变量法、级数法、积分变换法等。

这些方法在处理简单的非线性渗流方程时具有一定的有效性,但当方程的复杂性增加时,求解过程将变得非常困难。

此外,这些方法往往需要较强的数学基础和经验,对于初学者来说具有一定的难度。

2. 新型解析方法为了克服传统解析方法的局限性,近年来出现了一些新型的解析方法,如微分变换法、同伦分析法等。

这些方法在处理复杂的非线性渗流方程时具有较高的精度和效率,且不需要过多的数学基础和经验。

其中,微分变换法通过将非线性渗流方程转化为一系列线性微分方程,从而简化求解过程;同伦分析法则通过引入同伦参数,将非线性问题转化为一系列线性或简单的问题进行求解。

四、应用研究1. 石油工程领域在石油工程领域,非线性渗流方程的解析解对于油藏工程设计和开发具有重要价值。

通过解析方法求解非线性渗流方程,可以预测油藏的产量、压力分布等关键参数,为优化油田开发和提高采收率提供重要依据。

此外,新型的解析方法如微分变换法和同伦分析法在处理复杂的油藏问题时具有更高的精度和效率。

2. 地下水动力学领域在地下水动力学领域,非线性渗流方程的解析解对于地下水资源的合理利用和保护具有重要意义。

通过解析方法求解非线性渗流方程,可以了解地下水的流动路径、渗透性等关键参数,为地下水资源的合理开采和保护提供科学依据。

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》范文

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》范文

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言非线性渗流方程在物理学、地质学、流体动力学等众多领域具有广泛的应用。

其描述了流体在多孔介质中的非线性流动过程,对于理解地下水资源管理、油藏工程、地下水污染控制等问题具有重要意义。

然而,由于非线性渗流方程的复杂性,其解析方法和应用一直是学术研究的热点。

本文将探讨非线性渗流方程的解析方法,以及其在相关领域的应用。

二、非线性渗流方程的解析方法1. 数值解析法数值解析法是解决非线性渗流方程的常用方法之一。

该方法通过将连续的物理空间离散化,将非线性渗流方程转化为一系列的线性或准线性方程组,然后利用数值方法求解。

常见的数值解析法包括有限差分法、有限元法、边界元法等。

这些方法可以有效地处理复杂的边界条件和物理过程,但需要耗费较多的计算资源和时间。

2. 解析近似法解析近似法是一种基于物理规律和经验公式的解析方法。

该方法通过引入适当的近似假设,将非线性渗流方程简化为可解的形式。

常见的解析近似法包括摄动法、渐近法、匹配法等。

这些方法可以快速地得到问题的近似解,但需要谨慎地选择近似假设和边界条件。

3. 新型解析方法近年来,一些新型的解析方法被提出并应用于非线性渗流方程的求解中。

例如,基于人工智能和机器学习的解析方法,通过训练神经网络来逼近非线性渗流方程的解。

这些方法具有较高的求解精度和较快的求解速度,但需要大量的训练数据和计算资源。

三、非线性渗流方程的应用1. 地下水资源管理非线性渗流方程在地下水资源管理中具有广泛的应用。

通过求解非线性渗流方程,可以了解地下水的流动规律和分布情况,为地下水资源的开采和保护提供科学依据。

例如,在地下水污染控制中,可以通过求解非线性渗流方程来预测污染物的扩散范围和速度,为制定污染控制措施提供依据。

2. 油藏工程非线性渗流方程在油藏工程中也有重要的应用。

通过求解非线性渗流方程,可以了解油藏中油气的流动规律和分布情况,为油气开采提供科学依据。

例如,在油气田开发中,需要了解油气的产运情况、压力分布和产量预测等信息,这些都需要通过求解非线性渗流方程来获得。

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言渗流现象广泛存在于自然界和工程领域中,如地下水流动、油藏开发等。

非线性渗流方程是描述渗流现象的重要数学工具,其解析方法和应用研究具有重要的理论和实践意义。

本文旨在探讨非线性渗流方程的解析方法及其应用,以期为相关领域的研究和应用提供参考。

二、非线性渗流方程的解析方法非线性渗流方程的解析方法主要包括以下几种:1. 分离变量法分离变量法是一种常用的解析方法,通过将非线性渗流方程中的变量进行分离,将原方程转化为多个简单的一维问题进行处理。

该方法适用于具有特定形式的非线性渗流方程,具有较高的求解精度和效率。

2. 有限元法有限元法是一种基于数值计算的解析方法,通过将求解区域划分为一系列小单元,将原问题转化为一系列小单元上的局部问题进行处理。

该方法具有较高的灵活性和适应性,可以处理较为复杂的非线性渗流问题。

3. 积分变换法积分变换法是一种将原问题转化为易于求解的积分形式的方法。

该方法通过对原方程进行适当的积分变换,将原问题转化为一系列易于求解的积分问题,从而得到原问题的解。

该方法在处理某些特定类型的非线性渗流问题时具有较高的求解效率。

三、非线性渗流方程的应用非线性渗流方程在许多领域都有广泛的应用,如地下水流动、油藏开发、多孔介质传热等。

以下是几个典型的应用案例:1. 地下水流动模拟非线性渗流方程可以用于模拟地下水的流动过程。

通过将地下介质划分为一定数量的网格单元,利用有限元法等方法求解非线性渗流方程,可以得到地下水的流动路径、速度等信息,为地下水资源的合理开发和利用提供参考。

2. 油藏开发工程在油藏开发工程中,非线性渗流方程可以用于描述油藏中油水的流动过程。

通过求解非线性渗流方程,可以得到油藏中油水的分布情况、产量预测等信息,为油藏的开发和开采提供重要的参考依据。

3. 多孔介质传热过程模拟多孔介质中的传热过程也可以通过非线性渗流方程进行描述。

通过求解非线性渗流方程,可以得到多孔介质中的温度分布、热量传递等信息,为多孔介质的热物理性质研究和应用提供重要的参考依据。

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言非线性渗流方程是描述多孔介质中流体流动行为的重要数学模型,广泛应用于石油工程、地下水动力学、多孔介质物理等领域。

近年来,随着科学技术的发展,对非线性渗流方程的解析方法及其应用的研究逐渐深入。

本文旨在研究非线性渗流方程的解析方法,并探讨其在实际工程中的应用。

二、非线性渗流方程简介非线性渗流方程是指描述多孔介质中流体流动过程中流体压力与流速之间非线性关系的数学方程。

该方程考虑了多孔介质的复杂性质,如孔隙大小、流体与介质的相互作用等因素,使得流体的流动行为呈现出非线性的特点。

三、非线性渗流方程的解析方法针对非线性渗流方程的解析方法,目前主要有以下几种:1. 分离变量法:将非线性渗流方程转化为多个独立的一维问题,分别求解后再进行综合分析。

该方法适用于简单边界条件下的非线性渗流问题。

2. 有限元法:将求解区域划分为有限个相互独立的单元,通过对每个单元进行分析求解,最后得到整个区域的解。

该方法具有较高的求解精度和灵活性,适用于复杂边界条件和复杂多孔介质结构的问题。

3. 数值模拟法:利用计算机进行数值模拟,通过迭代计算得到非线性渗流方程的解。

该方法可以处理复杂的非线性问题,但需要较高的计算资源和计算时间。

四、非线性渗流方程的应用非线性渗流方程在石油工程、地下水动力学、多孔介质物理等领域具有广泛的应用。

例如,在石油工程中,非线性渗流方程可用于描述油藏中油水的流动行为,为油藏数值模拟和油田开发提供重要依据;在地下水动力学中,非线性渗流方程可用于描述地下水的渗透和污染等问题;在多孔介质物理中,非线性渗流方程可用于研究多孔介质的热传导、热对流等物理过程。

五、实例分析以石油工程为例,介绍非线性渗流方程的应用及解析方法的具体实施。

首先,根据油藏的实际地质条件和流体性质,建立非线性渗流方程。

然后,选择合适的解析方法(如有限元法)对非线性渗流方程进行求解。

在求解过程中,需要确定合适的求解区域、边界条件和初始条件等参数。

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言渗流现象在自然界和工程领域中广泛存在,如地下水流动、油藏开发等。

非线性渗流方程是描述这些复杂流动过程的重要数学工具。

然而,由于非线性渗流方程的复杂性,其解析求解一直是研究热点和难点。

本文将介绍非线性渗流方程的解析方法研究进展及其应用,以期为相关领域的研究和应用提供理论支持。

二、非线性渗流方程的解析方法1. 传统解析方法传统解析方法主要包括级数展开法、变分法、摄动法等。

这些方法通过对方程进行近似处理,将非线性问题转化为线性问题,从而得到近似解。

然而,这些方法往往局限于特定类型的非线性渗流方程,且求解过程较为复杂。

2. 现代解析方法随着数学理论的发展,一些新的解析方法逐渐应用于非线性渗流方程的求解。

例如,基于微分变换的方法可以将非线性问题转化为一系列线性问题,从而降低求解难度。

此外,基于小波分析的方法、神经网络等方法也在非线性渗流方程的解析求解中发挥了重要作用。

三、非线性渗流方程的求解及应用1. 地下水流动问题非线性渗流方程在地下水流动问题中具有广泛应用。

通过采用合适的解析方法,可以求解地下水的流速、流量等关键参数,为地下水资源的合理开发和保护提供依据。

2. 油藏开发问题油藏开发过程中,非线性渗流方程可用于描述油、气、水的流动过程。

通过解析求解该方程,可以确定油藏的产能、采收率等关键指标,为油藏开发提供科学依据。

3. 其他领域应用非线性渗流方程还广泛应用于其他领域,如多孔介质中的热传导、化学物质在多孔介质中的扩散等。

通过采用合适的解析方法,可以求解这些过程中的关键参数,为相关领域的研究和应用提供支持。

四、结论非线性渗流方程的解析方法研究及应用具有重要的理论和实践意义。

随着数学理论的发展,越来越多的新方法被应用于非线性渗流方程的求解。

这些方法在地下水流动、油藏开发等领域的实际应用中发挥了重要作用。

然而,目前仍存在一些挑战和问题需要进一步研究。

例如,如何提高解析方法的求解精度和效率,以及如何将解析方法与数值方法相结合以解决更复杂的实际问题等。

《2024年低渗透非线性渗流规律研究》范文

《2024年低渗透非线性渗流规律研究》范文

《低渗透非线性渗流规律研究》篇一一、引言在石油工程和地质学领域,低渗透非线性渗流规律的研究对于提高油气开采效率和理解地下流体运动机制具有重要意义。

低渗透储层通常具有复杂的物理性质和渗流行为,非线性渗流规律更是其中的难点和重点。

本文旨在深入探讨低渗透非线性渗流规律,以期为相关领域的研究和应用提供理论依据。

二、研究背景及意义低渗透储层是石油、天然气等资源的重要来源,其开发利用对于保障国家能源安全具有重要意义。

然而,低渗透储层的渗流规律往往呈现出非线性的特点,这使得传统的线性渗流理论难以准确描述其渗流行为。

因此,研究低渗透非线性渗流规律,有助于提高油气开采效率,降低开发成本,同时为相关领域的技术创新提供理论支持。

三、研究方法与数据来源本研究采用理论分析、数值模拟和实验研究相结合的方法。

首先,通过查阅相关文献和资料,梳理低渗透非线性渗流规律的研究现状和理论依据。

其次,利用数值模拟软件,建立低渗透非线性渗流模型,对不同条件下的渗流过程进行模拟分析。

最后,通过实验研究,验证数值模拟结果的准确性,并进一步探讨低渗透非线性渗流的物理机制。

数据来源主要包括国内外相关文献、实验数据和数值模拟结果。

四、低渗透非线性渗流规律分析1. 物理机制分析低渗透非线性渗流规律主要受到储层物理性质、流体性质和边界条件等多种因素的影响。

在低渗透储层中,由于孔隙结构复杂、流体粘度大等原因,流体在渗流过程中往往呈现出非线性的特点。

此外,边界条件的变化也会对渗流规律产生影响。

因此,深入分析低渗透非线性渗流的物理机制,有助于更好地理解其渗流行为。

2. 模型建立与数值模拟本研究建立了低渗透非线性渗流模型,通过数值模拟软件对不同条件下的渗流过程进行模拟分析。

结果表明,模型能够较好地描述低渗透非线性渗流规律,为相关领域的技术创新提供有力支持。

3. 实验研究为了验证数值模拟结果的准确性,我们开展了实验研究。

通过对比实验数据和数值模拟结果,发现两者具有较好的一致性。

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》范文

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》范文

《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言非线性渗流方程是描述多孔介质中流体流动的重要数学模型,在地质、石油工程、环境科学等领域具有广泛的应用。

然而,由于非线性渗流方程的复杂性,其解析解的求解一直是一个具有挑战性的问题。

本文旨在研究非线性渗流方程的解析方法,并探讨其在实际应用中的价值。

二、非线性渗流方程概述非线性渗流方程描述了多孔介质中流体在压力梯度作用下的流动行为。

其基本形式为非线性偏微分方程,涉及到流体压力、饱和度、渗透率等参数。

由于这些参数的复杂性和非线性特性,使得非线性渗流方程的求解变得十分困难。

三、解析方法研究针对非线性渗流方程的求解,本文提出以下几种解析方法:1. 渐近分析法:该方法通过引入小参数或大参数的渐近展开式,将非线性渗流方程转化为一系列易于求解的线性或简单非线性方程。

通过求解这些方程,可以得到原方程的近似解。

2. 微分变换法:该方法利用微分变换将非线性渗流方程转化为常微分方程或差分方程,从而降低原问题的复杂度。

通过求解转换后的方程,可以得到原方程的解析解或数值解。

3. 变量分离法:该方法通过引入适当的变量替换,将非线性渗流方程转化为可以分离变量的形式。

通过求解分离后的方程组,可以得到原方程的解析解。

四、方法应用1. 地质工程应用:非线性渗流方程在地质工程中具有重要的应用价值。

例如,在油气藏开发过程中,需要通过非线性渗流方程来预测油气的流动和分布情况。

本文所提出的解析方法可以有效地求解非线性渗流方程,为地质工程提供更加准确和可靠的预测结果。

2. 环境科学应用:在环境科学领域,非线性渗流方程被广泛应用于地下水污染、土壤水分运动等问题的研究中。

通过使用本文所提出的解析方法,可以更加准确地描述这些问题的物理过程,为环境保护和治理提供科学依据。

3. 数值模拟应用:非线性渗流方程的数值模拟是石油工程和环境科学等领域的重要研究内容。

本文所提出的解析方法可以为数值模拟提供更加准确和高效的算法基础,提高数值模拟的精度和效率。

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1 非线性渗 流模式
实验拟合出描述 高速 非达 西流动压 降的二 次方程 ,表达式 为 :

V = — V+ p V k k . , 一
fl O)
式 中: 口一紊 流 系数 , m~ ; P一气体 密 度 ,k / gm
达 西定律 是经典渗流理论以至现代渗流理论的基础 ,它描述流体 流过孔 隙介质 时,其 流速 与流动方 向上 的压 力梯度成正 比,即:
砷+ 一( p}  ̄) p ] -
技 术 创 新
I弄 工 ’鼓 2 1年第2 02 期
经验统 计法在物性 下 限确定 中的应 用
张晓 岗
中 国石 油 长 城 钻 探 工 程 有 限 公 司 解 释 研 究 中 心 摘 1 0 0 北 京 O 1 1 要 在 油气 田储量研 究与储 量汁算过程 中,有效厚度 的 “ 四性”标准研 究是 最基础也是最重要 的研 究 内容 。在有 效厚度 四性
产油能 力不 大。但丢失的储油能力不可 忽视 ,这时需要查阅毛管压力 曲线 图 ( 图4 . 见 )。从图上可见 ,孔隙度为8 %、渗透率为0 6 d . r 的样 1o 品 毛管 压 力曲线 上含 水饱 和度 变化 区 间为 7%~9%,估 计不能 出 0 0 油 ,故所定 的物性 下限孔 隙度 为8 渗透率 下限为01 是 合适 的。 %、 . mD
v =
定义受到高速非达西效应影响的视相对渗透率 :

告r 拿 d
… ( 1 )
() 2
/+ ( 1

() 1 1
将 ( 0)式变形 ,将得到修正后气体渗 流方 程符合达西线性渗流 1 形式 。
2 特征 化 分 析
考虑气体 多相渗流 :
V … h/ p =一 k V

在气体渗流过程 中,受 到单 一因素的影响或是多种因素共蚓的影 响 ,都将使气体渗流呈现非线性化 。根据 气体多种非线性渗流模型 , 推导 了一个普通适合的 自适应渗流模型 :
个启动压 力梯 度。考虑启动压力梯 度的气体渗 流方程 :
』 0, l 一 V=
( G V≤ G 一) Vp ≥ . , pG ;
标 准中,物性 标准是地质 家最容 易理解 的量化标准。 实际应 用中通 常选择 孔 隙度和渗透 率反应 物性 下限。本文主要介 绍 了经验 统计法
确 定物 性 下 限 的 方 法 ,并 进 行 了 实际 应 用 。
关键 词
四性标 准
经研 究与储量汁算过程 中,有效厚度 的 “ 四性”标准 研 究 是最 基础 也是 最重 要的 研究 内容 ” 。能 否正 确合理 的制 定 “ 四 性 ”标准对油气 田的勘探开 发 、储量计算及储层评价有着 极其重要的 意义 。有效厚 度下限标准 分为岩性标 准 、物性标准 、含油性标 准和
v —

( P vp — )
(7)
将 (( 式进行变形 ,有 : 1) )

{ ,] + 喜 }

( 8 )
( 9 )
式 e: i e P为原始地层压 力,MP ; 为当前地层压 力,MP ap a
定义受到高速非达西效应影响 的视相对渗透率
参考文献 [1杨 正 明, 1 霍凌静 , 亚蒲, 含 水 火山岩 气藏 气体 非线性 渗 流机 理研 张 等.
流。
3 结 论
上式说 明了滑脱效应 的存在 引起气 体视相对渗透 率的增加 ,当平 均压 力 低时 ,引起 视相 对渗 透率 的增 加幅 度更 大 。将 ( 式代 入 6)
( ) 中,则得到修正后气体渗流方程符合达西线性渗流形式 。 5 式 ( 应力敏感 。许多机理实验 研究证实低 渗气藏渗透率 随应 力 3) 变化十分显著 ,因此考虑渗透率随压力变化的气体渗流公式 :
2 应 用 实例
S 0。 .
1 O o。
I 0 5. 0
s 油田孔隙度一渗透率关 系图
图4孔 隙 度 = %f=【1mD) 8 k 16 . - 压 力 曲线 图 t管
3 结 论
图l 、图2 是国 内s 田储集层 内分析样 品的渗透 率和孔 隙度直方 油 图,在 该图上 同时作 出了累积频 率曲线和累积能 力丢 失曲线。据其它 方 法得 出的结果 ,渗透 率下限值 为0 i 时 ,可查得 累积渗透 率能力 .D 1 n 丢 失0 % ,渗透率 样品丢 失2 %。若每块 样品取 样密度相 同 ,相 当 . 2 l 于 厚度丢失2 %。从 渗透 率和孔 隙度的关 系图 ( 图3 可 以查 出岩 1 见 ) 样渗透 率为01 d . ,相应 的孔隙度为8 m %。 ’
上式说明了启动压力梯度的存在 引起气体视相对渗透率 的降低 。 将 ( ) ( 式代入 ( ) 中,则得 到修正后气体 渗流方程符合 3 及 4) 2 式 达西线性渗流形式。 () 2 滑脱 效应 。气体 渗流与液体渗 流相比最 明显 的特征是在 某 些条件 下存在 滑脱效 应 。因 此 ,考 虑滑脱 效应的气 体渗 流运动方程
为:
v = 一
I (P J - 吲V
k( b ) ,1 l g+ p

() 6
式 中: 为气藏平均压 力,MP a;b 为滑脱因子,MP a
定义受到滑脱效应影响 的视相对渗透率 :

当 o O 1 = , 1时 为气体 考虑 压力敏 感影 响的非 线性 渗 t, , 0 = = y =
,、
Lk O V t pkg |
其 中 、 、 和 不能同时为0 ( 3 式根据渗流介质 的渗 流 。 1) 特性选择 不同的参数值 ,将 自动选 择相应的渗流规律来描述相应 介质 内的渗流模型 。以下是几种特定情况 : 当 c O 1 O 0时为气体达西线性渗 流; r, , , = = = = 当 c l 1 = , 0时为气体考虑 启动压 力梯度 影响的非线性 r, , O = : Z = 渗流 ; 当 o O 0y 0 0 r , ,= , = = = 时为气体考虑高速非达西效应影 响的非线 性 渗流 ; 当 = , 1 = , 0 时 为气体 考虑 滑脱效 应影 响的非 线性 渗 O = , l y = 流;
( y l+ 一)l + 十 / ∑=[ 一 ) i ( _

L ,





P P
=l …

定义受到启动压力梯度影响的视相对渗透率 。 :
k’ ———— —一 :
I 。k( GV ) 1 /p, V ≥ k 一 p G; 1 。0, k V≤ p G.
( 9)式代入 ( 8)式 中,则得到修正后气体渗流方程符合达西 线性 渗 流形式。 ( ) 4 高速 非达西效应 。当渗流速度增 加到一定值后 ,它与压 力 梯度之间的线性关系将 会被 破坏 , 成非线性渗 流。F r h i e通过 形 oc e r h m
律 。通过文献调研” ,发现影响气体渗流特征的主要因素有启动压力 ~ 梯度 、 力敏感 、滑脱 效应 、高速 非达西效应和含水饱和度等因素 , 应 并且这些 因素对 渗流影响各有不同 ,但最终均引起气体渗流的非线性 化 。在前 人研 究的基础 上 ,总结了气体渗流非线性的几种渗流模式 , 并对非线性渗流模式进行特征化研究 。

l 0 &0 0
电性标 准。尽管在有效厚度 四性标 准中 ,电性标准才是对储 量计算起 实质 作用的标准 ,但有效厚 度下 限标准主要指的却是物性标 准 ,因为 物性标 准是地质家最容易理解 的量化标 准。实际应用 中通常选择孔 隙 度和渗透 率反应物性下限 。本文主要介 绍基于累计统计法 的经验统 计 法在 物性下限确定 中的应用 。
究U. 然 气地 球 学, 1,13: 1 3 4 1 天 2 0 ( 3 — 7 0 2 )7
[1 A n na a d ot o i , d c v r gNo — ac lw 2 n e t M n j n w c A K Re i o ei n D ryFo W a z s n Efc sReev i. P 4 7 f tnGa sror S E8 0 1 e i ( ̄9 -r4页 ) {
适 应 渗 流模 型 。
关键 词
气体渗流
非线性关 系 非达西现 象 渗流模型
国 内外研 究学 者” 经过大 量的研 究发现气体 渗流在 某些条 件下 压 力梯 度和速 度并非呈现直线 ,而是呈非线性关系 ,即不满足达西定
从 上式 可 以看 出应 力 敏 感将 引 起气 相视 相 对 渗透 率 减小 。将
1 经验统计法原理
经 验统计法是 以岩心分析孔 隙度和渗透率为基础 ,以低孔 渗段累 计储渗能 力丢失占总累积的5 %左右为界限的一种累计频率统计法 。 经验统 计方法是先作 出全部储 集层 内分析样品的渗透率和孔 隙度 直方 图 ,并在 该图上 同时作 出累积频率 曲线和累积能力丢失 曲线 ( 见 图l 、图2 )。孔隙能 力指孔隙度 乘以样品长度 ( 度) 即厚 ,它反映储集 层的储 油能力 。渗透 能力指渗透 率乘 以样 品长 度( 度) 即厚 ,它反映储 集层流体 的流动能 力 ,相当于产油能力 。累计渗透 ( 或孔隙 ) 力丢 能 失百分数是指 界限值 以下被统计丢失样 品的渗透 率 ( 或孔隙度 )× 样 品长度 的累 计 占总累计渗透 ( 或孔 隙 ) 力的百分比 。对于 中低渗透 能 性油气 田,将 全油气 田的平均 渗透率 乘以5 %,就可 以作为 该油气 田 的渗透率下 限。对 于高渗透性油气 田,或 者远 离油水界面的含油气层 段 ,取 比平均 渗透率5 更小 的数字 作为渗透 率下限 。一般来 讲 ,渗 % 透 率下限值 以下的砂层丢失 的产 油气能 力很小 ,可以忽略 。
l 科 技 2 1年第2 工 02 期
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