人工智能设备项目建议书

人工智能设备项目

建议书

规划设计 / 投资分析

摘要说明—

视觉人工智能产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪，随着互联网浪潮兴起，数据储量急剧增加，而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑，实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下，世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》，2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元，较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平，已经成为人工智能领域最火热的细分领域，相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔，能够有效解决应用行业的痛点，市场发展空间巨大。

视觉人工智能产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪，随着互联网浪潮兴起，数据储量急剧增加，而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑，实现精准的物

体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下，世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》，2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元，较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平，已经成为人工智能领域最火热的细分领域，相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔，能够有效解决应用行业的痛点，市场发展空间巨大。

视觉人工智能产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪，随着互联网浪潮兴起，数据储量急剧增加，而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑，实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下，世界视觉人工智

能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》，2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元，较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平，已经成为人工智能领域最火热的细分领域，相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔，能够有效解决应用行业的痛点，市场发展空间巨大。

该人工智能设备项目计划总投资12469.24万元，其中：固定资产投资10641.22万元，占项目总投资的85.34%；流动资金1828.02万元，占项目总投资的14.66%。

达产年营业收入13101.00万元，总成本费用10165.94万元，税金及附加193.24万元，利润总额2935.06万元，利税总额3533.14万元，税后净利润2201.30万元，达产年纳税总额1331.84万元；达产年投资利润率23.54%，投资利税率28.33%，投资回报率17.65%，全部投资回收期7.16年，提供就业职位243个。

充分依托项目承办单位现有的资源或社会公共设施，以降低投资，加快项目建设进度，采取切实可行的措施节约用水。贯彻主体工程与环境保

护、劳动安全和工业卫生、消防工程“同时设计、同时建设、同时投产”

的总体规划与建设要求。

项目基本情况、项目基本情况、市场调研、建设规划分析、选址方案、项目工程设计、项目工艺分析、环境影响分析、安全保护、风险评价分析、项目节能说明、实施进度计划、投资情况说明、盈利能力分析、项目评价等。

第一章项目基本情况

一、行业发展背景分析

（一）行业相关政策

1、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》

将新一代信息技术作为七大重点支持发展的领域之一，着重提出了“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施”的要求

2、《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》

继续完善激励措施，明确政策导向，对于优化产业发展环境，增强科技创新能力，提高产业发展质量和水平，具有重要意义

3、《国家规划布局内重点软件企业和集成电路设计企业认定管理试行办法》

规划布局企业每两年认定一次，认定资格有效期为两年，并规定了规划布局企业申报条件、申报材料、认定程序及评价标准

4、《软件企业认定管理办法》

明确了软件企业的认证、登记办法、建立了以软件行业协会为执行单位，明确了分区域监管的软件企业管理体制

5、《关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的指导意见》

明确了“发展涉及网络新应用的信息技术服务，积极运用云计算、物联网等信息技术，推动制造业的智能化、柔性化和服务化，促进定

制生产等模式创新发展”等主要任务

6、《中国制造2025》

瞄准新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等战略重点，引导社会各类资源集聚，推动优势和战略产业快速发展

7、《国家创新驱动发展战略纲要》

提出到2020年进入创新型国家行列、2030年跻身创新型国家前列、到2050年建成世界科技创新强国“三步走”目标

8、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》

支持新一代信息技术、新能源汽车、生物技术、绿色低碳、高端

装备与材料、数字创意等领域的产业发展壮大。加强前瞻布局，在空

天海洋、信息网络、生命科学、核技术等领域，培育一批战略性产业

9、《“十三五”国家创新规划》

规定了“十三五”期间科技创新的总体思路、发展目标、主要任

务和重大举措，致力于发展构建包括新一代信息技术在内的具有国际

竞争力的现代产业技术体系

10、“互联网+”人工智能三年行动实施方案

国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办（2017）着力加强人工智能应用创新，引导产业集聚发展，促进人工智能在国

民经济社会重点领域的推广。加快发展“互联网+”新模式新业态，培

育壮大人工智能产业，为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、

公共服务“双引擎”提供有力支撑战略性新兴产业重点产品和服务指

导目录

11、《软件和信息技术服务业发展规划（2016年-2020年）》

以创新发展和融合发展为主线，聚焦“技术、业态、应用、体系”发展重点，设置了务实可操作的促进软件和信息技术服务业发展的“695”任务措施

12、《新一代人工智能发展规划》

提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、

市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国

人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国（二）行业发展态势

视觉人工智能产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和

算法三个方面。21世纪，随着互联网浪潮兴起，数据储量急剧增加，

而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑，实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下，世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》，2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元，较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。

目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平，已经成为人工智能领域最火热的细分领域，相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔，能够有效解决应用行业的痛点，市场发展空间巨大。

（三）行业面临的机遇与挑战

1、行业面临的挑战

①加快转变经济发展方式将带来视觉人工智能行业的宏观机遇

《中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议公报》提出“加快转变经济发展方式，加快建设创新型国家”。《中共中央关于

全面深化改革若干重大问题的决定》要求“深化科技体制改革。建立

健全鼓励原始创新、集成创新、引进消化吸收再创新的体制机制，健

全技术创新市场导向机制，发挥市场对技术研发方向、路线选择、要

素价格、各类创新要素配置的导向作用。建立产学研协同创新机制，

强化企业在技术创新中的主体地位，发挥大型企业创新骨干作用，激

发中小企业创新活力，推进应用型技术研发机构市场化、企业化改革，建设国家创新体系。发展技术市场，健全技术转移机制，改善科技型

中小企业融资条件，完善风险投资机制，创新商业模式，促进科技成

果资本化、产业化”。

加快转变经济发展方式将带来中国经济社会高速发展三十多年后

的全面转型。在这一中国经济社会领域发生深刻变革的时期，作为具

有知识、技术、人才密集和高成长性、高附加值特征的视觉人工智能

行业，在发展战略性新兴产业，加快发展服务业，加快建设创新型国

家的过程中将发挥重要作用，并迎来自身快速发展的历史性机遇。

②各国产业政策大力支持视觉人工智能行业

人工智能作为最具颠覆性和变革性的技术，正不断渗透进入社会

生产生活的各个方面，对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远

的影响，持续引发全球政界、产业界和学术界的高度关注。目前，人

工智能已上升到国家层面的激烈博弈，世界范围内越来越多的国家和

组织相继制定国家层面的人工智能发展规划并成立相关组织机构，以

抢抓人工智能快速发展的战略机遇。2013年以来，中、美、德、英、法、日等国纷纷出台一系列人工智能发展战略和鼓励政策。

2018年10月31日，习近平总书记在主持中共中央政治局人工智

能发展现状和趋势集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产

业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓

住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。人工智能正在作为基

础设施逐渐与产业融合，加速经济结构优化升级，为我国加快建设创

新型国家和世界科技强国、实现中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。

③算力、算法、数据共同推进视觉人工智能快速发展

图像处理技术的提升和深度学习算法的进步，驱动视觉技术由工

业端向智能化领域延伸，智能驾驶、智能零售等多元场景为视觉人工

智能打开成长空间。图形处理器是专为执行复杂的数学和集合计算而

设计的数据处理芯片，其出现让并行计算成为可能，对数据处理规模、数据运算速度带来了指数级的增长与改善。

2006年提出的深度学习算法，推动视觉人工智能自学习，即计算

机从海量数据库里自行归纳物体特征，然后按照该特征规律识图像识

别的精准度也得到极大的提升，使计算机识别准确率从70%提升到95%。同时，得益于互联网、社交媒体、移动设备的快速发展，世界范围内

数据储量急剧增加，为视觉人工智能行业的深度学习提供了强有力的

底层支撑。在算法、数据、算力并行驱动下，全球视觉人工智能行业

得以迅速发展。

④下游客户对视觉人工智能解决方案的需求持续增加并不断升级

近年来，随着信息化建设的逐渐深入和市场竞争的不断加剧，消

费方式不断升级，智能手机、智能汽车、物联网（IoT）等智能设备对

视觉人工智能解决方案的需求不断释放。视觉人工智能市场规模不断

提升，在各国政策的大力支持下，视觉人工智能技术不断成熟、行业

应用场景持续多元化，视觉人工智能行业将在众多领域不断渗透，应

用途径将更加广泛。

现阶段，视觉人工智能应用场景主要体现在手机摄像、安防、金

融等领域，预计未来视觉人工智能应用将在智能汽车、智能零售、智

能家居等领域保持高速增长。

视觉人工智能技术应用不断升级，将从仅做辅助补充的非关键性

应用拓展到切实提升核心业务效率的关键性应用，全方位渗透生活多

层次领域。

2、行业面临的挑战

视觉人工智能行业是一个研发技术密集型行业，相关人员的专业

素质和服务水平是衡量市场竞争力的关键因素之一。随着视觉人工智

能行业市场竞争的加剧，专业企业对高级技术人才、熟练的专业服务

人员和新技术研发人才的需求也日益迫切。但由于相关人才储备有限，要想取得长远发展，必须完善培训制度，吸引中国及全球优秀人才，

最终提高人员技术水平以及综合素质。

二、必要性分析

1、经济增速换挡，客观上是由于经济发展的环境和条件发生了深刻改变，集中反映在市场需求约束增强和成本水平提高。这些变化正在推动中

国经济从一个做得快、做得多向做得好、做得优、做得省这样一个新模式

转变，这就形成了市场根据新的标准重新选择企业的活动。从企业来看，

面对的市场竞争比过去激烈了，要取得订单比过去变得不容易了，成本压

力也不断加大了，企业必须努力从过去的标准转向现在的标准，必须从低

水平、低成本扩张，转向质量效益型增长。这样一个转变对于企业来说难

度是非常大的，必然会引起兼并重组和一些低水平生产能力的退出，进而

会引起与之关联的金融资产和债务链条的复杂调整。企业退出会约束就业和收入，进而约束消费需求；金融坏账会影响到贷款能力，也会引起谨慎发放贷款心理的增强，进而约束投资需求。如果形成企业退出-就业压力加大-金融坏账增加-消费、投资需求收缩-企业订单减少、退出企业增加的循环，则经济增长就会出现持续下行态势。这表明转型升级可能引起结构性震荡，产生经济下行压力。此外房地产开始进入转型调整期，引起了房地产投资增速下降，更为直接地形成了经济下行压力。这些因素使经济增长持续存在下行压力，转型升级也面临多方面风险。从长期视角来看，全球性的经济发展面临着新矛盾和新挑战，从本质角度来讲，经济发展是一项长期任务，所以针对这样一种现象，要采用新常态的经济发展逻辑。新常态所示经济发展台阶需要正确的指引，新常态作为一种新方式，在经济发展中的应用要极为重视。从国内看，我国经济发展进入新常态，消费、投资、出口、生产要素相对优势等都发生了较大变化，经济正处于新旧动能转换阶段，正从高速增长转向中高速增长，势必面临诸多矛盾叠加、风险隐患增多的严峻挑战。但进入新常态，没有改变我国发展仍处于可以大有作为的重要战略机遇期的判断，改变的是重要战略机遇期的内涵和条件；没有改变我国经济发展总体向好的基本面，改变的是经济发展方式和经济结构。“十三五”时期中国经济的基础、条件和动力在于：一方面，我国经济有巨大潜力和内在韧性。这种潜力和韧性来自新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化深入推进所蕴含的扩大内需强劲需求；来自我国地域

幅员辽阔且产业类型多样，经济的支撑非独木一根，而是“四梁八柱”；

来自大众创业、万众创新蕴藏着无穷创意和无限财富；来自多年来我国发

展取得的巨大成就、积累的丰富经验。另一方面，全面深化改革正在源源

不断释放改革红利。“十二五”期间尤其是十八大以来，各方面改革呈现

蹄疾步稳、纵深推进的良好态势，在一些重要领域和关键环节取得新突破，给经济发展注入了持续强劲的动能。能不能认清机遇、抓住机遇、用好机遇，是能不能赢得主动、赢得优势、赢得未来的关键。面对我国发展仍处

于可以大有作为的重要战略机遇期，面对我国经济发展进入新常态，各地

各部门观念上要适应，认识上要到位，方法上要对路，工作上要得力，准

确把握战略机遇期内涵的深刻变化，牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，破解发展难题，厚植发展优势，更加有效地

应对各种风险和挑战，继续集中力量把自己的事情办好，不断开拓发展新

境界。

2、工业发展必须贯彻科学发展观，坚持经济和社会、资源、环境的协

调和可持续发展。充分发挥本市内生态环境优良的特色，走一条清洁、低碳、高效的工业发展道路。强化政府、企业和民众的节能环保意识，大力

发展绿色经济、低碳经济和循环经济，在节能环保中实现工业经济增长，

促进环境、经济、社会与人的全面发展，实现人口、资源与环境三者的协调，增强可持续发展能力。

3、

三、项目建设有利条件

企业管理经验丰富。项目承办单位是以相关行业为主营业务的民营企业，拥有一大批高素质的生产技术、科研开发、工程管理和企业管理人才，其项目产品制造技术和销售市场已较为成熟，在生产制造的精细化管理方面、质量控制方面均具有丰富的经验，具有管理优势；在项目产品的生产

和工程建设方面积累了丰富的经验，为投资项目的顺利实施提供了管理上

的有力保障。产品品牌优势明显。品牌是企业的无形资产；随着项目承办

单位规模的扩大，公司将创品牌列为系统工程来做，通过广告宣传、各类

国内会展、各种促销手段等形式来扩大品牌的知名度，按照“质量一流、

服务至上”的原则来创出品牌的美誉度；经过这些市场运作，不仅可提高

企业的整体形象，而且还能体现出品牌更大的价值。

第二章项目基本情况

一、项目概况

（一）项目名称

人工智能设备项目

视觉人工智能对传统行业商业模式、产业链和价值链的全面颠覆，将为全球经济、社会生活的方方面面带来质的变化。视觉人工智能与

大数据的发展相结合，从早期的支持向量机、决策树到人工智能神经

网络，视觉人工智能技术与大数据的相辅相成，正形成全新的人工智

能产业生态。大量数据的智能化运算将成为人工智能提升商业价值的

核心，人工智能、大数据技术也将更好地服务于人们生活，推动时代

进步。随着视觉人工智能技术的发展，应用场景的不断丰富，智能设

备人机交互的界面智能化水平不断提高，将创造出更加多元、更加立

体的业态形式，推动着未来商业现代化的发展。在智能零售领域，从

当前市场环境来看，零售业发展已进入“新零售时代”，线上线下融合、消费闭环是发展方向。从零售企业经营看，不断上涨的人工成本

是制约企业盈利增长的主要瓶颈，少人化、无人化无疑是削减人力成

本的重要方向。无人零售店应用视觉人工智能、大数据、物联网等技术，比有人零售更全面、准确、迅速地了解顾客需求，增强消费者体

验，同时有助于供应链改造和供给侧优化，为企业降本增效，是线上线下融合的最好形式之一，也是新零售的最好体现形式之一。在智能家居领域，视觉人工智能有助于提升人与智能家居产品的交互体验，是以住宅为平台，基于物联网技术，由智能硬件、智能软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活更加安全、舒适、节能、便捷。目前智能手机是视觉系统中出货量最大的前端设备，相关技术创新和迭代非常快。自从智能手机搭载了摄像头，以实现拍照功能后，经过十多年的不断演变，庞大的智能手机消费市场已经成为整个视觉产业发展升级的主要推动力。回顾过去手机摄像头行业的发展，主要经历了初步应用、创新功能引入、高像素时代、高清视频时代、双（多）摄像头时代以及深度摄像头时代七个阶段，体现智能手机摄像性能与功能上的不断升级与创新。当前，在手机厂商、手机芯片厂商、光学系统、传感器厂商和视觉算法供应商的共同合作下，智能手机已经成为全球消费者使用最广泛的拍照、录像设备。

视觉人工智能产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪，随着互联网浪潮兴起，数据储量急剧增加，

而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑，实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下，世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》，2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元，较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平，已经成为人工智能领域最火热的细分领域，相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔，能够有效解决应用行业的痛点，市场发展空间巨大。

当前，全球主要国家和地区纷纷提出5G试验计划和商用时间表，布局5G标准制定与产业发展。2019年初，三星、华为等手机厂商纷纷发布了新款5G手机，智能手机用户将享受到覆盖率、传输速率和稳定性更好的上网体验。预计到2020年，5G手机的出货量将达到智能手机出货量总数的7%，2022年占比将提升至18%。在5G时代下，移动智能

终端的体验和交互将得到全面提升，用户依托于高速传输网络可以上

传高质量图像与视频，高清及3D视频的拍摄与分享可能成为未来人们

沟通的主要手段。

（二）项目选址

xx产业基地

（三）项目用地规模

项目总用地面积36164.74平方米（折合约54.22亩）。

（四）项目用地控制指标

该工程规划建筑系数53.64%，建筑容积率1.66，建设区域绿化覆盖率6.19%，固定资产投资强度196.26万元/亩。

（五）土建工程指标

项目净用地面积36164.74平方米，建筑物基底占地面积19398.77平

方米，总建筑面积60033.47平方米，其中：规划建设主体工程41356.01

平方米，项目规划绿化面积3713.37平方米。

（六）设备选型方案

项目计划购置设备共计95台（套），主要包括：万用表、风枪、

风筒、恒温烙铁、温度计、小螺丝刀、大螺丝刀、剪钳5寸、尖咀钳、电批平衡器、电脑、引风机等，设备购置费4125.95万元。

（七）节能分析