对FH公司的EIQ分析
EIQ分析法
【下载本文档，可以自由复制内容或自由编辑修改内容，更多精彩文章，期待你的好评和关注，我将一如既往为您服务】亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
长飞公司EIQ分析案例PPT课件
长飞公司仓库规划及管理中存在的问题
4.缺乏顾客ABC分析。订单处理阶段不按顾客的重要性 排定出货时程和拣货顺序，而是从易于拣取的量少的订 单开始，这样会存在小户驱逐大户的现象。
5.基本是按订单拣货，对于可以采用批量拣货的订单没 采用批量拣货来提高拣货效率。
6.客户资料的数据没有进行客户编码，较难迅速查询到 有关数据。
长飞公司光纤仓库仓库管理现状
光纤是以盘为单位存放在货架上，仓库内的货架分为自动立体库、固定式货架 及手摇式货架等三种。
每盘光纤的包装外表面都有条形码，通过条形码查询 数据库，可以得到该盘光纤所有性能参数。
光纤出库时，根据客户订单的光纤类型、光纤级别、 光纤长则度、光纤盘数要求，在数据库中将满足要求的 光纤挑出。
IK分析
IK分析
在各品种光纤的存储区，为提高拣货效率，俏销 段长的光纤储位应规划在工作人员便于拣货的高 度较低的货架隔板上，滞销段长的光纤应存放在 高度较高的货架隔板上，同时要及时通知生产部 门停止生产滞销段长的光纤，当有滞销段长光纤 的订单时才安排生产。
IQ与IK交叉分析
IQ与IK交叉分析
长飞公司仓库规划及管理中存在的问题
1.没有根据出货数据的统计结果来规划储区和储位。因 有光纤条码，入库时库管人员不分光纤类型、光纤级别 、光纤长度随机存放光纤，而这大大降低了出库效率和 提高了盘点的难度。
2.没有根据出货数据的分析来及时调整生产和设置不同 的存货水平。
3.账面盘点一月一次，实物盘点半年一次。不符合A类 存货应设置较短盘点周期的的原则。
EIQ分析的提出 从现有问题看，如果对现有数据进行EIQ分析 ，来优化仓库拣货、储区规划，将很有可能有 效提高该公司仓库管理水平。
EIQ数据选取 从数据库导出2005年1-6月份发货数据如下
EIQ分析
1.品项数量IQ分析分析可知在所有订单品项中，I1和I2的品种比为8%，数量比为50.1%，确定为A类商品；I3 I4 I5 I6 I7 I8的品种比为24%，数量比为37.17%，确定为B类商品；I9I10I11I12I13I14 (I25)的品种比为68%，数量比则为12.73%，为C类商品。
由此我们可以对1项和2项做特别对待，加强这几种产品的管理策略，对其进行重点管理。
2.订单数量EQ分析ABC分析：从整个图表中可以得到以下结论：25%的订单占了56%的出货，5，没有出现少订单占大部分出货量的情况，总的来说订单占出货的比例为线性变化。
但是差距在一个不算太大的区间，不用对少部分订单做特殊处理。
EQmax分析（令1P=12C 1C=12B）；EQmax为484个：为，EQmin为363单品。
订货品项数为11项，项数较多，不是少样多货类型，而且没有EQ=1的情况出现，所以不适合采用批次拣货。
3.订单品项EN分析订单出货重复率不高，作业分析得没有突出特别项目，所以不需要考虑订单别拣货方式；可考虑订单拣取方式，或采取订单批量捡取配合边拣边分类作业4品项受定次数IK分析GIK=GEN=45项IK度数分析：可知IK=1的项目为23，占比为51.11%左右，IK=1比例高，说明出货次数少的产品多，从以上折现图看出产品的出货频次较少。
因此储位安排上按次数多的就近安排以缩短行走距离。
5.建议根据以上分析，由于单个订单包含品项数多较多，且部分品项所需数量较少，因此建议采取批量拣货方式进行拣货。
在分拣设备选择上，由于出货量比较大因此可以选择拣货速度较快的拣货设备。
储位安排上，建议根据不同品项的出货量和其出货频次，进行综合考虑，合理安排储位将出货量大的以及出货次数多的，存放在仓库出货速度快且容易处。
EQ,IQ,EIQ分析
第4章EQ·IQ·EIQ分析1.EQ分析·IQ分析作为物流系统的数据分析方法,通常被用到的方法是按照订单量的由多到少的顺序排列,或按照每个种类的库存量呀,出库量的由多到少的种类顺序排列,再将它们分为ABC3个类别进行考虑的ABC分析法.对每个订单件数(E)的出货量(Q)和每个种类(I)的出货量进行ABC分析的EQ分析或IQ 分析,它们是研究仓库系统的一个有效的分析方法.图4.1是将IQ分析图表化了的IQ曲线的实例,图4.2是将各个种类的IQ数量累计起来以后的数值用图表表现出来的ΣIQ曲线,将ΣIQ曲线放在右轴,然后与IQ曲线表现在同一图表中的实例.这些图表也被称为帕雷特图*,美国GE公司的一个叫狄克(D.H.Dickie)的人将这种曲线应用于在库管理,提倡将库存品种分为A,B,C类来运用的就是ABC分析.虽然到百分之多少就被归为A类或B类的A,B,C分类方法有多种多样,但适当地进行分类也是无妨的.而在生产线关系中,这个曲线取制品(Product)的P,称为PQ曲线.因为在物流关系中种类(Item)和数量(Quantity)是关键要点,所以笔者分别取它英文的头一个字母,将它命名为IQ分析,而针对客户进行的出货量分析则被取名为EQ分析.EQ分析中的E是Order Entry.*注:因为在19世纪末,意大利经济学者帕雷特(V.Parato)将这种图表运用在表示国民收入的分析中,故命名为帕雷特图.(图略,请参考日文版资料)另外劳伦斯曲线是美国经济学者劳伦斯(M.C.Lorenz)于横轴取人员的百分率,纵轴取收入额的百分率,将国民收入按照由多到少的顺序进行排序,并图表化的东西.2.EIQ分析物流系统的研究如果只进行订单件数和数量的EQ分析,种类数和数量的IQ分析,那是不够的,必须更进一步地分每个订单(E)上哪个种类的产品被订购了多少,进行这样的订单(E)与其内容(I)和(Q)的关系的EIQ分析.用3维图表示各个客户(E)和每个客户(E)的订单种类(I)及订单数量(Q)之间的关系,Y轴上是订单客户(E),X轴上是种类(I),Z轴上是订单数量(Q),这样一来各个订单(E)的每个种类(I)的订购数量(Q)就可以显示为图4-3那样的柱状图.因为每个订单的内容都是千差万别的,所以图4-3所显示的3维图也有各种各样的形状.这个图表如果象图4-4所显示的那样,做成仿佛放入箱内的形态,EQ分析呀IQ分析就不会涉及到订单内容的3维EIQ,只能看到订单内容(E·I·Q)的箱侧面的EQ或IQ.在EQ分析中,虽然说某个客户的订单很大,但是却不知道它是1个种类数量大还是全部的种类数量都大.还有在IQ分析中,虽说某个种类被大量的出货,但是却不知道是1张订单的出货量还是多张订单总和起来的量.EQ分析,IQ分析只是从各个客户(E)和订单数量(Q)的EQ侧面呀各个种类(I)和出货数量(Q)的IQ侧面来进行的分析,而EIQ分析不光是箱的侧面的EQ面以及IQ面的分析,它还进行箱子里面的订单内容(E·I·Q)分析.关于这个订单内容,分析的方法是EIQ分析,其分析的结果是规划物流系统呀配送中心系统,特别是订单拣货系统(ORDER PICKING SYSTEM)时不可欠缺的东西,它是研究运用什么样的机器才好,批次拣货和订单别拣货,运用哪一种方式比较好,怎样运用才能提高配送中心的效率,另外所需人员的计算等指标的简单有效的方法.因为EIQ的数据和POS系统的数据是相同的,所以也可以作为出货的预测数据呀DRP(Distribution Requirement Planning)的数据来灵活运用.3.EIQ表各个客户(E)哪个种类(I)的货物分别订购了多少个的订单传票的一览表就是EIQ表,它还更进一步体现各个客户订购了多少个种类(几点)的货物的订单点数(EN)和各个种类的货物是多少家客户重复订购了的订单重复数(IK).这个EIQ表是EIQ分析的基本数据,1983年被命名为EIQ表.EIQ表跟出库传票一样,也可以说跟POS的数据一样.EIQ表实例如表4-1所示.4.IQ的流程物流系统就是物的流动的系统,通常它是处理哪个种类(I)的货物流动了多少数量(Q)的系统,所以在考虑物流系统时必须经常把I和Q放在心上.因为种类和数量的IQ总是通过物体的流动而不断的变化,所以必须经常通过IQ来考虑系统整体.要戴着IQ的眼镜注视系统的运作,一边观察运作中的IQ变化,一边思考,我想可能这样说还更确切.正因为这样,所以如果能巧妙地利用IQ,那么对物流系统的理解也更容易.IQ被用于智能指数的省略,那么也可以说物流IQ是表现物流系统特性水平的智能指数.5.EIQ的流程配送中心的物品是在有了订单(E)以后才开始动起来.所以,配送中心系统在IQ上再进一步增加E的EIQ的运作是关键因素,因此配送中心系统要戴着EIQ的眼镜去观察,这一点是很重要的.不光是配送中心,在研究物流系统时EIQ的眼镜也是必不可少的.物流系统只通过IQ的眼镜就能明白很多的东西,但如果再戴上EIQ的眼镜的话,就能明白更多的东西.6.Q,IQ,EIQ的眼镜(图4.5)因为物流就是物体的流动,所以其数量(Q)就是关键的因素,只是通过考虑数量(Q)的Q的眼镜,也能看到不少的东西.更进一步,如果使用IQ的眼镜,EIQ的眼镜,就能知道更详细的东西.在物体的流动过程中,E,I,Q的数值通常都是在变化的,所以为了能时常地看到它们的变化,就必须透过EIQ的眼镜来观察系统.使用IQ的眼镜来读取物流系统的数据的实例如下所示.7.用IQ曲线来观察的不同行业仓库的特性关于IQ曲线该怎么样看,我们把图4.6的IQ曲线看作是表现一般的配送中心特性的曲线,那我们把它分为A,B,C3个类别,然后来试着推定一下各个类别所代表的物流中心都具备有什么特性吧.种类(I)的数值是作为例子随便取的数据.数量是1个月的也好,1天的也好都没有关系.(1) A 类别这个类别是指1个月的出货种类在1~500种的范围,表示各个种类出货多少的情况.这是少品种大量出货的类别.啤酒,牛奶,果汁等饮料厂家比较适合这种配送中心的行业.(2) B 类别这个类别表示1个月的出货种类多达500~3000种,中品种中量出货,各个种类的出货量也比较大.食品呀药品等的批发商,家电厂家的电气制品(零件除外)等的配送中心等多属于这一类别.(3) C 类别这个类别表示1个月的出货种类在3000种以上,每个种类的出货量较少的多品种少量类别.适用于衣料关系呀杂货行业,如果是汽车零件的配送中心,则有时候会达到数万种以上.宅配等的货车终点的货物因为相同的货物有时会被送到不同的地方,所以也将它们作为不同的货物考虑,那么有时数量只有1个左右,种类和数量差不多一样,这都是可以想象的,可以说这是在C类别中特殊的C等级了.这样一来通过看它属于IQ曲线的A,B,C类中的哪一个,就可以考虑配送中心的行业别,同时还可以知道其特性.订单拣货的方法按照A,B,C类别来分也会变得不同,那也是很正常的.以上是从IQ曲线看到的行业的推定,即使是相同的行业,只要规模不同,数量也会变多,所以这是彻底从IQ曲线来看的有代表性的行业推定思维方法,也是怎样读取数据的练习.将图4.6的IQ曲线按照1~500,500~3000,3000以上的A,B,C类别大致进行了一下区分,象这样进行A,B,C分组时,我们都可以考虑到我们能推定它为什么样的配送中心.这种情况下,由A,B,C全部的类别构成的物流中心,只有A,B类别,或者只有B,C类别构成的物流中心也是可能存在的.所以,从IQ曲线我们可以读取到A型,B型,C型,还有AB型,BC型等等各种配送中心的特性.如果配送中心的特性相类似,那么它所使用的系统也会相似,所以它也可作为物流系统的计划呀订单拣货的计划时的参考.再有,不同的配送中心的IQ曲线被根据情况相应地分为A,B,C类别,那也是可能的.IQ分析虽然是简单的分析手法,但是它对物流系统,配送系统的决定起到一定的作用,所以一定要灵活运用.8.根据IQ曲线进行的配送中心的特性分析图4.1和图4.2分别为表现某配送中心1个月的出货种类和出货数量的关系的IQ曲线以及它的累计曲线,我们从曲线来研究以下这个配送中心的特性吧.图的左侧纵轴是每个种类的出货数量(Q),右侧的纵轴是各个出货数量较多的种类的累计数量ΣQ,横轴上是种类(I).1个月中的出货种类为500种,1个种类的做到出货量为1000个,最小出货量为1个,坐标的由左向右按照出货数量的多少顺序排列,然后将其累计起来做成ΣQ曲线,表示总出货量为81000个.现在将50种以内的算为A类,51~200的算为B类,201~500种的算为C类,然后就A,B,C 各个类别进行研究.A类为1~50种,也就是说占总出货种类数的10%,用ΣIQ曲线来计算50种以前的出货数量的话,就是35000个,占总出货量81000个的大约44%.B类为51~200种,也就是全部种类的30%,29000个,占总出货数量的35%.C类为201~500种,占全体的60%,17000个,占总出货量的21%.将A,B类合起来看,200个种类,也就是全部种类的40%,占总出货数量的79%,而剩下的60%的种类,也就是300种,占剩余的21%.这些在表4.2中都有体现.这就意味着即使不全部实施自动化,机械化,只将整体的40%自动化,就可以处理总出货量的79%.而如果要将A,B,C类的所有种类都自动化,机械化,因为A,B,C各个类别的货物移动数量不同,所以不是用1个物流机器来将所有货物自动化,而必须研究最适合它们各个类别的物流机器,再将它们组合起来运用.以上说的40%的种类占出货总量的79%只是针对举例的IQ曲线而言的,当然IQ曲线发生变化的话,这个结果也会发生变化.一般比较多的情况是出货种类20~30%的货物的出货量占总出货量的80%左右.还有,上面的例子所讲到的是相对于1个月中出货的种类而言,占40%的A,B类的出货量为总出货量的79%,但一般库存的种类会比出货的种类要多,所以相对于库存的所有种类来考虑A,B类的%的话,说不定占库存种类数20%的种类出货量占到总出货量的80%左右.经常听到人们说库存种类太多了,管理起来很难,但是如果做成IQ曲线,就可以明确的把握现实状况.另外,在考虑机械化,自动化的时候,通常都是考虑针对所有种类实施自动化,机械化.但是如果用IQ曲线来考虑的话,就可以知道一般只要将20%的货物的出货自动化,机械化,就能实现出货数量80%的量的自动出货.我们刚刚是以一个月的出货量为例说明了IQ曲线,那么以1年为单位也可以,还有如果每个月都做成IQ曲线,就可以通过它很好地了解季节的变动.当然用每周,每天的数据做成IQ 曲线的话,就能把握更详细的特性.IQ曲线跟数值不一样,它能让我们用眼睛确认仓库的特性,还能进行比较,也是向相关人员进行说明是的一种简明易懂的曲线.物流系统,订单拣货系统是每天都开展的业务,所以首先做成1天的IQ曲线,就能很好地了解配送中心的作业状况.如果有特别忙的日子,从高峰日的IQ曲线开展研究的话,就能清楚地看到作业的问题点等等.9.IQ曲线和物流机器IQ曲线对物流机器的选定很有用处.选定物流机器时,要考虑机器的拣货速度,成本以及出货频率等其他条件来进行选定,所以光凭IQ曲线是不能选定物流机器的,但是它肯定是选定物流机器时的一个标准.先用IQ曲线大致选定机器,然后再确认拣货速度,成本等其他条件,最后再正式选定物流机器.图4.7体现的是IQ曲线和物流机器的关系.(1)少品种,大量类别品种少数量多的象啤酒这样的商品有堆积在栈板上的,还有保管在栈板架上或立体自动仓库里的.(2)中品种,重量类别出货量变小,如果由栈板单位变为箱单位,那么就在箱立体自动仓库或箱流动架上.(3)多品种,少量类别出货量变得更少,如果种类不是很多的话,则变成从箱中分成散货的流动架或回转架,如果还要更少量的话,则变成多层架.沿着IQ曲线,按以上的顺序排列物流机器,所以只要分析IQ曲线,就能选定某种程度上的物流机器.另外,基本上沿着IQ曲线就能排列机器的顺序,所以即使是在组合了各种机器的物流系统中,如果没有按照IQ曲线排定的物流机器的顺序选定机器,那么系统机器的选定上就有问题.例如,使用了立体自动仓库和多层架2中机器的系统中,如果使用箱立体仓库或流动架等的话,系统的效率会更好.还有,如果流动架和回转架也按照IQ曲线的顺序来的话,流动架在上面,回转架排在下面,所以如果不按照这个顺序来选定机器的话,系统的效率就会变低.10.受数量Q影响的物流机器的变化但是图4.7是假设数量(Q)为某个值时所得到的结果,Q的数值变大或者变小,机器也会不一样.图 4.7的中品种,中量类别的机器是箱立体自动仓库,这个时候的中量数值是比少品种,大量类别的Q要小时的一个说法,即使它是中品种,中量类别,如果这个Q的数值更少品种,大量类别的数值一样的话,那么中品种也要使用栈板架或栈板立体自动仓库.图4.8的IQ-I和IQ-Ⅱ的IQ曲线,两个的出库种类都相同,但出库数量就是IQ-Ⅱ要多一些.现在将IQ-I和IQ-Ⅱ的IQ曲线适当的分为A,B,C3个类别,将与IQ-I曲线的a,b点数量相同的IQ-Ⅱ上的点分别命名为a’,b’,那么IQ-Ⅱ曲线上的a’,b’之间的种类的物品相当于IQ-I 曲线上的A类别,B类别IQ-Ⅱ曲线的a’,b’间的种类的出库量就升格为IQ-I曲线的A类别,所以使用的物流机器也要使用A等级的机器.换言之,属于IQ-I曲线的B类别的种类的货物的出库量变多,假使它变成IQ-Ⅱ的曲线,那么IQ-I曲线上的B类别就升格为A类别,C类别就升格为B类别.这个内容对物流系统的选定或物流机器的选定都有着很重要的意义.变为多品种少量,当每个种类的数量Q变小时,那这次就要降级,如果不把现在使用的机器改变为别的机器的话,那就意味着效率会变低.另外,现在使用着的机器的处理量Q减少的话,效率就会变低,或者变得不能使用.在计划物流系统的时候,要预计一下将来的物流量的增加,通常计划物流系统时都会按照比现在的物流量要多的数量来计划,但是如果按照多品种少量的倾向,整体的物流量也增加,种类也增加,现在的A类别的种类的出货量相同,B,C类别的出货量增长,导致整体的量有所增加时,机器的选定就回弄错.这样子的IQ曲线就会在系统或机器的计划上产生作用.。
【培训课件】EIQ分析技术
03
客户数量分析
对客户订单进行基础分析，包 括订单来源、客户类型、订单 时间、产品种类等。
对订单中每个品项的数量进行 分析，包括品项数量、品项种 类、品项时间等。
对订单中涉及的客户数量进行 分析，包括客户总数、客户类 型、客户所在区域等。
04
物流量分析
对订单中涉及的物流量进行分 析，包括物流量总数、物流量 种类、物流量时间等。
数据收集与整理
01
收集数据
根据确定的EIQ分析目标，收集相关 的数据。例如，订单数据、库存数据 、物流数据等。
02
数据清洗
对收集到的数据进行清洗，去除无效 数据和错误数据，确保数据的准确性 和可靠性。
03
数据转换
将收集到的数据转换成适合进行EIQ 分析的格式。例如，将订单数据按照 客户、产品、订单数量等维度进行整 理和汇总。
【培训课件】eiq分析技术
xx年xx月xx日
contents
目录
• EIQ分析技术简介 • EIQ分析技术的基础知识 • EIQ分析技术的应用方法 • EIQ分析技术的应用场景 • EIQ分析技术的优势与局限 • EIQ分析技术的前沿与趋势
01
EIQ分析技术简介
EIQ分析技术的定义
是一种基于订单件别需求的库存规划方法 通过分析订单与产品的数量、时间等关系 为企业提供精确的库存预测和计划
EIQ分析
EIQ分析模型介绍
介绍EIQ分析的基本模型和原理 ，包括E、I、Q三个因素的分析 方法以及它们之间的关系。
EIQ数据分析
根据整理好的数据，使用EIQ分 析模型进行数据分析。例如，计 算E、I、Q的值，绘制相应的图 表等。
分析结果解释
用EIQ分析法分析FH公司线缆仓库布局
用EIQ分析法分析FH公司线缆仓库布局一、EIQ分析法应用(1)订单量(EQ)分析。
将EQ按照Q量进行排序，如表所示。
EQ分析表E 70122a 70123a 70124a 70127a 70125a 70128a 70127pQ 36186 30313 30053 28597 26054 25762 23108E 70124p 70122p 70125p 70123p 70126a 70128p 70126pQ 21988 19235 17925 15742 13197 9920 7152根据ABC分类法对各订单进行分类，得出:22a,23a,24a的订单比为21.4%，数量比为31.6%，确定为A类订单;27a,25a,28a,27p,24p订单比为35.7%，数量比为41.1%，确定为B类订单;22p,25p,23p,26a,28p,26p的订单比为42.9%，数量比27.3%，确定为C类订单。
通过EQ分析得知，该仓库可将订单分类管理，保证A订单优先处理，保证A订单的订货信息快速准确地传递，以实现合理迅速而迅速的订单分割。
将EQ分析绘成图的形式:EQ分析40000350003000025000EQ分20000析1500010000500070122a70123a70124a70127a70125a70128a70127p70124p70122p70125p70123p70 126a70128p70126p(2)品项数量(IQ)分析。
将IQ按照Q量的大小进行排序，如表所示。
IQ分析表I 005 004 006 009 007 003 001 002Q 154800 40912 28896 23049 17286 16000 11050 6600I 012 013 015 011 010 014 008Q 4350 897.8 701 330 280 50 29根据ABC分类法对各商品进行分类得出:005和004品种比例为13.3%，数量比为64.1%，确定为A类商品;003、006、007、009品种比为26.7%，数量比27.9%，确定为B类商品;001、002、008、010、011、012、013、014、015品种比例为60%，数量比为8%，确定为C类商品。
EIQ分析解析
IK(品项受订次数)分 每个品项总类的受订/出货次数的
析
分析
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二 EIQ资料分解实例
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EIQ分析时间单位的合理选择 EIQ分析法可以针对配送中心某一天的订单和出货资料进行分析，
还可以选择一周、一月或一年，根据不同的情况，不同的分析目的，选 取不同的时间单位。
EIQ分析数量单位的一致性 在资料分析过程中，应保持数量单位的一致性，将所有订单品项的
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品项数量IQ分析的作用
品项数量IQ分析，主要了解各类货品出货量的分布情况， 分析货品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划 选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式以及拣货区的 规划。
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订单品项数EN分析的作用
订单品项数EN分析，主要了解订单订购品项数的分布， 对于订单处理的原则以及拣货系统的规划有很大的影响， 并将影响出货方式以及出货区的规划。
出货数量转换成相同的计算单位。 金额的单位和价值功能分析有关，常用于物品和储区的分类。体积
和质量等单位与物流作业有关，将影响整个系统的规划。
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三 订单数量EQ分析的作用
订单数量EQ的分析，主要可以了解单张订单订购量的分布 情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的选择、仓储 区和出货区等的规划。
配送中心的标准定义与基本要求
标准定义 配送中心指接受并处理末端用户的订货信息，对上游运来的多品种
货物进行分拣，根据用户订货要求进行拣选、加工、组配等作业，并进 行送货的设施和机构。
基本要求 1.主要为特定的用户服务； 2.配送功能健全； 3.完善的信息网络； 4.辐射范围小； 5.多品种，小批量； 6.以配送为主，储存为辅。
某公司订单资料的EIQ—ABC分析
某公司订单资料的EIQ—ABC分析1、GX公司仓库基本情况GX公司是一家专注于机械加工和精密铸造的汽车零部件生产厂家，主要经营汽车零配件的生产、销售。
自2013年搬迁至新厂区之后，口前拥有一个2000平方米的出货仓库。
通过实地调查得到该公司的仓库布局状况、货品特性和客户特性，并基于此，用EIQ—ABC分析法对该仓库的订单进行分析。
1.1仓库的布局状况根据实地调查取得的数据，该仓库的占地而积约为2000平方米，其长约为100米，宽约为20米。
该仓库与厂区的金工车间同属于一个车间，在该车间临近于厂区公路的一侧，开有2扇约5米宽，用于接收铸件和出货的大门，仓库布局被大门分隔成三个部分，位于两门间的属于成品库，分为存货区、拣货区和出货区。
存货区主要是用来存储各种已经完成的汽车零部件铸件，拣货区主要用于订单的收发并完成订单的拣选，出货区主要是用来完成出库作业的。
1.2货品特性分析该仓库所储存的货物都是输送于各个汽车生产厂商的产品零部件，大多为小部件，发货时以箱为单位整箱进库，整箱存储，整箱出货。
每个口标客户所需要的零部件都需要按对方的要求进行生产，所以每个客户所需要的零部件的结构都不一样，货品可以按照口标客户的需要分成以下几个大类:BF类,CIF类,FG类、HWK类,JC类,JL类,JM 类,LA类、NC类,NCJL类、OGR类,QR类,WLY类,ZN类。
1.3客户特性分析一方而，口标客户一般一个月只下几个订单，但每个订单所包含的货品数量多少不一，有时一个订单中会包含十几个产品，有些甚至只有几个;另一方而，每个客户的产品都需要特殊定制，各个口标客户之间的产品是无法通用的，导致仓库的存货区需要对各个口标客户进行划分，也使得每个客户向仓库提交的订单的货品种类的差别较大。
针对该公司的这种货品特性和客户特性，为了实现仓储的有效管理，有必要对其订单资料进行EIQ—ABC分析，以分清货物的重要性，对重点货物进行重点管理，对不重要的货物实施粗放的管理。
杭电物流配送中心规划与管理复习要点
物流配送中心规划与管理物流配送中心的作用[P5]物流配送中心起着协调组织、调度控制和执行主要职能的中心枢纽作用。
1.物流调节作用2.物流衔接作用3.利益共享作用4.信息汇集作用5.整合协调作用物流配送中心系统规划设计原则[P26]※系统工程原则※价值工程原则※软件先进、硬件适度的原则※发展的原则EIQ(订单、品项和数量)分析[P36]EIQ分析即订单（Entry）、品项（Item）及其数量（Quantity）分析。
是一种以顾客导向为主，针对具有不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。
EIQ分解格式（单日）出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15…Q1.N1E2Q21Q22Q23Q24Q25…Q2.N2E3Q31Q32Q33Q34Q35…Q3.N3………………………单品出货量Q.1Q.2Q.3Q.4Q.5…Q..N.单品出货次数K1K2K3K4K5…K.—说明：Q1.(订单E1的出货量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+……Q.1(品项I1的出货量) =Q11+Q21+Q31+Q41+Q51+……N1(订单E1的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15…)>0者K1(品项I1的出货次数)=计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51…)>0者N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,…)>0者K.(所有产品的总出货次数）=K1+K2+K3+K4+K5+ ……交叉中值模型（Cross Median）交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型，它是利用城市距离进行计算，通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的城市距离进行最小化。
其相应的目标函数为：式中： ——与第i 个点对应的权重（例如需求）； ——第i 个需求点的坐标；——服务设施点的坐标；——需求点的总数目。
基于EIQ分析的F公司仓库规划
基于EIQ分析的F公司仓库规划作者：刘倩黎思敏张晴欧仁昆陈义来源：《中国市场》2020年第10期[摘要]F公司是一家新生的无人零售便利店公司，虽发展迅速，创新了传统运营模式，但还是存在传统运营模式下的仓库规划不合理、拣货效率低下等问题。
文章根据该公司的门店订单，运用EIQ分析法，为其仓库规划提供更加科学的管理思路和依据。
[关键词]零售便利店;仓库规划;EIQ分析法[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2020.10.1691 前言目前，零售便利店市场持续火热的发展。
成品仓库管理是零售便利店运营的重要节点，仓储管理直接影响零售企业的仓库运作效率。
零售便利店如何进一步降低管理运作成本，提高客户满意度实现长远发展显得尤为重要。
为保证零售便利店的长远发展，提高物流仓库运作效率，零售店必须优化仓储拣货系统，优化设计方法主要运用EIQ分析、ABC分析和交叉分析。
通过EIQ分析模型，对配送中心的订单数据进行分析并掌握其规律[1]，为零售店的成品仓库的规划布局提供建议，发挥长期的高效益。
2 EIQ分析法EIQ分析是通过“E”“I”“Q”这三个物流关键要素及相关影响因素的分析，发现流通环节物流作业系统运行规律，掌握物流系统的作业特征，以便进行诊断分析物流作业系统存在的问题，加強完善、优化或规划物流设施配置与物流作业方式。
其中，E是指订货件数“order entry”，I是指货品种类“item”，Q是指数量“quantity”。
该理论最早由日本铃木震先生提出，主要是从客户订单的品种、数量和订货次数等方面出发，对配送特性和出货特性进行分析[2]。
EIQ分析的内容主要包括EQ、EN、IQ以及IK四个类别的分析：①EQ分析：分析订单的出货数量;②EN分析：分析订单的出货项数;③IQ分析：分析每一品项（SKU）出货总数量;④IK分析：分析每一品项（SKU）的出货次数。
上述分析类别的重点不一致，针对不同需求采用的分析指标各不相同，文章主要对EN、IQ及IK类别进行研究分析。
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一．对FH公司的EIQ分析
1.订单量（ＥＱ）分析。
将EQ按照Q量的大小进行排序，如下表：
EＱ分析表
根据上表和上图，我们进行ABC分类，可将70122a归为A类。
对于A类订单，我们应进行重点的管理；对于70122A这样的客户，Fh公司也应该在销售方面加强管理。
2.品项数量（IQ）分析
将ＩＱ分析按照Ｑ量的大小进行排序，如下表
ＩＱ分析表
根据上表和上图，我们可进行ABC分类，可将I005分为A类，因其订货量相对于其他的货物来说数量很大，公司应对其进行重点管理，确保其货源充足，定期查看库存，确保其不会出现缺货的情况，在仓库中摆放此类产品在出口附近，以方便出货。
3.订单品项数(EN )分析
根据发货清单，我们发现单一的订单量基本上都在8中上下浮动，因而，我们可采取分类拣取的作业方式来满足需求，具体如下图：
根据上图，我们可看出单一订单的出货种类数较大，货物的类别较多，我们可考虑采用批量拣取的作业方式作业。
4.品项受订次数（IK）分析
将Ik
分析按照K量的大小进行排序，如表所示
从上表和上图中发现，I005,、I009、I010、I006的订货次数较多，运用ABC分类，应将其划归为A类，应进行重点管理，应将这4项放在较方便出货的位置，以缩短行走和搬运的距离和时间。
二．对FH公司现有仓库的布局结构分析
对于FH公司现有仓库的布局，主要存在以下的问题：
1.规划不合理，对于出货量大，出货频次高的货物位置摆放不当，其布局中没有充分
考虑货物的出货量和出货率，只是随便的把货物堆放在一起，致使部分订单量较大或者订货频次较高的货物运送距离过长。
2.仓库中的通道较多，以平面布局的原因致使仓库空间的利用率下降，对于一些小件
的物品，应采用货架形式以减少占用的面积。
3.对于不合格品，其存放的位置过于深入，导致当一段时间内的订单中的某些货物没
被订购后，或部分不合格品的货物没有尽快的撤走，造成仓库的积压，占用场地。
4.对于某些货物，如011类，其放置位于众多货物中间，而且没有通道直接去领取，
导致像这类的货物的拣取困难，浪费时间。
三． 对FH 公司仓库布局的优化解决方案
对于FH 公司仓库的布局的优化如上图所示，具体原因如下：
1. 根据EIQ 分析法的数据，我们按照出货量的大小和货物出货的频次，把订单量较大
和出货频次较高的几类货物放置在接近进货门和出货门的位置，这样既减少的这类货物运送距离的同时也方便对货物的拣取。
2. 对于一些订货频次较少，数量需求少的货物，我们把他安排在货仓比较深的位置，
并采用多层货架的形式以减少占用地面的面积。
3. 对于不合格品，我们放置在仓库比较中间的位置，避免了当不合格品没被尽快撤走
而导致占用仓库的问题。
4. 把车间周转库放置在仓库靠里的位置，这样避免了占用其他货物的面积。
5. 保证每种货物的存放区都有通道直接到达，方便叉车或工人们直接拣取，减少了时
间的浪费，提高了效率。
005
005
009 006
007
004
002 012 015 010
003 001 013
011
008
014
办公室不合格品
车间周转库
进货门
出货门
6.对于004、006、007这类存放在托盘上的货物，我们直接把他们安排在比较靠近的
一块区域里，既方便了托盘统一搬运的同时也方便了其出入货。
7.部分货架采用多层的形式，减少了仓库的占地面积，增加了存货空间。
四．小结
通过运用ＥＩＱ方法，我们已经对FH公司的仓库进行了更合理的规划，但除了在硬件设施的建设上得到重视以外，ＦＨ公司也应该对诸如７０１２２a，７０１２３a 这类型订货量和订货种类比较多的客户给予一定的优惠政策和更好的服务来防止大客户的流失。