产品质量抽样检验的两种风险分析

产品质量抽样检验的两种风险分析
产品质量抽样检验的两种风险分析

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产品质量抽样检验的两种风险分析

作者:贾幼涛

来源:《科技风》2018年第10期

摘要:抽样检验是指从一批产品当中随机选取少量产品进行检验,并以此判断出该批次产品是否合格的一种统计学方法与理论。在本次研究中首先对产品批次质量相关参数做出了判定,而后重点针对产品质量抽检过程中的消费者风险与生产者风险展开了深入研究。

关键词:产品质量;抽样检查;两种风险

抽样检验方法是在开展产品质量检验工作时经常会用到的一种方法,与全面检查相比其效率更高且成本更低。下文将重点针对产品质量抽样检验中所存在着的这两种风险展开具体分析。

一、批质量相关参数

针对一项不合格产品比例的生产批次,依据抽样方案三项参数信息来评价产品的合格率,鉴于所抽取样本当中所出现的不合格产品判断数量均会被判断为合格,因而单批次产品的合格率即可被总结为以下公式:

K(w)=w(m=0)+w(m=1)+···+w(m=Ce)

其中K(w)代表批产品的判断合格概率,w代表抽选样本出现不合格的产品数,Ce代表产品不合格判定数量。

由产品批量当中随机选取N个样本,总数采用ZnN种组合形式,即在所抽选出的n个样本当中共包含L个不合格产品,即表示为ZlN·Zn-lN-Nw,因而,在整个样本内不合格的产品数量L的概率即为:

KW=∑Zek=0ZlN·Zn-lN-NwznN

其中L=0,1,2,......,n。在进行大批量产品抽检时超几何分布将无限接近二项分布,则有:

wm=l=zlN·Zn-lN-NwznN

在选用抽样检验方法开展产品质量检查时,在面对整批次质量普遍偏差,不合格率W相对较大之时应当采取小概率计算,也就是K(w)的值应当选的更小一些;在整批次质量相对较高之时也就是w相对较小,则相应的K(w)值便应当更大一些。

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