测量平差01 PPT课件
测量平差测量误差及其传播定律课件

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2
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3
CHAPTER
测量误差实例分析
实例一:水准测量误差分析
总结词
详细描述
仪器误差包括望远镜调焦误差、十字 丝分划板误差等;人为误差包括读数 误差和仪器对中误差;外界环境因素 包括大气折射和地球曲率的影响。
测量平差测量误差及 其传播定律课件
• 测量误差概述 • 平差测量原理 • 误差传播定律 • 测量数据处理 • 测量误差实例分析
CHAPTER
测量误差概述
测量误差的定义
测量误差
不可避免性
测量结果与被测量真值之间的差异。
由于受到多种因素的影响,测量误差 不可避免。
产生原因
测量设备、环境、操作方法、人员等 因素的影响。
实例二:角度测量误差分析
总结词
角度测量误差主要来源于仪器误差、人为误差和目标偏心。
详细描述
仪器误差包括照准误差、度盘刻划误差等;人为误差包括瞄准误差和读数误差; 目标偏心则是指目标偏离了理想位置,导致观测值失真。
实例三:距离测量误差分析
总结词
详细描述
WATCHING
测量误差的来源
01
测量设备误差
02
环境误差
03
操作误差
04
观测误差
测量误差的分类
系统误差
随机误差 过失误差
CHAPTER
平差测量原理
平差测量基本概念
01
02
平差测量
测量误差
03 误差传播定律
(测量平差课件)第6章第1讲(点位误差)

E
2 2 x 2 c 2 ( o E ) s y 2 s 2 ( i n E ) x s y 2 i 2 n E )(
x2(co2sco2sEsi2nsi2nE12si2nsi2nE)
y2(si2nco2sEco2 s si2nE12si2nsi2nE) xy(si2nco2sEco2 s si2nEsi2nsi2nE)
Q xc x 2 o sQ ys y 2 in Q xs y 2 in
p
p
2 02Q
p
0 2 (Q xc x 2 o Q sys y2 in Q xs y 2 i) n
y
任意方向上的位差
ˆ 2 ˆ0 2 ( Q xc x2 o Q s ys y2 i n Q xs y2 i) n
6.2 点位误差
三、位差的极大值 E和极小值 F
ˆ 2 ˆ0 2 ( Q xc x2 o Q s ys y2 i n Q xs y2 i) n
d d(Q xc x 2 o s Q ys y 2 in Q xs y i2n ) 0 0
2 Q x c x0 o s0 i s 2 Q n y c y0 o s0 i s 2 Q n x c y 2 o 0 0 s
(2)简便方法: c2 o0 s1 c22 o0s ,s2 in 0 1 c22 o0s
Q ( Q x1 x c 2 2 o 0 s Q y1 y c 2 2 o 0 s Q xs y2 i0 ) n 1 2 ( Q x x Q y) y ( Q x x Q y) y c2 o 0 s 2 Q xs y2 i0 n
点位方差
2 xPE [x ˆ(PE (x ˆP)2 )]E [x ˆ(Px ~ P)2]E [ 2 x]
《平差数学模型》PPT课件

一般而言,如果某一平差问题中,观测值
个数为n,必要观测个数为t,多余
观 测 个 数 为 r=n-t , 再 增 选 u 个 独 立
参 数 , u=t , 则 总 共 应 列 出
c=r+u=n 个 函 数 关 系 式 , 其 一 般 形
式为
L~ F(X~)
n1
或:
L~BX~d
n1 nt t1 n1
将 L ~L代入上式,并令
则:
l Ld
BX~l
n1 nt t1 n1
上式就是间接平差的函数模型。
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第二节 测量平差的数学模型
一、函数模型
L~ F(X~)
4. 附有条件的间接平差法
n1(X~) 0
如果在某平差问题中,选取u>t个参数,线性形式的S1函数模型为
其中包含t个独立参数,则多选的 s=u- t个参数必定是t个独立参数 的函数,即在u个参数之间存在着s 个函数关系式。方程的总数
产生矛盾
平差
求改正数V
L1L2L3180
消除矛盾
Lˆi Li Vi
“观测值估值” (又叫平差值、 最或是值、最 或然值)来代 替观测值
我们把按照某一准则求得观测值新的 一组最优估值的计算过程叫平差。
V称为观测值的改 正数
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第二节 测量平差的数学模型
• 在科学技术领域,通常对研究对象
7
第二节 测量平差的数学模型
一、函数模型
3. 间接平差法
参选数择几X~ 何,模将型每中一t个个观独测立量量表为达平成差 u 1
所选参数的函数,共列出 r+u=r+t=n个这种函数关系式,以 此作为平差的函数模型的平差方法 称为间接平差。(见例子)
经典的测量平差ppt

练习(一)填空题1.在图1所示水准路线中,A 、B 为已知点,为求C 点高程,观测了高差1h 、2h ,其观测中误差分别为1σ、2σ。
已知1212σσ=,取单位权中误差02σσ=。
要求平差后P 点高程中误差2C mm σ≤, 则应要求1σ≤ ① 、2σ≤ ② 。
2.已知观测值向量1,13,12,1X Z Y ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎣⎦的协方差阵310121013ZZD -⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥⎣⎦,12,12Y Y Y ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,若设权11Y P =,则权阵XX P = ③ ,YY P = ④ ,协因数阵12Y Y Q = ⑤ ,1Y X Q = ⑥ 。
3.已知平差后某待定点P 的坐标的协因数和互协因数为P X Q ˆ、P Y Q ˆ和PP Y X Q ˆˆ,则当 PPY X Q Q ˆˆ=,0ˆˆ<PP Y X Q 时,P 点位差的极大方向值=E ϕ ⑦ ,极小方向值=F ϕ ⑧ 。
二、问答题1.在图2所示三角形中,A 、B 为已知点,C 为待定点,同精度观测了1234,,,L L L L共4个方位角,1S 和2S 为边长观测值,若按条件平差法平差:(1)应列多少个条件方程;(2)试列出全部条件方程(不必线性化)。
2.在上题中,若设BAC ∠、ABC ∠和ACB ∠为 参数1X 、2X 、3X ,(1)应采用何种函数模型平差;图2(2)列出平差所需的全部方程(不必线性化)。
3. 对某控制网进行了两期观测。
由第一期观测值得到的法方程为111111ˆT T B PB X B PL =, 由第二期观测值得到的法方程为222222ˆT T B P B X B P L =。
有人认为将两期观测值一起 平差得到的参数估值为1111222111222ˆ()()T T T T X B PB B P B B PL B P L -=++ 这样作对吗?为什么?三.计算题1.有一长方形如图3所示,421,,,L L L 为独立同 精度观测值,mm L 3.121=,mm L 5.82=,mm L 6.143=,mm L 6.124=。
测量平差基础课件——平差数学模型

则上式可写为:
B X~ l
n1 nu u1 n1
其函数模型的一般形式为:
C X~W 0
su u1 s1
这就是附有条件的间接平差的函数模型。
其中第二式称为限制条件方程。
第二节 测量平差的数学模型
一、函数模型
5. 附有条件的条件平差法(综合平差 模型)
A L~ B X~
cn n1 cu u1
第二章 平差数字模型
第一节 概 述
1.几何模型
在测量工作中,为了确定待定点的高程,需要建立水准网,为了确定待定点 的平面坐标,需要建立平面控制网(包括测角网、测边网、边角网),我们 常把这些网称为几何模型。
2.几何量
每种几何模型都包含有不同的几何元素,如水准网中包括点的高程、点间的 高差,平面网中包含角度、边长、边的坐标方位角以及点的二维或三维坐标 等元素。这些元素都被称为几何量。
一般而言,如果某一平差问题中,观测值
个数为n,必要观测个数为t,多余
观 测 个 数 为 r=n-t , 再 增 选 u 个 独 立
参 数 , u=t , 则 总 共 应 列 出
c=r+u=n 个 函 数 关 系 式 , 其 一 般 形
式为
L~ F ( X~)
n1
或:
L~ B X~ d
n1 nt t1 n1
cn n1 cu u1 c1
C X~W 0
这u个参数中存在着s个函数关系式,
su u1 s1
则应列出s个形如(2-2-20)的限 这就是附有条件的条件平差的函数模型
制条件方程,除此之外再列出
c=r+u-s
一般条件方程,形成如下的函数模型:
第二节 测量平差的数学模型
测量平差测量误差及其传播定律PPT学习教案

§1.3 精度及其衡量指标
二、方差和中误差
1、 方差/ 标准差
真误差的方差:
随机变量与其数学期望之差的平 方的数学期望。观测值的方差:
2
E{(
E ()) 2 }
E(2 )
2 L
E{( L
E(L))2}
E(2 ) 2 f ()d
(1)
2 L
2
观测值与其对应
的真误差具有相同的方差。
L E(2 )
表征偶然误差
准 确 度 ( Accuracy) ——准 确 度 又称偏 差,是 指观测 值数学 期望与 其真值 之差。
表 征 系统 误差
精 确 度 ——观 测 值 与其真 值的接 近程度 。表征 总误差
测 量 中 的 精 度严格 意义讲 是指精 密度。 精 密 度 等 价 于精确 度?
第14页/共97页
0.5,0.9, 1.1,1.3, 1.4,2.0
w
1.1 1.3 2
1.2"
第21页/共97页
§1.3 精度及其衡量指标
几点说明:
1. 按实用公式计算中误差、平均误差和或然误差、、ρ,只有当 m 观测值个数相当多时,结果才比较可靠。
2. 当观测值个数有限时,中误差 比平均误差、或然误差更能反
m
测量平差测量误差及其传播定律PPT课件
会计学
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§1.1 测量误差及其分类
一、真值和真误差
三 角 形 内 角 闭合差 : 三 角 形 闭 合 差的真 误差:
W L1 L2 L3 180
W W 0 W
双 次 观 测 较 差:
d L L
双 次 观 测 较 差的真 误差:
d L L 0 d