物联网与云计算的融合——物联网云的构建

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大数据与云计算和物联网的关系

大数据与云计算和物联网的关系

最新资料;Word版;可自由编辑大数据与云计算和物联网的关系大数据时代的到来;是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的;麦肯锡称:“数据;已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域;成为重要的生产因素..人们对于海量数据的挖掘和运用;预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来..”互联网进化论一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似;也将具备互联网虚拟感觉;虚拟运动;虚拟中枢;虚拟记忆神经系统”;并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图..根据这一观点;我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据;云计算;物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系..从这幅图中我们可以看出:物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统..云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合;也是互联网中枢神经系统萌芽..大数据代表了互联网的信息层数据海洋;是互联网智慧和意识产生的基础..包括物联网;传统互联网;移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据..大数据时代的到来;是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的;麦肯锡称:“数据;已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域;成为重要的生产因素..人们对于海量数据的挖掘和运用;预示着新一波生产率增长和消费者盈余的到来..”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑;大数据的前景与目前、、移动等是分不开的;下面就来了解一下大数据与这些热点的关系..大数据市场格局从严格意义上来说;早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon便提出了“大数据”的概念..大数据之所以在最近走红;主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起;全球数据量大大提升..可以说;移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因..我们可以通过这样一张图片;形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系..物联网;移动互联网再加上传统互联网;每天都在产生海量数据;而大数据又通过云计算的形式;将这些数据筛选处理分析;提前出有用的信息;这就是大数据分析..大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网作为巨头;EMC的大数据理念是;首先从“大”入手;“大”肯定是指大型数据集;一般在10TB规模左右..很多用户把多个数据集放在一起;形成PB级的数据量..同时从数据源来谈;大数据是指这些数据来自多种数据源;以实时、迭代的方式来实现..大数据来源我们看到;各种行业都出现了大数据趋势;有些可能是零售业商户;要对零售业数据进行分析;或者是一些有关全球天气预报模型的数据;还有油气行业一些地理信息数据;比如基因学分析;医学中也有成像类的大数据;甚至电影、娱乐行业还有用于渲染的大型数据存在..大数据与现实生活大数据能带来什么变化呢里克·斯莫兰的“大数据人类面孔”项目讲述了许多故事:海象通过头顶的触角探索海洋;借助卫星击准蚊子;加纳用短信系统防止假药销售;智能手机可以预测谁正在变抑郁;信用卡在使用者离婚前两年就能预测离婚;药片直接将信息从人的身体传给医生..通过对卫星以及全球数亿传感器、RFID标签、带GPS的相机和智能手机实时收集的数据做可视化处理;人类就可以感知、测量、理解和影响人类的生存方式;实现先辈们遥不可及的梦想..2012年3月;里克·斯莫兰和JenniferErwitt发动全球各地100多位摄影师、编辑和作家来探索大数据的世界;以验证它是否象许多业界人士所说:代表了一种从未出现过的工具;可以帮助人类面对最大的挑战..大数据人类面孔-通过计步器记录数据分析身体状况2012年9月25日到10月2日;邀请全球各地参与者通过“大数据人类面孔”这一应用五种语言的iOS和安卓版本免费下载来“测量我们的世界”..这一应用可以让人们用手机作为传感器参与一系列活动;他们同时可以比较全球参与者对一些值得深思的问题给出了什么答案..参与者可以绘制出自己每天的路径;分享那些带给他们好运的物品和仪式;了解其他人想要在一生中经历的特别体验;发现自己身边以前没有意识到的秘密..参与者还能够得出自己的“数字身影”..2012年10月2日;邀请媒体出席在纽约、伦敦和新加坡举行的“指挥控制中心”大型活动;所有参与者的数据将在活动中加以分析、视觉化处理和诠释..大数据领域的专家们和创新者们将通过互动的“大数据实验室”分享他们的工作成果..全球各地的观众可以实时在线观看活动直播..麦肯锡全球研究机构在发布的大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域中表示;充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值;并可帮助美国零售业获得60%以上的净利润增长……如果感觉此数据太过空泛;那么我们可以通过安防监控在大数据方面的应用来进行详细的了解..很多读者应该都看过电影全民公敌;威尔史密斯饰演的律师出现在各地任意位置的摄像头都会在第一时间被发现;这便是大数据的作用..从技术角度来看;从传统的海量存储监控;到实现联网智能化监控便是大数据很好的应用..在国际大都市中;每年行驶的车辆数据可能会达到百亿级;从这些海量信息提取车牌、车身颜色;就可以很快查出轨迹、违章等;而接下来的关联分析就是基于大数据的基础展开..再比如大家经常使用的淘宝为例..天猫副总裁王文彬曾表示“我们可以得到买家的访问量、固定频率、偏好商品等浅层分析..未来将有更多;不仅能看到商家销量的高低;甚至还可以看出其原因..”商家还可以通过对点击量、跨店铺点击;订单流转量甚至旺旺聊天信息等消费者购买行为的分析;进而有针对性的进行提高;达到提高销量的目的..从人类文明出现到2003年;人类总共才产生了5EBExaBytes的数据;但是当前的人类两天内就创造出了相同的数据量;全球90%的数据都是在过去两年中生成的;到2020年全球数据使用量将大概需要376亿个1TB的硬盘进行存储..大数据当然;大数据并不等同于目前的海量数据..目前全球均比较认可IDC对“大数据”的定义:为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值;而设计的新一代架构和技术..此定义也可以概括为四个特点;即高容量volume、多样性variety;速度velocity;以及价值value四个V;包括基础架构、数据管理、分析挖掘和决策支持四个层面..当然;也有其他不同的观点;对于大数据的定义便是规模性Volume、多样性Variety、高速性Velocity和真实性Veracity的“4V理论”;NetApp大中华区总经理陈文所理解的大数据包括A、B、C三个要素:大分析Analytic;高带宽Bandwidth和大内容Content..大数据与云计算物联网、移动互联网等是大数据的来源;而大数据分析则是为物联网和移动互联网提供有用的分析;获取价值..云计算又与大数据有什么关系呢这个问题其实早在2011年;就有人分析;例如EMCWorld2011的大会主题就是“当云计算遇见大数据”..云计算与大数据两者之间有很多的交集;业界主要做云的公司有谷歌、亚马逊等都拥有大量大数据..EMC总裁基辛格强调大数据应用必须在云设施上跑;这就是两者的关系——大数据离不开云..同时;支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的;即规模化、自动化、资源配置、自愈性;这些都是底层的技术原则..因此基辛格认为大数据和云之间存在很多合力的地方..另一方面;随着互联网信息量的激增;用户单个数据集达到数以TB计;有的客户甚至已达到Pera级1000Tera了;用现有的存储系统结构处理数据量级较小;而且只能处理单一数据源数据;面对大数据的压力..在处理大量级以及多数据源的数据能力非常弱..这也就是为什么EMC收购Greenplum;支持开源的Hadoop 计划的目的所在..基辛格很明白;大数据的挑战不仅仅在于存储和保护;数据分析能力的强弱;将成为这个时代的关键点:我们已经解决了数据存储和保护的问题;所需要的只是时间;但是海量数据分析的问题;我们还没有在大数据到来时做好准备..谈到大数据的特点;一是数据规模是PB级;二是多数据源;能够把半结构化、非结构化和结构化的数据很好地融合起来..同时具有实时、可迭代的特点..具体形容就是大数据环境类似于Facebook环境;随时可以添加变量..基辛格一再的支出;数据分析的历史已有30年;现在我们已进入大数据时代..。

物联网——万物互联的愿景

物联网——万物互联的愿景

物联网——万物互联的愿景一、物联网的基础与原理物联网,其本质是将物体与物体之间建立起互联网连接,利用先进的传感器、RFID、GPS等技术,打破虚拟与现实的界限,赋予万物智能生命。

这一理念的核心在于赋予日常用品数据采集和通信的能力,构建一个无所不在的智慧网络。

1.1 物联网的深度解读物联网不仅是一项技术革新,更是一种颠覆性的思维方式。

它的目标是通过自动化和远程操控,提升效率,降低成本,同时为日常生活注入便捷。

比如,智能家居系统可以自动调节室内环境,优化照明,甚至保障家庭安全;在制造业,物联网允许实时监控设备运行状况,实现预测性维护,有效防止非计划停机。

1.2 物物互联的技术构架物联网的技术框架一般由感知层、网络层和应用层三大层次构成。

感知层如同物联网的感官,捕捉环境和设备的各类数据;网络层则扮演“神经中枢”的角色,将感知层收集的信息传递至云端或数据中心;而应用层则是智慧的决策中心,对数据进行深入处理分析,进而提供智能决策支持和自动化控制。

1.3 关键的数据处理与通信协议在物联网的世界里,数据处理和通信协议至关重要。

例如,MQTT是一种轻便的发布/订阅式消息协议,特别适合资源受限的设备;CoAP则针对低功耗设备进行了优化,简化了HTTP协议,使其更适合物联网环境。

另外,LoRaWAN和NBIoT等技术提供了长距离、低功耗的无线通信解决方案,极大地扩展了物联网设备的覆盖范围。

这些协议和标准的运用,确保了物联网设备间高效、顺畅的信息交流。

二、物联网的市场与趋势物联网,作为科技进步的关键领域,正以前所未有的速度在全球范围内蓬勃发展,对各个行业产生深远变革。

以下我们将深入剖析这一领域的市场规模、发展趋势以及主要驱动力。

2.1 全球物联网市场规模洞察全球物联网市场的规模已达到令人瞩目的规模,年增长率持续高位,广泛渗透至智能家居、智能交通、工业4.0、健康管理等多个领域随着技术迭代和应用场景的拓宽,预计物联网市场规模将进一步壮大,彰显其在数字经济转型中的核心角色。

物联网介绍全解

物联网介绍全解

物联网技术架构 ——三个重要特征
感知
传输
智能
物联网技术架构 ——三个重要特征
1、全面感知,利用RFID,传感器,二维码等随时随地获取 物体的信息,比如 装载在高层建筑、桥梁上的监测设备; 人体携带的心跳、血压、脉搏等监测医疗设备; 商场货架上的电子标签; 2、可靠传递,通过各种电信网络与互联网的融合,将物体 的信息实时准确地传递出去; 3、智能处理,利用云计算,模糊识别等各种智能计算技术 ,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能 化的控制。
物联网的关键技术及领域
1、射频识别( RFID) 2、传感网 3、M2M (Machine-to-Machine)
4、两化融合 (信息化和工业化)
物联网的关键技术及领域 ——M2M(Machine to Machine)
M2M(Machine to Machine):表示机器对机器之间的连 接与通信。比如,机器间的自动数据交换(这里的机器也 指虚拟的机器比如应用软件)从它的功能和潜在用途角度 看,M2M引起了整个“物联网”的产生。 三个基本特征:1、数据终点(DEP) 2、通信网络 3、 数据集成点(DIP) 基于M2M的监控 基础架构
物联网技术架构
感知层
网络层 应用层
物联网技术架构
物联网技术架构 ——感知层
感知层:是物联网识别物体、采集信息的 来源。 由各种传感器构成,包括温湿度传感器、 二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头 、红外线、GPS等感知终端。
物联网技术架构 ——网络层
网络层:由各种网络,包括互联网、广电网、网 络管理系统和云计算平台等组成,是整个物联网 的中枢,负责传递和处理感知层获取的信息。 实现更加广泛的互联功能,能够把感知到的信息 无障碍、高可靠性、高安全性地进行传送,需要 传感器网络与移动通信技术、互联网技术相融合 。

物联网——第三次信息革命

物联网——第三次信息革命

物联网——第三次信息革命讲座背景物联网是继PC、互联网之后的第三次信息革命,它将物理世界与信息世界连接在一起。

从09年8月7日,温总理发表“感知中国”以后,股市连续涨停、媒体连篇报道、接二连三的举办论坛,物联网犹如横空出世,红遍全国。

北京、上海、无锡、杭州、广州等地迅速把物联网作为新的产业支柱。

温家宝已经三次公开发表重要谈话,并且在2010年政府工作中,强调加快物联网产业的发展。

美国认为物联网是振兴经济、确立全球竞争优势的关键,被视为美国在21世纪保持和夺回竞争优势的方式。

欧盟——“物联网及其技术是我们的未来”,2008年发布了“物联网 2020-未来发展路线图”,2009年发布了“物联网行动计划”,“物联网发展路线图”、“RFID与物联网模型”日本和韩国在2004年5月分别提出了“U-Japan”“U-Korea”的计划和构想。

“U”来自拉丁文“Ubiquitous”意为“无所不在”。

2009年8月,日本提出在“U-Japan”的基础上,发展“I-Japan”成为实质的物联网。

韩国2009年发布了《物联网基础设施构建基本规划》,将物联网市场确定为新增长动力。

物联网为什么如此重要?物物相连的互联网——从人与人、人与机器之间的通信,扩展到人与物,物与物之间的通信,其终端说几十倍于现在的网络终端、移动通信终端。

物联网是技术革命,它综合了传感器技术、通信技术与智能处理技术等方面成果,通过实时动态的监视“对象”的状态,为大范围、实时动态、精确地管理、调度资源奠定了基础,如物流供应链,环境监测等。

物联网是电信运营商、互联网服务商、软件开发商、硬件开发商与系统集成商寻找的新蓝海。

物联网是我国迈向资源节约型、环境友好型的可持续发展道路的需要,如智慧电力、智慧交通、智慧水务等。

物联网是工业化与信息化融合有力手段,因为物联网连接物理世界与信息世界。

物联网也是全球走出国际金融危机的救命稻草,任何一次危机都会催生出一批新技术,如1929年经济危机,引发电子技术革命。

物联网技术及其应用研究

物联网技术及其应用研究

2021年第24期信息与电脑China Computer & Communication网络与通信技术物联网技术及其应用研究陈金焰(福建省电子信息应用技术研究院有限公司,福建 福州 350003)摘 要:随着互联网技术的快速发展,物联网技术应运而生,已广泛应用在很多领域。

物联网技术作为互联网的延伸,拥有巨大的发展潜力,是提高我国长期竞争力的重要武器。

基于此,笔者重点探讨了物联网技术的概念及应用,希望能够为相关研究提供借鉴。

关键词:物联网;关键技术;应用中图分类号:TP391.41;TP183 文献标识码:A 文章编号:1003-9767(2021)24-201-03Research on Internet of Things Technology and ApplicationCHEN Jinyan(Fujian Electronic Information Application Technology Research Institute Co., Ltd., Fuzhou Fujian 350003, China) Abstract: With the rapid development of Internet technology, Internet of Things technology came into being and has been widely used in many fields. As an extension of the Internet, Internet of Things technology has great development potential and is an important weapon to improve China's long-term competitiveness. Based on this, the author focuses on the concept and application of Internet of Things technology, hoping to provide reference for relevant research.Keywords: Internet of Things; key technology; application0 引言物联网是通过前端的各种传感器装置与识别技术实时采集物体的各种信息,实现万物的互联互通及对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

数字化技术与泛在电力物联网融合的安全分析

数字化技术与泛在电力物联网融合的安全分析

信息技术与安全Information Technology And Security电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering数字化技术与泛在电力物联网融合的安全分析霍翠婷(国家电投集团数字科技有限公司北京市100080 )摘要:本文从“云计算、大数据、5G移动通信、智慧城市”为代表的新一代数字化技术出发,探究物联网的应用情况以及安全架构, 希望能够为物联网的发展提供相应的思路,从而能够建立起物联网网络安全风险防范对策。

关键词:新一代数字化技术;泛在电力物联网;网络安全风险物联网己经广泛的运用在了社会发展的方方面面,能够对海量 的数据进行计算,从而能够将物联网更好的运用在社会发展的过程 中。

物联网技术发展至今有了相应的新变化,构建智能物联网的进 程,也己向前迈进一大步,能够对海量的数据进行计算。

国家层面 提出“构建以新能源为主体的新型电力系统”是实现“中国3060”关键路径,而加快新型电力系统关键技术研发应用、充分利用数字 技术赋能就是应对上述挑战的核心措施。

物联网是社会发展的关键 性要素,通过对物联网的探索能够对物联网的安全结构进行构建,能够有效的对物联网的层次结构进行相应的构建,从而能够在物联 网的发展过程中有效的识别和控制发展过程中面临的安全风险,根 据物联网的发展实际情况解决安全问题,提高保护能力,维护国家 网络空间安全。

1新一代数字化技术与泛在电力物联网的融合应用1.1泛在电力物联网的内涵与基本构架泛在电力物联网对于人们的生活来说,有着很大的便捷作用,在我国当前的大部分电力系统的各生产应用环节中,都能够有效的 应用和发展,体现出较大的技术优势。

“云大物移智”的理念需要 和社会发展结合起来,在万物互联的理念下对信息进行有效的处理,从而帮助物联网实现进一步发展,从而能够让数字化服务越发智能 和灵活。

泛在电力物联网的基本构架共分为感知、网络、数据、应 用4个层面,这4个层面组成了基本构架,在其内部相辅相成,相 互合作。

物联网中的RFID技术及物联网的构建

展物联网的几点建议。 关键词:物联网;RFID;EPC global标准;关键技术 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1673—629X(2011)05—0056—04
RFID Technology and Structure of Internet of Things
ZHANG Han—dong,ZHU Lin
万方数据
第5期
张捍东等:物联网中的RFID技术及物联网的构建
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但没有统一的物联网技术标准。 2009年8月温家宝总理考察无锡传感网研究所, 提出了“感知中国”的概念,并在随后向科技界发表的 讲话中,首次明确将物联网列为我国战略性新兴产业。 在此背景下,我国各领域广泛地开展了“物联网”的研 究、开发和应用工作。
4.2信息采集方面
驴{
类型参数。
【1+ad(i,j)】9
,d(i∥9
(2)
0,d(i∥>7
其中P。为节点i对感应区域内目标_『的感知概率, d(i,J)为节点i与目标_『之间的几何距离,r称为感知 半径。模型(2)中d和卢为与传感器物理特性有关的 以上给出的两种感知模型是在节点i不存在邻居 节点的前提下,节点i对感应区域内目标_『的感知概 率。而在实际应用中智能节点周围存在邻居节点,由 于邻居节点的感应区域与节点自身的感应区域存在交 叠,所以如果点.『落在交叠区域内,则点.『的感知概率会 受到邻居节点的影响。 假设节点i存在Ⅳ个邻居节点,则这些感应区域 的重叠区域为:
can
technologies”was given
detailed introduc-
operation
principle and

mechanism lOT,and

物联网的认识

一.物联网的概念物联网是新一代信息技术的重要组成部分;顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”;这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信;因此,物联网的定义是通过RFID、红外感应器、、等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络;二.物联网的应用物联网的应用领域包括航天、通信、智能建筑、医疗健康、生产制造、军事、安全隐私、环境监控、娱乐多媒体和交通运输等;已有的实际案例包括:1.医疗辅助系统:让病人身穿带有射频识别和传感器的衣物;可以得到病人的心跳电压等健康信息并上传网络,医生可以通过PDA等设备进行远程即时诊断并安排护士帮助病人治疗;提醒系统的应用大大方便了人们的生活;2.有文献设计了一种在日常工具上的自动提醒系统;例如,在雨伞上加了一个小装置,可以通过网络获知室外是否下雨,若下雨或即将下雨,则在用户出门时自动发出士l音,提醒带雨伞出门;3.文献设计了一个能在电器浪费电能时提醒主人并自动关闭部分电器的家庭节能系统;老人摔倒提醒系统通过在老年人身上安装加速度与重力传感器,当老人摔倒时发送短信通知家人;4.智能交通方面:上海交大的TIG项目在2005年就开始运行;通过收集上海四干辆出租车的实时信息,结合历史数据来计算实时路况;该系统还有计算最优路径,公交车到站时间等应用;5.酒类信息系统:通过扫描酒类饮品的电子标签,利用收集或其他职能手持设备可以在网络上寻找并显示这一酒类的详细介绍和价格对比,方便用户采购;6.对象识别系统:通过摄像头取景,可以辨别出所拍摄景物并给予相关详细信息;该系统可应用于旅游和迷路情况下;等三.RFID与无线传感器功能及应用RFID即射频识别,是一种非接触式的自动识别技术,可以通过射频信号自动识别目标对象,获取相关的数据,不需人工接触,不需光学可视即可完成信息输入和处理,并且操作简单快捷;无线传感器:传感器就是把自然界中的各种物理量、化学量、生物量转化为可测量的电信号的装置与元件,可见传感器的众多和纷杂;传感器的定义决定了它本身的复杂性和众多品种;传感器作用:由信息采集层和网络层构成的信息感知体系是物联网应用推进的主要领域,而在其中起到关键推动作用的是无线传感器网络WSN;无线传感器网络,定义为部署在监控区域内的大量传感器节点所组成的无线网络,该网络能够协作地实时监测、采集和处理节点分布区域内的各种环境或监测对象的信息,并将处理后的数据传送到网络中的特定位置;传感器网络可应用于布线和电源供给困难的区域、人员不能到达的区域如受到污染、环境不能被破坏或敌对区域和一些临时场合如发生自然灾害时,固定通信网络被破坏等;RFID技术与无线传感器网络技术的融合.在一程度上能够促进泛在网络的发展;无线传感器网一般不关心某一节点的位置,因此对节点一般都采用全局标识.而RFID技术对节点的标识有着得天独厚的优势;将两者结合共同组成网络可以相互弥补对方的缺陷;既可以将网络考虑到某个具体节点的信息;也可以利用RFID的标识功能轻松的找到节点的位置;三.RFID工作原理及应用一.射频识别系统通常由电子标签、读写器、计算机通信网络三部分组成;(1)电子标签:电子标签存储着需要被识别物品的相关信息,通常被放置在需要识别的物品上,它所存储的信息通常可被射频读写器通过非接触方式读/写获取;(2)读写器:读写器是可以利用射频技术读/写电子标签信息的设备;读写器读出的标签信息可以通过计算机以及网络进行管理和信息处理(3)计算机通信网络:在射频识别系统中,计算机通信网络通常用于对数据进行管理,完成通信传输功能;读写器可以通过标准接口与计算机通信网络连接,以便实现通信和数据传输功能;RFID系统的基本工作流程:(1)读写器将无线电载波信号经过发射天线向外发射;(2)当电子标签进入发射天线的工作区时,电子标签被激活,将自身信息的代码经天线发射出去;(3)系统的接收天线接收电子标签发出的载波信号,经天线的调节器传输给读写器,读写器对接收的信号进行解调解码,送往后台的电脑控制器;(4)电脑控制器根据逻辑运算判断该标签的合法性,针对不同的设备做出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行机构的动作;(5)执行机构按照电脑的指令动作;(6)通过计算机通信网络将各个监控点连接起来,构成总控信息平台,可以根据不同的项目设计不同的软件完成要实现的功能;二.RFID的应用:RFID应用范围很广,包括在交通,物流管理,安全防伪,食品安全等领域;1.在交通领域的应用:停车场的智能化管理系统:不需停车,系统就能自动识别车辆的合法性,完成发行禁止,记录等管理功能;节约进出场的时间按,提高工作效率,杜绝管理费的流失;2.在物流管理中的应用:存储环节:在仓库中,射频识别技术最广泛的应用是存取货物与库存盘点,它能用来实现自动化的存货和取货等操作,在整个仓库管理中,通过将供应链计划系统指定的收获计划,取货计划,运货计划等与射频识别技术相结合,能后有效地完成各种业务操作,如指定对方区域,上架取货与补货等;3.安全防伪中的应用:气瓶管理:在每一个气瓶上安装一个电子标签,使每个气瓶拥有一个全球唯一的序列号;或在读写操作时使用验证机制和多重加密技术,无法伪造仿制;同时,保证只有该系统发行的电子标签才能被有效识别;4.食品安全中的应用:现阶段把RFID技术与条形码技术结合起来;就是将RFID技术+条形码技术贯穿于食品安全始终如种猪—饲养—屠宰—分割—小包装—运输—餐桌,全过程严格控制的产业链,保证向市场提供优质的放心食品;四.RFID与GPRS的结合、应用系统GPRS即:通用无线分组业务,是一种基于GSM系统的无线分组交换技术,提供端到端的、广域的无线IP连接;通俗地讲,GPRS是一项高速数据处理的技术,方法是以"分组"的形式传送资料到用户手上;GPS系统全称“全球卫星定位系统”,此系统由空间系统卫星,地面监控系统基站和用户定位设备GPS接收机组成;卫星的主要功能是接收和存储基站的信号和指令,发送时间,识别码记忆导航信息;基站是保证系统协调运行的核心;GPS接收机负责接收GPS卫星发送的信号,以获得必要的导航和定位信息及观测量,经过处理完成导航定位工作;基于固定基站AVI和GPS的防盗网络本系统由固定式AVI,移动式AVI,GPS定位导航系统,DDN数据传输与交换系统和GSM移动通信系统组成;当采用这种技术的用户判定车辆被盗后,就向警方报警,警方收到报警后,会发出指令让各个固定式AVI探测过往车辆,读取经过车辆的RFID标签,然后与目标车辆信息进行比较;如果当前车辆是目标车辆,就通过DDN向警方发送该车的ID,该固定式AVI位置以及时间信息;警方收到信号后,就通过GSM发送文字信息给配备有移动式AVI及GPS的警车,警车在确认后在GPS定位及导航系统上通过路径最优来找到最佳路径,经过反复几次信息确认和路径寻优,并不断把自身GPS位置发送给其他警备车辆,最后合力截获被盗车辆;五.云计算的概念和应用1.云计算的概念云计算英文:Cloud computing,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备;为了更好地定义云计算,必须从云计算的服务使用者,服务提供者,组织方式和内部实现机制等方面同时定义;根据这些特征,其定义是:云计算是由网络计算发展而来的,前台采用付费的方式通过网络向用户提供服务;运系统后台由大量的集群使用虚拟机的方式,通过高速互联网络互联,组成大型的虚拟资源,这些虚拟资源可自主管理和配置;用数据冗余的方式保证虚拟资源的高可用性;并具有分布式存储和计算,高扩展性,用户友好性等特征;陈全,邓倩妮,云计算及其关键技术J.计算机应用,20099云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务IaaS,平台即服务PaaS和软件即服务SaaS;云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心;2.云计算的应用GoogleDocs是最早推出的云计算应用,是软件即服务思想的典型应用;它是类似于微软的Office的在线办公软件;它可以处理和搜索文档、表格、幻灯片,并可以通过网络和他人分享并设置共享权限;Google文件是基于网络的文字处理和电子表格程序,可提高协作效率,多名用户可同时在线更改文件,并可以实时看到其他成员所作的编辑;用户只需一台接入互联网的计算机和可以使用Google文件的标准浏览器即可在线创建和管理、实时协作、权限管理、共享、搜索能力、修订历史记录功能,以及随时随地访问的特性,大大提高了文件操作的共享和协同能力;六.云计算和物联网关系一.通过分析物联网运营平台的功能和性能需求,发现其在以下几个方面显现出了云计算特征;1对资源有大规模、海量需求未来物联网运营平台需要存储数以亿计的传感设备在不同时间采集的海量信息,并对这些信息进行汇总、拆分、统计、备份,这需要弹性增长的存储资源和大规模的并行计算能力;2资源负载变化大有些行业应用的峰值负载、闲时负载和正常负载之间差距明显,例如无线POS刷卡应用在白天较忙,而在夜晚较空闲;不同行业应用的资源负载不同,例如低频次应用一般10 min 以上甚至1天采集、处理一次数据,而高频次应用会要求30 s采集、处理一次数据;另外,同一行业应用由于是面向多个用户提供服务的,因此存在负载错峰的可行性,例如居民电力抄表可以分时分区上报数据;3以服务方式提供计算能力虽然不同行业应用的业务流程和功能存在较大差异,但从物联网运营角度来看,其计算控制需求是相同的,都需要对采集的数据进行分析处理,因此可以将这部分功能从行业密切相关的流程中剥离出来,包装成面向不同行业的服务,以平台服务方式提供给客户,客户只要满足服务接口要求,就能享受到这些服务能力;例如可以在物联网运营平台实现一个大气污染监控的计算模型,并暴露服务接口,行业应用调用这个接口就能够获得监控数据分析结果;二.物联网运营云平台体系架构设计针对物联网运营平台的云计算特征,考虑引入云计算技术构建物联网运营平台;基于云计算的物联网运营平台主要包括如下几个部分;1云基础设施通过引入物理资源虚拟化技术,使得物联网运营平台上运行的不同行业应用以及同一行业应用的不同客户间的资源存储、CPU等实现共享;例如不必为每个客户都分配一个固定的存储空间,而是所用客户共用一个跨物理存储设备的虚拟存储池;提供资源需求的弹性伸缩,例如在不同行业数据智能分析处理进程间共享计算资源,或在单个客户存储资源耗尽时动态从虚拟存储池中分配存储资源,以便用最少的资源来尽可能满足客户需求,减少运营成本的同时提升服务质量;引入服务器集群技术,将一组服务器关联起来,使它们在外界从很多方面看起来如同一台服务器,从而改善物联网运营平台的整体性能和可用性;2云平台这是物联网运营云平台的核心,实现了网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能,在实现上可以采用分布式存储、分布式计算技术,实现对海量数据的分析处理,以满足大数据量且实时性要求非常高的数据处理要求;例如可采用Hadoop的HDFS技术,将文件分割成多个文件块,保存在不同的存储节点上;采用Hadoop的MapReduce技术将一个任务分解成多个任务,分布执行,然后把处理结果进行汇总;在具体实现时,需要根据不同行业应用的特点进行具体分析,将行业应用中的计算功能从其业务流程中剥离出来,设计针对不同行业的计算模型,然后包装成服务提供给云应用调用,这样既实现了接入云平台的行业应用接口的标准化,又能为行业应用提供高性能计算能力;3云应用云应用实现了行业应用的业务流程,可以作为物联网运营云平台的一部分,也可以集成第三方行业应用,但在技术上应通过应用虚拟化技术,实现多租户,让一个物联网行业应用的多个不同租户共享存储、计算能力等资源,提高资源利用率,降低运营成本,而多个租户之间在共享资源的同时又相互隔离,保证了用户数据的安全性;4云管理由于采用了弹性资源伸缩机制,用户占用的电信运营商资源是在随时间不断变化的,因此需要平台支持按需计费,例如记录用户的资源动态变化,生成计费清单,提供给计费系统用于计费出账;另外还需要提供用户管理、安全管理、服务水平协议SLA等功能;三.物联网运营云平台实施策略上述基于云计算的物联网运营平台架构是面向各行各业、大数据量、高性能计算的信息处理系统,而在现阶段物联网应用还未大规模普及的情况下,电信运营商在建设物联网运营平台时,不需要也不可能一步到位,因此可以采用分步实施的策略;首先,从提供无线传输通道、网络节点配置和监控功能入手,与传感器厂商、行业应用厂商共同配合,为客户提供物联网服务;在这个阶段,可以将物联网运营平台部署在云基础设施上,实现资源的虚拟化和弹性伸缩,从而在小规模应用下最大限度地降低成本;其次,以1~2个行业为突破口,将云平台的网络节点配置和监控功能向计算功能延伸,采用分布式计算等技术实现行业计算模型,包装成对外服务;同时与行业应用提供商合作,由行业应用提供商按云平台接口标准开发云应用,集成到云平台上,形成物联网运营平台的平台服务化和应用服务化雏形;最后,不断拓展云应用的行业领域,优化云平台服务和计算模型,提升云管理能力,以增强物联网运营平台应对业务量不断增长的要求;这是个长期发展的过程,物联网应用和用户的规模越大,构建在云计算上的物联网运营平台的作用越明显,就越能发挥电信运营商在物联网产业链中的价值;构建基于云计算的物联网运营平台赵钧中国电信股份有限公司上海研究院上海200122问题:1.对云计算的理解有些模糊;与GPRS的结合、应用系统。

云聚合——创新物联网商业模式探索

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旦 R 1 E H O O Y 信息化建设 ) A NTC N L G
云聚合
创新物联网商业模式探索
◆黄 怡 邓少灵
摘 要:物联 网与云计算作 为新兴技 术,为越来越 多的领域应 用。然而物联 网商业模式的模糊不 清,正阻碍 着业务 的迅速推广与大规模发展 ,有效的商业 模式是物联 网业务发展 的关键。本文将对物联 网领域现有商业模式进 行介绍 . 并将其与云计算相 结合 ,阐述云聚合这一未来可行的物联 网商业模式。 关键词 :物联 网;云计算;商业模式 ;云聚合
6 运营及 服务提供商 。为用户提供物联 网网络连 1 接 、应用平台 、行业解决方案、测试认证 、信息咨询 、
和信息的采集 。网络层类似于物联 网的神经中枢 ,承担
各类设备的网络接入以及信息的传输 。应用层通过物联
网综合处理平 台与行业专业应用结合 ,完成信息的分析
计费等 服务 ,实 现终端接 入控制 、终 端管理 、行业应
主要为运营商推动 ,与国外相 比,中国的产业 链存在很 多空 白,环节有所缺失。我 国物联 网应用市场虽然 已经 初具规模 ,但市场仍然处于摸索阶段 ,还有待发展 。
云 聚合是一个 新兴名 词 ,是 一种建立 在云计 算基 础 上 ,以用 户服务 为 中心 ,根据 已有 的运营平 台和业 务 能力 ,针 对 目标 市场整合 内外部 资源 ,形成 用户 、
物联网是一个 由感知层 、传输层 、处理层共 同构成
5 系统集 成商。根据用 户需求 ,将实 现物联 网的 )
硬件、软件和 网络集成为一个完整解决方案提供给客户
的厂商 。
的一个庞大的社会信息系统工程 ,拥有涉及 国民经济各
行各业 、社会与生活各个领域的庞大产业链 。其 中,感 知层类 似于物联 网的皮肤和五官 ,主要承担物体的标识

物联网进入千亿连接的“黄金时代”

物联网进入千亿连接的“黄金时代”作者:暂无来源:《新财富》 2016年第8期物联网进入千亿连接的“黄金时代”薛育红中兴通讯物联网首席规划师2015年年中至今,随着云计算、大数据两项基础技术的成熟,物体连接的数据价值得到了更好的发挥,物联网被赋予了新的含义,并随之进入快速发展时代。

咨询报告显示, 2025年全球物联网连接将会达到千亿规模。

物联网是一个以物为核心的网络,所有的物品通过网络进行连接,从而实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点,可以对物体进行智能化的识别,及信息交换与管理。

但物联网又不仅仅是一个网络,还包括上层的平台,以及多样化的应用,因此,物联网是一个带有节点和内容的网络。

物联网行业复合增长率在60%以上,尤其值得重视的是,家居安防、能源、汽车和工业这四个领域整体复合增长率高达80%以上。

物联网的核心是连接,包括底层的传感、设备,以及上层的网络。

首先是数据采集,这是最关键的部分;其次是数据分析,这是能发挥最大价值的环节。

数据分析和云计算、大数据相结合,往上层看,可以对智能运用和智能业务提供支持;中间层有个大的平台,可以基于分析出来的数据开发出各种各样的应用。

由于物联网产业链的复杂性,加之现在基本都是孤岛式连接,没有办法形成规模化的发展。

因此,未来能否出现一种技术或者角色可以连接打通这种孤岛式的连接,形成规模化,将是物联网能否蓬勃发展的一个重点要素。

身处物联网产业链的合作伙伴,必须要有开放心态,力争在不同行业构建新的商业模式,推进部署物联网整体的业务和网络,培育产业生态。

物联网的产业链比较长,包括:网络提供者、服务提供商,设备提供商、终端提供商,以及芯片和软件服务的提供商等。

在中兴薛育红看来,全球物联网产业链3000亿元的蛋糕中,最能产生价值的是应用和服务层。

在大数据和云这块,包括数据中心服务、基层服务、基础服务、网络连接,也会占一定的比例。

另一方面是终端接入,海量的物联网终端也会带来很大的收入。

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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 物联网与云计算的融合——物联网云的构建 作者:苑敏 来源:《中国新通信》2013年第03期

【摘要】物联网与云计算是近年来兴起的两个不同的概念。通过对两种技术进行对比分析,研究了物联网与云计算三种融合方式和物联网云平台的建设需求,提出物联网云的概念,最后给出了物联网云平台体系架构设计方案和物联网云的使用模式。

【关键词】物联网云计算融合物联网云 “我们的世界正变得可以度量,我们的世界正变得相互关联,一切都正在变得更加智能”。2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,应用了物联网的概念。报告指出,无所不在的物联网通信时代即将来临,世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过互联网进行信息交换。2006年,谷歌首次提出“云计算”的概念,在业界引起了很大反响。无论承认与否,它们的出现都将极大地改变我们的生活。

事实上,物联网是互联网向物理世界的延伸,它将网络的终端由IT设备扩展到生活中的任何物品。对于互联网上的IT设备和资源,云计算技术可以对其进行统一整合和管理。

一、概述 1.1 物联网 物联网(The Internet of things)是新一代信息技术的重要组成部分。顾名思义,物联网就是“物物相连的互联网”。它是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网由感知层、传输层和应用层组成。感知层用于实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制,并通过通信终端模块将物理实体连接到网络层和应用层。传输层主要实现信息的传递、路由和控制,包括接入网和核心网,可以依托于公共电信网和互联网,或者行业专业通信网络。应用层包括应用基础设施、中间件和各种物联网应用。

物联网产业覆盖了传感感知、传输通道、运算处理、行业应用等领域,其应用领域从面向企业的智能交通、电力抄表等扩展到了面向公众的个人医疗、智能家居等遍及各行各业,但目前还处在创新起步阶段。

1.2 云计算 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 云计算概念是由Google提出的。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功能。

云计算的基本原理是,通过虚拟化技术使计算分布在大量的分布式计算机上,这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

虚拟化、弹性规模扩展、分布式存储、分布式计算和多租户是云计算的关键技术。 1.3 物联网与云计算对比分析 通过以上分析可知,物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸,它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命,也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。

由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台,因此,云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展,未来物联网将势必产生海量数据,而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层,采用云计算的物联网,将会在很大程度上提高运行效率。可以说,如果把物联网当作一台主机的话,云计算就是它的CPU。

二、物联网与云计算的融合 云计算与物联网各自具备很多优势,如果把云计算与物联网结合起来构造成物联网云,我们可以看出,云计算其实就相当于一个人的大脑,而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的融合方式我们可以分为以下几种:

(1)单中心,多终端。此类模式分布范围的较小,各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等)把云中心或部分云中心作为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。这类应用的云中心一般为私有云,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,对日常生活提供较好的帮助。主要应用在小区及家庭的监控、某些公共设施的保护等方面。

(2)多中心,大量终端。多中心、大量终端的模式较适合区域跨度加大的企业、单位。有些数据或者信息需要及时甚至实时共享给各个终端的使用者也可采取这种方式。这个模式的前提是我们的云中心必须包括公共云和私有云,并且他们之间的互联没有障碍。这样,对于保密性要求很高的事情,就可以较好地达到保密要求而又不影响信息的传播。

(3)信息、应用分层处理,海量终端。这种模式可以针对用户的范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征来打造。对需要大量数据传送,但是安全性要求不高的,如视频数龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 据、游戏数据等,我们可以采取本地云中心处理或存储。对于计算要求高,数据量不大的,可以放在专门负责高端运算的云中心里。而对于数据安全要求非常高的信息和数据,我们可以放在具有灾备中心的云中心里。

三、物联网云平台构建及使用模式 3.1 物联网云平台架构设计 物联网云的系统架构主要包含物联网云的硬件虚拟化框架、感知层设备、物联网应用中间件以及服务管理。各部分共同构成物联网应用的平台,为物联网应用的运营管理人员和终端用户服务。

(1)硬件虚拟化框架 硬件虚拟化框架定义了云计算平台所管理的服务器、存储设备、网络设备等物理硬件资源及相应的虚拟化方法和技术,并将上述资源以虚拟化的方式交付给用户。

通过虚拟化技术的引入,使运营在物联网云平台上的不同用户之间可以共享资源;提供弹性伸缩的资源需求,在降低运营成本的同时提高服务质量;引入服务器集群技术,提高物联网云平台的整体性能。

(2)感知层设备 感知层是物联网的皮肤和五官,主要用于识别物体、采集信息。感知层设备包括二维标签码和识读器、RFID标签和读写器、传感器终端以及实现终端互联互通的传感网络。感知设备通过网络接入云计算平台,并由物联网应用的中间件对其进行管理。

通过感知层设备,物联网可以给物体赋予“智能”,实现对物体的感知,人与物体的沟通和对话,也可以实现物体与物体间的沟通和对话。

感知层涉及的关键技术有射频技术(RFID)、传感网络技术、纳米技术、智能嵌入技术等。

(3)物联网应用中间件 中间件是位于平台(硬件和操作系统)和应用之间的通用服务,针对不同的操作系统和硬件平台,他们可以有符合接口和协议规范的多种实现。中间件是物联网应用中的关键软件部件,是衔接相关硬件设备和业务应用的桥梁,其主要功能是屏蔽异构性、实现互操作和信息的预处理等。在物联网云平台中,物联网中间件与云计算相结合,利用虚拟化技术全面实现资源整合,这样,不仅能解决物联网中海量信息的过滤、整合、存储问题,还能解决物联网中不同应用系统的互操作问题。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 在物联网云平台中,物联网应用的中间件主要实现终端设备接入、RFID/传感器事件管理、数据存储以及物联网应用等功能,它包含一系列相关的中间件产品。

(4)服务管理 服务管理是物联网云平台的核心架构,主要包括物联网云的自助服务门户/管理员门户、物联网应用和服务的生命周期管理。通过服务管理,服务提供商可以对IT物理硬件和虚拟化资源进行管理,用户可以通过自助服务门户进行业务定制、修改等操作;物联网云的服务管理还包括对感知设备的体系架构、事件以及分布式架构数据平台的管理、数据备份及恢复机制等功能。

四、物联网云使用模式 (1)物联网应用的开发/测试平台 对于物联网应用的开发商而言,如何快速获得物联网应用的开发和测试环境是其提高生产效率的关键。因此,物联网云的虚拟化资源和物联网应用中间件,可以为物联网应用开发商快速提供所需的应用开发和测试环境以及应用基础平台,加速物联网应用的开发和测试周期。

(2)物联网应用的运营平台 物联网应用的运营商希望在其基础平台上同时部署和运营多个物联网应用,从而利用应用的规模化效应来降低运营成本。其中,采用共享的终端设备接入和数据存储是其降低成本的重要方式。利用物联网应用的中间件,物联网云可以作为物联网设备的事件捕获和数据存储平台,以支持物联网应用的规模化运营。

(3)物联网应用的在线应用平台 对于用户而言,快速获取符合自身业务要求的物联网应用是其主要需求。物联网云可以提供满足人员或资产定位、物流追溯、业务流程监控和优化以及数据分析等多种场景的物联网应用。如:物联网应用用户登录云计算平台,从物联网云的服务目录中选择自己所需的物联网应用场景;云计算平台对所申请的应用场景进行自动化部署和配置,并将应用的访问信息返回给物联网应用用户;最后,物联网应用用户将其终端设备接入云计算平台,就可以开始物联网应用的使用。

五、结束语 云计算与物联网的结合是互联网络发展的必然趋势,它将引导互联网和通信产业的发展,并将在3~5年内形成一定的产业规模。物联网云的出现使得物联网应用的开发商快速获得其应用所需的开发测试环境,从而专注于核心业务的研究;使得物联网应用的运营商进行大规模的服务运营,降低服务成本,同时,使得更多用户能够在物联网云的平台上方便的获取所需的

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