大数据背景下审计信息化建设的思考【最新版】
大数据环境下审计技术方法的思考
大数据环境下审计技术方法的思考大数据环境下审计技术方法的思考“十二五”期间，我国审计工作的信息化建设方面取得了突出成就。
然而与每日翻倍增长的审计基础信息相比，积极运用大数据技术，加大业务数据与财务数据、单位数据与行业数据以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析力度，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力日趋重要。
一、大数据背景下审计信息化工作历程自上世纪90年代,随着信息技术的发展和会计电算化的普及,审计工作由手工审计转向计算机审计,审计的职能早已超越了查账的范畴,涉及到对各项工作的经济性、效率性和效果性的查核，这就需要与之相配套的审计信息化不再局限于财务收支审计,而应拓展到对各类业务数据的审核、收集、处理。
在互联网时代来临之前，审计数据信息只能依赖审计人员人工进行收集、统计、分类与计算。
审计机关的决策与管理也往往依赖于这种经过加工的材料，而无法直获取最直接、第一手的数据，这无疑影响了审计活动的效益性与透明度，也增大了审计工作的难度。
然而伴随着网络覆盖面的拓展和信息技术的飞速进步，第三方数据得以传入云数据库，再由审计单位从数据库中提取，这大大加强了审计资料的真实有效性，更使审计机关的效率得到质的飞跃。
经过十多年的信息化建设和应用实践，国家审计信息化取得了很大的成就，“金审工程”一、二期顺利实施，三期工程正在规划构建过程中，审计信息化框架基本确立，计算机审计和信息化管理人才体系初步形成，审计监督的效能实现大幅提升，近年来，在一些审计项目中，比如社保审计、财政审计、住房公积金审计、银行审计等等已经初尝了大数据的滋味，但是这种大数据并非大数据时代的概念，我们所启及的只是很微小的一部分，而仅仅是这微小的不能再微小的数据量，已经让我们有点措手不及。
我们的审计工作环境发生了与之前较大的变化，原先审计依附的账本已经成为审计数据中最小的一部分，而更多的是被审计单位的业务数据、网络信息及其他。
审计人员的审计手段也从原先的EXCLE当道的OFFICE时代逐渐转变成ORACLE等大型数据库软件当道的DATA时代，并必将向更尖端的方向发展。
大数据下的基层审计信息化建设的几点思考
大数据下的基层审计信息化建设的几点思考大数据下的基层审计信息化建设的几点思考当前，世界范围内信息化发展日新月异，数据化已深入到社会各领域、各阶层，小到购物网站的推荐广告、有针对性的产品设计，大到全国人口迁移的趋势、相关制度规程的制定，数据无疑都体现出了巨大的作用，一个全新的大数据时代已经到来。
信息已成为社会各领域中最活跃的因素。
审计机关要实现对财政资金、国有资产、公共资源、领导干部经济责任履行情况和重大政策落实情况的审计监督全覆盖，信息化是必由之路。
审计信息化理所当然成为了审计工作的重要发展方向，同时也是发展的必然趋势。
适应信息科技高速发展的必然条件就是加快推进审计信息化建设，是推动完善国家治理的内在要求，是提升审计监督能力的重要途径。
而大数据是当前审计机关面临的第一道关口。
如何在大数据背景下，运用大数据搞好审计工作，是各级审计机关必须面对的现实，也给审计信息化建设带来更多的机遇与挑战。
针对大数据下的基层审计信息化建设有以下几点思考：一、大数据审计的思维的树立开展大数据审计的关键是审计工作中审计思路和思维方式的转变。
国家审计已经逐步介入国家治理的纵向和横向各方面，面对海量的被审计数据，审计工作的重点不仅需要关注财政财务收支的真实与合规性，还需要从战略全局的角度去观察和思考问题，从审计分析思路上下工夫，多角度、全方位地分析判断。
特别是基层审计机关，要更加注重行业内数据的纵向特征分析及各行业间数据的关联分析，整体、系统、立体的思考，实现大数据审计价值的最大化。
大数据是继云计算、物联网、移动互联网之后信息技术融合应用的新焦点。
大数据的实质是在数据传输、收集、储存的基础上，对数据的分析挖掘，并由此获得凭直觉难以发现的有用信息，从而揭示数据隐藏的历史规律和未来的发展趋势，为决策提供参考。
大数据源于万事万物和社会生活的方方面面，又反过来影响或决定着我们的一切。
审计依数据而生，用数据说话。
大数据具有数据量大、数据类型多、价值密度低、处理速度快的四个特征。
大数据审计工作思考
大数据审计工作思考随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用，大数据审计工作已经成为现代管理和监督的重要手段。
它不仅可以提供对企业和组织的全面了解，还可以通过数据挖掘和分析，发现问题并提出相应的解决方案。
本文将以“大数据审计工作思考”为题，探讨大数据审计工作的重要性、挑战以及如何提高效率和准确性。
一、大数据审计工作的重要性大数据审计工作对于企业和组织来说具有重要的意义。
首先，通过对大量数据的分析和挖掘，可以揭示潜在的问题和风险。
例如，通过对销售数据的审计，可以发现销售人员是否存在虚报销售额的行为，从而保证企业财务的真实可靠。
其次，大数据审计工作可以为决策提供科学依据。
通过对数据的分析，可以发现市场趋势、消费者偏好等信息，为企业制定战略提供参考。
再次，大数据审计工作也可以发现内部控制的不足和漏洞，帮助企业及时进行改进和完善。
因此，大数据审计工作是企业和组织管理和监督的重要手段。
二、大数据审计工作面临的挑战尽管大数据审计工作具有重要意义，但其也面临一些挑战。
首先，大数据的规模庞大、复杂性高，对审计师的专业能力提出了更高的要求。
审计师需要具备良好的数据分析能力、统计学知识和信息技术技能，才能有效处理大量数据。
其次，大数据的采集和处理涉及隐私和安全等风险。
因此，在进行大数据审计工作时，审计师需要遵循相关的法律法规，保护数据的安全和隐私。
另外，大数据审计工作还受到技术和工具的限制。
审计师需要不断跟进和学习新的技术和工具，提高审计效率和准确性，更好地应对挑战。
三、提高大数据审计工作效率和准确性的方法为了提高大数据审计工作的效率和准确性，可以从以下几个方面进行探索和实践。
首先，审计师需要不断提升自身的专业能力和知识储备。
他们应该积极参加培训和学习，了解最新的审计理论和方法，不断提高数据分析和挖掘的能力。
其次，可以通过建立合理的审计流程和程序，提高审计工作的效率。
例如，运用数据挖掘技术和模型，对数据进行筛选和分类，从而减少不必要的分析工作。
以大数据为核心的审计信息化建设
以大数据为核心的审计信息化建设【摘要】本文围绕以大数据为核心的审计信息化建设展开讨论。
首先介绍了大数据技术在审计信息化建设中的应用，并分析了其对审计工作的影响。
接着探讨了大数据技术在审计信息化建设中面临的挑战，并提出了相应的解决对策。
最后阐述了大数据技术在提高审计效率和质量方面的作用。
结论部分强调了大数据技术在审计信息化建设中的重要性，并展望了未来审计信息化的发展方向。
总结部分概括了全文内容，强调了大数据技术在审计领域的重要作用和前景。
通过本文的阐述，读者可以更清晰地了解大数据在审计信息化中的应用及影响，为相关领域的发展提供参考和启示。
【关键词】审计信息化、大数据技术、审计效率、审计质量、挑战、对策、发展方向、信息化建设、重要性、展望、总结。
1. 引言1.1 背景审计是对企业经济活动进行独立的、客观的、专业的查证和评价的过程，是保障企业经济活动合法、规范和有效进行的重要手段。
随着信息技术的发展和应用，审计工作也逐渐走向信息化。
大数据技术作为信息技术的重要分支，以其海量、高速、多样的特点，成为推动审计信息化建设的关键力量。
大数据技术将海量的数据进行有效整合和分析，为审计工作提供更加全面、深入的信息支持，大大提高了审计工作的效率和质量。
随着互联网、移动互联网、物联网等技术的发展，企业的数据量呈现爆发式增长，传统的审计方法已难以胜任这一海量数据的分析工作。
大数据技术的出现为审计工作者提供了更多新的思路和方法，使审计工作更加科学化、精准化。
以大数据为核心的审计信息化建设已经成为审计领域的热点和趋势，对于提升审计水平、提高审计效率和质量具有重要的意义。
本文将进一步探讨大数据技术在审计信息化建设中的应用、对审计工作的影响、面临的挑战以及解决挑战的对策，以及大数据技术对提高审计效率和质量方面的作用。
1.2 研究目的研究目的是对以大数据为核心的审计信息化建设进行深入探讨，探究大数据技术在审计领域的应用现状和发展趋势，从而为提高审计效率和质量提供支持和建议。
大数据背景下审计信息化建设的思考(一)2024
大数据背景下审计信息化建设的思考（一）在大数据时代，各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇。
审计作为一项重要的监督活动，同样需要适应这一时代的发展，并推进审计信息化建设。
本文将从大数据背景下审计信息化建设的角度进行思考和探讨，以期为审计工作的改进和提升提供参考。
引言概述:在大数据时代，传统审计方法已经无法满足日益增长的数据量和审计需求，审计信息化建设已成为当下审计工作的关键课题。
通过将先进的信息技术与审计实践相结合，可以提高审计效率、提升审计质量、加强风险控制。
本文将重点探讨大数据背景下审计信息化建设的五个重要方面。
正文:一、建设审计数据分析平台为了应对大数据背景下审计工作的挑战，建设一个审计数据分析平台尤为重要。
这一平台应具备数据采集、存储、清洗、处理和分析等功能，以满足审计数据的全面覆盖和高效利用。
具体的建设方案包括确定数据采集标准、选择合适的数据存储技术、开发智能分析模型等。
1. 确定数据采集标准：制定统一的数据采集标准，明确需要收集的数据类型和指标，确保数据的准确性和完整性。
2. 选择合适的数据存储技术：基于审计数据的特点，选择适合的数据库或数据仓库技术，以保证数据的高效存储和快速检索。
3. 开发智能分析模型：结合审计需求和数据特点，开发智能化的数据分析模型，实现对大数据的有效分析和挖掘。
二、推广审计数据标准化审计数据标准化是信息化建设的基础和保障，也是实现大数据背景下审计工作高效运行的关键。
通过制定统一的数据结构和编码标准，实现审计数据的互通和共享，提高审计数据的质量和准确性。
1. 制定统一的数据结构：建立一套统一的数据结构和编码规范，确保不同系统之间的数据能够无缝对接和共享。
2. 推广数据编码标准：将数据编码标准化作为必备要求，并加强对数据标准的宣传和推广，提高数据标准的普适性和适用性。
3. 强化数据质量管理：建立完善的数据质量管理机制，包括数据采集、入库、清洗、处理等环节，确保审计数据的质量和准确性。
审计信息化中大数据的应用思考
审计信息化中大数据的应用思考1引言从近年来审汁署等部门岀台的审计相关的政策可以看岀，我国对审计信息化建设越来越重视。
审计信息化不仅是提髙审计工作效率的必要途径，也是时代发展的必然要求，因此审计信息化建设势在必行。
随着审计信息化建设的逐步推进，对技术发展也提岀了更高的要求，大数拯技术则能够满足审计信息化的要求。
大数拯技术能够有效缩短审计时间，并且推进审计信息化建设的创新发展。
然而，由于大数据在审讣信息化中的应用时间尚短，所以还存在诸多问题影响审汁信息化的进一步发展。
本文对大数据在审计信息化中的应用及思考的研究具有十分重要的意义。
2大数据在审计信息化中的作用及应用背景（1）大数据在审计信息化中的作用。
在审计信息化发展过程中，大数据技术发挥着有力的推动作用。
第一，大数据技术有利于审计信息化效率的提升。
大数据技术能够处理体量较大的数据，并且处理速度非常快，在一左程度上提升了审计信息化的处理速度，提髙了工作效率。
同时大数据技术应用于审计信息化过程，还能够有效减少人员投入，肖约人力成本。
第二，大数据技术丰富了审计信息化过程中的分析方法。
大数据技术应用之前，审计信息化分析方法更加注重自动化过程，分析方法缺乏多样性。
大数据技术则不仅能够实现传统的统汁分析，如回归分析、方差分析等，而且能够实现数据挖掘、模型预测等方法，有利于丰富审计信息化过程中的分析方法。
第三，大数据技术有利于推动审计信息化实现创新式发展。
大数据技术应用后，审计样本由抽样审计变成了全样本审计，进一步扩大了审计取证范围，对审计结果的完整性具有积极影响，从而有利于推动审计信息化的创新式发展。
（2）大数拯在审计信息化中的应用背景。
2016年，审计署引发了相关指导意见，用于指导审计信息化建设，要求推动审计向信息化、数字化发展，说明我国将审讣信息化建设提上日程。
2027年4月，世界审计组织大数据审计工作组第一次会议召开，会议指出大数据审计不仅关乎审汁技术的创新，而且关乎审计理念、制度等方而的变革，因此，应当大力推动大数据审计工作实践。
大数据环境下的审计信息化(思路篇)
大数据环境下的审计信息化(思路篇)什么是大数据环境下的审计信息化随着互联网、物联网、智能化等技术的发展，数据的数量和复杂性都不断增加，这也使得审计工作变得更加困难。
大数据环境下的审计信息化就是将大数据技术应用于审计工作中，通过对海量数据的分析和挖掘，提高审计工作的效率和准确度，实现高质量的审计结果。
大数据技术在审计信息化中的应用数据采集数据采集是大数据环境下审计信息化的第一步。
审计部门可以利用采集工具对企业财务、业务、库存等方面的数据进行采集，例如，可以利用SQL或NoSQL数据库对数据进行采集、存储和管理。
在数据采集过程中，需要充分考虑源数据的完整性、正确性和安全性等因素。
可以通过加强数据加密、权限控制等方式来保证数据的可信性。
数据分析数据分析是大数据环境下审计信息化的核心环节。
这一过程需要有数学和统计学知识，可以采用数据挖掘、机器学习等技术手段，对数据进行分类、聚类、关联规则挖掘等操作，以得出重要的审计结论和问题。
在数据分析过程中，需要注意控制数据质量和数据范围，避免抽样误差、统计误差等问题。
数据可视化数据可视化是将数据结果以图形、表格等方式呈现出来，以便审计人员分析和理解审计过程和结论。
数据可视化包括了绘制图表、数据挖掘和链接等视图，也可以包括视频和GIS （地理信息系统）等。
数据报告数据报告是大数据环境下审计信息化的最终结果。
报告需要包含以下三个方面的内容：•结论：审计工作的主要结论，包括审计结果和所发现的问题。
•分析过程：说明审计人员采用的方法和步骤，以及数据分析和可视化的过程。
•推荐措施：根据审计结果提出的问题，给出改进措施。
审计工作流程审计工作流程包括以下几个阶段：•确定审计目标和任务。
•采集数据。
•根据审计目标和任务设置分析模型。
•进行数据分析和挖掘。
•对结果进行可视化。
•形成审计报告。
总结大数据环境下的审计信息化既是一种应对技术发展的需要，也是提高审计效率和准确度的必要手段。
利用大数据技术开展审计工作，既需要充分利用数据分析技术，又需要法律和业务知识等专业背景的支持，以保证审计结果具有可信性、准确性、完整性。
大数据环境下内部审计信息化的现状与优化策略
大数据环境下内部审计信息化的现状与优化策略大数据环境下内部审计信息化的现状与优化策略摘要：随着大数据科技的迅猛发展，内部审计在信息化方面也迎来了新的机遇和挑战。
本文旨在探讨大数据环境下内部审计信息化的现状和存在的问题，并提出相应的优化策略。
分析大数据环境下内部审计信息化的现状，包括数据采集、存储、处理和分析等方面。
然后，针对存在的问题，提出优化策略，包括加强数据安全保护、推动技术创新和人才培养等方面。
总结全文，并展望未来内部审计信息化的发展趋势。
关键词：大数据环境；内部审计；信息化；现状；优化策略1. 引言内部审计作为企业内部的一种重要控制机制，旨在提供独立、客观的审计意见，保障企业持续的发展。
随着信息技术的迅猛发展，大数据环境为内部审计信息化提供了新的机遇和挑战。
本文旨在探讨大数据环境下内部审计信息化的现状和存在的问题，并提出相应的优化策略。
2. 大数据环境下内部审计信息化的现状2.1 数据采集方面大数据环境下，内部审计的数据采集变得更加广泛和复杂。
传统的审计数据主要包括财务数据和操作数据，而在大数据环境下，审计数据还包括海量的日志数据、用户行为数据和交易数据等。
数据采集的方式也更加多样化，包括批量导入、实时采集和外部数据接口等。
2.2 数据存储方面大数据环境下，内部审计的数据存储需求增加了许多。
传统的内部审计主要采用关系数据库进行数据存储，而在大数据环境下，采用分布式存储系统（如Hadoop、Spark等）进行数据存储，可以更好地应对海量数据的存储需求。
2.3 数据处理和分析方面大数据环境下，内部审计的数据处理和分析变得更加复杂和高效。
传统的审计数据处理主要依靠人工进行，而在大数据环境下，可以借助数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，实现对大量数据的自动处理和分析，提高审计效率和准确性。
3. 大数据环境下内部审计信息化存在的问题3.1 数据安全风险大数据环境下，内部审计数据的安全风险更加突出。
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大数据背景下审计信息化建设的思考大数据开启了信息通讯领域新一轮的讨论，全世界都在为大数据这个概念沸腾。
当前，大数据已经从技术圈进入主流市场，成为发达国家、著名咨询机构和跨国企业关注的焦点，并且在很多行业得到应用。
作为基于信息技术发展的审计信息化工作，我们探寻领域的深化离不开全球范围内信息数据的迅猛膨胀，国家审计事业的发展应该牢牢地把握住大数据时代带来的机遇和挑战。
一、大数据技术为审计信息化建设带来机遇和挑战快速增长的数据尤其是异构数据表现出让人又爱又恨的两面性，一方面可以通过大量数据得到独特的洞察给人们带来价值，另一方面处理数据的难度大，有时还会让数据分析的努力得不偿失。
这迫使人们开始重视研究大数据问题。
(一)新一代信息技术融合应用的新焦点。
对大数据的处理和分析正成为未来新一代信息技术融合应用的核心支撑结点。
物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等都是新一代信息技术具体的应用形态，大数据伴随这些应用不断增长，云计算则为这些海量的、多样化的大数据提供存储和运算的支撑平台。
以大数据为结点，各项新一代信息技术应用产生的信息将不断汇集，并通过对不同来源数据的统一性、综合性的处理、分析与优化，将结果反馈或交叉反馈到物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用中，又进一步改善使用体验，并创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。
(二)信息产业持续高速增长的新引擎。
大数据因其巨大的商业价值和市场需求正成为推动信息产业持续高速增长的新引擎。
随着行业用户对大数据价值的认可程度增加，市场需求将出现井喷，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据将为信息产业打开一个高增长的新市场。
在硬件与集成设备领域，大数据面临的有效存储、快速读写、实时分析等挑战，将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
在软件与服务领域，因为大数据中蕴含的巨大价值，带来对数据快速处理和分析的迫切需求，将引发数据挖掘、商业智能市场的空前繁荣。
(三)行业用户提升竞争能力的新动力。
对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、并抢占市场先机的关键。
企业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。
在未来3到5年，我们将会看到那些真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的企业和不懂得大数据价值挖掘企业之间的差距。
真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势，从而成为行业的领导者。
在零售行业，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;在互联网行业，对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;在服务行业，对大数据的分析可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;甚至在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等不可小觑的重要作用。
(四)使数据式审计成为现代审计的新模式。
在大数据技术汹涌浪潮下，被审计单位财务及业务信息化程度越来越高，审计部门传统的审计理念和技术面临着巨大的挑战，计算机审计取代过去传统的手工审计，成为现代审计领域的一个重要课题，对海量数据的计算机审计及智能审计更是迫切需要解决的问题。
因此，大力加强对新型审计理论及方法的研究，以推动审计实务的深入发展，成为审计进一步发展的必然。
数据式审计模式是建设现代审计方式的重要标志，也是提高信息化条件下审计监督能力的重要标志，将成为今后审计的主流，数据式审计模式改变了审计作业的方式。
审计人员经过详尽的审前调查，摸清被审计单位的底数，并且通过对电子数据的采集、清理转换、分析等步骤，确定审计重点和审计线索，进点以后可以直接带着线索延伸调查，即建立起以广泛采集、集中分析、延伸取证为导向的审计作业方式，这使得审计思路明确，审计效率也大幅度提高。
二、大数据背景下审计信息化建设的思考(一)围绕大数据运用打基础，大力推进审计信息化管理基础设施建设。
1.升级“一个网络”。
按照电子政务外网稳定、安全、保密的要求，对审计专网互联路由器、防火墙等设备进行全面升级改造，使署、省、市、县四级审计机关审计专网的带宽、可靠性、稳定性都有较大的提高。
加快推广联网审计实施系统的网络互联、现场审计实施系统的网络互联、审计信息系统与电子政务的网络互联，进一步丰富立体化网络架构。
2.构建“四大中心”。
一是数字化审计指挥中心。
在总结统一组织项目管理软件和审计指挥管理软件应用的基础上，积极利用数据处理分析、信息可视化、网络通信、地理信息系统及卫星定位等先进技术，进一步完善审计指挥中心功能，为领导决策、指挥协调、了解工作进度提供便捷通道。
二是审计数据中心。
逐步建立和丰富财政、地税、金融、社保、投资、企业、农业、外资以及经责等9类审计业务数据库。
建立数据归集和积累机制，做好数据的存储工作，重点扩充省厅和市州审计机关数据存储、处理能力。
三是审计信息资源共享中心。
进一步完善和提升国家审计交换中心省级分中心有关项目功能，完善已建立的平台和功能分区，使之成为各级审计机关信息化应用情况展示和信息交流平台，满足各级审计机关之间、审计机关与审计现场之间的信息资源共享与交换。
探索构建与财政、税务、发改委等部门信息交互机制，为审计应用、业务协同提供信息资源支持。
四是模拟审计中心。
依托数据中心的存储计算能力，应用计算机模拟、多维分析和数据挖掘等技术，建立一个集审计知识收集、审计经验学习、模拟实战应用于一体的审计实验中心，为审计人员提供“实战演习”的基地。
3.强化“两个技术保障”。
一是强化信息安全保障。
按照涉密信息系统分级保护和非涉密信息系统等级保护的要求，完善信息密级标识、不同密级系统的信息交换、电子印章和签名等系统功能，建设更加有效的分级保护系统;建立全省审计机关数据恢复应急预案和恢复机制，构建全面有效的信息安全防护体系。
二是强化运维服务保障。
建立完善统一指导、分级管理的服务保障体系，启用运维管理系统的服务管理功能，加强对服务质量的检查和考评。
建立并完善以审计机关为主导、以IT企业为支撑、以信息系统运行维护为主要内容的外包服务机制。
(二)围绕大数据运用添动力，全面推进审计信息化技术应用建设。
1.拓展“四大系统”。
一是现场审计实施系统。
整合完善“项目执行管理软件”和“统一组织项目管理软件”，形成以审计计划为主线，以项目实施为导向，以质量控制为核心的数字化审计项目管理系统，实现分级分类对多个审计组实施管理，及时掌握审计项目实施情况，指导解决问题，通报审计情况，实行审计项目全过程管理。
二是审计管理系统。
完成审计机关审计管理系统(OA2011版)升级和国产化安全改造工作，强化OA系统运用，开发拓展OA系统相应功能。
完善项目信息动态管理功能，实现审计组现场审计资料和审计机关指导信息在OA与AO之间自动双向同步传输，并通过项目相关信息收集、整理、组织，实现各审计组审计情况互通互用，提升审计成果利用实效。
完善公文流转功能，修订公文模版，开发运用计划、人力资源管理、财务管理、信息宣传管理和党群工作、廉政建设、机关后勤服务等功能，全面实现网上办文、办事、办公。
三是联网审计系统。
进一步总结预算执行联网审计经验，不断拓展联网审计范围，力争实现跨部门、跨行业联网审计。
在县级审计机关中，全面推广预算执行联网审计经验;在市州审计机关中，普遍建设“财政预算执行审计数据处理室”，探索以财政管理审计为核心的预算执行审计工作体系;在省本级预算执行审计中，提升和推广动态监测审计系统，逐步实现省厅与财政、发改、社保等重要行业的联网，全程跟踪财政资金运行。
积极探索开展地税、社保的省、市、县“三级联动”联网审计，实现市、县审计机关利用审计专网远程采集和访问数据，并对所辖数据进行审计。
四是移动办公系统。
借助国家审计交换中心省级分中心和市州审计交换区，利用安全客户端系统、迷彩U锁、即时通信技术(RTX)和移动视频等各类IT 新技术，建立全国审计专网短信平台系统，将OA系统与短信通信技术相结合，实现审计信息化系统的对外延伸，逐步建立起安全可靠、不受地域限制、支持远程办公和信息共享的可信移动办公系统。
2.推进“两大探索”。
一是信息系统审计。
积极推广以系统内控审计和电子数据审计为特征的数据式系统基础审计模式，通过系统内控审计以保证电子数据的真实性、完整性和可靠性，通过电子数据审计以促进财政财务收支经济活动的真实、合法和效益，逐步使信息系统审计成为具备信息化背景的重大审计项目的前置环节和必经程序。
二是云计算技术在审计领域中的应用。
利用云计算技术，通过云服务平台提供公共服务、数据共享，整合各种审计资源，从而为审计人员提供更富效率、更加便捷、更加科学的审计新平台。
(三)围绕大数据运用抓根本，强力推进审计信息化人才队伍建设。
1.抓好“两个层次”培训。
一是基础计算机知识普及培训，开展补课式培训、菜单式培训，分类、分层次、分专题、分级抓好计算机知识普及培训，重点开展基础应用和基本操作培训，特别加大对审计机关各部门负责人大数据知识素养培养力度。
二是加大数据式审计中高级人才培训力度。
采取“一次长训，多次强化，滚动考试”的方式，所有参加培训人员必须通过审计署中级考试。
在此基础上，举办数据分析师高级培训班。
通过学习掌握统计学、数据处理与数据分析等方面的知识，为开展大数据综合分析利用，揭示宏观经济政策运行中的深层次问题打下基础。
2.强化“两个团队”培养。
一是强化培养战略性思维人才团队。
大数据更需要大视野。
随着审计事业的蓬勃发展，审计不仅要关注财政财务收支的真实与合规，更多地需要审计人员拥有深厚的宏观经济理论基础，具备战略性思维，能够多角度、多方位地认识、分析和判断事物，将各种因素纳入到统一的系统中来，构成整体的思考、系统的思考、立体的思考，从而实现数据式审计价值的最大化。
二是强化培养大数据审计分析团队。
各级审计机关应建立自己的数据分析团队，按照“集中分析、分散核实”的审计方式开展数据分析，利用数据中心存储的海量数据，集中分析和揭示一些宏观经济运行中的深层次问题和热点难点问题，初步实现“多专业融合、多角度分析、多方式结合”数字化审计模式。
(四)围绕大数据运用重规范，加快推进数据式审计标准建设。
(一)积极开展“两个研究”。
一是开展数据式审计理论的研究。
系统归纳和总结梳理各专业的数据式审计思路，不断开拓以计算机审计方法体系为基础的审计理论研究新领域。
要拓宽视野、广泛借鉴。
学习借鉴国外审计信息化建设先进经验，开展数据式审计对外交流与合作，不断提高我国审计信息化水平。
二是开展数据式审计方式和技术应用的研究。
数据式审计模式涵盖了多种技术方法，除了数据式审计特有的技术方法,比如多维分析技术、数据挖掘技术以外,许多手工环境下的传统审计方法,如问卷(表)调查法、访谈法、文件查阅法等也都可以应用于数据式审计。