运用CiteSpace构建学科知识图谱 分析学科热点和趋势
基于CiteSpace_的国内城市空间结构知识图谱分析
Key words urban spatial structure; CiteSpace; knowledge map;visual analysis城市空间是城市运营的基础，是为人类活动提供生存和发展的场所，科学合理的城市空间结构对城市生产效率和可持续发展至关重要。
良好的城市空间结构可降低传染病毒扩散的速度和感染的概率，并在突发公共卫生事件发生之后能快速响应，具备便利、便捷的应急基础[1]。
在城市规划领域对传染病防治的关注度并不高，且研究重点更加倾向于城市非物质形态的作用，大部分学者从公共政策体制、综合监测体制、应急预案体制及城市治理体系方面提出相关管控意见。
综上所述，以城市空间为本体的防疫研究较少，同时国内关于城市空间结构研究综述的文献不足。
本文基于中国知网，采用内容分析法和CiteSpace 分析工具，深度剖析国内城市空间结构研究现状，系统地厘清城市空间结构的研究脉络，深度分析研究热点与关键环节，以期为未来城市空间结构研究提供新思路。
1 研究背景1.1 病毒传播的特质从全球来看，传染病呈现“新病毒不断涌现、老病毒长期存在、病毒抵抗力增强”的趋势。
在快速城市化的时代，国际交往频繁，城市人口不断增加，人际交往频率增加，导致病毒传播速度更快，范围更广，防治难度更大。
与小城市或农村地区相比，传染病在城市的发生概率更大，影响范围广泛。
1.2 城市空间结构与病毒传播的关系1.2.1 高密度的空间加大病毒传播速度一方面是病毒超强的传染性造成的，另一方面也与高密度的空间建设有关系，主要表现为高密度的居住、交通、摘要 人类与传染病毒的斗争是艰难且长期存在的。
规划在应对疫情防控方面倾向于政策体制领域，而对空间结构层面的研究较为缺乏。
文章以核心期刊数据库中的936篇相关文献作为数据源，使用知识图谱分析软件CiteSpace 5.8版，对相关文献进行可视化分析和内容分析，并从发文趋势、机构分布、关键词共现等角度梳理城市空间结构的研究现状与热点趋势。
基于CiteSpace可视化分析国内脑梗死与炎症的研究热点与趋势
基于CiteSpace可视化分析国内脑梗死与炎症的研究热点与趋势刘欣1，2，沈会1，2，姜永珊1，2，王政芃1，2，李佳睿1，2，李梦洁1，2，代露1，2，解建国1，2，朱炜楷1，2摘要：目的 运用CiteSpace 6.2 R3软件分析国内近10年来“脑梗死”“炎症”的研究现状与热点趋势。
方法 检索中国知网（CNKI）、维普、万方3个中文文献数据库相关文献，用CiteSpace知识图谱直观展示对发文量、作者、机构、关键词等信息进行分析。
结果 纳入相关文献997篇，得到9个关键词聚类，年发文量呈上升趋势，发文量最多的作者是以刘建勋为代表的研究团队（7篇），发文量最大的机构是河南中医药大学（16篇），研究热点在于神经炎症、针刺、丁苯酞、外泌体、细胞焦亡、静脉溶栓等方向。
结论 本研究利用知识图谱直观展示了近10年“脑梗死”“炎症”的研究现状与热点趋势，以期为“脑梗死”与“炎症”之间的相关性研究前沿提供新的视角参考。
关键词：脑梗死；炎症；CiteSpace；可视化中图分类号：R743.3 文献标识码：AResearch hotspots and trends in cerebral infarction and inflammation in China based on CiteSpace visual analysis LIU Xin，SHEN Hui，JIANG Yongshan，et al.（The First Affiliated Hospital of Dalian Medical University， Dalian 116011，China）Abstract：Objective To investigate the current status，hotspots， and trends of the research on "cerebral infarc⁃tion" and "inflammation" in China in the past 10 years using CiteSpace 6.2 R3 software.Methods The three major Chi⁃nese literature databases， CNKI， VIP， and Wanfang Data， were searched for related articles， and CiteSpace knowledge map was used to analyze the information including the number of publications，authors，institutions，and keywords.Results A total of 997 relevant articles were included， and 9 clusters of keywords were obtained. There was a tendency of increase in the annual number of publications. The research team of Liu Jianyun was the author with the largest number of publications （7 articles）， and Henan University of Chinese Medicine was the institution with the largest number of publi⁃cations （16 articles）. The main research hotspots included neuroinflammation， acupuncture， dl-3n-butylphthalide， exo⁃some， pyroptosis， and intravenous thrombolysis.Conclusion This study uses the knowledge map to visualize the current status， hotspots， and trends of the research on "cerebral infarction" and "inflammation" in the past 10 years， in order to provide a new perspective for the research on the association between "cerebral infarction" and "inflammation".Key words：Cerebral infarction；Inflammation；CiteSpace；Visualization脑梗死是一种常见且严重的神经系统疾病，是全球导致死亡和致残的主要原因之一［1］，也是我国人群死亡和功能障碍的主要疾病之一［2］，给患者和社会带来了巨大的负担。
基于知识图谱的国内科学数据研究热点和趋势分析
1概述科学数据是指通过收集、观察、分析和创造各类实验数据、个人观测数据、互联网数据、统计数据、仿真数据,并以表格、数字、图像、新媒体等方式呈现出来的数据。
科学数据是科研创新、技术预见的数据来源和工具,也是国家制定各项决策的重要依据。
近年来随着科学研究进入数据驱动科学的数据密集型研究范式时代,国际组织、政府部门和研究机构等都提高了对科学数据领域研究的关注度和经济资助。
例如联合国教科文组织(UNESCO)推出“促进发展中国家科学数据共享与应用全球联盟计划”国际科学理事会(ICSU)建立了促进全球科学数据共享的国际组织:国际科技数据委员会和世界数据系统等[1]。
图书馆是科学数据的过程监护机构、嵌入式管理机构以及科学数据存档与教育机构[2],对科学数据的管理、共享和服务具有不可替代的地位和作用。
科学数据研究领域在我国虽起步较晚,但在近年来也成为图书情报界的研究热点之一。
从图书馆视角出发,对图书情报界科学数据领域研究热点和趋势进行可视化分析,旨在为图书馆员对科学数据领域进行深入研究提供参考。
2数据来源与研究方法2.1数据来源以中国知网(CNKI)为数据来源,采用高级专业检索,检索式为SU='数据共享'+'数据管理'+'数据监管'+'数据监护'+'科研数据'+'研究数据'+'科学数据'AND SU='图书馆',初次检索得到文献记录1260条,通过手动筛选,去除重复和杂质文献,确定1238条有效文献(检索时间为2018年12月13日)。
2.2研究方法Citespace V 知识可视化软件是由美国德雷赛尔大学陈超美[3]教授开发的一种多元、分时、动态的知识图谱绘制工具。
该软件能将抽象的数据转向图形表达[4],让用户直观地看出对应研究领域的相关信息,通过对图谱的分析与理解可掌握该研究领域的知识结构关系与演进规律等特征。
浅析我国STEM教育研究热点——基于CiteSpace的知识图谱分析
跨学科与融台创新浅析我国STEM教育研究热点基于CiteSpace的知识图谱分析◊孙宗缘马秀峰［摘要］研究者以2010-2020年CNKI数据库中收录的STEM教育相关文献为数据源，利用CiteSpace生成关键词共现可视化图谱，梳理和探讨了我国STEM教育的研究热点及趋势。
结果发现，我国STEM教育的研究热点主要集中在与创客教育、核心素养、跨学科融合、STEM教育本土化密切相关的四大领域。
未来研究可在已有研究的基础上，对STEM教育的发展进行更深入的探究。
［关键词［CiteSpace；STEM教育；热点;趋势STEM是强调科学、技术、工程和数学等跨学科融合的一种综合型、创新型、素质型教育°STEM 教育在跨学科的基础上，培育学生以综合性的方法解决实际问题的能力，将学生零散的知识融合为一个有机整体，从而促进学生发现问题、理解问题、解决问题能力等综合素养的提升。
在不断强调核心能力的当下,STEM教育对学生核心能力的培养做出了有效回应。
STEM教育于1986年在美国首次提出，三十多年来，逐渐成为引起世界各国重视的教育模式。
在我国,STEM教育也成为新的教育热潮，关于STEM教育的研究也正在从多个方面如火如荼地开展。
为了解我国STEM 教育研究发展的基本概况,研究者针对该领域相关研究成果进行了文献计量分析,以期为后续研究的开展提供参考。
一、研究设计1.数据来源与方法研究者以CNKI中文期刊数据库为数据源，以“STEM教育”为关键词进行主题检索,选定时间框为2010年1月1日一2020年12月31日。
在剔除会议、报纸、图书等相关度很小的文献后，最终筛选出1852篇中文文献作为分析样本。
借助科学引文数据可视化软件CiteSpace对所有文献样本进行分析，以高频关键词共现的方法进行了研究热点探析，对当前我国STEM教育领域的研究进行了较为详细的解读。
2.研究过程将选定的1852篇文献按照Refwords格式导出;对关键词进行“清洗”、合并、删除处理,确定高频关键词序列，以保证研究结果的清晰性；通过CiteSpace制作高频关键词聚类图谱，对当前我国STEM教育研究热点进行解析。
基于CiteSpace的近二十年国内情态研究热点与趋势分析
式，指出除情态助动词、半情态助动词、情态副词、具 有情态意义的动词外，时态、条件句、疑问等语言形 式 也 具 有 表 达 情 态 的 功 能 ；Bybee & Fleischman （1995）［4］指出情态的语言表达手段很多，如形态的、 词汇的、句法的、语气的等。Palme（r 2001，2007）［5］［6］ 从类型学角度对情态各领域进行描述，构建了命题 情态（propositional modality）和事件情态（event mo‐ dality）两大情态语义系统，在掌握了世界近 70 种语 言相关材料的基础上，考察了不同情态类型在不同 语言中的表现，充分证明了情态是人类语言共有的 一个语义概念，在不同语言中有着自己的个性特点。
三、基于 CiteSpace 的国内情态研究可视化分析
采用 CiteSpace 软件和 CNKI 数据对 905 篇有效 样本进行可视化分析，具体包括发文趋势、研究主题 分 布 、作 者 及 机 构 合 作 网 络 、关 键 词 聚 类 与 共 现 网 络、关键词突现与关键词时区等 5 个方面。
（一）发文趋势 年度发文数量是考察情态领域研究热点与发展 趋势的重要指标，可以科学直观地表明该领域在历时 层面的总体趋势和变化。为了解国内近二十年来在 情态领域的研究状态，本文参考了 CNKI 期刊库生成 的计量可视化分析发文量图表数据，如图 1 所示。
情态研究成为语言研究关注的热点，不仅因为 情态在各语言中具有诸多共性特征，更因为不同语 言情态表达成分和方式存在诸多差异。到二十世纪 七八十年代情态研究范围进一步扩大，和认知语法、 话语分析、语言类型、语法化等学科交叉融合，情态 研究视野更为开阔，研究领域更加广泛，研究的理论 和方法愈加成熟。
在国内, 近代汉语情态研究源于《马氏文通》。
我国区域创新的研究现状与未来趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析
识、物质产品和社会效益等 ３种输出功能。 根据 ２０２０年版《中国区域科技创新评价报告》，我国综合
序号
频次
关键词
频次
１
Hale Waihona Puke ２１７区域创新２１７
２
１４６
区域创新系统
２３４
３
１３２
区域创新能力
１８６
４
３３
创新效率
６１
５
５４
创新能力
５４
６
３１
区域创新网络
３１
７
２８
区域创新效率
２８
从表 １可以看出，区域创新系统（体系）、区域创新能力、 区域创新效率等主题是研究的热点。在共被引频次排序中， “区域创新系统”得分最高，显示其高活跃度；而研究的目标靶 向词则是“区 域 创 新 能 力 ”；在 分 地 区 研 究 文 献 中，“区 域 创 新 体系”的频次较高，主要通过建设区域创新体系，提高区域创新 能力，从而促进地方经济高质量发展。
由关键词共现知识图谱以及中心度序列表信息可知，区域 创新的研究多以“区域创新系统”为关键词，将“区域创新”“区 域创新能力”和“区域创新效率”等内容串联起来。其中“区域 创新系统”被视为“区域创新能力”和“创新能力”的着力点，重 点研究区域创新网络、创新主题、绩效评估等问题。“区域创新 体系”是近年 来 的 热 门 话 题，契 合 了 空 间 耦 合、产 业 聚 集 等 政 策，被认为是研究的核心，其完善与否和质量高低可以用来评 价创新的效果。基于此，区域创新应该倾向于完善区域创新体 系与系统。同时研究区域创新要兼顾到空间因素、产业因素、 人才因素以及经济因素。 ４２ 研究主题的演化
OSCE在我国护理领域的研究现状及热点分析--基于CiteSpace软件的知识图谱分析
-89-
[L科护理
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严— 帶教踣廉dn 性/研完/牌弋尿外科
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扃B”力如*“世灣刻皿
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苫观绪林考核
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床护理能力
沖理塚合实渊 沪位展任力
幫餐佶构化考试 卅教学
必护埋学
苗护士
护训较学
'理本科生
谭床考核
2010
2011
2012
3013
3014
2019
2O1C
图4 OSCE在护理领域文献关键词时区图
以主题（精确）检索中国知网（China National Knowledge In frastructure, CNKI） 数据库，检索策略为“OSCE AND护理,OSCE AND护士、客观结构化考试AND护理、客观结构化考试AND 护士、客观结构化考核AND护理、客观结构化考核AND护 士”，检索时间为2010年1月1日一2020年1月1日。
住床能力 2010 2 2421 2012 2013
实讽教学 2010
1 843 2016 2017
护理学基础 2010
1 843 2016 2017
2010 - 2020
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图5 OSCE在护理领域研究文献的关键词突显率
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4.软件的操作步骤
4.3 参数设置
标题
摘要
叙词
自由词
名词短语
膨胀词术语(常用)
自由词：文章的关键词和作者自己标引的词（不够规范）
素质教育培训计划 —读者篇
4.软件的操作步骤
4.3 参数设置
共引作者
共引机构
共引术语
共引国别 共引关键词
共引领域
共被引文献 （DCA）
共被引作者 (ACA)
共被引杂志 (JCA)
素质教育培训计划 —读者篇
1.软件的简单介绍
指南文件
CiteSpace则有详细的百科资料 https://:8443/cswiki/index.php/Us
er_Guide
费用情况
CiteSpace是完全免费的 许多其它的文献计量软件属于付费软件，例如RefViz
Kalman-filter(1),Deliberative agents(1)
Mean-shift(6),framework(6),human detection(3),head pose tracking(2),design(2)
科学图谱及知识可视化软件,采用谱聚类的方法对共被引网络进行聚 类
• 显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向 • 显示若干研究前沿领域的演进历程
本次讲座应用Citespace Version 3.0.R5 (01/02/2012)
素质教育培训计划 —读者篇
1.软件的简单介绍
Citespace的处理流程
频次 30 18 17 16 15 14 12 12 10 8
高中心性关键词
关键词名称
中心性
Segmentation
0.29
Color-model
0.13
Visual tracking
0.11
Model
0.10
Attention
0.10
Particle filter
0.09
Linear-discriminant 0.09
资助基金 相关文献
素质教育培训计划 —读者篇
4.软件的操作步骤
4.3 参数设置
CCV（共被引系数） CC（共被引数量）——连线
C（引文数量）——节点
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4.软件的操作步骤
4.3 参数设置
路径寻找
最小生成树 静态聚类图 动态聚类图
修剪片段网络 修剪合并网络 以时间片段显示网络 显示合并网络
5.1.3 创建项目
选择项目目录 选择数据目录
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5.1.4 参数设置
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5.1.5 图谱分析—研究热点
素质教育培训计划 —读者篇
5.1.5 图谱分析—网络汇总表
素质教育培训计划 —读者篇
5.1.5 图谱分析—热点词汇
排名
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
扩展性
相关的版本更新必须到指定网站下载，否则无法及时更新
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2.概念介绍
2.1 共词分析
通过对能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专
业术语共同出现在一篇文献中的现象的分析, 判断学科领
域中主题间的关系
展现该学科的研究结构, 这种研究结构所代表的研究内容
就是该学科的约定或重要约定, 分析出这样的学科约定,
2009
2010 2011 2012
术语（频次）
Tracking(90),Segmentation(30),images(27)
Model(18),image processing(17),motion(16),vision(13),image segmentation(12) Object tracking(18),particle filter(15),visual tracking(14),augmented reality(12),real-time tracking(12) Experimentation(8),attention(3)
B和C存在共引关系
文献A:基于自适应模板的图像跟踪算法……
引用
引用
文献B:基于遗传算法的图像跟踪研究
文献C:球面全景图像的拼接算法研究
B和C：共被引文献（共同被A引用）
素质教育培训计划 —读者篇
2.概念介绍
2.2 共被引分析
共被引文献( 作者) ：它( 他) 们在研究主题的概念、理论 或方法上是相关的
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1.软件的简单介绍
Citespace的安装
开机
是否
是
安装
JAVA
否
下载JAVA 并安装
进入网站：
/~cchen/citespace/
OR 离线开启
可直接webstart
/zh_率高、可信度差、学科定位不准确
学科分析
提高研究起点 提供研究思路 节约研究时间
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Citespace的特点
Citespace
通过引文网络分析,找出学科领域演进的关键路径 找出学科领域演进的关键文献（知识拐点） 分析学科演进的潜在动力机制 分析学科热点和前沿 结合GoogleEarth生成地理网络合作图 国外科研人员使用较多的文献计量工具 国内中科院等机构普遍学习和使用的工具
Pose-estimation
0.07
Object tracking
0.06
Contrast-media
0.06
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5.1.5 图谱分析—聚类分析
素质教育培训计划 —读者篇
5.1.5 图谱分析—研究前沿
素质教育培训计划 —读者篇
5.1.5 前沿术语分布(部分)
年份 2007 2008
素质教育培训计划 —读者篇
2.概念介绍
2.2 共被引分析
共被引分析包括作者共被引和文献共被引 虽然上述两者分析的对象不同, 但原理一致:
当两篇文献( 作者) 同时被第三篇文献( 作者) 引用时, 这两篇文献 ( 作者) 之间就存在共被引关系
例如：文献A，B，C，文献 A同时引用了文献B和C，则 B和C为共被引文献，共被引频次为一次。
素质教育培训计划 —读者篇
运用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 构建学科知识图谱、 分析学科热点和趋势
蒋丽丽 lljiang@
2013年4月23日
提纲
1.软件的简单介绍 2.概念介绍 3.软件的主界面 4.软件的操作步骤 5.案例分析 6.特殊功能
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学科分析的意义
TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短 语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
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3.软件的主界面
12
4 1
5 6
7 2
8
9
3
10
11 素质教育培训计划 —读者篇
1.项目 2.空间状态 3.运行过程 4.时间切割 5.术语来源 6.术语类型 7.节点类型 8.连线 9.阈值 10.剪裁 11.可视化 12.菜单栏
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2.1 共词分析
建立共词矩阵，方便频次统计。例如，在n篇文献中，统 计A, B两次共同出现的文献数量为54篇。
ABC A 0 54 X B 54 0 Y CXY 0
利用多元统计技术（如因子分析、聚类分析和多维尺度 分析等），按照这种“相关度”将一个学科内重要文献 的关键词加以分类，从而可以直观地显示该学科当前的 研究热点。
高频关键词 关键词名称 Segmentation Object tracking Image process
Motion Particle filter Visual tracking Augmented reality Tracking-system Mean-shift Background-subtraction
ห้องสมุดไป่ตู้
也就找到了该学科的学科范式
例如，以Knowledge Management 在数据库中搜索出n篇
文献；统计得出：A, B, C三个术语出现频次高，三者将
作为领域内重要的术语。
术语A:innovations
术语B:Competitive advantage
Knowledge Management
术语C:organizational learning
4.软件的操作步骤
4.4 图谱分析
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4.软件的操作步骤
4.4 图谱分析
时区区分
出版年代
某单个时区内的引文 首次共被引的年份
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4.软件的操作步骤
4.4 图谱表示含义分析
引文年环代表这篇文章的引文历史； 引文年轮的颜色代表相应的引文时间； 一个年轮的厚度与某个时间分区内引文数量成比例； 点击节点中心，显示数字代表整个时间跨度内的被引次数； 两个节点之间连线的颜色表示节点首次共被引的时间； 两个节点之间连线的粗细表示节点共被引的次数，线条越
利用citespace进行学科分析，可以科学把握研究 领域的核心，可指导论文开题、文献综述和科研进 展
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1.软件的简单介绍
Citespace
美国德雷塞尔大学 (Drexel University, Philadelphia, PA, USA) 信息科 学与技术学院教授陈超美博士开发
由于文献较多，因此需要对复杂的网络进行剪裁
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4.软件的操作步骤
4.3 参数设置
年段内连线数 年段内聚类点 阈值调谐数 年段内引文数 素质教育培训计划 —读者篇
4.软件的操作步骤