气象文献知识图谱构建
基于灾害风险普查知识库的台风灾害链知识图谱构建
基于灾害风险普查知识库的台风灾害链知识图谱构建
朱海铭;林广发;张明锋;张润川;曾念霖;蔡文欣
【期刊名称】《灾害学》
【年(卷),期】2024(39)1
【摘要】基于灾害系统论与知识图谱构建技术,利用全国第一次自然灾害综合风险普查提供的调查技术规范和各灾种风险评估技术规范,结合已有的历史台风灾害案例及其他相关文献资料,从中提取出致灾因子、承灾体分类目录及相互之间的灾害链关系表;基于GIS中的时空拓扑关系理论,提取承灾体实体与致灾因子空间特征之间的时空拓扑关系谓词;从台风灾害报道的新闻与社交媒体语料库中基于自然语言处理技术提取受灾动词、受灾程度词,作为描述承灾体受灾情况的关系谓词;在此基础上构建了“致灾因子-关系-承灾体”三元组为灾害链基本链条的知识网络,从而构建出更为全面完整的台风灾害链网络。
该知识网络包括59个节点,787个三元组,通过Neo4j图数据库更具体形象地展示了完整的台风灾害链网络,并为进一步的台风灾害网络分析和知识推理奠定了基础。
【总页数】7页(P209-215)
【作者】朱海铭;林广发;张明锋;张润川;曾念霖;蔡文欣
【作者单位】福建师范大学地理科学学院;福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心;海西地理国情动态监测与应急保障研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】X43;X915.5;P4
【相关文献】
1.基于知识图谱的自然灾害风险防控研究进展的文献计量分析
2.基于综合灾害风险防范模式的台风灾害防御效益评价研究初探
3.基于区域灾害系统论的广东省台风灾害风险评估——以“山竹”台风为例
4.基于灾害复杂网络的深圳台风灾害链风险分析
5.面向互联网信息抽取的海洋环境灾害链本体构建——以台风灾害为例
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气象基础信息一张图设计和实现
气象基础信息一张图设计和实现
陈京华;肖文名;张强;杨和平;张志强;曹磊;陈楠
【期刊名称】《应用气象学报》
【年(卷),期】2024(35)2
【摘要】气象基础信息一张图作为气象数据资源与行业间数据融合的应用示范,通过构建时空联动的气象大数据应用基础,解决多源气象数据融合应用服务问题。
气
象基础信息一张图基于高分辨率气象网格数据空间化处理、长序列海量网格数据任意时空范围检索以及气象数据与三维地形融合服务3项关键技术,实现多源异构时
空数据的统一接入、处理、存储、管理和服务。
气象基础信息一张图整合基础地理、自然资源、生态环境、社会经济、气象五大数据资源,面向不同气象应用场景,通过
动态组合构建专题服务,实现多源数据快速服务和高效应用。
气象基础信息一张图
为2022年北京冬奥会及冬残奥会的圆满举办等国家重大活动、2021年郑州“7·20”特大暴雨气象预报复盘服务以及气象数据的社会化服务共享提供应用服务保障,在服务“生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好”方面提供有效支撑。
【总页数】10页(P247-256)
【作者】陈京华;肖文名;张强;杨和平;张志强;曹磊;陈楠
【作者单位】国家气象信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.省级河长制一张图基础数据库设计与实现
2.广东省水利基础设施空间布局规划“一张图”系统设计与实现
3.省级国土空间规划“一张图”实施监督信息系统设计与实现——以江苏省为例
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自然灾害应急知识图谱构建方法研究
自然灾害应急知识图谱构建方法研究一、本文概述自然灾害，如地震、洪水、台风、火灾等，常常给人类社会带来巨大的人员伤亡和财产损失。
为了有效地减轻这些灾害带来的负面影响，及时、准确地获取并传递应急知识显得尤为关键。
然而，当前对于自然灾害应急知识的管理和传递主要依赖于传统的文字描述和图像展示，这种方式不仅效率低下，而且难以全面、系统地展示灾害应急知识的内在关联和层次结构。
因此，构建一套全面、系统、高效的自然灾害应急知识图谱显得尤为重要。
本文旨在探讨和研究自然灾害应急知识图谱的构建方法。
我们将从自然灾害应急知识的特点出发，分析现有的知识图谱构建技术和方法，并结合自然灾害应急知识的实际需求，提出一套适合自然灾害应急领域的知识图谱构建方法。
该方法将包括知识抽取、知识融合、知识表示和知识推理等多个关键步骤，旨在实现自然灾害应急知识的全面、系统、高效管理和传递。
本文还将对提出的自然灾害应急知识图谱构建方法进行实证研究和应用分析，以验证其有效性和实用性。
我们希望通过本文的研究，能够为自然灾害应急领域的知识管理和传递提供一种全新的视角和方法，为灾害应急工作提供更为科学、有效的支持。
二、自然灾害应急知识图谱概述自然灾害应急知识图谱是一种基于图谱理论的知识表示方法，旨在整合、表示和查询与自然灾害应急相关的各类知识。
它通过构建节点和边的关系网络，将自然灾害的类型、发生机理、影响范围、应对措施等多元信息进行关联和整合，形成一个系统化、结构化的知识体系。
自然灾害应急知识图谱的构建，不仅有助于提升应急响应的效率和准确性，还能为灾害预警、风险评估、救援决策等提供有力支持。
自然灾害应急知识图谱的构建涉及到多个领域的知识，包括气象学、地质学、水文学、社会学等。
在图谱构建过程中，需要将这些领域的知识进行梳理和整合，形成统一的知识表示形式。
同时，还需要考虑知识的动态更新和扩展性，以适应不断变化的自然灾害形势和应急需求。
在自然灾害应急知识图谱中，节点通常代表各种实体，如自然灾害类型、地点、时间、受灾人群等；边则代表实体之间的关系，如因果关系、空间关系、时间关系等。
基于潜在语义分析的学科知识图谱构建
基于潜在语义分析的学科知识图谱构建随着大数据时代的到来，学科知识的获取、积累和应用变成了一项重要任务。
在这领域中，学科知识图谱成为了一个关键技术。
知识图谱的构建不仅能够帮助我们更好地了解领域中不同学科的关系、学术等级、概念及其内在关联等，也能够为学科教学、科研和产业转化提供重要的指导帮助。
本文将介绍基于潜在语义分析的学科知识图谱构建。
一、学科知识图谱的构建方法学科知识图谱的构建是一个非常复杂的过程，其具体流程可以分为以下几步：1.文献数据的获取和处理：收集与学科领域相关的文献数据，对这些数据进行文本清洗、处理和规格化等，以便后续的知识抽取和挖掘。
2.知识抽取和挖掘：基于文本挖掘技术，对收集的文献数据进行关键词提取、实体识别、术语抽取等过程，提取文本中的知识元素，包括概念、术语及其关系、学科分类等。
3.知识关系的建模和表示：通过对知识元素之间的关系进行建模和表示，构建学科知识图谱。
通常采用的表示方法包括语义网络图、本体论、时间序列等。
4.可视化呈现和应用：对构建好的学科知识图谱进行可视化展示，以便于用户进行数据检索、导航和分析，同时对学术研究、教育教学和产业应用等领域进行应用。
二、潜在语义分析潜在语义分析（LSA）是一种基于奇异值分解（SVD）的文本挖掘方法，其解决的问题是单词轮廓之间的相似性。
LSA可被描述为一种在大量问题里找到共性的方法，该方法被认为是一种基于“智能搜索”的文本搜索方法。
通常，LSA将文本表示为一个矩阵，在该矩阵中，每行代表一个文本的信息，每个列代表一个特定单词的信息。
该矩阵中的值表示单词在文本中出现的频率。
因为每个文本用这种方式表示，LSA因此可以通过比较文本间相似度的方式来观察文本间的相似性。
LSA通过将文本表示成一个低维度的向量空间模型，将单词和文本嵌入到一个嵌入空间中，使得相同主题的单词和文本被映射到相同的空间位置上，从而获得文本数据的语义信息，提高了文本的理解和应用能力。
面向自然灾害应急的知识图谱构建与应用以洪涝灾害为例
基本内容
洪涝灾害的发生与气候变化、地形地貌、水系特征等因素密切相关。随着全 球气候变化的加剧，极端天气事件频繁发生，洪涝灾害的发生频率和影响范围也 在不断扩大。此外，地形地貌和水系特征也是影响洪涝灾害的重要因素。例如， 地势低洼、排水不畅的地区容易发生内涝积水，而河流、湖泊等水系也容易形成 洪水。
基本内容
2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、去重、分类、归纳等处理，将原始 数据转化为结构化的知识元素。
基本内容
3、知识库建立：将处理后的知识元素按照一定的逻辑结构组织起来，构建一 个面向自然灾害应急的知识库。
基本内容
4、知识图谱构建：将知识库中的知识元素之间的关系用图形化的方式表示出 来，形成一个完整的知识图谱。
四、结论
四、结论
多模态数据的洪涝灾害知识图谱构建与应用对于提高洪水灾害应对能力具有 重要意义。通过构建多模态数据的洪涝灾害知识图谱，可以实现对洪水灾害的全 面监测和分析，为决策者提供科学依据和支持。该知识图谱还可以应用于洪水灾 害预警、灾害影响评估和灾害恢复等方面，提高救援效率和质量，为灾后重建和 恢复提供有力支持。
参考内容
基本内容
基本内容
摘要：本次演示介绍了多模态数据的洪涝灾害知识图谱的构建方法，包括数 据收集、预处理、知识抽取、图谱构的应用。
一、引言
一、引言
洪涝灾害是全球性的自然灾害，给人类社会带来了巨大的经济损失和人员伤 亡。为了更好地应对洪涝灾害，需要建立一个全面、准确、实时的洪涝灾害知识 图谱。多模态数据是洪涝灾害知识图谱的重要来源，包括文本、图片、音频、视 频等多种形式的数据。本次演示将介绍如何利用多模态数据构建洪涝灾害知识图 谱，并探讨其应用前景。
4、图谱构建
4、图谱构建