Matlab控制工具箱
MATLAB工具箱介绍.

MATLAB工具箱介绍软件Matlab由美国MathWorks, Inc.公司出品,它的前身是C1eveMoler教授(现为美国工程院院士,Mathworks公司首席科学家)为著名的数学软件包LINPACK和EISPACK所写的一个接口程序。
经过近20年的发展,目前Matlab已经发展成一个系列产品,包括它的内核及多个可供选择的工具箱。
Matlab的工具箱数目不断增加,功能不断改善,这里简要介绍其中的几个。
MATLAB 的M文件、工具箱索引和网上资源,可以从处查找。
(1)通讯工具箱 (Communication ToolboX)★提供100多个函数及150多个SIMULINK模块,用于系统的仿真和分析★可由结构图直接生成可应用的C语言源代码(2)控制系统工具箱 (Control System Too1box)★连续系统设计和离散系统设计★状态空间和传递函数★模型转换★频域响应:Bode图、Nyquist图、Nichols图★时域响应:冲击响应、阶跃响应、斜波响应等★根轨迹、极点配置、LQG(3)金融工具箱 (Financial Loo1boX)★成本、利润分析,市场灵敏度分析★业务量分析及优化★偏差分析★资金流量估算★财务报表(4)频率域系统辨识工具箱 (Frequency Domain System Identification Toolbox) ★辨识具有未知延迟的连续和离散系统★计算幅值/相位、零点/极点的置信区间★设计周期激励信号、最小峰值、最优能量谱等(5)模糊逻辑工具箱 (Fuzzy Logic Too1box)★友好的交互设计界面★自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理★支持SIMULINK动态仿真★可生成C语言源代码用于实时应用(6)高阶谱分析工具箱 (Higher—Order Spectral Analysis Toolbox)★高阶谱估计★信号中非线性特征的检测和刻划★延时估计★幅值和相位重构★阵列信号处理★谐波重构(7)图像处理工具箱 (Image Processing Toolbox)★二维滤波器设计和滤波★图像恢复增强★色彩、集合及形态操作★二维变换★图像分析和统计(8)线性矩阵不等式控制工具箱 (LMI Control Too1boX)★LMI的基本用途★基于GUI的LMI编辑器★LMI问题的有效解法★LMI问题解决方案(9)模型预测控制工具箱 (Model Predictive Contro1 Too1box)★建模、辨识及验证★支持MISO模型和MIMO模型★阶跃响应和状态空间模型(10) μ分析与综合工具箱 (μ- Analysis and Synthesis Too1box) ★ μ分析与综合★H2和H∞最优综合★模型降阶★连续和离散系统★μ分析与综合理论(11)神经网络工具箱 (Neural Network Toolbox for MATLAB)★BP,Hopfield,Kohonen、自组织、径向基函数等网络★竞争、线性、Sigmoidal等传递函数★前馈、递归等网络结构★性能分析及反应(12)优化工具箱 (Optimization Too1box)★线性规划和二次规划★求函数的最大值和最小值★多目标优化★约束条件下的优化★非线性方程求解(13)偏微分方程工具箱 (Partial Differential Equation Toolbox) ★二维偏微方程的图形处理★几何表示★自适应曲面绘制★有限元方法(14)鲁捧控制工具箱 (Robust Contro1 Too1box)★LQG/LTR最优综合★H2和H∞最优综合★奇异值模型降阶★谱分解和建模(15)信号处理工具箱 (Signal Processing ToolboX)★数字和模拟滤波器设计、应用及仿真★谱分析和估计★FFT,DCT等变换★参数化模型(16)样条工具箱 (Spline Too1box)★分段多项式和B样条★样条的构造★曲线拟合及平滑★函数微分、积分(17)统计工具箱 (Statistics Too1box)★概率分布和随机数生成★多变量分析★回归分析★主元分析★假设检验(18)符号数学工具箱 (Symbolic Math Too1box) ★符号表达式和符号短阵的创建★符号微积分、线性代数、方程求解★因式分解、展开和简化★符号函数的二维图形★图形化函数计算器(19)系统辨识工具箱 (System Identification Toolbox) ★状态空间和传递函数模型★模型验证★ MA,AR,ARMA等★基于模型的信号处理★谱分析(20)小波工具箱 (WaveLab)★基于小波的分析和综合★图形界面和命令行接口★连续和离散小波变换及小波包★一维、二维小波★自适应去噪和压缩。
第六讲 matlab工具箱

•
除toolbox\matlab之外的工具箱,在比较 完整的专业版matlab语言中有20多个工 具箱。这些工具箱是需要单独选择购买 的。 • matlab主工具箱共有21个函数库 datafun —— 数据分析函数库
sonnds —— 声音处理函数库 dde —— 动态数据交换函数库 elfun —— 初等数学函数库 specmat —— 特殊矩阵函数库
• Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 • LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具 箱 • Model predictive Control Toolbox——模型预测 控制工具箱 • μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工 具箱 • Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 • Optimization Toolbox——优化工具箱 • Partial Differential Toolbox——偏微分方程工 具箱 • Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Specialized X-Y graphs. polar - Polar coordinate plot. bar - Bar graph. stem - Discrete sequence or "stem" plot. stairs - Stairstep plot. errorbar - Error bar plot. hist - Histogram plot. rose - Angle histogram plot. compass - Compass plot. feather - Feather plot. fplot - Plot function. comet - Comet-like trajectory.
Matlab-的-Fuzzy-工具箱实现模糊控制(rulelist的确定)

引用如何在MATLAB下把模糊推理系统转化为查询表(原创)Matlab 2009-12-26 22:05:01 阅读161 评论0 字号:大中小订阅引用foundy的如何在MATLAB下把模糊推理系统转化为查询表(原创)李会先摘要:该文论述了将MATLAB下调试成功的模糊逻辑转换为查询表的一种技巧,这种技巧不直接使用MATLAB的矩阵计算方法,操作者多数情况下只需点击鼠标就可完成任务,效率比较高,该方法使用MATLAB下的系统测试工具,收集构造查询表所需的数据资料,文中以MATLAB中的水位模糊控制演示模型为例,把该系统的模糊控制推理模块用在其基础上生成的查询表代替后再进行水位控制仿真,控制效果与模糊推理模块在线推理控制是一致的。
关键词:模糊控制;查询表;MATLAB;Simulink; 系统测试Abstract:This article discuss a skill that make a translation from fuzzy logic system to Lookup Table in Matlab,It doesn't use matrix computing, user need only to drag and draw the mouse completing this task,It's a efficiency method which to collect data for Lookup Table construction from a fuzzy controller by SystemTest Toolbox in Matlab,in the article,I will discuss the skill by a demo which is the Water Level Control in Tank in the Fuzzy logic Toolbox,at last,I simulate the Water Control in Tank instead of the Fuzzy Controller with the Lookup Table which I have constructed,the test results is verywell.Keywords: Fuzzy Logic, Matlab,Simulink,Lookup Table,SystemTest1. 引言在MATLAB/Simulink下,构建模糊逻辑系统模型和调试其推理规则都是很方便的[3][4],我们当然不希望在MATLAB下的仿真工作仅仅用于仿真目的,如果实际产品设计能继承仿真的工作成果,将事半功倍。
《Matlab工具箱》课件

雷达信号处理。雷达信号处理 是利用雷达接收到的回波信号 ,提取目标的位置、速度、距 离等信息,以实现对目标的检 测、跟踪和识别等功能。
图像信号处理。图像信号处理 是利用数字图像处理技术,对 图像进行增强、变换、滤波等 操作,以提高图像的清晰度和 可读性,或者实现图像的识别 和分类等功能。
图像处理案例
调试技巧
介绍Matlab的调试工具和技术,以及如何 使用调试器定位和解决代码错误。
05
案例展示与实战演练
信号处理案例
信号处理概述
信号处理案例1
信号处理案例2
信号处理案例3
信号处理是利用数学方法对信 号进行分析、变换、滤波、检 测、调制等处理,以提取有用 的信息或改善信号的某些性能 。
语音信号处理。通过Matlab工 具箱中的语音处理工具,可以 实现对语音信号的采集、预处 理、特征提取和识别等操作, 从而实现语音识别和语音合成 等功能。
详细描述
Matlab工具箱的应用领域非常广泛,包括数学计算、数据分析、信号处理、控制系统等。这些领域都 需要进行复杂的计算和分析,而Matlab工具箱提供了强大的功能和高效的解决方案,使得用户能够更 加方便地完成各种任务。
02
常用工具箱介绍
信号处理工具箱
01 02 03 04
信号处理工具箱提供了丰富的信号处理函数,包括信号的生成、分析 和处理等。
调用与使用方法
打开Matlab软件
启动Matlab软件,在命令窗口中输入相关命令 或脚本。
调用工具箱函数
根据需要,调用工具箱中提供的函数,并按照 函数说明输入相应的参数。
查看帮助文档
通过Matlab的帮助文档,了解更多关于工具箱函数的使用方法和示例。
matlab lmi工具箱使用实例

MATLAB(Matrix Laboratory)是一款广泛应用于科学计算和工程领域的专业软件,其功能强大、灵活性高,并且具有丰富的工具箱支持。
LMI(Linear Matrix Inequality)工具箱是MATLAB中的一种工具箱,用于解决线性矩阵不等式相关的问题。
本文将介绍LMI工具箱的基本使用方法,并结合具体实例进行详细讲解。
一、LMI工具箱的安装1.确保已经安装了MATLAB软件,并且软件版本是R2015b及以上版本。
只有在这些版本中,LMI工具箱才会被自动安装。
2.在MATLAB的命令行中输入“ver”,可以查看当前安装的工具箱列表,确认LMI工具箱是否已经成功安装。
二、LMI工具箱的基本功能1. LMI工具箱主要用于解决线性矩阵不等式问题,例如矩阵的稳定性分析、最优控制问题等。
2. LMI工具箱提供了一系列的函数和工具,能够方便地构建和求解线性矩阵不等式问题,同时也包括了一些经典的稳定性分析方法和控制器设计方法。
三、LMI工具箱的基本使用方法1. 定义变量:在使用LMI工具箱时,首先需要定义相关的变量。
可以使用“sdpvar”函数来定义实数变量,使用“sdpvar”函数和“size”函数可以定义矩阵变量。
2. 构建约束:在定义变量之后,需要构建线性矩阵不等式的约束条件。
可以使用“sdpvar”变量的线性组合来构建约束条件,使用“>=”来表示大于等于关系。
3. 求解问题:构建好约束条件之后,即可使用“optimize”函数来求解线性矩阵不等式问题。
在求解问题时,可以指定优化的目标函数和一些额外的约束条件。
四、LMI工具箱的实例应用下面我们通过一个具体的实例来演示LMI工具箱的使用方法。
假设有一个线性时不变系统,其状态方程可以表示为:$\dot{x} = Ax + Bu$其中,A和B分别为系统的状态矩阵和输入矩阵。
我们希望设计一个状态反馈控制器K,使得系统在闭环下能够保持稳定。
第四章-Matlab工具箱及SIMULINK

�Simulink优点
• 适应面广:包括线性、非线性系统;离散、 连续系统;定性系统。 • 结构和流程清晰:以方块图形式呈现 • 仿真精细、贴近实际 • 可实现物理仿真;计算机仿真;半实物仿 真;虚拟仿真;构造仿真。
�simulink 的模型:
simulink模型在视觉上表现为方框图,在文 件上则是扩展名为m的ASCII代码(matlab7 是扩展名为mdl的ASCII代码);在数学上 体现为一组微分方程或差分方程;在行为上 模拟了物理器件构成的实际系统的动态特性。 simulink 的一般结构:
信号处理工具箱
Signal Processing Toolbox
• 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真 • 谱分析和估计 • FFT、DFT等变换 • 参数化模型
学科前沿最新的工具箱
♣ 模糊控制逻辑工具箱 友好的交互设计界面,自适应神经模糊学习、聚类以及Sugeno推理。 ♣ 神经网络工具箱 神经网络系统具有集体运算的能力 和自适应的学习能力。具有很强的容错 性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。
输入 系统 输出
� 仿真原理 • 当在框图视窗中进行仿真的同时,matlab 实际上是运行保存于simulink内存中s函数 的映象文件,而不是解释运行该m文件。 • s函数并不是标准m文件,它可以是m文 件,也可以是c或c++程序,通过一定的规 则让simulink的模型或模块能够被调用。 例:连体弹簧振子运动仿真模型 >> dblcart1
是针对 MATLAB 优化处理算法的扩 展,它在 MATLAB 和 Optimization Toolbox 的基础上,提供遗传算法和直 接搜索的基本功能。 • 使用遗传算法工具箱的两种方法: 1. 直接在命令窗口使用函数。 [x fval] = ga(@fitnessfun, nvars, options) •
matlab讲义课件第13章_Matlab工具箱
• Matlab主工具箱位于:
c:\matlab\toolbox\matlab
• matlab主工具箱是任何版本的matlab都
不可缺少的。
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• 除toolbox\matlab之外的工具箱,在比较 完整的专业版matlab语言中有20多个工 具箱。这些工具箱是需要单独选择购买 的。
• 框图表示比较直观,容易构造,运行速 度较快。
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Simulink优点 • 适应面广:包括线性、非线性系
统;离散、连续系统
• 结构和流程清晰:以方块图形式 呈现,
• 仿真精细、贴近实际
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simulink 的模型:
用户可以修改工具箱中的函数, 更为重要的是用户可以通过编制 m 文件来任意地添加工具箱中原来没 有的工具函数。此功能充分体现了 matlab语言的开发性。
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二、通用工具箱
1. Matlab主工具箱
• 前面课程所介绍的数值计算、符号运算、 绘图以及句柄绘图都是matlab主工具箱 的内容,是matlab的基本部分,也是我 们课程的重点。
MATLAB工具箱
MATLAB工具箱已经成为一个系列产品, matlab主工具箱和各种工具箱(toolbox)。
一、工具箱简介 二、通用工具箱 三、工具箱和工具箱函数的查询办法
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一、工具箱简介
• 功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用来扩充matlab 的数值计算、符号运算功能、图形建模 仿真功能、文字处理功能以及与硬件实 时交互功能,能够用于多种学科。
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• syms | sym • factor • simplify • diff • limit • int • taylor
Matlab各工具箱功能简介(部分)
Toolbox工具箱序号工具箱备注一、数学、统计与优化 1 Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱Symbolic Math Toolbox™ 提供用于求解和推演符号运算表达式以及执行可变精度算术的函数。
您可以通过分析执行微分、积分、化简、转换以及方程求解。
另外,还可以利用符号运算表达式为 MATLAB、Simulink 和Simscape™ 生成代码。
®® Symbolic Math Toolbox 包含 MuPAD 语言,并已针对符号运算表达式的处理和执®行进行优化。
该工具箱备有MuPAD 函数库,其中包括普通数学领域的微积分和线性代数,以及专业领域的数论和组合论。
此外,还可以使用 MuPAD 语言编写自定义的符号函数和符号库。
MuPAD 记事本支持使用嵌入式文本、图形和数学排版格式来记录符号运算推导。
您可以采用HTML 或PDF 的格式分享带注释的推导。
2 Partial Differential Euqation Toolbox 偏微分方程工具箱偏微分方程工具箱™提供了用于在2D,3D求解偏微分方程(PDE)以及一次使用有限元分析。
它可以让你指定和网格二维和三维几何形状和制定边界条件和公式。
你能解决静态,时域,频域和特征值问题在几何领域。
功能进行后处理和绘图效果使您能够直观地探索解决方案。
你可以用偏微分方程工具箱,以解决从标准问题,如扩散,传热学,结构力学,静电,静磁学,和AC电源电磁学,以及自定义,偏微分方程的耦合系统偏微分方程。
3 Statistics Toolbox 统计学工具箱Statistics and Machine Learning Toolbox 提供运用统计与机器学习来描述、分析数据和对数据建模的函数和应用程序。
您可以使用用于探查数据分析的描述性统计和绘图,使用概率分布拟合数据,生成用于Monte Carlo 仿真的随机数,以及执行假设检验。
matlab工具箱中文
Matlab工具箱所谓Matlab工具箱就是一些M文件的集合, 用户可以修改工具箱中的函数,更为重要的是用户可以通过编制M文件来任意地添加工具箱中原来没有的工具函数。
此功能充分体现了matlab语言的开放性。
许多的专业领域在Matlab中都有自己的工具箱,假如你发现你的专业领域没有的话, 你也可以自己开发一个。
还是先来通过下面这篇Matlab的各个工具箱功能介绍的小文章,来看看有没有你所需要的吧,有感兴趣的朋友,可以到网上搜各工具箱函数的细节,相信你会好运的。
有三十多个工具箱,大致可分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。
功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能,能用于多种学科。
而领域型工具箱是专业性很强的,如控制系统工具箱(Control System Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)、财政金融工具箱(Financial Toolbox)等。
下面,将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍:1)通讯工具箱(Communication Toolbox)。
提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析——信号编码——调制解调——滤波器和均衡器设计——通道模型——同步可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。
2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。
连续系统设计和离散系统设计* 状态空间和传递函数* 模型转换* 频域响应:Bode图、Nyquist图、Nichols图* 时域响应:冲击响应、阶跃响应、斜波响应等* 根轨迹、极点配置、LQG3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利润分析,市场灵敏度分析* 业务量分析及优化* 偏差分析* 资金流量估算* 财务报表4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox* 辨识具有未知延迟的连续和离散系统* 计算幅值/相位、零点/极点的置信区间* 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
MATLAB工具箱介绍
MATLAB工具箱介绍MATLAB是一种强大的数学软件,其功能强大且灵活,可用于多种领域的数学和工程计算。
MATLAB提供了一系列的工具箱,用于扩展和增强其功能。
这些工具箱涵盖了许多领域,包括图像处理、信号处理、控制系统设计、机器学习、优化、统计分析等。
下面将对MATLAB的一些重要的工具箱进行介绍。
1. 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox):该工具箱提供了大量的函数和工具,用于图像的处理和分析。
它允许用户加载、处理和保存图像,进行图像增强、滤波、分割、特征提取等操作。
此外,它还提供了各种图像处理算法,如边缘检测、图像配准、形态学处理等,可广泛应用于计算机视觉、医学影像、模式识别等领域。
2. 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox):该工具箱提供了丰富的函数和工具,用于数字信号的分析、滤波、频谱分析、信号合成等。
它包含了多种信号处理技术,如离散傅立叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)、滤波器设计、自适应信号处理等。
信号处理工具箱广泛应用于语音处理、音频处理、通信系统设计等领域。
3. 控制系统工具箱(Control System Toolbox):该工具箱提供了丰富的函数和工具,用于控制系统的建模、分析和设计。
它允许用户创建传递函数、状态空间模型和分块模型,进行系统响应分析、稳定性分析、鲁棒性分析等。
控制系统工具箱还提供了多种经典和现代控制设计技术,如根轨迹法、频率响应法、状态反馈法、模糊控制等。
4. 机器学习工具箱(Machine Learning Toolbox):该工具箱提供了丰富的函数和工具,用于机器学习和模式识别任务。
它包含许多机器学习算法,如支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯分类器、决策树、神经网络等。
机器学习工具箱还提供了数据预处理、特征选择和模型评估的功能,可用于数据挖掘、模式分类、预测分析等应用。
5. 优化工具箱(Optimization Toolbox):该工具箱提供了多种优化算法和工具,用于优化问题的求解。
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第1章 MATLAB 6
页脚内容
Matlab控制工具箱的应用
——基于
Matlab R2010a(7.10.0)
1. 线性时不变系统浏览器LTI Viewer
在Matlab的command Window中,建立LTI对象,之后使用LTI Viewer可以绘制LTI
对象的单位阶跃响应曲线(Step)、单位脉冲响应曲线(Impulse)、波特图(Bode)、
零输入响应(Initial Condition)、波特图幅值图(Bode Magnitude)、奈奎斯特图(Nyquist)、
尼科尔斯图(Nichols)、奇异值分析(Singular Value)以及零极点图(Pole/Zero)等。
注意:必须是线性时不变系统,对非线性系统需进行线性近似;
LTI对象有三种:tf对象(传递函数模型)、zpk对象(零极点模型)、ss对象(状
态空间模型),命令如下:
连续系统 离散系统
传递函数模型
Sys=tf(num,den) Sys=tf(num,den,TS)
零极点模型
Sys=zpk(z,p,k) Sys=zpk(z,p,k,TS)
状态空间模型
Sys=ss(A,B,C,D) Sys=ss(A,B,C,D,TS)
1) 在Matlab的command Window中输入“ltiview”,弹出LTI Viewer界面如下:
第1章 MATLAB 6
页脚内容
2) 在Matlab的command Window中输入LTI对象模型;
3) 在LTI对话框中,将在workspace中的LTI对象模型导入:
4) 之后进行分析,点击鼠标右键,可选择生成的各种曲线:
第1章 MATLAB 6
页脚内容
每种曲线,可快速获得系统响应信息:
5) 设置:
第1章 MATLAB 6
页脚内容
通过FileToolbox Preferences或EditViewer Preferences可进行LTI Viewer图形窗
口的设置;
在系统响应曲线绘制窗口中单击鼠标右键,选择弹出菜单中的Propertise可针对某
一曲线进行设置;
通过EidtPlot Configurations可改变曲线绘制布局;
6) 非线性系统的线性近似:
利用Simulink系统模型窗口中的菜单命令ToolsControl DesignLinear Analysis,可
对非线性系统进行线性分析。在利用Simulink对系统进行线性分析时,会同时调出
LTI Viewer。
第1章 MATLAB 6
页脚内容
2. 单变量系统设计工具SISO Tool
在SISO设计器中,用户可以同时使用根轨迹图与波特图,通过修改线性系统相关环
节的零点、极点及增益等进行SISO线性系统设计。
举例:
1) 在command window中,输入G=tf(5.195,[0.001275,0.075,1]);
2) 在sisotool工具中选择G,如下:
第1章 MATLAB 6
页脚内容
3) 类似的方式可以选择H;对F、C函数同样如此,不过F、C函数有另外的操
作方式,如下:
第1章 MATLAB 6
页脚内容
4) 点击如下命令,即可得到相应曲线:
5) 采用Analysis Plots做进一步的分析;这一步并非必须的,不过要进行更深入
的分析时很方便。
6) 如果控制环参数已初步确定,需在Simulink中进行仿真分析,进一步对控制
环参数进行验证,以保证系统设计的正确性。
Simulink模型可以通过SISO Tool直接生成,见下图:
第1章 MATLAB 6
页脚内容
7) SISO Tool其他命令
Control Architecture:这是选择SISO模型的;
Loop Configuration:对于多环反馈系统(其实SISO Tool里给的六个模型,也
就只有单环和双环而已),可以设置将外环反馈开环运行;对于单环的系统
无作用。
System Data:设置函数模型;
Sample Time Conversion:设置采样时间,通常不需要特别设置;
Compensator edit:补偿装置参数调整;
graphical tuning:图形调整,显示哪些图形;
——可以通过Select New Open/Closed Loop to Tune,得到对各种干扰信
号的抑制能力的图形。
Automated Tuning:自动设计补偿装置
在生成的图形中,可以在根轨迹曲线中直接调整开环增益,相应的曲线会发
生变化;还有其他方便的功能,不一一列举。